报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年中国处于国家资产负债表边际收缩状态，稳定宏观杠杆率目标下实体部门负债增速趋于下行，货币配合财政保持震荡中性 [25] - 7月初以来国内股债市场走势超预期，主要因风险偏好提升超预期，后续风险偏好走势有区间震荡、下行趋势未结束、人性对盈利主观赋权根本性变化三种情景 [28][29] - 在缩表周期下，股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格相对占优，推荐A+H红利组合和A股组合，主要集中在银行、电信等行业 [12][67] 根据相关目录分别进行总结 国家资产负债表分析 - 负债端：2025年7月实体部门负债增速9.0%，预计8月降至8.9%，年底降至8%；金融部门8月资金面高点或在8月第一周，中国仍处边际缩表，大规模化债降低风险 [2][21] - 财政政策：上周政府债净增1946亿元，本周计划净增5307亿元，7月末政府负债增速15.7%，预计8月降至14.8%，年底降至12.5% [3][22] - 货币政策：上周资金成交量环比降，价格平稳，期限利差走扩，一年期国债收益率周末收至1.37%，预计下沿1.3%；十债和一债期限利差扩至38个基点，下调期限利差中枢预估 [3][22] - 资产端：6月短暂企稳后7月物量数据回落，关注经济何时企稳上行，两会给出2025年全年实际经济增速目标5%左右，名义经济增速目标4.9%，需确认是否成未来中枢 [4][23] 股债性价比和股债风格 - 上周资金面收敛但风险偏好提升，股牛债熊，权益成长占优，债券收益率全线上行，股债性价比偏向股票并突破前期极限点位 [6][26] - 2025年资产端实际GDP增速在4 - 5%间窄幅波动，负债端实体部门负债增速下行，股债性价比偏向债券，配置策略为哑铃型 [25] - 建议构建成长类权益资产和长债组合，本周推荐中证1000指数（仓位70%）、30年国债ETF（仓位30%） [11][30] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股放量上涨，上证指数涨1.7%，深证成指涨4.6%，创业板指涨8.6%；申万一级行业中通信、电子等涨幅大，银行、钢铁等跌幅大 [35] 行业拥挤度和成交量 - 截至8月15日，拥挤度前五为电子、计算机等，后五为综合、美容护理等；本周拥挤度增长前五为非银金融、电子等，下降前五为国防军工、机械设备等 [36] - 本周全A日均成交量2.1万亿元较上周上升，非银金融、房地产等成交量同比增速高，国防军工、钢铁等涨幅小 [38] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中综合、通信等涨幅大，银行、钢铁等跌幅大 [41] - 2024年全年盈利预测较高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、煤炭等 [42] 行业景气度 - 外需普遍回落，7月全球制造业PMI降至49.7，CCFI指数环比跌0.62%，韩国、越南出口增速有变化 [46] - 内需方面，二手房价格下跌，数量指标涨跌互现，高速公路货车通行量回升，产能利用率7 - 8月延续回升 [46] 公募市场回顾 - 8月第2周主动公募股基多数跑赢沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别为7.4%、5.7%、4.7%、3.2% [62] - 截至8月15日，主动公募股基资产净值3.8万亿元，较2024Q4小幅上升 [62] 行业推荐 - 缩表周期下股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐A+H红利组合和A股组合，集中在银行、电信等行业 [12][67]

中证1000指数样本股调整 - 中证1000指数于2025年8月8日收市后临时调整样本股，调入万和电气、特发服务、电气风电3只股票，调出ST未名、ST应急、ST诺泰3只ST股 [1][3][4] - 被调入的3只股票中，万和电气8月8日单日上涨7.44%，宣布调入后3日累计涨幅达17.56% 电气风电单日上涨2.61%，3日累计涨幅19.23% 特发服务单日下跌2.10%，3日累计跌幅1.15% [4] - 此次调整样本数量较少，而2025年5月30日的中证1000指数定期调整曾涉及更换100只样本 [4] 中证1000指数市场表现 - 中证1000指数年内累计上涨14.78%，表现优于上证指数、深证成指及创业板指数 三季度以来累计上涨7.58%，涨速较前两季度加快 8月7日盘中触及6876.50点，创2023年4月以来两年新高 [7] - 指数1000只样本股中，810只三季度以来上涨（占比超80%），其中淳中科技、东芯股份等近20只股票涨幅超50% 746只年内实现上涨（占比约75%），120只涨幅超50%，长城军工、一品红等20余只涨幅超100% [8] 指数构成与定位 - 中证1000指数选取中证800指数样本外规模较小且流动性好的1000只证券，与沪深300、中证500等指数形成互补 [6]

行业与公司 * 行业：金融投资领域，具体涉及股市与债市的联动关系 * 公司：未提及具体上市公司，主要分析市场指数（如中证500、沪深300等）与国债收益率的关系 --- 核心观点与论据 **1 股债"跷跷板效应"的定量关系** - 中证500指数每上升100点，10年期国债到期收益率平均上升约0.9个基点（BP），且这一关系长期稳定[1][2] - 伯南克三因子模型（调整后）拟合2016年以来数据，R方值达0.85，验证了股债联动的结构性基础[1][4][7] - 模型调整：用7日逆回购利率替代短端利率、当前CPI替代通胀预期、社融与M2之差表示经济景气度[4][7] **2 不同权益指数的影响差异** - 中证500对债市影响最显著（每100点对应0.9BP），而中证1,000和2000指数联动性较差[5][8][9] - 大盘指数（上证综指、沪深300等）虽显著，但会破坏模型结构（如抵消社融减M2的影响）[8][9] **3 领先效应与内生性验证** - 滞后一期处理显示：上月中证500上涨带动下月国债收益率上升，系数从0.085变为0.099，验证领先效应[11] - 股债联动不仅是短期情绪扰动，长期影响比预期更大[11] **4 当前市场表现与压力测算** - 6月中旬以来股市上涨已使债市中枢抬升4-5BP，若股市再涨5%/10%，债市将额外承压3BP/6BP，收益率区间或达1.70%-1.75%/1.75%-1.80%[2][14] - 仅靠股债效应难以将收益率推高至1.8%以上[14] **5 2025年股债联动性增强的原因** - 基本面、资金面变量（低通胀、稳定政策利率、社融减M2宽松）平稳，凸显跷跷板效应[15] - 对比2024年下半年，股债同涨，显示控制其他变量的必要性[15] --- 其他重要内容 **模型应用与预测能力** - 通过机器学习强化预测，样本外R方可达0.92-0.93，偏差绝对值控制在3-4BP内[13] **结构性因素分析** - 控制基本面、资金面后，中证500对债市的影响仍显著，支持边际分析和滚动窗口测试[12]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 预计资本市场内中长期资金占比逐步增加，利于降低股市波动 [2] - 目前政策信号已明，估值开始先行修复，但基本面尚未得到验证 [2] - 从中长期角度，A股投资性价比较高，中证500和中证1000受科创政策支持，成长性或带来高回报，上证50和沪深300在当前宏观环境下更具防御价值 [2] 根据相关目录分别进行总结 股指期货市场 - IF当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为4122.80、4116.00、4088.80、4055.80，涨跌分别为 -20.00、 -20.80、 -16.40、 -18.20，成交量分别为23577.00、53170.00、12168.00、3531.00，持仓量分别为42708.00、155404.00、54115.00、7949.00，持仓量增减分别为 -4718.00、 -7721.00、562.00、685.00 [1] - IH当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为2795.60、2796.80、2798.00、2801.00，涨跌分别为 -16.40、 -17.00、 -17.20、 -15.40，成交量分别为12022.00、30341.00、4009.00、855.00，持仓量分别为20034.00、61165.00、14458.00、1783.00，持仓量增减分别为 -599.00、 -2625.00、 -72.00、 -155.00 [1] - IC当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为6261.20、6216.00、6090.60、5975.60，涨跌分别为 -1.40、 -1.80、 -2.00、 -3.80，成交量分别为21529.00、39078.00、11549.00、4777.00，持仓量分别为50382.00、106883.00、57743.00、10548.00，持仓量增减分别为 -2979.00、 -2797.00、 -128.00、1671.00 [1] - IM当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为6668.20、6605.80、6424.20、6263.60，涨跌分别为2.00、2.20、0.80、0.60，成交量分别为32877.00、98231.00、21466.00、6839.00，持仓量分别为60791.00、172911.00、78730.00、14591.00，持仓量增减分别为 -3636.00、 -8546.00、 -339.00、1231.00 [1] - IF下月 - IF当月、IH下月 - IH当月、IC下月 - IC当月、IM下月 - IM当月隔月价差现值分别为 -6.80、1.20、 -45.20、 -62.40，前值分别为 -5.80、1.20、 -43.60、 -57.20 [1] 股指现货市场 - 沪深300指数前值4127.16，涨跌幅 -0.53，成交量273.59亿手，总成交金额4304.46亿元 [1] - 上证50指数前值2795.51，涨跌幅 -0.60，成交量51.69亿手，总成交金额1140.43亿元 [1] - 中证500指数前值6299.59，涨跌幅0.10，成交量237.06亿手，总成交金额3043.68亿元 [1] - 中证1000指数前值6706.61，涨跌幅0.08，成交量264.00亿手，总成交金额3631.40亿元 [1] - 能源、原材料、工业、可选消费行业前值分别为2217.14、2835.74、2228.84、6345.61，涨跌幅分别为 -1.10%、 -0.59%、 -1.21%、 -1.48% [1] - 主要消费、医药卫生、地产金融、信息技术行业前值分别为21981.65、8716.44、6779.76、2509.55，涨跌幅分别为 -1.65%、 -0.30%、 -0.32%、1.43% [1] - 电信业务、公用事业行业前值分别为3478.22、2581.86，涨跌幅分别为 -0.53%、 -0.70% [1] 期现基差 - IF当月 - 沪深300、IF下月 - 沪深300、IF下季 - 沪深300、IF隔季 - 沪深300前值分别为 -4.36、 -11.16、 -38.36、 -71.36，前2日值分别为 -2.04、 -7.84、 -37.24、 -65.64 [1] - IH当月 - 上证50、IH下月 - 上证50、IH下季 - 上证50、IH隔季 - 上证50前值分别为0.09、1.29、2.49、5.49，前2日值分别为2.96、4.16、5.56、5.56 [1] - IC当月 - 中证500、IC下月 - 中证500、IC下季 - 中证500、IC隔季 - 中证500前值分别为 -38.39、 -83.59、 -208.99、 -323.99，前2日值分别为 -24.00、 -67.60、 -189.00、 -295.80 [1] - IM当月 - 中证1000、IM下月 - 中证1000、IM下季 - 中证1000、IM隔季 - 中证1000前值分别为 -38.41、 -100.81、 -282.41、 -443.01，前2日值分别为 -25.32、 -82.52、 -265.72、 -427.92 [1] 其他国内主要指数和海外指数 - 上证指数、深证成指、中小板指、创业板指前值分别为3593.66、11168.14、6953.67、2340.06，涨跌幅分别为 -0.33%、 -0.22%、0.28%、 -0.23% [1] - 恒生指数、日经225、标准普尔、DAX指数前值分别为25388.35、41456.23、6388.64、24217.50，涨跌幅分别为 -1.09%、 -0.88%、0.40%、 -0.32% [1] 宏观信息 - 8月1日起一批新规正式实施，包括香港《稳定币条例》、《贵金属和宝石从业机构反洗钱和反恐怖融资管理办法》等 [2] - 美国8月1日恢复征收“对等关税”，特朗普政府与多个经济体谈判，仅与部分经济体达成初步协议，即使关税上调谈判窗口仍开放 [2] - 国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能 + ”行动的意见》，部署实施个人消费贷款贴息政策与服务业经营主体贷款贴息政策 [2] - 7月中国制造业PMI为49.3%，环比季节性下降0.4个百分点，非制造业和综合PMI产出指数分别为50.1%和50.2%，比上月下降0.4和0.5个百分点，经济总体产出保持扩张 [2] - 国家发改委部署下半年九方面工作，强调稳就业扩内需，加大稳投资促消费力度，推进全国统一大市场建设，8月1日10:00召开经济形势和经济工作发布会 [2] 行业信息 - 国家医保局制定新上市药品首发价格机制，新增100多项与医疗新技术相关价格项目，脑机接口技术成熟获批临床后可快速应用并收费 [2] - 国家能源局会同有关部门制订大功率充电设施建设改造政策文件，鼓励布局大功率充电设施 [2] - 上半年全国可再生能源新增装机2.68亿千瓦，同比增长99.3%，约占新增装机的91.5%，新型储能装机规模达到9491万千瓦 / 2.22亿千瓦时，较2024年底增长约29% [2] - 金融监管总局要求城市商业医疗险突出普惠定位，规范精准定价，不得低价无序竞争 [2] 股指观点 - 美国三大指数下跌，上一交易日股指大幅回调，钢铁和有色金属板块领跌，计算机和通信板块领涨，市场成交额1.96万亿元 [2] - 7月30日融资余额增加21.74亿元至19705.95亿元 [2] - 2025年以来高息低波的银行板块表现优异，是资金配置选择之一 [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：国内资产BL模型1** - 模型构建思路：BL模型是均值-方差模型的改进，通过贝叶斯理论将主观观点与量化模型结合，优化资产配置权重[14] - 模型具体构建过程： 1) 选择国内资产标的（沪深300、中证1000、国债总财富指数等）[15] 2) 计算资产预期收益与协方差矩阵 3) 结合投资者主观观点调整收益预期 4) 通过优化算法求解最优权重 - 模型评价：有效解决均值-方差模型对预期收益敏感的问题，兼具主观投资的灵活性和量化模型的稳定性[14] 2. **模型名称：全球资产BL模型2** - 模型构建思路：同国内资产BL模型1，但覆盖全球资产（标普500、COMEX黄金等）[15] - 模型具体构建过程： 1) 选择全球资产标的（标普500、企业债指数等）[15] 2) 其余步骤与国内BL模型1一致 3. **模型名称：国内资产风险平价模型** - 模型构建思路：使每类资产对组合风险的贡献相等，穿越经济周期[19] - 模型具体构建过程： 1) 选择8类国内资产（沪深300、中证转债等）[21] 2) 计算资产波动率与相关性矩阵 3) 优化权重使各资产风险贡献均衡 公式： $$ w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j} $$ 其中$\sigma_i$为资产i的年化波动率[20] 4. **模型名称：基于宏观因子的资产配置模型** - 模型构建思路：通过增长、通胀等6大宏观因子构建配置框架[23] - 模型具体构建过程： 1) 构造宏观因子Mimicking Portfolio[24] 2) 计算资产因子暴露水平 3) 结合主观宏观判断调整因子暴露目标 4) 反解得到资产配置权重[24] 模型的回测效果 1. **国内资产BL模型1** - 上周收益：0.02% - 7月收益：0.61% - 2025年收益：2.46% - 年化波动：2.16% - 最大回撤：1.31%[17][18] 2. **全球资产BL模型2** - 上周收益：-0.07% - 7月收益：0.51% - 2025年收益：1.59% - 年化波动：1.70% - 最大回撤：1.28%[17][18] 3. **国内资产风险平价模型** - 上周收益：-0.02% - 7月收益：0.36% - 2025年收益：2.70% - 年化波动：1.46% - 最大回撤：0.76%[22][29] 4. **基于宏观因子的资产配置模型** - 上周收益：-0.03% - 7月收益：0.38% - 2025年收益：2.76% - 年化波动：1.36% - 最大回撤：0.64%[28][29] 当前持仓分布（2025年7月） - **国内资产BL模型1**：中证1000(10.51%)、国债(65.14%)、企业债(19.13%)、商品(5.22%)[13] - **全球资产风险平价模型**：标普500(1.54%)、企业债(93.11%)、黄金(2.13%)[13]

报告行业投资评级 无 报告的核心观点 A股主要指数集体大幅下跌，三大指数震荡走弱，沪深两市成交额明显上升，行业板块普遍下跌；国内7月三大PMI指数均较前值下滑，经济复苏仍面临挑战；第三次贸易谈判为市场获得更多弹性空间，但政治局会议无超预期政策，市场多头或有止盈动作，股指后续预计步入宽幅震荡；策略上建议暂时观望 [3] 根据相关目录分别进行总结 期货盘面 - IF、IH、IC、IM主力和次主力合约价格均下跌，如IF主力合约（2509）价格为4057.0，环比下降73.2 [2] - 各合约价差有不同变化，如IF - IH当月合约价差为1293.0，环比下降32.6 [2] - 当季 - 当月、下季 - 当月价差有不同变动，如IF当季 - 当月为 - 44.4，环比下降2.6 [2] 期货持仓头寸 - IF、IH、IC、IM前20名净持仓有不同变化，如IF前20名净持仓为 - 24,341.00，环比增加401.0 [2] 现货价格 - 沪深300、上证50、中证500、中证1000指数均下跌，如沪深300指数为4075.59，环比下降75.7 [2] - 各主力合约基差有不同变化，如IF主力合约基差为 - 18.6，环比下降3.8 [2] 市场情绪 - A股成交额、两融余额、北向成交合计上升，如A股成交额为19,618.49亿元，环比增加908.73亿元 [2] - 逆回购操作量增加，主力资金净流出减少，如逆回购（到期量，操作量）为 - 3310.0，环比增加2832.0 [2] - 上涨股票比例下降，Shibor上升，如上涨股票比例为19.58%，环比下降12.04% [2] - 期权收盘价、隐含波动率、指数波动率、成交量PCR、持仓量PCR有不同变化，如IO平值看涨期权收盘价（2508）为36.20，环比下降43.80 [2] Wind市场强弱分析 - 全部A股、技术面、资金面评分均下降，如全部A股评分为2.90，环比下降0.90 [2] 行业消息 - 中共中央政治局召开会议，强调宏观政策持续发力，释放内需潜力，扩大对外开放等 [2] - 中美经贸会谈达成90天关税休战展期 [2] - 7月份，制造业采购经理指数为49.3%，非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为50.1%和50.2%，均较上月下降 [2]

纪要涉及的行业或公司 未明确提及特定公司，主要围绕金融投资领域的风格轮动研究，涉及市场风格轮动框架构建及相关策略分析 纪要提到的核心观点和论据 - **风格轮动框架构建关键问题**：需选择合适指数描述大小盘及价值成长风格，不同指数效果不同；要考虑宏观周期、市场结构和经济背景等因素驱动的投资者风险偏好转移；风格指数构建要凸显特定风格收益表现，避免过拟合，通过市值占比切分大小盘股票并适当调整调仓频率[1][3][4] - **风格轮动历史案例**：20世纪美国机构投资者观测到大小盘风格切换，法玛和French 1992年提出三因子模型，美林证券2004年提出投资时钟理论；国内2013 - 2015年创业板牛市、2017年供给侧改革体现不同经济周期下不同风格资产表现优异[5] - **量化分析风格轮动**：通过构建多维度回溯验证检验主观认知差异，使用Barra风险模型中的因子分析，市值和价值成长因子重要，实际策略需考虑指数选择[6] - **市场常用指数**：常用沪深300代表大票，中证500代表小票，中证1000近年被认为更像中盘指数，需更小规模指数代表小票；价值与成长需合适股票池或指数界定[1][7] - **国内市场杠铃策略表现**：近年来国内市场大盘与成长风格走弱，小盘与价值（红利）走强，反映投资者缩圈现象；构建风格轮动框架需独立判断大小盘，个股主题ETF需匹配相应策略[1][8] - **市场风格判断及轮动**：中长期核心风格判断依赖宏观和中观指标，短期考虑资金流、情绪和机构等因素；通过定量分析和均线指标确定大小盘及价值成长轮动组合[1][9] - **风格指数构建挑战及解决方法**：市面上风格指数存在过拟合问题，样本容量限制有挑战；构建时不追求过多筛选条件，通过市值占比切分大小盘股票，适当调整调仓频率[10][11] - **实际操作轮动配置**：对宏观、中观、微观趋势打分，配置轮动策略，用均线指标确定轮动组合，按市值占比切分大小盘股票池[12] - **市值分布稳定性及影响**：保持市值分布稳定性可避免频繁调整小盘风格基准，方便进行长时间回溯测试[13] - **成长因子选择及分组**：选择营收增速和净利润增速同比平均值作为成长因子，按一定比例分组，使指数更能代表极致成长风格[14] - **价值指数编制及特点**：采用简单纯粹方法，用E/P和B/P因子，不添加额外因素，更好刻画价值风格，长期表现稳定[15] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **长江精工研究计划**：过去12个月进行系统化研究，计划每周进行一个专题汇报，涵盖风格轮动、转债量化等多个专题[2] - **后续汇报安排**：今天进行大框架汇报，明天开始向投资者和领导详细汇报具体策略，周二至周四继续与投资者见面[16]

指数表现 - 上证50指数下跌0 08% [1] - 沪深300指数上涨0 04% [1] - 中证500指数上涨0 05% [1] - 中证1000指数上涨0 07% [1] - 科创50指数上涨0 04% [1] - 科创综指指数上涨0 05% [1] ETF表现 - 上证50ETF基金(510680)持平0 0% [1] - 沪深300ETF(159673)上涨0 09% [1] - 中证500ETF(159982)下跌0 13% [1] - 1000ETF(159629)下跌0 23% [1] - 科创50增强ETF(588460)上涨0 09% [1] - 科创综指ETF(589680)上涨0 52% [1]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告核心观点 未提及相关内容 各部分总结 指数走势 - 06月26日上证综指涨跌幅-0.22%，收于3448.45点，成交额6030.95亿元；深成指数涨跌幅-0.48%，收于10343.48点，成交额9800.56亿元 [1] - 中证1000指数涨跌幅-0.45%，成交额3437.46亿元；中证500指数涨跌幅-0.41%，成交额2352.24亿元；沪深300指数涨跌幅-0.35%，成交额3281.03亿元；上证50指数涨跌幅-0.34%，成交额871.01亿元 [1] 板块涨跌对指数影响 - 中证1000较前收盘价上涨-28.37点，汽车、电子、医药生物等板块对指数向下拉动明显 [2] - 中证500较前收盘价上涨-24.3点，银行等板块对指数向上拉动明显，电力设备、医药生物、电子等板块对指数向下拉动明显 [2] - 沪深300较前收盘价上涨-14.05点，银行、通信、食品饮料等板块对指数向上拉动明显，电力设备、汽车、非银金融等板块对指数向下拉动明显 [2] - 上证50较前收盘价上涨-9.26点，银行、食品饮料、公用事业等板块对指数向上拉动明显，电子、医药生物、非银金融等板块对指数向下拉动明显 [2] 股指期货基差及基差折算年化开仓成本 - IM00日均基差-45.13，IM01日均基差-100.83，IM02日均基差-162.62，IM03日均基差-331.27 [12] - IC00日均基差-35.8，IC01日均基差-76.94，IC02日均基差-119.69，IC03日均基差-235.25 [12] - IF00日均基差-26.42，IF01日均基差-38.77，IF02日均基差-43.57，IF03日均基差-74.93 [12] - IH00日均基差-24.19，IH01日均基差-28.38，IH02日均基差-27.35，IH03日均基差-26.96 [12] 股指期货换月点数差及其折算年化成本 - 报告给出IM、IC、IF、IH不同合约换月点数差及折算年化成本的相关数据和图表 [21][23][25][27]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年6月25日各股指单边大幅上涨午后快速拉涨，股市全市场成交额16394亿元较上日放量1915亿元，大金融、军工、半导体板块领涨，受“稳定币”消息影响券商估值预期快速拉升，市场主要支撑力量来自对未来政策面利好预期，因5月信贷、通胀指标边际走弱政策面托底预期升温，后市需关注重磅会议政策指引，短期内关注市场乐观氛围持续性，短期内股指震荡偏强 [3] - 目前期权隐含波动率位于偏低历史分位数水平，中长期股指向上可能性较大，可布局牛市价差或比例价差看多组合 [3] 根据相关目录分别进行总结 1期权指标 - 2025年6月25日，50ETF涨1.43%收于2.832，300ETF（上交所）涨1.65%收于4.001，300ETF（深交所）涨1.65%收于4.126，沪深300指数涨1.44%收于3960.07，中证1000指数涨1.32%收于6276.16，500ETF（上交所）涨1.88%收于5.913，500ETF（深交所）涨1.77%收于2.361，创业板ETF涨3.18%收于2.109，深证100ETF涨1.94%收于2.732，上证50指数涨1.17%收于2747.73，科创50ETF涨1.85%收于1.05，易方达科创50ETF涨1.89%收于1.02 [5] - 各期权成交量PCR和持仓量PCR较上一交易日有不同变化，如上证50ETF期权成交量PCR为64.98（上一交易日82.82），持仓量PCR为126.32（上一交易日108.69）等 [6] - 各期权2025年7月平值期权隐含波动率和标的30交易日历史波动率不同，如上证50ETF期权2025年7月平值期权隐含波动率为12.35%，标的30交易日历史波动率为8.83%等 [7][8] 2相关图表 - 包含上证50ETF期权、上交所300ETF期权、深交所300ETF期权、沪深300股指期权、中证1000股指期权、上交所500ETF期权、深交所500ETF期权、创业板ETF期权、深证100ETF期权、上证50股指期权、科创50ETF期权、易方达科创50ETF期权的走势、波动率、成交量PCR、持仓量PCR、隐含波动率曲线、各期限平值隐含波动率等图表 [9][20][23]