报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 对2025年6月2日至6日绿色债券周度数据进行跟踪，涵盖一级市场发行、二级市场成交及估值偏离度前三十位个券情况 [1] 根据相关目录分别进行总结 一级市场发行情况 - 本周银行间及交易所市场新发行绿色债券10只，规模约95.70亿元，较上周减少124.36亿元 [1] - 发行年限多为3年，发行人性质多样，主体评级多为AAA、AA级，地域涉及多地，债券种类丰富 [1] 二级市场成交情况 - 本周绿色债券周成交额531亿元，较上周减少81亿元 [2] - 分债券种类，成交量前三为非金公司信用债、金融机构债和利率债，分别为281亿元、171亿元和60亿元 [2] - 分发行期限，3Y以下绿色债券成交量最高，占比约80.30% [2] - 分发行主体行业，成交量前三为金融、公用事业、建筑，分别为218亿元、116亿元和33亿元 [2] - 分发行主体地域，成交量前三为北京市、广东省、湖北省，分别为181亿元、81亿元和48亿元 [2] 估值偏离度前三十位个券情况 - 本周绿色债券周成交均价估值偏离幅度整体不大，折价成交幅度和比例大于溢价成交 [3] - 折价率前三的个券为G23大理1（-1.6985%）、25碧水源MTN001(绿色科创)（-0.7796 %）、22万科GN002（-0.7553 %），主体行业以公用事业、房地产、建筑为主 [3] - 溢价率前四的个券为25中海油租MTN001(绿色两新)（0.3348%）、21深G12（0.2879%）、23鲁能源GN001A（0.1197%）、24绿城地产GN001（0.1174%），主体行业以交运设备、房地产、公用事业、建筑为主 [3]

风格轮动模型表现 - 2025Q2宏观量价双驱模型发出大盘信号，5月大盘风格相对小盘超额收益达0.56% [1] - 2025Q2价值成长轮动策略发出价值信号，5月价值风格相对成长超额收益达3.40% [1][2] - 模型预判持续印证，市场整体偏向大盘和价值风格 [1] 行业轮动模型表现 - 5月单因子多策略模型月收益率3.31%，超额收益0.33%，显著优于复合因子策略的-0.64%超额 [1][2] - 6月单因子策略推荐多头行业为非银金融、电子、银行，复合因子策略推荐非银金融、医药、建材、基础化工、钢铁 [2] 配置信号 - 2025Q2大小盘轮动综合分数为3，明确指向大盘配置 [1] - 2025Q2价值成长轮动综合分数为3，明确指向价值配置 [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：宏观+量价大小盘双驱轮动策略 **模型构建思路**：结合宏观经济层面和微观量价层面的因子，驱动大小盘风格轮动[6] **模型具体构建过程**： - 从宏观经济层面选取PMI季均差分、社融加权同比、货币流动性、中美利差等因子 - 从微观量价层面选取宏观调整动量、狭义风格拥挤度、广义大盘拥挤度等因子 - 各因子发出大盘信号时设为1，小盘信号时设为-1，无信号时设为0 - 综合分数大于0时全仓配置沪深300指数，小于0时全仓配置中证1000指数，等于0时等权配置沪深300和中证1000指数[7] **模型评价**：截至2025Q1，策略回测胜率为82.22%，模型有效性较高[6] 2. **模型名称**：宏观量价双驱价值成长风格轮动模型 **模型构建思路**：整合宏观经济和微观量价因子，驱动价值成长风格轮动[12] **模型具体构建过程**： - 宏观经济因子包括PMI新订单季均差分、PPI-CPI加权环比、1Y国债、3M美债水平等 - 微观量价因子包括宏观调整动量、风格拥挤度、市场情绪等 - 各因子发出价值信号时设为1，成长信号时设为-1，无信号时设为0 - 综合分数大于0时全仓配置国证价值指数，小于0时全仓配置国证成长指数，等于0时等权配置国证价值和国证成长指数[13] **模型评价**：截至2025Q1，策略回测胜率为77.78%，模型有效性较好[12] 3. **模型名称**：行业轮动复合因子策略 **模型构建思路**：基于行业历史基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等多维度因子构建复合策略[18] **模型具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行打分 - 选择排名前5的行业等权构建多头组合 - 相对等权基准计算超额收益[20] 4. **模型名称**：行业轮动单因子多策略 **模型构建思路**：基于单一因子多策略组合进行行业轮动[18] **模型具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行打分 - 选择排名靠前的行业等权构建多头组合 - 相对等权基准计算超额收益[20] 模型的回测效果 1. **宏观+量价大小盘双驱轮动策略** - 区间收益：-2.41% - 年化收益：-5.83% - 年化波动：17.17% - 最大回撤：10.49% - 夏普比率：-0.34 - 卡玛比率：-0.56[11] 2. **宏观量价双驱价值成长风格轮动模型** - 区间收益：1.79% - 年化收益：4.48% - 年化波动：18.06% - 最大回撤：10.36% - 夏普比率：0.25 - 卡玛比率：0.43[17] 3. **行业轮动复合因子策略** - 上个月绝对收益：2.43% - 上个月超额收益：-0.64% - 2025年绝对收益：4.81% - 2025年超额收益：3.98%[20] 4. **行业轮动单因子多策略** - 上个月绝对收益：3.31% - 上个月超额收益：0.33% - 2025年绝对收益：4.56% - 2025年超额收益：3.83%[20] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大小盘风格轮动因子 **因子构建思路**：结合宏观经济和微观量价因子驱动大小盘风格轮动[6] **因子具体构建过程**： - 宏观经济因子：PMI季均差分、社融加权同比、货币流动性、中美利差 - 微观量价因子：宏观调整动量、狭义风格拥挤度、广义大盘拥挤度 - 各因子信号值为1（大盘）、-1（小盘）或0（无信号）[7] 2. **因子名称**：价值成长风格轮动因子 **因子构建思路**：结合宏观经济和微观量价因子驱动价值成长风格轮动[12] **因子具体构建过程**： - 宏观经济因子：PMI新订单季均差分、PPI-CPI加权环比、1Y国债、3M美债水平 - 微观量价因子：宏观调整动量、风格拥挤度、市场情绪 - 各因子信号值为1（价值）、-1（成长）或0（无信号）[13] 3. **因子名称**：行业轮动复合因子 **因子构建思路**：整合多维度因子对行业进行打分[18] **因子具体构建过程**： - 行业历史基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等维度因子 - 对中信一级30个行业进行综合打分[20] 4. **因子名称**：行业轮动单因子 **因子构建思路**：基于单一因子对行业进行打分[18] **因子具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行单一因子打分 - 选择排名靠前的行业构建组合[20] 因子的回测效果 1. **大小盘风格轮动因子** - 2025Q2综合分数：3（大盘信号）[6] - 2025Q1综合分数：3（大盘信号）[6] 2. **价值成长风格轮动因子** - 2025Q2综合分数：3（价值信号）[12] - 2025Q1综合分数：-5（成长信号）[12] 3. **行业轮动复合因子** - 6月推荐行业：非银行金融、医药、建材、基础化工、钢铁[20] 4. **行业轮动单因子** - 6月推荐行业：非银行金融、电子、银行[20]

指数化投资发展 - 股票型ETF规模持续上升，2025Q1达到2.99万亿元，普通股票型指数基金（不含ETF）受分级基金退出影响增速较低，2021Q3后规模波动下行 [2] - 截至2025年3月31日，股票型被动指数基金共1305只，合计规模3.26万亿元 [2] - 跟踪规模超100亿元的A股股票指数共38只，沪深300、中证A500、科创50跟踪规模居前，分别为10569.93亿元、2076.83亿元、1707.37亿元 [2][4] 指数成分股调整机制 - 中证指数公司和深圳证券信息有限公司每年6月和12月对指数成分股进行定期调整，调整依据编制规则被动执行 [3] - 2025年6月13日收市后生效的调整涉及沪深300、中证A500、中证500、创业板指等指数 [3] 成分股调整冲击测算方法 - 测算基于跟踪规模超100亿元且实际发生成分股调整的指数，剔除未调整指数 [5] - 调入个股权重按自由流通市值测算，调出个股权重采用指数公司公布的实际权重，考虑股息率加权和权重上限等特殊规则 [5] - 冲击系数=净调整规模/过去两周日均成交额，衡量资金冲击程度 [5] 重点调入个股及冲击 - 国泰海通、恒玄科技、沪农商行预计净调入规模最大，分别为39.14亿元、29.47亿元、28.02亿元 [6][7] - 沪农商行、国泰海通、渝农商行冲击系数最高，达12.55、7.58、5.30 [7][8] - 电子行业调入个股数量最多，包括恒玄科技、澜起科技、领益智造等，净调入规模均超10亿元 [7] 重点调出个股及冲击 - 海天味业、闻泰科技、江淮汽车预计净调出规模最大，分别为-15.98亿元、-15.43亿元、-13.84亿元 [9] - 东方雨虹、华兰生物、中国中铁冲击系数最低，达-7.12、-6.79、-5.53 [10] - 医药、电子、基础化工行业调出个股较多，如华兰生物、闻泰科技、恩捷股份等 [9][10]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：冲击系数（effect） - **因子构建思路**：用于衡量指数成分股调整带来的资金冲击效应，通过计算个股净调整规模与过去两周日均成交额的比值来评估潜在交易机会[5][6] - **因子具体构建过程**： 1. 计算个股在拟调入指数中的权重（$$wt_{in}$$）和调出指数中的权重（$$wt_{out}$$）[6] 2. 获取跟踪各指数的被动产品总规模（$$index\_scale$$）[6] 3. 计算个股过去两周日均成交额（$$avg\_amt$$）[6] 4. 公式： $$\mathrm{effect}_{s}={\frac{\sum_{i}^{m}wt_{i n}*index_{-}scale_{i}-\sum_{i}^{n}wt_{o u t}*index_{-}scale_{i}}{avg_{-}amt_{s}}}$$ 其中，分子为净调整规模（调入规模减调出规模），分母为流动性指标[6] - **因子评价**：该因子直接关联资金流动与市场流动性，对短期交易机会捕捉具有较高敏感性[7] --- 因子回测效果 1. **冲击系数因子** - **高冲击个股示例**： - 沪农商行（冲击系数12.55，净调入28.02亿元）[8][9] - 国泰海通（冲击系数7.58，净调入39.14亿元）[8][9] - **负冲击个股示例**： - 东方雨虹（冲击系数-7.12，净调出11.42亿元）[13] - 华兰生物（冲击系数-6.79，净调出8.55亿元）[13] --- 数据处理细节 - **权重计算**：调入个股权重基于自由流通市值测算，调出个股采用指数公司公布的权重，并对特殊加权方式（如股息率加权）和权重上限进行修正[5] - **规模汇总**：同一股票在不同指数中的调入/调出规模分别计算后汇总为净调整规模[6] 注：报告中未涉及量化模型或其他因子的构建，故未列出相关内容。

供销集团财务有限公司 风险评估报告 大信咨字2025第 1-02284 号 大信会计师事务所（特殊普通合伙） WUYIGE CERTIFIED PUBLIC ACCOUNTANTS LLP. 大信会计师事务所 WUYIGE Certified Public Accountants.LLP 电话 Telephone： +86（10）82330558 北京市海淀区知春路 1 号 Room 2206 22/F,Xueyuan International Tower 传真 Fax： +86（10）82327668 学院国际大厦 22 层 2206 No.1 Zhichun Road,Haidian Dist. 网址 Internet： www.daxincpa.com.cn 邮编 100083 Beijing,China,100083 供销集团财务有限公司 风险评估报告 大信咨字2025第 1-02284 号 北京新合作商业发展有限公司： 我们接受委托，对供销集团财务有限公司（以下简称"财务公司"）2024 年度的风险评估 发表咨询意见。根据中国证券监督管理委员会和中国银行保险监督管理委员会《关于规范上市 公司与企业 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年5月28日三大指数震荡整理，珠宝首饰板块持续大涨；主力资金净流出，南向资金净流入；各市场指数和行业表现涨跌不一[2] 根据相关目录分别进行总结 市场资讯 - 2025年财政部将在香港分六期发行680亿元人民币国债，前两期已发行，6月4日将招标发行第三期125亿元[13] - 王毅会见所罗门群岛外长，中所建交5年多双边关系全方位发展[13] - 5月英国零售商信心五年来最快下滑，零售量同比降27%，预计6月加速下滑[13] - 4月欧元区消费者通胀预期连续两月上升，未来12个月为3.1% [13] - 24省市发布今年1 - 4月一般公共预算收入情况，上海超3500亿，21省市增速增长[13] - 外交部回应中美经贸，称中美经贸互利共赢，欢迎美企在华发展[13] 市场整体表现 - 5月28日上证指数跌0.02%，深证成指跌0.26%，创业板指跌0.31% [2][16] - 市场成交额10097.51亿元，较上一交易日增加109.97亿元[2][16] - 全市场1792只个股上涨，3503只个股下跌[2][16] 市场风格与行业表现 - 风格上各指数涨跌幅排序为消费>0>稳定>周期>成长>金融等，基金重仓表现优于中证全指[21] - 30个中信一级行业涨跌互现，综合金融、商贸零售、煤炭表现靠前，非银行金融、基础化工、农林牧渔靠后[21] - 多数概念板块下跌，昨日连板_含一字、医废处理、快递等上涨，重组蛋白、刀片电池、纳米银等走低[21] 资金流表现 - 5月28日主力资金净流出289.64亿元，超大单净流出101.19亿元，大单净流出188.46亿元，中单资金净流入11.51亿元，小单净流入259.26亿元[3][25] - 5月28日南向资金净流入35.78亿港元，沪市港股通净流入39.24亿港元，深市港股通净流出3.46亿港元[4][27] ETF资金流向表现 - 5月28日上证50、沪深300等ETF大部分成交额较上一交易日减少[30] - 5月27日主要宽基ETF资金主要流入科创50ETF，流入金额为6.67亿元[30] 全球市场表现 - 5月28日亚太主要股指涨跌不一，恒生指数跌0.53%，韩国综合指数涨1.25%等[4][34] - 5月27日欧洲三大股指涨跌互现，美股三大指数普遍上涨，热门科技股多数上涨[5][34]

资金活跃度与结构亮点 - 市场处于日历效应缺失期，资金活跃度降低，交易性资金热度回落，融资资金活跃度降至 8.4% [1] - 公募基金消费方向仓位回升，行业 ETF 对制造板块转为净流入，医药及交通运输回购数额占流通市值比重较高 [1] - 配置型外资上期净流出，被动型外资是流出主力，全球配置型资金对 A 股仓位处去年 9 月以来低位 [1] 各类资金流向 - 散户资金上周净流出 501 亿元，配置偏向防御红利，流入银行、煤炭等行业 [2][5][11] - 融资资金上周净流出 55 亿元，活跃度从 9.1% 降至 8.4%，流入汽车等行业 [2][5][19] - 股票型 ETF 上周净流出 113 亿元，宽基 ETF 净流出 114 亿元，国防军工等行业净流入居前 [5][41] 其他市场动态 - 5 月 15 - 21 日配置型外资净流出 51 亿元，主动型净流出 7.4 亿元，被动型净流出 43.6 亿元 [3][5] - 上周各期货股指合约基差环比下行，贴水幅度走阔，或因 A 股分红季和小盘股多空博弈增强 [4] - 上周一级市场募资金额环比回升，新增 2 支 IPO 募资 16 亿元，新增 5 支定增募资 43 亿元 [85] - QDII ETF 上周净流出 46 亿元，主要流出中国香港，溢价率环比小幅回升 [91]

延长财务公司基本情况及历史沿革 - 延长财务公司是经国家金融监督管理总局批准设立的非银行金融机构，成立于2013年12月，注册资本由延长石油等5家股东共同出资，初始股权结构为延长石油持股78% [1][2] - 截至2024年，延长石油持股比例82.087%，出资额287,303万元；中国大唐集团财务有限公司持股8%，出资额28,000万元；建信信托持股4.99%，出资额17,465万元；陕西延长石油矿业持股3.015%，出资额10,535万元；中油延长石油销售持股1.913%，出资额6,697万元 [1][3] - 公司经营范围包括吸收成员单位存款、办理贷款及票据贴现、资金结算、委托贷款、同业拆借、固定收益类证券投资等 [2] 内部控制体系 - 公司建立了"三会一层"治理架构，制定《董事会议事规则》《总经理议事规则》等制度明确权责边界，形成决策、执行、监督分离的制衡机制 [4] - 设立信贷管理部、风险管理部、审计稽核部等专业部门，实施关键岗位轮岗制度，通过职责分离防控风险 [4][5] - 资金管理实行"集中管理、统一调度"原则，资金支付需三人以上签章，每月分析执行情况；存放同业业务优先选择政策性银行和国有大行，执行严格审批制度 [6] - 信贷业务采用"客户信用评级+综合授信量+用信"体系，制定《信贷业务管理办法》等制度规范流程，委托贷款业务按自营贷款标准管理 [7][8] - 信息系统配备防火墙、入侵检测、数据加密等安全措施，实现核心业务全流程覆盖，并通过三级备份保障数据安全 [9][10] 经营与财务状况 - 截至2024年末，公司总资产2,292,886.23万元，其中向成员单位发放贷款1,520,269.60万元；负债总额1,685,865.80万元，吸收成员单位存款1,677,591.41万元；所有者权益607,020.43万元 [10] - 各项监管指标均符合《企业集团财务公司管理办法》要求，对股东延长石油的贷款余额超过其出资额50%，已向监管部门备案 [12] 总体评价 - 公司持有有效的《金融许可证》和《营业执照》，内部控制制度完善且执行有效，未发现重大风险管理缺陷，经营状况良好 [13]

量化模型与构建方式 1. **复合行业轮动模型** - 模型构建思路：通过多因子加权组合进行行业轮动配置，聚焦资金流、景气预期和财报质量等核心因子[2] - 模型具体构建过程： 1. 权重分配：主力资金流（25%）、长端景气（20%）、短端预期（30%）、新高个股占比（10%）、财报质量因子（15%）[2] 2. 因子信号合成：对各因子标准化后加权求和，按总分排序选择行业[3] 3. 行业选择：非银行金融、消费者服务、农林牧渔等[3] - 模型评价：当前市场环境下偏向防御性和内需板块，兼顾资金流主导与短期景气修复[12] 2. **月频调仓模型** - 模型构建思路：基于月频因子表现筛选行业，侧重资金流和技术面反转效应[28] - 模型具体构建过程： 1. 因子池：主力资金净流入、短期预期ROE均值差分、动量反转等[28] 2. 行业筛选：非银行金融、传媒、银行等[29] --- 量化因子与构建方式 1. **主力资金因子** - 因子构建思路：跟踪主力资金净流入数据，捕捉资金动向[13] - 因子具体构建过程： - 计算周频/月频主力资金净流入额标准化值 - 多头选择农林牧渔、医药、非银行金融等行业[13] - 因子评价：近期小幅回调但仍是市场热点匮乏期的主导因子[12] 2. **长端景气预期因子** - 因子构建思路：通过分析师预期ROE、营收等指标代理长期景气度[17] - 因子具体构建过程： - 计算公式： $$ \text{长端景气得分} = \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot \text{标准化}(\Delta \text{ROE}_{长期,i}) $$ - 多头行业：非银行金融、交通运输、建材等[17] - 因子评价：有效性近期回升，需关注持续性[17] 3. **短端景气预期因子** - 因子构建思路：结合短期分析师评级和目标价调整捕捉事件驱动机会[21] - 因子具体构建过程： - 计算公式： $$ \text{短端得分} = \sum_{j=1}^{m} w_j \cdot \left( \frac{\text{上调评级占比}}{\sigma_{\text{评级}}} + \Delta \text{目标价} \right) $$ - 多头行业：非银行金融、消费者服务、钢铁等[21] 4. **动量反转因子** - 因子构建思路：通过不同时间窗口（1-12个月）的动量/反转效应筛选行业[25] - 因子具体构建过程： - 计算行业指数过去N个月收益率并排序[25] - 当前有效窗口：近一个月动量（汽车、家电等）[24] - 因子评价：市场转向动量前需左侧布局[24] 5. **财报质量因子** - 因子构建思路：基于净利润、EBIT等财务指标评估企业质量[28] - 因子具体构建过程： - 标准化TTM口径财务指标（如净利润、经营活动净收益）[28] - 多头行业：偏向成长性高的板块[12] 6. **风格因子（价值/质量/成长）** - 因子构建思路：通过财务比率和估值指标划分风格[34] - 因子具体构建过程： - **价值因子**：股利支付率、市盈率等[56] - **质量盈利因子**：ROE、总资产毛利率等[52] - **成长因子**：营收/净利润同环比等[42] - 因子评价：当前市场更偏好质量盈利和价值风格[35] --- 模型回测效果 1. **复合行业轮动模型** - 近一周多头超额收益：非银行金融（-1.60%）、消费者服务（-1.84%）[33] - 近一月多空收益：主力资金因子（3.65%）、长端景气（4.33%）[28] 2. **风格复合因子** - 近一周多空收益：价值（1.12%）、质量盈利（-0.88%）[35] - 近一月多头超额收益：质量安全（-0.63%）、成长（-0.11%）[35] --- 因子回测效果 1. **主力资金因子** - 近一周超额收益：1.33%（多头）[35] - 近一月IR：1.26[28] 2. **长端景气因子** - 近一月多空收益：2.34%[17] 3. **价值细分因子** - 股利支付率：近一月多头超额0.44%[56] - 市盈率PE：近一月多空收益-1.11%[56] 4. **成长细分因子** - 营收单季度环比：近一月多空收益2.93%[42] - 归母净利润ttm同比：近一月超额-0.51%[42] 5. **质量盈利细分因子** - 净资产收益率：近一月多空收益-2.13%[52] - 总资产毛利率：近一周多头超额1.59%[35]