量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合模型**[13] * **模型构建思路**：该模型旨在对分析师推荐的股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票，构建港股精选股票组合[14]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建分析师推荐股票池**：以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件，构建初始股票池[14]。 2. **基本面与技术面精选**：对分析师推荐股票池中的股票，从基本面和技术面两个维度进行进一步筛选，具体筛选标准未在本文中详细说明，但提及了“分析师推荐视角”的专题报告[13]。 * **模型评价**：该模型在历史回测区间（2010年1月1日至2025年12月31日）内表现优异，获得了显著的超额收益[14]。 2. **因子/筛选方法名称：平稳创新高股票筛选方法**[21] * **因子/筛选方法构建思路**：从过去一段时间内创出新高的股票中，根据分析师关注度、股价相对强弱、股价路径平稳性、创新高连续性等多个角度，筛选出“平稳”创新高的股票，以捕捉有效的动量或趋势跟踪信号[19][21]。 * **因子/筛选方法具体构建过程**： 1. **定义创新高距离**：首先计算股票的250日新高距离，用于衡量股价距离其过去250日最高点的回落幅度[21]。 $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。当该值为0时，表示股价创出新高[21]。 2. **设定筛选步骤**：在过去20个交易日内创出过250日新高的股票池基础上，按顺序进行以下筛选[21][22]： * **样本池**：全部港股，但剔除成立时间不超过15个月的股票[22]。 * **分析师关注度**：要求过去6个月内获得“买入”或“增持”评级的分析师研报不少于5份[22]。 * **股价相对强弱**：要求过去250日涨跌幅位于样本池前20%[22]。 * **股价平稳性**：在满足上述条件的股票池内，使用“价格路径平滑性”（股价位移路程比）和“创新高持续性”（过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值）两个指标进行综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只）[22]。 * **趋势延续性**：最后，使用“过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值”进行排序，取排序靠前的50只股票作为最终的“平稳创新高股票”[22]。 模型的回测效果 1. **港股精选组合模型**[18] * 绝对收益（全样本）：19.08% * 恒生指数收益（全样本）：1.02% * 超额收益（全样本）：18.06% * 相对最大回撤（全样本）：23.73% * 信息比（IR）（全样本）：1.19 * 跟踪误差（全样本）：14.60% * 收益回撤比（全样本）：0.76 * 最大回撤起始日（全样本）：2022年10月25日 * 最大回撤截止日（全样本）：2023年6月16日 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离**[21] * **因子构建思路**：用于量化股票价格距离其过去一年（250个交易日）最高点的回落幅度，是识别创新高状态和趋势强度的基础指标[21]。 * **因子具体构建过程**： * 计算最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价的比值，并用1减去该比值[21]。 * 公式： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ * 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。该值越小（特别是为0时），表明股价越接近或创出新高[21]。 2. **因子名称：价格路径平滑性（股价位移路程比）**[22] * **因子构建思路**：通过比较股价的净变动（位移）与总变动（路程）来衡量股价上涨路径的平稳性。比值越高，说明上涨过程越流畅，回撤越小[22]。 * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，但明确指出该指标用于衡量股价路径的平滑性，是“平稳创新高”筛选体系中的关键打分指标之一[22]。 3. **因子名称：创新高持续性**[22] * **因子构建思路**：通过计算过去一段时间内“250日新高距离”的均值，来衡量股票维持接近新高状态的能力。均值越小，说明股票在考察期内越能持续保持在接近新高的位置[22]。 * **因子具体构建过程**：计算过去120个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的平均值[22]。 4. **因子名称：趋势延续性**[22] * **因子构建思路**：通过计算近期（过去5日）“250日新高距离”的均值，来捕捉股票短期内的趋势强度。该值越小，说明近期股价越强势，越有可能延续创新高趋势[22]。 * **因子具体构建过程**：计算过去5个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的平均值[22]。

投资评级 - 维持“优于大市”评级 [1][3][6][24][26] 核心观点 - 香港交易所2025年业绩实现高增长，核心驱动力为港股市场交易活跃度大幅提升 [1][8] - 南向资金是驱动港股日均成交额增长的主力，彰显内资对港股市场的长期影响力 [2][13] - 公司轻资产运营模式优势突出，EBITDA利润率与ROE创历史新高，盈利质量高 [1][8][24] - 尽管科技股面临阶段性调整，但积极因素正在积聚，港股市场有望回暖并提振港交所业绩 [2][21] - 公司持续推进互联互通深化、市场活力提升、创新业务探索和科技赋能等战略，长期竞争力与枢纽地位稳固 [3][24][25][26] 2025年业绩概览 - 2025年实现营业收入291.61亿港元，同比增长30.3% [1][4][8] - 2025年实现归母净利润177.54亿港元，同比增长36.0% [1][4][8] - 2025年现货市场日均成交额达到2,315亿港元，同比大幅增长92.9% [1][13] - EBITDA利润率攀升至78.2%的历史新高 [1][8] - 年化净资产收益率达到31.7%，超越2015年高点 [1][4][8] - 交易费及交易系统使用费、结算及交收费是主要收入来源，2025年合计占比达73.2% [2][8] 市场驱动与背景分析 - 南向资金是港股ADT增长主力，2025年港股通日均成交额为1,211亿港元，占港股整体日均成交额比重达26.2% [2][13] - 截至2026年2月末，南向资金累计净买入额已达5.26万亿港元 [2][13] - 中国内地企业是港股上市公司核心组成部分，2024年以来有大量优质A股公司赴港二次上市，为市场注入新活力 [2][18] - 恒生科技指数自2025年四季度以来持续调整，原因包括资金结构阶段性失衡、行业基本面面临考验、全球资本风格切换等 [19][21] - 当前乐观因素正在积聚：美联储降息周期将改善全球流动性，AI商业化落地加速将贡献业绩增量，南向资金持续逆势净流入 [21] 战略举措与竞争优势 - 深化互联互通：持续优化和扩容沪深港通标的，并拓展至ETF、REITs、互换等更多资产类别 [3][25] - 提升市场活力：通过上市规则改革吸引优质资产与多元投资者，例如2018年修订规则成功吸引新经济及生物科技公司上市 [3][26] - 探索创新业务：发展数据连接等非传统业务 [3][26] - 加强科技赋能：升级交易结算平台，为未来业务拓展奠定基础，例如2024年推出领航星衍生产品平台 [3][26] - 轻资产模式特征明显：资本开支少，主要支出为人力成本，2025年职员薪酬支出40.00亿港元，占营业支出65.9% [24] - 盈利质量高，净利润主要用于股东回报，派息率稳定在90%左右 [24] 盈利预测与估值 - 报告上调了公司2026-2027年盈利预测：2026年归母净利润预测上调至199.84亿港元（上调5.37%），2027年上调至214.28亿港元（上调1.64%） [3][4][26] - 预测2026年营业收入为318.86亿港元，同比增长9.3%；2027年为343.02亿港元，同比增长7.6% [4] - 预测2026年摊薄每股收益为15.76港元，2027年为16.90港元 [4] - 预测ROE将持续提升，2026-2028年分别为33.24%、33.29%、33.93% [4] - 公司当前股价对应2026年预测市盈率约为26.4倍 [3][4]

投资评级 - 维持“优于大市”评级 [1][3][6][26] 核心观点 - 香港交易所2025年业绩实现高增长，核心驱动力为港股市场交易活跃度大幅提升 [1][8] - 南向资金是驱动港股日均成交额增长的主力，其长期影响力显著 [2][13] - 公司轻资产运营模式下的规模效应与高盈利质量突出，EBITDA利润率与ROE创历史新高 [1][8][24] - 尽管科技股面临阶段性调整，但积极因素正在积聚，港股市场有望回暖并提振港交所业绩 [2][21] - 基于2025年经营情况，报告上调了港股日均成交额假设及未来盈利预测 [3][26] 2025年业绩概览 - 2025年实现营业收入291.61亿港元，同比增长30.3% [1][8] - 2025年实现归母净利润177.54亿港元，同比增长36.0% [1][8] - 2025年现货市场日均成交额达到2,315亿港元，同比大幅增长92.9% [1][13] - EBITDA利润率攀升至78.2%的历史新高 [1][8] - 年化净资产收益率达到31.7%，超越2015年高点 [1][8] 核心驱动与市场分析 - 交易费及交易系统使用费、结算及交收费是公司最主要收入来源，2025年合计占比达73.2% [2][8] - 2025年港股通日均成交额为1,211亿港元，占港股整体日均成交额的比重达到26.2% [2][13] - 截至2026年2月末，南向资金累计净买入额已达5.26万亿港元 [2][13] - 2024年以来仍有大量优质A股公司赴港二次上市，为市场注入新活力 [2][18] - 恒生科技指数自2025年四季度以来的调整主要源于资金结构阶段性失衡、行业基本面考验及全球资本风格切换 [19] - 当前乐观因素积聚：美联储降息周期有望改善流动性，AI商业化落地加速，南向资金持续逆势净流入 [21] 战略举措与竞争优势 - 深化互联互通：不断优化和扩容沪深港通标的，并拓展至ETF、REITs、互换等更多资产类别 [3][25] - 提升市场活力：通过上市规则改革吸引优质资产与多元投资者，例如2018年修订规则吸引新经济及生物科技公司 [3][26] - 探索创新业务：发展数据连接等非传统业务 [3][26] - 加强科技赋能：升级交易结算平台，如领航星衍生产品平台，为现货市场结算T+1做准备 [26] - 公司营业支出中职员薪酬支出占比高，2025年为40.00亿港元，占比65.9%，凸显轻资产模式 [24] - 公司派息率稳定在90%左右，盈利质量高，净利润主要用于股东回报 [24] 盈利预测与估值 - 报告将2026年归母净利润预测上调至199.84亿港元，上调幅度5.37%；将2027年预测上调至214.28亿港元，上调幅度1.64% [3][26] - 预测2026年营业收入为318.86亿港元，同比增长9.3%；2027年为343.02亿港元，同比增长7.6% [4] - 预测2026年摊薄每股收益为15.76港元，2027年为16.90港元 [4] - 预测ROE将持续提升，2026年至2028年分别为33.24%、33.29%、33.93% [4] - 公司当前股价对应2026年预测市盈率约为26.4倍 [3][4]

投资评级 - 报告对香港交易所（00388.HK）维持“优于大市”评级 [1][3][6][26] 核心观点 - 香港市场景气延续，驱动公司2025年业绩实现高增长，盈利质量突出 [1] - 南向资金是驱动港股日均成交额增长的主力，彰显内资对港股市场的长期影响力 [2] - 尽管科技股面临阶段性调整，但积极因素正在积聚，港股有望得到提振，港交所将受益于市场回暖 [2][21] - 公司轻资产运营模式优秀，盈利改善趋势明确，EBITDA利润率及ROE等关键财务指标持续向好 [1][3][24] 2025年业绩概览 - 2025年实现营业收入291.61亿港元，同比增长30.3% [1][8] - 2025年实现归母净利润177.54亿港元，同比增长36.0% [1][8] - 业绩核心驱动力为港股市场交易活跃度大幅提升，2025年现货市场日均成交额（ADT）达2,315亿港元，同比增长92.9% [1][13] - EBITDA利润率攀升至78.2%的历史新高 [1][8] - 年化净资产收益率（ROE）达到31.7%，超越2015年高点 [1][8] - 收入结构以交易费及交易系统使用费（占比43.5%）和结算及交收费（占比29.7%）为主，二者合计占比73.2% [2][8] 核心驱动与市场分析 - **南向资金主导**：2025年港股通日均成交额为1,211亿港元，占港股整体日均成交额的26.2% [2][13] - **资金持续流入**：截至2026年2月末，南向资金累计净买入额已达5.26万亿港元 [2][13] - **一级市场结构**：中国内地企业是港股上市公司的核心组成部分，其行业结构变迁与中国产业发展同步 [2] - **二次上市注入活力**：2024年以来，宁德时代、美的集团等优质A股公司赴港二次上市，为市场注入新活力 [2][18] - **科技股调整原因**：2025年四季度以来，恒生科技指数调整主要因资金结构阶段性失衡、行业基本面面临考验、全球资本风格切换等因素 [2][19] - **市场乐观因素**：美联储降息周期有望改善全球流动性；AI商业化落地加速将贡献业绩增量；互联网竞争趋缓驱动盈利修复；南向资金持续逆势净流入 [21] 战略举措与枢纽地位 - **深化互联互通**：持续优化和扩容沪深港通标的，并拓展至ETF、REITs、互换等更多资产类别；截至2024年底，陆股通标的近3,400只，港股通标的超800只 [3][25] - **提升市场活力**：通过上市规则改革（如2018年新经济及生物科技公司上市规则修订）吸引优质资产与多元投资者 [3][26] - **探索创新业务**：发展数据连接等非传统业务 [3][26] - **加强科技赋能**：升级交易结算平台（如2024年领航星衍生产品平台），为未来业务拓展奠定基础 [3][26] - **轻资产模式特征**：资本开支少，主要支出为人力成本（2025年职员薪酬支出40.00亿港元，占营业支出65.9%），盈利质量高，派息率稳定在90%左右 [24] 盈利预测与财务指标 - **营业收入预测**：预计2026E/2027E/2028E分别为3,188.6亿、3,430.2亿、3,760.4亿港元，同比增长9.3%、7.6%、9.6% [4][32] - **归母净利润预测**：预计2026E/2027E/2028E分别为199.84亿、214.28亿、234.40亿港元，同比增长12.6%、7.2%、9.4%；其中2026-2027年预测较此前上调5.37%、1.64% [3][4][32] - **每股收益（摊薄）**：预计2026E/2027E/2028E分别为15.76、16.90、18.49港元 [4][32] - **净资产收益率（ROE）**：预计2026E/2027E/2028E分别为33.24%、33.29%、33.93% [4][32] - **市盈率（PE）**：当前股价对应2026E PE约为26.4倍 [3][4] - **市净率（PB）**：当前股价对应2026E PB约为8.5倍 [4][32]

报告行业投资评级 - 对影视院线行业评级下调至“中性” [1][4] - 中长期看好AI应用带动下的AI漫剧短剧产业机会 [1][4] 报告核心观点 - 2026年春节档票房51.66亿，在高基数下同比下滑39.6%，主要原因是内容供给不足，缺乏头部IP和特效大片 [1][12] - 娱乐需求依然旺盛，观众需求转向精品化，AI视频技术突破有望推动内容供给转型，解决影视生产痛点并大幅降低成本与周期 [1][3][56] - 渠道端竞争结构持续改善，万达系维持市占率第一，中小影院持续出清 [2] - 短期影视院线行业因供给不足和经营杠杆高而承压，中长期投资机会在于IP及平台环节，以及AI漫剧短剧的内容生产方 [4] 根据目录总结 春节档票房表现回顾 - 2026年春节档分账票房51.66亿，同比下滑39.6% [1][12] - 票房下滑主要因观影人次下滑35.8%，平均票价42.9元同比下滑5.9% [1][12] - 单日票房从初一到初七同比下滑幅度在29.16%至49.27%之间，跌幅呈扩大趋势 [12] 内容端表现 - 档期共6部影片上映，《飞驰人生3》以26.26亿分账票房贡献总票房的50.8%，断层领先 [1][24][25] - 《惊蛰无声》和《镖人：风起大漠》分别贡献档期票房的15.1%和14.0% [1][24] - TOP2影片票房贡献度达65.9%，头部集中效应显著 [25] - 《飞驰人生3》档期票房相比前作《飞驰人生2》提升23.7% [25] 渠道端格局 - 院线端：万达院线市占率从2019年的13.0%提升至2026年的15.1%，保持第一；中影数字院线市占率从7.1%提升至13.1% [2][31] - 影投端：Top10影投公司集中度从2019年的18.1%提升至2026年的30.3% [2][33] - 2026年春节档，万达影投以7.66亿综合票房（含服务费）位列影投第一，横店影投以2.42亿位列第二 [35] 展望长视频行业 - 2025年全年票房518.31亿，同比增长21.9%，优质内容如《哪吒之魔童闹海》（154.46亿）、《疯狂动物城2》（40.21亿）表现优异 [49] - 2026年待映片单中，猫眼想看人数最高的《蜡笔小新：灼热的春日部舞者们》为22.2万人，短期内缺乏头部IP影片供给 [50][51] - 影视院线公司经营杠杆较高，收入下滑将对利润率造成较大影响 [3][52] - 长视频的深度叙事和沉浸体验难以被替代，与短视频形成互补而非替代关系 [55] 展望短视频/AI内容行业 - AI视频技术（如Seedance 2.0、可灵3.0）取得突破，解决了角色一致性、物理逻辑违背、视听异步和导演控制权缺失等核心痛点，从“抽卡玩具”升级为“工业化工具” [56] - AI技术推动AI漫剧/短剧降本增效显著：单分钟制作成本从传统动态漫的2000-5000元降至工业化AI漫剧的800-1000元以下；全剧（100分钟）制作周期从3-5个月缩短至7-14天；团队规模从15-30人压缩至1-3人 [60][64] - 技术进步有望唤醒海量网文、漫画IP的视觉化转化价值，并推动平台流量分配逻辑向“生成式引擎优化”演进 [4][60] 投资建议与重点公司 - 下调影视院线行业评级至“中性” [4] - 中长期看好两大方向：1) 拥有海量IP储备并能利用AI进行视觉化转化的IP方；2) 具备自研大模型、成熟C端入口且流量分配向GEO演进的平台方 [4] - 同时关注具备高效内容生产能力、能产出跨圈爆款的AI漫剧生产方 [4] - 报告列举部分重点公司，如哔哩哔哩（9626.HK）、中文在线（300364.SZ），并给予“优于大市”评级 [5][65]

报告行业投资评级 - 报告对影视院线行业的投资评级为“中性”，评级为下调 [1][4][6] 报告的核心观点 - **短期承压**：2026年春节档票房因内容供给不足而表现平淡，短期内缺乏头部影片，影视院线公司因经营杠杆较高，收入下滑将影响利润率 [1][3][4] - **中长期转型**：娱乐需求依然旺盛，观众需求转向精品化，AI视频技术的突破有望成为工业化工具，大幅降低视频生成成本、缩短制作周期，从而推动AI漫剧、短剧及长视频的内容供给改善 [1][3][4] - **结构性机会**：行业竞争结构持续改善，龙头院线及影投公司市占率提升，同时投资机会转向由AI应用驱动的IP视觉化转化、平台流量闭环及高效内容生产环节 [2][4][64] 根据相关目录分别进行总结 春节档票房表现回顾：内容供给不足，2026年春节档票房51.66亿 - **票房大幅下滑**：2026年春节档分账票房为51.66亿元（不含服务费），在高基数下同比下滑39.6% [1][12] - **量价齐跌**：平均票价为42.9元，同比下滑5.9%；观影人次为1.20亿，同比下滑35.8%，观影人次下滑是票房下滑的主要原因 [1][12] - **单日表现**：初一至初七单日票房同比下滑幅度在29.16%至49.27%之间，跌幅呈扩大趋势 [12] 内容端：《飞驰人生3》较为领先 - **影片供给不足**：档期仅有6部影片上映，缺乏头部IP和特效大片 [1][24] - **头部效应显著**：《飞驰人生3》以26.26亿元分账票房贡献了档期总票房的50.8%，《惊蛰无声》和《镖人：风起大漠》分别贡献15.1%和14.0% [1][24][25] - **集中度高**：TOP2影片（《飞驰人生3》与《惊蛰无声》）合计贡献了65.9%的票房，反映出优质内容的关键作用 [24][25] 渠道端：万达系维持市占率第一，中小影院持续出清 - **院线集中度变化**：头部院线集中度提升，万达院线市占率从2019年的13.0%提升至2026年的15.1%，中影数字院线从7.1%提升至13.1% [2][31] - **影投集中度提升**：TOP10影投公司集中度从2019年的18.1%显著提升至2026年的30.3% [2][33] - **龙头稳固**：万达在院线和影投市场均维持市占率第一，中小影院持续出清，行业竞争结构改善 [2][31][33] 展望长视频行业：娱乐需求仍旺盛，观众的需求转向精品化 - **历史验证需求**：2025年全年票房518.31亿元，同比增长21.9%，《疯狂动物城2》在上映后一个月内取得40.21亿元票房，证明观众对优质内容需求高涨 [3][49] - **短期供给承压**：2026年待映片单（如《蜡笔小新》等）猫眼想看人数最高为22.2万人，仍未出现头部IP影片，短期内供给端承压 [3][50][51] - **经营杠杆风险**：影视院线公司固定成本高，收入下滑将对利润率造成较大影响 [3][52] 展望短视频行业：AI技术进步促进内容端新形态出现，AI漫剧和短剧发展机遇良好 - **技术突破解决痛点**：AI视频模型（如Seedance 2.0、可灵3.0）解决了影视生产中一致性缺失、物理逻辑违背、视听异步、导演控制权缺失等核心痛点，从“抽卡玩具”提升为“工业化工具” [3][56] - **降本增效显著**：工业化AI漫剧单分钟成本已降至800-1000元以下，全剧（100分钟）制作周期缩短至7-14天，团队人数压缩至1-3人，而传统动态漫单分钟成本为2000-5000元，周期需3-5个月，团队需15-30人 [60][64] - **产业链价值重塑**：技术推动IP资产唤醒（将海量网文、漫画IP视觉化），平台分发逻辑向“生成式引擎优化（GEO）”演进，形成“IP锁定流量，流量反哺IP”的强闭环 [60][63][64] 投资建议 - **行业评级下调**：鉴于短期优质内容供给不足及行业经营杠杆较高，将影视院线行业评级下调至“中性” [4][64] - **中长期看好方向**： - **IP及平台环节**：看好拥有海量网文、漫画版权储备并积极利用AI进行视觉化转化的IP方；看好具备自研大模型能力、成熟C端入口且流量分配向GEO演进的平台方 [4][64] - **内容生产环节**：AI漫剧市场处于增量蓝海，建议关注具备高效内容生产能力、能产出跨圈爆款作品的生产方 [4][64] - **重点公司**：报告列举了哔哩哔哩、中文在线、华策影视、上海电影等公司，并给出了“优于大市”的投资评级和盈利预测 [5][65]

投资评级与核心观点 - 报告对英伟达维持“优于大市”评级，合理估值区间为200.00 - 230.00美元 [5] - 报告核心观点认为，公司网络业务增长强劲，B系列算力规模已达到9GW，同时考虑到GB系列产品与网络连接出货积极及下游AI需求持续旺盛，上调了未来财年的盈利预测 [1][2][3] 财务表现与业绩指引 - **FY26Q4财务表现**：四季度收入为681亿美元，同比增长73%，环比增长20%，超过公司先前650亿美元（±2%）的指引 [1]。GAAP毛利率为75.0%，同比提升2.0个百分点，环比提升1.6个百分点 [1][8]。GAAP净利润为430亿美元，同比增长94% [1] - **分业务收入**：数据中心营收623亿美元，同比增长75%，环比增长22% [1]。游戏业务营收37亿美元，同比增长47%，环比下降13% [1]。专业可视化业务营收13亿美元，同比增长159% [1]。汽车业务营收6.04亿美元，同比增长6% [1] - **FY27Q1业绩指引**：公司预计下一季度营收为780亿美元（±2%），此指引未考虑中国市场的数据中心收入 [1][24]。GAAP和Non-GAAP毛利率指引分别为74.9%和75.0%（±0.5%） [1][24]。GAAP和Non-GAAP营运费用分别指引77亿美元和75亿美元 [1] 业务运营与增长动力 - **数据中心业务**：计算业务营收同比增长57%，GB系列（Blackwell及Blackwell Ultra）收入占数据中心总营收超过三分之二，主要得益于产能爬坡 [2][9]。自2023财年推出ChatGPT以来，数据中心业务规模已增长近13倍 [2][11] - **网络业务**：网络业务营收同比增长263%，全年收入超过310亿美元，比2021年（收购Mellanox之年）增长了十倍以上 [2][10]。Scale up和Scale out需求创新高 [2][10] - **客户与市场**：前五家云服务商和超大规模数据中心运营商贡献了公司约50%的营收 [2][11]。26财年，主权AI业务营收同比增长超三倍，突破300亿美元，主要客户来自加拿大、法国、荷兰、新加坡和英国 [2][11] - **技术进展**：各大云厂、数据中心运营商、模型公司等部署的Blackwell基础设施算力规模已达到9GW [2][11]。Rubin平台训练MOE模型所需GPU比Blackwell减少四分之三，推理tokens成本降低90% [11] 财务预测与估值 - **收入预测**：报告上调预期，预计2027-2028财年公司收入为3449亿美元和4304亿美元，较前值分别上调3%和6%，并新增2029财年收入预测为5135亿美元 [3] - **净利润预测**：预计2027-2028财年公司净利润为2120亿美元和2603亿美元，较前值分别上调13%和11%，新增2029财年利润预测为3061亿美元 [3] - **关键财务指标预测 (FY2027E-FY2029E)**： - 营业收入增长率：59.7%， 24.8%， 19.3% [4] - 归母净利润增长率：76.6%， 22.8%， 17.6% [4] - EPS：8.72美元， 10.71美元， 12.60美元 [4] - EBIT Margin：64.7%， 63.7%， 62.5% [4] - ROE：57.6%， 41.5%， 32.8% [4] - 市盈率 (PE)：22， 18， 16 [4]

报告投资评级 - 维持“优于大市”评级 [1][3][12] 核心观点 - 2025年第四季度，受暖冬影响服饰大盘增速疲软，唯品会收入与利润同比下滑，但利润率表现稳健，且2026年股东回报势头预计将持续 [1] - 公司正加大用户侧投入，利用AI技术升级人货匹配、优化用户体验，同时提升商品供给的丰富性与稀缺性，基本面趋势向好 [3][12] - 报告调整了公司2026-2028年的财务预测，预计2026年收入与经调整净利润增速将转正 [3] 财务表现与运营数据 - **2025年第四季度财务表现**： - 营业收入为324亿元人民币，同比下降2.3% [1][6] - 产品收入为299亿元，同比下降3.1%；其他收入为25亿元，同比增长8%，主要由杉杉奥莱店带动 [1][6] - Non-GAAP净利润为29亿元，同比下降4%；净利率同比下降0.2个百分点 [1][6] - 经调整经营利润同比下降5%，经调整经营利润率为10.0%，同比下降0.2个百分点 [2][6] - **2025年第四季度运营数据**： - GMV为666亿元，同比增长0.6% [1][6] - 活跃买家数为4530万人，同比下降1%；用户购买次数同比基本持平，单均价同比提升低个位数 [1][6] - 2025年SuperVIP会员数达980万，同比增长11%；该会员第四季度成交额占线上总成交额的52% [1][6] - **管理层指引**：预计2026年第一季度收入增速在0%到5%区间 [1][6] - **AI技术应用**：AIGC用于创意生成与广告投放自动化、AI虚拟试穿、AI客服等 [1][6] 股东回报 - **2025年股东回报总额**：累计向股东返还9.44亿美元，股东回报率达11% [2][7] - **股票回购**： - 2025年第四季度回购3.05亿美元ADS [2][7] - 2025年全年共回购6.84亿美元 [2][7] - 一项10亿美元的股份回购计划有效期至2027年2月，目前仍有3.16亿美元额度未使用 [2][7] - **现金分红**：2025年度现金股息为每ADS 0.62美元，共计分红近3亿美元 [2][7] - **未来展望**：2026年将继续保持股东回报势头 [2][7] 财务预测与估值 - **收入预测调整**： - 2026年营业收入预测调整为1087亿元人民币，下调幅度为1.5% [3][12] - 2027年营业收入预测调整为1115亿元人民币，下调幅度为1.2% [3][12] - 新增2028年营业收入预测为1133亿元 [3][12] - **经调整净利润预测调整**： - 2026年经调整净利润预测调整为90亿元人民币，下调幅度为0.7% [3][12] - 2027年经调整净利润预测调整为93亿元人民币，调整幅度为0.0% [3][12] - 新增2028年经调整净利润预测为96亿元 [3][12] - **关键财务指标预测（2026E-2028E）**： - 营业收入增长率：2.7%、2.5%、1.7% [3] - 经调整净利润增长率：2.7%、3.9%、3.2% [3] - 经调整每股收益（元）：18.22、18.94、19.55 [3] - 净资产收益率（ROE）：18.1%、15.9%、14.1% [3] - 市盈率（P/E）：7.2倍、6.9倍、6.7倍 [3] - 市净率（P/B）：1.30倍、1.10倍、0.95倍 [3]

行业投资评级 - 房地产行业投资评级：优于大市（维持） [1] 报告核心观点 - “沪七条”政策通过降低购房门槛、减轻支付压力，有望释放更多购买力，并与市场数据改善形成情绪共振，短期看好地产股表现 [2] - 上海楼市已调整三年，新房与二手房套均总价差距拉大，新政策有利于打通置换链条 [2] - 春节前市场已现温和复苏迹象，小阳春期间房价企稳概率提升 [2] - 投资建议关注3月份关键观察点，若楼市不再“以价换量”，则可更加乐观 [2][50] 政策内容与影响分析 - **政策概述**：2026年2月25日，上海五部门联合印发“沪七条”，主要内容包括调减住房限购、优化公积金贷款、完善个人住房房产税政策 [2] - **降低购房门槛**：针对外环内购房，满足条件的非户籍居民可增购一套，具体为连续缴满3年社保或个税限购2套（原1套），连续缴满1年限购1套（原不可购买），持《上海市居住证》满5年及以上在全市限购1套 [3] - **减轻支付压力**： - 首套公积金贷款最高额度从160万元提高至240万元，叠加多子女家庭和购买绿色建筑最高可达324万元，二套最高额度也相应提高 [4] - 户籍居民家庭成年子女新购或置换唯一住房，符合条件可暂免征收个人住房房产税 [4] - **释放购买力**：政策有利于满足真实居住需求，既促进持币观望的户籍居民入市，也吸引非户籍常住人口置业 [3][4] - **人口结构支撑**：上海常住人口接近2500万人，户籍人口占比提升至62%，新迁入的户籍人口及外地常住人口结构更年轻，新增置业需求旺盛 [4] 上海楼市现状分析 - **市场调整与价差**：自2022年以来，上海新房市场成交套数明显下降，套均总价快速走高至1000万元，而二手房市场成交套数稳步修复，套均总价围绕400万元波动，两者价差拉大 [18] - **区域供需分析**：上海各区域常住人口占比（市区26%、近郊51%、远郊23%）、存量居住房屋面积占比（市区27%、近郊51%、远郊22%）及住宅成交总套数占比（市区28%、近郊50%、远郊22%）基本持平，供需均衡 [19] - **新房成交结构**：2025年新房成交套数占比为市区19%、近郊57%、远郊24%，与常住人口占比差异显示外环内购买力不足 [19] - **打通置换链条**：降低外环内购房门槛有助于扩大匹配客群，且2023年以来市区二手住宅套均总价与郊区新房相当，有利于置换 [19] 近期市场数据改善迹象 - **二手房价格跌速放缓**：2026年1月开始，44城平均房价跌速从-1.3%收窄至-0.02%，一线城市从-1.3%转正至+0.3%，上海从-1.0%转正至+0.5%，改善幅度大于往年 [41] - **二手房量升价稳**：2026年1月，18城二手住宅成交6.8万套，同比+16%（2025全年为-1.1%），一线、二线、三线城市同比增速分别为+20%、+10%、+26% [41] - **挂牌量回落**：截至1月底，核心6城二手房挂牌量合计84.7万套，环比-1.5%，连续三个月下降，其中上海已连续9个月下降 [41] - **新房市场边际改善**：百强房企2026年1月相对销售额（当月销售额/2019年同月销售额）为26%，明显好于2025年12月，在往年春节期间未出现过此类改善 [42][48] 投资建议与关注个股 - **短期看好**：基于数据改善、小阳春来临及全国两会积极预期，基本面与政策博弈情绪共振，短期看好地产股表现 [2][50] - **中期关键观察点**：3月份是观察房价能否企稳的关键时点，若楼市不再出现过去三年的“以价换量”，则可以更加乐观 [2][50] - **推荐个股**：招商蛇口、中国金茂、华润置地、我爱我家、贝壳-W [2][50]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称：250日新高距离**[11] * **构建思路**：该指标用于衡量当前价格相对于过去一段时间内最高价格的回落幅度，是判断个股、行业或指数是否处于强势趋势或接近突破状态的关键指标[11]。其理论基础源于动量效应和趋势跟踪策略，研究表明股价接近历史高点的股票未来表现可能更优[11]。 * **具体构建过程**：计算最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价之间的相对差距。 * 公式为： $$250 日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ * 其中，`Closet` 为最新收盘价，`ts_max(Close,250)` 为过去250个交易日收盘价的最大值[11]。 * 若最新收盘价创出历史新高，则该值为0；若价格从高点回落，则该值为正，数值越大表示回落幅度越大[11]。 2. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[22][27] * **构建思路**：该模型旨在从近期创出新高的股票中，进一步筛选出趋势更为稳健、持续性更强的“平稳创新高”股票。其思路结合了分析师关注度、股价相对强度、价格路径的平滑性以及创新高的持续性等多个维度，旨在规避波动剧烈或趋势脆弱的“彩票型”股票，寻找具有更强动量延续性的标的[22][27]。 * **具体构建过程**：采用多步骤条件筛选法。 1. **初选股票池**：首先筛选出上市满15个月，且在过去20个交易日内创出过250日新高的所有股票[19]。 2. **多维度筛选**：在初选池中，依次应用以下条件进行筛选[27]： * **分析师关注度**：过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报数量不少于5份。 * **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于全市场所有股票的前20%。 * **股价平稳性**：在满足以上两个条件的股票池内，使用两个子指标综合打分，并选取排名在前50%的股票。 * **价格路径平滑性**：使用“股价位移路程比”指标，计算公式为 `过去120日涨跌幅的绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总`[22]。该值越接近1，表明价格路径越平滑。 * **创新高持续性**：计算股票过去120个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的均值，该均值越小，表明在考察期内越持续地接近或创出新高。 * **趋势延续性**：计算股票过去5个交易日的“250日新高距离”在时间序列上的均值，并选取该值排序最靠前的50只股票（即近期最接近新高的股票）。 模型的回测效果 *本报告为市场状态监测与个股筛选报告，未提供模型或因子在历史回测中的量化绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。报告主要展示了在特定时点（2026年2月27日）应用上述模型/因子得到的截面筛选结果和市场状态描述[12][13][15][19][20][28]。* 量化因子与构建方式 1. **因子名称：股价位移路程比**[22] * **构建思路**：该因子用于度量股价走势的平滑程度。研究表明，遵循平滑价格路径的高动量股票，其后续收益可能优于价格路径跳跃（波动大）的高动量股票[22]。该因子旨在捕捉“温水煮青蛙”效应，即平滑的动量可能未被市场充分关注，因而持续性更强[22]。 * **具体构建过程**：计算一定期间内（报告中为120日）股价净变动幅度（位移）与期间内每日价格变动幅度绝对值总和（路程）的比值。 * 公式为： $$股价位移路程比 = \frac{|过去120日涨跌幅|}{ \sum_{t=1}^{120} |日涨跌幅_t| }$$ * 分子为考察期初到期末的总收益率绝对值，分母为考察期内每日收益率绝对值的累计和[22]。该比值介于0到1之间，值越大表明价格路径越直接、回撤越小，走势越平稳。 2. **因子名称：创新高持续性（均值）**[27] * **构建思路**：该因子通过计算股票在一段时间内“250日新高距离”的时序均值，来评估其维持强势状态（接近或创出新高）的持久性，而不仅仅是单点突破。 * **具体构建过程**：对于每只股票，计算其在过去120个交易日中，每日的“250日新高距离”的算术平均值[27]。均值越低，表明股票在考察期内越长时间地保持在历史高点附近，创新高行为更具持续性。 3. **因子名称：趋势延续性（近期均值）**[27] * **构建思路**：该因子聚焦于股票最新的趋势强度，通过计算近期（如过去5日）“250日新高距离”的均值，来捕捉股价是否在持续逼近新高，即短期趋势的强弱。 * **具体构建过程**：对于每只股票，计算其在过去5个交易日中，每日的“250日新高距离”的算术平均值[27]。该值越小，表明股票在近期越接近创出新高，短期上升趋势越强劲。 因子的回测效果 *本报告为市场状态监测与个股筛选报告，未提供因子在历史回测中的量化绩效指标（如因子IC值、IR、多空收益等）。报告中因子主要用于构建“平稳创新高股票筛选模型”，并展示了在特定时点（2026年2月27日）的截面应用结果[28]。*