根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Barra风格因子** - **构建思路**：基于多维度市场特征构建的综合风格因子体系，涵盖市场风险、市值、动量等核心维度[14] - **具体构建过程**： - **Beta因子**：历史beta值 - **市值因子**：总市值取自然对数 - **动量因子**：历史超额收益率序列均值 - **波动因子**： $$0.74 \times 历史超额收益率波动率 + 0.16 \times 累积超额收益率离差 + 0.1 \times 历史残差收益率波动率$$ - **非线性市值**：市值风格的三次方 - **估值因子**：市净率倒数 - **流动性因子**： $$0.35 \times 月换手率 + 0.35 \times 季换手率 + 0.3 \times 年换手率$$ - **盈利因子**： $$0.68 \times 预测盈利价格比 + 0.21 \times 市现率倒数 + 0.11 \times 市盈率TTM倒数$$ - **成长因子**： $$0.18 \times 预测长期盈利增长率 + 0.11 \times 预测短期增长率 + 0.24 \times 盈利增长率 + 0.47 \times 营业收入增长率$$ - **杠杆因子**： $$0.38 \times 市场杠杆率 + 0.35 \times 账面杠杆 + 0.27 \times 资产负债率$$ - **因子评价**：全面覆盖市场风格特征，但需动态调整权重以适应市场变化[14] 2. **因子名称：GRU模型因子** - **构建思路**：基于门控循环单元（GRU）神经网络构建的时序预测因子[18][20][22][24] - **具体构建过程**： - 输入层：标准化后的量价数据（如开盘价、收盘价） - 隐藏层：GRU单元捕捉时序依赖 - 输出层：预测未来收益率并生成因子信号 - 衍生模型包括： - **open1d**：基于开盘价序列的1日预测 - **close1d**：基于收盘价序列的1日预测 - **barra1d/5d**：结合Barra因子的1日/5日预测 - **因子评价**：在中小市值股票中表现突出，但对计算资源要求较高[24][28] 3. **因子名称：技术类因子** - **构建思路**：基于价格波动与动量效应的传统技术指标[17][21][26] - **具体构建过程**： - **动量因子**：20日/60日/120日收益率均值 - **波动因子**：20日/60日/120日收益率标准差 - **中位数离差**：价格与移动中位数的偏离度 - **因子评价**：中长期动量稳定性优于短期[26] --- 因子回测效果 | 因子类别 | 测试范围 | 多空收益表现（最近一周） | 三年年化IR | 五年年化IR | |----------------|----------------|--------------------------|------------|------------| | **Barra风格因子** | 万得全A | Beta/估值因子多头占优[15] | - | - | | **基本面因子** | 全市场 | 增长类因子正向收益[17] | - | - | | **技术类因子** | 中证1000 | 120日动量正向0.20%[26] | -4.42% | 1.02% | | **GRU模型** | 中证1000 | close1d超额0.73%[28] | - | - | --- 模型回测效果 | 模型名称 | 超额收益（今年以来） | 近六月超额 | 近三月超额 | |------------|----------------------|------------|------------| | open1d | 6.94%[28] | 5.08% | 5.81% | | close1d | 5.48%[28] | 4.96% | 4.47% | | barra5d | 6.90%[28] | 6.79% | 5.92% | | 多因子组合 | 2.97%[28] | 6.32% | 4.75% | 数据来源：中证1000指数基准，月度调仓[27][28]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：扩散指数行业轮动模型 **模型构建思路**：基于价格动量原理，捕捉行业趋势变化[28] **模型具体构建过程**： - 计算各中信一级行业的扩散指数，反映行业价格趋势强度 - 指数值范围0-1，越接近1表示趋势越强 - 每周跟踪指数排名及环比变化，选择趋势最强的6个行业配置[28] **模型评价**：在趋势行情中表现优异，但反转行情中易失效[27] 2. **模型名称**：GRU因子行业轮动模型 **模型构建思路**：利用GRU神经网络处理分钟频量价数据，捕捉短期交易信号[34] **模型具体构建过程**： - 输入层：行业分钟级量价数据 - 隐藏层：GRU网络提取时序特征 - 输出层：生成行业因子得分，反映短期配置价值[34] **模型评价**：短周期表现优异，但长周期稳定性不足[38] 模型的回测效果 1. **扩散指数模型** - 本周超额收益：1.97%[31] - 5月累计超额：1.29%[31] - 2025年累计超额：-1.61%[31] 2. **GRU因子模型** - 本周超额收益：-0.89%[36] - 5月累计超额：-0.46%[36] - 2025年累计超额：-4.08%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：行业扩散指数 **因子构建思路**：通过标准化处理行业价格动量指标[28] **因子具体构建过程**： - 计算行业价格N日涨幅 - 标准化处理至0-1区间： $$ DI_i = \frac{R_i - R_{min}}{R_{max} - R_{min}} $$ 其中$R_i$为行业i的涨幅[28] 2. **因子名称**：GRU行业因子 **因子构建思路**：神经网络提取的行业量价特征[34] **因子具体构建过程**： - 输入：行业分钟级收盘价/成交量 - 网络结构：3层GRU+全连接层 - 输出：行业因子得分（范围-15至15）[34] 因子的回测效果 1. **扩散指数因子** - 当前最高值：非银金融0.972[28] - 最低值：煤炭0.119[28] - 周环比最大增幅：医药+0.037[28] 2. **GRU行业因子** - 当前最高值：石油石化7.24[34] - 最低值：计算机-12.08[34] - 周环比最大增幅：农林牧渔[34] 注：所有数据截至2025年5月30日[28][34]，测试窗口为周频[31][36]

能源化工期权 2025-06-03 能源化工期权策略早报 | 卢品先 | 投研经理 | 从业资格号：F3047321 | 交易咨询号：Z0015541 | 邮箱：lupx@wkqh.cn | | --- | --- | --- | --- | --- | | 黄柯涵 | 期权研究员 | 从业资格号：F03138607 | 电话：0755-23375252 | 邮箱：huangkh@wkqh.cn | 能源化工期权策略早报概要：能源类：原油、LPG；聚烯烃类期权：聚丙烯、聚氯乙烯、塑料、苯乙烯；聚酯类期 权：对二甲苯、PTA、短纤、瓶片；碱化工类：烧碱、纯碱；其他能源化工类：橡胶等。 策略上：构建卖方为主的期权组合策略以及现货套保或备兑策略增强收益。 表1：标的期货市场概况 | 期权品种 | 标的合约 | 最新价 | 涨跌 | 涨跌幅 | 成交量 | 量变化 | 持仓量 | 仓变化 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | （%） | (万手) | | (万手) | | | 原油 | SC2507 | 448 | -1 ...

投资理念演变 - 巴菲特投资模型从传统食品饮料转向科技产业，体现时代转向对投资策略的影响[2] - 超级投资者的共同特质是及时捕捉时代变化信号并顺势而为[2] - 无风险利率下行推动资金寻找新渠道，2022-2025Q1 ETF规模增长172%[2] 量化投资创新 - 提出"被动投资主动化，主动投资系统化"理念，打破传统ETF边界[3][7] - 中国资本市场呈现"三明治结构"：80%有效定价+10%高估+10%低估[3] - 量化投研平台通过宏观/中观/微观三维因子扫描捕捉定价偏差[3] - 量化策略失效加速，需通过多维度/多视角/多策略/多因子保持迭代[15] 市场有效性分析 - 有效市场是均衡结果，Alpha机会存在于向均衡过渡的过程[19][20] - A股市场有效性提升表现为Alpha不断被定价形成新Beta[20] - 核心资产定价案例显示2016-2020年无风险利率下行驱动Alpha机会[19] 产品策略布局 - 中证A50和A500指数成为代表未来质量因子的关键宽基标的[23][29] - 系统性布局黄金ETF及中证智选质量红利等SmartBeta产品[29] - 指数产品创设速度超越主动管理，如机器人/AI/低空经济指数快速面世[17] 技术应用体系 - 量化投研平台整合AI算法与机器学习，涵盖策略/因子/交易全流程[30] - 建立产品运作监控系统与客户投资决策系统形成三位一体管理架构[30] - 宏观因子（增长/通胀/利率）成为跨资产类别投资的统一分析框架[26]

报告核心观点 - 本周大宗商品多数下跌仅黄金与豆粕小涨，A股承压发达国家股市强劲，美元边际走弱；多数股票风险因子负收益，期货因子分化；建议增持美股和短久期债券，中性配黄金，减持大宗商品，A股谨慎观望，衍生品策略中性 [4][5][9] 大类资产全景观 资产行情观察 - 大宗商品多数收跌，外盘黄金与豆粕小涨，COMEX黄金周涨0.55%至3313美元/盎司，工业金属、黑色系及部分农产品因全球需求疲软走弱 [9] - A股承压，发达国家市场强劲，美国宏观数据、关税政策及英伟达财报推升全球权益资产，美股逼近新高，A股题材热点轮动快，创新药板块相对强势 [9] - 美元边际走弱，特朗普政策冲击美元信用，美元降息使资产外溢，补充全球流动性，抬高非美风险资产偏好 [9] 资产相关性变化观察 - 美元与A股短期正相关性增强 [12] 股票风格因子 - 多数风险因子负收益，市值、残差波动、Beta和流动性因子领跌，反映避险情绪和风险偏好下降；少数因子如动量、账面市值比和杠杆因子正收益，显示短期趋势交易和价值策略有支撑 [15] 期货风格因子 - 期货因子分化，短期和长期时间序列动量、均价突破因子领涨，基差类和波动率因子承压，期现结构恶化，市场风险溢价收缩 [20] 资产配置展望 宏观视角 增长维度 - 5月中国BCI微升但较3月高点回落，经济扩张动能放缓，企业利润预期恶化，融资环境指数回升但未有效传导至利润端 [24] 流动性维度 - 本周流动性改善但结构分化，政策信号驱动指数回升，金融体系向实体经济传导机制阻塞 [28] 通胀维度 - 5月通胀因子先加剧通缩后弱企稳，高频数据处于负值区间，PPI预期新低，CPI连续两月负增长，终端消费萎靡 [32] 海外维度 - 全球增长动能分化，美国向好，新兴市场内需与制造业有韧性，欧洲动能趋缓，日本成拖累；美元走弱降低新兴市场外债压力，资本外流风险下降 [37] 资产视角 权益市场 - 交易：全A日均成交额环比降6.0%，市场活跃度降，流动性适中，市场或震荡 [43] - 资金：股票型ETF规模环比降0.15%，货币型增0.14%，融资余额占比低但环比增0.9%，资金面承压 [43] - 估值：A股估值下跌，性价比提升，处于低估值区域，中证800市盈率和市净率分位显示有低估 [49] - 盈利预期：A股盈利预期回升，中证800净利润和营收增速预期有变化，但整体水平仍低，需观察改善持续性 [50] 债券市场 - 久期风险：收益率曲线平坦，长期债券投资价值削弱，期限溢价低，建议灵活调整久期和期限配置 [56] - 信用风险：5年期AAA中短期票据与国开债信用利差低，市场信用环境宽松，关注6-1年AAA级债券 [57] - 机构行为：基金和券商净卖出利率债，保险净买入，6月同业存单到期和政府债供给或放大市场波动，关注资金面和特别国债续发影响 [61] - 交易情绪：银行间质押式回购成交量环比降3.33%，融资活跃度减弱，符合季节性规律 [62] 商品市场 - 动量与拥挤度：商品市场有动量效应，黑色系领跌，动量策略指数上行，拥挤度效应不明显，拥挤度策略指数小幅波动 [68] - 波动率：隐含波动率走低，市场预期平稳，上证50指数实际与隐含波动率“双低”，“双卖”策略或抑制波动率反弹 [73] 大类资产评分及建议 - 债市：评分6，增长、通胀和流动性维度利好，短久期高等级债券有配置价值 [78] - 美股（海外）：评分7，美国基本面超预期有韧性 [78] - A股：评分4，增长、通胀不利好，流动性边际转好，交易和资金转弱，估值和盈利预期转好，整体中性 [78] - 黄金：评分6，增长维度利好，但避险情绪回落短期压制 [78] - 大宗商品：评分3，增长和通胀维度不利，工业品需求疲软 [78] - 衍生品策略：评分5，波动率低，商品动量强但基差因子拖累，整体中性 [78]

量化模型与构建方式 券商金股业绩增强组合 1. **模型名称**：券商金股业绩增强组合 - **模型构建思路**：基于券商金股股票池，通过多因子优选和组合优化的方式构建组合，以对标偏股混合型基金指数为目标[12][43] - **模型具体构建过程**： 1. 以券商金股股票池为选股空间和约束基准 2. 采用组合优化方法控制组合与券商金股股票池在个股、风格上的偏离 3. 以全体公募基金的行业分布为行业配置基准 4. 考虑仓位及交易费用影响，构建最终组合[43] - **模型评价**：历史表现稳健，能够稳定战胜偏股混合型基金指数，在公募主动股基中排名靠前[12][43] 模型的回测效果 1. **券商金股业绩增强组合** - 2018-2024年全样本年化收益：21.20%（满仓）/19.01%（考虑仓位）[47] - 相对偏股混合型基金指数年化超额：22.49%（满仓）/14.87%（考虑仓位）[47] - 2018年排名：4.18%分位点（33/789）[47] - 2019年排名：29.30%分位点（286/976）[47] - 2020年排名：17.45%分位点（194/1112）[47] - 2021年排名：16.85%分位点（317/1881）[47] - 2022年排名：21.35%分位点（509/2384）[47] - 2023年排名：11.55%分位点（330/2856）[47] - 2024年排名：6.80%分位点（226/3325）[47] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：EPTTM - **因子表现**：最近一个月表现较好[27] 2. **因子名称**：盈余公告后跳空超额 - **因子表现**：最近一个月表现较好[27] 3. **因子名称**：剥离涨停动量 - **因子表现**：最近一个月和今年以来表现较好[27] 4. **因子名称**：单季度营收增速 - **因子表现**：最近一个月表现较差[27] 5. **因子名称**：单季度净利润增速 - **因子表现**：最近一个月表现较差[27] 6. **因子名称**：SUE - **因子表现**：最近一个月表现较差，今年以来表现较好[27] 7. **因子名称**：总市值 - **因子表现**：今年以来表现较好[27] 8. **因子名称**：预期股息率 - **因子表现**：今年以来表现较差[27] 9. **因子名称**：波动率 - **因子表现**：今年以来表现较差[27] 10. **因子名称**：BP - **因子表现**：今年以来表现较差[27] 因子的回测效果 1. **EPTTM因子**：最近一个月多空收益表现较好[27] 2. **盈余公告后跳空超额因子**：最近一个月多空收益表现较好[27] 3. **剥离涨停动量因子**：最近一个月和今年以来多空收益表现较好[27] 4. **单季度营收增速因子**：最近一个月多空收益表现较差[27] 5. **单季度净利润增速因子**：最近一个月多空收益表现较差[27] 6. **SUE因子**：最近一个月多空收益表现较差，今年以来表现较好[27] 7. **总市值因子**：今年以来多空收益表现较好[27] 8. **预期股息率因子**：今年以来多空收益表现较差[27] 9. **波动率因子**：今年以来多空收益表现较差[27] 10. **BP因子**：今年以来多空收益表现较差[27]

市场风格轮动 - 6月3日早盘市场风格轮动至小盘与科技成长板块 红利类指数普遍回调但资金增配信心未改 [1] - 红利低波ETF（512890）连续三个交易日（2025/5/28-2025/5/30）获资金净流入2.71亿元 为同期全市场唯一累计吸金超2.5亿元的红利主题ETF [1] 基金规模与资金流入 - 红利低波ETF（512890）自5月19日至5月30日基金份额增长6.3亿份 规模增长9.6亿元 连续两周净增长 [1] - 该ETF规模于5月28日、29日、30日连续三日创新高 截至5月30日达169.52亿元 [1] 股息率表现 - 红利低波指数近一年股息率6.4% 高于近十年来91.89%的时间 显著超过同期10年国债1.67%和30年国债1.90%的收益率 [1] 历史业绩与配置价值 - 红利低波ETF（512890）自2018年12月19日成立以来 在2019-2024年连续6年实现正收益 展现抗风险能力 [1] - 该ETF被视为市场波动与海外扰动下的理想权益底仓配置选项 [1] 联接基金与个人养老金配置 - 红利低波ETF联接基金（A/C/I/Y类）截至2024年底持有人户数达82.98万户 为同期唯一超80万户的红利主题指数基金 [1] - Y份额（022951）为首批纳入个人养老金可投范围的指数基金 截至2025年3月31日规模突破1亿元 成为首个"指数Y"超1亿元产品 [1] 管理人行业地位 - 华泰柏瑞在红利指数投资领域拥有18年经验 2006年布局并打造包括首只红利ETF（510880）在内的5只"红利全家桶" [1] - 截至5月30日 华泰柏瑞旗下红利类主题ETF管理规模超396亿元 [1]

券商金股股票池上月回顾 - 2025年5月曼卡龙、潮宏基、科兴制药等券商金股月度涨幅靠前 [1] - 国元证券、华西证券、华创证券月度收益分别为10.78%、7.30%、5.70%，同期偏股混合型基金指数收益1.06%，沪深300指数收益1.85% [1][3] - 2025年以来东北证券、华鑫证券、东兴证券年度收益分别为45.28%、40.52%、39.15%，同期偏股混合型基金指数收益3.37%，沪深300指数收益-2.41% [1][7] 券商金股股票池中选股因子表现 - 最近一个月EPTTM(4.21%)、盈余公告后跳空超额(3.61%)、剥离涨停动量(3.04%)表现较好，单季度营收增速(-1.29%)、单季度净利润增速(-1.04%)、SUE(0.10%)表现较差 [18] - 今年以来总市值(18.21%)、剥离涨停动量(8.93%)、SUE(6.34%)表现较好，预期股息率(6.25%)、波动率(4.66%)、BP(3.01%)表现较差 [18] 券商金股股票池本月特征 - 截至2025年6月3日，43家券商发布286只A股金股 [19] - 绝对行业配置：机械(9.56%)、医药(9.04%)、电子(8.01%)、基础化工(7.75%)、食品饮料(6.46%) [23] - 相对行业变化：机械(+2.28%)、传媒(+1.49%)、医药(+1.32%)增配；电子(-3.25%)、计算机(-1.53%)、汽车(-1.31%)减配 [23] - 风格暴露：本月金股在小市值风格上暴露更高 [19] 券商金股推荐情况 - 海大集团、青岛啤酒、顺丰控股等获5家以上券商推荐 [21][24] - 东鹏饮料、杭州银行、巨化股份等获4家券商推荐 [24] - 奥瑞金、北化股份、宝新能源等为近12个月首次出现在金股池中 [25][26] 券商金股业绩增强组合表现 - 本月(20250506-20250530)绝对收益0.99%，相对偏股混合型基金指数超额-0.06% [28] - 本年(20250102-20250530)绝对收益4.97%，相对超额1.61%，在主动股基中排名30.18%分位点(1047/3469) [29] - 历史表现(2018-2024)：年化收益19.01%，年化超额14.87%，每年排名均在前30% [33] 券商金股指数跟踪 - 本月(20250506-20250530)收益0.66%，偏股混合型基金指数收益1.06% [10] - 本年(20250102-20250530)收益3.07%，偏股混合型基金指数收益3.37% [10] - 券商金股指数能较好跟踪偏股混合型基金表现 [9] 券商金股行业组合表现 - 本月纺织服装、商贸零售、银行业超额收益排名前三 [14] - 今年以来农林牧渔、汽车、商贸零售行业超额收益排名前三 [14]

报告行业投资评级 - 看好丨维持 [10] 报告的核心观点 - 以细胞因子为代表的肿瘤免疫疗法可激活免疫细胞、增强抗肿瘤反应，但多数相关药物因疗效和安全性问题未获批，免疫细胞因子策略潜力大，市场关注的主要为 IL - 2、IL - 12 和 IL - 15 [2][6] - 信达生物 IBI363 在多项适应症临床研究进展中疗效与安全性数据亮眼，奥赛康两款 IL - 15 产品、君实生物 PD - 1/IL - 2 融合蛋白也有布局和进展 [7][44][52][60] - 2025 年医药投资逻辑集中在创新出海与内需复苏，创新药出海是重要投资主线，同时看好院内业务恢复、消费内需型企业改善 [8] 根据相关目录分别总结 激活免疫，降低毒性：工程化免疫因子启新章 - 肿瘤免疫疗法通过调节免疫系统信号传导激活免疫细胞，常用细胞因子可激活 T 细胞和 NK 细胞，但多数相关药物未获批 [6] - 天然细胞因子存在问题，工程化技术转化的细胞因子可提高治疗效果，常用工程化技术有基因座突变等几类 [18] - 免疫细胞因子是抗体 - 细胞因子融合蛋白，能延长半衰期、减少系统性毒性，市场关注的主要为 IL - 2、IL - 12 和 IL - 15 [24] IL - 12 与 IL - 2/IL - 15：求同存异，特点鲜明 - IL - 12 由抗原呈递细胞分泌，可强效诱导 IFN - γ产生，多机制协同杀伤肿瘤细胞，重塑肿瘤微环境 [31] - IL - 2/IL - 15 共属 γc 细胞因子家族，促进 CD4⁺、CD8⁺T 细胞增殖与激活、持续增强 NK 细胞杀伤功能，但不具备强效诱导 IFN - γ产生的功能 [34] - IL - 2 维持调节性 T 细胞稳态，抑制 IL - 2 介导的 AICD；IL - 15 对 Tregs 功能影响小，促进免疫细胞存活；IL - 12 依赖工程化递送技术以降低毒副作用 [40][43] 国产企业布局各具特色，肿瘤免疫疗法有望突破 - 信达生物 IBI363 是全球首创 PD - 1/IL - 2α - bias 双特异性融合蛋白，在黑色素瘤、结直肠癌及非小细胞肺癌适应症上疗效与安全性数据良好 [44][48][49][50] - 奥赛康 SmartKine®技术平台孵化了 ASKG315 和 ASKG915，两款药物均在国内开展临床 I 期实验，有望解决传统细胞因子疗法问题 [52][55] - 君实生物 AWTO20（JS213）为 PD - 1 和 IL - 2 双功能性抗体融合蛋白，获批临床，临床前研究显示出优势 [60][66] 投资观点 - 药品方面，医保“腾笼换鸟”持续，创新药出海是投资主线，看好有源头创新能力等的创新药企，关注新赛道 [67] - CXO 方面，外向型 CDMO 订单回暖、基本面向好且估值低；内需型 CRO 有望受益于国内生物医药投融资上升 [67] - 医疗器械方面，2025 年看好院内业务恢复，关注设备更新和院内耗材，中长期关注家用医疗器械 [69] - 生命科学服务板块或周期见底，关注初现拐点或持续向上的标的 [69] - 中药关注基药目录等，预计 2025 年迎来收入利润拐点，看好品牌 OTC 药企和稳健资产 [69] - 生物制品优先关注胰岛素/血制品，持续关注疫苗 [69]

报告行业投资评级 - 看好丨维持 [10] 报告的核心观点 - 以细胞因子为代表的肿瘤免疫疗法可激活免疫细胞、增强抗肿瘤反应，但多数相关药物因疗效和安全性问题未获批，免疫细胞因子作为新策略潜力大，市场关注的主要为IL - 2、IL - 12和IL - 15 [2][6][24] - 2025年投资逻辑集中在创新出海与内需复苏，创新药有望借船出海获溢价，院内业务、消费内需型企业基本面和估值有望改善 [8] 根据相关目录分别进行总结 激活免疫，降低毒性：工程化免疫因子启新章 - 肿瘤免疫疗法通过调节免疫系统信号传导激活免疫细胞，常用细胞因子可增强机体对肿瘤细胞的识别与清除能力，但天然细胞因子存在问题，工程化技术可提高治疗效果，免疫细胞因子潜力大 [6][18][20] - 介绍了部分在研细胞因子的药物名称、靶点、细胞因子、适应症、临床阶段、临床试验编号和开发企业等信息 [29] IL - 12与IL - 2/IL - 15：求同存异，特点鲜明 - IL - 12由激活的抗原呈递细胞分泌，可促使CD8⁺T细胞和NK细胞增殖、活化，强效诱导IFN - γ产生，改善肿瘤微环境，抑制肿瘤进展 [31] - IL - 2/IL - 15共属γc细胞因子家族，促进CD4⁺、CD8⁺T细胞增殖与激活、持续增强NK细胞杀伤功能，与IL - 12有区别，IL - 2和IL - 15也存在功能差异 [34][40] 国产企业布局各具特色，肿瘤免疫疗法有望突破 - 信达生物的IBI363是全球首创PD - 1/IL - 2α - bias双特异性融合蛋白，在黑色素瘤、结直肠癌及非小细胞肺癌三项适应症上临床研究进展良好，疗效与安全性数据亮眼 [7][43][47] - 奥赛康的SmartKine®技术平台孵化了ASKG315和ASKG915两款药物，目前均在国内开展临床I期实验，有望解决传统细胞因子疗法问题 [51][56] - 君实生物的AWTO20（JS213）为PD - 1和IL - 2双功能性抗体融合蛋白，已获批临床，临床前研究显示其有显著肿瘤抑制效果和良好安全性 [60][62][65] 投资观点 - 药品方面，医保“腾笼换鸟”持续，创新药出海是投资主线，看好有源头创新能力等的药企，关注新赛道 [66] - CXO方面，重视外向型CDMO和内需型CRO的投资机会 [66] - 医疗器械方面，2025年看好院内业务恢复增速，关注设备更新和院内耗材，中长期关注家用医疗器械板块 [68] - 生命科学服务方面，板块或周期见底，重视初现拐点或持续向上的标的 [68] - 中药方面，关注基药目录等，预计2025年行业迎来收入利润拐点，看好品牌OTC药企和稳健资产 [68] - 生物制品方面，优先胰岛素/血制品，持续关注疫苗 [68]