港股上市公司中期分红情况 - 已有超70家港股上市公司发布中期分红方案，合计分红金额超500亿港元 [1] - 具体数据显示74家港股公司派发中期股息，合计563.60亿港元，同比分红金额下降 [3] - 汇丰控股分红金额居首，宣布派发每股0.1美元股息，合计17.4亿美元（约136.75亿港元） [3] - 华晨中国派发特别股息50.45亿港元，宁德时代分红45.73亿元（约50亿港元） [3][4] - 香港电讯、恒生银行、新鸿基地产等多家公司中期分红金额不低于20亿港元 [4] 高分红公司财务表现 - 汇丰控股2025年Q2税前利润同比减少26亿美元至63亿美元，分红占税前利润27.62% [3] - 宁德时代将半年度净利润的15%（45.73亿元）用于现金分红 [4] - 港股H股股息以港元支付，汇率按2025年6月30日中间价0.91195元人民币/港元计算 [4] 行业分红特征与资金动向 - 金融、能源、消费等传统行业凭借稳定现金流成为港股分红主力 [6] - 保险公司年内举牌港股21次，创五年新高，涉及银行、公用事业、能源等行业 [6] - 险资举牌标的中12只为H股（含A+H股），银行股被举牌次数最多 [6] 政策与市场环境影响 - 新"国九条"强化分红监管，2024年1080家内地上市公司派发中期或特别股息 [7] - 中国上市公司2024年派息2.7万亿元，预计2025年增长10%至3万亿元 [6][7] - 港股股息支付率升至39%，高于过去十年平均水平 [7] 机构观点与市场展望 - 高盛预计2025年中国在岸和离岸上市公司派息规模达3万亿元人民币 [1][6] - 中金公司认为港股高分红对内地险资等投资者具有吸引力 [8] - 汇丰晋信基金指出高股息资产估值已上涨40%-50%，未来上行空间可能收敛 [8]

核心观点 - 申万活跃指数和万得近端次新股指数长期表现极差，分别下跌99%和96 5%，年化亏损达-24 3%和-27 9% [5][7] - 两个指数的亏损根源在于追热点和高频交易，忽略了基本面分析 [8] - 投资应避免盲目跟风，回归常识和长期主义 [10][11] 指数表现 - 申万活跃指数从1999年12月30日的1000点跌至2017年1月20日的10点，跌幅99%，年化-24 3% [5] - 万得近端次新股指数从2015年2月1日的1000点跌至2025年7月29日的35点，跌幅96 5%，年化-27 9% [7] 亏损原因 - 申万活跃指数基于周换手率选股，在高位接盘热门股 [8] - 万得近端次新股指数在上市涨停板打开后纳入，错过初期涨幅并在高点接盘 [8] - 两个指数均忽略基本面，依赖单一维度选股，本质是投机 [8] - 高频交易导致高昂成本，进一步侵蚀收益 [8][9] 投资教训 - 避免追热点，热门概念出现时往往已错过最佳买入时机 [10] - 投资需回归常识，重视基本面研究而非短期情绪 [11] - 长期主义优于频繁交易，短期波动由情绪决定，长期回归内在价值 [11] 投资理念 - 雪球三分法提倡长期投资+资产配置，通过三大分散实现收益多元化和风险分散化 [12]

一纸反内卷，燃起了新一轮的市场行情。商品市场走得令人瞠目结舌，股票市场也进入回稳向好的态势。 多类资产一反过去几年的态势，让投资者再次领会到单一资产波动的威力。 实际上，大多数人往往押不准一个资产的未来。抛弃追逐单一资产的思维惯性，用多资产配置来管理财富 才有望真正穿越周期。这正是专业机构应对周期波动更为有效的方式。 当单一资产波动加剧时，跨区域、跨资产的分散配置或是穿越风浪的可靠航船。 因为在资产配置的世界 里，重要的不是牛熊判断，而是有效分散 —— 不仅分散下跌的风险，也分散踏空的遗憾。 当我们把目光聚焦到一个穿越了 150 多年风风雨雨，既活过了经济萧条，也亲历了大滞胀，既体会过世界 大战，也享受过全球化的大型金融机构时，摩根资产管理所淬炼出的周期相处之道，就是把多资产投资作 为方法论。 能够穿越超长的周期，最终靠的是 尊重经济社会运行的规律，顺应时代浪潮发展的方向 。从缔造了摩根集 团起点的乔治 · 皮尔庞特 · 摩根开始，这种内在精神就印刻在了这家金融机构身上。 19 世纪末 20 世纪初，乔治 · 皮尔庞特 · 摩根主导了多家铁路公司的合并，随后又对钢铁行业进行重组整 顿。历史学家专门提出了一个词 ...

债券税收政策调整 - 核心观点：8月8日起新发国债、地方债、金融债利息收入恢复征收增值税，取消原有免税政策[1][4] - 政策细节：仅针对利息收入中的增值税（原免税部分），不同投资者类型及券种税率差异显著（公募基金国债/地方债利息收入税率0%，其他资管产品非金融企业债利息收入税率27.45%）[3][4][5] 市场影响分析 - 新老划断效应：存续老券不受影响，新发债券需缴税，推动市场偏好转向老券（30年国债价格先跌后涨）[6] - 券种分化： - 利率债（国债、政金债）因续发机制短期影响有限，收益率或贴近老券[8] - 银行/券商金融债新发需全额缴税，收益率需补偿税收溢价[8] - 信用债因原有税率不变，与利率债税收差异收窄，相对利差缩小[9][10] 财政与机构影响 - 财政动机：上半年全国税收收入同比下降1.2%，政府性基金收入降2.4%，政策旨在拓宽财政收入来源[13][14][15] - 金融机构： - 银行/券商发债成本边际上升，自营债券收益税负增加，但对保险/券商利润影响微弱[16] - 银行受影响略显著，但整体对股价冲击有限[17] 投资者策略 - 个人投资者实际影响较小，无需过度反应[18][19] - 机构投资者需调整券种配置策略，关注老券与信用债的相对价值[6][9][12] 资产配置观点（非债券相关） - FOF基金经理建议： - 长期配置应注重地区分散与均衡（如创新药、军工板块）[21][24] - 区分长期逻辑与短期变量，避免追涨一致预期[22][24] - 市场工具推荐：FOF季报可作为资产配置参考，因其贴近普通投资者视角[24]

"咋又碎蛋了？"最近，类似问题频频出现在基金社区。 "收蛋"、"碎蛋"都是债基基民的密语，债基上涨，意为"收蛋"；相应的，债基下跌对应的则是"碎蛋"。近 期债券市场波动变大，也有不少投资者给我们提问，我们对问题做了整理，并试着做解答。 回答 一般来说，波动最大的，是那些久期较长的利率债；其次是中长期的信用债，再次是中短期信用 债；波动最小的，是短久期信用债基金，甚至是偏货币类的产品。因此，如果你偏好稳健，或者近期不太 想承担波动，不妨选择短期信用债基金或偏货币类产品。 提问 如果后续股市走牛，债券还有价值吗？ 回答 虽然在牛市里，资金会更多涌向股市，但这并不意味着债券就"没有用了"。债券的价值并不完全依 赖于它的价格涨不涨，更关键的是它背后的现金流——也就是票息。 举个例子，像一些美元债，虽然随着美联储加息、资金收紧，老债券的价格会跌。但正是因为加息，让新 发债券的票息很高，所以债市投资者依然能获得相对稳定的现金回报。换句话说，就算债券价格不涨，你 依然可以大概率"坐着收利息"，这也是债券独有的吸引力。 从资产配置的角度来说，牛市里的债券可以起到平衡风险、降低波动的作用。尤其对于稳健型投资者而 言，即便在股市 ...

7月31日，世界黄金协会发布了2025年二季度《全球黄金需求趋势报告》。 "金饰消费出现'量跌价涨'现象，本质上是经济周期与消费结构变化的叠加结果。"黑崎资本首席战 略官陈兴文分析称，一方面，高金价抑制了普通消费者的购买意愿，特别是年轻群体对金饰的实用性需 求下降。另一方面，金饰仍具备保值属性，部分消费者在通胀预期下将其视为资产配置手段。此外，中 国金饰消费市场下滑，还与居民负债率上升、房地产市场调整、消费信心不足密切相关，反映出当前消 费行为趋于理性，投资与消费边界日益模糊。 关于黄金ETF，陈兴文表示，黄金ETF具备流动性强、交易成本低、透明度高等特点，成为机构与 个人投资者对冲风险、分散投资组合波动的优选工具。其资金持续流入反映市场避险情绪浓厚，同时也 通过提升黄金实物需求和市场预期，形成对金价的正向支撑机制。从供需关系来看，ETF持仓增加会减 少市场可交割金源，间接推动金价上行。 报告显示，在高金价环境下，2025年二季度全球黄金需求总量（包含场外交易）达1249吨，同比增 长3%。其中，黄金ETF投资仍是推高黄金总需求的关键驱动力，二季度流入量达170吨，与2024年二季 度的少量流出形成对比，其中 ...

数据来源/《中国银行业理财市场半年报告（2025年上）》 制表/李静 2025年6月末 2025年3月末 2025年初 余额（万亿元） 占总投资资产比例（%） 余额（万亿元） 占总投资资产比例（%） 余额（万亿元） 占 总投资资产比例（%） 债券 13.78 41.8 13.68 43.9 13.98 43.5 现金及银行存款 8.18 24.8 7.27 23.3 7.68 23.9 非标准化债权类资产 1.82 5.52 1.75 5.6 1.74 5.4 公募基金 1.38 4.2 0.93 3 0.93 2.9 权益类资产 0.78 2.38 0.81 2.6 0.83 2.58 ...

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **高频宏观因子模型** - 构建思路：通过资产组合模拟构建高频宏观因子体系，观察市场交易的宏观预期变化[12] - 具体构建过程： 1. 对利率、汇率、信用等因子直接通过相关指数多空组合构建 2. 对高频经济增长和通胀因子： - 合成低频宏观指标（如工业增加值同比、CPI同比等） - 筛选领先于低频指标的资产（如恒生指数、CRB金属现货等） - 通过滚动多元回归确定资产权重，构建投资组合模拟宏观因子走势[12][13] - 评价：高频指标对低频宏观数据具有领先性，能有效捕捉市场预期变化[13] 2. **债券久期择时模型** - 构建思路：基于改进的Diebold2006模型预测收益率曲线变化[20] - 具体构建过程： - 水平因子预测：结合宏观变量预判和政策利率跟随 - 斜率/曲率因子预测：采用AR(1)模型 - 映射不同久期债券的预期收益[20] - 评价：能动态捕捉利率曲线形态变化 3. **黄金预期收益模型** - 构建思路：将黄金与TIPS实际回报关联[32] - 具体公式： $$E[Real\_Return^{gold}]=k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ $$E[R^{gold}]=\pi^{e}+k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ 其中k通过扩展窗口OLS估计，π^e取美联储2%通胀目标[32] - 评价：模型对黄金长期趋势有较强解释力 4. **主动风险预算模型** - 构建思路：将风险平价与主动信号结合动态调整股债配置[37][38] - 具体构建过程： 1. 多维度信号生成： - 股债比价（ERP）：$$ERP=\frac{1}{PE_{ttm}}-YTM_{TB}^{10Y}$$[39] - 股票估值分位数 - 市场流动性（M2-M1剪刀差）[42] 2. 信号通过softmax函数转化为风险预算权重： $$softmax(x)=\frac{\exp(\lambda x)}{\exp(\lambda x)+\exp(-\lambda x)}$$[47] - 评价：相比传统风险平价模型具有更好的动态适应性 5. **行业轮动3.0模型** - 构建思路：从交易行为、景气度等6维度构建子模型并动态合成[53] - 具体构建过程： - 交易行为模型：捕捉日内动量+隔夜反转效应 - 景气度模型：捕捉盈余动量 - 资金流模型：识别主动抢筹行为 - 其他维度包括筹码结构、宏观驱动、技术分析[53][55] - 评价：多维度合成有效提升行业轮动胜率 量化因子与构建方式 1. **转债估值因子** - 百元转股溢价率：衡量转债与正股相对估值[25] - 修正YTM-信用债YTM：剥离转股条款影响，比较偏债转债与信用债价值[25] 2. **转债风格因子** - 转股溢价率偏离度：识别高估值转债 - 理论价值偏离度：结合定价模型识别定价偏差[27] - 20日动量+波动率偏离度：捕捉市场情绪[27] 3. **基金选基因子** - 高质量因子：基于财务质量指标 - 高成长因子：基于盈利增长指标 - 低估值因子：基于估值分位数[86] 模型回测效果 1. **高频宏观因子** - 高频经济增长因子：7月同比上行[13] - 高频消费通胀因子：7月同比下行[17] - 高频生产通胀因子：7月同比上行[17] 2. **债券久期择时** - 7月策略超额收益32.4bp[21][24] - 近一年超额收益-2.11%[21] 3. **黄金预期模型** - 未来一年预期收益率22.4%[32][33] - 过去一年策略绝对回报39.77%[34][35] 4. **主动风险预算** - 全样本年化收益6.54%，收益波动比1.64[52][54] - 8月股票仓位7.44%，债券仓位92.56%[51] 5. **行业轮动3.0** - 7月多空收益3.07%[61][64] - 动态合成模型中景气度/资金流模型权重较高[67] 6. **转债风格轮动** - 2018-2025年化收益24.54%，IR 1.47[29] - 2025年收益35.17%[29] 7. **ETF轮动组合** - 7月超额收益1.83%[71][74] 8. **FOF组合** - 7月收益5.45%，超额-1.81%[83][84]

数据来源Wind，统计区间2025.1.1-2025.7.31 行情起飞后，基民朋友们也分成了好几派： 激情党："冲冲冲！趋势在手，新高我有！" 恐高党："涨这么多还不跑？别坐过山车！" 等等党："现在上车怕被割，等等。胜利一定会属于等等党！" 接下来应该何去何从？面对波动和未知，有没有化繁为简的法子？ 解题关键：资产配置的思维模式 明明某类资产去年风光无限，下一年就表现平平？ 精心挑了老半天的基金，也难抵挡市场的整体回调？ 配置低相关性资产 进入7月之后，A股一路火花带闪电，突破了箱体震荡的格局。上证综指连涨打卡3500点，争气！ 今年以来上证指数走势 资产之间存在不同的相关性。比如中债指数，与A股、港股常呈现负相关性。配置一些互相之间相关 性较低或负相关的资产，也能有效对冲市场风险，降低整体组合的波动。 想在起伏不定的市场中行稳致远，仅仅依靠押注单一资产或市场是不够的。解题的关键，在于掌握 资产配置的思维 。 跟着经济周期换"行头" 回顾近五年大类资产的年度回报，不难发现一个核心真理——没有永恒的上涨，各类资产在不同阶段 都经历了不同程度的波动，这背后是不同经济周期的影响。 | | 2024 | 2023 ...

"尚臻魔方"的核心理念强调投资策略与投资者需求和市场环境的匹配度，通过大类资产配置研究与宏观 量化分析，构建了独特的"4×3"策略矩阵。 "基金鉴诊与调优"功能模块突破传统基金分析局限，从持有人实际体验出发提供深度诊断，其破解 了"随机上车"难题，更关注超越收益背后的风险与质量。在智能化调优方面，系统基于深度诊断结果， 首创兼顾偏离度的调优算法，针对客户持仓的具体问题(如行业失衡、经理能力漂移、风险收益错配等) 和风险偏好，提供个性化增持、减持或替换建议，力求控制风险偏离下提升组合未来胜率。调优过程强 调"实战性"，历经极端市场行情检验。 中证报中证网讯(王珞)上海证券着力推进数字化转型，日前在旗下"指e通"APP上线"尚臻魔方"项目一期 系统，其核心是"基金鉴诊与调优"功能模块，助力投资者解决基金持仓精准评估与优化问题。 "尚臻魔方"一期显著提升了上海证券基金投后管理的专业服务能力，为投资者优化持基体验和投资结果 提供强力支持，并为后续更全面的资产配置服务铺路。品牌以金融买方视角为核心，致力于打造全周期 的全方位资产管理解决方案。 未来，上海证券将不断迭代优化，持续推出二期三期功能，致力于形成集"智能基金鉴 ...