2026年七大趋势核心观点 - 知名经济学者预测2026年将发生七件大事 包括中美大降息 AI超级应用大爆发 AI中国力量崛起 地缘动荡加大 大宗商品元年 信心牛 楼市二八分化 看懂这些趋势有助于把握未来机会 [3] AI科技革命与商业化 - AI革命处于爆发初期 预计2026年将出现商业化落地的超级应用 大模型 AI Agent 无人驾驶 AI医疗 人形机器人 脑机接口 商业航天 卫星通信等技术将彻底改变世界 [4] - AI发展速度极快 一个月不更新信息就可能落伍 新物种层出不穷 AI不是风口而是海啸 被视为60年一遇的康波周期第四次科技革命 是改变人生命运的历史性机会 [6] - AI背后是算力 算力背后是电力 AI竞赛正推动各国开展大规模新基建资本开支 [5][6] - AI泡沫可能会短暂出现 但终将被未来的商业化买单 任何机会都将经历看不见 看不起 看不懂 来不及四个阶段 [7] 资本市场与宏观经济展望 - 预测未来将出现一轮“信心牛” 由政策大幅超预期带来对中国资产和经济前景信心的大幅扭转 是对看多中国的奖赏和对看空中国的打击 物极必反 否极泰来 [7] - 本轮“信心牛”有三大强劲驱动力 货币持续放松 新一轮科技革命 流动性充裕 属于政策牛 科技牛 水牛叠加的信心牛 [7] - 当前资本市场发展承担三大历史性使命 发展新质生产力 助力大国科技博弈 修复居民资产负债表 [8] 大宗商品与产业影响 - AI竞赛开启的大规模新基建资本开支 将带动大宗商品价格暴涨 白银 有色 能源 光伏 化工等板块将受益 [5] - 拥抱康波周期 不要成为老登（意指落伍者） 慢牛就是老登负责慢 小登（意指新兴力量）负责牛 [9] 投资研究哲学 - 长期主义的关键是 看长远 想本质 出手重 耐得住 [10] - 做投研不相信勤奋 只相信做对的事情 趋势决定一切 选择优于努力 [11]

文章核心观点 - 2025-2026年将见证全球去美元化、AI科技革命、军备竞赛及大宗商品上涨潮，随后将迎来康波周期的第一次大调整和萧条期 [2] - 2026年是六大周期叠加的结果：社会经济大周期、创新康波周期、房地产周期、产能周期、库存周期、债务周期 [5] - 大类资产展望为股市“信心牛”、AI爆发、大宗商品元年及房地产二八分化 [10] 百年社会经济大周期 - 全球处于百年社会经济大周期末期，旧秩序瓦解，新秩序重建，收入差距、民粹主义、社会撕裂、逆全球化、地缘动荡问题严重 [6] - 二战后的经济繁荣带来巨大收入鸿沟，民粹主义指数回到1929年大萧条前水平 [12] - 截至2025年11月17日，消费者面临的平均实际关税税率达16.8%，为1935年以来最高水平 [12] - 美国霸权三大根基（军事、科技、金融）出现动摇，全球开启去美元化进程 [15] - 2018-2025年，美元在全球央行外汇储备占比下降4个百分点，黄金占比大幅上升12个百分点至平均22% [16] 创新康波周期与AI革命 - AI引领的第四次科技革命是改变财富命运和国家实力的新一轮康波周期，超越IT互联网革命 [6] - AI革命处于爆发初期，GPU、大模型技术快速迭代，成本下降，将迎来AI助理、无人驾驶、AI创新药、人形机器人等超级应用时代 [6] - AI泡沫会短暂出现，但终将被未来商业化买单，产业将经历萌芽、成长、爆发、成熟阶段 [19] - 各国展开AI军备竞赛，带动大规模新基建资本开支 [6] - 中国“十五五”规划提出“抢占人工智能产业应用制高点”，到2027年新一代智能终端等应用普及率超70%，到2030年突破90% [27] - 华尔街60%风投资金投向人工智能领域，科技巨头资本开支屡创新高用于建设数据中心和采购芯片 [27] 房地产周期 - 房地产进入大分化时代，呈现二八分化现象 [7] - 长期看人口、中期看土地、短期看金融，因人口红利结束、城镇化进入尾声、老龄化少子化，房地产告别普涨时代 [21] - 2026年，预计20%人口流入的核心城市、核心区域将率先触底，80%人口流出的低能级城市将面临漫长阴跌 [7] - 2025年12月商品房销售面积和销售额同比分别为-15.6%和-23.6%，降幅较11月缩窄1.7和1.5个百分点 [21] - 2024年全国住宅用地成交面积同比大降18%，但优质地块受青睐，2025年北京、上海有土地溢价成交 [22] - 房地产市场企稳需政策发力，如放松限购、降低利率、大规模住房保障银行收储 [7] 产能周期 - 产能周期新旧交替，传统行业在市场力量和“反内卷”政策推动下产能出清，供求格局有望改善，价格和企业利润修复 [7] - 全部A股（非金融）资本性支出同比增速2024年为-5.6%，2025年前三季度为-2.3% [24] - PPI自2025年7月以来止跌回升；工业企业利润当月同比增速自2025年8月转负为正；工业产能利用率四季度为74.9% [25] - AI新质生产力带动大规模新基建投资，将拉动算力、电力、铜等大规模设备投资，带动产业链资本开支进入上行周期 [7] 库存周期 - 库存周期从被动去库存向主动补库存过渡，但回升力度偏弱，行业分化加剧 [8] - 2026年物价有望走出通缩，三大因素为：“反内卷”政策、外部输入性通胀、新质生产力投资 [29] - AI等新兴产业发展带动铜、稀土、锂等关键原材料需求上升，形成输入性通胀 [30] 债务周期 - 居民部门受房地产市场影响仍在去杠杆，新质生产力企业大规模加杠杆，地方政府财政扩张受债务约束 [8] - 居民杠杆率从2024年Q1的62.3%降至2025年底的59.4% [35] - 2025年非金融企业部门杠杆率各季度变化分别为5.3、0.3、0.4、0.2个百分点，增长放缓 [37] - 2025年中央政府、地方政府杠杆率分别提高3.8和3.9个百分点，但狭义基建投资累计增速从5.8%的高点降至10月的-0.1% [39] 全球展望 - 2026年受关税不确定性、地缘经济博弈影响，全球经济承压，IMF预测2025、2026年全球经济增速均为3.3% [41] - 截至2026年1月，美国实际关税率攀升至近17%，为1935年以来最高，预计2026年全球贸易增速从2025年的3.8%降至2.2% [41] - 美国经济呈“冰火两重天”，人工智能是增长核心动力，但传统制造业受关税与通胀拖累 [41] - 2026年1月美国失业率企稳4.4%，通胀具有粘性 [43] - 2025年9-12月美联储累计降息75bp至3.5%-3.75%，2026年预计新任主席将持鸽派倾向，年内可能降息1-3次 [43] 政策展望 - 2026年作为“十五五”开局之年，政策总基调预计延续宽松，重点鼓励新质生产力 [9] - 货币政策预计保持适度宽松，继续降准降息 [46] - 财政政策更加积极，赤字率维持4%左右，按5%经济增速的147万亿GDP计算达5.88万亿元，预计新增专项债额度4.5-4.9万亿元，置换债2万亿元，特别国债1.5万亿元，广义赤字率可达9.4%以上 [47] - 房地产政策将从止跌回稳转向全面放开，构建新模式，倡导住房银行收储（规模5万亿以上）、降低利率税费、全面取消限购限贷 [48] - 内需政策投资于人和物，计划在未来十年内将中等收入群体由目前约4亿人翻倍至2035年的8亿人 [49] - 供给端“反内卷”政策将深化，有序化解过剩产能、引导优质产能扩容 [50] 大类资产展望 - A股“信心牛”继续，预计走出慢牛长牛行情，主线是科技和大宗，关注AI、算力、半导体、智能驾驶、创新药、储能、固态电池、商业航天、军工、能源、金属等 [52] - 2025年上证综指站上4000点创10年新高，2026年开门红 [52] - 大宗商品迎来元年，核心逻辑是全球货币政策转向宽松、AI革命带来结构性需求扩张、去美元化加速及地缘动荡 [53] - 2025年主要大类资产涨幅前列包括：韩国综指75.6%、COMEX黄金64.1%、LME铜42.3%、巴西BOVESPA 34.0%、MSCI新兴市场30.5%、恒生指数27.8% [53] - 人民币汇率预计升值，主因美联储降息周期、中美利差收窄及中国出口竞争力提升 [54] - 房地产呈现二八分化，一二线城市核心区域房价有望触底，低能级城市有价无市 [54]

全球经济与地缘秩序 - 全球经济、贸易、科技、地缘秩序处于重新洗牌的大周期末期，未来十年是大国博弈的关键期 [3] - 2025年中国GDP规模为140.19万亿元，2024年为135万亿元，中国发展潜力大，未来有望成为世界第一大经济体 [3] - 逆全球化、贸易摩擦、科技竞赛、军备竞赛是未来十年的全球主线 [4] 人工智能(AI)产业 - 人工智能超级应用将大爆发，AI助手、无人驾驶、人形机器人、AI创新药、AI眼镜将走进生活，成为经济新增长点，引领新一轮康波周期 [6] - 凭借强大的供应链和14亿人的超大规模市场，AI超级应用场景将在中国大爆发，国产替代加速，中国可能是全球AI革命最大的赢家 [6] - AI带来便利的同时也带来挑战，如虚假信息泛滥、隐私保护风险，需要加强监管和伦理引导 [6] 生命科学与AI制药 - 在AI助力下，生命科学将取得重大突破，创新药研发势如破竹，人类寿命有望大幅提高至120岁 [8] - AI通过大数据和模型能更精准地发现药物靶点并设计先导化合物，将攻克癌症、渐冻症等疾病，提升人类寿命与生命质量 [8] - 人的寿命延长将重塑社会规划，60岁成为“银发青年”，脑机接口和数字人技术将推动实现数字永生 [8] - AI制药领域将诞生伟大的公司和投资机会 [8] 人形机器人产业 - 人形机器人将普及，替代人类的简单重复劳动，人类得以解放从事创造性活动 [10] - 人形机器人发展分为三阶段：第一阶段接管危险、重复、繁重工作；第二阶段走进家庭成为伙伴与家人，是十万亿级普惠市场；第三阶段进化为AI大脑与机械身体完美融合的硅基生命 [10] - 人形机器人是继智能手机、新能源汽车后的下一代超级终端 [10] - 家庭伙伴机器人市场规模预计在2035年达到1500亿美元 [11] 自动驾驶产业 - 自动驾驶势不可挡，将彻底淘汰燃油车，成为解决交通拥堵、污染和安全问题的终极方案 [11] - 随着技术成熟和法规完善，一线城市将出现规模化全无人Robotaxi车队，交通事故率预计下降90%以上 [12] - 自动驾驶硬件和学习能力超越人类生理极限，主流技术路线走向基于“端到端”和“世界模型”的单车智能 [12] 新能源体系 - 新型绿色能源体系诞生，光伏、风电和可控核聚变将彻底替代煤电，能源供应转型为“分布式发电+储能” [13] - 中国在新型能源体系上取得巨大成功，“AI+绿电”模式全球领先，为AI基础设施爆发提供支撑 [13] - 新能源、新基建大规模部署将推动绿电装机量远超煤电，带动铜、锂、稀土等矿产资源需求爆发 [13] 房地产行业趋势 - 后房地产时代到来，市场呈现二八分化：20%人口流入地区房价有望触底甚至创新高，80%人口流出地区房价将漫长阴跌 [15] - 房地产大开发时代落幕，存量住房套户比近1.1，限购政策将退出历史舞台 [15] - 人口、产业、资本进一步向核心城市集聚，预计2040年城镇化率达78.6%，超八成新增城镇人口分布在都市圈内部 [15] - 地方土地财政模式面临转型，预计消费税和个人所得税将下放地方以缓解财政缺口 [15] 人口结构与社会消费 - 人口老龄化、少子化、不婚化趋势到来，将催生银发经济、宠物经济、单身经济、情绪消费崛起 [18] - 2025年65岁及以上老年人口占比达15.9%，预计2030年进入超级老龄化社会（占比超20%），2050年老年人口消费总量将占中国GDP的21%左右 [18] - 劳动年龄人口规模从2010年的10亿降至2025年的9.5亿，占比从74.5%降至67.7%，“人口红利”向“人才红利”转变 [18] - 2025年出生人口为792万人，同比减少162万人，少子化趋势明显 [18] - 2024年全国结婚登记610.6万对，同比减少157.6万对，家庭户均规模从2010年的3.1人降至2.5人 [19] - 2025年末全国人口为140489万人，比上年末减少339万人，已连续4年负增长 [21] 经济发展与消费升级 - 预计2035年中国人均GDP将达到2.5万美元，达到中等发达国家水平，人民更多追求精神和情绪消费 [23] - 2025年中国人均GDP为1.395万美元 [23] - 物质生产极大丰富，生物技术发展使大部分食物将在工厂生产，农地变森林草地，人类有望摆脱饥饿 [23] 未来生活方式与科技应用 - 人的生活方式将从互联网生存转向人工智能生存，被AI助手、无人驾驶、虚拟现实、机器人等深刻改变 [24] - 到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率预计超过90% [25] - “人工智能+”将催生新一批AI超级应用，但科技进步可能加剧收入分配不均和隐私问题，带来新的社会挑战 [25]

核心观点 - 中国制造业高质量发展呈现“东部持续领跑、中部局部崛起、西部单点突破、东北转型承压”的稳定区域格局，高端化、智能化、绿色化是核心驱动力，制造业强市在经济效益、科技创新、对外开放和产业集群方面引领全国，但也面临区域发展不平衡、科技成果转化效率不足、新旧产业衔接失序等挑战 [6][7][20] 制造业强市总体特征与格局 - **区域分布稳定**：2025年制造业强市共50个，其中东部地区36个（占比超68%），中部10个，东北和西部各2个，格局与上年一致 [20][22] - **头部城市引领**：竞争力最强的十个城市为深圳市、苏州市、无锡市、宁波市、广州市、常州市、青岛市、南京市、杭州市、长沙市，其中东部占9席 [17][22] - **省份集中度高**：江苏（10城）、山东（8城）、浙江（8城）、广东（6城）四省共有32个制造业强市，占比高达64% [25] - **城市群效应显著**：制造业强市主要分布在长三角（21个）、山东半岛（8个）、长江中游（7个）和粤港澳大湾区（6个）城市群，合计占全国比重达82% [23][24] 制造业转型驱动因素与成效 - **高端化提升质量效益**：制造业强市平均规上工业企业劳动生产率达47.6万元/人·年，较上年提升21.7%，其规上工业企业利润总额合计占全国的47.3% [7][29] - **智能化创新生产模式**：制造业强市累计获评国家级5G工厂405家，占全国57.8%，其中苏州以69家领先；获评卓越级智能工厂111家，占全国40.5%，青岛（8家）和杭州（7家）居前 [31] - **绿色化激活生态价值**：制造业强市累计获评国家级绿色工厂2492家、绿色园区134家，占全国比重分别为38.8%和27.3%，深圳（130家）、宁波（121家）、西安（105家）数量领先 [34][35] - **科技创新驱动强劲**：制造业强市规模以上工业企业R&D支出合计占全国58.9%，研发投入强度约2.0%；万人有效发明专利数达47.1件，较上年提升42.5%；集中了23个国家级制造业创新中心，占比高达69.7% [7][38][40] 对外开放与产业集群优势 - **高水平开放效应突出**：制造业强市2024年合计完成出口总额14.3万亿元，占全国59.6%；实际利用外资额近700亿美元，占全国59.5%，深圳、苏州、宁波出口额居前 [7][43] - **出口结构向“新三样”升级**：西安新能源汽车出口增速达23.9%，合肥增速21%，深圳电动汽车出口18.2万辆，价值307.8亿元；盐城光伏制造业营收超千亿 [51][52] - **先进制造业集群密集**：制造业强市合计培育62个国家级先进制造业集群，占全国77.5%，无锡、深圳、成都各拥有5个集群 [7][54] - **优质企业梯队完善**：制造业强市累计培育290家中国制造业500强企业（占全国58%）、8794家专精特新“小巨人”企业（占全国60%）、1013家制造业单项冠军企业（占全国65%） [7] 面临的主要问题与挑战 - **区域发展差距扩大**：2024年东部地区制造业强市工业增加值占比高达77.9%，远高于中部（14.5%）、西部（4.2%）和东北（3.3%）；东部地区万人有效发明专利数（67件）约为中西部地区的1.5-1.6倍 [71] - **科技成果转化效率待提高**：制造业强市技术合同成交额占地区生产总值比重平均为5.3%，仅比全国平均水平高0.4个百分点；前沿领域中试平台不足，量子信息、人工智能等领域平台占比不足5% [75][76] - **新旧产业衔接失序**：2024年中国制造业比重已降至24.9%，跌破25%警戒线；部分超大特大城市第二产业占比下降过快，如成都和长沙近十年降幅分别达12.4%和13.5% [77][78] - **产业同质化与企业梯队断层**：高端装备制造、新材料、新能源、生物医药等重点产业方向在制造业强市中布局重复度超60%；部分城市龙头企业本地配套率不足，大中小企业协同生态未成型 [80] - **对外开放结构性矛盾**：出口仍以产品为主，技术服务等高附加值环节不足，服务贸易占外贸总额比重（18.2%）远低于新加坡（42%）；出口市场仍集中依赖欧美、东南亚等传统市场 [82]

核心观点 - 泉果基金赵诣对中国经济长期韧性与进化力表示乐观，认为应超越短期波动，关注其独特的规模经济、工程师红利和经济复杂度等根本优势[1] - 新一轮上行周期已经开启，标志是新经济资本开支转正，以及资本市场向“重投资”转变，为投资者创造了更友好的环境[8][15] - 基于新旧动能转换，提出了2026年四大重点投资主线：新兴产业趋势、全球竞争力优势产业、国产替代攻坚以及企业出海[16] 中国经济结构性优势 - 中国经济拥有庞大生态系统和难以复制的规模经济，这是其韧性的关键，具体体现为超14亿人口（其中超过4亿中等收入群体）的消费市场、2024年达6.16万亿美元的货物贸易进出口总值（连续8年全球第一）、新能源汽车产销量连续9年全球第一、以及风电光伏装机容量和数字经济规模位居世界前列[4] - 规模经济的底层支撑是深厚的“工程师红利”，中国科学、技术、工程、数学专业的博士毕业生人数自2007年起超过美国，预计2025年将达到7.7万人，近十年中国AI相关论文和专利申请数量均位居全球第一[4] - 中国经济已成为全世界最为复杂的经济体之一，高经济复杂度带来了对冲击的强大缓冲能力和拥抱新趋势的进化能力，这种结构性优势难以在短期内被复制[5] - 微观层面，中国企业界正经历积极变化，大量企业进入代际交接期，同时年轻企业家不断涌现，预示着更富活力、更具国际视野与创新精神的管理力量正在走上前台[6] 新旧动能转换与市场信号 - 自2024年底开始，以高端制造、科技创新、绿色转型为代表的新经济资本开支已经转正，标志着新增长引擎进入实质性扩张阶段[11] - 大宗商品价格出现“铜强钢弱”的分化格局，与新能源、电力电子等新经济需求高度相关的铜价表现强势，而与传统地产基建需求密切相关的螺纹钢价格相对疲软，这直观映射了中国经济的新旧动能转换[11] - 资本市场正从“重融资”向“重投资”转变，为投资者创造更友好的环境，同时越来越多的新兴领域企业在相对早期阶段登陆资本市场，使二级市场投资者能更早分享企业发展红利[15] 2026年四大投资主线 - **主线一：蓬勃兴起的新兴产业趋势** - 重点关注以AI为核心的新技术和新消费[16] - AI能提升企业经营效率并催生新应用场景，如无人驾驶、机器人、AI制药、影视游戏制作，算力基础设施建设和云服务也是重要方向[16] - 新消费关注科技创新带来的消费新场景与新产品，包括无人机、运动相机、全景相机、AR眼镜、AI实时翻译耳机等硬件，以及满足精神需求的短剧、游戏、潮玩等“情绪消费”[16] - **主线二：具备全球竞争力的优势产业** - 重点关注新能源和创新药两个已证明自身实力的领域[17] - 新能源领域（尤其是锂电行业）供给格局已显著优化，更关注其中供需关系可能偏紧、扩产周期较长的细分环节，如六氟、隔膜、铁锂等[17] - 创新药领域，中国的“工程师红利”正转化为成果，2024年中国活跃创新药管线数量居全球第一，2025年上半年创新药出海交易总金额占全球一半，药企正从国内转向全球市场[20] - **主线三：空间广阔的国产替代攻坚** - 聚焦技术壁垒高、战略意义强的“硬骨头”领域[21] - 一是“两机”业务——航空发动机和燃气轮机，其中商用发动机100%依赖进口，国产替代空间广阔，燃气轮机则受益于AIDC发展带来的发电增长需求[21] - 二是半导体产业，拥有足够大的市场和较低的市场份额，未来产业端放量势在必行[21] - **主线四：穿越周期的企业出海** - 将当前中国制造业企业出海类比于上世纪末日本优秀企业的全球化历程[21] - 许多在国内“红海”市场中拼杀出来的龙头企业，其产品力、成本控制与运营效率已具备全球竞争力，出海意味着进入竞争格局更优、盈利能力更强的市场，海外业务正成为新的成长曲线[21] - 自动化和无人化技术的提高，为这些企业更好地融入当地市场创造了良好条件[21]

文章核心观点 - 全面实施“人工智能+”行动是国家重大战略部署 旨在以人工智能引领科研范式变革 加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 抢占产业应用制高点 全方位赋能千行百业 [1] 战略定位与全球竞争格局 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键问题 [1] - 尽管中国人工智能发展处在全球第一方阵 但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项 [1] - 许多国家纷纷出台人工智能发展战略 加强产业布局 催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口等新领域新赛道 这些可能成为改变未来商业格局、重塑全球经济的“竞技场” [2] - 在激烈国际竞争面前 谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步 谁就在市场开拓上占有先机 [2] 产业发展基础与现状 - 2024年中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10% 规模稳居世界第二 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 比2023年增长30%以上 [3] - 智能制造成效显著 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [3] - 生成式人工智能产品数量迅猛增长 应用场景持续扩大 推动数字中国建设从数字化向数智化阶段迈进 [3] “人工智能+”行动的实施路径与重点领域 - 发挥中国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势 以实际应用加速技术向上生长 形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 [1] - 强化人工智能技术开发的应用导向 积极培育人工智能创新产品和服务 大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 [2] - 推动人工智能驱动的新型科研范式变革 促进人工智能同第一、第二、第三产业深度融合 [4] - 降低人工智能技术在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域优先应用门槛 有序推进人工智能在社会治理中的应用 [4] 支撑体系与保障措施 - 在科技突破上 需加强基础理论研究 支持多路径技术探索和基础架构创新 攻克关键核心技术 推进开源生态 培育构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统 [4] - 在要素支撑上 需统筹推进算力基础设施建设 深化数据资源开发利用和开放共享 抓好全学段教育和全社会通识教育 加强人才引育 加大金融和财税政策支持力度 [4] - 在安全保障上 需加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则 构建技术监测、风险预警、应急响应体系 确保人工智能安全、可靠、可控 [4]

文章核心观点 - 全面实施“人工智能+”行动是国家重大战略部署，旨在以人工智能引领科研范式变革，加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的结合，抢占产业应用制高点，全方位赋能千行百业 [1] 战略定位与全球竞争 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键 [1] - 尽管中国人工智能发展处在全球第一方阵，但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项 [1] - 许多国家正加强人工智能产业布局，催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口等新领域新赛道，这些可能重塑全球经济格局 [2] - 在激烈国际竞争中，谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步，谁就在市场开拓上占有先机 [2] 发展基础与现状 - 过去10年数字中国建设为“人工智能+”行动奠定了良好基础 [3] - 2024年，中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10%，规模稳居世界第二 [3] - 2024年，全国数据市场交易规模超1600亿元，比2023年增长30%以上 [3] - 智能制造成效显著，已建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [3] - 生成式人工智能产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大，推动数字中国建设从数字化向数智化阶段迈进 [3] 行动路径与重点方向 - 全面实施“人工智能+”行动旨在发挥中国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富的优势，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 [1] - 行动旨在强化人工智能技术开发的应用导向，积极培育创新产品和服务，大力推进规模化商业化应用 [2] - 行动将推动构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 [2] - 在科技突破上，需加强基础理论研究，攻克关键核心技术，培育开源生态，构建自主可控的人工智能基础软硬件系统 [4] - 在要素支撑上，需统筹推进算力基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享，加强全学段教育、人才引育及金融财税政策支持 [4] - 在规模应用上，需推动人工智能驱动科研范式变革，促进其与第一、第二、第三产业深度融合，降低在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域的应用门槛，并有序推进在社会治理中的应用 [4] - 在安全保障上，需加紧制定完善法律法规、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控 [4] 技术趋势与产业机遇 - 随着大模型训练成本持续降低，多模态融合技术不断优化，智能体和具身智能快速发展，人工智能正从实验室走向生产生活，创造大量新机会 [2] - 行动将推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，奋力开拓数智化发展新局面 [3]

文章核心观点 - 全面实施“人工智能+”行动是国家重大战略部署 旨在以人工智能引领科研范式变革 加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 抢占产业应用制高点 全方位赋能千行百业 [1] 战略定位与全球竞争 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键问题 [1] - 尽管中国人工智能发展处在全球第一方阵 但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项 [1] - 许多国家纷纷出台人工智能发展战略 加强产业布局 催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口等新领域新赛道 这些可能成为改变未来商业格局、重塑全球经济的“竞技场” [2] - 在激烈国际竞争面前 谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步 谁就在市场开拓上占有先机 [2] 发展基础与现状 - 过去10年数字中国建设为实施“人工智能+”行动创造了有利条件 [3] - 2024年 中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10% 规模稳居世界第二 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 比2023年增长30%以上 [3] - 智能制造成效显著 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [3] - 生成式人工智能产品数量迅猛增长 应用场景持续扩大 推动数字中国建设从数字化向数智化阶段迈进 [3] 行动目标与路径 - 全面实施“人工智能+”行动旨在发挥中国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势 以实际应用加速技术向上生长 形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 [1] - 行动旨在进一步强化人工智能技术开发的应用导向 积极培育人工智能创新产品和服务 大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 行动旨在构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 [2] - 行动既延续数字中国建设蓝图 又与时俱进推动人工智能在各领域加快普及、深度融合 开拓数智化发展新局面 [3] 关键实施领域 - 在科技突破上 需加强基础理论研究 支持多路径技术探索和基础架构创新 攻克关键核心技术 培育开源生态 构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统 [4] - 在要素支撑上 需统筹推进算力基础设施建设 深化数据资源开发利用和开放共享 抓好全学段教育和全社会通识教育 加强人才引育 加大金融和财税政策支持力度 [4] - 在规模应用上 需推动人工智能驱动的新型科研范式变革 促进人工智能同第一、第二、第三产业深度融合 降低人工智能在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域的应用门槛 有序推进人工智能在社会治理中的应用 [4] - 在安全保障上 需加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则 构建技术监测、风险预警、应急响应体系 [4]

全球宏观环境变迁 - 全球经济处于康波萧条期，老技术潜力耗尽而新技术尚未成熟，导致存量博弈和多边合作被零和思维取代[2] - 过去五年中国出口年均增长率接近8%，但十五五期间可能回落至3%至5%[2][7] - 全球化逻辑从效率优先转变为需考虑风险变量，企业为安全进行补偿性投入推高全球成本[5][6] - 全球央行持有的美国国债占比已历史性低于其黄金储备占比，反映对美元公信力的怀疑[6] 中国内部经济挑战 - 房地产行业虽不再是增长支柱，但仍占据中国居民财富的50%，其债务链条和历史遗留问题将拖累宏观经济[3][8] - 当前财政政策重心在于化债而非单纯刺激，股市对实体经济拉动作用有限[8] - 中国制造业在汽车、造船、工业机器人领域成为世界冠军，但高增长部分得益于西方通胀和疫情期间特殊需求[7] 人工智能的投资机遇 - 人工智能被视为瓦特蒸汽机级别的革命，是未来财富增长的根本动力[11] - 投资应选择人工智能领域的生息资产，如英伟达和谷歌，它们拥有巨额研发投入和第二增长曲线[11] - 企业价值将直接与其使用AI的能力相关联，资本更愿为具备AI驱动或防御AI冲击能力的企业买单[12] - 选择比努力重要，应投资纳斯达克指数等AI方向而非死守回报率低的市场，35年回报达51倍[10][11] 企业传承与治理 - 未来五到十年中国有300万家族企业面临代际传承，涉及财富规模达300万亿元人民币[13] - 代际传承成功概率低，需从人治转向依靠家族办公室和治理结构的法治以打破富不过三代魔咒[14][15]

全球贸易与宏观环境 - 全球经济处于“康波萧条期”，老技术潜力耗尽而新技术尚未成熟，导致存量博弈和多边合作被零和思维取代 [2] - 过去五年中国出口年均增长率接近8%，但“十五五”期间可能回落至3%至5% [2][7] - 全球央行持有的美国国债占比已历史性低于其黄金储备占比，反映对美元公信力的“怀疑”而非传统“避险” [6] 中国经济增长动力转变 - 房地产行业虽不再是增长支柱，但仍占据中国居民财富的50%，并与地方财政和基建深度捆绑，其债务链条和历史遗留问题将是未来五年的负累 [3][8] - 当前财政政策重心在于“化债”而非单纯“刺激”，股市对实体经济拉动作用有限 [8] - 中国出口高增长部分得益于西方通胀、供应链断裂及疫情期间特殊需求，随着世界恢复正常，高增速难以为继 [6][7] 企业战略与投资逻辑演变 - 全球化逻辑从“效率优先”转变为需考虑“风险”变量，企业为供应链安全进行“基于安全的补偿性投入”，推高全球化成本 [4][5] - 投资应选择能带来“瓦特蒸汽机”级别增长的AI时代，而非在低增长领域消耗，过去35年投资纳斯达克指数回报达51倍，远高于死守日本股市 [9] - 企业价值将直接与其“使用AI的能力”关联，资本更愿为具备“AI驱动能力”或拥有“防御AI冲击能力”的企业买单 [11] 资产配置与产业焦点 - AI是当前投资的“大海”，如特斯拉（若能实现人形机器人和无人驾驶）、英伟达和谷歌等能持续产生巨额利润的“生息资产”代表未来方向 [10] - 并购逻辑从“大鱼吃小鱼”的规模导向，转变为看重技术壁垒和AI驱动能力 [11] 财富传承与企业治理 - 未来五到十年，中国将有300万家族企业面临代际传承，涉及财富规模达300万亿元人民币 [12] - 代际传承成功概率低，需从“人治”转向依靠家族办公室和治理结构的“法治”以打破“富不过三代”魔咒 [13][14]