2025年市场回顾 - 2025年资本市场表现显著超越预期[2][4] - 市场由政策转向、情绪修复与资金充裕三大因素共同推动[2][4] - A股走出一轮有基本面支撑的慢牛行情[2][4] 2026年市场展望 - 市场整体重心预计仍会上行[2][4] - 市场将进入基本面驱动阶段[2][4] - 景气度持续向上的行业有望继续走强[1][2][3][4] - 缺乏盈利支撑的板块可能仅是顶部震荡[1][2][3][4] 投资策略与建议 - 投资需要精细甄别，聚焦于硬资产[1][2][3][4] - 投资者应告别贝塔思维[1][2][3][4] - 建议普通投资者通过ETF或选择专业的基金管理人进行投资[1][2][3][4] - 此举旨在分散风险并利用专业团队的研究成果[1][2][3][4]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对LPG和丙烯市场进行分析，LPG地缘扰动仍存且基本面驱动向下，丙烯供需呈紧平衡且现货持稳，给出了市场相关数据及资讯[2][3] 根据相关目录分别进行总结 基本面跟踪 - 期货市场：LPG的2603合约昨日收盘价4271，日涨幅0.21%，夜盘收盘价4310，夜盘涨幅0.91%；2604合约昨日收盘价4529，日涨幅 - 0.70%等。丙烯的2603合约昨日收盘价6278，日涨幅0.61%，夜盘收盘价6246，夜盘涨幅 - 0.51%；2604合约昨日收盘价6215，日涨幅 - 0.42%等[3] - 现货市场：LPG方面，山东民用昨日价格4440，较前日变动10，主力基差169；华东进口昨日价格5026等。丙烯方面，山东价格6445，华东价格6430等[3] - 产业链开工：本周PDH开工率65.57，较上周变动2.91；烷基化开工率36.85，较上周无变动；MTBE开工率67.87，较上周变动 - 0.14[3] - LPG发运量：2月12日从美国发运至全球32.4万吨，较前日变动11.9万吨；发运至亚洲9.1万吨，较前日变动 - 4.7万吨等；从中东发运至全球6.4万吨，较前日变动0.3万吨；发运至亚洲6.4万吨，较前日变动0.3万吨等[3] 趋势强度 - LPG趋势强度为0，丙烯趋势强度为0，趋势强度取值范围为【-2,2】区间整数，强弱程度分为弱、偏弱、中性、偏强、强， - 2表示最看空，2表示最看多[7] 市场资讯 - 2月12日，3月份CP纸货，丙烷537美元/吨，较上一交易日下跌1美元/吨；丁烷527美元/吨，较上一交易日下跌2美元/吨。4月份CP纸货，丙烷522美元/吨，较上一交易日下跌1美元/吨（新加坡收盘时间）[8] - 列出国内PDH装置检修计划，涉及河南华颂新材料科技有限公司等多家企业，产能从15到100不等，检修开始时间从2023年到2026年，部分结束时间待定[9] - 列出国内液化气工厂装置检修计划，涉及日照(中海 外)等企业，正常量和损失量从200到500不等，开始时间从2025年到2026年，部分结束时间待定[9]

市场整体表现与格局 - 沪指自1月13日结束连阳后进入窄幅震荡格局，调整幅度总体温和 [1] - 市场呈现板块有序轮动特征，周四领涨板块切换至商业航天、采掘等调整充分的板块，上半周领涨的半导体涨势则趋缓 [1] - 周四收盘上涨个股家数超过3500家，赚钱效应较上半周好转，但成交量萎缩至2.7万亿元 [1] - 市场认为当前震荡是春季行情中的良性调整，有利于行情进一步发展，成交热度的维持和热点板块的轮动是行情延续的关键 [1] 后市驱动因素与主线判断 - 自春季行情启动以来，市场领涨板块以事件驱动的主题性方向为主，如商业航天、脑机接口等，这些板块远期前景好但短期缺乏业绩支撑，波动可能剧烈 [1] - 行情进入震荡阶段后，交易量可能下降，市场或将重新聚焦业绩和基本面驱动的板块 [1] - 春季行情的主要驱动因素仍是市场风险偏好上升，因此领涨方向仍以科技成长为主，后续热点将转向有基本面支撑的科技成长板块 [1] - 可关注半导体、电池、AI硬件、创新药等有基本面支撑的科技成长板块 [1] 1月及春季行情关注方向 - 历年春季躁动行情中，科技成长方向大概率占优 [2] - 结合短期催化剂，未来产业如商业航天、脑机接口、低空经济、半导体等可继续保持关注 [2] - 受益于科技投资热潮的原材料涨价方向（如小金属、能源金属、化工新材料）可视作科技产业的衍生机会 [2] - 传统高股息方向可做左侧关注，等待3-4月年报行情迎来补涨 [2] 具体产业趋势与投资机会 - AI硬件产业趋势确立，主要AI大模型的tokens调用量持续走高，预示AI应用高峰将在2026年出现，需关注AI硬件高增长趋势及AI应用从量变到质变的机会 [2] - 机器人国产化和走进生活是2026年比较确定的趋势，产品将从人形机器人向四足机器人、功能型机器人扩展，将带来传感器、控制器、灵巧手等板块的阶段性机会 [2] - 特斯拉人形机器人版本可能更新，或将成为机器人板块新催化剂 [2] - 半导体国产化是大势所趋，可关注半导体设备、晶圆制造、半导体材料、IC设计等环节 [2] - 新能源材料受益于国内外储能需求快速增长，各环节出现供不应求、价格上涨迹象，预计涨价趋势在2026年将会延续 [2] - 创新药经历近4年调整后逐步迎来收获期，自2024年三季度以来已连续4个季度净利润增速为正，2025年迎来基本面拐点，2026年将延续上行趋势 [2]

市场整体表现 - 三大指数涨跌不一，创业板指数低开低走下跌近1% [1] - 超过3500只个股上涨，显示市场资金在进行大规模板块轮动而非离场 [1] 行业板块表现 - 电网设备板块表现强劲，板块内近20只个股涨停，核心驱动力为国家电网“十五五”期间4万亿元的超预期投资规划 [3] - 贵金属板块因避险情绪走强，旅游酒店板块受假期预期带动 [3] - AI应用板块集体大跌，多只个股跌停，半导体板块也大面积下跌，显示资金正从前期涨幅大、估值高的科技题材股流出 [3] 市场风格与资金动向 - 市场出现剧烈风格切换，资金从“故事炒作”和“筹码博弈”转向“政策驱动”和“基本面驱动”的板块 [3] - 资金正坚决涌入如电网建设等有明确政策、订单和业绩路径的板块 [3] 投资策略与机会展望 - 建议紧抓电网设备主线，关注特高压、智能电网、电力物联网等产业链中尚未充分上涨的环节，寻找低位补涨或趋势刚启动的品种 [4] - 建议对高位热点如AI应用和半导体板块保持警惕，耐心等待其跌势趋缓、出现明确企稳信号 [4] - 建议利用市场波动优化持仓结构，考虑将部分仓位从高估值题材股转向电网、优质消费（如旅游复苏链）等逻辑更顺、位置相对不高的方向 [4] - 明日市场关键看点在于电网主线能否持续吸引资金以及成交量能否保持活跃 [4]

核心观点 - 市场处于上行趋势，但连续大涨后已积累获利盘，需留意冲高后的震荡回调风险，不宜盲目重仓追高 [3][11] - 2024年9月以来市场驱动力主要为估值修复，2026年能否由估值驱动切换至基本面驱动至关重要 [3][11] - 投资策略应以业绩确定性为核心，选择有业绩支持的标的逢低布局，远离缺乏业绩支撑的高估值题材股 [3][11] A股大势研判 市场表现与回顾 - 2025年申万一级行业涨多跌少，有色金属涨幅94.73%居首，通信涨幅84.75%位居第二，电子涨幅47.88%位居第三，电力设备、机械设备、国防军工、基础化工板块涨幅均超30% [1][10] - 2025年食品饮料板块以-9.69%跌幅居首，煤炭板块以-5.27%跌幅倒数第二 [1][10] - 2026年首个交易日A股迎来“开门红”，周二延续强劲涨势，上证指数盘中突破4034点并刷新阶段新高，两市成交额突破2.8万亿元 [2][10] - 周二收盘，上证指数报4083.67点，涨1.50%，成交额11757.69亿元；深证成指报14022.55点，涨1.40%，成交额16308.06亿元；创业板指报3319.29点，涨0.75%，成交额7634.75亿元；科创50指报1429.30点，涨1.84%，成交额807.98亿元 [6] - 市场做多情绪全面升温，三大核心指数中仅创业板指尚未触及阶段新高 [2][10] 盘面热点分析 - 保险板块连续上涨，2025年前11个月保险业总计实现保费收入57629亿元，同比增长7.6%，其中人身险公司保费收入41472亿元同比增长9.1%，财险公司保费收入16157亿元同比增长3.9% [7] - 券商等金融股大涨，受政策驱动与资本市场改革（如科创板“1+6”政策措施）、流动性宽松、行业整合与并购重组加速（如央企整合）等多重利好推动 [8] - 新能源赛道股活跃，包括能源金属、光伏设备、风电设备等，全球持续推进“双碳”目标支撑需求，政策层面推动光伏供给侧改革及新型储能发展 [9] - 科技题材集体活跃，如人脑工程、存储芯片、AI应用等 [2][10] 后市研判与支撑逻辑 - 积极因素包括全球流动性宽松、国内微观流动性充裕、基本面边际改善、政策面积极信号以及海外资金入市预期升温，共同构筑春季行情支撑逻辑 [2][11] - 对于前期已布局的投资者，可依托当前上涨趋势持有；尚未入场的投资者应耐心等待指数回落下的低吸良机 [3][11] 行业配置建议 科技成长方向 - 建议关注半导体芯片、泛AI主题及机器人行业等 [3][11] 顺周期行业 - 建议关注光伏、电池、储能、化工、煤炭、有色等 [3][11] 红利股 - 建议关注银行、公用事业、“大象股”等 [3][11]

2026年市场整体展望 - 市场上涨动力预计从单一估值驱动转向“盈利+估值”双重驱动 上市公司整体业绩有望改善 结构性亮点增多 有利于提高市场风险偏好 [1] - A股市场有望步入整体环境更优、结构性特征深化的发展阶段 核心驱动力源于全球流动性环境进一步改善 以及以AI为代表的产业趋势进入加速兑现期 整体投资环境具备较强支撑性 [2] - 2026年全年 A股盈利增速有望再上一个台阶 对应各宽基指数的EPS均有望出现较大幅度提升 但估值提升速度趋缓 [2] 宏观与流动性环境 - 全球与国内流动性环境预计同步向好 为市场奠定坚实基础 外部来看 美联储2026年降息节奏或加快 A股面临的外部约束大幅减弱 海外资金环境更趋友好 [2] - 国内货币政策将持续为经济高质量发展与产业升级提供支持 维持流动性合理充裕 内外部流动性的协同改善 将有效提升市场风险偏好 为估值修复创造有利条件 [2] - 在“反内卷”政策进一步深化与落地的节奏下 供给层面的边际变化有望带动PPI进一步上行 PPI上行驱动上游和中游行业涨价 如果内需政策效果进一步显现 价格全面回升 盈利有望进一步向下游传导 [2] 科技板块投资主线 - 科技成为公募机构普遍看好的主线之一 [1] - 科技板块成为公募机构频繁提及的热词 [3] - 相信科技仍将是未来市场主线 重点关注算力、半导体、消费电子、人形机器人等在内的领域 以及包括核聚变、储能、固态电池等在内的能源 创新药为代表的医药等 [4] AI产业趋势与投资机会 - 以AI为代表的产业趋势进入加速兑现期 [2] - 如果和2000年的互联网泡沫做对比 目前大量的客观数据对应的是AI产业相当于1997年到1998年的互联网泡沫时期 在这个位置去谈泡沫马上要破灭 可能还是相对比较早期的论断 AI产业叙事会延续 但波动可能上升 [3] - AI应用端有望成为2026年的重要主线 其背后逻辑在于 第一 产业价值重心正从算力基础设施向应用端迁移 投资逻辑或将从“卖铲子”转向“挖金子” 第二 AI在内容、社交、娱乐及千行百业的赋能已进入商业化落地阶段 贴近C端用户或赋能B端企业的应用 更容易形成清晰的商业模式和盈利增长点 第三 AI应用的赋能范围极广 将持续催生跨行业的投资机会 [3] 市场结构性特征 - 2026年A股市场或将呈现显著的“龙头集中”与“基本面驱动”的结构性特征 [4] - 行情高度结构化 能够持续获得市场青睐的公司 将高度集中在少数具备真实、持续业绩兑现能力的科技成长龙头身上 [4] - 龙头壁垒深厚且增长持续性强 部分龙头作为全球AI产业核心供应链关键环节 凭借技术壁垒与客户黏性实现高确定性增长 而产业链格局稳定、新进入者有限的特点 有望支撑其持续享受行业高景气红利 [4] - 投资逻辑深度聚焦基本面 市场定价将更紧密锚定企业未来1—2年的持续快速增长能力 只要估值未过度透支成长性 稀缺龙头便具备坚实基本面支撑 尽管阶段性个股地位可能出现微调 但由少数优质公司主导、以基本面为核心的结构性行情格局将持续强化 [4] 其他领域机会 - 资源品和顺周期领域或有细分机会 [4] - 红利则在低利率环境下 依旧是组合的稳定器 [4]

市场整体表现与观点 - 上周A股市场整体先抑后扬，主要宽基指数量能指标环比收缩[4] - 市场交易情绪在12月中央经济工作会议后有所提振，资金面持续改善为市场进一步上行奠定基础[4] - 短线基本面因子表现持续占优，市场处在资金面驱动向基本面驱动的过渡阶段，基本面驱动或成后市主要交易方向[4] - 中长线持续看好“红利+科技”配置主线[4] 主要指数表现与估值 - 上周主要宽基指数涨跌不一：上证综指上涨0.03%，上证50上涨0.32%，沪深300下跌0.28%，中证500下跌0.00%，中证1000下跌0.56%，创业板指下跌2.26%，北证50指数下跌0.13%[4] - 截至2025年12月19日，沪深300、中证500、中证1000、创业板指估值分位数处于“适中”等级，上证指数、上证50处于“危险”等级[4] - 按中信一级行业分类，食品饮料、非银行金融行业处于估值分位数“安全”等级[4] 波动率与Alpha环境 - 最近一周，沪深300指数成分股横截面波动率环比下降，短期Alpha环境恶化，而中证500、中证1000指数成分股横截面波动率环比上升，短期Alpha环境好转[5] - 从时间序列看，最近一周沪深300、中证500、中证1000指数成分股时间序列波动率环比上升，Alpha环境好转[5] 资金面跟踪 - 上周机构调研关注度最高的前5大个股为：长安汽车（214家）、一品红（119家）、博盈特焊（115家）、华通线缆（101家）、佐力药业（95家）[6] - 上周南向资金净流入162.74亿港元，其中沪市港股通净流出4.20亿港元，深市港股通净流入166.94亿港元[6] - 股票型ETF上周资金净流入553.53亿元，收益中位数为-0.25%[6] - 跨境ETF上周资金净流入9.02亿元，收益中位数为-0.86%[6] - 港股ETF上周资金净流入120.52亿元，收益中位数为-2.05%[6] - 商品型ETF上周资金净流入3.21亿元，收益中位数为0.98%[6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：量能择时模型[23] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的量能指标，判断市场短期走势，给出看多或看空的择时信号[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建过程和计算公式，仅展示了其对各宽基指数的择时观点输出[23]。 2. **模型名称**：沪深300上涨家数占比择时模型[25][27] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中近期上涨股票的家数占比，并对其进行平滑处理，利用快慢线的交叉来捕捉市场情绪变化，从而进行择时判断[25][27]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算基础指标：沪深300指数N日上涨家数占比 = 沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比[23]。其中N=230[25]。 2. 对基础指标进行平滑：分别计算该指标在窗口期N1和N2的移动平均值，作为慢线和快线，其中N1>N2[27]。报告中参数为N1=50，N2=35[25]。 3. 生成信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于慢线时，对市场持中性或谨慎态度[27]。 3. **模型名称**：均线情绪指标择时模型[31][34] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的位置关系，构建情绪指标，通过判断价格位于多数均线之上或之下来进行择时[31][34]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算八均线数值：计算沪深300指数收盘价的8条均线，参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[31]。 2. 计算当日指标值：统计当日沪深300指数收盘价大于这8条均线数值的数量[34]。 3. 生成信号：当收盘价大于均线数值的数量超过5条（即超过半数）时，看多沪深300指数[34]。 4. **因子名称**：横截面波动率[35] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在截面上的离散程度，用于衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[35]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但明确指出该因子用于观察沪深300、中证500、中证1000等指数成分股的短期Alpha环境[35]。通常，横截面波动率上升意味着个股表现分化加大，选股获取Alpha的机会增加[35]。 5. **因子名称**：时间序列波动率[36] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动程度，用于衡量市场整体波动水平和Alpha环境[36]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但将其作为市场赚钱效应的观察指标之一，用于评估沪深300、中证500、中证1000等指数的Alpha环境[36]。通常，时间序列波动率上升可能意味着市场波动加大，交易机会增多[36]。 6. **因子名称**：抱团基金分离度[80] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益率的标准差，来度量基金抱团行为的集中或瓦解程度[80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 构造抱团基金组合（具体构造方法未详述）[80]。 2. 计算该组合内各基金在截面上的收益率标准差，即为分离度指标[80]。 3. 分离度指标值小，说明抱团基金表现趋同，抱团程度高；分离度指标值大，说明抱团行为正在瓦解[80]。 模型的回测效果 （注：本报告为市场跟踪周报，主要展示模型的最新信号和部分历史净值曲线，未提供统一的量化回测指标数值。因此，本部分根据报告内容描述模型表现。） 1. **沪深300上涨家数占比择时模型**：报告指出，该模型可以较快捕捉上涨机会，但会在市场过热阶段提前止盈而错失后续上涨收益，且对下跌市场的判断存在缺陷，难以有效规避下跌风险[24]。历史净值曲线显示其策略净值走势[28]。 2. **均线情绪指标择时模型**：报告展示了该策略的历史净值曲线，显示其相对于沪深300指数的表现[32]。 因子的回测效果 （注：本报告未提供因子IC、IR等传统测试结果，主要展示了因子的近期统计值和历史序列。） 1. **横截面波动率因子**： * 最近一周取值：沪深300为下降，中证500、中证1000为上升[35]。 * 近一季度平均值：沪深300为2.03%，中证500为2.32%，中证1000为2.44%[36]。 * 近一季度平均值历史分位（近半年）：沪深300为67.49%，中证500为59.52%，中证1000为64.94%[36]。 2. **时间序列波动率因子**： * 最近一周取值：沪深300、中证500、中证1000均环比上升[36]。 * 近一季度平均值：沪深300为0.66%，中证500为0.52%，中证1000为0.28%[39]。 * 近一季度平均值历史分位（近半年）：沪深300为57.76%，中证500为63.49%，中证1000为63.75%[39]。 3. **抱团基金分离度因子**：截至2025年12月19日，该因子值环比前一周小幅上行[80]。报告展示了其历史序列与抱团基金超额最大回撤的对比图[82]。

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 当周（2025.12.08 - 12.12）建材持续回落，玻璃进入阴跌状态 [1] - 短期宏观驱动或告一段落，接下来主导价格的重心或重回基本面 [1] 根据相关目录分别进行总结 期现市场 - 宏观方面，当周美联储议息落地，降息25个BP符合预期，接下来降息节奏略显鸽派，国内重要会议圆满结束，政策未释放太多增量信息，均在市场预期范围内 [2] - 钢厂利润有所改善，但进入周期性淡季，螺纹表需环比下降，产量维持下滑状态，产量跌幅比表需大，库存持续去化，螺纹整体基本面回归供需双弱格局，无重要事件驱动时或维持震荡 [2] - 玻璃当周一条产线点火但未出玻璃，周产量基本持稳，下周1条产线有冷修预期，需求端以刚性为主，库存周环比稍有下滑，资金主导的高波动行情或趋于平缓，随着价格下跌，玻璃厂面临现金流亏损，可能倒逼厂家冷修产线，玻璃价格或延续弱势运行 [2] 建材周数据 - 螺纹产量环比持续下降，表观需求环比延续弱势，总库存持续去化 [9] - 玻璃周产量环比保持稳定，库存有所去化，表观需求维持刚性为主 [9]

市场调整原因分析 - 市场调整受内外因素共振影响，包括对经济基本面的担忧、外部环境复杂化以及12月流动性预期波动[2] - 海外流动性再收紧是重要诱因，美联储态度转鹰导致美元指数冲高，外资短期净流出对A股高估值科技板块形成压力[2] - 临近年末机构资金兑现浮盈等防守性行为导致市场短期波动，与年内活跃资金在11月集中兑现收益现象一致[2] - 市场定价正从估值驱动转向基本面驱动，风格切换带来阶段性扰动，新基本面投资体现在全球科技浪潮和中国企业出海成长叙事上[3] 私募机构仓位与应对策略 - 截至11月14日股票私募平均仓位达81.13%，创近112周新高，其中百亿级私募仓位高达87.07%[4] - 部分机构选择高仓位坚守，认为中国优质企业的成长逻辑未变，短期情绪波动是中长期布局良机[4] - 部分机构采用均衡配置策略控制回撤风险，并在组合管理上保持谨慎乐观[4] - 部分机构使用精细风险对冲手段，如在市场高位时购买虚值看跌期权来保护组合[5] - 部分机构在三季度已进行调仓，增加周期品种配置并对科技板块合理布局，选择受益于时代转型且估值合理的均衡方向[6] 中长期市场展望与布局方向 - 对中长期市场保持信心，认为A股与港股估值有所回升但未出现系统性泡沫，资本市场难以系统性转冷[7] - 重点聚焦具备结构性增长潜力、不依赖整体经济修复仍能保持业绩可见性的领域，配置围绕新兴成长和周期领域展开[7] - 在新兴成长领域关注AI科技创新和能源基建、半导体、消费新趋势三个方向，AI景气度从算力建设向电力建设延伸[7] - 主要宽基指数调整后市场风险溢价水平回落，估值再度具备吸引力，A股科技企业基本面未变，上周股票型ETF净申购超700亿元显示长线资金积极入场[7] - 将市场调整定性为长期上行趋势里的良性调整，有助于控制市场杠杆水位并使行情更可持续，同时优化市场交易结构[8] - 利用市场回调甄别错杀机会，认为真正有竞争力的公司能穿越周期，此过程是下一轮机会捕捉的必经之路[8]