微盘股及小盘股市场表现 - 万得微盘股指数近期突破横盘震荡，屡创新高，近一月收益达9.31%，今年以来上涨74.49% [2] - 中证2000与中证1000指数近一个月亦有较好表现，而沪深300等大盘风格指数自10月中旬以来进入高位震荡，呈现典型的“大小切换”风格 [2] 驱动小微盘行情的多重动力 - 资金偏好切换：在大盘缺乏趋势主线背景下，资金不愿休息，转向弹性更强的中小盘、微盘股作为突破口 [4] - 年末资金博弈特征明显：部分交易型资金因大盘权重趋势钝化，再度回流至高弹性小盘股方向 [5] - 政策传导更快：扩内需、促创新、科技自主化等政策多落点于技术型、制造型中小企业，使其对政策敏感度更高 [6] 量化微盘策略短期表现与结构原因 - 32只小微盘主题私募基金近一月平均收益率为3.53%，明显低于同期微盘股指数逾9%的涨幅 [7] - 微盘指数的短期拉升源于极少数流动性薄、弹性极强的标的集中上冲，此类个股因交易成本高、风格跳跃大，难以在量化模型中获高权重 [7] - 量化微盘策略核心是通过多因子体系捕捉持续性风格溢价，强调组合分散与风控，属“均衡慢跑”逻辑，在风格启动初期因子暴露或有滞后 [7] 量化微盘策略的配置价值 - 与其它类别资产相关性较低，可有效降低组合波动 [9] - 量化体系能过滤噪音较大的极小票，更关注基本面与交易质量，力求收益稳定 [10] - 在政策与资金偏向小微盘阶段，量化策略提供了一种相对可控地参与高弹性品种的方式 [11][12]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年中国仍处于边际缩表，稳定宏观杠杆率方向不变，关注经济企稳和期限利差修复 [1][3] - 周末风险偏好上升，股涨债跌，股债性价比偏向股票，权益风格成长占优 [6] - 缩表周期下股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐A+H红利组合 [9][10] 根据相关目录分别进行总结 国家资产负债表分析 - 负债端：9月实体部门负债增速8.9%，预计10月稳定、后续下行，年底降至8.5%；金融部门资金面平稳，周末风险偏好上升 [1] - 财政政策：上周政府债净增2002亿超计划，预计10月政府负债增速降至14%，年底降至13% [2] - 货币政策：上周资金成交量和价格环比小降，期限利差平稳；一年期国债收益率周末收至1.47%，预计下沿1.3%；十年和三十年国债收益率波动区间分别为1.6%-1.9%和1.8%-2.3% [3] - 资产端：9月物量数据走弱，关注经济企稳；2025年实际经济增速目标5%，名义增速目标4.9%，需确认是否成未来中枢 [3][5] 股债性价比和股债风格 - 上周资金面平稳，风险偏好周末上升，股涨债跌，权益成长占优，股债性价比偏向股票 [6] - 年内两次实体部门扩表，促发因素不同；美国经济回落最悲观时候或已过，中国外部环境蜜月期结束 [7] - 推荐上证50指数（仓位60%）、中证1000指数（仓位40%），策略波动小、流动性好 [25] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股缩量上涨，上证指数、深证成指、创业板指分别涨2.9%、4.7%、8.1% [30] - 申万一级行业中通信、电子等涨幅大，农林牧渔、食品饮料等跌幅大 [30] 行业拥挤度和成交量 - 截至10月24日，拥挤度前五为电子、电力设备等，后五为美容护理、综合等 [33] - 本周拥挤度增长前五为电子、机械设备等，下降前五为电力设备、有色金属等 [33] - 本周全A日均成交量1.8万亿较上周下降，石油石化、煤炭等成交量同比增速高 [34] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中通信、电子等涨幅大，农林牧渔、食品饮料等涨幅小 [38] - 2024年盈利预测高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、保险等 [39] 行业景气度 - 外需涨跌互现，9月全球制造业PMI回落，CCFI指数上涨，韩国出口增速有降有升，越南出口增速上升 [43] - 内需方面，二手房价格下跌，数量指标涨跌互现，产能利用率9-10月回落，汽车成交量高，新房成交低 [43] 公募市场回顾 - 10月第3周主动公募股基部分跑赢沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别为8.4%、6.1%、4.8%、3.1% [60] - 截至10月24日，主动公募股基资产净值4.2万亿，较2024Q4小幅上升 [60] 行业推荐 - 缩表周期下股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐A+H红利组合和A股组合，集中在银行、电信等行业 [9][10]

根据研报内容，本报告主要对A股各宽基指数的市场表现、估值指标和风险特征进行跟踪分析，并未涉及具体的量化交易模型或用于选股的量化因子。报告的核心是展示一系列用于评估市场状态和指数投资价值的指标及其历史比较。 量化指标与构建方式 1. **指标名称：风险溢价**[26] * **指标构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数收益率与其的差值，用以衡量权益资产相对于无风险资产的超额回报和投资价值[26] * **指标具体构建过程**：风险溢价的计算公式为： $$风险溢价 = 指数收益率 - 无风险利率$$ 其中，无风险利率采用十年期国债即期收益率[26][27][28] 2. **指标名称：股债性价比**[44] * **指标构建思路**：将股票市场的估值水平（以市盈率的倒数代表盈利收益率）与债券市场的无风险收益率进行比较，辅助判断大类资产的相对吸引力[44] * **指标具体构建过程**：股债性价比的计算公式为： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 无风险利率$$ 其中，PE-TTM 为指数滚动市盈率，无风险利率采用十年期国债即期收益率[44] 3. **指标名称：破净率**[51][53] * **指标构建思路**：统计指数中市净率（PB）小于1的成份股数量占比，反映市场总体的估值水平和悲观情绪[51][53] * **指标具体构建过程**：破净率计算公式为： $$破净率 = \frac{指数中PB < 1的成份股数量}{指数总成份股数量} \times 100\%$$ 市净率（PB）计算公式为：$$PB = \frac{股价}{每股净资产}$$[51][53] 4. **指标名称：指数换手率**[16][17] * **指标构建思路**：衡量指数成份股整体的交易活跃度[16] * **指标具体构建过程**：指数换手率计算方式为： $$指数换手率 = \frac{\sum(成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum(成分股流通股本)}$$[17] 5. **指标名称：交易金额占比**[16] * **指标构建思路**：衡量单一宽基指数的成交额在全市场中的比重，反映资金流向和关注度[16] * **指标具体构建过程**：交易金额占比计算方式为： $$指数交易金额占比 = \frac{该指数当日交易金额}{中证全指当日交易金额} \times 100\%$$[16][17] 指标的评价与观察 * **风险溢价**：各宽基指数的风险溢价存在均值复归现象。中证1000和中证2000的风险溢价波动率相对较大。上证50的风险溢价分布更集中，而中证1000、中证2000和创业板指的风险溢价分布较分散，不确定性相对更大[27][33] * **日收益率分布形态**：通过峰度和偏度分析日收益率分布。报告指出，创业板指的峰度负偏离最大，沪深300的峰度负偏离最小；创业板指的负偏态最大，沪深300的负偏态最小[23] 指标的最新取值（截至2025年10月22日） | 指标名称 | 上证50 | 沪深300 | 中证500 | 中证1000 | 中证2000 | 中证全指 | 创业板指 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **风险溢价 (当前值)** | 0.09%[30] | -0.34%[30] | -0.80%[30] | -0.44%[30] | -0.38%[30] | -0.42%[30] | -0.80%[30] | | **风险溢价 (近5年分位值)** | 54.92%[2][30] | 36.83%[2][30] | 21.59%[2][30] | 33.81%[30] | 34.52%[30] | 32.14%[30] | 30.16%[2][30] | | **PE-TTM (当前值)** | 12.18[41][42] | 14.41[41][42] | 33.99[41][42] | 46.80[41][42] | 157.60[41][42] | 21.59[41][42] | 42.89[41][42] | | **PE-TTM (近5年分位值)** | 89.42%[41][42] | 86.94%[41][42] | 98.18%[3][41][42] | 95.21%[41][42] | 82.81%[3][41][42] | 97.44%[3][41][42] | 58.51%[3][41][42] | | **股息率 (当前值)** | 3.15%[51] | 2.62%[51] | 1.35%[51] | 1.12%[51] | 0.78%[51] | 1.97%[51] | 1.01%[51] | | **股息率 (近5年分位值)** | 34.46%[51] | 34.63%[51] | 16.28%[3][49][51] | 46.20%[2][52] | 20.25%[3][49][51] | 32.48%[51] | 69.42%[2][52] | | **破净率** | 18.0%[3][53] | 15.33%[3][53] | 11.0%[3][53] | 7.3%[53] | 3.05%[3][53] | 5.77%[53] | 1.0%[3][53] | | **交易金额占比** | 未列示[16] | 26.89%[2][16] | 未列示 | 20.26%[2][16] | 22.97%[2][16] | 未列示 | 未列示 | | **换手率** | 0.30[2][16] | 0.57[2][16] | 1.50[2][16] | 2.34[2][16] | 3.56[2][16] | 1.57[2][16] | 1.80[2][16] |

指数表现与风险收益特征 - 自2024年9月23日至2025年10月17日，中证A500指数累计上涨45.08%，跑赢同期沪深300指数约4个百分点[7][8] - 在成长风格主导时超额收益尤其亮眼，例如2025年9月新能源和科技板块发力期间，指数涨幅曲线变得更为陡峭[8] - 指数年化波动率为22.70%，最大回撤为-15.70%，其风险指标介于沪深300（年化波动率21.64%，最大回撤-15.66%）和中小盘指数之间，展现出“跌时扛得住，涨时跟得上”的特点[16][17] - 在2025年4月7日的市场普跌中，中证A500指数跌幅为-7.80%，仅比沪深300指数多不到1个基点，但远小于中证1000指数（-11.39%）和中证500指数（-9.55%）的深跌[16][17] 指数构成与收益来源 - 指数上涨的重要推动力来自胜宏科技、先导智能等一批高端制造领域的公司，这些是沪深300指数未覆盖的标的[9] - 沪深300指数中多数领涨的龙头股也同时是中证A500指数的成员，使该指数在代表沪深核心资产的同时，额外捕捉到“新质生产力”和产业升级带来的弹性收益[11] 市场资金认可度 - 机构资金对中证A500ETF青睐有加，以南方A500ETF（159352）为例，尽管个人投资者有所离场，但机构持有份额在年中环比上涨25.11%，持有比例攀升至93%以上[18] - 保险资金在2025年上半年对宽基ETF持仓进行结构性调整，其沪深300ETF持有规模大幅下滑，而对中证A500ETF的增持比例超过50%，重仓持有规模已反超沪深300ETF[20] - 截至2025年10月17日，全市场跟踪中证A500指数的ETF总规模达到1834.95亿元，已能与老牌的中证500ETF规模并驾齐驱[22] 产品规模发展与全球关注 - 南方中证A500ETF在成立初期资金涌入迅猛，产品规模在三个月内便突破200亿元[25] - 2025年9月，当新能源与科技成长行情再度点燃市场，该ETF规模应声冲上新高，显示其均衡体系能敏锐响应市场风格并高效转化为资金吸引力[27] - 德国资管巨头DWS宣布将于2025年10月在欧洲推出跟踪中证A500的ETF，标志着中国A股结构性变迁进入全球主流配置机构视野[28] 资产配置策略价值 - 中证A500指数凭借其市值与行业双重均衡的特性，是“核心+卫星”策略中理想的的核心底仓选择[31] - 相较于沪深300指数，中证A500指数与美股、港股、商品、黄金、债券等资产的相关性相对更低（例如与标普500相关系数为11.9%，与恒生指数为50.6%），在哑铃策略中引入有助于提升分散化收益、改善整体风险收益比[32][33] - 指数成分股普遍具备稳健盈利、产业代表性强、现金流稳定的特征，能够为养老金、保险资金等长期资金在不同经济与风格周期中提供持续可靠的结构性回报[33]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中国处于边际缩表过程，稳定宏观杠杆率方向不变，资金面大趋势保持中性，股债性价比偏向债券，推荐长债加价值配置组合，包括上证50指数（仓位60%）、中证1000指数（仓位20%）、30年国债ETF（仓位20%），行业推荐关注红利类股票，集中在银行、电信等行业 [1][6][8][10] 根据相关目录分别进行总结 国家资产负债表分析 - 负债端，2025年9月实体部门负债增速8.9%，预计10月降至8.7%，年底降至8.5%；金融部门资金面难放松，资金流入长债和价值风格权益 [1] - 财政政策，上周政府债净减少238亿元，下周计划净增加1333亿元，9月末政府负债增速14.5%，预计10月降至13.6%，年底降至13.0% [2] - 货币政策，上周资金成交量升、价格降，期限利差大幅收窄，一年期国债收益率周末收至1.44%，预计下沿约1.3%，十年和一年国债期限利差收窄至38个基点，十年和三十年国债收益率未来波动区间或在1.6%-1.9%和1.8%-2.3%附近 [3] - 资产端，8月物量数据较7月走弱，关注后续经济企稳上行，2025年名义经济增速目标4.9%，需确认是否成未来1 - 2年中枢目标 [5] 股债性价比和股债风格 - 上周资金面难放松，风险偏好降，资金流入长债和价值风格权益，权益风格价值占优，债券收益率长端下行、短端上行，股债性价比偏向债券 [6] - 引入债券ETF，宽基轮动策略全周跑赢沪深300指数1.51pct，7月建仓以来累计跑输-6.73pct，最大回撤12.1% [6] - 2025年资产端实际GDP增速4 - 5%窄幅波动，负债端实体部门负债增速下行，货币配合财政保持震荡中性，股债性价比偏向债券，配置策略为哑铃型 [21] - 本周关注中美贸易缓和、新增5000亿地方债额度、四中全会召开等短期扰动，偏长期继续推荐长债加价值配置组合 [8] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股缩量下跌，上证指数跌1.5%，深证成指跌5%，创业板指跌5.7%，申万一级行业中银行、煤炭等涨幅大，电子、传媒等跌幅大 [30] 行业拥挤度和成交量 - 截至10月17日，拥挤度前五行业为电子、电力设备等，后五为综合、美容护理等，本周医药生物等拥挤度增长，电子等下降 [33] - 本周全A日均成交量2.19万亿元较上周降，钢铁、煤炭等成交量同比增速高，传媒、非银金融等涨幅小 [34] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中银行、煤炭等涨幅大，电子、传媒等涨幅小 [38] - 2024年全年盈利预测高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、保险等 [39] 行业景气度 - 外需普遍回落，9月全球制造业PMI自50.9回落至50.8，CCFI指数环比跌4.11%，港口货物吞吐量回落，韩国出口增速波动，越南出口增速上升 [43] - 内需方面，最新一周二手房价格下跌，数量指标涨跌互现，高速公路货车通行量回升，产能利用率5 - 8月升、9 - 10月降，汽车成交量高，新房成交低，二手房成交季节性回落 [43] 公募市场回顾 - 10月第2周主动公募股基多数跑输沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别为-0.6%、-1.9%、-2.8%、-4.2%，沪深300周度下跌2.2% [59] - 截至10月17日，主动公募股基资产净值4.04万亿元，较2024Q4的3.66万亿元小幅上升 [59] 行业推荐 - 缩表周期下，股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐A+H红利组合和A股组合，集中在银行、电信等行业 [10][63]

核心观点 - 报告提出一种动态宽基指数配置策略，将多因子选股模型应用于宽基指数配置问题 [1] - 策略核心是通过构建丰富的风格因子库，并基于复合评估指标动态优选有效因子，对宽基指数进行排序打分，构建优选组合 [1][2] - 回测结果显示，该策略在全区间（2011年1月4日至2025年8月31日）年化绝对收益率为15.7%，年化超额收益率为10.9%，样本外区间（2021年1月4日至2025年8月31日）年化绝对收益率为9.6%，年化超额收益率为10.0% [5] 模型框架与构建步骤 - 模型构建分为三步：首先构建并筛选风格因子库，然后构建复合评估指标动态优选因子，最后基于优选因子对宽基指数池进行排序打分 [2] - 备选宽基指数池包含6个指数：上证50、沪深300、中证500、中证1000、中证红利及创业板指，覆盖大市值、小市值、成长和红利风格 [2][13] - 模型旨在解决经典风格因子局部有效但难以持续的问题，通过动态优选每个阶段有效的因子来获取稳定超额收益 [16] 优化因子池构建与筛选 - 初始因子库包含估值、质量、成长、动量、换手率、市场β、波动率、市值共8大类因子 [2] - 通过引入“分析师一致预期”和“滚动历史分位数”两种方式进行因子衍生，并构建“镜像因子”以实现风格因子的双向使用，显著扩大了因子选择范围 [2][27][29][30] - 因子初步筛选基于2008年1月1日至2020年12月31日的样本内数据，剔除收益弹性过低及收益率无显著自相关性的因子，最终从304个扩充后因子中保留144个 [2][57] 因子动态优选策略 - 构建了包含“短期动量”、“长期趋势”和“马尔可夫概率反转”三个维度的复合评估指标对因子进行综合打分 [5][66] - 采用因子类型中性化方法，从八大类因子中分别选取类内排名靠前的因子，确保每个信息维度都有影响力并降低因子相关性 [85][86] - 马尔可夫反转指标可在因子动量效应过度拥挤或面临崩溃阶段对因子打分进行调整，以规避策略大幅回撤，其增强效果优于简单量价反转指标 [5][94][98][104] 策略回测与实证分析 - 回测设定为月度换仓，单边交易成本为0.025%，业绩比较基准为6个宽基指数的日度简单平均收益率 [5][91][92] - 三指标复合策略的持仓主要由长、短期动量指标决定，反转指标起微调作用，符合A股风格轮动动量效应强于反转效应的特征 [98] - 策略在样本内区间（2011/01/04~2020/12/31）年化绝对收益率为18.6%，年化超额收益率为11.1%；在样本外区间（2021/01/04~2025/08/31）年化绝对收益率为9.6%，年化超额收益率为10.0%，显示出稳定的样本外表现 [5][110] - 2025年以来（截至8月31日），策略绝对收益率为32.0%，超额收益率为11.8% [5][109]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中国仍处于边际缩表过程，稳定宏观杠杆率方向不变，资金面大趋势保持中性 [18][19] - 目前风险偏好修复基本到位，未来将和盈利区间震荡，股债性价比偏向债券，权益风格逐步转向价值占优，推荐长债加价值的配置组合，未来两周推荐上证50指数（仓位60%）、中证1000指数（仓位20%）、30年国债ETF（仓位20%） [9][10][18] - 在缩表周期下，股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐具备不扩表、盈利好、活下来特征的A+H红利组合和A股组合，主要集中在银行、电信、石油石化、交通运输等行业 [11][18][64] 根据相关目录分别进行总结 国家资产负债表分析 - 负债端：2025年8月实体部门负债增速8.9%，前值9.1%，预计9月降至8.7%，10月短暂趋稳后下行，年底降至8%附近；金融部门上周资金面边际收敛，10月资金面阶段性松弛概率增加；政府债上周净减少425亿元，未来两周净增加274亿元，8月末政府负债增速15.0%，预计9月降至14.5%，年底降至12.5%附近；货币政策方面，上周资金成交量环比微升，价格环比上升，期限利差平稳，一年期国债收益率窄幅震荡，周末收至1.38%，预计下沿约为1.3%，十年国债和一年国债期限利差稳定在49个基点，债券不会步入趋势性熊市，收益率有望低位震荡 [18][19][20] - 资产端：8月物量数据较7月走弱，关注后续经济企稳或上行情况，两会给出2025年全年实际经济增速目标5%左右，名义经济增速目标4.9%，需观察5%左右名义经济增速是否成未来1 - 2年中枢目标 [18][21] 股债性价比和股债风格 - 上周资金面收敛，股债表现平稳，权益风格价值略占优，十债收益率上行1个基点至1.88%，一债收益率稳定在1.39%，期限利差49个基点，30年国债收益率上行2个基点至2.23%，宽基轮动策略跑输沪深300指数 [23] - 2025年两会后坚定对国家资产负债表两端判断，年内有两次实体部门扩表，美国经济情况与2001年互联网泡沫破裂时相似，中国外部环境蜜月期已过 [24] - 上周风险偏好周中创新高后周末收复，全周平稳略偏向债券，目前风险偏好修复基本到位，未来将和盈利区间震荡，推荐长债加价值组合，未来两周推荐上证50指数（仓位60%）、中证1000指数（仓位20%）、30年国债ETF（仓位20%） [9][10][26] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股缩量上涨，上证指数涨0.2%，深证成指涨1.1%，创业板指涨2%，申万一级行业中电力设备、有色金属、电子、环保、传媒涨幅最大，社会服务、综合、商贸零售、轻工制造、纺织服饰跌幅最大 [33] 行业拥挤度和成交量 - 截至9月26日，拥挤度前五行业为电子、电力设备、计算机、机械设备、汽车，后五为综合、美容护理、煤炭、石油石化、钢铁；本周拥挤度增长前五为电力设备、电子、有色金属、计算机、传媒，下降前五为机械设备、社会服务、商贸零售、通信、煤炭；电子、电力设备等行业拥挤度处于2018年以来较高分位数，交通运输、美容护理等处于较低分位数 [34] - 本周全A日均成交量2.31万亿元，较上周下降，环保、电子等成交量同比增速最高，商贸零售、非银金融等涨幅最小 [37] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中电力设备、有色金属等涨幅最大，社会服务、综合等涨幅最小 [39] - 截至2025年9月26日，2024年全年盈利预测较高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、保险、煤炭等 [40] 行业景气度 - 外需普遍回升，8月全球制造业PMI升至50.9，主要经济体多数上行，CCFI指数环比下跌，港口货物吞吐量回升，韩国、越南出口增速有变化 [44] - 内需方面，最新一周二手房价格下跌，数量指标涨跌互现，高速公路货车通行量回升，4 - 8月产能利用率回升，9月小幅回落，汽车成交量处历史同期较高水平，新房成交处历史最低，二手房成交季节性回落 [44] 公募市场回顾 - 9月第4周主动公募股基多数跑赢沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别为2.8%、1.9%、1.3%、0.4%，沪深300周度上涨1.1% [60] - 截至9月26日，主动公募股基资产净值4.21万亿元，较2024Q4的3.66万亿元小幅上升 [60] 行业推荐 - 缩表周期下，股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐具备不扩表、盈利好、活下来特征的A+H红利组合和A股组合，主要集中在银行、电信、石油石化、交通运输等行业 [64]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 未提及相关内容 各部分总结 指数走势 - 9月25日上证综指涨跌幅-0.01%，收于3853.3点，成交额10012.11亿元；深成指数涨跌幅0.67%，收于13445.9点，成交额13698.79亿元 [1] - 中证1000指数涨跌幅-0.37%，成交额4647.45亿元，开盘价7521.32，收盘价7506.51，最高价7563.08，最低价7487.12 [1] - 中证500指数涨跌幅0.24%，成交额4930.47亿元，开盘价7325.66，收盘价7341.32，最高价7379.61，最低价7312.35 [1] - 沪深300指数涨跌幅0.6%，成交额6698.67亿元，开盘价4563.98，收盘价4593.49，最高价4613.95，最低价4558.84 [1] - 上证50指数涨跌幅0.45%，成交额1586.67亿元，开盘价2944.73，收盘价2952.74，最高价2962.18，最低价2941.87 [1] 板块涨跌对指数影响 - 中证1000较前收盘价上涨-27.71点，传媒、通信等板块向上拉动明显，基础化工、机械设备、电子等板块向下拉动明显 [3] - 中证500较前收盘价上涨17.61点，计算机、机械设备、电子等板块向上拉动明显，非银金融等板块向下拉动明显 [3] - 沪深300较前收盘价上涨27.42点，电力设备、有色金属、通信等板块向上拉动明显，银行等板块向下拉动明显 [3] - 上证50较前收盘价上涨13.23点，有色金属、医药生物、电子等板块向上拉动明显，食品饮料、银行等板块向下拉动明显 [3] 股指期货基差及基差折算年化开仓成本 - IM00日均基差-69.91，IM01日均基差-156.48，IM02日均基差-236.36，IM03日均基差-449.96 [13] - IC00日均基差-51.53，IC01日均基差-122.3，IC02日均基差-177.77，IC03日均基差-356.12 [13] - IF00日均基差-8.53，IF01日均基差-24.0，IF02日均基差-33.81，IF03日均基差-65.69 [13] - IH00日均基差2.04，IH01日均基差-0.05，IH02日均基差1.44，IH03日均基差-0.53 [13] 股指期货换月点数差及其折算年化成本 - 报告给出IM、IC、IF、IH不同合约换月点数差及折算年化成本的15分钟均值数据 [21][23][24][26]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告探讨海外纳斯达克中国金龙指数对国内股指短期走势预测的有效性，利用量化回测基于前一晚该指数走势对第二天国内四大股票指数进行择时分析 策略在过去七年多显著超越对应基准指数收益，净值曲线更平滑，提升收益率同时降低历史最大回撤，对中证 500 与中证 1000 指数效果更突出 研究拓展投资者策略工具箱，助股指期货及期权日内交易者预判市场短期趋势，优化交易决策，增强操作针对性与交易胜率 [4][37] 根据相关目录分别进行总结 纳斯达克中国金龙指数介绍 纳斯达克中国金龙指数是纳斯达克交易所编制的追踪在美上市中国公司股价表现的股票指数，代码 HXC，被视为中国新经济企业在美股的“风向标” 成分股覆盖美国主要交易所上市的中国企业，涵盖新经济领域 截至 2025 年 9 月 23 日，成分股 73 只，含阿里巴巴、百度等中概股 按成分股个数统计，可选消费和信息技术行业份额占比相对较大 [9] 纳斯达克中国金龙指数与国内股票指数相关性分析 将纳斯达克中国金龙指数滞后一天，分析其与国内上证 50、沪深 300、中证 500 和中证 1000 指数的皮尔逊相关系数，过去三年存在明显正相关性，相关系数均在 0.65 以上 对该指数和沪深 300、中证 1000 指数进行格兰杰因果检验，将价格指数转换为收益率序列后，检验 P 值小于 0.05，滞后一阶的该指数对国内股票指数有预测效应，可用于预测国内股指第二天涨跌 [12][13][16] 基于纳斯达克中国金龙指数的量化择时策略 策略基本逻辑 当前一天纳斯达克中国金龙指数（收盘价 - 开盘价）/开盘价大于 X%，说明当日 K 线实体至少为中阳线，第二天按开盘价做多国内股票指数，持有至收盘平仓 不做止盈止损设定 [17] 历史回测绩效 - 上证 50 指数择时策略：自 2018 年以来显著跑赢上证 50 指数，最大回撤大幅下降，按复利计算年化收益率 7.63%，同期上证 50 指数 0.22% [19][22] - 沪深 300 择时策略：择时后年化收益率（按复利）8.42%，同期沪深 300 指数 1.28%，最大回撤由 -45.6% 降至 -10.07% [23][24] - 中证 500 择时策略：择时后年化收益率（按复利）11.05%，同期中证 500 指数 1.65%，最大回撤由 -41.68% 降至 -9.44% [28][29] - 中证 1000 择时策略：择时后年化收益率（按复利）12.74%，同期中证 1000 指数 0.63%，最大回撤由 -45.38% 降至 -10.51% [33][36] 结论 策略在过去七年多显著超越对应基准指数收益，净值曲线更平滑，提升累计收益率同时降低历史最大回撤，对中证 500 与中证 1000 指数效果更突出 研究拓展投资者策略工具箱，助股指期货及期权日内交易者预判市场短期趋势，优化交易决策，增强操作针对性与交易胜率 [37]

指数基金核心概念 - 指数基金通过制定选股规则被动买入一篮子股票，也被称为被动基金[8] - 指数基金分为宽基和行业基金两种，宽基不局限特定行业反映市场整体表现，行业基金代表特定行业情况如新能源、科技、医疗等[11][12][13] - 指数基金具有"长生不老"特性，因指数会按规则定期调整成分股，确保指数长期存续[15][16] - 以沪深300为例，自2005年发布至今最初300家成分股中仅剩约40家，超过80%公司被淘汰替换[19] 指数基金投资逻辑 - 投资指数基金需选择能长期上涨的指数，其关键在于成分股总市值不断增长[24][27] - 若相信国内经济持续向好，可投资代表整体市场的大盘宽基如沪深300、A500，其市值占A股70%覆盖大部分优质上市公司[28] - 行业指数基金受政策、技术或黑天鹅事件影响风险较高，如游戏版号暂停导致传媒指数大幅下跌，宽基风险更低更适合普通投资者[32] - 标普500指数赢家案例显示，指数基金能完全捕捉经济长期增长并通过定期调仓避免投资者情绪化追涨杀跌[6][45] 指数基金估值方法 - 估值是判断基金价格贵贱的指标，买指数基金前需通过估值判断[33] - PE市盈率反映投资回本年限，原则上PE越低越好，对盈利稳定的宽基指数如沪深300参考价值更大[35][36] - PB市净率反映投资者为每元净资产支付的价格，原则上PB越低越好，对周期性强或资产重的行业指数如房地产参考价值更大[38][39] - 历史百分位工具用于判断当前估值在历史中的位置，如PE百分位30%表示估值比历史上70%时间都低，处于相对便宜区间[41][43] - 投资策略应在估值便宜时多买，估值贵时少买或不买[45]