如果你刷过求职论坛、听过 Web3 播客，或是参加过某场"区块链+职业"的分享会，你大概率听过这些关键词："行业上升期、收入可观、远程办公、扁平管 理、年轻团队"。 Web3，正在成为年轻人求职想象中的一块"新大陆"。过去两年，越来越多毕业生开始试图"上链"。不仅是技术和金融背景出身的人，就连市场、运营、设 计、内容、产品等非技术人群，也开始纷纷打包简历、投向这个看起来灵活又先锋的行业。 但热潮之下，机会与误解并存。一边是项目方喊"缺人"，一边是新人高呼"投不进"，看似开放的入口背后，是一套仍在成型中的招聘逻辑。 为了理清这个问题，2025 年 6 月， BlockBeats 与 Bitget 联合向加密社区发起了一项深度采访与问卷调研，针对求职方与用人方，就职业选择、招聘路径和 岗位偏好等维度进行了信息收集，共回收有效问卷 71 份。同时，对学生、从业者、HR、业内知名猎头、求职平台负责人等不同角色的人群进行了访谈。 基于定量和定性数据的交叉验证，这篇文章试图从招聘端与求职端的双重视角，复盘 Web3 求职这两年发生了什么：谁在涌入，谁在招人，什么人在留下？ 以及更现实的问题：一个 0 经验的新人，真的有机 ...

核心观点 - Anthropic突然切断编程工具Windsurf对Claude 3.5/3.7模型的直连权限，仅提前5天通知，引发行业震动[3] - 断供事件反映AI行业从开放协作转向生态割据，模型厂商通过API控制生态链，中小公司面临站队或自研的选择[9][10] - 事件直接诱因是Windsurf被OpenAI以30亿美金收购，同时其自研SWE-1模型对Anthropic构成竞争[5][6] 事件经过 - 5月22日Claude 4发布时，Windsurf已被限制只能通过高价第三方渠道接入，埋下断供伏笔[3] - 6月4日Anthropic正式切断Windsurf的API直连权限，导致开发者工具突然失效[1][3] - 受影响开发者大量迁移至Cursor等替代工具，引发对AI工具稳定性的信任危机[7][8] 断供原因分析 竞争关系激化 - Windsurf被OpenAI收购后成为Anthropic直接竞争对手，模型供应关系本质改变[5] - Windsurf自研的SWE-1模型性能接近Claude 3.5但成本更低，直接威胁Anthropic技术优势[6] 生态战略调整 - Anthropic2月推出Claude Code，5月开发者大会明确"Code with Claude"战略，加速布局编程工具市场[7] - 断供是典型的生态闭环策略，通过API控制强化自有生态竞争力[9] 行业影响 开发者层面 - 免费用户被直接清退，付费用户需自行配置API密钥，工作流突然中断[7] - 事件暴露依赖第三方模型的风险，促使开发者考虑多平台备份方案[10] 市场格局演变 - 大模型厂商（OpenAI/Anthropic/Google）通过收购或断供加速生态割据[9] - 中小公司面临"数字领土"挤压，必须选择技术自立或战略站队[10] 长期趋势 - AI行业进入"春秋战国"时代，开放协作被生态竞争取代[10] - 模型API成为战略资源，类似"数字石油"的控制权争夺将加剧[11]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：AI行业轮动模型** - 模型构建思路：使用全频段量价融合因子对32个一级行业打分，构建周频调仓策略，每周选取5个行业等权配置[1][16][23] - 模型具体构建过程： 1. 行业池：32个一级行业（拆分食品饮料、有色金属等）[23] 2. 因子：全频段量价融合因子，通过行业成分股因子得分加权计算行业得分[16][23] 3. 策略规则：每周最后一个交易日选择得分最高的5个行业，以下周首个交易日收盘价买入，周频调仓[23] 2. **模型名称：AI主题指数轮动模型** - 模型构建思路：基于全频段量价融合因子对133个主题指数打分，每周选取10个指数等权配置[2][9][15] - 模型具体构建过程： 1. 指数池：Wind主题ETF跟踪的133个指数[9] 2. 因子：全频段量价融合因子，通过成分股因子得分加权计算指数得分[9][15] 3. 策略规则：每周最后一个交易日选择得分最高的10个指数，以下周首个交易日开盘价买入，交易成本双边万分之四[9] 3. **模型名称：AI概念指数轮动模型** - 模型构建思路：对72个Wind热门概念指数应用全频段量价融合因子，每周选取10个指数等权配置[11][13][15] - 模型具体构建过程： 1. 指数池：72个Wind概念指数[15] 2. 因子：全频段量价融合因子，通过成分股因子得分加权计算指数得分[15] 3. 策略规则：每周最后一个交易日选择得分最高的10个指数，交易成本双边万分之四[15] 4. **模型名称：AI中证1000增强组合** - 模型构建思路：基于全频段融合因子构建中证1000指数增强策略[28][29] - 模型具体构建过程： 1. 因子：全频段融合因子[28] 2. 组合规则：成分股权重≥80%，个股权重偏离上限0.8%，Barra暴露<0.3，周双边换手率控制30%，交易成本双边千分之四[29] 5. **模型名称：文本FADT_BERT选股组合** - 模型构建思路：基于盈利预测调整文本因子（forecast_adjust_txt_bert）构建多头选股组合[32][36] - 模型具体构建过程： 1. 因子：forecast_adjust_txt_bert因子[32] 2. 策略规则：选取因子排名前25的股票构建组合[32] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：全频段量价融合因子** - 因子构建思路：结合高频深度学习因子与低频多任务因子合成[26][28] - 因子具体构建过程： 1. 高频部分：深度学习模型提取27个高频量价特征[26] 2. 低频部分：多任务学习挖掘低频量价数据[26] 3. 合成方法：高频与低频因子加权融合[26] 2. **因子名称：forecast_adjust_txt_bert** - 因子构建思路：基于BERT模型升级盈利预测调整文本因子[32] - 因子评价：在历史回测中展现较强选股能力[32] --- 模型的回测效果 1. **AI行业轮动模型** - 年化收益率：24.95%[1][22] - 年化超额收益率（vs等权基准）：20.80%[1][22] - 超额收益最大回撤：12.43%[22] - 超额夏普比率：2.00[22] - 今年以来收益率：4.88%[22] 2. **AI主题指数轮动模型** - 年化收益率：16.03%[2][8] - 年化超额收益率：13.10%[2][8] - 超额收益最大回撤：16.55%[8] - 今年以来超额收益率：10.43%[2][8] 3. **AI概念指数轮动模型** - 年化收益率：22.42%[13] - 年化超额收益率：12.68%[13] - 超额收益最大回撤：17.96%[13] 4. **全频段融合因子分层测试** - TOP层年化超额收益率（vs全A等权）：31.47%[26][28] - 5日RankIC均值：0.116[28] - 今年以来TOP层超额收益：15.04%[26][28] 5. **AI中证1000增强组合** - 年化超额收益率（vs中证1000）：22.17%[28][30] - 年化跟踪误差：6.07%[28] - IR：3.65[28] - 超额收益最大回撤：7.55%[28] 6. **文本FADT_BERT组合** - 成立以来年化收益率：39.29%[32][38] - 年化超额收益率（vs中证500）：31.74%[32][38] - 夏普比率：1.36[32] - 最大回撤：48.69%[38]

核心观点 - 基于XGBoost模型构建AI行业配置系统实现月度行业配置输出，看好海油发展“油气+新能源”双轮驱动战略及深海科技前景 [2][5][9] 5月金股组合 - 包含顺丰控股、极兔速递 - W、皇马科技等十只股票 [1] 市场指数表现 - 上证综指收盘价3339.93，跌0.02%；深证成指收盘价10003.27，跌0.26%；沪深300收盘价3836.24，跌0.08%；中小100收盘价6248.77，跌0.54%；创业板指收盘价1985.38，跌0.31% [3] 行业表现（申万一级） - 纺织服饰涨1.17%、环保涨0.89%、煤炭涨0.74%、交通运输涨0.71%、通信涨0.62%；基础化工跌0.79%、农林牧渔跌0.78%、国防军工跌0.72%、汽车跌0.72%、房地产跌0.68% [4] 策略研究 - 市场轮动加速促使行业配置模型升级，基于XGBoost模型和“周期 - 信号 - 动量”框架构建行业配置系统 [5] - “周期 - 信号 - 动量”框架周期定风格、信号找行业、动量辅助择时，不同行业有相关宏观或中观信号 [6][7] - 选取2006年1月至2025年3月数据，纳入15个核心因子，采用8年滚动训练 + 逐月预测方式建模；2014年1月 - 2025年3月，AI模型筛选Top3行业累积收益率122.31%，5月输出TOP10行业分布在消费、红利风格 [8] 石油石化（海油发展） - 海油发展是海洋能源综合服务商，通过数字化升级等推动业绩增长，看好其“油气+新能源”战略及深海科技前景 [9] - 2016至2024年，公司营收从193.76亿元增至525.17亿元，复合增长率13.27%，归母净利润从6.22亿元增至36.56亿元，复合增长率24.78%；2025年一季度营收100.74亿元，同比增9.42%，归母净利润5.94亿元，同比增18.48% [10] - 国内油气自给率亟需提升，海洋油气是重要力量，全球海洋油服市场规模稳步提升，行业技术进步、数字化深化，企业有望受益 [11] - 公司以油气田增储上产业务为核心，绿色低碳数字化业务为方向，三大业务有望持续增长 [12] - 公司油气与新能源业务融合，前瞻布局深海科技，成长空间广阔 [13]

报告的核心观点 - 近年来A股市场风格切换频繁、主线热点轮动加快，传统行业配置策略难以捕捉结构性机会，需构建新的行业配置系统 [2] - 基于XGBoost模型，结合“周期 - 信号 - 动量”配置框架，构建数据驱动、结构清晰、逻辑可循的行业配置系统，支持策略判断与行业轮动决策 [2] - AI行业配置模型回测表现良好，筛选Top3行业累积收益率高于同期等权重行业指数，夏普比率、最大回撤等指标也更优 [3] 各部分内容总结 “周期 - 信号 - 动量”中观行业配置体系概述 - 研究背景：A股市场风格切换频繁，传统策略难以捕捉机会，策略研究需从经验驱动向数据驱动转型，构建可解释、可落地的行业配置系统 [16] - “周期 - 信号 - 动量”行业配置框架：周期定风格，关注资本开支周期与库存周期确定优势风格；信号找行业，结合“次年g - 复合g”景气衔接体系与行业特有信号体系判断投资机会；动量辅助择时，结合市场动量因素判断投资时机 [17][18] “周期 - 信号 - 动量”行业配置体系信号系统 - 周期资源品：业绩与经济周期密切相关，行情与大宗商品价格高度相关，是典型的顺周期行业 [29] - 建筑地产与公用事业：地产具有逆周期特征，行情与地产周期高度相关；公用事业有较强防御属性，在市场偏好弱势时表现坚挺 [32] - 必选消费：防御性强，价格驱动效应明显，行情与CPI具有较高相关性 [36] - 可选消费：行情受居民收入及消费预期驱动，与社零同比高度相关 [41] - 科技和高端制造：具有显著的产业周期驱动特征，充裕的流动性会助推行情，如3G、4G、5G周期及“能源革命”推动相关板块行情 [43] - 金融类行业：行情受金融周期驱动，银行投资关注“量价 - 质量”因素，保险投资关注负债端保费收入与资产端10年期国债收益率变动 [48] AI行业配置模型构建与实证方法 - XGBoost模型简介：是基于梯度提升框架的增强型决策树方法，具有高效拟合、非线性建模和良好泛化能力，能建立“经济环境 - 市场情绪 - 行业表现”量化映射关系 [57][58] - 基于XGBoost的AI行业配置系统构建流程：包括数据样本及因子选择、因子体系构建、XGBoost模型构建、行业预测与筛选、模型因子Shap分析、输出配置分析六个核心步骤 [63] - 数据样本及因子选择：选取2006年1月至2025年3月的月度数据，纳入15个核心因子，采用8年滚动训练 + 逐月预测方式回测与模拟预测 [67][68] - 模型构建与参数选取：以次月月度收益率为因变量，与30个行业的15个因子构建面板数据，选取特定参数进行建模 [80] AI行业配置模型回测表现与配置建议 - AI行业配置模型回测表现：2014年1月 - 2025年3月，模型筛选Top3行业累积收益率为122.31%，高于同期等权重行业指数的80.26%；Top3组合夏普比率、最大回撤均优于等权重指数及传统宽基指数 [85][88] - 模型因子Shap分析：不同时期模型主要贡献因子不同，对应不同市场风格，如2014年“移动互联网”行情中ERP与10年期美债因子贡献度高，输出成长风格行业 [93][96] - 5月行情配置分析：5月AI行业配置模型输出TOP10行业主要分布在消费、红利等风格，截至5月22日，TOP3、TOP5、TOP10行业平均收益率均高于全行业平均收益 [98]

报告核心观点 - A股短期盘整但韧性犹在，配置短期转向防御属性；小微盘风格或充分定价，未来1个月市场风格或阶段性反转；AI行业配置模型输出风格有向红利转移趋势；港股通创新药指数表现强势，创新药出海有望持续 [3][4] 观点回顾 - 20241215报告指出重要会议定调下，新兴消费与"AI+应用"是跨年主线 [11] - 20241216报告认为盈利弱复苏，估值强支撑，科技和高端制造业有望主导市场 [11] - 20250209报告称A股性价比优势凸显，DeepSeek产业驱动下，AI Infra有望率先反应 [11] - 20250216报告提出DeepSeek高性价比凸显，云计算成大模型时代"卖水人"，应用端关注多垂直领域 [11] 大势与风格 - 美债利率上行引发长期担忧和短期风险，根本原因是减税法案或提升美财政压力，短期货币政策偏紧和需求预期走弱加剧上行；美债务问题短周期难解决，财政易松难紧，但未引发全球资金流动性危机，需关注当局行动及表态 [13] - 美元资产持续走弱，美债收益率上行短期或冲击中国资产，长期利好非美资产；对A股而言，短期分母端影响可控，分子端"以我为主"，长期弱美元利于全球资金再平衡，A股有望获增量资金 [14] - 市场趋于盘整，风格或阶段性反转；4月经济数据回落，市场处于箱体震荡格局，基本面政策储备足、经济下行风险低，市场层面上行空间取决于经济修复强度，"类平准资金"支撑下下行风险可控；二季度以来小市值与高盈利因子计价充分，未来1个月小市值风格或修整，高估值有望修复 [15] 中观行业与景气 - 市场震荡盘整，行业涨多跌少；创新药、有色金属、汽车行业涨幅居前，TMT及综合金融行业跌幅居前 [30] - 编制"小微等权指数"避免万得微盘股指数调仓影响；2023年10月23日后宽基ETF放量行为成资金面主线线索，近两年小微盘驱动逻辑变化，下行空间敞口或大幅缩窄 [31][32] - 5月以来AI行业配置模型超额明显，近期输出行业风格向红利转移；4月30日输出行业集中在消费品和部分周期、红利行业，5月1 - 22日收益高于全行业平均；5月22日输出行业中红利行业排名上升，消费品行业数量减少；建议均衡配置红利及防御属性必选消费品，关注公用事业等行业 [40][43] 一周市场总览、组合表现及热点追踪 - A股市场主力资金净卖出698.53亿元，连续2周净卖出且规模创6周最大；汽车、医药生物、轻工制造资金净流入规模居前，计算机、机械设备、电子净流出规模最大 [45] - 股票型ETF场内净赎回174.65亿元，连续5周净赎回且环比减少；份额增加最多的五只ETF集中在军工板块 [45] - 港股通创新药指数表现强势，本周逆势上涨9.46%；三生制药与辉瑞合作、恒瑞医药港交所上市刺激板块情绪；中国创新药出海有望持续，License out是主要途径，2024年1 - 10月交易金额超2023年全年；2025年ASCO年会将召开，或成创新药产业短期强催化；截至5月23日指数PE、PB处于历史低百分位，相关ETF今年以来累计净申购56.12亿港元 [49][50][51]

报告公司投资评级 - 维持“优于大市”评级，上调目标价至 18.45 元 [1][4] 报告的核心观点 - 公司经营稳健，在手订单充足，2025 年新业务逐步从投入期进入收获期 [4] - 传统业务基本盘维稳，新业务开拓第二增长曲线，生态合作强化加速 AI 行业场景化落地 [4] 根据相关目录分别进行总结 财务摘要 |指标|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|6,601|6,899|7,415|8,026|8,775| |(+/-)%|1.9%|4.5%|7.5%|8.2%|9.3%| |净利润（归母，百万元）|217|124|241|316|376| |(+/-)%|-29.7%|-42.8%|94.0%|31.0%|19.1%| |每股净收益（元）|0.37|0.21|0.41|0.54|0.64| |净资产收益率(%)|5.4%|3.0%|5.5%|6.6%|7.3%| |市盈率(现价&最新股本摊薄）|36.42|63.68|32.82|25.05|21.04| [3] 交易数据 - 当前价格 13.52 元，52 周内股价区间 7.32 - 16.94 元，总市值 7,914 百万元，总股本/流通 A 股 585/549 百万股，流通 B 股/H 股 0/0 百万股 [4] 资产负债表摘要 |指标|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |股东权益（百万元）|4,214| - | - | - | - | |每股净资产（元）|7.20| - | - | - | - | |市净率（现价）|1.9| - | - | - | - | |净负债率|-37.41%| - | - | - | - | [4] 经营业绩 - 2024 年实现营收 68.99 亿元（+4.50%），归母净利润 1.24 亿元（-42.81%），主要系新业务投入加大及资产减值计提影响 [4] - 2025Q1 营收 16.52 亿元（+0.76%），归母净利润 0.72 亿元（+271.83%），汇率变动引起的汇兑收益以及财政补贴增加对利润有显著提振作用 [4] 新业务拓展 - 2024 年新业务拓展初见成效，全年累计签约合同金额突破 8.1 亿元，2025 年一季度新业务开展延续向好趋势，新签合同金额约为 1.5 亿元 [4] 业务发展方向 - 新行业及客户群上，以咨询和行业解决方案等业务类型为重点，拓展数字农业、智慧能源等领域以及央国企客户群 [4] - 与阿里云、腾讯云等主流云厂商展开生态和技术合作，与国内外主流大模型厂商进行生态和技术合作，深化 AI 大模型的行业化应用 [4] 可比公司 PE 估值 |证券简称|2024 EPS（元）|2025E EPS（元）|2026E EPS（元）|2024 PE（倍）|2025E PE（倍）|2026E PE（倍）| |----|----|----|----|----|----|----| |中科创达|0.89|1.11|1.38|63|51|41| |久远银海|0.18|0.35|0.48|97|51|37| |朗新集团|-0.23|0.43|0.55|-|35|27| |平均| - | - | - |80|45|35| |博彦科技|0.21|0.41|0.54|64|33|25| [6]

报告公司投资评级 - 维持“优于大市”评级，上调目标价至 18.45 元 [1][4][8] 报告的核心观点 - 公司经营稳健，在手订单充足，2025 年新业务从投入期进入收获期 [4][8] - 传统业务基本盘维稳，新业务开拓第二增长曲线，生态合作强化加速 AI 行业场景化落地 [4][8] 财务摘要 营业收入 - 2023 - 2027 年分别为 66.01 亿、68.99 亿、74.15 亿、80.26 亿、87.75 亿元，增速分别为 1.9%、4.5%、7.5%、8.2%、9.3% [3] 净利润（归母） - 2023 - 2027 年分别为 2.17 亿、1.24 亿、2.41 亿、3.16 亿、3.76 亿元，增速分别为 -29.7%、-42.8%、94.0%、31.0%、19.1% [3] 每股净收益（元） - 2023 - 2027 年分别为 0.37、0.21、0.41、0.54、0.64 [3] 净资产收益率(%) - 2023 - 2027 年分别为 5.4%、3.0%、5.5%、6.6%、7.3% [3] 市盈率(现价&最新股本摊薄） - 2023 - 2027 年分别为 36.42、63.68、32.82、25.05、21.04 [3] 交易数据 - 当前价格 13.52 元，52 周内股价区间 7.32 - 16.94 元，总市值 79.14 亿元，总股本/流通 A 股 585/549 百万股，流通 B 股/H 股 0/0 [4] 资产负债表摘要 股东权益 - 2023 - 2027 年分别为 40.30 亿、41.42 亿、44.24 亿、47.51 亿、51.28 亿元 [5] 每股净资产（元） - 2023 - 2027 年分别为 6.81、7.08、7.56、8.12、8.77 [5] 市净率（现价） - 2023 - 2027 年分别为 1.96、1.91、1.79、1.67、1.54 [5] 净负债率 - 2023 - 2027 年分别为 -37.41%、-36.08%、-34.04%、-31.68%、-29.03% [4][5] 经营情况 2024 年 - 实现营收 68.99 亿元（+4.50%），归母净利润 1.24 亿元（-42.81%），新业务投入加大及资产减值计提致归母净利润大幅下降 [4][8] 2025Q1 - 营收 16.52 亿元（+0.76%），归母净利润 0.72 亿元（+271.83%），汇率变动汇兑收益及财政补贴增加提振利润 [4][8] 新业务拓展 - 2024 年全年累计签约合同金额突破 8.1 亿元，2025 年一季度新签合同金额约 1.5 亿元 [4][8] 业务发展 传统业务 - 基本盘维稳 [4][8] 新业务 - 以咨询和行业解决方案等业务类型为重点，拓展数字农业、智慧能源等领域以及央国企客户群 [4][8] 生态合作 - 与阿里云、腾讯云等主流云厂商及国内外主流大模型厂商展开生态和技术合作，加速 AI 行业场景化落地 [4][8] 可比公司 PE 估值 | 证券简称 | 2024PE（倍） | 2025EPE（倍） | 2026EPE（倍） | | --- | --- | --- | --- | | 中科创达 | 63 | 51 | 41 | | 久远银海 | 97 | 51 | 37 | | 朗新集团 | - | 35 | 27 | | 平均 | 80 | 45 | 35 | | 博彦科技 | 64 | 33 | 25 | [6]

证监会新规 - 首次明确基金经理绩效薪酬与长期业绩挂钩机制 三年以上业绩低于基准10个百分点需大幅降薪 显著跑赢基准可适度提薪 [1] 基金行业现状 - 规模超10亿且成立超三年的基金中 近三年累计收益率低于基准10%的共356只 涉及265位基金经理和61家基金公司 [2] 创金合信产业智选混合A表现 - 截至2025年5月21日规模11.14亿元 单位净值0.4233元 成立以来年化收益率-20.17% 近三年亏损47.19% 跑输基准约49.17个百分点 [2] - 近一年最大回撤达-30.21% 远超同类平均水平 近一周跌1.31% 近一月反弹2.49% 年内累计跌幅4.88% [4] - 2022-2024年管理费分别为6002万、4065万、2294万 规模持续下降但仍超10亿 [4] 基金经理李游管理情况 - 从业8.56年 管理总规模18.47亿元 任职该基金3年又299天回报-57.71% [4][10] - 投资逻辑偏产业趋势跟踪 但未能规避行业周期下行风险 多只产品近三年回撤超30% [11] 持仓结构与行业配置 - 股票仓位长期维持90%以上 前十大重仓股占比42.46% 集中电力设备、电子、机械和汽车板块 [4] - 2025年一季度前三大持仓为中芯国际(8.96%)、宁德时代(8.13%)、恒立液压(7.03%) [4] - 2023年以新能源为主 2024年增持有色金属 2025年转向科技赛道 新增阿里巴巴-W(2.69%) [6][9] 投资策略与换手率 - 2024年换手率达332.86% 创历史新高 显示策略频繁调整 [8] - 2025年一季度增配泛AI行业 包括AI算力、人形机器人和智能驾驶 [11]

国内投资要闻 - 三部门推出一揽子金融政策稳市场稳预期 包括央行全面降准0 5个百分点 下调政策利率0 1个百分点 降低结构性货币政策工具利率和公积金贷款利率0 25个百分点 设立5000亿元"服务消费与养老再贷款" 金融监管总局将推出八项增量政策 包括加快出台适配房地产发展新模式的融资制度 再批复600亿元保险资金长期投资试点 证监会将支持中央汇金发挥类"平准基金"作用 出台深化科创板创业板改革措施 [3] - 四大一线城市同步下调公积金贷款利率 北京广州深圳紧随上海步伐下调个人住房公积金贷款利率 成都公积金新政提出购买保障性住房首付比例最低15% 最高贷款额度上浮50% 旨在降低购房门槛刺激需求 [3] - 权益市场震荡调整中 重仓机器人赛道的基金守住领跑地位 创新药板块反弹带动相关基金净值大幅回暖 多只基金涨幅超过40% [3] - 部分次新基金快速建仓 有产品成立半个月股票仓位达九成 科技主题类产品在震荡市中表现更为积极 基金经理认为AI行业进展加速 具备长期投资逻辑 [4] 国际投资要闻 - 美联储维持联邦基金利率目标区间在4 25%至4 5%不变 符合市场预期 [6] - 日本利率交易员人才争夺激烈 对冲基金提供数百万美元薪酬方案 因日本债券收益率升至20年来高点 [6] - 穆迪警告零售业对私人信贷敞口风险上升 自疫情以来私人信贷公司管理资产规模超过2万亿美元 市场份额从银行转向此类公司 [6] 本周市场表现 - 主要股指表现：上证指数累计涨1 92% 深证成指涨2 29% 创业板指涨3 27% 科技股普遍低迷 银行电力股走强 [8] - 基金指数表现：偏股混合型基金指数涨2 63% 普通股票型基金指数涨2 43% 可转债基金指数涨2 50% 短期纯债型基金指数仅涨0 11% [11][12] - 行业ETF表现：通信设备指数涨6 3% 中证军工指数涨5 2% 5G通信指数涨4 4% 中华半导体芯片指数跌1 7% [16] 基金与理财市场 - 本周新发基金14只 其中股票型12只 债券型和混合型各1只 [13] - 银行理财产品新发513只 净值型产品成立规模417 06亿元 较上周减少57 12% 固定收益类产品今年以来回报0 7721% [17][18] 贵金属与外汇市场 - SHFE黄金收报788 42元/克 周涨0 14% 持仓量增加7304手 白银周跌0 58% [21][22]