核心观点 - 工业能源行业数智化转型需通过AI技术在实际业务场景中落地和生态协同实现高质量发展 [1][4][20] 行业转型需求 - 工业能源行业处于数智化转型关键阶段 单一技术难以满足系统性升级需求 需推动AI技术与实际业务场景深度融合 [4] - AI技术落地核心障碍是应用思维局限 需从被动执行工具转变为主动赋能系统创新的伙伴 推动根本性业务变革与价值重构 [4] 技术应用场景 工业物料搬运 - 安徽合力股份有限公司自2020年依托腾讯云平台搭建工业车辆车联网系统 提升物料搬运效率并构建智能管理体系 [6] - 合力已有5万台叉车上云 未来计划扩展至百万级别 降低数据复用和存储成本 结合腾讯云AI能力挖掘数据价值 [7] - 腾讯云智能体平台为合力提供秒级故障维护和深层次故障分析能力 提升数智化转型核心竞争力 [7] 充换电运营 - 腾讯云为宇谷科技打造数智化解决方案 具备自动风险巡检策略 结合运维经验与AI智能分析提供精准运营建议 [9] - 方案生成包含架构风险、运营趋势等多方面的巡检报告 提升业务稳定性 支撑充换电行业数智化升级 [9] 客户关系管理 - 销售易与腾讯云联合打造"AI+CRM解决方案" 整合腾讯生态资源实现业务场景全覆盖 [12] - 融合腾讯云智算能力与混元大模型技术 助力企业打通从营销获客到售后服务的全流程 提升运营效率与服务质量 [12] 实践成果 化工领域 - AI助力研发效率提升 大幅缩短关键环节周期 同时优化生产能耗与工艺 [18] 风电领域 - AI覆盖全业务周期 提升质量管控水平 文档审核效率大幅提升 [18] - 减少每年超3000万的质量损失 在多个实用场景中落地成熟见效快 推动行业全链条提效降本减损 [18] 实施挑战与对策 人才与成本 - AI落地面临人才短缺、成本回收周期长问题 可通过内部团队培养与外部招聘解决人才问题 [18] 战略布局 - 企业布局AI需兼顾长远规划与实际操作 从小场景切入让员工切实感受AI价值 [18] - 不同规模企业应根据自身情况选择合适方式布局AI 通过差异化布局与资源协同破解落地难题 [18] 知识管理创新 - 传统知识管理依赖个人习惯 文件命名归类不当易混乱 风电行业存在资料分散、员工流动性大、小语种沟通难题 [18] - AI将知识管理从"图书馆"变成专家 为行业痛点提供解决方案 [18] 生态协同 - 腾讯云持续联合产业伙伴通过场景落地与生态协同 帮助工业能源企业建立清晰战略节奏实现数智化转型 [20] - 推动工业能源行业效率重构与生态共生 迈向高质量发展新阶段 [20]

大家好，我是很帅的狐狸 周一（15日）统计局又出了8月份的经济数据。 社零、房地产开发投资、全国固定资产投资、规模以上工业增加值等指标的同比增速都在继续往下走。 但大A没怎么反应，当天沪深300甚至还收涨了。 最近很多人问我，为什么经济数据还没恢复，股市却涨得那么好？ 今天我来仔细剖析下这波牛市的成因。 从股市里赚到的钱，可以被分解成两个来源。 ① 股利所得（Dividend gain）：公司分红时拿到的股息红利。 ② 资本利得（Capital gain）：股价变化带来的收益。 比如你以100元每股的股价买入了某只股票，等股价涨到150元时给卖了，这50元的差价就是资本利得。 假设中间公司还给你分红了，每股派发现金红利10元，这10元分红就是股利所得。 资本利得来源于股价变化，而股价又取决于基本面和估值。 ① 基本面：用每股盈利（EPS，Earning per share）来衡量。EPS可以用公司的净利润除以股票的数量得到，比如公司赚了10个亿的利润，一共发行了1亿 股，那么EPS就是10元。 ② 估值：用市盈率（P/E ratio，Price-earning ratio）衡量，即（每股股价÷每股盈利），或（ ...

人工智能与工业化交汇 - 人工智能演进与工业化发展形成历史性交汇 人工智能正深刻重塑全球产业格局[1] - 金砖国家论坛聚焦人工智能赋能新型工业化及金砖国家机遇把握[1] 中国人工智能产业进展 - 中国构建完整人工智能产业体系 正推动技术创新并实施人工智能+制造行动 推动重点行业环节领域智能化转型[1] - 中国工业企业应用大模型及智能体比例从2024年9.6%提升至2025年47.5% 增幅达37.9个百分点[1] - 中国连续12年成为全球最大工业机器人市场 建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂[1] 人工智能技术演进方向 - 人工智能焦点从大模型进化成智能体 智能体具有记忆能力 工具使用能力 分工协作能力及任务规划能力 能独立完成复杂任务全流程实现降本增效[1] - 具身智能和世界模型等前沿方向突破推动数字世界与现实世界深度融合 催生数字孪生工厂和工业元宇宙实验室等新业态新模式[2] 具体应用案例 - 快手科技可灵AI产品在工业互联网领域打造世界模型 提供虚拟仿真环境训练人形机器人 降低实际训练风险和成本[2] - 人工智能促进自主运行 智能决策 全局优化的智能制造落地[2] 国际合作与基础设施 - 金砖国家凭借庞大产业基础与市场需求有望成为人工智能赋能新型工业化的试验田和引领者[2] - 中国成立中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 下一步将搭建创新共享平台分享成熟大模型工具助力降低技术壁垒[3] - 金砖国家新开发银行将重点投资数字基础设施 职业技术教育 智能制造和绿色经济等领域[2] 发展挑战与应对 - 全球南方国家在关键核心技术和数字基础设施存在短板[2] - 需扩大全球南方国家获取人工智能工具和基础设施的渠道 弥合数字鸿沟[2] - 应加强人工智能基础研究 应用开发 产业培育和标准互通等方面合作推动技术创新与应用推广[2]

公司治理 - 公司第九届第二十三次董事会会议于2025年9月16日以现场结合通讯方式召开[1] - 会议审议《关于选举代表公司执行公司事务的董事的议案》等文件[1] 财务表现 - 2024年1至12月份营业收入构成为工业制造占比97.37%[1] - 其他业务收入占比2.63%[1] - 公司市值为122亿元[1]

"'人工智能+'不是简单的技术叠加，而是一场全方位的范式变革。"国务院国资委副主任李镇在发布会上表示，当前人工智能技术加速迭代演 进，深刻改变了人类的生产和生活方式，重塑了全球产业格局。作为长期扎根传统产业领域的中央企业，更要积极拥抱AI、科学运用AI，善 于把"激动人心的概念"转化为"产业升级的大脑"，以AI新技术赋能新质生产力发展。 据李镇介绍，"十四五"期间，中央企业"AI+"专项行动实施已取得一定成效：成立了交通物流、绿色低碳、智慧能源3个行业数据产业共同体， 建设行业数据集超过1000个；通信运营商加快向AI基础底座供应商转变，累计投资超百亿元，建成4个"万卡集群"，智算规模比"AI+"行动实施 前增长超过2倍；突出产业特色，加快建设自主可控、安全可靠的基础大模型，目前"九天""星辰""元景"等大模型，已在能源电力、工业制造 等领域加快应用；发起设立了"焕新社区"，汇聚了244个垂类行业模型、近160个高质量数据集，有效助力人工智能技术普惠应用。 下一步，国资央企将积极落实国务院近期发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，结合企业自身优势和发展实际，持续深化"AI+"专 项行动，推动中央企业 ...

据李镇介绍，"十四五"期间，中央企业"AI+"专项行动实施已取得一定成效：成立了交通物流、绿 色低碳、智慧能源3个行业数据产业共同体，建设行业数据集超过1000个；通信运营商加快向AI基础底 座供应商转变，累计投资超百亿元，建成4个"万卡集群"，智算规模比"AI+"行动实施前增长超过2倍； 突出产业特色，加快建设自主可控、安全可靠的基础大模型，目前"九天""星辰""元景"等大模型，已在 能源电力、工业制造等领域加快应用；发起设立了"焕新社区"，汇聚了244个垂类行业模型、近160个高 质量数据集，有效助力人工智能技术普惠应用。 下一步，国资央企将积极落实国务院近期发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，结合 企业自身优势和发展实际，持续深化"AI+"专项行动，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发 挥更大作用。 新华社北京9月17日电（记者高亢、王希）记者17日从国新办举行的"高质量完成'十四五'规划"系 列主题新闻发布会上获悉，"十四五"期间，国务院国资委组织深入实施中央企业"AI+"专项行动效果初 显，在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景，积极推动国产大模型在企业的应用 ...

Gates Industrial Corporation plc (NYSE:GTES) has shown a gain of approximately 3.35% over the past month, indicating positive momentum and investor confidence.The stock's slight decline of about 0.43% in the last 10 days may offer a strategic entry point for investors.With an expected stock price increase of 18.72% and a Piotroski Score of 8, GTES presents a compelling case for growth-oriented investors.Gates Industrial Corporation plc (NYSE:GTES) is a global manufacturer of innovative, highly engineered po ...

制造业又将迎来一个关键转折点，最近工信部宣布将研究出台"人工智能+制造"专项行动实施方案。这一消息无疑再次将产业界的目光聚焦于智能化升级 的浪潮之上。 根据官方信息，下一步，工信部将推动人工智能产业高质量发展，加快高水平赋能新型工业化，研究出台"人工智能+制造"专项行动实施方案，部署重点 行业、重点环节、重点领域、智能化转型任务，制定人工智能+制造转型路线，发布实施制造业企业人工智能应用指南。 在中国的政策风向之外，全球范围内的产业趋势也在同步演进。 市场研究机构IoT Analytics最新发布的《2025-2030年工业人工智能市场报告》指出，2024年全球工业AI市场规模已达436亿美元，预计到2030年将跃升至 1540亿美元，年复合增长率为23%。 基于此，本篇文章将进一步深入剖析：工业AI正在如何改变"制造的本质"。 这种改变，不只是管理流程的升级、局部环节的智能化，而是对产业链组织方式、价值分配模式、企业间协同机制的根本性重构，甚至延展到供应链网络 的全面重组，以及制造企业从"产品导向"到"服务导向"的商业模式创新。 改写制造底座：从线性分工到智能网络 过去，工业AI在制造企业中的角色，大多停留 ...

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5] 报告核心观点 - 人工智能正重塑制造业的方方面面 从设计到生产 从供应链到销售 再到员工管理 帮助企业改善效率并提升运营的智能化与敏捷性 [2] - 人工智能助力企业最大限度地减少浪费并优化能源使用 从而推动可持续发展 [2] - 制造企业不应仅在局部实施人工智能 而应将其融入企业的方方面面 以充分发挥其潜力 [2][3] - 自主智能体作为智能工具发展的下一个前沿领域 正蓄势待发 通过助力实现自优化供应链 自主生产线和跨业务职能实时协调 为真正实现端到端智能制造模式铺平道路 [3] - 93%的受访者认为 全面实施人工智能的企业将在业内形成显著的竞争优势 [8][9][10][20] 目录总结 引言 - 人工智能正重塑着制造业的方方面面 从设计到生产 从供应链到销售 再到员工管理 人工智能不断帮助企业改善效率 并提升运营的智能化与敏捷性 [2] - 人工智能的应用仍然较为分散 且主要由职能部门推动 许多制造企业仅在局部部署人工智能 此举限制了人工智能潜力的充分发挥 使企业难以真正实现整体转型 [2] 简介 - 第四次工业革命要求企业具备更大的敏捷性和实时决策能力 人工智能已非可有可无 而是不可或缺 可帮助企业实现预测性维护 智能自动化和数据驱动的优化 [7] - 转型成为智能制造企业不仅应引入人工智能 还应对工业生态系统进行改造 以挖掘人工智能的巨大价值 提高运营效率和韧性 并创造新的竞争优势 [7] 概要 - 93%的受访者认为能够拥抱人工智能的企业将在业内形成竞争优势 [15] - 72%的受访者计划使用人工智能提高效率 77%将其用于推动增长 [15] - 74%的受访者已经引入机器学习 72%已经实施预测分析 67%已经使用智能体 [15] - 96%的受访者已经实现运营和效率提升 45%财务状况有所改善 其中62%的投资回报率超过10% [15] - 78%的受访者认为实现可持续发展目标比人工智能更加重要 85%已经制定计划以缓解实施人工智能技术带来的能源需求增长问题 [15][16] 调研结论 - 56%的制造企业在实施人工智能解决方案时面临着与数据相关的问题 40%遇到员工技能不足或抵制变革的问题 为此80%已经投资开展人工智能工具知识和技能培训 [18] - 65%的受访者已采用结构化的人工智能风险管理方法 数据隐私（57%）和监管合规（44%）是主要关注领域 [18] - 36%的制造企业将其人工智能预算占IT总预算的10%以上 77%计划在未来12个月内提高这一占比 其中71%预计增幅将超过10% [18] 自主智能体推动变革 - 自主智能体能够独立推理 决策和以目标为导向执行任务 可以从根本上重塑制造业 [50] - 智能体可以在各种制造过程中实施以目标为导向的自主决策 关键领域包括产品线自治 自优化供应链 人类与人工智能进行决策合作 循环经济与可持续制造 自主维护和资产管理 面向大规模定制的自适应制造 [51][52][56][57] 打造智能制造企业 - 制造企业必须在创新与运营韧性之间取得平衡 确保人工智能驱动的自动化 预测分析和自优化系统与安全标准 监管要求和员工发展相匹配 [82] - 成功实施人工智能需要一种结构化 多层次的方法 在企业 职能和基础等多个层面构筑相应的能力 [82] 阶段一：利用人工智能为员工赋能 - 在赋能阶段 重点应提升员工技能并建立人工智能实施基础 企业应任命一名高管作为负责人 制定人工智能战略 识别高价值用例 提高人工智能素养 确保遵从相关法规 并建立道德护栏 [91] - 制造企业可针对特定领域试行人工智能解决方案 例如通过预测性维护减少停机时间 利用计算机视觉进行缺陷检测 借助人工智能进行生产规划 利用人工智能开展供应链预测 [103][104] 阶段二：将人工智能融入各项工作 - 融合阶段标志着企业向人工智能驱动的综合制造生态系统转型 人工智能融入到端到端的工作流程 工业机器人 数字孪生和生产控制系统中 [131] - 制造企业会将各类人工智能模型整合纳入制造执行系统之中 融合云计算 边缘人工智能和内部部署的图形处理单元的混合基础设施有助于确保可扩展性 安全性和无缝数据处理 [132] 阶段三：发展企业自身生态系统 - 在演进阶段 应推动商业模式和生态系统的发展 使用人工智能以及量子计算和区块链等前沿技术来解决行业面临的重大挑战 [92] - 人工智能可有助于在企业与合作伙伴之间顺畅地实现价值联动 这一阶段聚焦以实时安全性确保遵循道德要求并赢得信任 通过广泛而深入的培训提升员工潜力 [92] 主要考虑因素 - 制造企业可以通过将研发 生产和现场服务的数据整合到一个闭环系统之中 以发挥这些数据的真正价值 [62] - 制造业数据不仅相互孤立 而且差异较大 产品的复杂程度差异很大 需要采用不同的数据结构和分析方法 数据分属不同的利益相关方 包括制造企业 客户 分销商 经销商和第三方服务提供商 [66][70] 为您的人工智能转型保驾护航 - 毕马威提供了人工智能成熟度模型和框架 以帮助企业通过三个关键阶段实现转型发展 即利用人工智能为员工赋能和构建人工智能基础设施 将人工智能融入各项工作 发展运营模式和生态系统 [11][12] - 毕马威美国完成了名为"生成式人工智能机遇量化"的研究 评估了全面部署和应用生成式人工智能的现实价值 对全球超过1700万家企业进行了评估 发现仅仅在劳动生产率方面EBITDA就提高了4%-18% [118]

江苏进出口规模连续22年居全国第二位，实际使用外资规模连续7年保持全国第一。今年上半年全省实 现地区生产总值6.7万亿元，同比增长5.7%，高于全国0.4个百分点，经济增量继续保持全国第一。今年 1月-7月，实现外贸进出口3.31万亿元，同比增长5.2%，增速高于全国1.7个百分点，规模再创新高，体 现外贸和产业较强韧性和活力；实际使用外资124.1亿美元，规模继续保持全国首位。 全省工信系统充分发挥江苏作为制造大省的优势，聚焦"1650"产业体系建设，扎实推进工业领域稳外贸 稳外资工作，工业企业出口规模稳定增长，工业产品出口结构有所优化，骨干企业表现良好，制造业使 用外资占比有所提高。在具体工作推进上，省工业和信息化厅重点突出4个方面：突出企业创新主体地 位，推动外贸外资企业创新发展；突出数智赋能增效，推动外贸外资企业提升整体竞争力；突出"群链 企"协同，推动外贸外资企业集聚集群发展；突出一流营商环境建设，打造有利于外贸外资企业共同发 展的良好生态。（工人日报客户端记者 黄洪涛 张锐 郜亚章 陈子蕴） 来源：工人日报客户端 9月15日，2025年"活力中国调研行"江苏主题采访活动在无锡市启动，来自中央及地方 ...