文章核心观点 - 上证指数时隔十年重返4100点，但当前公募基金经理群体中超过83%为2016年后入职的新人，未亲身经历上一轮4100点行情，这引发了对新老两代基金经理投资策略与经验价值差异的探讨 [2][3] - 新老基金经理普遍认为，当前4100点行情与2015年的核心驱动力和市场生态存在本质不同，本轮行情更侧重于基本面、产业政策和理性资金结构，而非杠杆和情绪驱动 [4][5] - 面对经验断层，行业正通过“传帮带”、共管模式等机制设计来培养新锐基金经理，并强调构建“老中青”结合的合理投研梯队以应对市场变化 [11] 基金经理结构变化 - 截至2026年1月22日，全市场有管理产品的公募基金经理约4108人，其中3429位是2016年以后才上岗的“新人”，占比超过83%，仅不到700位经历过上一轮4100点市场 [3] - 公募基金规模爆发式扩容，大量年轻基金经理快速走上前台，完成了基金经理群体的更新换代 [3] 本轮行情与2015年行情的核心差异 - **驱动力不同**：2015年牛市与货币和杠杆关联紧密，由场外配资和伞形信托驱动；本轮牛市虽受益于全球流动性宽裕，但杠杆影响不鲜明，更多受益于产业政策、科技创新以及居民储蓄搬家和ETF配置驱动的“存款牛” [4] - **市场特征不同**：2015年是杠杆主导、情绪推升的行情；当前4100点的核心特征是基本面托底、产业驱动、资金结构理性，市场韧性更强 [4] - **投资逻辑不同**：2015年重趋势交易和资金博弈；当下必须回归产业研究与企业基本面，聚焦估值与业绩匹配度，以长期视角挖掘优质标的 [4] - **基本面支撑不同**：2015年高点缺乏坚实的产业基础和基本面盈利支撑；当前则有AI产业落地、企业出海等基本面支撑 [5] 新锐基金经理（新生代）的应对与挑战 - **应对策略**：面对首次经历的高位市场，新锐基金经理强调保持投资纪律、组合均衡以及心态平稳，不盲目追涨杀跌 [6][7] - **潜在优势**：无历史路径依赖，更易接纳AI工具、深耕科创及高端制造等新产业赛道，适配当前政策驱动与产业升级的市场逻辑，且更懂新生代投资者需求 [8] - **面临挑战**：可能对市场情绪边界判断不足、风险应对实操经验欠缺、组合体系化思维不足导致持仓过度集中，以及对流动性风险敏感度不足、未经历极端压力测试 [7][8] 资深基金经理（老将）的经验价值再定义 - **经验的作用转变**：经验从过去用于挖掘牛股，转变为更多用于锻炼心态、风险防范和“排雷”，核心是保持对风险的敬畏并扎根基本面 [9] - **经验的核心价值**：是穿越市场周期的核心能力，沉淀为对市场规律的认知、风险敏锐度和决策定力，是将研究逻辑转化为实操结果的关键桥梁 [9] - **经验的局限性**：在牛市中，老将和新人的收益率差异可能不明显，新锐基金经理可能对机会捕捉更敏感，上行阿尔法更显著；但在市场极端变化时，新人可能操作变形 [9] - **经验的更新迭代**：过去经验形成的主观判断需要在新市场环境下同步验证和持续更新，以形成有效的投资决策基准 [10] 行业应对经验断层的机制与体系建设 - **公司内部培养机制**：通过“传帮带”和共同管理模式，由资深基金经理带领新生代，初期限制新锐基金经理的分仓比例和管理权限，用真实业绩验证后再逐步放权 [11] - **梯队结构差异化**：偏进取型基金公司可能“新锐派”占比较高；相对稳健型公司则“经验派”基金经理更受欢迎，这取决于股东方、管理团队、业务规模等多重考量 [11] - **构建合理梯队**：优秀的基金经理梯队应是“老中青”结合，各司其职，涵盖成长、价值、量化、行业等多种风格，基金经理的优秀程度与年限无关，而与天赋及逻辑自洽的投资框架有关 [11] 对当前市场的观察与建议 - **市场阶段判断**：A股市场正由主要靠流动性和风险偏好带动估值提升的上半场，渐进切换到由盈利和估值双轮驱动的下半场 [12] - **行业关注方向**：可持续关注科技中的AI算力、半导体，以及价值中的有色、电网设备、工程机械等出口方向 [12] - **投资者策略建议**：建议投资者保持在场也保持敬畏，合理调配仓位配比，对涨幅过高的热点板块需审慎对待 [12]

量化模型与构建方式 1. A股技术打分模型 * **模型名称**：A股技术打分模型[2][9] * **模型构建思路**：通过挖掘技术面信息来刻画市场状态，并基于当前状态对未来进行打分预测[2][9] * **模型具体构建过程**： 1. 将市场状态细分为价格、量能、波动、趋势、拥挤五个维度[9] 2. 在每个维度内筛选出有效的市场观测指标，共10个[9][14] 3. 每个指标独立发出多空择时信号[9] 4. 将10个指标的择时信号进行等权投票，综合形成一个介于-1至+1之间的打分结果[9] 5. 根据综合得分制定交易规则：得分>+0.33时看多，得分在-0.33至+0.33之间看平，得分<-0.33时看空[11] 2. 风格择时模型 * **模型名称**：红利风格择时模型[3][16] * **模型构建思路**：结合相对动量、期限利差和银行间市场成交量三个指标的趋势，对红利与成长风格进行择时[3][16] * **模型具体构建过程**： 1. **择时标的**：中证红利指数相对于中证全指的收益率[16] 2. **构建三个择时指标**： * **相对动量**：中证红利相对中证全指的动量，为红利风格正向指标[19] * **期限利差**：10年期与1年期国债的利差，为红利风格负向指标[19] * **银行间质押式回购成交量**：为红利风格正向指标[19] 3. 每个指标从趋势维度日频发出信号，取值为0（看平）、+1（看多）、-1（看空）[16] 4. 以三个指标得分之和的正负性作为最终多空观点依据[16] 5. **交易规则**：看好红利时全仓持有中证红利，不看好时全仓持有中证全指；基准为两者等权配置[16] * **模型名称**：大小盘风格择时模型[3][20] * **模型构建思路**：根据市场拥挤度状态（高/低），采用不同参数的双均线模型对大小盘风格进行择时[3][20][22] * **模型具体构建过程**： 1. **择时标的**：以沪深300指数代表大盘风格，万得微盘股指数代表小盘风格[20] 2. **计算拥挤度得分**： * **动量得分**：计算小盘与大盘指数多个时间窗口（10/20/30/40/50/60日）的动量之差，并计算各窗口动量差在多个历史长度（3.0/3.5/4.0/4.5/5.0年）下的分位数均值。取分位数最高的3个窗口结果均值作为小盘动量得分，取分位数最低的3个窗口结果均值作为大盘动量得分[24] * **成交量得分**：计算小盘与大盘指数多个时间窗口（10/20/30/40/50/60日）的成交额之比，并计算各窗口比值在多个历史长度下的分位数均值。取分位数最高的3个窗口结果均值作为小盘成交量得分，取分位数最低的3个窗口结果均值作为大盘成交量得分[24] * **综合得分**：将小盘（大盘）的动量得分与成交量得分取均值，得到小盘（大盘）风格的拥挤度得分[24] 3. **判断拥挤区间**：若最近20个交易日中，小盘风格拥挤度得分>90%或大盘风格拥挤度得分<10%曾触发，则模型运行在高拥挤区间，否则运行在低拥挤区间[22] 4. **趋势判断**：在高拥挤区间采用参数较小的双均线模型，在低拥挤区间采用参数较大的双均线模型来判断趋势[22] 3. 行业轮动模型 * **模型名称**：遗传规划行业轮动模型[4][27] * **模型构建思路**：采用双目标遗传规划技术，直接对行业指数的量价、估值等数据进行因子挖掘，不再依赖人工设计规则，以提升因子多样性和降低过拟合风险[27][31][32] * **模型具体构建过程**： 1. **底层资产**：32个中信行业指数[27] 2. **因子挖掘**：使用双目标遗传规划（NSGA-II算法），同时以因子IC的绝对值（|IC|）和NDCG@5两个目标来评价因子的分组单调性和多头组表现，挖掘行业轮动因子[31] 3. **因子合成**：对挖掘得到的备选因子，结合贪心策略和方差膨胀系数（VIF），将共线性较弱的多个因子合成为行业综合得分[33] 4. **调仓规则**：因子库每季度末更新，模型周频调仓。每周末选出多因子综合得分最高的五个行业进行等权配置，次周第一个交易日按均价调仓[4][27] * **因子名称**：最新一期权重最高的量价相关性因子[36] * **因子构建思路**：基于标准化成交额与跳空缺口的关系，以及成交额最大时点与标准化开盘价的协方差来构建因子[36] * **因子具体构建过程**： 1. 在截面上，用全体行业标准化日度成交额对当日跳空缺口开展带常数项的一元线性回归，取残差，记作变量A[37] 2. 在过去9个交易日中，取标准化日度成交额最大的交易日索引，记作变量B[37] 3. 在过去50个交易日中，将变量A和B开展时序回归取截距项，记作变量C[37] 4. 计算过去45个交易日变量C和标准化月度开盘价的协方差，作为因子值[37] * **因子表达式**：`ts_covariance_torch(ts_regalpha_torch(xs_regres_torch(volume_st, jump_gap), ts_argmax_torch(volume_st, 9), 50), mopen_st, 45)`[36] 4. 宏观配置模型 * **模型名称**：中国境内全天候增强组合[5][38] * **模型构建思路**：采用宏观因子风险预算框架，分散于增长和通胀的宏观风险源，并基于宏观预期动量观点主动超配看好的象限，实现全天候基础上的增强[5][38][41] * **模型具体构建过程**： 1. **宏观象限划分**：选择增长和通胀两个维度，根据是否超预期划分为四个宏观风险象限：增长超预期、增长不及预期、通胀超预期、通胀不及预期[41] 2. **资产选择与子组合构建**：结合定量与定性方式确定各象限适配的资产，并在象限内等权构建子组合，注重刻画象限的下行风险[41] 3. **风险预算与主动增强**：每月底，根据由“买方预期动量”和“卖方预期差动量”综合得出的宏观预期动量指标，形成“象限观点”，并据此调整各象限的风险预算，主动超配看好的象限，实现策略增强[41] 4. **调仓规则**：模型月频调仓，月末发出信号后，采用次月第一个交易日收盘价调仓[40] 模型的回测效果 1. A股技术打分模型 * **回测区间**：2010-01-04 至 2026-01-16[15] * **年化收益**：20.67%[15] * **年化波动**：17.33%[15] * **最大回撤**：-23.74%[15] * **夏普比率**：1.19[15] * **Calmar比率**：0.87[15] * **今年以来（YTD）超额收益**：-5.70%（截至报告时点）[2][11] * **上周超额收益**：-0.57%[2][11] 2. 红利风格择时模型 * **回测区间**：2017-01-03 至 2026-01-16[17] * **年化收益**：16.65%[17] * **最大回撤**：-25.52%[17] * **夏普比率**：0.91[17] * **Calmar比率**：0.65[17] * **今年以来（YTD）收益**：5.78%[16][17] * **上周收益**：0.69%[17] 3. 大小盘风格择时模型 * **回测区间**：2017-01-03 至 2026-01-16[25] * **年化收益**：27.79%[25] * **最大回撤**：-32.05%[25] * **夏普比率**：1.16[25] * **Calmar比率**：0.87[25] * **今年以来（YTD）收益**：6.27%[22][25] * **上周收益**：1.70%[25] 4. 遗传规划行业轮动模型 * **回测区间**：2022-09-30 至 2026-01-16[30] * **年化收益**：31.95%[30] * **年化波动**：17.44%[30] * **夏普比率**：1.83[30] * **最大回撤**：-19.62%[30] * **卡玛比率**：1.63[30] * **今年以来（YTD）收益**：3.31%[4][27][30] * **上周收益**：0.14%[30] 5. 中国境内全天候增强组合 * **回测区间**：2013-12-31 至 2026-01-16[42] * **年化收益**：11.82%[42] * **年化波动**：6.20%[42] * **夏普比率**：1.91[42] * **最大回撤**：-6.30%[42] * **卡玛比率**：1.88[42] * **今年以来（YTD）收益**：2.02%[5][39][42] * **上周收益**：0.06%[5][39][42]

文章核心观点 - 文章总结了天天基金社区内多位资深投资者对2026年投资市场的年度前瞻，旨在为当前既想参与热门赛道又担心估值风险的投资者提供专业参考，梳理核心共识与布局方向 [1] 整体市场情绪与策略 - 投资者普遍对AI、人形机器人等赛道热度飙升感到焦虑，既怕踏空又担心高位被套 [1] - 三大市场积极观点占比均超过90%，但建议需控制仓位 [5] - 市场整体呈现板块轮动特征 [5] - 投资策略强调长期价值投资，注重指数产品的配置价值，并建议长期持有优质资产 [4][5] - 建议采用均衡配置的策略 [6] 重点关注行业与板块 - 讨论热度最高的板块TOP3为科技、商业航天、有色金属 [5] - 科技是重点关注板块之一 [5][6] - 商业航天是重点关注板块之一 [5][6] - 有色金属是重点关注板块之一 [5][6] 对各类市场的展望 - 对股债市场构成利好 [3] - A股市场方面，积极观点认为市场估值处于历史低位，外资回流将推动修复；谨慎观点则担忧中美关系和全球经济的影响 [5] - 港股市场因其估值处于低位而受到关注 [5][6] - 海外市场存在分歧：看好派关注美联储加息结束后的美股科技股机会；谨慎派担忧美国经济衰退风险和美股估值过高问题 [5] - 黄金也被提及为可关注的投资品类 [8]

美股市场表现分化 - 道琼斯指数收高270点 而纳斯达克指数下跌超过100点 市场呈现明显分化走势[1] - 资金正从科技股撤出 转向寻找新的去处 反映出板块轮动[1] 科技股调整与市场逻辑转变 - 英伟达 甲骨文等人工智能明星股及苹果公司拖累纳指 苹果已连续第七个交易日下跌[3] - 市场正在重新评估科技股 特别是部分人工智能概念股的估值[3] - 市场关注点从畅想未来转向用业绩和落地验证未来 人工智能交易持续性的关键在于“实际应用场景”是否大量出现及出现在哪些行业[3] 资金流向新领域 - 资金流向国防军工板块 在特朗普呼吁2027年国防预算达到1.5万亿美元的背景下 洛克希德·马丁等公司股价上涨[3] - 地缘政治紧张局势已成为市场重要的定价因素[3] - 资金同时流向更广泛的工业 金融等传统领域 策略师认为市场表现需扩散到这些领域 涨势才能持续[3] - 资金在追求“确定性” 包括国防开支的确定性以及经济周期中工业和金融板块可能回暖的确定性[3] 宏观背景与市场支撑 - 美国第三季度生产率数据强劲 失业数据仍处低位 描绘出“增长稳健 通胀可控”的宏观图景[3] - 该宏观环境为美联储未来货币政策提供了空间 降息步伐可能放缓但方向明确[3] - 良好的基本面和潜在的宽松预期是支撑市场整体信心的底层逻辑[3] 对市场分化的核心解读 - 美股当前分化是“高估值成长股的获利了结”与“价值与政策受益板块的再发现”之间的切换[4] - 这未必是牛市终结 更像是牛市进行到一定阶段后的内部健康调整[4] - 市场正尝试从由单一赛道（科技）驱动 切换至由“科技落地+经济复苏+地缘主题”多轮驱动的更均衡状态[4] 对A股市场的策略启示 - 需理性看待外部波动 美股科技股调整可能通过情绪传导影响A股相关高估值成长板块[5] - 应重视“应用落地”逻辑 投资视角应从概念炒作转向能将AI 机器人等技术真正应用于医疗 工业 金融等具体行业并产生实在效益的公司[5] - 关注“均衡配置”价值 在投资组合中 除科技成长股外 可适当配置受益于经济复苏 政策扶持或具备独特安全边际的价值板块 以平滑波动并应对市场风格变化[5]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 基于国内逐渐升温的政策预期，在“均衡配置”策略框架上，可更强调组合配置的进攻性，推荐多头超配股指、有色（铜、铝、锡）；贵金属短期波动率偏高，建议短期标配，波动率平稳后可逢低超配；国内权益市场在政策与财政预期驱动下有望走强；国债可关注宽松预期下的牛陡机会，但赔率有限，总体建议标配；有色金属在宏观与产业支撑下表现相对占优；黑色商品冬储反弹后回归震荡偏弱；原油整体偏震荡，建议观望 [6] 根据相关目录分别进行总结 金融市场涨跌幅 - 股指方面，沪深300期货现价4718.4，日度跌0.73%，周度、月度、季度、今年涨幅均为2.58%；上证50期货现价3122.4，日度跌0.68%，周度等涨幅为3.22%；中证500期货现价7814.4，日度涨0.15%，周度等涨幅为6.13%；中证1000期货现价7820.6，日度涨0.78%，周度等涨幅为5.17% [3] - 国债方面，2年期国债期货现价102.358，日度涨0.03%，周度等跌幅为0.09%；5年期国债期货现价105.6，日度涨0.09%，周度等跌幅为0.15%；10年期国债期货现价107.79，日度涨0.17%，周度等跌幅为0.06%；30年期国债期货现价111，日度涨0.48%，周度等跌幅为0.37% [3] - 外汇方面，美元指数现价98.7426，日度持平，周度涨0.29%，月度、季度、今年涨幅为0.48%；欧元兑美元、美元兑日元部分数据以pips计 [3] - 利率方面，银存间质押7日利率为1.5，日度持平；10Y中债国债收益率为1.90，日度涨1.9bp；10Y美国国债收益率为4.15，日度跌3bp等 [3] 热门行业涨跌幅 - 国防军工现价13089，日度涨4.22%，周度等涨幅为10.32%；传媒现价3584，日度涨2.05%，周度等涨幅为7.71%；房地产现价3997，日度涨1.75%，周度等涨幅为4.85%等 [3] 海外商品涨跌幅 - 能源板块，NYMEX WTI原油现价56.4，日度跌1.00%，周度跌1.62%，月度等跌幅为1.76%；ICE布油现价60.39，日度跌0.20%，周度跌0.67%，月度等跌幅为0.85%等 [3] - 贵金属板块，COMEX黄金现价4467.1，日度跌0.86%，周度涨2.88%，月度等涨幅为3.12%；COMEX白银现价77.98，日度跌3.99%，周度涨7.91%，月度等涨幅为9.86% [3] - 有色金属板块，LME铜现价12899.5，日度跌2.56%，周度涨3.52%，月度等涨幅为3.22%；LME铝现价3074.5，日度跌1.74%，周度涨1.77%，月度等涨幅为2.59% [3] - 农产品板块，CBOT大豆现价1066，日度涨0.90%，周度涨1.91%，月度等涨幅为1.79%；CBOT玉米现价446.25，日度涨0.56%，周度涨2.12%，月度等涨幅为1.19% [3] 海外宏观 - 特朗普或于1月宣布新一届美联储人选主席提名，哈塞特是热门人选，未来一至两年降息路径可能更快；委内瑞拉地缘政治事件对原油、贵金属利多效应短期有限，因其石油虽储量大但供给占比低，若冲突不升级对贵金属影响偏低，后续或高开回落 [6] 国内宏观 - 一季度政策预期升温，12月制造业PMI回升，供需边际改善；2026年国补政策优化调整；国家发改委下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划约2950亿元，批复或核准重大基础设施项目总投资超4000亿元，叠加5000亿新型政策性金融工具资金，一季度投资端有望企稳 [6] 资产观点 - 国内权益市场在政策与财政预期驱动下有望走强；国债关注宽松预期下牛陡机会，但赔率有限，总体标配；贵金属短期波动率高，谨慎追多，波动率平稳后逢低建仓；有色金属表现相对占优；黑色商品冬储反弹后震荡偏弱；原油偏震荡，观望 [6] 观点精粹 金融 - 股指期货双重因素提振市场，但持续进攻需等待增量资金，短期震荡上涨；股指期权期权备兑增厚，关注期权市场流动性，短期震荡；国债期货长端情绪偏弱，关注货币政策落地情况，短期震荡 [7] 贵金属 - 黄金/白银流动性宽松预期流畅，白银现货结构性偏紧维持，关注美国基本面、美联储政策、地缘冲突走势，短期震荡上涨 [7] 航运 - 集运欧线近月春节出货支撑，远月关注复航风险，关注船司复航安排等，短期震荡 [7] 黑色建材 - 钢材成本及情绪有支撑，盘面偏强，关注专项债发行等情况，短期震荡；铁矿期现价格上涨但港口成交走弱，关注海外矿山等情况，短期震荡；焦炭期货盘面大涨提振情绪，关注钢厂生产等，短期震荡；焦煤日盘涨停竞拍稍好，关注钢厂生产等，短期震荡 [7] 有色与新材料 - 铜库存累积，铜价高位震荡，关注供应扰动等情况，短期震荡上涨；氧化铝过剩状态未改善，价格承压，关注矿石复产等情况，短期震荡；铝Mozal铝厂面临停产，铝价高位震荡，关注宏观风险等，短期震荡上涨 [7] 能源化工 - 原油地缘持续扰动，油价震荡，关注OPEC+产量政策等，短期震荡；LPG强现实面临松动，关注成本端进展，短期震荡；沥青美国处理委受制裁原油，期价震荡，关注制裁和供应扰动，短期下跌 [9] 农业 - 天然橡胶胶价维持多头趋势，关注产区天气等，短期震荡上涨；合成橡胶上涨逻辑不变，盘面偏强，关注原油大幅波动，短期震荡上涨；棉花持续增仓上涨，关注产量、需求，短期震荡上涨 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 基于国内逐渐升温的政策预期，在“均衡配置”的策略框架上，可更强调组合配置的进攻性，推荐多头超配股指、有色（铜、铝、锡）；贵金属短期波动率偏高，建议短期标配对待，波动率趋于平稳后可逢低超配；国内权益市场在政策预期与财政靠前发力预期驱动下有望走强；国债可关注宽松预期下的牛陡机会，但赔率有限，总体建议维持标配；有色金属在宏观与产业支撑下表现相对占优，黑色商品经过冬储驱动的反弹之后回归震荡偏弱，原油整体偏震荡建议保持观望 [5] 根据相关目录分别进行总结 海外宏观 - 特朗普或于1月宣布新一届美联储人选主席的提名，哈塞特是最热门人选，未来一至两年降息路径可能更快；周末委内瑞拉地缘政治事件对原油、贵金属利多效应短期预计有限，因其石油储量多为重质原油，开采和精炼需特殊技术，实际日产量仅100万桶左右，占全球供给1%，若后续冲突不升级扩大，对贵金属影响预计偏低，后续或高开回落 [5] 国内宏观 - 一季度政策预期逐渐升温，12月制造业PMI回升，供需均边际改善；2026年国补政策已发布，较2025年有优化调整；国家发改委组织下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划，约2950亿元，加快资金拨付和使用节奏，近期批复或核准多个重大基础设施项目，总投资超4000亿元，叠加10月末发放完毕的5000亿新型政策性金融工具资金，一季度投资端有望逐步企稳 [5] 资产观点 - 国内权益市场在政策预期与财政靠前发力预期驱动下有望走强；国债可关注宽松预期下的牛陡机会，但赔率有限，总体建议维持标配；贵金属短期波动率偏高，建议投资者谨慎追多，可在波动率趋稳之后逢低建仓；有色金属在宏观与产业支撑下表现相对占优，黑色商品经过冬储驱动的反弹之后回归震荡偏弱，原油整体偏震荡建议保持观望 [5] 观点精粹 金融 - 股指期货受双重因素提振市场，但持续进攻仍需等待，关注增量资金情况，短期震荡上涨；股指期权进行期权备兑增厚，关注期权市场流动性，短期震荡；国债期货长端情绪仍偏弱，关注货币政策落地情况，短期震荡 [6] 贵金属 - 黄金/白银受流动性宽松预期流畅，白银现货结构性偏紧维持，关注美国基本面表现、美联储货币政策、地缘冲突走势，短期震荡上涨 [6] 航运 - 集运欧线近月春节出货支撑，远月关注复航风险，关注2026年船司复航安排、年末长协签订运价、春节前货主出货量对运价支撑，短期震荡 [6] 黑色建材 - 钢材成本表现偏强，盘面低位反弹，关注专项债发行进度、钢材出口量和铁水产量，短期震荡；铁矿市场情绪偏强，期现价格上涨，关注海外矿山生产发运情况、国内铁水生产情况、天气因素、港口环节矿石库存变化情况、政策层面动态，短期震荡 [6] 有色与新材料 - 铜库存持续累积，铜价高位震荡，关注供应扰动、国内政策超预期、美联储鸽派不及预期、国内需求复苏不及预期、经济衰退，短期震荡上涨；氧化铝过剩状态未有明显改善，氧化铝价继续承压，关注矿石复产不及预期、电解铝复产超预期、板块走势极端，短期震荡 [6] 能源化工 - 原油地缘持续扰动，油价延续震荡，关注OPEC+产量政策、地缘局势，短期震荡；LPG强现实面临松动，关注下游降负兑现情况，关注原油和海外丙烷等成本端进展，短期震荡 [8] 农业 - 油脂震荡豆油偏强，关注南美天气、马棕产需数据，短期震荡；蛋白粕市场交易火热，双粕延续上涨，关注海关政策，南美天气，宏观，中美中加贸易战，短期震荡上涨 [8]

2025年强积金整体表现 - 2025年"GUM强积金综合指数"上涨16.7%，报286.4点 [1] - 强积金人均赚逾4.5万港元，超过2024全年"人均回报"逾1倍，创新高 [1] - 强积金在2025年已连升4个季度，若按年计则已连升3年 [1] 2025年各主要基金类别表现 - "GUM强积金股票基金指数"升23.7%，报411.5点 [1] - "GUM强积金混合资产基金指数"升16.7%，报287.6点 [1] - "GUM强积金固定收益基金指数"上升3.3%，报132.9点 [1] - 包含内地、香港、台湾省三地优势的"大中华股票基金"平均回报高达33.7%，最终跑赢 [1] - 港股基金上半年领涨，下半年仍维持强势 [1] 2026年投资展望与策略 - 环球股票基金值得留意，可维持适量的美股配置 [1] - 预期美港元长远将缓慢走弱，非美港元资产有望继续受益于滙率优势，提升整体回报潜力 [1] - 港股基金同样值得关注 [1] - 2026年投资应注重均衡配置，结合全球视野和风险管理，以应对潜在波动 [1]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 基于国内逐渐升温的政策预期 在“均衡配置”的策略框架上 可更强调组合配置进攻性 推荐多头超配股指、有色（铜、铝、锡） 贵金属短期波动率偏高 建议短期标配对待 波动率趋于平稳后可逢低超配 [5] - 国内权益市场在政策预期与财政靠前发力预期驱动下有望走强 国债可关注宽松预期下的牛陡机会 但赔率有限 总体建议维持标配 贵金属短期波动率偏高 建议投资者谨慎追多 可在波动率趋稳之后逢低建仓 有色金属在宏观与产业支撑下表现相对占优 黑色商品经过冬储驱动的反弹之后回归震荡偏弱 原油整体偏震荡建议保持观望 [5] 根据相关目录分别进行总结 市场行情表现 - 国内商品期市收盘大面积飘红 碳酸锂涨幅居前 [1] - 股指期货中沪深300期货现价4778 日度涨跌幅1.72% 上证50期货现价3161.8 日度涨跌幅2.03% 中证500期货现价7786.4 日度涨跌幅2.51% 中证1000期货现价7762.4 日度涨跌幅1.62% [2] - 国债期货中2年期国债期货现价102.37 日度涨跌幅 -0.05% 5年期国债期货现价105.57 日度涨跌幅 -0.13% 10年期国债期货现价107.7 日度涨跌幅 -0.14% 30年期国债期货现价110.93 日度涨跌幅 -0.35% [2] - 外汇市场中美元指数现价98.329 日度涨跌幅0.00% 欧元兑美元现价1.1721 日度涨跌幅0 pips 美元兑日元现价156.41 日度涨跌幅0 pips 美元中间价现价7.0173 日度涨跌幅 -57 pips [2] - 热门行业中综合金融现价880 日度涨跌幅1.39% 商贸零售现价4064 日度涨跌幅1.17% 消费者服务现价6957 日度涨跌幅1.09% 食品饮料现价23072 日度涨跌幅 -0.02%等 [2] - 海外商品中NYMEX WTI原油现价58.35 日度涨跌幅1.78% ICE布油现价61.77 日度涨跌幅1.60% NYMEX天然气现价3.49 日度涨跌幅 -4.15%等 [2] - 航运板块集运欧线现价1872.7 日度涨跌幅0.93% 贵金属板块黄金现价1004.98 日度涨跌幅1.00% 白银现价19452 日度涨跌幅6.60%等 [3] 宏观分析 - 海外方面 特朗普或于1月宣布新一届美联储人选主席的提名 哈塞特是最热门人选 未来一至两年 降息路径可能更快 周末委内瑞拉地缘政治事件对原油、贵金属利多效应短期预计相对有限 因其石油供给占全球仅1% 若后续冲突不升级 对贵金属影响预计偏低 后续或高开回落 [5] - 国内方面 一季度政策预期逐渐升温 12月制造业PMI回升 供需均边际改善 2026年国补政策已发布并优化调整 国家发改委下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划约2950亿元 批复或核准重大基础设施项目总投资超4000亿元 叠加5000亿新型政策性金融工具资金 一季度投资端有望逐步企稳 [5] 资产观点 - 金融板块 股指期货双重因素提振市场 持续进攻仍需等待 短期震荡上涨 股指期权期权备兑增厚 短期震荡 国债期货长端情绪仍偏弱 短期震荡 [6] - 贵金属板块 黄金/白银流动性宽松预期流畅 白银现货结构性偏紧维持 短期震荡上涨 [6] - 航运板块 集运欧线近月春节出货支撑 远月关注复航风险 短期震荡 [6] - 黑色建材板块 钢材铁矿成本表现分化 盘面弱势调整 短期震荡 焦炭四轮提降落地 看跌情绪仍存 短期震荡 焦煤产地煤矿逐渐复产 下游采购仍较谨慎 短期震荡等 [6] - 有色与新材料板块 铜库存持续累积 铜价高位震荡 短期震荡上涨 氧化铝过剩状态未有明显改善 氧化铝价继续承压 短期震荡 铝Mozal铝厂面临停产 铝价高位震荡 短期震荡上涨等 [6] - 能源化工板块 原油地缘持续扰动 油价延续震荡 短期震荡 LPG强现实面临松动 关注下游降负兑现情况 短期震荡 沥青委内瑞拉政局动荡 沥青期价冲高 短期震荡等 [8] - 农业板块 油脂供应预期宽松 油脂回调整理 短期震荡 蛋白粕南美丰产预期强 双粕低位震荡 短期震荡 玉米/淀粉购销逐步恢复 价格区间震荡 短期震荡等 [8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 基于国内逐渐升温的政策预期，当前在“均衡配置”的策略框架上，可更强调组合配置的进攻性，推荐多头超配股指、有色（铜、铝、锡）；贵金属短期波动率偏高，建议短期标配对待，波动率趋于平稳后可逢低超配；国内权益市场在政策预期与财政靠前发力预期驱动下有望走强；国债可关注宽松预期下的牛陡机会，但赔率有限，总体建议维持标配；黑色商品经过冬储驱动的反弹之后回归震荡偏弱；原油整体偏震荡建议保持观望 [6] 根据相关目录分别进行总结 市场行情 - 国内商品期市收盘涨跌参半，贵金属涨幅居前 [1] - 股指期货各品种均上涨，沪深300期货涨2.11%，上证50期货涨2.44%，中证500期货涨3.17%，中证1000期货涨2.73%；国债期货部分品种下跌，2年期、5年期、30年期国债期货分别跌0.04%、0.05%、0.08%，10年期持平；外汇方面，美元指数涨0.19%，欧元兑美元跌27pips，美元兑日元涨0.12%，美元中间价跌58pips；利率方面，银存间质押7日跌37bp，10Y中债国债收益率跌0.5bp，10Y美国国债收益率涨5bp等 [3] - 热门行业中，综合金融、商贸零售、消费者服务等日度有不同程度上涨，食品饮料、交通运输、农林牧渔等部分行业有不同程度下跌 [3] - 海外商品中，能源板块部分品种下跌，如NYMEX WURA跌0.14%，ICE布油跌0.18%等；贵金属中COMEX黄金涨0.23%，COMEX白银涨1.81%；有色金属部分品种有涨有跌 [3] 宏观情况 - 海外方面，特朗普或于1月宣布新一届美联储人选主席提名，哈塞特是热门人选，未来一至两年降息路径可能更快；周末委内瑞拉地缘政治事件对原油、贵金属利多效应短期有限，因其石油供给占全球仅1%，若冲突不升级扩大，对贵金属影响预计偏低，后续或高开回落 [6] - 国内方面，一季度政策预期逐渐升温，12月制造业PMI回升，供需均边际改善；2026年国补政策发布并优化调整；国家发改委下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划约2950亿元，批复或核准重大基础设施项目总投资超4000亿元，叠加5000亿新型政策性金融工具资金，一季度投资端有望企稳 [6] 资产观点 - 金融板块，股指期货震荡上涨，股指期权震荡，国债期货震荡 [7] - 贵金属板块，黄金/白银震荡上涨 [7] - 航运板块，集运欧线震荡 [7] - 黑色建材板块，钢材、铁矿、焦炭、焦煤、硅铁、锰硅、玻璃、纯碱等均震荡 [7] - 有色与新材料板块，铜、铝、锡震荡上涨，氧化铝、锌、铅、镍、不锈钢、工业硅、多晶硅、碳酸锂等震荡 [7] - 能源化工板块，原油、LPG、沥青、高硫燃油、低硫燃油、尿素、乙二醇、PX、PTA、短纤、瓶片、丙烯、PP、塑料、苯乙烯、PVC、烧碱、油脂、蛋白粕、玉米/淀粉等震荡，甲醇、天然橡胶、合成橡胶、棉花、纸浆震荡上涨，生猪震荡下跌，白糖震荡下跌 [9] - 农业板块，双胶纸、原木震荡 [9]

2025年基金投资者行为与心态演变 - 2025年基金投资者经历了从年初谨慎试探、年中积极参与到年末理性沉淀的心路历程，面对2026年时心态更趋冷静与笃定 [1] 2025年市场表现与投资者案例 - 2025年资本市场在波动中展现韧性，部分投资者在行情回暖后实现回本并找回对市场的理性认知 [2] - 部分经验丰富的投资者在2025年行情中维持较高仓位并坚定持有科技成长和有色金属等主线方向，获得成功 [2] - 部分投资者采用“广撒网”策略，持仓一度超过20只基金覆盖人工智能、创新药等热门赛道，在行情轮动加快时陷入顾此失彼的窘境 [2] - 部分投资者在市场情绪高涨的阶段性高点重仓买入，随后承受回调损失，其反思是“宁可不动，也不要乱动” [3] 2026年投资者配置策略调整 - 部分投资者计划在2026年加大对宽基指数基金的定投力度，并尝试小幅配置主题型基金，以在稳健中寻求弹性 [4] - 部分投资者计划在2026年对持仓进行“瘦身”，将资金集中在核心赛道和表现优异的基金产品上，以优化配置结构 [4] - 部分经验丰富的投资者在2026年倾向于采取均衡配置策略，以应对可能出现的结构性波动并寻求更平稳的投资体验 [4] 投资者心态与理念的转变 - 站在2026年起点，更多基金投资者开始从追逐热点转向重视资产配置，从情绪驱动回归理性决策 [5] - 投资者普遍认识到投资是一场与周期、波动及自身认知共处的漫长修行，宝贵的经验来自于复盘、忍耐与克制 [5] - 面对2026年复杂多变的市场，投资者认为需清醒认知、坚守纪律、严控风险、保持平和并敬畏市场 [5]