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ETF流出有所扩大,资金整体流入放缓
国泰海通证券· 2025-08-04 14:21
市场定价状态 - 本期市场交易热度小幅回落,全A日均成交额降低至1.8万亿元,上证指数换手率分位数下降至92%,沪深300换手率分位数下降至94% [8] - 个股上涨比例下降至31.9%,全A个股周度收益中位数下降至-1.48% [8] - 行业交易集中度提升,本期行业换手率历史分位数处于90%以上的行业有6个,其中医药和钢铁换手率分位数超95% [8][19] 资金流动情况 - ETF资金流出规模明显扩大,净流出390.1亿元,被动成交占比环比上升至5.9% [8] - 融资资金净买入392.0亿元,成交额占比上升至10.4%,两融余额升至1.9万亿元 [8] - 外资流入2.6亿美元,北向资金成交占比降至11.6% [8] - 南下资金单周净买入上升至590.2亿元,处2022年以来97%分位 [8] 行业资金配置 - 融资资金主要流入医药生物(+67.0亿元)和电子(+60.6亿元),煤炭(-2.2亿元)和石油石化(-1.5亿元)净流出 [8] - 外资明显流入银行、电子等行业,无明显流出 [8] - ETF资金中食品饮料(+9.5亿元)和煤炭(+2.2亿元)净流入居前,电子(-110.9亿元)和医药生物(-64.6亿元)净流出居前 [8] - 龙虎榜资金上榜行业前三为机械设备、医药生物和电子 [8] 全球市场表现 - 本期恒生指数收跌3.5%,全球主要市场普遍下跌,法国CAC40指数(-3.7%)跌幅居前 [8] - 发达市场主动/被动资金净流动-6.5亿/188.2亿美元,新兴市场主动/被动资金净流动1.6/10.0亿美元 [8] - 外资主要流入欧美发达市场,其中美国(+40.6亿美元)与英国(+9.8亿美元)居前,中国上期获9.8亿美元流入 [8]
资金流向和中短线指标体系跟踪(十六):众人拾柴火焰高
东吴证券· 2025-07-29 13:18
宏观流动性与资金价格 - 央行公开市场累计净投放1295亿元,逆回购净回笼705亿元,MLF净投放2000亿元[2][10] - 货币市场资金利率攀升,R007/DR007/SHIBOR 1周利率分别+18.7bp/+14.6bp/+12.6bp[13] - 债券市场需求趋弱、表现承压,1Y、10Y国债收益率分别+3.45bp、+6.72bp,信用利差环比+4.33bp[13] - 人民币汇率维持韧性,2Y、10Y中美利差均收窄,美元兑人民币即期汇率小幅升至7.17元[13] 微观流动性与A股市场资金面 - A股放量上攻,日均成交金额提升至1.85万亿元,上证50成交增幅最大达45%[17] - 可跟踪资金净流入466亿元,融资资金大幅流入是主因,IPO规模显著收缩[21] - 散户情绪升温,小单资金净流入786亿元,行业/主题类ETF资金大幅净流入115亿元[24] - 杠杆资金净流入444亿元,融资余额升至1.93万亿元,医药生物等行业获明显加仓[28] - 北向成交热度回升,海外被动资金净流入4.26亿美元,iShares MSCI中国ETF等净申购规模扩大[34][35] - 偏股基金新发强度较高,主动偏股型仓位小幅回落,行业/主题ETF申购热度大幅提升[39][40] 中短线指标体系跟踪 - 人民币汇率和A股背离指数、A股和港股收益分化指标、A股和商品背离指数对市场短期走势指示性弱[50][51][57] - A股大小盘分化指数显示后续小盘相对大盘换手热度降温概率高于85%[60] - 微盘 - 红利轮动指标回落至13.4%,对市场短期走势指示性弱[63] 风险提示 - 存在经济复苏不及预期、海外衰退超预期、地缘政治事件黑天鹅、统计数据口径存在偏差等风险[65]
国泰海通|策略:内资热钱加速流入,局部交易已拥挤
市场交易热度 - 市场交易热度边际抬升,日均成交额超1.5万亿,上证指数换手率分位数回落至88%,沪深300换手率分位数回落至85% [1] - 日均涨停家数下降至59家,最大连板数为8个,封板率下降至70.2%,龙虎榜上榜家数升至60家 [1] - 个股上涨比例下降至57.3%,全A个股周度收益中位数下降至0.53% [1] - 行业交易集中度上升,本期行业换手率历史分位数处于90%以上的行业有5个,其中换手率分位数超95%的行业为综合金融 [1] 资金流动情况 - 偏股基金新发规模上升至126.0亿,普通股票仓位抬升0.1% [2] - 外资流出1.4亿美元,北向资金成交占比降至11.6% [2] - 被动资金流出规模扩大,净流出173.0亿元,被动成交占比环比略微上升至5.3% [2] - 融资净买入285.7亿元,成交额占比上升至9.7%,两融余额升至1.9万亿元 [2] - 散户活跃度边际抬升 [2] 行业配置 - 计算机(+44.2亿元)和电子(+30.7亿元)融资净流入居前,纺织服饰(-2.9亿元)和商贸零售(-0.8亿元)净流出 [3] - 外资明显流入有色金属行业,流出机械设备、电子行业 [3] - 非银金融(+7.1亿元)和传媒(+5.7亿元)ETF净流入居前,医药生物(-49.3亿元)和电力设备(-25.5亿元)净流出居前 [3] - 龙虎榜资金上榜行业前三为机械设备、医药生物和基础化工 [3] 港股与全球市场 - 恒生指数收涨2.8%,全球主要市场多数上涨,印尼综指(+3.8%)涨幅居前 [4] - 南下资金单周净买入下降至214.6亿元,处2022年以来76%分位 [4] - 外资流入港股0.3亿美元 [4] - 发达市场主动/被动资金净流动-35.1亿/70.8亿美元,新兴市场主动/被动资金净流动-8.5/17.2亿美元 [4] - 全球外资主要流入发达市场,其中美国(+30.2亿美元)与日本(+11.6亿美元)居前 [4]
如果牛市来到,红利类资产是否会有收益大幅跑输的风险?
雪球· 2025-07-15 16:30
核心观点 - 红利类资产在2014年至今的市场中呈现低波动、稳步上涨特征,走势平滑,而成长类资产如创业板则涨跌剧烈,依赖市场情绪与主题炒作 [6] - 牛市行情中红利类资产存在跑输风险,尤其在风险偏好驱动的快速拉升阶段,但在结构性牛市和熊市中表现稳健 [26] - 历史数据表明单押任何风格都难以穿越完整市场周期,均衡配置是获得稳健可持续回报的关键 [27] 历史行情阶段分析 2014-2015年牛市初期 - 红利指数上涨177%,创业板指上涨194%,偏股基金上涨153%,沪深300上涨149% [8] - 红利类资产未错过牛市行情,略跑输成长性更好的创业板 [9] 2015年股灾阶段 - 红利指数下跌44%,沪深300下跌44%,创业板指下跌46%,偏股基金下跌45% [11] - 红利成分多为低波动大盘股,但在极端踩踏中抗跌优势有限 [12] 2016-2017年结构性牛市 - 红利指数上涨44%,沪深300上涨44%,创业板指下跌6%,偏股基金上涨31% [14] - 红利风格在盈利和估值双修下实现超额回报 [15] 2018年熊市阶段 - 红利指数下跌25%,沪深300下跌30%,创业板指下跌31%,偏股基金下跌26% [17] - 红利指数因成分稳健、分红可见,跌幅最小 [18] 2019-2021年牛市阶段 - 创业板指大涨170%,偏股基金上涨145%,沪深300上涨94%,红利指数仅上涨24% [19] - 红利类资产因缺乏景气主线支撑显著落后 [19] 2021-2022年调整期 - 红利指数小幅下跌4%,表现远优于沪深300(下跌39%)、创业板指(下跌31%)和偏股基金(下跌30%) [21] - 红利指数展现出极强的抗跌属性 [21] 2022-2024年震荡阶段 - 红利指数小幅上涨4%,沪深300下跌12%,创业板指下跌35%,偏股基金下跌25% [23] - 红利类资产表现稳健,成长与主动基金普遍跑输 [23] 2024年四季度起爆发阶段 - 创业板指大涨32%,偏股基金上涨22%,沪深300上涨18%,红利指数上涨10% [25] - 红利指数因缺乏估值弹性明显落后成长风格 [25] 市场风格对比 - 风险偏好驱动的快速拉升阶段(如2014-2015年杠杆牛、2019-2021年科创牛、2024-2025年AI主题行情),红利指数节奏慢半拍 [26] - 估值与盈利共同修复的结构性牛市(如2016-2017年蓝筹牛),红利指数能与沪深300并驾齐驱甚至大幅甩开成长板块 [26] - 牛市后期资金常切换至高分红、低估值的红利板块,导致红利指数在牛市尾声突然领涨 [26] 配置建议 - 单押任何风格难以穿越完整市场周期,均衡配置是获得稳健可持续回报的关键 [27] - 雪球三分法通过资产分散、市场分散、时机分散实现投资收益来源多元化和风险分散化 [28]
非银金融行业2025年度中期投资策略:稳股市政策加码,寻找结构性机会
开源证券· 2025-05-08 16:36
核心观点 - 稳股市政策加码,权益市场改善利好非银金融板块,个人投资者活跃度提升利好券商和金融信息服务业务,保险行业负债端有望稳健增长,关注权益弹性和经济复苏催化 [3] - 券商及多元金融板块中,经纪与投资业务支撑业绩增长,零售优势强、股息率高的头部券商性价比突出 [4] - 保险板块负债端稳健、资产端有beta催化,看好权益弹性标的 [5] 券商及多元金融板块 行情复盘 - 924至今券商板块跑赢沪深300,金融信息服务商高弹性个股领涨,但2025年初至今市场回调,券商板块下跌12%跑输沪深300 [10] 市场数据 - 2024年12月 - 2025年3月市场月度日均换手率保持高位,2025年Q1新开户数达747万户,同比增长32% [14] - 截至2025年3月末,市场两融规模达1.91万亿,两融交易占比在9 - 10%区间,处于合理区间 [18] - 2025Q1市场新发偏股基金1102亿,同比+102%,4月8日宽基ETF规模明显增长 [22] - 2025Q1 IPO规模165亿元,环比-15%,同比-30%,2024Q4券商资管规模合计5.5万亿,环比-4%,同比+3%,4月股债市波动或对券商自营带来挑战 [29] 政策 - 4月7日特朗普对等关税事件冲击股市,多方表态稳股市,4月27日政治局会议提出“持续稳定和活跃资本市场” [34] 2024年报 - 2024年上市券商归母净利润1448亿元,同比+16%,经纪和投资业务支撑净利润增长 [37] 经纪业务 - 2024年上市券商代理买卖证券净收入同比+26%略高于交易量,席位净收入同比-26%拖累经纪业务弹性 [40][41] - 2024年末上市券商客户保证金规模同比增长32%,零售优势券商表现突出 [42] - 2024H2降佣政策落地,公募基金总佣金同比下降35%,下半年佣金环比下降38%,整体佣金率下降47% [44] 公募业务 - 2024年样本59家基金公司收入/归母净利润同比-2%/+3%,马太效应进一步强化 [46] 净利润与综合收益 - 2024/2025Q1上市券商归母净利润1448/517亿,同比+16%/+85%,归母综合收益总额受其他综合收益干扰 [50] 2025一季报 - 2025Q1上市券商归母净利润517亿元,同比+85%,经纪和投资业务驱动净利润高增 [58] 机构持仓与估值 - 2025Q1末主动型基金重仓股中券商板块占比0.53%,环比-0.06pct,相对A股低配3.32pct,证券板块PB(LF)为1.29倍,PE - TTM为18.6倍,处于历史低位 [62] 金融信息服务商 - 2024年报与2025一季报金融信息服务商业绩高beta弹性持续验证,业务受益于个人投资者驱动的行情 [67] 江苏金租 - 江苏金租是穿越周期的稳健标的,2025Q1营收15.4亿,同比+20%,利差和规模投放亮眼 [70] 选股建议 - 推荐三条主线:高beta弹性的2C金融信息服务商;零售优势突出且股息率较高的头部券商;受益于港股市场复苏的公司 [73] 保险板块 板块复盘 - 2024年12月至2025年4月,保险板块下跌7.7%,较沪深300指数超跌3.2%,资产端长端利率承压,负债端增速降轨 [83] - 中国财险和新华保险涨幅较好,中国财险COR改善和投资端业绩好,新华保险2024年业绩和分红高增,2025年1季度负债和投资端增速领先 [84][86] 基本面 - 2025Q1各上市险企净利润受投资服务业绩影响出现分化,债市下跌有所拖累 [87]
投资前,搞明白这3个问题非常重要!
雪球· 2025-04-03 15:52
投资规划核心三问 - 投资前需明确三个核心问题:最大亏损承受比例、预期年化收益率、预计投资时间[1] - 这三个问题是构建投资体系的基石,决定资产配置框架和策略选择[18][19] 风险管理 - 风险管理是投资首要课题,任何收益都是对风险的补偿[2] - 风险承受能力决定策略边界,桥水基金全天候策略强调风险配置而非单纯资产选择[8] - 个人风险承受度受财务状况、心理素质和生活责任影响,例如中年人倾向稳健而年轻人更愿冒险[8] - 明确最大亏损比例相当于投资"安全带",为资产选择和权重分配奠定基础[8] 收益预期设定 - 收益预期需与风险承受能力匹配,固收类资产年化3%-5%、股票基金6%-8%、权益资产10%是合理区间[12] - 雪球三分法回测显示股债商均衡组合(25%股票/50%债券/25%商品)过去5年年化7.8%,波动率7.3%[12] - 全天候策略简化版(30%股票/55%债券/15%黄金)10年年化回报5.84%,适合保守投资者[12] - A股万得全A年化波动率约25%,牛熊市可达50%,普通人难以承受剧烈波动[12] 时间维度影响 - 投资期限影响资产选择和策略,短期投资不确定性高而长期持有能平滑波动[17] - 沪深300持有1年正收益概率60%,持有10年接近100%[17] - 流动性需求与期限相关,短期资金需低风险高流动性,长期资金可牺牲流动性换取更高回报[17] - 复利效应显著:2万元投资20年变19万元,40年达186万元(12%年化)[17] 资产配置实践 - 黄金配置案例:10万元中等风险承受组合建议45%股票/50%债券/5%商品[21] - 黄金过去10年年化波动率12%,单年跌幅或超20%,风险承受10%则配置不宜超5%[21][27] - 组合采用雪球三分法,近3年年化收益约10%,最大回撤5%,符合8%-10%收益目标[32] - 具体配置包括美元债、中短债、指数基金、纳指ETF及黄金ETF等多元化资产[22][23][24][26][27] 投资体系构建 - 投资需建立科学体系而非依赖预测,三个核心问题是体系构建的第一步[33] - 雪球三分法通过资产、市场、时机三大分散实现收益多元化和风险分散化[33]