日本车企AI自动驾驶联盟 联盟背景与动因 - 丰田、本田等日本车企准备合作研发AI自动驾驶技术，共同构建AI基础设施并培养人才[2] - 日本政府通过补贴和政策支持推动"软件定义汽车"技术研发，新增"支持使用AI自动驾驶"内容[3] - 美国关税政策增加日本汽车产业不确定性，促使加强供应链建设和关键技术自研[4] - 特斯拉等欧美车企在自动驾驶领域领先，日本车企进展缓慢需加速追赶[4] 合作内容与模式 - 车企联合研发自动驾驶芯片、高精度地图、软件等关键技术，减少对外依赖[5] - 共享研发资源和技术成果，避免重复投入，降低成本和风险[6] - 整合各车企技术优势（如传感器、算法等），提高研发效率[6] - 集中资源建设计算平台、数据中心和通信网络等基础设施[7] 预期影响与竞争格局 - 联盟有望在算力芯片研发取得突破，满足自动驾驶算力年增长数倍的需求[7] - 联合培养AI+汽车工程复合型人才，缓解行业短缺问题[7] - 可能倒逼欧美车企加速研发，加剧全球自动驾驶市场竞争[8] - 合作模式或引发其他地区效仿，改变传统独立研发为主的行业模式[8]

瑞声科技(AAC) - 首次以自有品牌展示汽车产品线，包括声学、触觉反馈、光学、MEMS惯性传感器及电机系统等 [2] - 首次展出应用于转向、电子制动、踏板、雨刮和轨道等场景的电机产品，已获国内新能源汽车客户指定项目 [2] - ADAS用WLG(玻璃车窗)已获北美、日本客户项目，光学镜头1-3MP产品获全球及国内主机厂量产项目 [2] - 2024年完成PSS整合及2025年3月收购First Light Auto后首次独立参展 [1] 小米(Xiaomi) - SU7订单积压超20万辆，标准版交付周期6-7个月，PRO版5-6个月，Max版4-5个月，Ultra版短于Max版 [3] - YU7仍计划6-7月发布，近期撞车事件未影响上市节奏 [1][3] - 下一催化因素可能是2025年一季度财报及新智能手机/智能玻璃产品发布 [3] 中科创达(ThunderSoft) - 重点展示最新版AquaDriveOS系统，智能座舱+AI解决方案是亮点 [4] - 支持高通8775计算方案及多家大语言模型(LLM)的AI盒子方案 [4] - 2025年一季度智能驾驶需求回升，现有汽车解决方案中智能座舱占量产项目90%，ADAS约10% [4] - 面临消费电子ODM厂商以系统解决方案商身份进入汽车市场的竞争 [4] 四维图新(NavInfo) - 定位为具备硬件系统与软件开发能力的新型一级供应商 [5] - 2024-25年基础驾驶产品获300万辆指定项目，智能座舱+泊车项目获60万辆指定项目 [5] - 提供基于高通Snapdragon Ride SA8620P(36 TOPS)的城市NOA方案及SA8650P(100 TOPS)高端方案 [5] - 数据合规能力成为切入一级供应商解决方案的优势 [6] 行业趋势 - 自动驾驶新规短期压制AD/ADAS渗透，但长期趋势不改 [1] - 汽车芯片本土化尚需时间，供应链备份方案已就绪应对潜在断供风险 [1] - 城市NOA需更高算力(如双J6M)，高速NOA算力需求较低(单J6M) [6]