根据提供的金融工程日报内容，以下是量化模型与因子的结构化总结： --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率因子** - 构建思路：通过监测涨停股盘中封板稳定性反映市场情绪强度[15] - 具体构建： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停股票数}{最高价涨停股票数}$$ 筛选上市满3个月的股票，统计日内最高价与收盘价均涨停的股票占比[15] - 因子评价：高频因子对短线情绪捕捉敏感 2. **因子名称：连板率因子** - 构建思路：衡量涨停股持续性强弱，反映市场追涨动能[15] - 具体构建： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停股票数}{昨日收盘涨停股票数}$$ 需排除新股上市前3个月数据[15] - 因子评价：对题材炒作持续性有前瞻性 3. **因子名称：大宗交易折价率因子** - 构建思路：通过大宗交易价格偏离度观测机构资金动向[25] - 具体构建： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额总市值}-1$$ 统计单日所有大宗交易成交额与市值的加权偏离度[25] - 因子评价：反映大资金对标的的折让要求 4. **因子名称：股指期货贴水率因子** - 构建思路：利用期现价差捕捉市场预期变化[27] - 具体构建： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 计算主力合约基差并年化处理，覆盖上证50/沪深300/中证500/中证1000指数[27] --- 因子回测效果 1. **封板率因子** - 当日值：61%（较前日下降8%）[15] - 近一月波动区间：55%-70%[15] 2. **连板率因子** - 当日值：21%（较前日提升4%）[15] - 近一月波动区间：15%-25%[15] 3. **大宗交易折价率因子** - 当日值：7.46%（近半年均值5.54%）[25] - 分位点：处于近半年85%高位[25] 4. **股指期货贴水率因子** - 上证50：14.18%（近一年13%分位）[27] - 沪深300：11.99%（近一年13%分位）[27] - 中证500：15.91%（近一年19%分位）[27] - 中证1000：21.39%（近一年13%分位）[27] --- 注：报告中未涉及量化模型的具体构建，故仅总结可量化的市场行为因子。所有因子数据均来自20250606最新统计[15][25][27]

量化因子与构建方式 1. **因子名称**：250日新高距离 **因子构建思路**：通过计算当前收盘价与过去250日最高价的相对距离，衡量股票创新高的程度[11] **因子具体构建过程**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - \(Closet\)为最新收盘价 - \(ts\_max(Close,250)\)为过去250个交易日收盘价的最大值 若最新收盘价创出新高，则因子值为0；若较新高回落，则因子值为正，表示回落幅度[11] **因子评价**：该因子能有效捕捉动量效应，符合趋势跟踪策略的逻辑基础[11] 2. **因子名称**：平稳创新高筛选因子（复合因子） **因子构建思路**：结合分析师关注度、股价路径平稳性等多维度筛选具有持续动量的股票[23][26] **因子具体构建过程**： - **分析师关注度**：过去3个月买入/增持评级的研报≥5份[26] - **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于全市场前20%[26] - **股价平稳性**（双重筛选）： 1. 位移路程比 = \(\frac{过去120日涨跌幅绝对值}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}\)[23] 2. 创新高持续性 = 过去120日的250日新高距离时间序列均值[26] - **趋势延续性**：过去5日的250日新高距离时间序列均值[26] 最终取综合排名前50的股票[26] **因子评价**：该复合因子能过滤跳跃型动量，捕捉更可持续的趋势信号[23][26] --- 因子回测效果 1. **250日新高距离因子** - 上证指数取值：2.99%[12] - 深证成指取值：11.41%[12] - 沪深300取值：8.98%[12] - 中证500取值：8.98%[12] - 中证1000取值：6.94%[12] - 中证2000取值：4.25%[12] - 创业板指取值：20.03%[12] - 科创50取值：12.00%[12] 2. **平稳创新高筛选因子** - 筛选结果示例（部分股票）： - 三生国健（医药）：250日涨幅174%，新高距离2.9%[30] - 万辰集团（农林牧渔）：250日涨幅610%，新高距离5.9%[30] - 仕佳光子（通信）：250日涨幅249%，新高距离0%[30] - 板块分布： - 制造板块入选11只（机械行业最多）[27] - 消费板块入选8只（食品饮料行业最多）[27] --- 补充说明 - **行业/概念应用**： - 银行行业250日新高距离最低（0.37%），煤炭行业最高[13] - 万得微盘股等权概念指数表现最优（新高距离最小）[15] - **创新高股票分布**： - 全市场777只股票创250日新高，基础化工（106只）、机械（93只）、医药（91只）数量最多[19] - 中证2000指数创新高占比最高（14.85%）[20] （注：原文未提供IR等量化指标，故未列出）

高技术制造业宏观周报 国信周频高技术制造业扩散指数小幅走弱 证券研究报告 | 2025年06月06日 高技术制造业政策动向上，6 月 3 日，工信部专题研究部署推动人工智 能产业发展和赋能新型工业化，强调要夯实产业基础，强化算力供给， 统筹布局通用大模型和行业专用大模型，注重软硬件适配，加快建立高 质量行业数据集，提升重点产品装备的智能化水平 高技术制造业前沿动态上，6 月 5 日，据 The Information 报道，亚马 逊正开发类人机器人软件，这些机器人或取代快递员，此举旨在推进其 全球包裹投递业务自动化。知情人士透露，亚马逊于旧金山办公室内打 造"人形机器人园区"，作为室内障碍训练场以测试机器人，当前该园 区处于收尾阶段，即将开展测试。其自研人工智能软件为机器人供能， 且计划测试时采用其他公司硬件，初始训练场仅咖啡店大小。 风险提示：高技术制造业发展和结构调整带来指标失灵；经济政策和产业政 策干预；经济增速下滑。 核心观点 经济研究·宏观周报 | 证券分析师：邵兴宇 | 证券分析师：董德志 | | | --- | --- | --- | | 010-88005483 | 021-60933158 ...

报告行业投资评级 - 优于大市（维持）[1] 报告的核心观点 - 京东币链科技作为稳定币发行方是产业链最受益环节，或能将用户存入资金投资赚取利息收入，伴随用户规模扩大，提供兑换服务或收取手续费，长期看稳定币发行有望助力京东集团国际电商业务提升效率、降低成本、增强体验、推动出海节奏[3][14] 根据相关目录分别进行总结 京东稳定币布局历程 - 京东币链科技是京东科技全资子公司，2024年3月注册，7月入选香港金管局首批“稳定币发行人沙盒”名单，“沙盒”让机构测试运作计划并与金管局沟通，入盒测试场景包括支付、供应链管理、资本市场用例[4] - 京东稳定币基于公链与法币1：1挂钩，第一阶段暂定发行港元和美元锚定稳定币，定位服务全球企业及个人，目前未正式发行，已进入沙盒测试第二阶段，将面向零售和机构提供移动端及PC端应用产品，测试场景包括跨境支付、投资交易、零售支付等[4] 主要应用场景及对京东集团业务的影响 - 跨境支付场景：能将交易速度从天缩短到分钟甚至秒级，降低成本，减少中间环节和交易费用，提供全年不中断支付服务，适合国际贸易结算，香港金管局实测显示京东JD - HKD跨境结算时间从2 - 3天压缩至10秒，成本降至十万分之一，跨境电商使用USDC结算手续费从6% - 7%降至0.1%以下，某物流公司采用USDC支付国际运费手续费降低超50%，Visa计划2025年推出稳定币挂钩卡推动日常消费场景落地[5] - 投资交易场景：京东币链科技正在与头部合规交易所进行合作[8] - 零售支付场景：京东币链科技正在与京东港澳站等收单场景进行对接和测试，京东集团国际电商业务尚处发展初期，收入占比不到1%，但积极探索布局机会，稳定币推出有利于搭建便捷交易环境，目前京东国际业务包括Ochama、全球售、JoyBuy、京东国际、国际物流业务等，2025年618活动开门红前20分钟，京东全球售成交额同比增长超9倍，订单量同比增长超3倍[3][8] 香港《稳定币条例》与海外稳定币法案对比 |地区|法案名称|目标|稳定币使用|发行人准入监管|发行人经营监管|储备资产监管|反洗钱监管| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |香港|《稳定币条例》|巩固国际金融中心地位|同时支持本币稳定币和外币稳定币|发行及销售活动均需牌照，仅有四类机构可销售，香港实体公司需2500万以上股本|明确赎回、KYC、AML、信息安全和投诉处理机制，不得支付利息|要求储备资产优质、低风险、高流动性，独立审计机构月度披露|稳定币持牌人与金融机构监管一致，超8000港元虚拟资产转账严格执行反洗钱要求| |美国|《GENIUS法案》|巩固美元在数字领域的主导地位|支持法币支持的支付型稳定币|联邦、各州均有独立法规，需申请“货币转移/服务商”牌照|承担反洗钱、客户尽调等合规义务，发行人需发布白皮书|要求准备金总价值至少等于流通中稳定币规模，允许多种资产类别|对发行人按“货币服务商”实施反洗钱监管查，建立全面反洗钱合规体系| |欧盟|《MiCA法案》|维护欧元金融稳定|限制境外稳定币的境内使用|分类持牌要求，ART发行人要求建立欧盟实体且获母国监管授权，EMT发行人须被授权为信贷机构或电子货币机构|ART发行人资本要求不低于35万欧元，EMT发行人资本要求不低于发行流通规模2%，发行人需发布白皮书|重点监管储备金隔离托管，至少储备资产30%以存款形式存入信贷机构单独账户|要求全面反洗钱措施，提高“旅行规则”实施要求|[12] 香港稳定币后续进展 - 2024年底提交的《稳定币条例草案》于2025年5月21日经香港立法会三读通过，预计2025年底前首批合规稳定币有望正式落地，香港证监会正考虑为专业投资者引入虚拟资产衍生品交易并制订风险管理措施，财经事务及库务局将发表第二份发展虚拟资产政策宣言阐述下一步政策愿景及方向[13]

根据提供的金融工程日报内容，该报告主要涉及市场表现、情绪指标和资金流向的统计分析，但未提及具体的量化模型或因子构建方法。以下是可提取的核心指标分类整理： 市场情绪指标 1. **封板率** 构建思路：反映涨停股的封板稳定性[16] 计算公式： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 测试结果：当日值69%（较前日+6%）[16] 2. **连板率** 构建思路：衡量涨停股的连续性[16] 计算公式： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 测试结果：当日值17%（较前日-13%，近一月新低）[16] 资金流向指标 1. **两融交易占比** 构建思路：监控杠杆资金活跃度[21] 计算方式： $$两融交易占比=\frac{融资买入额+融券卖出额}{市场总成交额}$$ 测试结果：当日值8.4%（近一年均值8.8%）[21] 2. **大宗交易折价率** 构建思路：反映机构交易溢价水平[25] 计算公式： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额总市值}-1$$ 测试结果：当日值3.15%（近半年均值5.51%）[25] 3. **股指期货年化贴水率** 构建思路：衡量期货市场预期[27] 计算公式： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 测试结果： - 中证1000贴水率24.11%（近一年7%分位）[27] - 中证500贴水率18.26%（近一年12%分位）[27] 其他监测指标 - **涨跌停家数**：收盘涨停76家/跌停13家[12] - **昨日涨跌停股收益**：涨停股次日收益0.56%，跌停股次日收益-5.27%[13] 注：报告未涉及量化因子或模型的构建过程与评价，仅提供市场监测指标的实时数据[1][2][3][4]

核心观点 - 资本周期分析框架通过供给端指标预判行业变化，为投资者把握市场节奏提供有效工具，投资实践中应重点监测企业资本开支与盈利数据匹配度，判断行业是否过度投资，当行业资本开支持续增加而盈利前景不明朗时，应降低相关行业配置比例，当行业经历充分出清、资本开支降至低位而盈利开始企稳时，是逆势布局良机 [1] - 企业生命周期不同阶段决定投资策略差异化选择，二次成长企业往往比初次成长公司提供更佳风险收益比，可筛选经历完整周期调整、估值回归合理区间且展现新增长动能的公司构建投资组合 [1] - 投资者应在资本扩张高峰期保持警惕，在行业低谷期寻找具备复苏潜力的优质标的，同时要规避传统行业颠覆风险，把握新兴技术带来的结构性机会，采用“避险 + 进攻”组合策略获取长期稳健回报 [2] - 资本市场行为是判断行业周期的重要指标，投资者应逆向思考，警惕融资活动高峰期的泡沫陷阱，在行业低谷期布局 [3] 资本周期：原理演变与框架更迭 国信策略团队“资本周期”框架体系变迁历程 - 第一阶段初步构建资本周期框架，通过 NP - FCFF 和 CAPEX / D&A 两个指标分析行业资本周期，理解行业内资本配置变化对未来回报的影响 [11] - 第二阶段扩展与补充资本周期框架，引入 HHI 衡量行业集中度，考虑 IPO 和并购重组数量，引入 ROE 预期差概念作为辅助验证工具 [11] - 第三阶段深化资本周期框架的应用，提出基于该框架的行业比较策略，通过实证研究验证其有效性，并提出不同市场环境下调整投资策略的建议 [11] 从“资本账户”到“资本回报”：钱塞勒的资本周期体系心路历程回溯 - 《资本回报》是《资本账户》的续集，深化了资本周期理论的应用，扩展到多个领域，强调管理层资本配置能力的重要性，引入行为金融学元素 [14] - 钱塞勒的其他专著揭示了他对低利率环境下流动性过度宽松带来的投机膨胀行为的深刻理解，如《时间的价值》关注利率历史演变及其对经济和社会的影响，《魔鬼带走最后一个》回顾金融投机历史 [17][18] 盈利中枢下行与资本周期逆势扩张 - 2021 年以来 A 股实体企业资本周期脱离宏观经济周期，资本开支单边向上，与制造业投资方向趋同，在盈利未扩张前景下扩张资本开支会带来供需错配和产能扩张现象 [26] - 马拉松资产管理公司资本账户和资本回报理论分析中提到的多个财务指标对长期股价有影响，资本周期原作者通过欧美企业定性分析展示周期规律，包括周期长度、财务指标匹配验证和行业细分等 [26][29] - 盈利指标需在中长期视角下审视与经济周期的协同关系，更贴近中长周期维度，如亚马逊虽早期估值和盈利数据不佳，但因多种优势被长期投资者喜爱 [31][33] 资本周期：世纪交替的海外电信行业案例 80 - 90 年代欧美电信行业发展历程 - 经历起步、竞争、内卷、出清和行业整合阶段，起步阶段行业由垄断企业控制，盈利依赖固定电话服务，竞争阶段市场引入竞争，内卷阶段产能堆积、泡沫出现，出清阶段企业倒闭、市场回归理性，行业整合阶段形成大型跨国公司 [48][49] - 1980 - 2000 年间，美股电信行业市值占比、公司数量占比和平均市值大幅增长，高光时刻源于反垄断分拆、移动通信技术革命和互联网兴起等因素，但 2000 年后行业急剧下滑 [52] - 2000 - 2023 年间，电信行业市值占比和公司数量占比下降，但平均市值上升，反映行业结构性重组与竞争格局转变，从基础设施竞争转向服务与内容竞争 [53] 欧美电信行业由盛转衰的信号和历程 - 1984 年美国司法部拆分 AT&T 和 1996 年美国通过《电信法案》推动电信业从传统公用事业模式转向竞争性市场，但 2000 年前后行业泡沫显现，随后进入出清与整合阶段 [56][57] - 电信行业资本周期分析显示，大规模资本投入和新竞争者涌入会导致供应扎堆，投资者应警惕，行业在繁荣转向萧条后需经历整合期 [59] - 欧洲电信行业因垄断管制放宽和美国技术发展盈利增长，吸引竞争者进入市场，导致产能投放和价格战，最终形成寡头垄断结构，难以获得超额利润 [60] 大宗商品超级周期的铁矿石行业案例 - 2000 - 2011 年间，全球铁矿石行业经历超级周期，中国经济增长推动需求激增，价格大幅上涨，吸引大量资本涌入，扩大产能，但随后需求增速减缓，价格下跌，矿业公司盈利能力受影响 [62][64] - 2016 - 2021 年的超级周期是一次性脉冲，铁矿石相关企业因上一轮过度开支有疤痕效应，产能扩张较为谨慎 [64] 新技术的创造性毁灭加速资本周期更迭 - 新旧技术交替或原材料变更会使传统产业需求下降、供给堆积，如德国建筑业 PVC 塑料替代铜管、数码摄影冲击传统胶片行业、可再生能源挑战化石燃料等案例 [70][73][76] - 传统产业和企业若不能及时适应市场变化进行战略调整，易陷入投资过度和经营困境，导致资源浪费和企业衰败 [76] 透过资本市场行为审视资本周期 - 海外资本市场活动如并购重组和 IPO 对资本周期影响深远且具顺周期属性，投资者应关注其背后逻辑，在行业高峰期警惕风险，低谷期寻找复苏机会 [77] - IPO 和并购重组等投资银行行为可能加大资本供给过度，对股价表现产生双向影响，如科技股泡沫和电信业泡沫时期 [77][79] - 回购和分红等利好资本行为对股价有积极影响，如 IBM、苹果、微软等公司通过回购提高每股收益，向市场传递积极信号 [82][84] 国内案例：从“网约车”到“外卖”的竞争 - 2015 - 2024 年间，网上外卖和网约车行业用户规模和使用率显著增长，经历快速增长期和疫情影响波动，近三年增速放缓但仍稳健增长，随之出现供需结构不平衡现象 [87] - 光伏和电力设备行业呈现高度竞争化趋势，过度资本开支挤压行业利润，光伏设备行业集中度下降，电力设备行业资本开支维持高位，行业利润率承压 [90] - 制造业和服务业投资应聚焦微笑曲线两端，投资策略关注构建技术壁垒的企业或渠道龙头，新消费遵循独立逻辑，传统消费向大众消费品领域转型 [92] 结论：资本周期新思考 - 2025 年以来各方积极抵制“内卷式”竞争，国家部门发文规范市场、强化监管，行业协会发出倡议，有助于稳定价格、恢复盈利韧性 [94]

根据提供的金融工程日报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **封板率模型** - 构建思路：通过统计涨停股票的数量与最高价涨停股票数量的比值，反映市场情绪[16] - 具体构建过程： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 统计上市满3个月以上的股票，计算当日封板率[16] - 模型评价：能有效捕捉短期市场情绪波动，但对极端行情敏感度较低 2. **连板率模型** - 构建思路：衡量连续涨停股票的持续性[16] - 具体构建过程： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 同样基于上市满3个月的股票样本[16] - 模型评价：对市场热点延续性有较好指示作用 模型的回测效果 1. 封板率模型： - 当日封板率69%[16] - 近一个月封板率分位数：前日提升6%[16] 2. 连板率模型： - 当日连板率17%[16] - 近一个月连板率分位数：较前日下降13%[16] 量化因子与构建方式 1. **股指期货贴水因子** - 构建思路：通过主力合约年化贴水率反映市场预期[27] - 具体构建过程： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 计算上证50/沪深300/中证500/中证1000主力合约数据[27] - 因子评价：对市场风险偏好和套利成本有显著解释力 2. **大宗交易折价因子** - 构建思路：通过大宗交易折价率反映大资金动向[25] - 具体构建过程： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ 统计近半年日均折价率[25] - 因子评价：对机构资金流向有前瞻性指示作用 因子的回测效果 1. 股指期货贴水因子： - 上证50年化贴水率15.30%（近一年11%分位）[27] - 沪深300年化贴水率14.98%（近一年9%分位）[27] - 中证500年化贴水率18.26%（近一年12%分位）[27] - 中证1000年化贴水率24.11%（近一年7%分位）[27] 2. 大宗交易折价因子： - 近半年平均折价率5.51%[25] - 当日折价率3.15%[25]

报告核心观点 - 对多个行业和公司进行分析，涵盖宏观策略、行业动态、公司业绩等方面，部分行业和公司有投资机会，如人形机器人产业有望加速落地，建筑建材板块或受益政策倾斜等 [7][17][14] 宏观与策略 固定收益周报 - 本周特别国债发行1760亿，国债净融资和新增地方债发行在不同周有不同规模，截至第22周广义赤字累计4.7万亿，进度39.3%，政府债净融资累计6.3万亿，超去年同期3.6万亿 [7] - 国债第22周净融资0亿，第23周1980亿，累计2.7万亿，进度40.2%；地方债净融资第22周1374亿，第23周505亿，累计3.7万亿，超去年同期2万亿 [7] - 新增一般债、新增专项债、特殊再融资债、城投债在不同周有不同发行和净融资情况，截至本周城投债余额约10.5万亿 [8] 行业与公司 纺服行业专题 - 特朗普对等关税政策关键时点不确定，7月8日暂缓令到期，各品牌明确关税影响利润，美国收入占比、采购占比不同，影响有差异 [8][9] - 品牌采取短期应急和长期应对措施，预计带来行业整合尾部出清，利润率高、对美业务敞口低的供应商扩大份额 [9] - 纺企产能分布不同，对美收入敞口和净利率有差异，推荐申洲国际、华利集团等优质纺织制造企业 [10][12] 银行行业专题 - 分析稳定币定义、发行机制、发展历程、市场格局、商业模式，解读香港《稳定币条例》及各国监管法案比较 [12] 建筑建材双周报 - 长三角熟料价格推涨，化债进度加速，2025年1 - 5月专项债和特殊再融资债发行情况良好，将用于消化账款 [13] - 水泥上周全国价跌，后期或企稳反弹；玻璃均价环比跌，短期承压；玻纤无碱粗纱市场延续跌势 [13][14] - 建材推荐消费建材龙头，关注长三角熟料涨价相关企业和玻纤龙头；建筑推荐低估值建筑央企等相关企业 [14][15] 汽车行业周报 - 本周国信人形机器人指数下跌3.88%，弱于沪深300和上证综合指数，年初至今上涨8.4% [15] - 行业动态包括马斯克言论、公司发布计划、企业合作等，政府有设立基金和发布政策，多家企业有融资动态 [16] - 核心观点是人形机器人产业有望加速落地，2025年或成爆发起点，推荐总成、减速器等环节相关企业 [17] 公用事业行业专题 - 公用事业行业有“刚需”属性，能源结构低碳化转型，电力、燃气、水务等细分行业有发展趋势 [18][19] - 中证全指公用事业指数聚焦行业龙头，市值风格偏大盘，配置以电力为主，持仓集中，估值低位，有投资价值 [20] 化工行业月报 - 5月布伦特和WTI原油期货均价环比下跌，受关税政策、地缘局势、OPEC+增产等因素影响 [21] - OPEC+7月延续增产41.1万桶/天，预计2025年布伦特油价中枢65 - 75美元/桶，WTI油价中枢60 - 70美元/桶 [22][23] - 推荐中国海油、中国石油等相关标的 [23] 互联网行业2025年6月投资策略 - 5月恒生科技指数单月上涨1.63%，估值略有回升，人工智能和互联网行业有多项动态 [24][25] - 互联网一季报业绩稳健，电商竞争激烈，AI业务场景受益，推荐腾讯音乐、网易等防守型标的 [26] 中广核矿业公司快评 - 新签三年长协，固定价提升，现货价比例提高，业绩弹性增强，铀价有望打开上升通道 [27][28] - 上调公司25 - 27年归母净利润预测，维持“优于大市”评级 [28] 湖北宜化公司快评 - 宜昌新发投完成股权过户，新疆宜化成控股子公司，公司实现产业链整合，增强盈利能力 [29][30] - 预计增厚利润，维持公司2025 - 2027年营收和归母净利润预测，维持“优于大市”评级 [30] 小鹏汽车海外公司财报点评 - 2025Q1小鹏汽车营收、销量增长，净利润亏损减少，汽车和服务及其他收入增长原因不同 [31][32] - 研发与经营活动降本增效，毛利率与净利率提升，新车型上市表现好，维持盈利预测和“优于大市”评级 [33][34] 禾赛科技海外公司财报点评 - 2025Q1公司收入增长，净利润亏损减少，产品和服务收入增长原因不同 [34] - 毛利率同环比双升，费用率下降，ADAS业务发布新产品、有新客户，机器人领域业务有合作 [34][35][36] - 维持盈利预测和“优于大市”评级 [37] 市场数据 商品期货 - 展示黄金、白银等商品收盘价和涨跌幅 [39] 全球证券市场统计 - 展示道琼斯、德国DAX等指数最新收盘价、涨跌幅和波动率 [43] 沪深港通资金流入流出Top10 - A股资金流入流出前十部分数据无，港股资金流入中国银行等，流出小米集团 - W等 [45][46]

报告行业投资评级 - 互联网行业评级为优于大市 [1][5] 报告的核心观点 - 互联网一季报业绩整体稳健，电商竞争激烈，各平台向商家让利或加大外卖即时零售投入，AI 巨头业务场景受益但短期 AI agent 需打磨，恒生科技指数处于震荡期，推荐腾讯音乐、网易 [3][57] 各部分总结 行情回顾 - 5 月恒生科技指数单月涨 1.63%，纳斯达克互联网指数涨 8.52% [1][11] - 港股美图公司、网易云音乐、网易单月涨幅 21%、17%、15%；美股腾讯音乐、英伟达、SEA 单月涨幅 26%、24%、20% [1][15] - 截至 2025 年 6 月 4 日，恒生科技指数 PE - TTM 为 20.43x，处于成立以来 9.49%分位点 [1][19] 人工智能动态 - OpenAI 推出编程智能体 Codex，升级 GPT - 4o 语音模式等 [2][21][23] - 谷歌在 Google I/O 2025 开发者大会发布多项 AI 成果 [2][22] - 亚马逊上线 Nova 系列最强模型 Amazon Nova Premier [2][26] - 苹果计划开放 AI 模型，加速智能眼镜研发等 [2][30] - 微软在 Build 2025 开发者大会发布多项更新 [2][28] - Meta 推出聚焦空间理解的多模态大语言模型 [2][33] - Anthropic 发布 Claude4 系列 AI 模型 [2][34] - 腾讯发布混元图像 2.0 模型，升级模型矩阵 [2][39] - 阿里发布通义灵码 AI IDE，上新多款模型 [2][41] - 字节跳动发布图像 Agent，开源代码模型 Seed - Coder [2][41] - DeepSeek 开源新版 R1 - 0528，支持超长上下文 [2][43] 行业政策 - 教育部发布 AI 教育指南，界定使用边界 [44] - 美国众议院通过《HR1》法案，影响 AI 监管 [45] - 中国信通院等发布 AI 智能体标准 [46] 行业动态 - 5 月游戏版号过审数量创近两年新高，共 144 个 [2][47] - 4 月支付机构备付金同比上涨 6% [2][48] - 微信成立电商产品部，抖音电商国货品牌店播成绩好 [2][49][52] - 京东外卖日均单量突破 2500 万单，淘宝闪购联合饿了么日订单数超 4000 万 [2][54][56] 投资建议 - 推荐业绩稳健、估值较低的防守型标的腾讯音乐、网易 [3][57] 重点公司盈利预测及投资评级 | 公司代码 | 公司名称 | 投资评级 | | --- | --- | --- | | 0700.HK | 腾讯控股 | 优于大市 | | 9999.HK | 网易 - S | 优于大市 | | 3690.HK | 美团 - W | 优于大市 | | 9888.HK | 百度集团 - SW | 优于大市 | | 1024.HK | 快手 - W | 优于大市 | | 9988.HK | 阿里巴巴 - SW | 优于大市 | | PDD.O | 拼多多 | 优于大市 | [4]

报告行业投资评级 - 优于大市 [1] 报告的核心观点 - OPEC+7月延续增产41.1万桶/天，增产计划将在今年10月前完成，较原定的2026年9月底大幅提前 [2][16][19] - 国际主要能源机构预计2025年原油需求增长73 - 130万桶/天，2026年增长76 - 128万桶/天 [3][17][32] - 考虑到OPEC+较高的财政平衡油价成本，以及美国页岩油较高的新井成本，预计2025年布伦特油价中枢在65 - 75美元/桶，WTI油价中枢在60 - 70美元/桶 [3][18][35] - 重点推荐【中国海油】、【中国石油】、【卫星化学】、【海油发展】、【广汇能源】 [4] 根据相关目录分别进行总结 5月油价回顾 - 2025年5月布伦特原油期货均价64.0美元/桶，环比下跌2.5美元/桶，月末收于63.9美元/桶；WTI原油期货均价61.3美元/桶，环比下跌1.5美元/桶，月末收于60.8美元/桶 [1][14] - 5月上旬，“对等关税”政策引发担忧，OPEC+宣布6月增产，油价大幅下跌；中上旬，英美关税协议达成，中美下调关税，中东局势紧张，油价宽幅上行；中下旬，美伊谈判不明，OPEC+讨论7月增产，油价震荡下跌；6月初，地缘事件致原油价格大幅上涨 [1][14] 油价观点判断 - 供给端OPEC+7月延续增产41.1万桶/天，增产计划将提前完成 [2][16][19] - 需求端2025年原油需求增长73 - 130万桶/天，2026年增长76 - 128万桶/天 [3][17][32] - 预计2025年布伦特油价中枢65 - 75美元/桶，WTI油价中枢60 - 70美元/桶 [3][18][35] 油气重点数据跟踪 原油价格与价差 - 截至5月30日，WTI原油期货结算价60.79美元/桶，较上月末上涨2.6美元/桶（+4.4%）；布伦特原油期货结算价63.90美元/桶，较上月末上涨0.8美元/桶（+1.2%） [36] - 2025年5月，WTI原油平均期货结算价60.94美元/桶，较上月下跌2.0美元/桶（-3.2%）；布伦特原油平均期货结算价64.01美元/桶，较上月下跌2.5美元/桶（-3.7%） [36] - 2025年5月，布伦特 - WTI期货平均结算价差为3.07美元/桶，较上月缩小0.45美元/桶；布伦特期货 - 现货平均价差为 - 0.2美元/桶，较上月收窄1.27美元/桶 [36] 原油供给 - 2025年5月，美国原油平均产量1340万桶/天，较上月减少4.2万桶/天（-0.3%）；活跃石油钻机平均数量468部，较上月减少13部（-2.6%）；北美活跃压裂车队平均数量191支，较上月减少9支（-4.5%） [44] - 2025年2月巴西原油产量348.8万桶/天，同比增加40.0万桶/天（+1.2%），环比增加39.0万桶/天（+1.1%） [46] - 2025年1月俄罗斯原油产量980.5万桶/天，较上月持平（+0.0%），较上年减少44.7万桶/天（-4.4%） [46] - 2025年1 - 4月，中国原油产量7181.1万吨，累计同比增长1.2%；原油进口量18303.0万吨，累计同比增长0.5% [47] 原油需求 - 2025年5月，美国炼厂原油平均加工量1655.4万桶/天，较上月增加65.4万桶/天（+4.1%），平均开工率91.1%，较上月增长3.1个百分点 [52] - 2025年5月，中国主营炼厂平均开工负荷75.0%，较上月降低0.4个百分点；山东地炼装置平均开工负荷47.2%，较上月降低0.7个百分点 [52] - 2025年1 - 4月，中国原油累计加工量2.40亿吨，累计同比增长0.8% [52] 原油库存 - 截至5月30日当周，美国原油总库存8.38亿桶，较上周减少379.5万桶（-0.5%），较上月增加38.3万桶（+0.0%） [61] - 战略原油库存4.02亿桶，较上周增加50.9万桶（+0.1%），较上月增加270.0万桶（+0.7%） [61] - 商业原油库存4.36亿桶，较上周减少430.4万桶（-1.0%），较上月增加231.7万桶（-0.5%）；库欣地区原油库存2408.6万桶，较上周增加57.6万桶（+2.5%），较上月减少87.5万桶（-3.5%） [61] 成品油价格与价差 - 截至5月30日，美国汽油价格82.03美元/桶，较上月末下跌3.15美元/桶（-3.7%）；柴油价格81.73美元/桶，较上月末下跌7.77美元/桶（-8.7%）；航空煤油价格77.53美元/桶，较上月末下跌8.99美元/桶（-10.4%） [68] - 截至5月30日，美国汽油 - 原油价差18.13美元/桶，较上月末减少0.18美元/桶（-1.0%）；柴油 - 原油价差17.83美元/桶，较上月末减少4.80美元/桶（-21.2%）；航空煤油 - 原油价差13.63美元/桶，较上月末减少6.02美元/桶（-30.6%） [68] - 截至5月30日，中国汽油价格批发7829元/吨，较上月末下跌205元/吨（-2.6%）；柴油批发价格6837元/吨，较上月末上涨44元/吨（+0.6%）；航空煤油价格5229元/吨，较上月末下跌216元/吨（-4.0%） [68] 成品油供给 - 2025年5月，美国汽油平均产量943.3万桶/天，较上月减少23.0万桶/天（-2.4%）；柴油平均产量477.5万桶/天，较上月增加13.2万桶/天（+2.8%）；航空煤油平均产量187.5万桶/天，较上月增加4.4万桶/天（+2.4%） [77] - 2025年1 - 4月，中国汽油累计产量5118.0万吨，累计同比降低7.4%；柴油累计产量6333.6万吨，累计同比降低8.6%；煤油累计产量1834.9万吨，累计同比降低4.8% [77] 成品油需求 - 2025年5月，美国汽油平均需求量965.8万桶/天，较上月减少6.7万桶/天（-0.7%）；柴油平均需求量489.2万桶/天，较上月减少1.2万桶/天（-0.2%） [82] - 2025年1 - 4月，中国汽油累计表观消费量4879.7万吨，累计同比降低6.4%；柴油累计表观消费量6145.0万吨，累计同比降低6.8%；煤油累计表观消费量1214.3万吨，累计同比降幅14.6% [82] 成品油库存 - 2025年5月，美国汽油平均库存量2.25亿桶，较上月减少330.5万桶（-1.4%）；车用汽油平均库存量1550.2万桶，较上月增加18.1万桶（+1.2%） [88] - 柴油平均库存量1.05亿桶，较上月减少297.5万桶（-2.8%）；航空煤油平均库存量4253.2万桶，较上月增加237.1万桶（+5.9%） [88] 天然气价格 - 2025年5月，NYMEX天然气期货平均收盘价3.47美元/百万英热单位，较上月上涨0.04美元/百万英热单位（+1.3%） [93] - Henry Hub天然气平均现货价3.14美元/百万英热单位，较上月下跌0.28美元/百万英热单位（-8.2%） [93] - 东北亚液化天然气平均到岸价12.05美元/百万英热单位，较上月上涨0.46美元/百万英热单位（+3.9%）；中国液化天然气平均出厂价格4480元/吨，较上月下跌69.2元/吨（-1.5%） [93] 美国天然气供需 - 2025年5月，美国天然气平均供给量1111.8亿立方英尺/天，较上月减少3.2亿立方英尺/天（-0.3%） [97] - 平均需求量961.0亿立方英尺/天，较上月减少34.3亿立方英尺/天（-3.4%）；平均消费量667.0亿立方英尺/天，较上月减少29.7亿立方英尺/天（-4.3%） [97] - 平均库存量23127.5亿立方英尺/天，较上月增加4000.0亿立方英尺/天（+20.9%） [97] 煤层气 - 2025年1 - 4月，中国煤层气产量57.9亿立方米，同比增长11.7%；山西省煤层气产量47.5亿立方米，同比增长13.7%，占比82.0% [106] 油气行业新闻 - 中国海油宣布巴西Mero4项目于5月24日安全投产，设计原油日处理能力18万桶，天然气日处理能力1200万方，日注水量25万方 [110] - 国家能源局发布《关于促进能源领域民营经济发展若干举措的通知》，支持民营企业投资建设能源基础设施等 [111] 附表：重点公司盈利预测及估值 | 公司代码 | 公司名称 | 投资评级 | 收盘价（2025年6月4日） | EPS（2024） | EPS（2025E） | EPS（2026E） | PE（2024） | PE（2025E） | PE（2026E） | PB（2025） | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 600938.SH | 中国海油 | 优于大市 | 25.91 | 2.90 | 2.95 | 3.02 | 10.2 | 8.8 | 8.6 | 1.6 | | 601857.SH | 中国石油 | 优于大市 | 8.39 | 0.90 | 0.91 | 0.93 | 9.9 | 9.2 | 9.0 | 1.0 | | 002648.SZ | 卫星化学 | 优于大市 | 17.09 | 1.80 | 2.10 | 2.54 | 10.4 | 8.1 | 6.7 | 1.8 | | 600968.SH | 海油发展 | 优于大市 | 4.11 | 0.36 | 0.41 | 0.49 | 11.9 | 10.0 | 8.4 | 1.5 | | 600256.SH | 广汇能源 | 优于大市 | 5.88 | 0.45 | 0.54 | 0.55 | 14.9 | 10.9 | 10.7 | 1.4 | [114]