自研芯片
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自研芯片,大众最新宣布
第一财经· 2025-11-05 15:56
合资公司战略与产品规划 - 大众汽车集团旗下软件公司CARIAD与地平线成立合资公司酷睿程,将在中国自主设计与研发系统级芯片(SoC)[1] - 自研芯片是一次战略性投资,金额约为2亿美元[1] - 该芯片预计将在未来3至5年内量产交付,拥有单颗500至700TOPS算力[1]
大众宣布自研SoC芯片 未来3~5年内量产交付
第一财经· 2025-11-05 15:42
合资公司成立与战略目标 - 大众汽车集团旗下软件公司CARIAD与地平线成立合资公司酷睿程 [1] - 合资公司将在中国市场进行系统级芯片的自主设计与研发 [1] - 该合作被视为一次战略性投资,投资金额约为2亿美元 [1] 产品规划与技术规格 - 自研系统级芯片预计在未来3至5年内实现量产交付 [1] - 芯片设计算力目标为单颗500至700 TOPS [1] 市场背景与活动信息 - 相关公告在第八届中国国际进口博览会上发布 [1]
大摩:刚刚,亚马逊的“AI转折点”出现了?
美股IPO· 2025-11-02 14:28
Project Rainier核心数据中心投产 - 公司位于美国印第安纳州的Project Rainier核心数据中心已全面投入运行,目前正为Anthropic训练Claude大模型[3][4] - 该系统部署近50万颗Trainium 2芯片,规模比AWS历史上任何AI平台大出70%,是全球最大的AI训练计算机之一[1][4] - 预计到年底Trainium 2芯片数量将翻番至100万颗,公司计划在年底前进一步扩展1GW容量[1][5][9] AI基础设施产能兑现 - Project Rainier的投运标志着公司AI基础设施扩张从战略布局转向产能兑现,成为AI业务发展的重要转折点[1][6] - 该系统通过NeuronLink技术连接数万台超级服务器,旨在最小化通信延迟并提升整体计算效率[9] - 公司计划到2027年将AWS的GW容量翻倍,未来24个月计划新增10GW数据中心容量[9][13] 自研芯片战略成效 - Trainium系列(AI训练)和Inferentia系列(推理)芯片构成AWS在AI计算上的"双引擎"[9] - Trainium系列已成为价值数十亿美元的核心业务,季度环比增长150%,当前产能已全部预订[9][10] - Trainium的采用使模型训练和推理成本显著下降,推动AWS利润率改善,Bedrock平台上绝大多数token使用量已在Trainium芯片上运行[10] AWS增长前景 - 摩根士丹利预计AWS未来两年收入增速将分别达到23%与25%[1][6][15] - 美银预测仅Anthropic就可能在2026年为AWS带来高达60亿美元的增量收入,推动整体增长率提升约4个百分点[1][6][15] - AWS在10月份签署的新业务超过整个第三季度,单月新增业务约180亿美元,目前仍处于"产能受限"状态[13][14] 财务数据预测 - 大摩将亚马逊目标价从300美元上调至315美元,较当前股价有约25%上涨空间[11] - 最新预测显示2025年AWS收入为1282.51亿美元(较此前预测上调1%),2026年达1571.92亿美元(上调1%),2027年达1924.59亿美元(上调2%)[16] - 公司总净销售额预计2025年达7164.58亿美元(同比增长12%),2026年达7997.68亿美元(同比增长12%)[16]
上市6天后崩盘跌停,抄底的亏损32%,因为概念被套牢
搜狐财经· 2025-11-01 00:47
新股炒作模式 - 新股前五个交易日不设涨跌幅限制,成为主力资金进行“拉升-诱多-出货”操作的时间窗口 [3] - 主力操作模式为:首日对倒拉升制造繁荣,第二三日拆单抛售,第四五日用残存筹码打压股价,第六日涨跌幅限制生效时散户已深陷泥潭 [3] - 以泰鸿万立为例,上市首日冲高359%后回落至253%,次日制造35.68元的反弹假象诱多,第三日立刻暴跌17.48% [3] 特定公司案例 - 一家元件印制电路板企业上市首日暴涨462%,第六天开盘20分钟闪崩跌停,股价73.58元让抄底者亏损32个点,市盈率高达130倍 [1] - 该电路板公司130倍的市盈率是行业均值70倍的近两倍 [4] - 海阳科技在6天内股价腰斩54%,70元追高的散户6天后账面市值蒸发40亿,股价只剩32.37元 [1] 基本面与估值风险 - 海阳科技发行市盈率仅12.69倍,被炒至54倍估值,但其核心产品尼龙6帘子布的毛利率从2021年的15.05%暴跌至2024年的4.61% [4] - 雅创电子作为分销商毛利率仅13.97%,远低于半导体设计企业,但主力仍能借“自研芯片”话题拉高股价 [4] - 一彬科技从36元高点跌回19元发行价附近,早期潜伏资金借概念炒作拉高出货 [8] 主力资金操作手法 - 主力在跌停板挂出数千手假托单,制造支撑力强的假象,诱导散户补仓 [5] - 通过隐蔽的对倒拉升操作:用大单买入制造净流入假象,同时拆解小单抛售,例如某股主力资金显示净流出541万元,但特大单买入仅113万元 [6] - 一彬科技跌停时换手率飙至40%,说明主力早已出货,抛压来自醒悟散户的互相踩踏 [6] 市场数据与信号 - 泰鸿万立上市6天跌5天,背后是29.46%的换手率暴露的筹码松散状态 [8] - 投资者可关注Level-2数据中的大单占比:若股价高位放量但大单买入占比低,需警惕主力拆单出货 [8] - 2025年3月某股换手率超30%却下跌,是主力出货的典型信号 [8] 游资与解禁风险 - 海阳科技次日暴跌32%时,龙虎榜显示拉萨团结路等游资席位集体出逃,单日净流出4400万元 [6] - 次新股存在原始股东解禁期临近的致命隐患,主力深知解禁后产业资本减持压力,会选择在限售期内快速完成炒作循环 [8] - 游资席位常被称作“散户大本营”,其集中撤离往往意味着主力已完成资金转移 [6]
不确定性消散,适合恒生科技的宏观条件
搜狐财经· 2025-10-30 17:59
宏观环境与市场情绪 - 中美会面友好结束,双方表态积极,市场担心的关税冲击等不确定性已落地 [1] - 监管方面尾部风险正在降低,主要创始人回归,科技自给自足和企业增长信心之间更协调 [11] - 主动外资对中国股票配置从8月的6.7%升至9月的7.2%,被动资金配置比例升至8.4%,低配程度从1.35个百分点缩窄至1.24个百分点 [22] - 今年剩下两个月宏观条件比较稳定,不确定性事件减少,港股或进入修复过程 [24] 行业基本面与投资逻辑 - 行业进入互联网公司财报季,市场回归业绩主导阶段 [1] - 美国科技股的AI映射是全球性浪潮,国内互联网公司可照搬AI提升效率的逻辑 [1] - 自研芯片逻辑加强,例如谷歌自研TPU芯片带来更高经济效益,对阿里巴巴、百度等公司形成映射 [1] - 美银报告认为中国互联网股是必须持有的,其在AI领域的机会核心在于效率、实际应用和生态系统 [3] - 中国互联网股的优势在于闭环生态系统可实现直接转化,拥有移动互联网货币化的成熟经验及大量用户数据 [3] - MSCI中国公司的净资产收益率在2024年有效触底,并可能在2026年底赶上MSCI新兴市场公司水平 [16] - 支持净资产收益率改善的因素包括:积极的股东回报、每股收益结束连续13个季度下调、监管转向支持、技术突破能力及反内卷刺激需求 [17][18][19][20] 估值水平 - 互联网行业估值不高,当前为17倍的12个月远期市盈率,显著低于10年平均市盈率22倍、纳斯达克的26倍及美股“七巨头”的30倍 [7] - 例如腾讯和阿里巴巴的估值约为20倍市盈率,远低于美股“七巨头”约35倍的水平 [8] - 腾讯2026年预期市盈率为19倍,低于其10年平均23倍的水平,其相对于阿里巴巴的市盈率估值溢价接近六年低点 [12] 具体公司观点 - 美银认为在AI领域最受益的是腾讯和阿里巴巴 [12] - 腾讯被视为中国领先的代理式AI公司,微信平台适合大语言模型和AI代理集成,提供增长、竞争和股东回报的最佳组合 [12] - 阿里巴巴被视为“AI在中国”主题的最佳代表,云业务收入加速增长预期将支撑市场情绪 [14] - 表格数据显示机构对网易评级为增持,目标价166,潜在涨幅17% [6] 市场结构与机会 - 互联网股的拥挤度偏低,较前两个月有明显下滑,拥挤度低时值得关注 [24] - 若看好港股后续表现,可关注恒生科技ETF易方达(513010)及其联接基金的机会 [1][24]
苹果这款芯片,全面取代高通
半导体芯闻· 2025-10-29 18:40
苹果自研基带芯片技术路线 - iPhone 17系列将是最后一代搭载高通5G基带芯片的机型,公司计划在iPhone 18全系切换至自研的C2基带芯片 [1] - 自研C2基带芯片预计将在2026年实现量产,该方案在iPhone 16e发布后不久即开始研发 [1] - 与自研的A20、A20 Pro芯片不同,C2基带芯片不会采用台积电最新的2nm制程,而是基于4nm "N4"工艺制造 [1] - 苹果已锁定台积电超过一半的首批2nm产能,但该先进制程不会用于C2基带芯片 [1] 芯片制程选择与性能分析 - 公司选择不为C2基带芯片切换至3nm或2nm工艺,除成本因素外,从性能角度考量转变意义有限 [2] - 基带芯片并非智能手机中最耗能的元件,采用更先进制程不一定能显著提升传输速率,自研基带的投资回报率并不高 [2] - 台积电的N4工艺相较上一代N5节点,性能提升约5%,晶体管密度增加约6% [2] - 当前iPhone 16e使用的C1基带芯片也是基于4nm工艺,表明在该类别中公司并不急于转向最新2nm节点 [1] C2基带芯片功能升级 - C2基带芯片相较C1与C1X的一大优势在于支持毫米波与Sub-6GHz双模5G网络,预计将带来显著的网络速率提升 [2] - 预计包括折叠屏版在内的iPhone 18全系列机型都将搭载C2基带芯片 [2]
香农芯创股价暴涨背后:存储芯片“批发商”是如何被推上风口的?
经济观察报· 2025-10-27 20:38
公司财务与股价表现 - 2025年前三季度公司实现营收264亿元,同比上涨59.90%,但归母净利润为3.59亿元,同比下降1.36% [1][2] - 公司股价从2025年9月5日至10月27日累计上涨234%,同期创业板综合指数涨幅仅为9.89% [2] - 公司发布公告称经营业绩未发生与近期股票涨幅对应的变化,并提示股价可能存在非理性炒作 [3] 业务模式与收入构成 - 公司97.03%的收入来自电子元器件分销业务,2025年上半年该业务收入为166.14亿元,而原减速器业务收入为1.59亿元,占比0.93% [5] - 公司手握SK海力士和联发科的代理权及AMD的经销商资质,分销产品包括数据存储器、控制芯片、模组等,主要客户为阿里巴巴、华勤通讯等 [5] - 公司采购模式分为以销定采和备货采购两种,前者毛利率相对稳定,后者在市场上行期间通过库存跨期销售可提升毛利率 [6][7][8] 行业市场环境 - 2025年上半年DRAM综合价格指数大幅上涨47.7%,NAND Flash综合价格指数上涨9.2%,10月以来512Gb Flash Wafer价格累计涨幅超过20% [2] - SK海力士CEO对明年存储器半导体市场持乐观态度,三星、SK海力士等原厂计划将2025年第四季度DRAM合约价格上调15%到30% [16] - 威刚董事长认为2025年第四季度是存储大多头的起点,也是存储严重缺货的开始,并对明年产业荣景表示期待 [17] 战略转型与未来布局 - 公司由原名聚隆科技收购联合创泰后转型,从洗衣机配件商变为存储芯片批发商,并于2021年11月更名 [14][15] - 公司通过海普存储布局自研芯片,已完成企业级DDR4、DDR5内存和Gen4 eSSD的研发与试产 [10] - 公司布局AI算力,于2025年8月出资3000万元合资成立智算公司,持股25% [11] - 企业级SSD市场因AI基础设施建置重心偏向推理服务及传统机械硬盘供应紧张而被看好 [12][13] 市场参与者行为 - 持股5.13%的股东无锡高新区新动能产业发展基金计划减持不超过公司总股本1%的股份 [16] - 在公司股价暴涨期间,自然人累计买入673.5亿元,占总买入额的52.18%,机构累计买入524.79亿元,占比40.65% [16]
香农芯创股价暴涨背后:存储芯片“批发商”是如何被推上风口的?
经济观察网· 2025-10-27 19:53
公司股价表现与市场背景 - 公司股价从2025年9月5日至10月27日累计上涨234%,同期创业板综合指数涨幅仅为9.89% [2] - 股价大涨与存储芯片涨价潮相关,2025年上半年DRAM价格指数上涨47.7%,NAND Flash价格指数上涨9.2%,10月以来512Gb Flash Wafer价格累计涨幅超20% [2] - 公司发布股票交易严重异常波动公告,明确表示经营业绩未发生与近期股票涨幅对应的变化,股价可能存在非理性炒作 [3] 公司财务与业务模式分析 - 2025年前三季度公司实现营收264亿元,同比上涨59.90%,但归母净利润为3.59亿元,同比下降1.36% [2] - 公司97.03%的营收来自电子元器件分销业务,而原有的减速器业务(洗衣机配件)收入占比仅为0.93% [4] - 公司作为分销商,主要从SK海力士等原厂拿货,再卖给阿里巴巴、华勤通讯等下游客户 [4] - 公司解释净利润同比下降是因去年同期有低价库存导致毛利率较高,但环比来看,三季度对比二季度毛利率已在上升 [5] 采购模式与盈利逻辑 - 公司采用两种采购模式:以销定采(以订单采购为主)和备货采购(结合市场判断提前采购) [6] - 以销定采模式毛利率相对稳定,旨在降低库存积压风险;备货采购模式在市场上行期间通过库存跨期销售可提升毛利率 [6] - 分销生意分为两块,以销定采是基本盘赚取稳定收益,备货采购则试图赚取市场波动的钱 [7] 新业务布局与市场预期 - 公司布局电子元器件制造业务,上半年收入3.31亿元,占比1.93%,并推进自研芯片,其自主品牌“海普存储”已完成企业级DDR4、DDR5、Gen4 eSSD的研发和试产 [8] - 公司于2025年8月公告与无锡灵境云合资成立智算公司,出资3000万元占25%股权,切入AI算力领域 [9] - 行业趋势指向自研主控芯片和进入企业级市场,公司布局的海普存储瞄准企业级SSD市场,该市场因传统机械硬盘供应紧张及AI推理服务需求增长而被看好 [10][11] - 公司前身为聚隆科技,主营洗衣机减速离合器,2021年通过收购联合创泰获得SK海力士等分销权并更名为香农芯创,完成业务转型 [12][13] 市场参与者行为与行业展望 - 持股5.13%的股东无锡高新区新动能产业发展基金计划减持不超过总股本1%的股份 [14] - 在股价暴涨期间,自然人累计买入673.5亿元,占总买入额52.18%,机构累计买入524.79亿元,占比40.65% [14] - 行业头部玩家对存储市场前景乐观,SK海力士CEO对明年市场持乐观态度,三星、SK海力士计划将2025年第四季度DRAM合约价格上调15%到30% [14] - 威刚董事长陈立白认为2025年第四季度是存储大多头的起点和严重缺货的开始,对明年产业荣景表示期待 [15][16]
市占率46%!禾赛持续领跑车载激光雷达市场
智通财经· 2025-10-23 17:52
公司市场地位与表现 - 禾赛科技在2025年8月车载主激光雷达装机量继续稳居行业第一 [1] - 公司已连续7个月主激光雷达市占率第一 市场占有率达到46% 约为第二名1.5倍 第三名2.4倍 [1] - 2025年1-8月 中国前装量产领域主激光雷达累计装机量131万台 其中禾赛科技装机量为51万台 [6] - 禾赛激光雷达月装机量从33,485台增长到97,583台 翻了近三倍 [6] - 禾赛于2025年9月底正式下线本年度第100万台激光雷达 成为全球首个年产量突破百万台的激光雷达企业 [13] - 公司2025年全年规划年产能超200万台 预计年交付量120万至150万台 [13] - 据Yole Group报告 禾赛科技在车载激光雷达市场摘得三项全球第一 全球车载激光雷达市占率第一 全球ADAS激光雷达市占率第一 全球L4自动驾驶激光雷达市占率第一 [14] - 禾赛成为行业唯一连续四年获多项全球第一殊荣的企业 [14] 行业发展趋势 - 激光雷达正从汽车核心智能硬件普及为安全硬件 以机器人之眼和隐形安全气囊的新身份成为国内新车智能和安全标配 [11] - 2024年国内激光雷达装机量首次突破150万台 同比激增179.7% [11] - 2025年上半年激光雷达装机量达100.2万台 同比再增71% 全年有望冲击250万台 [11] - 截至2025年8月 激光雷达在新能源乘用车中的渗透率达到19% 接近1/5的新车标配 [11] 公司技术与战略布局 - 禾赛科技于2025年9月正式在香港交易所主板挂牌上市 成为行业内首家实现美股+港股双重主要上市的企业 [13] - 公司自2017年起布局激光雷达专用芯片研发 芯片产品已实现全系列规模化量产 [13] - 禾赛第四代自研芯片整合了所有七个关键部件 包括激光器 探测器 激光驱动器 TIA芯片 ADC芯片 数字信号处理器和控制器 [13] - 禾赛是全球唯一一家自主研发所有七个关键部件的激光雷达企业 也是首家成功实现发射和接收模块芯片化量产的公司 [14] - 公司开发了强大的产品线 包括AT ET FT系列及XT OT系列和JT系列 [14] - 禾赛已获得来自24家主机厂超过120个车型的量产定点 计划于2025-2027年陆续交付 [14] - 核心客户包括欧洲顶级主机厂 全球新能源销量冠军车企 理想 小米 长安 吉利 长城 奇瑞 极氪 零跑 上汽奥迪 上汽通用 丰田旗下合资品牌等头部车企 [14] - 禾赛激光雷达已助力多款爆款车型上市 如理想i6 小米YU7 零跑B10等 [14]
马斯克:三星将在特斯拉芯片生产中发挥更大作用
华尔街见闻· 2025-10-23 09:53
合作关系深化 - 特斯拉正深化与三星电子的合作关系,三星将与台积电共同承担其当前一代AI芯片AI5的生产任务[1] - 三星在特斯拉产品路线图中的角色变得愈发关键,其职责已从生产上一代AI4芯片扩展至当前的AI5芯片以及下一代的AI6芯片[2] - 此次合作是双方关系深化的最新例证,三星此前已与特斯拉签订了一份价值165亿美元的芯片合同[1] 双供应商策略 - 公司采用双供应商策略,AI5芯片将同时由三星在德克萨斯州的工厂和台积电在亚利桑那州的工厂进行生产[3] - 该策略的核心目标是实现芯片的“超额生产”,旨在为自动驾驶功能和机器人项目提供充足的算力保障[1][3] - 策略提供了供应冗余和灵活性,任何未用于汽车或机器人的过剩芯片可被灵活部署到公司的数据中心[1][3] 与英伟达的互补关系 - 公司无意取代与英伟达的合作关系,策略是“组合使用”自研芯片和英伟达处理器[4] - 自研芯片主要用于车辆和机器人中的AI推理任务,而英伟达GPU则继续用于训练复杂的AI模型[4] - 公司目前拥有的算力相当于81000块英伟达H100芯片,并已于2019年在车辆中停止使用英伟达Drive芯片,转而采用自研处理器[4] 自研芯片优势 - 自研芯片的核心优势在于能够根据自身需求进行“极致简约”的设计,设计工作得以“从根本上简化”[5] - 作为芯片的唯一客户,设计团队能够移除为满足其他客户而存在的传统GPU等复杂部分,从而优化芯片的效率和成本[5] - 公司预测其芯片在AI性价比方面可能达到顶尖水平,“或许能高出10倍”[5][6]