核心观点 - 市场在资金面支撑下延续震荡上行，两市融资余额逼近2万亿大关 [4] - AI应用商业化加速，重点关注AI编程、AI多模态等赛道 [4] - eSIM手机有望加速落地，2030年中国eSIM手机连接数预计达14.41亿部 [4] 大势与风格 - 本周市场在资金面及政策支撑下震荡走强，科技成长板块表现活跃 [12] - 联储理事辞任及就业数据修正推动市场降息预期升温 [12] - 8月小盘成长及红利为代表的杠铃策略有望迎来阶段性修复 [12] - 全球大类资产表现：MSCI新兴市场年初以来涨幅16.58%，伦敦金现涨幅30% [13] 中观行业与景气 - 有色行业周度涨幅第一，机械行业受益机器人催化涨幅第二 [23] - 2025世界机器人大会召开，汇聚200余家企业及1500余件展品 [25] - 具身智能机器人十大发展趋势发布，涵盖研发到生产全环节 [27] - 人形机器人十大潜力应用场景发布，聚焦工业、民生及农业领域 [28] AI应用商业化进展 - GPT-5在编程、医疗及降本增效方面取得进展，编程能力测试得分达74.9% [29] - 大模型Tokens消耗量快速增长，谷歌月度推理量达980万亿 [30] - GitHub Copilot用户超2000万，Anthropic年化收入突破30亿美元 [33] - 快手可灵AI年化收入突破1亿美元，美图上半年净利润同比增长65%-72% [33] eSIM发展前景 - 华为、苹果、OPPO将推出eSIM手机，中国联通已上线测试页面 [42] - 预计2025年全球eSIM智能手机连接数达10亿部，2030年增至69亿部 [42] - 中国到2030年eSIM手机连接数预计占联网手机数的90% [42] 资金流向 - 本周主力资金净买入255.48亿元，机械设备行业净流入226.83亿元 [39] - 股票型ETF连续第5周净申购，金额达105.68亿元 [39] - 医药生物、计算机、非银金融行业资金净流出规模最大 [40]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：基本面量化模型 - **模型构建思路**：通过跟踪行业基本面数据（如ROE、净利润增速）判断景气度变化，用于行业配置建议[3][20] - **模型具体构建过程**： 1. 计算申万一级行业的分析师一致预测滚动未来12个月ROE（ROEFTTM）及净利润增速 2. 计算环比变化值： $$ \Delta ROE_{t} = ROE_{t} - ROE_{t-1} $$ $$ \Delta 净利润增速_{t} = 净利润增速_{t} - 净利润增速_{t-1} $$ 3. 根据环比变化排序，筛选景气度回升的行业（如煤炭、化工）[20] - **模型评价**：对周期板块的景气度拐点捕捉效果较好，但依赖分析师预测数据的及时性[3] 2. **模型名称**：游资热度模型 - **模型构建思路**：监测个人投资者主导的微观市场交易活跃度，识别TMT等板块的交易机会[3][19] - **模型具体构建过程**： 1. 统计全A成交额均值（近2周1.75万亿）及历史分位数 2. 构建游资活跃度指标（未披露具体公式，推测包含换手率、成交额占比等） 3. 结合龙头股业绩超预期信号，判断板块持续性[3] 3. **模型名称**：知情交易者活跃度指标 - **模型构建思路**：通过高频交易数据识别机构投资者的边际动向，用于市场择时[16][19] - **模型评价**：与市场走势分化时提示风险，但需结合其他指标验证[16] 4. **模型名称**：板块拥挤度模型 - **模型具体构建过程**： 1. 计算创新药等板块的持仓集中度、换手率等指标 2. 统计过去5年分位数（如创新药拥挤度94.93%） 3. 根据历史统计规律预警回调风险（未来3周概率较高）[3] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：BARRA风格因子（EP价值、动量、波动率等） - **因子构建思路**：基于多因子模型分析市场风格偏好，指导组合调整[25][26] - **因子具体构建过程**： - EP价值因子： $$ EP = \frac{净利润}{市值} $$ - 动量因子：计算短期价格涨幅排名 - 波动率因子：基于历史收益标准差[26] --- 模型的回测效果 1. **基本面量化模型**： - 煤炭、化工ROEFTTM环比增长0.04%、0.03%，净利润增速环比-0.02%、0.32%[20] - 创新药拥挤度分位数94.93%，未来3周回调概率高[3] 2. **游资热度模型**： - TMT板块成交额均值1.75万亿（历史高位），游资热度持续上行[3][19] 3. **知情交易者活跃度指标**： - 本周指标回落，与市场上涨分化，提示谨慎[16][19] 4. **BARRA风格因子**： - EP价值因子周收益0.2%，动量因子0.3%，波动率因子-0.1%[26] --- 因子的回测效果 1. **EP价值因子**：本周收益0.2%，近一季持续正向[26] 2. **动量因子**：本周收益0.3%，上周-0.4%[26] 3. **波动率因子**：本周收益-0.1%，近一季负向[26] --- 注：部分模型（如价格分段体系）因未披露构建细节未纳入[15][18]

上半年主动权益类基金业绩表现 - 主动权益类基金业绩排名前二十的基金大部分是主题投资选手 包括创新药 北交所 机器人等单一热门赛道[2] - 创新药主题基金上半年涨势强劲 但高波动性和主题投资局限性使普通投资者望而却步[1] - 仍有不押注单一赛道的基金通过全市场研究取得稳健回报 如永赢融安和永赢睿信上半年回报率均超25%[2] 不同投资策略的基金经理表现 - 成长派基金经理高楠通过配置创新药 半导体 IT等成长板块及家居 电源设备领域获取收益[2] - 价值派基金经理蓝小康管理的中欧价值回报A上半年回报率17.44% 配置保险 银行 贵金属 工业金属等板块[3] - 周期派基金经理叶勇管理的万家趋势领先A上半年回报率26.62% 专注贵金属 油气开采 石油炼化等周期股[3] - 量化派基金经理姚加红和马芳管理的国金量化多因子A上半年回报率20.02% 持仓分散且行业多元[4] 基金行业政策影响与投资策略变化 - 证监会5月7日发布行动方案将基金经理薪酬与基金业绩深度绑定 推动投资策略更重视绝对估值[5] - 长周期考核抑制短期交易动机 预计基金换手率系统性下降 压缩风格漂移空间[6] - 基金经理更加注重资产质量及估值安全边际 降低组合波动以提升投资者真实回报[6] 下半年权益市场展望与投资机会 - 随着经济持续复苏 预计出现大量基本面共振机会[6] - 兴业基金看好杠铃策略 一头是稳定高ROE高分红资产 另一头是估值弹性较大的成长类资产如科创板[6] - 重点关注经济结构升级 消费恢复与科技 军工领域机遇 以及产能优化后的周期行业[7]

反脆弱理论 - 反脆弱系统能在冲击中变得更强更好，因波动而受益[2] - 脆弱结构的特征是运气好时赚100万，运气差时亏500万；反脆弱结构则是运气差时亏100万，运气好时赚500万[51][52] - 识别脆弱性的关键在于观察系统是否具有"加速伤害"或"加速获益"的非线性特征[38][41][50] 全球金融体系脆弱性 - 传统金融模型错误假设世界是平稳可预测的，而现实是剧烈跳跃和非线性的[12] - 全球高度互联导致"赢家通吃"效应加剧：不到0.5%公司占据市场超一半市值[18] - 美国当前关税政策在错误时间加剧系统脆弱性，破坏供应链增加不确定性[5][119][120] 投资策略 - 杠铃式组合优于传统多元化：80%配置极度安全资产，20%承担高风险[78][115] - 黄金是当前能从不确定性中受益的首选资产，过去几年已上涨40%[94][96][99] - 警惕"鲁宾式交易"：表面稳定回报实则隐藏尾部风险，2008年花旗案例损失惨重[70][71][74] 国家经济对比 - 中国具备更强"凸性"：科研投入、制造能力和外交策略形成系统性优势[6][63][144] - 中国GDP占比从2009年6%升至超20%，欧美从19-20%降至14%左右[66][67] - 中国在中东非洲等地无负面形象，有利于商品传播和经济增长[146][147] 风险应对 - AI带来巨大不确定性：已知会消灭哪些工作，但未知创造哪些新岗位[130][131] - 当前最佳策略是保持观望，保守稳健优先于追逐机会[132][133][140] - 供应链全球化加剧脆弱性：局部冲击会迅速演变为全球事件[56][58]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 美国ISM服务业PMI指标释放疲软信号，叠加特朗普政府关税政策走向仍存变数，隔夜美股三大股指集体收跌；国内方面，学前教育免费政策落地、“反内卷”改革深化等政策红利下，A股市场表现坚韧，两市交投活跃度回升，指数赚钱效应优于个股，兼具防御性与进攻性的杠铃策略再度展现配置优势 [3] 根据相关目录分别进行总结 宏观经济图表 - 展示美元指数和A股走势、美国国债收益率和A股走势、人民币汇率和A股走势、美国国债收益率和A股风格走势等图表，资料来源为同花顺和华泰期货研究院 [6][10] 现货市场跟踪图表 - 国内主要股票指数日度表现：2025年8月5日，上证综指涨0.96%收于3617.60点，深证成指涨0.59%，创业板指涨0.39%，沪深300指数涨0.80%，上证50指数涨0.55%，中证500指数涨0.66%，中证1000指数涨0.71% [13] - 展示沪深两市成交金额、融资余额图表，资料来源为同花顺和华泰期货研究院 [6][14] 股指期货跟踪图表 - 股指期货持仓量和成交量：IF成交量80521，增加3421，持仓量255640，增加1005；IH成交量40737，增加2218，持仓量92725，增加660；IC成交量65859，减少11728，持仓量215144，减少1806；IM成交量155305，减少33934，持仓量329938，减少7110 [15] - 展示IH、IF、IC、IM合约持仓量、最新持仓占比、外资净持仓数量图表，资料来源为同花顺和华泰期货研究院 [6][16] - 股指期货基差：IF、IH、IC、IM当月合约基差均有不同程度回落 [38] - 展示IF、IH、IC、IM基差图表，资料来源为同花顺和华泰期货研究院 [6][39] - 股指期货跨期价差：不同合约跨期价差有不同变化 [43][44] - 展示IH、IF、IC、IM跨期价差图表，资料来源为同花顺和华泰期货研究院 [6][45]

市场整体观点 - 市场短期震荡整固，但中期向好趋势未变，下半年A股和港股估值中枢有望逐步抬升，港股表现或优于A股 [1] - 市场对于政策和中美谈判的乐观预期有所修正，在止盈需求逐步消化后，市场有望逐步企稳回升 [1] - “政策-经济-市场”的良性循环中期未变，应积极把握布局良机 [1] 宏观政策与国内经济 - 7月政治局会议定调积极，强调政策“持续发力、适时加力”，并首次提出增强资本市场包容性与回稳势头 [1][6] - “扩内需”、“反内卷”等政策年内有望持续加码，各部委、各行业合力推进，雅江水电站、农村公路改造等基建项目强化需求端支撑 [1] - 7月制造业PMI为49.3%，较上月下降0.4个百分点，非制造业商务活动指数为50.1%，较上月下降0.4个百分点，回落受季节性因素和“反内卷”政策短期影响 [4][5] - 6月工业企业利润单月同比下滑4.3%，但降幅较5月收窄4.8个百分点，1-6月利润总额为3.44万亿元，同比下滑1.8% [8] - 6月企业利润呈现量增价减、利润率边际改善特征，上游盈利承压，下游同比回正，“反内卷”政策或有助于缓和上游盈利压力 [9] 海外市场与货币政策 - 美联储7月FOMC会议维持联邦基金利率目标区间在4.25%-4.5%不变，符合市场预期，已连续5次会议按兵不动 [10] - 美国7月新增非农就业数据大幅下跌，且前值遭到大幅下修25.8万人，市场对美联储降息预期回升，9月首次降息、年内降息2次是合理预期 [1][11][17] - 美国经济数据分化和政治因素导致市场降息预期反复波动，特朗普施压、解雇劳工统计局局长并宣布新关税税率加剧了市场避险情绪 [11][17] A股市场与配置策略 - 上周A股主要指数普跌，但跌幅小于港股及海外市场，通信、医药生物、传媒涨幅居前，有色、煤炭、房地产跌幅较大 [14] - 配置上建议坚守“时代的核心资产”，采用杠铃策略 [2][15] - 中期科技成长弹性更优，“反内卷”加速产能出清，“新质生产力”是中长期主线，科创板深化改革及海外AI算力突破利好基本面扎实的科技成长板块 [2][15] - 高股息红利资产和优质龙头是相对稳健的底仓选择，险资及养老金改革有望带来增量资金，消费龙头低估值叠加政策提振有望困境反转 [2][15] 港股市场 - 上周港股冲高回落，医疗保健和电讯业相对抗跌，南向资金上周净流入590亿元提供缓冲 [16] - 港股短期或高位震荡，但政策与流动性支撑下市场下行空间有限，下半年整体表现仍有望优于A股 [1][16] - 结构上关注互联网、创新药、消费龙头、高股息等板块 [16] 美股市场 - 上周美股震荡调整，周五加速下跌，美联储“鹰”派表态及疲软的非农数据打击市场情绪 [17] - 美股短期波动或加大，受关税与美联储政策不确定性扰动，但科技巨头财报普遍超预期显示企业盈利仍有支撑 [17] 债券市场 - 上周国内债市震荡收涨，股债跷跷板效应显著，政治局会议符合预期，新订单及生产活动走弱背景下债券有所修复 [18] - 上周美债大幅上涨，长端利率下行16个基点至4.22%，市场对美联储降息预期回稳，短端配置仍优于长端 [19] 黄金市场 - 美国经济数据客观性及美联储独立性受政治干预质疑，动摇市场对美元资产信心，对黄金构成利好 [20] - 美国与多国贸易协议未达成，贸易风险对金价有支撑，金价或从当前震荡区间下沿反弹回升 [20]

黑天鹅与反脆弱理论 - 黑天鹅事件具有稀有性、极大冲击性和事后可预测性 其核心逻辑在于未知因素比已知更重要 [2] - 反脆弱指事物能从波动性、随机性和压力中受益 如风熄灭蜡烛却助长火势 [2] - 非对称风险表现为收益与损失不成比例 长期数据显示承担此类风险收益更高 [2] 现代社会脆弱性 - 规模效应和链接效应导致赢家通吃 少数个体/企业占据绝大部分收益（如意大利三大男高音收入远超同行） [4] - 信息加速传递使极小事件产生巨大影响 脆弱性具有二阶导数效应（如10次1米跳高伤害＜1次10米跳高） [5][6] - 全球脆弱性持续增长 危机损失逐次扩大（1924年日本地震与1994年神户地震经济冲击差异显著） [6] 经济体的反脆弱性差异 - 中国经济反脆弱性显著 占比从2009年6%升至20% 增速快于欧美 [7][8][12] - 美国经济底层反脆弱源于创新文化 但债务问题仍存 欧洲缺乏增长动力和企业家精神 [11][12] - 美元储备货币地位削弱（黄金同期上涨40%） 因政策失误导致信任危机 [10][11] 投资策略建议 - 采用杠铃策略对冲尾部风险 避免依赖债务和"稳定现金流"叙事 [8] - 黄金作为反脆弱资产表现突出 与美元地位下滑形成对冲 [9][11] - 中国投资者可承担更高风险 因经济结构更具韧性（电动车、太阳能等产业受国际认可） [12][13] 非对称风险案例 - 前花旗CEO短期交易积累小利 但单次巨亏导致破产 个人奖金机制暴露制度缺陷 [8] - 期权交易显示波动性放大时收益呈几何倍数增长（做空收益与跳高伤害类比） [5][6]

市场表现与风格分析 - 本周上证指数跌0.94%，沪深300跌1.75%，中证500跌1.37%，创业板指跌0.74%，恒生指数跌3.47%，价值风格弱于成长风格 [1] - 全A日均交易额18096亿，环比下降，机构重仓板块和反杠铃策略跑赢市场 [1] - 以银行-微盘为代表的杠铃策略超额有效性下滑，低估值大盘成长为代表的"中间资产"出现绝对收益和超额收益回摆 [1] - 创业板指+科技科创在三季度的占优表现大概率可持续 [1] 资金流动与市场结构 - 公募主动型基金回暖，固收+资金持续入场形成赚钱效应 [2] - 两融余额达1.97万亿突破3月高点，7月融资盘净流入超1200亿元 [2] - 保险资金在低利率环境下再度入场支撑指数 [2] - 银行指数自高点回撤7%，港股银行跌幅为A股一半，银行板块处于"跌而不倒"状态 [2] - 银行板块波动率降至历史较低水平，筹码结构明显出清 [2] 行业与板块分析 - 科技成长板块保持强势，创新药和光模块受海外需求提振 [2] - 银行板块估值接近2020年中茅指数水平，未形成极致泡沫化 [2] - 创业板指估值处于历史30%分位以下，业绩增长在宽基指数中占优 [2] - AI、港股互联网、创新药、半导体、新能源等新动能迎来周期性拐点 [3] 宏观经济与政策 - 7月政治局会议对"反内卷"进行纠偏，大宗商品和反内卷品种定价回归理性 [2] - 中长期资金持续流入稳定市场，流动性宽松推动股市上涨 [2] - 新旧动能转换背景下，"杠铃策略"受到阶段性挑战 [53] - 供给侧政策推动产能出清、竞争格局改善和通胀回暖 [3] 国际环境与商品市场 - 美国7月非农新增就业7.3万人创9个月新低，前值大幅下修 [10] - 美国7月ISM制造业PMI降至48，连续五个月低于荣枯线 [10] - 本周WTI原油均价67.33美元/桶，布油69.52美元/桶，受地缘政治和需求预期推动 [104] - LME铜价震荡走低至9630.50美元/吨，受美国铜库存飙升和关税政策影响 [107]

市场情绪与黑天鹅事件 - 上证指数站稳3600点，市场情绪从谨慎转向积极，但历史经验表明乐观共识往往伴随潜在风险 [3] - 2025年前7个月出现美国对等关税、中东冲突等黑天鹅事件，挑战依赖历史数据和线性外推的传统框架 [3] - 黑天鹅事件位于概率分布的极端尾部，传统统计模型常低估其可能性和破坏力，导致风险敞口过大 [4][8] 黑天鹅事件的特征与成因 - 黑天鹅事件定义为极其罕见、超出常规预测范围、具有颠覆性重大影响的事件，如次贷危机、俄乌冲突、关税战等 [6] - 认知偏差导致人类过度依赖历史经验和线性外推，忽视极端异常事件的可能性 [6] - 系统脆弱性表现为过度依赖特定假设或条件，一旦基础被颠覆，系统可能崩溃，如泰坦尼克号的设计缺陷 [7] - 尾部风险被传统模型低估，长期资本管理公司（LTCM）因依赖正态分布假设，在1998年俄罗斯金融危机中巨亏46亿美元 [8] 反脆弱投资策略 - 杠铃策略：将大部分资产配置于低风险国债或货币基金，小部分配置于高风险资产，以控制极端损失 [11] - 多资产配置：分散投资于低相关或负相关资产类别，如经济衰退时高质量债券上涨，通胀时大宗商品表现良好 [12] - 桥水基金的全天候策略在2008年次贷危机中实现正收益，但在2020年疫情期间跌幅超12% [12] - 多策略配置：分散投资于逻辑迥异的策略，如动量策略和CTA趋势跟踪策略，在黑天鹅事件中可能获利 [13] - 期权工具：利用其非线性损益结构，买方策略亏损有限、收益无限，适合应对黑天鹅事件 [14] - Universa Investments运用低成本深度虚值看跌期权，在2008年金融危机中实现年化超100%的回报 [15] 投资哲学与实践 - 反脆弱哲学主张构建能从不确定性中获益的系统，而非预测黑天鹅事件 [10] - 承认未知、敬畏风险、分散暴露、控制极端损失是构建反脆弱投资组合的核心 [16] - 构建反脆弱系统需要持续学习、实践和打磨，以应对真正的黑天鹅事件 [16]

港股市场热度高涨 - 汇添富香港优势精选(QDII)C类份额年内净值涨幅高达13912% 截至7月28日数据 [1][6] - 多只QDII基金因投资者购买热情高涨导致外汇额度紧张而暂停申购 包括汇添富香港优势精选 国泰标普500ETF等 [1][4] - 华安基金旗下3只QDII指数基金暂停大额申购 包括华安法国CAC40ETF联接 华安恒生生物科技指数 华安日经225ETF联接 [3] QDII基金表现与配置 - 汇添富香港优势精选(QDII)重仓港股创新药 二季报显示其投资主线为创新药和进口替代率低的设备耗材龙头 [7] - 法国CAC40指数年内上涨646% 恒生生物科技指数上涨9707% 日经225指数上涨196% 截至7月29日数据 [3] - QDII基金规模从去年底的611318亿元增长至今年6月底的683773亿元 份额从579108亿份略降至573751亿份 [9] 资金流向与市场特征 - 港股通互联网ETF年内净流入额达2885亿元 为股票型ETF中最高 [9][10] - 市场呈现杠铃策略特征 一端配置红利股 另一端配置成长股 [10] - 港股流动性充裕 国内低利率环境和高回报资产稀缺推动资金南下 [10] 行业配置与趋势 - 互联网和非银资产为今年资金关注重点 港股通科技30ETF和港股通非银ETF年内净流入均超百亿元 [10] - 医药行业未来2至3年预计展现抗周期性和科技属性 [7] - 港股估值偏低吸引海内外资金流入 推动牛市行情 但需防范结构性回调 [10]