证券日报网讯1月28日，汉得信息（300170）在互动平台回答投资者提问时表示，公司截至2025年12月 31日及截至2026年1月9日的股东，四舍五入均约为12.9万户。 ...

行业投资评级与核心观点 - 报告对计算机行业给予“看好”评级 [1] Clawdbot与Agent演进的核心观点 - Clawdbot标志着AI产品形态从“场景级助手”迈向“系统级Agent平台”，其核心功能涵盖目标理解、任务拆解、多系统协同操作、过程反馈与自我修正等关键模块，使Agent从“在某个软件中协助人类”升级为“能够接收目标并交付结果的执行主体”，应用边界显著扩展 [3] - 从技术与产品逻辑看，Skills、Claude Excel与Clawdbot构成了一条清晰的Agent演进路径：Skills解决“模型如何行动”的基础技术问题，Claude Excel回答“模型在特定业务场景是否具备可用性”的产品问题，Clawdbot则尝试解决“模型能否承接完整任务系统”的平台问题 [3] - 市场关注点正从模型参数规模与基础推理能力，转向模型是否能够稳定调用外部工具、拆解复杂任务并完成真实业务流程 [3] - Clawdbot的革命性体现在突破了“目标驱动”范式，它尝试理解用户的高层意图并自主拆解为一系列有序的操作步骤，这种跨工具、跨系统的协同执行能力为复杂工作流的自动化提供了全新解决方案，是AI从“辅助性生产力”迈向“准自主生产力”的重要一步 [3] - Agent的加速落地不意味着传统软件被取代，而是作为智能执行中枢提升整体效率，更现实的产业趋势是Agent成为软件的智能交互与自动化中枢，而传统SaaS与软件系统继续承担底层业务逻辑与数据基础设施的角色，Agent更像是软件价值的放大器 [3] - 随着Agent在企业运营、客户服务、数据分析、内容生产与流程自动化等领域逐步兑现效率红利，AI应用层公司有望从“技术叙事”迈入“收入与效率驱动”的新阶段，具备显著的中长期成长空间 [3] AI应用重点公司估值 - 报告列举了16家AI应用重点公司的估值数据，包括总市值及2024年至2027年的归母净利润预测与市盈率（PE）估值 [4] - **金山办公 (688111.SH)**：总市值1,635亿元，2024A归母净利润16.5亿元，2027E预测为28.0亿元；2024A市盈率99倍，2027E预测市盈率58倍 [4] - **用友网络 (600588.SH)**：总市值533亿元，2024A归母净利润-20.6亿元，2027E预测为6.6亿元；2026E预测市盈率256倍，2027E预测为81倍 [4] - **中控技术 (688777.SH)**：总市值674亿元，2024A归母净利润11.2亿元，2027E预测为15.3亿元；2024A市盈率60倍，2027E预测为44倍 [4] - **金蝶国际 (0268.HK)**：总市值440亿元，2024A归母净利润-1.4亿元，2027E预测为6.8亿元；2025E预测市盈率360倍，2027E预测为64倍 [4] - **合合信息 (688615.SH)**：总市值423亿元，2024A归母净利润4.0亿元，2027E预测为7.3亿元；2024A市盈率106倍，2027E预测为58倍 [4] - **税友股份 (603171.SH)**：总市值320亿元，2024A归母净利润1.1亿元，2027E预测为5.1亿元；2024A市盈率284倍，2027E预测为62倍 [4] - **新大陆 (000997.SZ)**：总市值287亿元，2024A归母净利润10.1亿元，2027E预测为18.1亿元；2024A市盈率28倍，2027E预测为16倍 [4] - **汉得信息 (300170.SZ)**：总市值272亿元，2024A归母净利润1.9亿元，2027E预测为3.8亿元；2024A市盈率144倍，2027E预测为71倍 [4] - **虹软科技 (688088.SH)**：总市值216亿元，2024A归母净利润1.8亿元，2027E预测为4.2亿元；2024A市盈率122倍，2027E预测为52倍 [4] - **万兴科技 (300624.SZ)**：总市值177亿元，2024A归母净利润-1.6亿元，2027E预测为1.4亿元；2025E预测市盈率1330倍，2027E预测为125倍 [4] - **鼎捷数智 (300378.SZ)**：总市值160亿元，2024A归母净利润1.6亿元，2027E预测为2.9亿元；2024A市盈率103倍，2027E预测为54倍 [4] - **能科科技 (603859.SH)**：总市值121亿元，2024A归母净利润1.9亿元，2027E预测为3.6亿元；2024A市盈率63倍，2027E预测为33倍 [4] - **博思软件 (300525.SZ)**：总市值105亿元，2024A归母净利润3.0亿元，2027E预测为4.3亿元；2024A市盈率35倍，2027E预测为24倍 [4] - **赛意信息 (300687.SZ)**：总市值101亿元，2024A归母净利润1.4亿元，2027E预测为2.9亿元；2024A市盈率72倍，2027E预测为35倍 [4] - **润达医疗 (603108.SH)**：总市值100亿元，2024A归母净利润0.6亿元，2027E预测为3.6亿元；2024A市盈率181倍，2027E预测为28倍 [4] - **福昕软件 (688095.SH)**：总市值100亿元，2024A归母净利润0.3亿元，2027E预测为1.7亿元；2024A市盈率371倍，2027E预测为60倍 [4] - **新致软件 (688590.SH)**：总市值56亿元，2024A归母净利润0.1亿元，2027E预测为2.2亿元；2024A市盈率695倍，2027E预测为26倍 [4]

行业投资评级 - 报告未明确给出统一的行业投资评级，但指出漫剧赛道正处于规模与业绩的主升浪起点，配置价值凸显[2]，并看好2026年AI应用的发展趋势[4] 报告核心观点 - 漫剧行业已跨越概念验证期，步入供需双驱动的“黄金窗口期”，商业化数据呈指数级跃升，预计2026年市场规模将突破220亿元[2] - AI技术正在重构漫剧生产范式，驱动行业从“人力堆叠”向“工业化生成”跃迁，显著降本增效，且动态漫Agent具备向“生成式虚拟世界基建”平台跃迁的潜力[3] - AI应用产业趋势确立，2026年有望迎来双击，行业基本面于2025年下半年确立拐点，利润弹性高[4] - 字节跳动凭借“流量+IP+AI”全栈闭环优势，稳居漫剧赛道绝对龙头地位[2] 根据相关目录分别总结 一、漫剧迎来“黄金窗口期”，字节系稳居赛道龙头 - **短剧市场基础与漫剧增长预期**：短剧行业已达千亿规模，2025年市场规模近1000亿元，预计2023-2026年复合增速保持在50%以上，为漫剧铺垫了成熟的商业化路径，预计2026年漫剧市场规模将突破220亿元，贡献短剧行业50%的增量[11] - **漫剧市场进入黄金窗口期**：2025年上半年漫剧供给与需求呈现井喷，进入供需双驱动阶段，2025年下半年（6-12月）抖音端漫剧用户规模保持复合12%的增速，播放量复合增速达24%，播放时长复合增速达17%[11] - **商业化变现高速增长**：2025年上半年漫剧流水规模翻12倍，日均GMV破千万（同比+1532%），投流日耗破400万（同比+568%），周均在投剧目数达482部（增加110部），累计上线剧目3000部（增长603%）[12]，抖音端漫剧付费自然流从2024年上半年的0，增长至2025年8月的1000万+/天，商业化投流从2024年下半年的1万/天，增长至2025年8月的400万/天[12] - **多模态技术催生爆款**：2025年多模态技术推动视觉表现力提升，在抖音端漫剧累计播放量TOP100榜单中，AI漫剧和动态漫合计占比45%，其中年度剧王《斩仙台下》累计播放量超10.6亿[15] - **字节跳动龙头地位稳固**：字节跳动拥有“流量+IP+AI”全栈闭环优势，2025年抖音端漫剧全年累计播放量超过757.72亿[19]，旗下红果短剧2025年9月MAU达2.36亿，跻身在线视频行业TOP 4，用户单日使用时长超2小时[20]，抖音对外开放6万余部番茄小说网文原创IP，合作方可获全渠道免付费净收益90%分成[19] 二、AI重构漫剧生产范式，“卖铲人”逻辑或可演绎极致的景气 - **AI赋能全链路，大幅降本增效**：AI技术将漫剧生产周期从50-60+天压缩至30天内，缩短50%以上，单集成本从数万元降至千元级[21][25]，以奇想无限网络为例，其自研AIGC智能体平台将传统动画11个环节压缩至5步，综合成本降低60%[3][26] - **AI生产流程闭环**：流程包括1）创意结构化：LLM模型10分钟内完成剧本扩写、分镜拆解与提示词生成；2）视觉批量生成：扩散模型将传统30人团队30天工作量压缩至1人3天完成；3）视听融合优化：多模态模型自动将静态分镜转为动态视频[24][25] - **技术外溢与平台潜力**：动态漫Agent基于“文本-3D时空”的技术同构，其沉淀的通用资产与空间计算算法可平滑迁移至游戏开发与建筑设计领域，有望演进为“生成式虚拟世界基建”平台[3][29] 三、AI应用产业趋势确立，2026年有望迎来双击 - **2026年应用成为“必答题”**：从算力ROI诉求及互联网/软件公司产品角度，应用落地是承接庞大算力、补齐商业闭环的必经之路[4][31]，2025年前三季度OpenAI收入43.3亿美元，推理支出约86.5亿美元，更广泛的应用变现需在2026年看到[31] - **全球巨头加速垂直应用落地**：英伟达与礼来宣布5年内斥资10亿美元共建联合实验室加速AI药物研发[31]，OpenAI发布ChatGPT Health，Anthropic推出Claude for Healthcare，验证医疗等高价值垂直场景[31]，国内阿里千问App全面接入淘宝、支付宝等生态，推出任务助理[35] - **行业到达“甜蜜点”**：部分公司AI订单/收入/ARR占整体收入比例已达5-10%甚至更高，冷启动已过，例如2025年上半年税友股份AI驱动产品及服务回款收入占数智财税业务销售回款比例为26.59%[35] - **A股应用特性与行业拐点**：中国IT以项目制为主，AI需与复杂业务流程结合为客户创造价值[4]，软件行业基本面于2025年下半年确立拐点，2025年第三季度单季营收1765.19亿元，同比增长1.61%，归母净利润3.77亿元，同比激增244.56%[35] 四、相关标的 - **核心相关标的**：德才股份、兆驰股份、万兴科技、阅文集团、中文在线等[5] - **其他分类标的**：包括超级入口及大模型（如阿里巴巴、腾讯控股、Minimax）、AI Infra（如星环科技、海天瑞声）、高增长（如合合信息、第四范式）、高壁垒（如金山办公、海康威视）等多个细分领域公司[5][40]

主力资金流向概况 - 截至1月23日收盘，主力资金流入前20的股票名单及具体金额公布，其中隆基绿能以26.92亿元居首，航天电子、金风科技分别以18.86亿元和18.32亿元紧随其后 [1] 光伏设备行业 - 隆基绿能主力资金流入26.92亿元，股价上涨10.01% [2] - 东方日升主力资金流入6.79亿元，股价上涨20% [3] 航天航空与国防军工行业 - 航天电子主力资金流入18.86亿元，股价上涨10% [2] - 中国卫星主力资金流入14.83亿元，股价上涨10% [2] 风电设备行业 - 金风科技主力资金流入18.32亿元，股价上涨10% [2] 消费电子行业 - 蓝思科技主力资金流入15.76亿元，股价上涨14.95% [2] - 信维通信主力资金流入7.24亿元，股价上涨15.43% [2] 光学光电子行业 - 乾照光电主力资金流入12.70亿元，股价上涨20.01% [2] 电池与能源金属行业 - 先导智能主力资金流入11.39亿元，股价上涨10.02% [2] - 赣锋锂业主力资金流入8.30亿元，股价上涨5.76% [2] - 华友钴业主力资金流入5.49亿元，股价上涨5.54% [3] - 蔚蓝锂芯主力资金流入5.27亿元，股价上涨7.31% [3] 通信设备行业 - 烽火通信主力资金流入8.78亿元，股价上涨9.99% [2] - 上海瀚讯主力资金流入5.39亿元，股价上涨8.73% [3] 互联网服务行业 - 昆仑万维主力资金流入8.27亿元，股价上涨4.28% [2] - 汉得信息主力资金流入5.05亿元，股价上涨3.52% [3] 有色金属行业 - 铜陵有色主力资金流入6.29亿元，股价上涨9.94% [3] - 云南锗业主力资金流入5.27亿元，股价上涨8.69% [3] 半导体行业 - 臻镭科技主力资金流入5.91亿元，股价上涨20% [3] 农牧饲渔行业 - 平潭发展主力资金流入5.89亿元，股价上涨10% [3]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告核心观点 - 报告认为，AI大模型的幻觉（即产生过度自信的似真谬误）是模型能力的下限，是保障AI应用真正落地的核心 [4] - 报告的核心结论是，到2026年，AI模型的幻觉能够得到有效控制，全球幻觉率最低的TOP25个大模型其幻觉率已低于8%，达到可落地水平 [4][5] - 在幻觉可控的前提下，报告看好三大投资方向：最先成熟的AI应用、幻觉不敏感且商业化速度快的营销AI、以及数据与AI基础设施 [4][6] 幻觉的定义与重要性 - 幻觉是指语言模型常产生过度自信的似真谬误，主要包括无中生有、事实错误、语境误解、逻辑谬误等 [4] - 根据哥德尔不完备定理，幻觉无法完全消灭，是伴随AI算法发展的长期命题 [4] - 智能化水平提升打开AI能力上限，而幻觉控制则是保障模型能力的下限，是AI应用落地的核心 [4] - 例如，GPT-3.5在基于引文的事实性评估中出现幻觉的比例约为40%，GPT-4虽改善但幻觉率仍高达28.6% [14] 幻觉的产生原因 - 预训练阶段：数据噪声、领域知识稀疏、事实性验证能力缺失是核心问题 [16] - 有监督微调阶段：标注错误、过拟合导致对错误知识过度自信 [16] - RLHF对齐阶段：奖励设计缺陷使模型为迎合目标牺牲真实性 [16] - 推理部署阶段：事实和逻辑被截断、Token级生成无法修正早期错误、随机采样增加风险 [16] - 根本原因包括：1）模型架构；2）有毒数据；3）奖励目标对准确性要求缺失；4）上下文窗口限制模型理解力 [4][7] - 预训练的任务归约逻辑是重要底层原因，将生成任务简化为“Is-It-Valid”二元分类任务存在误差下界 [16][17] - 传统的Next-token预测目标是一种密度估计，迫使模型在面对长尾事实时猜测以拟合分布，从而产生幻觉 [18] - 评估体系的激励错位也是原因之一，当前基准更关注回答全面性，对准确性的要求相对较低，经常回答“IDK”的模型无法取得高分 [22][24] 降低幻觉的路径：模型层面 - 使用更多人类偏好数据进行对齐，并扩大上下文窗口（例如从32K扩大到128K），以提升模型理解能力 [4][7] - 架构创新主要从模型记忆入手，解决注意力机制导致的幻觉问题 [4][7] - **RLHF（人类反馈强化学习）**：有助于让模型输出与人类评判一致，间接减少幻觉，Anthropic等公司已将安全性和价值观纳入反馈体系 [27] - **长上下文**：已成为共识性方案，通过扩展信息承载能力减少因信息不全导致的错误推测，谷歌Gemini 1.5 Pro支持200万token上下文 [25] - 谷歌提出的“选择性生成”框架，通过结合模型置信度与上下文充分性信号，可将Gemini、GPT等模型回答正确率提升2%-10% [31] - 阿里巴巴的FunAudio-ASR语音识别大模型通过Context模块，在高噪声场景下将幻觉率从78.5%下降至10.7% [34] - **记忆架构创新**： - Memory3（忆立方）模型将参数拆解为隐性、显性和外置记忆库三级架构，通过“锚定-召回”机制优化事实存储与调用，在多项幻觉评估中表现超越同参甚至更大参数模型 [36][37][42] - 谷歌的HOPE架构模仿人脑多频率记忆机制，构建连续记忆频谱以填补传统LLM的记忆断层 [44] - **循证增强机制**：强制模型生成以可核验证据为前提，百川智能的Baichuan-M2 Plus医疗大模型通过该机制，幻觉率仅为DeepSeek-R1的1/3 [47][48] - OpenAI通过优化Next-token预测目标，增加对事实准确性和不确定性表达的建模，并在后训练阶段引入显式置信度目标与行为校准来降低幻觉 [51] 降低幻觉的路径：数据层面 - 核心是喂给模型高质量数据，业界聚焦高质量数据集的构建 [4][7] - 采用“AI + 人工”模式清洗标注数据，以减少训练噪声，代表公司包括海天瑞声和Scale AI [4][7] - 人工构建可信数据集的过程包括短语修剪、去语境化、语法修正等阶段 [52] - 数据标注内容从简单的图文对，演变为包含思维链的复杂数据，以教会AI拆解问题的想法 [52] - 在推理阶段，通过自动过滤矛盾信息，提升输入数据的可靠性 [4][55] 降低幻觉的路径：工程化与Agent - **RAG（检索增强生成）技术**：已成为企业部署AI应用的标配，Gartner预计2025年企业采用率将达68% [4][7][56] - RAG通过结合外部知识库与LLM，让模型基于检索到的真实信息生成回答，减少依赖内部记忆产生的幻觉 [58] - 例如，谷歌Gemini在运行时连接Google搜索引擎索引，检索最新网络信息和Data Commons的数千亿数据点来鉴别并降低幻觉 [62] - **流程约束与问题分解**： - D&Q（Decompose-and-Query）框架将复杂问题拆解为多个相互依赖的子问题，通过深度优先搜索逐步推进推理，缩短单步推理跨度，降低错误累积风险 [64] - 类似方法结合RAG可显著降低模型的逻辑推理幻觉 [67] - **Agent的自主学习与纠错机制**：为解决多步执行中的错误累积问题，业界关注包括任务拆解校验、自我纠错、优化上下文管理、多Agent配合、从失败中学习反馈以及明确兜底规则等机制 [68][70] - 例如，智谱在AutoGLM Agent训练中使用在线强化学习，实现边交互边学习 [71] 幻觉控制的现状与评估 - 根据Vectara的HHEM测评，全球幻觉率最低的TOP25个大模型，其幻觉率均低于8% [4][72] - 其中，蚂蚁集团的Finix 32b模型幻觉率最低，为1.8% [72] - 参数规模千亿-万亿的SOTA模型中，谷歌Gemini-2.5-flash-lite幻觉率为3.3%，Deepseek V3.2 Exp为5.3% [72] - 通过工程化手段可显著提升严肃场景下的模型可用性，例如在财税领域，通用大模型结合RAG可将模型可用率从36.5%提升至85.6% [75][76] - 通过构建抗幻觉的Agent系统及企业级自定义规则模型，结合工程化方式，在财税等场景准确率可达到90% [75] 2B应用渗透趋势与投资方向 - 报告探讨范围框定在2B应用，因为对B端而言，智能越高往往代表生产力越高 [76] - 欧盟《人工智能法案》将AI系统分为四类风险等级，当前探讨的AI+2B应用（如医疗、金融、法律、企业服务）基本集中在高风险和有限风险领域 [79] - AI应用渗透分阶段推进：先从效率工具切入，再进入与企业职能部门及业务融合的阶段 [81] - 在阿里云调研的1500家企业中，50.2%已基于基础大模型进行行业微调，40%通过Prompt工程实践开展应用，37%以上已开展基于检索的知识增强及构建智能体 [81] - 在企业服务领域，营销和销售、服务运营是两个进展较快的领域 [85] - 不同行业对幻觉的敏感度与渗透趋势不同 [89][92]： - **医疗、金融、法律**：对幻觉极度敏感，目前以“AI辅助+人工复核”为核心模式，未来将向精准化辅助深化，依托低幻觉模型落地更多场景 - **教育**：对幻觉中度敏感，目前辅助教学为主，未来将融合个性化学习与低幻觉知识输出 - **营销**：对幻觉低度-中度敏感，深度渗透于创意内容生成，未来将走向“创意生成+精准触达”双轮驱动 - **财税与企业服务**：对幻觉中度敏感，应用于流程自动化，未来将实现低幻觉合规融合，提升效率与合规水平 - 报告引用专家观点指出，即使模型停止进步，将其部署到各类公司也能带来巨大收益，当前AI对GDP的影响还远不到1%，存在巨大空间 [93] - 报告具体看好三大方向及相关公司 [4][6][93]： 1. **最先成熟的AI应用**：税友股份、合合信息、鼎捷数智、卓易信息、汉得信息、万兴科技 2. **幻觉不敏感、商业化速度快的营销AI**：迈富时、新致软件、光云科技 3. **数据+AI基础设施**：海天瑞声、深信服

股价与交易表现 - 1月21日盘中，公司股价上涨2.01%，报26.84元/股，成交额10.55亿元，换手率4.12%，总市值274.37亿元 [1] - 当日资金流向显示主力资金净流出2072.70万元，特大单买入1.11亿元（占比10.55%），卖出8452.79万元（占比8.01%），大单买入2.18亿元（占比20.70%），卖出2.66亿元（占比25.21%） [1] - 公司股价今年以来累计上涨41.86%，但近5个交易日下跌11.21%，近20日上涨57.14%，近60日上涨56.14% [1] - 公司今年以来已1次登上龙虎榜，最近一次为1月12日，当日龙虎榜净买入4.82亿元，买入总计13.96亿元（占总成交额18.90%），卖出总计9.14亿元（占总成交额12.38%） [1] 公司基本情况 - 公司全称为上海汉得信息技术股份有限公司，成立于2002年7月15日，于2011年2月1日上市 [2] - 公司主营业务涉及ERP软件实施、客户支持和软件外包业务，主营业务收入构成为：产业数字化-C2M占33.82%，泛ERP占31.16%，财务数字化-GMC占23.50%，IT外包-ITO占11.19%，其他业务占0.32% [2] - 公司所属申万行业为计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ，所属概念板块包括SAAS、AI应用（AIGC）、虚拟数字人、字节跳动概念、AI应用（智能体）等 [2] 财务与股东数据 - 截至2025年9月30日的前三季度，公司实现营业收入24.39亿元，同比增长3.67%，归母净利润1.45亿元，同比增长6.96% [2] - 截至12月31日，公司股东户数为12.90万户，较上期增加4.88%，人均流通股7574股，较上期减少4.65% [2] - 公司A股上市后累计派现4.15亿元，近三年累计派现1.25亿元 [3] 机构持仓变动 - 截至2025年9月30日，香港中央结算有限公司为第三大流通股东，持股1652.61万股，较上期增加1111.69万股 [3] - 南方中证1000ETF（512100）为第六大流通股东，持股900.96万股，较上期减少9.56万股 [3] - 华安中小盘成长混合（040007）为第七大流通股东，持股761.09万股，较上期增加237.13万股 [3] - 华夏中证1000ETF（159845）为第九大流通股东，持股535.20万股，较上期减少8000股 [3] - 广发中证1000ETF（560010）已退出十大流通股东之列 [3]

公司治理与制度修订 - 汉得信息于1月19日召开第六届董事会第六次（临时）会议，审议通过了多项议案 [2] - 会议审议通过的议案包括《关于修订的议案》、《关于制定的议案》等，涉及公司内部制度的修订与制定 [2]

公司治理 - 2026年1月19日召开会议审议通过修订《公司章程（草案）》议案[2] - 修订基于发行H股并在港交所主板上市需要[2] - 修订需提请股东会审议通过后生效[3] 经营范围 - 许可项目含货物进出口、技术进出口、代理记账[2] - 一般项目增加软件外包服务、非居住房地产租赁等[2][3]

财务制度 - 公司实行全面预算管理制度，各子分公司编制上报，经总经理批准后执行，特殊情况按规定批准[9][10] - 建立全面预算分析报告制度，定期讨论预算执行情况，执行情况作为绩效考核重要内容[10][11] - 会计核算以实际经济业务为依据，保证会计指标口径一致[12] - 财务部负责资金活动日常管理，参与投融资方案可行性研究[20] - 公司可内部资金集中统一管理，通过多种方式筹集资金，履行审批和备案手续[21][22] - 单笔对外借款超公司最近一期经审计净资产10%等三种情况需董事会审议后提交股东大会[19] 资产与负债管理 - 固定资产指使用期限一年以上，单位价值5000元（含）以上有形资产，财务部每年至少盘点一次[22][23] - 存货按成本初始计量，设专职部门管理，建立出入库等制度[22] - 应收账款依银行入账单据及销售发票逐单核销，每月进行账龄分析[16][27] - 公司及子分公司对流动负债分类管理，适度控制负债规模，制定年度筹资计划[28][30] 业务流程 - 销售部门制定销售规划和年度营销计划，财务部门据此编制财务预算[31] - 发货后获取客户签收确认单，发货凭证按档案要求保存[31] - 公司根据成本费用预测决策建立预算制度，业务部门按预算控制开支[32] - 研发部门会同多部门编制年度研发投入预算，经审批后财务部保障资金[35] - 采购付款一般在取得发票及完成履约后执行，预付款需提供合同单证并按授权签字批准[30] 财务报表与会计年度 - 月份会计报表应于月份终了后15天内报出，季度报告30天内，半年度报告60天内，年度会计报表4个月内[48] - 公司财务报表会计年度为公历1月1日起至12月31日，营业周期为12个月[60][61] - 公司采用人民币为记账本位币，部分子公司根据经营环境确定不同记账本位币，合并报表以人民币列示[62] 企业合并与股权处理 - 同一控制下企业合并按被合并方资产、负债账面价值计量，非同一控制下按公允价值计量[63] - 报告期内同一控制下企业合并增加子公司或业务调整合并资产负债表期初数，非同一控制下不调整[66][67] - 处置子公司或业务，其期初至处置日的收入、费用、利润纳入合并利润表，现金流量纳入合并现金流量表[68] - 购买子公司少数股权、不丧失控制权部分处置对子公司股权投资，差额调整合并资产负债表资本公积或留存收益[72][73] 金融资产与负债 - 金融资产初始分类为三种，金融负债初始分类为两种[79] - 以摊余成本计量的金融资产按公允价值初始计量，持有用实际利率法算利息[80][81][82] - 公司发生金融资产转移，转移几乎所有风险和报酬则终止确认，保留则不终止确认[93] - 金融负债现时义务全部或部分解除，终止确认该负债或其一部分[97] - 金融资产减值考虑前瞻性信息，按信用风险增加情况计量损失准备[99] 收入与成本 - 公司在客户取得相关商品或服务控制权时确认收入，合同含多项履约义务按单独售价相对比例分摊交易价格计量[168] - 公司收入主要来源于自主软件产品等业务，不同业务确认收入方式不同[173][174] - 合同履约成本确认为资产需满足三个条件，合同取得成本预期能收回则确认为资产[119][116] 其他 - 公司制度自2026年1月起执行[54] - 公司股份支付分为以权益结算和以现金结算的股份支付[163] - 公司发行的可转换债券为复合金融工具，初始确认时分别分类为金融负债、权益工具[166] - 政府补助分为与资产相关和与收益相关的补助，确认计量方式不同[175][178] - 公司作为承租人对除短期和低价值资产租赁外的租赁确认使用权资产和租赁负债[187][189] - 公司作为出租人将租赁分为融资租赁和经营租赁，经营租赁相关收入和费用处理方式[195][196] - 因减少注册资本或奖励职工等回购股份按实际支付金额作库存股处理，注销或奖励时按相关差额调整[197]

股票买卖规则 - 董事和高管买卖公司股票需提前书面通知董事会秘书[3] - 董事、高管及配偶在特定期间不得买卖本公司股票[6] - 持有公司股份5%以上的股东买卖公司股票参照董事和高管规定执行[7] 股份转让限制 - 董事和高管所持本公司股份在特定情形下不得转让[6] - 董事和高级管理人员任职期间每年转让股份不得超过所持总数的25%，不超1000股可一次全转[23] - 董事和高级管理人员自实际离任之日起六个月内不得转让股份[24] 信息申报与披露 - 董事和高管应在多个时点或期间内委托公司申报个人及其近亲属身份信息[11] - 董事和高级管理人员股份变动需在两个交易日内报告并公告[20] 股份锁定规定 - 公司上市满一年后，董事、高级管理人员新增无限售条件股份按75%自动锁定；未满一年则100%自动锁定[21] - 涉嫌违规交易的董事和高级管理人员，名下股份可被锁定[23] 增持相关规定 - 增持计划实施期限自公告披露之日起不得超过六个月[28] - 控股股东等披露增持计划应含相关主体信息等[27][29] 违规处理 - 董事、高级管理人员违规买卖本公司证券应追究责任[35] - 违规买卖责任人除担责外需书面说明并备案，造成重大影响需致歉[36]