2025年业绩回顾 - 淡水泉投资对2025年全年投资过程评价为较为波折 但投研团队展现出应有的决策水准 [1] - 公司对自身2025年业绩表现打80分 但对把握市场机会的评分下调至70分 原因在于在A股和港股市场错过了更好把握的机会 业绩仍有提升空间 [1] 2026年市场特征展望 - 投资者对中国资产的情绪普遍升温 成为全球资本市场演绎的新共识 [1] - 随着风险偏好逐步抬升 围绕“中国资产”的新叙事正在形成 市场开始乐观期待更可持续的行情 年初市场表现反映了这种情绪 [1] - 2026年市场逻辑可能从估值修复转向更关注盈利驱动 这意味着需要更细致地甄别不同行业的发展情况 [1] 2026年流动性环境 - 流动性是2026年对股票市场最有确定性的利好因素 [2] - 国内方面 无论是保险等大型机构投资者还是个人投资者 当前在股票资产上的配置意愿和能力仍有提升空间 随着风险偏好回升 部分资金有望持续流入股市 [2] - 外部环境方面 全球型基金和新兴市场基金对中国资本市场的态度已变得更加乐观 相对于其当前对中国市场的配置水平 未来仍有进一步的提升空间 [2] - 人民币升值趋势将进一步增强中国资产对外资的吸引力 [2] 2026年投资机会 - 聚焦未来6至12个月的机会 核心在于能够找到多少“预期差” [2] - 2026年在各行各业的低关注度资产中 依然存在许多未被市场充分认知的预期差 发现并把握这些预期差是全年最核心的机会 [2] - 公司以调研AI应用为例 考察了两家服务于周期性行业的传统工业自动化公司 这些行业近两三年处于景气下行期 基本面承压 但AI能力的应用与其所服务企业资本开支的乐观前景 构成了“预期差” [2]

2025年反思与团队表现 - 公司创始人赵军对2025年自身表现给出两个评分：从业绩结果看可打80分，但从把握市场呈现机会的角度看则需下调至70分 [3][19] - 公司在A股和港股市场错过了不少本可更好把握的机会，任何环节的疏漏都可能导致机会溜走 [3][19] - 未来将通过加强团队协同，争取在2026年做得更好 [3][19] 2026年市场整体展望 - 2026年市场逻辑将从估值修复转向盈利驱动，捕捉未被充分认知的“预期差”将是全年最核心的机会 [1][17] - 投资者情绪普遍更为乐观，市场可能呈现三大特征：投资者对中国资产偏好升温、围绕“中国资产”的新叙事正在形成、市场逻辑转向更关注盈利驱动 [5][21] - 市场对宏观及地缘冲突趋于“脱敏”成为新共识，期待更可持续的“慢牛”行情 [5][21] - 中美关系可能趋于缓和，同时中国出口在非美市场及新产品开拓上持续超预期，为中国资产提供了基本面支撑 [5][22] 流动性环境与政策影响 - 流动性被列为2026年对股市“最有确定性的友好因素” [7][23] - 无论国内机构与个人投资者的股票配置意愿和能力，还是外资对中国市场的配置水平，均有提升空间 [7][23] - 居民储蓄随风险偏好回升有望流入股市，人民币升值也增强了资产吸引力 [7][23] - “反内卷”政策已较好约束了可能加剧内卷的地方政府行为，调研发现多个领域的企业普遍出现“卷不动、也不愿再卷”的心态变化 [7][24] 中短期与长期投资机会 - 聚焦未来6-12个月，核心在于寻找“预期差”，即在各行业低关注度资产中发掘未被市场充分认知的价值 [9][26] - 举例：在调研AI应用时发现，一些服务于周期下行行业的传统工业自动化公司，其AI应用前景与所服务企业未来的资本开支计划构成潜在的“预期差” [9][26] - 拉长至三五年维度，最看好的机会来自两方面：新一轮科技创新赋能千行百业，以及中国企业全球化运营带来的新成长空间 [9][26] 科技领域投资观点 - AI本身并非泡沫，应将其视为影响深远的长期技术积极看待 [11][28] - 投资关注点在于跟踪头部云厂商资本开支是否会放缓这一关键变量 [11][28] - 2026年投资思路应从总量逻辑转向结构逻辑，寻找供给紧张、约束明显而市场认知不足的环节 [11][28] - 中国在AI产业链上的优势在于电力、制造力和人力，美国强在算力、存力 [11][28] - 随着国内先进制程扩产弥补短板，可更乐观地看待中国算力基建机会 [11][28] - AI应用（如自动驾驶、机器人）以及AI与各行各业的融合是重点挖掘方向 [11][28] - 中国AI的开源模式可能在应用层面带来爆发，机会主要在于应用和电力 [11][28] - 创新药行业凭借人才红利、研发与临床效率构建了“断代式领先”优势，在2026年仍具吸引力 [12][28] 商品与消费领域投资观点 - 对于“商品牛市”叙事，关注两大机会：材料替代效应中隐含的机遇，以及商品景气周期后的矿山开采、勘探等后周期投资 [14][30] - 在商品后周期投资中，中国优秀企业竞争力突出 [14][30] - “新消费”本质是结构性机会，运用“人、场、货”框架进行分析 [14][30] - “人”的维度关注年轻及老年人群体的增长 [14][30] - “场”的变化包括渠道革新及中国企业出海 [14][30] - “货”则指向满足“悦己”需求的商品与服务 [14][30] - 投资关键在于区分哪些结构性机会是可持续的，并透过高频数据洞察背后的企业核心能力 [14][30] 投资方法论与团队策略 - 在风险把控上，需警惕高度共识和拥挤交易本身带来的风险，并适应市场定价短期化等新变化带来的挑战 [16][32] - 应对重于预测，需通过前置性做好各种情景的投资预案来管理不确定性 [16][32] - 作为逆向投资者，提高胜率的两点体会：优化左侧布局的时机并加强对机会“催化剂”的研究；当机会被市场确认时，争取在右侧阶段放大收益 [16][33] - 公司通过“1+1+1”的团队打法来适应复杂市场：CIO与宏观组定方向、产业组深入研究、基金经理协同落地，力求将产业研究高效转化为投资机会 [16][33] - 核心信念：在科技创新与企业全球化的时代背景下，中国资本市场必将诞生一批新的核心资产 [16][33]

市场核心观点 - 投资交易的核心依据在于“预期差”，即市场实际表现与普遍预期之间的差异，这决定了价格波动和交易机会 [1] 债券市场动态 - 当日资金面均衡偏松，央行通过公开市场净投放2532亿元资金，主要回购利率保持平稳，DR001在1.24%附近，DR007因跨年因素小幅上行至1.69%附近 [3] - 债券市场全天呈现震荡走势，10年期国债活跃券（250016）收益率日内于1.85%至1.86%之间窄幅波动，最终收于1.8600%，较前日上行0.20个基点 [3][4] - 市场情绪受对次日PMI数据可能较好的预期影响，午后利率有所回升，交易员对“12月利率下行”的日历效应产生疑虑 [3] - 不同期限和品种的利率债表现分化，10年期国开债活跃券（250215）收益率上行1.05个基点至1.9500%，而超长期国债（2500006）收益率下行0.24个基点至2.2625% [4] - 利率债各关键期限收益率点差显示，市场流动性在短端充裕，长端存在波动，超长债（如20年期）成交活跃度较高 [5] 其他资产类别表现 - 股市当日震荡收平，与债市形成对比，有观点提及A股市场的“春季躁动”日历效应 [3] - 商品市场中，碳酸锂期货价格近期出现大幅上涨，涨幅超过66%，但相关产业公司面临期货套保空头亏损和现货市场认可度不足的“两头亏”困境 [3] - 外汇及海外市场方面，欧洲主要股指如德国DAX指数上涨0.51%，法国CAC40指数上涨0.38% [5] 市场数据与行情 - 提供了详细的利率债收益率曲线数据，包括国债、国开债、口行债、农发债及各关键期限（1Y、2Y、3Y、5Y、7Y、10Y、超长债）的收益率及变动 [5] - 信用债市场方面，列出了AAA、AA+、AA等不同评级债券在3M、6M、9M、1Y、3Y、5Y、>5Y等期限的收益率和成交情况 [5] - 行情系统显示10年期国债收益率（TB10Y）在2025年12月29日收盘于1.8580%，日内振幅为1.23% [5]

核心观点 - 国金证券发布建材建筑新材料2026年年度策略报告，认为行业最困难阶段已过，未来将呈现结构性修复与预期差机会，投资主线聚焦供给出清、需求分化及细分高景气赛道 [1][2] 2025年板块回顾与2026年展望 - 2025年建材行业传统内需承压，但结构性亮点保持较高投资吸引力，玻纤子板块股价和报表表现双突出，而消费建材、水泥、玻璃整体收入预计同比下行 [2] - 2025年相对收益明显的方向包括玻纤、水泥出海、零售消费建材龙头 [2] - 2026年有望得到优先关注的赛道/行为包括AI电子布、海外建材、风电纱、内需家具厂/农村渠道、运河、反内卷、分红、培育第二曲线、兼并收购 [2] - 部分2024年关注度较高的细分方向在2025年关注度衰减，例如煤化工、民爆 [2] 水泥行业 - 需求端总量承压，结构预计调整：根据卓创数据，预计2025年水泥需求中，地产、基建、农村占比分别为30%、50%、20% [1][2] - 行业变量取决于基建（化债力度与“十五五”新建项目）和地产，亟需供给端出清以实现平衡 [1][2] - 产能端查超产、产能置换政策有望推动供给端边际改善 [1][2] - 行业低点出现在2024年4月至5月，预计未来供给有序退出，供需关系将小幅缓步改善 [1][2] 玻纤行业 - 静待2026年AI电子布利润释放，看好7628电子布的价格弹性 [3] - AI终端带来电子布升级迭代，预计2026年将是PCB上游材料利润显著释放的开始，需关注高阶布种量价弹性（如Q布、low-dk二代电子布、low-cte电子布） [3] - 传统玻纤供给端压力在2026年预计减缓，同步看好高端粗纱、7628普通电子布的价格弹性 [3] - 玻纤具备全球定价属性，是类资源品，已形成中国是全球一供的格局，外需与内需同样重要 [3] - 美联储降息通道打开，出口玻纤的量价均具备弹性，驱动因素包括美国地产市场景气带动去库，以及新兴市场国家需求景气可能超预期 [3] 玻璃行业 - 需求承压且冷修阶段性放缓，静待磨底结束 [4] - 截至2025年12月21日，冷修净出清约4000吨/日，较2024年放缓 [4] - 下游需求疲软：2025年1月至11月竣工面积累计同比下滑18%，行业累库导致价格承压，盈利情况弱化 [4] - 预计占比超60%的天然气产线处于亏损现金成本状态且时间较长 [4] - 展望2026年，判断存在阶段性供需错配机会，需优先关注冷修指标 [4] - 更可能选择冷修的是高窑龄的天然气产线，10年以上天然气线合计在产日熔量为12950吨，当前亏损及需求预期弱有望加强厂商冷修意愿 [4] 消费建材行业 - 零售表现更佳，盈利拐点出现 [5] - 2025年三季度以来，板块显现企稳信号：收入降幅收窄、价格竞争趋缓，标志着最困难阶段已经过去 [5] - 2026年新房需求仍有压力，但二手房放量及旧改、基建等非房需求将形成有力支撑，需求分化加剧孕育结构性机会 [5] - 供给侧经历深度出清，市场份额加速向头部集中 [5] - 龙头企业通过转向高毛利的小B与C端市场、品类拓展，已率先确定业绩底部 [5] - 伴随竞争格局改善、部分品类提价及渠道结构优化，龙头公司毛利率持续修复，叠加费用管控强化，2025年第三季度呈现的利润拐点有望在2026年延续 [5] - 当前市场预期仍偏低，尚未充分定价供给出清带来的盈利弹性及需求边际改善潜力 [5] - 2026年投资主线聚焦“结构性修复”与“预期差”，重点关注成功向C端/小B转型的龙头公司，其具备更清晰的盈利修复路径 [5]

核心观点 - 资本市场对AI企业MiniMax即将上市的消息反应积极 相关概念股应声而动[1] - 股市交易的核心是“预期差”而非现实基本面 机构凭借信息优势能提前布局 而散户往往后知后觉[2] - 在信息爆炸的AI时代 普通投资者需要建立量化思维和数据思维 通过观察资金动向等客观数据来辅助决策 而非单纯追逐消息[12][14] AI行业与公司动态 - 国产AI企业MiniMax成立仅4年 凭借大模型技术已服务全球200多个国家的2.12亿用户[1] - 华泰证券观点认为AI“奇点”将至 国内外巨头都在发力多模态模型[12] 市场现象与概念股表现分析 - 同样是AI概念股 市场对MiniMax上市消息的反应不一 有的股价已经翻倍 有的却纹丝不动[2] - 以去年4月行情为例 同样是稳定币概念股 表现却呈现冰火两重天：翠微股份翻倍 东软集团不涨反跌 中科江南后发制人 润和软件高开低走[3][6] - 关键差别在于机构资金的提前布局 例如翠微股份在概念火爆前一个月已有机构资金持续活跃 而东软集团直到上证指数突破3500点才有起色[5] - 润和软件与中科江南的对比显示：润和软件初期有机构参与但很快撤离 中科江南在上证指数3600点后出现明显的“机构蓄势”迹象[8][10] 投资逻辑与思维框架 - 历史案例表明 当利好（如优异财报）真正公布时 股价可能因利好已提前反映（price in）而下跌[2] - 信息不对称永远存在 机构拥有数据团队专门跟踪产业链动态[14] - 行为金融学表明 市场情绪往往会过度反应[14] - 量化数据是客观反映资金动向的唯一公平工具[14] - 普通投资者应建立数据思维 关注资金流向的持续性（单日异动不如持续流入可靠）并保持逆向思考（当所有人都知道的消息往往已经price in）[14]

核心观点 - 预计明年债券市场将延续低利率环境，呈现存量博弈和高度内卷状态，整体格局偏震荡但波动幅度可能较大，核心策略为“防守反击”，以配置思维为主导并兼顾交易机会 [1][3] - 十年期国债利率预计在1.5%-2.0%区间震荡，收益率曲线大概率逐步陡峭化 [3] - 推荐关注十年国债及十年国债ETF（511260），认为其兼具配置与交易双重价值 [4] 市场环境与特征 - 市场处于低利率环境，更多呈现存量博弈特征，跟踪配置盘与交易盘的指标约束与仓位变化是核心 [1] - 市场交易叙事及方向变化极为迅速，利率策略切换频率已缩短至季度、月度甚至周度级别 [1] - 明年市场仍将处于高度内卷状态，策略构建需基于当前市场判断 [1] 机构行为分析：配置盘意愿与影响 - 部分配置机构的配置意愿、诉求及规模对市场波动产生了显著影响，今年超长期限品种的阶段性大幅波动核心在于配置盘承接意愿不足 [1] - **商业银行**：受利率风险影响，操作呈现“卖长买短”特征，若明年EVE指标未在监管层面明显改善，这一情况大概率将持续，相关品种或继续承压 [1] - **保险机构**：今年对超长债的承接意愿不强，久期缺口规模远不及去年，原因包括保费增速整体不及去年，以及超长地方债提供了大量配置选择 [2] - 当市场预期变化出现较大波动时，超长债的市场承接力度不足的特征更为突出 [2] 明年机构行为与供需展望 - 超长债供需层面仍将呈现供给占比偏高的格局，这是全球政府债久期逐步拉长的普遍趋势 [2] - 核心矛盾在需求端，需关注：保险机构负债规模增速、商业银行相关利率指标是否会放松、市场对超长债供需的预期是否会出现阶段性变化、央行买债期限是否会逐步向超长期限倾斜 [2] - 机构行为跟踪需重点关注：银行的负债状况、配债意愿及其季末止盈诉求；保险机构的负债成本、配债品种偏好及配置节奏 [2] 利率走势与交易机会 - 十年期国债利率下行机会主要来自货币宽松预期博弈及地缘政治阶段性波动 [3] - 十年期国债利率上行风险则源于风险偏好提升、阶段性通胀交易及超长期品种供给压力 [3] - 明年大的交易机会可重点关注三个预期差：叙事共识的预期差、政策层面“开门红”的预期差、负债端跟踪的预期差 [3] 品种推荐与价值分析 - 十年国债ETF（511260）最具配置与交易双重价值 [4] - 其配置价值源于商业银行表外资产回表的配置诉求 [4] - 其交易价值则来自低利率环境下机构行为博弈引发的市场大幅波动，多数时候可提供票息收益，波动期可把握波段交易机会 [4]

迈克尔·伯里对美国金融体系的警告 - “大空头”迈克尔·伯里指出，美联储重启短期国债购买计划暴露了美国金融体系的严重问题[1] - 伯里认为，如果没有美联储**3万亿美元**以上的储备金支撑，美国银行体系就无法运转，这并非强健的标志而是脆弱的标志[3] - 伯里的警告揭示了金融体系的结构性问题，其洞察力建立在大量数据分析基础上[3] 市场预期差与信息不对称 - 股市交易的核心是预期差而非现实差，即使现实情况不佳，只要预期反转市场就会给予正反馈，即“困境反转”现象[3] - 预期差本质上是信息不对称导致的游戏，解决信息不对称的核心在于透过现象看到交易真相，这需要依赖真实可靠的数据[3] - 表面利好消息可能掩盖机构的真实态度，而看似平淡的市场下可能暗流涌动[12] 黄金股（以菜百股份为例）的案例分析 - **2024年**：黄金价格猛涨，市场普遍认为对金饰品、宝石等利好，菜百股份业绩增长**16%**，市盈率约**8倍**，股价此前处于调整状态，但“机构库存”数据持续减少表明机构已放弃该股，导致股价后续创出新低[4] - **2025年**：同样是金价上涨背景下的菜百股份，表现却一路上涨，主营与题材未变，唯一变化是橙色“机构库存”数据不断活跃[6] - 案例表明，在相同基本面条件下，机构资金的态度决定了股价走向，没有机构参与的利好不是真利好[8] 华为概念股（以天邑股份为例）的案例分析 - **2024年9月9日**华为海思时隔四年重开发布会，天邑股份作为概念股被机构关注[9] - 通过系统观察该股的“机构交易特征”，可发现橙色的“机构库存”数据活跃度很高，机构自**2024年7月31日**起持续参与[9] - 尽管股价在**2024年8月2日**海思发布会公告后不涨反跌，呈现“见光死”表象，但机构一直在积极参与，并在**2024年8月下旬**概念升温时推动股价爆发[9] - 案例表明，机构的动作往往领先于市场表现和消息面变化，只有通过量化数据才能提前发现这些蛛丝马迹[11] 对普通投资者的核心建议 - 应关注资金流向而非消息本身，重视量化数据而非主观判断，并寻找适合自己的分析工具和方法[15] - 市场永远存在信息不对称，但量化数据可以帮助缩小这种差距，找到真正的机会[15] - 成功的投资需要透过表象看到资金流动的真实情况，而非被表象迷惑、轻信消息面或盲目跟风炒作[13][14]

宏观经济与市场情绪 - 文章核心观点认为“预期差”是驱动市场做多做空的关键依据，缺乏预期差将导致市场缺乏波动和落差[1] - 当日股市呈现冲高回落态势，最终小幅收涨，债市则因持续担忧基金赎回压力，利率震荡上行[3][5] - 各大卖方机构对2026年A股展望观点分化，包括小涨、中涨和大涨等不同预测[7] 资金与债券市场动态 - 央行当日开展3564亿元7天期逆回购操作，因有3000亿元逆回购到期，实现净投放564亿元[3] - 银行间资金面呈现均衡偏松状态，资金利率保持平稳，DR001位于1.31%附近，DR007位于1.45%附近[3] - 10年期国债利率平开于1.834%，后震荡上行至1.844%附近，当日上行1.00个基点[5][7] - 10月工业企业利润同比下滑5.5%[5] 房地产行业与公司风险 - 万科尝试获取贷款但已被两家中资银行回绝，反映出金融机构对该公司态度的转变[6] - 文章将万科比喻为“优等生”开始“挂科”，暗示当前问题源于整个地产“学校”（即行业）的系统性风险，而非单个公司问题[6]

市场表现与波动原因 - 今日市场高开低走，科创50指数下跌0.84%，创业板指数下跌0.60% [1] - 四季度以来成长板块波动率增加，前期涨幅较高资产波动明显，受动量反转效应与核心资产吸筹影响 [1] - 12月美联储降息预期下行，流动性受限导致高弹性板块承压 [1] 双创板块基本面与投资价值 - 双创板块基本面未出现变化，AI相关的中国半导体上游设备、材料与芯片制造标的PEG水平相比美国同业更具吸引力 [1] - 美国芯片大厂最新财报超出市场预期 [1] - 新能源产业链为反内卷重点行业，上游硅料硅片价格已企稳回升 [1] - 长期配置视角下，估值合理且基本面边际转好的创业板具备较高配置价值，可逢低吸筹 [2] 相关投资工具 - 科创板50ETF（588080）规模为693.4亿元，创业板ETF（159915）规模为1006.9亿元，均位列同类产品前列 [2] - 上述ETF管理费率与托管费率合计为20BP，具备高流动性、跟踪紧密、费率低等特点 [2]

市场核心观点 - 市场价格的波动主要由预期差驱动，而非所有信息本身 [1] - 尽管海外风险资产普遍下跌，A股市场表现出独立的强势，低开高走并翻红 [6][8] 央行公开市场操作与资金面 - 央行进行655亿元7天期逆回购操作，因有5577亿元逆回购到期，实现净回笼4922亿元 [3] - 银行间资金面呈现均衡偏松状态，主要回购利率保持平稳，DR001位于1.32%附近，DR007位于1.44%附近 [3] - 银行间质押式回购成交量显示，R001成交额达72983.45亿元，占比90.16% [4] 债券市场表现 - 10年期国债收益率日内波动，从1.787%微幅低开，震荡下行至1.78%附近，最终收于1.7925%，上行0.25个基点 [5][10] - 50年期国债一级发行结果符合市场预期 [5] - 超长期国债（代码2500006）收益率收于2.1425%，上行0.65个基点 [10] - 债市走势受A股影响显著，呈现“股债跷跷板”效应 [5][8] 股市与债市联动 - A股市场在全球股市普跌背景下逆势走强，低开高走 [5][6][8] - 股市的强势表现对债市形成压制，导致利率由早盘的下行转为上行 [5][8] 市场传闻与情绪 - 市场存在多头与空头不同的小作文传闻，但市场反应趋于钝化 [9] - 电影《大空头》原型做空英伟达并警告AI泡沫，引发海外市场波动，但对A股影响有限 [6]