智能工厂分级与卓越级定义 - 智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级 其中卓越级代表自动化集大成和智能制造最高标准 [1] 中联重科智能工厂实践 - 工厂为全球唯一全流程挖掘机智能制造基地 近1000个工业机器人分布在60条高度柔性化智能产线 [7] - 覆盖钢板下料、焊接、机加、涂装、装配、调试六大核心环节 实现毫米级精度和24小时无人黑灯作业 [7] - 通过自主研发工业互联网平台作为智慧大脑 协调机器人协同作业 类比交响乐团指挥 [7] - 智能合车装置实现无人化操作 原需5名员工现仅需1人监督 [4] - 引入人形机器人作为分拣员、装配工和危险工种操作员 目前十余台已上岗 [8][10][11] - 建设具身智能平台和近百工位训练场 通过数据采集和算法训练提升机器人适应性与精度 [13] - 目标实现软硬件协同进化 从多品种小批量敏捷制造迈向单件个性化定制 [13] 高铁制造数据驱动案例 - 中车四方工厂生产重达800斤高铁车轮 日产能为5列高铁加4列地铁车轮 [16] - 质量要求车轮需保证120万公里零故障 通过全流程数据驱动实现精准管控 [16][18] - 实时生产指挥中心监控人机状态 自动警示异常如轴箱工位怠工并限时处理 [16][18] - 数据校验覆盖原材料检测、加工参数设定和成品核验 杜绝违规操作与瑕疵 [18] - 智能算法解决车轮与轮轴压装难题 自动匹配尺寸数据并计算黄金比例确保结合牢固度一致 [18] - 实现全流程智能化闭环 生产效率提升20% 人员投入减少30% 制造周期压缩5天 [20] - 工厂产出占国内43%高速动车组、90%城际动车组和30%地铁 [20] 卓越级智能工厂行业影响 - 全国230余家卓越级工厂覆盖31个省区市 超80%制造业大类 [21] - 实现研发设计、生产制造、运营管理全环节数据实时采集与分析 支持产品全生命周期智能管控 [21] - 核心优势为人工智能全业务流程渗透 包括智能研发、排产调度、经营决策和供应链优化 [21] - 行业数据显示产品研发周期平均缩短28.4% 生产效率提升22.3% 不良品率下降50.2% 碳排放减少20.4% [23] - 制造业机器人密度达470台/万人 远超全球平均水平 标志全要素协同智能化新阶段 [25]

股价表现 - 中联重科港股午后涨近7%至6 93港元 创四年新高 成交额达1 45亿港元[1] 海外业务拓展 - 德国子公司威尔伯特工厂首台折臂式随车起重机下线并交付斯洛伐克客户[1] - 新建匈牙利高机工厂和德国二期工厂 加速完善欧洲高端装备制造网络[1] - 海外收入达138 1亿元 同比增长14 78% 收入占比提升至55 6%创历史新高[1] 战略布局 - 构建"端对端 数字化 本土化"海外业务体系 通过直销模式拓宽业务版图[1] - 依托大数据平台提升运营效能 借助航空港资源赋能销售增长[1] - 新兴市场多品类布局有望带来持续收入增长[1]

公司海外业务发展 - 中联重科德国子公司威尔伯特工厂首台折臂式随车起重机成功下线并交付斯洛伐克客户[3] - 公司今年新建匈牙利高机工厂和德国二期工厂 加速完善欧洲高端装备制造网络以提升本地化供应效率与市场响应速度[3] - 2025年中报显示海外收入达138.1亿元 同比增长14.78% 海外收入占比创历史新高至55.6%[3] 海外战略体系 - 公司持续完善"端对端、数字化、本土化"海外业务体系 通过直销模式拓宽业务版图[3] - 依托大数据平台提升运营效能 借助航空港资源赋能销售增长[3] - 在新兴市场通过多品类布局推动储蓄收入增长[3]

智能工厂层级与标准 - 智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级 其中卓越级代表智能制造最高标准 [1] 中联重科智能工厂实践 - 工厂使用近1000个工业机器人分布在60条高度柔性化智能产线 覆盖钢板下料、焊接、机加、涂装、装配、调试六大核心生产环节 [4] - 机器人可实现毫米级精度加工 支持24小时无人化黑灯工厂作业 并配备智能仓储和空中物流系统 [4] - 通过工业互联网平台协调机器人协同作业 实现全流程无人化生产体系 [6][7] - 上下车身合体工序通过智能装置实现无人化操作 从原需5名员工减少至仅需1人监督 [2] - 工厂引入人形机器人担任分拣、拧螺丝、取放高温板材、焊接调节等工种 目前已有十多位上岗 [8][9][10] - 建设具身智能平台和近百工位训练场 通过云端超脑和算法模型实现机器人互联互通与自主进化 [12] - 目标从多品种小批量敏捷制造进化至单件个性化定制 打造自感知、自适应的新型智能工厂 [14] 高铁制造智能工厂应用 - 车轮生产线每日可生产5列高铁加4列地铁车轮 单个车轮重达800斤且需满足120万公里质量要求 [15] - 数据驱动系统实时监控每个操作细节 从原材料检测到成品核验全程数据记录与校验 [19] - 生产指挥中心大屏幕实时显示人机互动状态并直接指挥调度 [20] - 智能算法解决车轮与轮轴压装精密难题 自动匹配零件尺寸并计算黄金比例 确保结合牢固度一致 [22] - 实现全流程智能化闭环 数据贯穿工艺、制造、执行及反馈环节 [24] - 工厂生产效率提升20% 人员投入减少30% 制造周期平均压缩5天 [26] - 工厂生产全国43%高速动车组、90%城际动车组和30%地铁车辆 [26] 卓越级智能工厂行业影响 - 全国230余家卓越级智能工厂覆盖31个省区市 涵盖超80%制造业行业大类 [27][29] - 工厂在研发设计、生产制造、运营管理各环节实现数据实时采集与分析 支持产品全生命周期和供应链全环节智能管控 [29] - 人工智能技术深度渗透全业务流程 包括智能研发设计、排产调度、经营决策和供应链优化 [29] - 制造业机器人密度达470台/万人 远超全球平均水平 [31] - 卓越级智能工厂实现产品研发周期平均缩短28.4% 生产效率平均提升22.3% 不良品率平均下降50.2% 碳排放平均减少20.4% [32]

股价表现 - 中联重科午后股价涨近7%至6.93港元 创四年新高[1] - 成交额达1.45亿港元[1] 海外业务拓展 - 德国子公司首台折臂式随车起重机下线并交付斯洛伐克客户[1] - 新建匈牙利高机工厂及德国二期工厂 加速完善欧洲高端装备制造网络[1] - 通过本地化供应提升欧洲市场响应效率[1] 财务表现 - 2025年中报海外收入138.1亿元 同比增长14.78%[1] - 海外收入占比达55.6% 创历史新高[1] 战略布局 - 构建"端对端、数字化、本土化"海外业务体系[1] - 通过直销模式拓宽业务版图 依托大数据平台提升运营效能[1] - 利用航空港资源赋能全球销售增长[1]

行业技术发展 - 人形机器人产业正经历从概念验证到应用落地的技术拐点 核心硬件和智能软件均呈现强劲发展势头[1] - 行业面临数据获取难 开发门槛高 训练效率低等问题 限制技术迭代和实际运用[3] - AI与工业制造深度融合趋势下 发展工业机器人和具身智能人形机器人并扩大生产应用广受关注[3] 公司技术突破 - 公司自主研发发布云谷具身智能大模型和工具链 突破多模态数据处理 GPU算力调度 分布式训练等关键技术[3] - 平台集成数据采集 模型训练 仿真评测 OTA部署四大核心模块 覆盖具身智能算法开发全流程需求[3] - 通过真实数据与海量工业操作视频数据相结合 训练端到端具身智能模型 赋能轮式等多款机器人[5] 应用场景落地 - 建设拥有上百工位的人形机器人训练场 大规模采集沉淀真实数据 在机加 上料等场景开展试点应用[5] - 展示五款人形机器人 在迎宾 行走表演 物流分拣 装配 生活五大模拟场景应用[8] - 新一代双足机器人在复杂环境中平稳行走 轮式机器人可完成物流分拣 礼品选取运送 双臂协同粘贴标签等精细动作[8] 技术自主可控 - 所有人形机器人关键零部件均自主研发 包括行星关节模组 摆线关节模组 线性关节模组 关键控制器等[8] - 实现核心技术完全自主可控 所有工业机器人和人形机器人均已接入具身智能平台[5][8] - 形成数据采集→模型训练→OTA部署→线上验证的闭环链路 保障机器人自进化和闭环迭代[5] 产业升级战略 - 人形机器人进工厂需协同考虑重新审视制造工艺和管理体系 在先进工艺基础上做自动化[9] - 在精益基础上做数字化 在数据治理基础上做智能化 新一代人工智能加机器人技术将重塑制造业[9] - 公司将致力于用新一代IT和机器人技术 结合对先进工艺和数字化管理的深度理解打造未来工厂[9]

股东信息 - 公司根据监管规定在定期报告中披露报告期末股东户数 [1] - 截至2025年半年度报告期末普通股股东总数为222,119户 [1]

工业互联网平台架构与功能 - 采用全球多云多中心混合云架构连接全球不同生产基地 [1] - 合规高效实现全球工厂实时调度 [1] 生产效率提升 - 通过智能排产提高公司整体生产效率 [1] 产业链协同优化 - 打通产业链上下游企业数据链驱动高效协同与敏捷供应 [1] - 横向拉通研产供销服五大环节 [1] - 纵向贯通设备/产线/车间/管理/决策实现柔性生产 [1] 营销与服务优化 - 实现公司与市场端对端连接减少中间环节 [1] - 降低营销成本并提高服务质量 [1] 全球化市场拓展 - 工业互联网平台助力拓展全球多元市场 [1] - 支撑海外业绩稳健增长 [1]

公司技术发布 - 公司在2025互联网岳麓大会发布云谷具身智能大模型和工具链 旨在降低工业机器人开发门槛和成本 提升智能进化速度 [1] - 技术平台突破多模态数据处理 GPU算力调度 分布式训练等关键技术 集成数据采集 模型训练 仿真评测 OTA部署四大核心模块 [2] - 公司建设拥有上百工位的人形机器人训练场 大规模采集真实数据 结合海量工业操作视频数据训练端到端具身智能模型 [2] 机器人应用展示 - 公司展示五款人形机器人 在迎宾 行走表演 物流分拣 装配 生活五大模拟场景实现应用 [2] - 新一代双足机器人在复杂环境中平稳行走 轮式机器人可完成订单分拣 礼品运送 双臂协同粘贴标签 VR远程精准夹取等任务 [3] - 所有人形机器人关键零部件实现自主研发 包括行星关节模组 摆线关节模组 线性关节模组 关键控制器等 [3] 技术整合战略 - 公司通过具身智能平台实现工业机器人和人形机器人数据采集 模型训练 OTA部署 线上验证的闭环链路 [2] - 致力于将新一代人工智能与机器人技术结合先进工艺和数字化管理 重塑制造业并打造未来工厂 [3] - 将持续推进工业互联网 大数据 人工智能与工业机器人 人形机器人技术的系统融合 拓展智能制造应用深度与广度 [4]

财务费用与汇兑收益 - 公司2025年上半年财务费用为-3.71亿元[1] - 汇兑净收益达4.40亿元[1] - 收益主要源于欧元和巴西雷亚尔对人民币升值[1] 汇率变动影响 - 投资者关注人民币对美元升值背景下汇兑收益对利润的影响[3] - 投资者询问境外收入中以人民币计价的比例[3] - 投资者询问以美元计价的负债规模[3]