根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **逆周期配置模型** - 模型构建思路：通过代理变量预测未来的宏观环境，选择不同环境下表现最优的资产构建绝对收益组合[20] - 模型具体构建过程： 1. 预测宏观环境（如Inflation） 2. 根据环境选择资产（如股票、债券、商品） 3. 动态调整组合权重 - 模型评价：能够适应不同宏观周期，但依赖环境预测的准确性 2. **宏观动量模型** - 模型构建思路：从经济增长、通胀、利率等多维度构建择时信号[20] - 模型具体构建过程： 1. 计算宏观指标动量（如GDP、CPI等） 2. 生成多空信号 3. 应用于股票、债券等资产 3. **行业ETF轮动模型** - 模型构建思路：基于基本面、情绪面、量价技术面等多因子进行行业轮动[21] - 模型具体构建过程： 1. 匹配ETF跟踪指数与中信一级行业（23个行业基准池） 2. 计算因子得分（如历史基本面、预期基本面等） 3. 生成行业配置建议（等权重25%）[23] 4. **股债混合配置模型** - 模型构建思路：通过股债比例再平衡或风险平价控制组合波动[25] - 模型具体构建过程： - 再平衡策略：固定股债比例（如20/80）按月调整 - 风险平价策略：根据资产波动率动态分配权重 $$ w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j} $$ 其中$\sigma_i$为资产i的年化波动率 5. **黄金择时策略** - 模型构建思路：结合宏观、持仓、量价和情绪因子多周期择时[20] 量化因子与构建方式 1. **PB盈利因子** - 构建思路：低估值+高盈利质量选股 - 具体构建： 1. 筛选PB低于行业中位数 2. 叠加ROE、盈利稳定性指标 2. **高股息因子** - 构建思路：选取持续高分红股票 - 具体构建： 1. 计算近3年股息率 2. 剔除分红不稳定的公司 3. **小盘价值因子** - 构建思路：小市值+价值特征组合 - 具体构建： 1. 按市值分为10组取最小30% 2. 叠加PB、PE等价值指标 4. **小盘成长因子** - 构建思路：小市值+高成长特征 - 具体构建： 1. 市值分组同小盘价值 2. 叠加营收增长率、净利润增长率 模型的回测效果 | 模型名称 | 本年收益 | 年化波动率 | 最大回撤 | 夏普比率 | |------------------------------|----------|------------|----------|----------| | 股债20/80再平衡 | -0.52% | 3.03% | 1.78% | -0.40 | | 股债风险平价 | 0.14% | 1.81% | 1.50% | 0.18 | | 股债黄金风险平价 | 0.91% | 2.27% | 1.49% | 0.95 | | 行业ETF轮动增强版20/80 | -0.30% | 3.38% | 1.64% | -0.21 | 因子的回测效果 | 因子组合（20/80配置） | 本年收益 | 年化波动率 | 最大回撤 | 夏普比率 | |-----------------------|----------|------------|----------|----------| | PB盈利 | 2.22% | 5.04% | 3.79% | 0.02 | | 高股息 | 1.26% | 4.51% | 3.47% | -0.13 | | 小盘价值 | 5.71% | 7.65% | 7.74% | 0.34 | | 小盘成长 | 5.16% | 7.76% | 8.07% | 0.29 | 注：所有测试数据截至2025年6月6日[26][35]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 今日转债跟随正股下跌，估值环比压缩；转债市场成交情绪升温；大盘价值相对占优；转债中枢下降，高价券占比下降；正股行业指数下降占比过半；美容护理、银行、医药生物领涨 [1] 各部分总结 市场概况 - 指数表现：中证转债指数环比下降0.28%，上证综指环比下降0.44%，深证成指环比下降0.86%，创业板指环比下降1.17%，上证50指数环比下降0.39%，中证1000指数环比下降0.92% [1] - 市场风格：大盘价值相对占优，大盘成长环比下降0.71%，大盘价值环比下降0.07%，中盘成长环比下降0.70%，中盘价值环比下降0.09%，小盘成长环比下降1.01%，小盘价值环比下降0.34% [1] - 资金表现：转债市场成交额为741.00亿元，环比增长6.52%；万得全A总成交额为14514.37亿元，环比增长10.57%；沪深两市主力净流出359.72亿元，十年国债收益率环比上升0.10bp至1.66% [1] 转债价格与估值 - 转债价格：转债整体收盘价加权平均值为119.95元，环比下降0.31%；130元以上高价券个数占比24.42%，较昨日环比下降2.34pct；价格中位数为121.38元，环比下降0.67% [2] - 转债估值：百元平价拟合转股溢价率为23.00%，环比下降0.42pct；整体加权平价为89.91元，环比下降0.64% [2] 行业表现 - 正股行业：24个行业下跌，跌幅前三位为国防军工（-1.97%）、计算机（-1.87%）、电子（-1.65%）；涨幅前三位为美容护理（+1.10%）、银行（+0.48%）、医药生物（+0.33%） [3] - 转债行业：24个行业下跌，跌幅前三位为通信（-2.17%）、计算机（-1.58%）、建筑材料（-1.49%）；涨幅前三位为美容护理（+0.82%）、农林牧渔（+0.34%）、银行（+0.32%） [3] - 各板块表现：收盘价方面，大周期环比-0.59%、制造环比-0.65%、科技环比-1.44%、大消费环比-0.31%、大金融环比+0.14%；转股溢价率方面，大周期环比-0.4pct、制造环比+0.62pct、科技环比+0.86pct、大消费环比+0.87pct、大金融环比+1.0pct；转换价值方面，大周期环比-0.81%、制造环比-1.51%、科技环比-1.82%、大消费环比-0.08%、大金融环比-0.68%；纯债溢价率方面，大周期环比-0.7pct、制造环比-0.72pct、科技环比-2.0pct、大消费环比-0.43pct、大金融环比+0.13pct [3][4] 行业轮动 - 领涨行业：美容护理、银行、医药生物领涨，正股日涨跌幅分别为1.10%、0.48%、0.33%，转债日涨跌幅分别为0.82%、0.32%、0.18% [53]

银行ETF优选(517900)表现强劲 - A股银行板块持续刷新历史新高 银行ETF优选(517900)连续三个交易日创历史新高 [1] - 截至6月9日 银行ETF优选(517900)年内规模增长147% 位居同类第一 [1] 资金偏好银行类资产的原因 - A股行业轮动过快 资金倾向于配置稳定的银行类资产 [3] - 无风险利率持续走低 十年期国债收益率仅1.66% 银行股高股息优势凸显 [4] - 银行ETF优选(517900)标的指数银行AH指数股息率达6.51% 超额收益近3倍 [4] 险资对银行股的配置 - 今年以来险资举牌达15次 其中8次瞄准银行股 邮储、农行、招行H股被两度举牌 [5] - 银行股"高股息+低波动"特性与保险资金长期负债天然契合 [5] - 政策引导中长期资金入场 险资密集布局为银行板块注入"压舱石" [5] 银行AH指数轮动策略优势 - 银行AH指数通过A股和H股估值差轮动 溢价超5%时自动切换至更便宜市场 [5] - 去年初至今 银行AH指数跑赢中证银行指数近13% [5] - 2017年12月6日指数发布以来 银行AH全收益指数跑赢中证银行全收益指数超23% [5] - 2024年1月2日至2025年6月10日 银行AH指数涨跌幅+60.65% 显著高于中证银行的+46.26% [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**："时钟+拐点改善法"大类资产轮动模型 **模型构建思路**：结合宏观风险因子（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差）的状态判断，通过投资时钟规律和相位判断法优化拐点识别，实现大类资产配置轮动[8][16][23] **模型具体构建过程**： - **宏观因子构建**： - 经济增长因子：工业增加值同比、PMI、社会消费品零售总额同比，经HP滤波处理后波动率倒数加权[8] - 通胀因子：PPI同比、CPI同比，经HP滤波后波动率倒数加权[8] - 利率因子：中债国债总财富指数与货币基金指数等权组合净值同比[8] - 汇率因子：上海金与伦敦金现多空组合净值同比[8] - 信用因子：企业债AAA指数与国债总指数久期中性组合净值同比[8] - 期限利差因子：中短期债券与长期债券久期中性组合净值同比[8] - **状态判断方法**： - 因子动量法：$$Momentum_{t}=X_{t}-\frac{1}{3}(X_{t-1}+X_{t-2}+X_{t-3})$$，连续两期同向确认状态[16] - 相位判断法：38个月周期正弦波拟合，划分上行/下行/顶部/底部区域，结合趋势调整状态[21][22] - **资产配置规则**： - 初始风险配比：大盘股:小盘股:债券:商品:黄金=1:1:1:0.5:0.5[24] - 根据宏观因子得分调整配比：每+1分则风险配比翻倍，每-1分则减半[24] **模型评价**：融合短期趋势与周期拐点识别，在控制风险的同时实现稳定收益[27] 2. **模型名称**：投资时钟模型（增长-通胀时钟、利率-信用时钟） **模型构建思路**：基于美林时钟理论，统计不同宏观状态下大类资产表现规律[9][11] **模型具体构建过程**： - **增长-通胀时钟**：划分复苏/过热/滞胀/衰退四象限，统计资产表现（如复苏期股票+2、债券-2）[9][15] - **利率-信用时钟**：划分宽/紧利率与信用组合，统计资产表现（如紧利率宽信用期股票+2、债券-2）[11][15] - **资产观点量化**：设置-2至2档位评分，结合汇率/期限利差因子调整[14][15] 模型的回测效果 1. **"时钟+拐点改善法"模型**（2011-2023年）： - 总收益率：242.45% - 年化收益率：9.93% - 年化波动率：6.83% - 年化夏普比率：1.45 - 最大回撤率：6.31% - 胜率：73.08%[27] 2. **基准等权组合**： - 总收益率：83.59% - 年化收益率：4.78% - 年化波动率：10.99% - 年化夏普比率：0.43 - 最大回撤率：20.63%[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：宏观风险因子体系（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差） **因子构建思路**：通过宏观指标或资产组合构建反映经济状态的代理变量[8] **因子具体构建过程**： - **经济增长因子**：工业增加值同比、PMI等指标HP滤波后加权 $$X_{growth} = w_1 \cdot HP(PMI) + w_2 \cdot HP(工业增加值)$$ 权重$w_i$为波动率倒数[8] - **利率因子**：中债国债指数与货币基金指数等权组合净值同比[8] - **汇率因子**：上海金与伦敦金现多空组合净值同比[8] 因子的回测效果 （注：报告中未单独列出因子回测指标，仅展示模型整体效果） 最新配置示例（2025年5月） - **风险配比**：大盘股:小盘股:债券:商品:黄金=1:1:0.25:2:1[30] - **实际配置比例**：债券69.95%、商品12.84%、黄金8.9%[34] - **当月收益率**：-0.29%（基准0.3%）[30] 关键方法论补充 - **相位判断法**：38个月周期正弦波拟合，窗口50个月，划分相位区间[21] - **拐点优化逻辑**：动量法为主，相位法辅助判断拐点[22]

明心1 正式入市第五个年头了，新兵蛋子，目前总收益20几个点 还以为赚了多少呢，年化4个点...... lance77 指数在6000点的时候，过去定投的人都是赚钱的——赚钱实在太容易了。 指数在2600点的时候，过去定投的人都是亏钱的——赚钱实在太难了。 楼主连你赚的是阿尔 法还是贝塔都没搞清楚，就来集思路显摆了，唉! lazioslg 当你觉得炒股很容易的时候，那恰好是你使用的策略在这段时间是奏效的，但股市最大的风 险就是不确定性，也许过一段时间，你的策略就失效了，然后你会去寻找新的策略，但新的 策略能否适应那时的市场也是未知，你需要不停的试错，在一次又一次的试错失败后，你会 感叹，炒股真的很难。这也是很多，初生牛犊不怕虎的新股民，在入市之初，因种种原因赚 了不少，然后就自信爆棚，感觉可以指点江山了，但之后被残酷的市场打回原形，甚至背负 重债，再也无力回天的原因。 BOATMAN 炒股这么容易，为什么还有这么多人会亏钱，是因为人心不足蛇吞象吗？ 小散只要练会屁股神功，坚持定投垄断大央企国企，股息复投，胜率高的很啊... 黄阳 这种帖子出现要小心 小生生1234 你怎么不看看2024年以前大央企国企的走势？ ...

转债市场现状 - 机构投资者占比超90%，市场余额截至2025/5/14下降至6864亿元，数量下行至492只[3][24] - 正股集中在150亿元以下中小市值个股及银行、电力设备行业，150亿以下个股数量占比达75%[26] - 2025年以来行业轮动速度加快，大部分行业轮动速度处于中位数以上[34] 宏观择时观点 - 对转债资产投资价值持中性偏乐观态度，有20%潜在上行空间[3][12][13] 量化策略可行性 - 丰富的转债标的和行业覆盖度保证量化选债和行业轮动策略可行[34] 低价策略困境与改进 - 2024年最大回撤达14%，2025年以来容量常低于5亿元，持有周期短、换手率高[4][56][58] - 缝补型（次低价）策略2018年以来年化收益17.35%，容量25亿元以上[4] - 平替型期权策略2017年以来年化收益14%，最大回撤小于10%，容量20亿元以上[4] 双低策略困境与改进 - 2022年以来转股溢价率中枢上移至70%，超额收益斜率下滑[5] - 双低五因子增强策略2018年以来年化收益24%，超额最大回撤小于9%[5] - 四因子中观行业轮动策略2018年以来年化收益26%，最大回撤小于11%，关注传媒等行业[6][155] 风险提示 - 模型依赖历史数据，存在失效可能，策略有效性待长期验证[7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 评级披露节奏较2024年同期改善，但较往年6月首周平均进度稍有滞后 [5][8] - 6月关注权益市场动能，关税风险或可控，权益市场制造及科技板块表现占优，转债估值抬升 [5][13] - 转债市场行业轮动较权益市场偏弱，关注热度传导，若权益维持快速轮动行情，可关注低位转债修复机会 [5][17][18] - 临期转债估值回调显著，后续可关注正股波动率，构建三因子收益率曲面，在特定情况下配置胜率相对更高 [5][19] 各目录总结 一、评级披露进程仍较缓慢，关注权益市场轮动向转债传导 - 截至2025年6月6日，全市场可转债评级披露进度约为22.3%，已公告下调评级转债有东时、中装转2等多支，较2024年同期进度改善 [5][8] - 6月或从权益市场驱动角度观察，是市场小幅修复启动点，2017年以来六月中证转债涨幅均值0.75%，上涨概率超六成，中美元首通话后风险偏好或修复 [5][13] - 构建行业轮动指数，2025年春节后转债和权益轮动指数显著分化，若权益快速轮动，关注低位转债修复机会 [5][17][18] - 2025年5月下旬后临期转债估值回落，将“正股近20日波动率”纳入因子考量构建三因子收益率曲面，特定情况下配置胜率高 [5][19] 二、市场复盘：转债周度上涨，估值抬升 （一）周度市场行情：转债市场上涨，多数板块表现转强 - 上周主要股指上涨，转债市场跟涨，已发行未到期可转债476支，余额规模6735.52亿元，恒帅转债未上市，路维转债6月11日网上发行 [24] - 权益市场各行业上涨居多，通信等涨幅居前，仅公用事业等行业小幅下跌；转债市场上涨居多，通信等涨幅居前，仅建筑材料周度下跌 [26] - 热门概念多数上涨，光通信等上涨居前，光热发电等跌幅居前 [26] （二）估值表现：仅高评级及大规模转债转股溢价率有抬升 - 转债收盘价加权平均值为119.88，较前周周五上涨1.06%，偏股、偏债、平衡型转债收盘价均上升，110 - 120区间占比下降明显，价格中位数上升 [32] - 转债市场百元平价拟合转股溢价率为23.28%，较前周五上升1.07pct，仅高评级及大规模转债转股溢价率有抬升，80元以下平价区间转债转股溢价率上升明显 [32] 三、条款及供给：无转债公告赎回，证监会核准转债尚可 （一）条款：上周无转债公告赎回，无转债董事会提议下修 - 截至6月6日，无转债公告赎回，杭银转债公告赎回安排，力诺转债公告不提前赎回，阳谷、纽泰、金丹转债公告预计满足赎回条件 [2][48] - 截至6月6日，无转债发布董事会提议向下修正议案公告及下修结果，4支转债公告不下修，7支转债公告预计触发下修 [2][48] （二）一级市场：上周无转债新券上市及发行，证监会核准转债尚可 - 上周无转债新券上市及发行，本周恒帅转债发行 [3][50] - 上无新增董事会预案、无新增股东大会通过、1家新增发审委审批通过、无新增证监会核准，较去年同期分别 - 1、+0、+0、 - 2 [3][51] - 截至6月6日，10家上市公司拿到转债发行批文，拟发行规模158.85亿元，5家上市公司通过发审委，合计规模36.78亿元，上周无新增董事会预案 [3][58]

黄金价格走势 - 上周国际现货黄金上涨22.16美元或0.67%，周K线收长上影小阳 [1] - 金价一度冲破3400美元大关，后因中美元首通话和非农数据提振市场情绪，遭遇获利了结 [1] - 上周五美国5月非农就业数据增加13.9万人，高于预期的13万人，打压黄金走势，金价逼近3300美元关口 [3] - 技术上金价阻力位于3330-3335美元/盎司，关键阻力3360-3365美元/盎司，支撑关注3300-3290美元/盎司 [5] 影响因素 - 特朗普政府将钢铁和铝进口关税从25%提高到50%，加剧贸易紧张局势，带动金价上涨 [2] - 乌克兰对俄罗斯发动特种作战行动，俄乌局势升级，支持黄金避险需求 [2] - 美国5月制造业活动连续第四个月萎缩，贸易数据凸显关税影响，令美元指数承压 [2] - 中国央行5月增持6万盎司黄金，黄金储备升至7383万盎司，为连续第7个月增持 [3] 贵金属市场表现 - 上周现货白银累计上涨约9%，收盘突破每盎司36美元，刷新13年来新高 [3] - 白银未来目标指向45-48美元/盎司区域 [3] - 铂金当周上涨11%，报收于1170美元/盎司，为三年来最高水平 [3] 持仓与ETF数据 - 全球黄金ETF五月流出18亿美元，持有量减少19吨，降至3541吨 [4] - CME黄金未平仓合约当周增加8826手，至417613手 [4] - COMEX黄金投机者净多头头寸增加13271手至130508手 [4] - SPDR GOLD TRUST黄金持仓量当周增加4.01吨，总持仓回升至934.21吨 [5] 未来展望 - 美联储中性货币政策立场可能在夏季对黄金构成逆风 [6] - 黄金可能仍然是滞胀环境中少数具有韧性的资产之一 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：富国ETF轮动策略 - **模型构建思路**：通过盈利水平、经营质量、估值动量和分析师预期四个维度构建综合因子，筛选ETF进行月度轮动[26] - **模型具体构建过程**： 1. **因子合成**：将6个细分因子（扣非净利润环比、净利润同比、经营资本周转、经营资本占比、市盈率倒数、分析师预期变化）标准化后等权合成轮动因子[26][31] 2. **组合构建**：每月末按因子值排名前3的ETF等权配置，调仓频率为月度，手续费0.3%[16] 3. **基准对比**：以20只ETF等权组合作为基准[16] - **模型评价**：策略在长期回测中表现稳定，但近期受市场波动影响出现回撤[14][16] 2. **因子名称**：富国ETF轮动因子 - **因子构建思路**：从盈利、质量、估值、预期四个维度选取6个子因子，反映ETF的景气度特征[26][31] - **因子具体构建过程**： 1. **盈利类因子**： - 扣非净利润环比：$$ \text{扣非净利润环比} = \frac{\text{本期扣非净利润} - \text{上期扣非净利润}}{\text{上期扣非净利润}} $$，采用中位数法聚合[31] - 净利润同比：$$ \text{净利润同比} = \frac{\text{本期净利润} - \text{去年同期净利润}}{\text{去年同期净利润}} $$，中位数法聚合[31] 2. **质量类因子**： - 经营资本周转：$$ \frac{\text{经营收入}}{\text{经营资本}} $$，龙头股法聚合，半年环比计算[31] - 经营资本占比：$$ \frac{\text{经营资本}}{\text{总资产}} $$，龙头股法聚合，同比计算[31] 3. **估值动量因子**：市盈率倒数（$$ \frac{1}{\text{市盈率}} $$）半年环比变化，龙头股法聚合[31] 4. **分析师预期因子**：未来12个月EPS一致预期3个月变化率，龙头股法聚合[31] - **因子评价**：因子IC均值为6.8%，风险调整后IC为0.22，具备稳定选股能力[12][14] --- 模型的回测效果 1. **富国ETF轮动策略**： - 年化收益率：7.26% - 年化波动率：21.92% - 夏普比率：0.33 - 最大回撤率：42.20% - 信息比率（IR）：0.59 - 5月收益率：-2.03%（基准1.43%）[19] 2. **多空组合表现**： - 多空收益率：-6.96%（5月） - 历史IC均值：6.80%，标准差31.51%[12] --- 量化因子与构建方式 （与模型部分重复的因子构建内容已合并展示） --- 因子的回测效果 1. **富国ETF轮动因子**： - IC均值：6.80% - IC标准差：31.51% - 风险调整IC：0.22（t统计量2.24）[12] - 5月IC：-30.91%[14] 2. **子因子表现**： - 扣非净利润环比、市盈率倒数、分析师预期变化在农业ETF（159825.SZ）中排名显著靠前[24][25] --- 最新建议关注ETF（2025年5月） 1. **农业ETF（159825.SZ）**：扣非净利润环比、经营资本占比、市盈率倒数排名前1/7[24][25] 2. **大数据ETF（515400.SH）**：经营资本周转、经营资本占比排名靠前[24][25] 3. **稀土ETF（159713.SZ）**：市盈率倒数、分析师预期变化排名前1/7[24][25] --- 注：所有数据引用自研报原文，未包含风险提示等非核心内容。

核心观点 - 2025年6月8日报告指出，去年9月以来投资风格类似13 - 15年，呈现新、小、快特点，背后是经济弱市场强、老资金萎缩新资金强、政策托底等因素，短期A股有压力，配置上季度内偏价值，Q3增加弹性行业配置 [2][3][6] 策略观点 风格类似13 - 15年 - 产业新：去年9月以来AI和新消费强，符合产业逻辑新特点；13 - 15年TMT受移动互联网驱动、新消费（餐饮旅游等）涨幅强、价值股中主题（交运、建筑）受主题催化涨幅靠前 [2][7][15] - 标的小：当下和13 - 15年市场震荡期小微盘活跃，如2013 - 2014年Q1小盘股超额收益明显 [3][6][11] - 轮动快：去年Q4和今年Q1 AI和机器人超额收益强，近一季度弱；13 - 15年TMT波动大，13年超额收益明显，14年跑输市场 [2][3][12] 背后原因 - 经济背景：2013 - 2015年经济增速弱，有诸多利空但未改牛市格局，当下经济弱但股市有结构性机会 [15] - 投资者结构：2013 - 2015年公募主动型产品份额萎缩，政策托底IPO规模下降，两融等业务放开使新资金流入股市 [17][19] 短期A股大势研判 - 3月高点难突破，5月下旬到7月或二次“小幅”回撤，因经济预期难改善、居民资金赚钱效应受干扰、缺乏强板块主线推动；Q3后期或Q4，盈利、政策和居民资金三因素其一乐观，市场有望回归牛市 [21] 近期配置观点 - 季度内偏价值，Q3增加弹性行业配置；7月季报期风格易高低切，新消费季报附近或调整后有第二波，AI科技季度休整尾声，金融周期中银行可超配，其他金融周期Q4或有行情 [25][27] 配置行业展望 - 新消费：业绩与产业逻辑自洽，受益内需政策，中报前后或休整 [28] - 传媒：AI季度休整尾声，估值性价比好，关注AI应用变化 [28] - 军工：有独立需求周期，受主题事件催化 [28] - 金融（银行、非银）：海外经济敏感性低，受益政策和市值管理 [28] - 有色金属（黄金、稀土）：产能格局强，受益地缘格局 [28] - 房地产：左侧布局，估值低，等政策变化 [28] 本周市场变化 A股指数 - 创业板指（2.32%）、创业板50（2.23%）、中小100（1.62%）涨幅靠前，上证50（0.38%）、沪深300（0.88%）、上证综指（1.13%）涨幅靠后 [30] 申万一级行业 - 通信（5.27%）、有色金属（3.74%）、电子（3.60%）领涨，家用电器（ - 1.79%）、食品饮料（ - 1.06%）、交通运输（ - 0.54%）跌幅居前 [30] 概念股 - 基因编辑（15.91%）、氢能源（14.91%）、充电桩（11.97%）领涨 [30] 全球股市 - 恒生指数（2.16%）、标普500（1.50%）、德国DAX（1.28%）表现靠前，巴西圣保罗指数（ - 0.67%）、日经225（ - 0.59%）、墨西哥MXX（0.38%）表现靠后 [31] 商品市场 - NYMEX原油（6.55%）、LME铜（1.82%）、LME锌（1.62%）涨幅较大，PTA（ - 1.23%）、螺纹钢（0.24%）、LME铝（0.31%）表现靠后 [31] 2025年全球大类资产收益率 - 黄金（26.13%）、富时100（8.14%）、富时新兴市场指数（7.94%）排名较高，布伦特原油（ - 10.70%）、南华工业品指数（ - 9.17%）、美元指数（ - 8.55%）排名靠后 [31] A股市场资金 - 本周南下资金净流入（港股通）136.81亿元（前值257.77亿元），央行公开市场操作逆回购发行9309亿元，累计净回笼6717亿元；银行间拆借利率和十年期国债收益率均值下降，普通和偏股混合型基金仓位均值下降 [32]