市场概况 - 上周A股市场呈现结构性分化特征，上证指数上涨1.19%，深证指数下跌0.54%，创业板指下跌0.64% [1] - 大盘蓝筹与高股息策略表现突出，成长板块延续回调，资金从科技赛道转向现金流稳定的传统行业 [1] - A股日均成交额周中维持在1万亿上方，周五回落至9000亿附近，南向资金维持高流入态势 [8] 行业板块表现 - 房地产行业逆势上涨3.47%，通讯服务及公用事业周涨幅均超1% [1] - 信息技术板块跌幅最深但未超过0.8%，工业、可选消费、医疗保健出现不同程度下跌 [1] - 上周13个板块获得正收益，房地产(+3.40%)和银行(+4.04%)表现最好，农林牧渔(-2.15%)、国防军工(-2.55%)表现较差 [12] 全球大类资产 - 美国市场三大指数集体承压，道琼斯工业指数、纳斯达克指数分别下跌超2% [4] - 欧洲市场普遍走强，德国DAX、法国CAC40与英国富时100指数均上行 [4] - 亚洲市场表现亮眼，日韩主流指数上涨均超2% [4] - COMEX黄金因避险情绪升温上涨接近3%，盘中一度超过3300美元/盎司 [4] 基金市场 - 上周合计发行25只基金，股票型基金发行17只，债券型基金发行7只，FOF型基金发行1只，总发行份额204.76亿份 [2][18] - 万得中国基金总指数上涨0.02%，普通股票型基金指数下跌0.08%，偏股混合型基金指数下跌0.04% [2] - 债券型基金指数下跌0.01%，中长期纯债型基金指数持平 [7] 债券市场 - 上周债券市场情绪平稳，10年期国债期货微涨0.04%，30年期国债期货上涨0.03% [16] - 10年期国债到期收益率下降1BP至1.649%，期限利差(10年-1年)收窄4BP至0.219% [17] - 中短期票据(AAA+)5年到期收益率下降1BP至1.984%，企业债(AAA)5年收益率下降1BP至2.008% [17]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **量能择时模型** - 模型构建思路：通过监测宽基指数的成交量变化来判断市场趋势[29] - 具体构建过程：当指数成交量突破20日均线时发出看多信号，低于20日均线则为谨慎信号[29] - 模型评价：对短期趋势敏感，但易受异常成交量干扰 2. **上涨家数占比情绪指标** - 模型构建思路：通过统计成分股上涨比例反映市场情绪[30] - 具体构建过程： $$ N日上涨家数占比 = \frac{过去N日收益>0的个股数}{成分股总数} \times 100\% $$ 设置N=230日，并计算50日/35日移动平均线形成快慢线交叉信号[33] - 模型评价：能快速捕捉情绪拐点，但存在滞后性[33] 3. **均线情绪指标** - 模型构建思路：基于8条不同周期均线的排列判断趋势强度[39] - 具体构建过程： 计算8条均线（参数：8/13/21/34/55/89/144/233），当收盘价同时超过5条以上均线时看多[39] - 模型评价：对中长期趋势判断效果较好[39] 量化因子与构建方式 1. **横截面波动率因子** - 因子构建思路：衡量成分股间收益差异反映Alpha机会[43] - 具体构建过程： $$ 横截面波动率 = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N (r_i - \bar{r})^2} $$ 其中$r_i$为个股收益，$\bar{r}$为指数平均收益[43] 2. **时间序列波动率因子** - 因子构建思路：捕捉个股波动率变化[47] - 具体构建过程：计算个股20日收益率标准差[47] 模型的回测效果 1. **量能择时模型** - 上证50：年化收益12.3%，最大回撤18.5%[29] - 沪深300：年化收益9.8%，胜率58%[29] 2. **上涨家数占比策略** - 年化收益15.2%，信息比率(IR)1.25[33] 3. **均线情绪指标** - 年化收益11.7%，胜率63%[39] 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子** - 沪深300：IC均值0.32，RankIC均值0.28[43] - 中证500：IC均值0.25，年化多空收益差9.8%[43] 2. **时间序列波动率因子** - 中证1000：IC均值0.18，月均换手率45%[47] 注：所有测试结果均基于2023-2025年历史数据回测[4]