文章核心观点 - 在市场不确定性增加时，股息收入因其确定性而更具优势，红利投资策略将重心置于获取稳定股息 [1] - 股息率是衡量股票现金分红回报率的核心指标，是筛选优质红利投资标的和评估配置价值的关键工具 [2][5] - 高股息率结合长期投资能显著增厚组合收益，且在市场震荡期能提供下行风险缓冲 [8][9][10] 股息率定义与计算 - 股息率计算公式为：现金分红总额/总市值，或每股分红/每股股价，用于直观比较不同公司的分红吸引力 [2][3] - 例如，某公司每股分红1元，股价10元，则股息率为10% [3] - 高分红不等于高股息，股息率高低同时受分红金额和股价影响，真正的高股息公司需具备持续盈利和稳定现金流 [4] 股息率在红利投资中的重要性 - 作为筛选标的的硬门槛，以红利低波指数为例，其选股标准严格，要求连续分红、股息正增长、高股息且低波动，截至2025年11月6日，该指数股息率达4.08% [5] - 作为衡量再投资收益的标尺，在长周期投资中贡献显著，例如红利低波指数自2013年12月19日发布以来，价格指数累计涨幅149.26%，而全收益指数（含分红再投资）涨幅为325.38%，股息分红贡献了176.12%的收益，占总回报的54.12% [8] - 高股息率所代表的可持续支付能力，能在市场震荡期通过提供稳定现金流缓冲下行风险 [10] 股息率的评估与配置价值 - 股息率是动态变化的，受公司集中分红、盈利变化及股价波动等因素影响 [12] - 评估股息率吸引力可将其与无风险利率（如国债收益率）比较，其差值可视为风险补偿，差值处于历史较高水平时配置价值凸显 [12] - 以红利低波指数为例，截至2025年11月6日，其股息率与10年期国债收益率（1.81%）的差值为2.28%，该差值高于近十年（2015/11/6-2025/11/6）61.41%的时间，对追求长期稳健回报的资金而言具备配置价值 [12]

行业配置观点 - 临近年末，多家机构认为红利类资产的配置吸引力正持续凸显 [1][5] - 中金公司指出，配置红利类资产的本质在于内需不振，高分红作为应对信用扩张不振、整体回报下行的稳定“现金”回报资产，依然具有配置价值 [1][5] - 考虑到10年期中国国债收益率仍在1.8%-1.9%水位，且债市波动率抬升，红利类资产对以险资为首的绝对收益资金而言或仍具备配置价值 [1][5] 港股红利资产表现 - 截至2025年12月3日，恒生港股通高股息低波动指数近一年股息率达6.50%，自11月中旬以来持续攀升 [1][5] - 该股息率与同期1.84%的10年期国债收益率存在明显利差，并超越了中证红利(4.36%)、深证红利(4.05%)、港股通高息精选指数(5.42%)等部分主流红利指数 [1][5] - 以全收益指数计，截至2025年12月3日，恒生港股通高股息低波动全收益指数近一年累计涨幅达38.70%，跑赢中证红利全收益(8.12%)、深证红利全收益(10.24%)及恒生科技全收益指数(26.84%) [1][5] 相关ETF产品动态 - 港股通红利低波ETF(520890)因其突出的“高股息”特征，持续获得资金关注，在年末市场波动放大之际成为寻求确定性收益的选项之一 [1][5] - 在2025年11月27日至12月3日的一周内，该ETF资金持续净流入，单日净流入额分别为0.04亿元、0.01亿元、0.01亿元、0.04亿元、0.01亿元 [1][5] - 该ETF及其联接基金(A类025937/C类025938)根据合同约定，在符合条件时每年最多可分配12次收益，旨在通过现金分红为投资者提供灵活的资金支配权 [1][5] 基金管理人情况 - 华泰柏瑞基金是国内首批ETF管理人之一，在红利类主题指数投资领域拥有超过19年的管理经验 [1][5] - 公司打造了包含5只产品的“红利全家桶”，包括市场首只红利低波ETF(512890，成立于2018年12月19日)、首只红利ETF(510880，成立于2006年11月17日)、首只通过QDII模式投资港股通高股息的港股通红利ETF(513530，成立于2022年4月8日)、央企红利ETF以及港股通红利低波ETF(520890) [1][5] - 交易所数据显示，截至2025年12月3日，华泰柏瑞旗下5只“红利全家桶”产品的总管理规模达474.18亿元 [1][5] 特定产品补充信息 - 华泰柏瑞港股通红利低波ETF(520890)成立于2024年9月4日，2025年上半年收益为14.10% [2][6] - 该基金的业绩比较基准为恒生港股通高股息低波动指数收益率(使用估值汇率折算)，同期涨跌幅为11.88% [2][6] - 该基金自成立以来由基金经理李茜管理 [2][6]

港股ETF资金流向 - 10月港股科技ETF维持高额净流入，规模与2025年3月和4月相近 [3][11] - 10月港股红利类ETF出现54.63亿元大额净流入，为2025年前10个月中最高单月净流入，1月和7月净流入分别为45.96亿元和45.74亿元 [3][11] - 10月南向交易净买入量高于2019年以来历史同期，高股息特点明显的石油石化行业位列10月南向净买入行业第二名 [3][11] 家电行业表现 - 家电行业11月投资回报率跑赢沪深300指数，白色家电领涨 [3][11] - 白色家电板块11月至今涨幅达3.4%，领涨各细分子板块，因企业经营稳健、高分红特质及估值处于年内低点附近 [3][11] 行业股息率排名 - 近12个月股息率前五的板块为：煤炭开采（5.73%）、股份制银行II（5.26%）、白色家电（4.92%）、农商行II（4.67%）、航运港口（4.50%） [4][12] 红利指数近期表现 - 在2025年10月31日至2025年11月30日的近1月统计区间内，部分红利指数表现优于基准，如标普港股通低波红利、标普中国A股红利机会等 [6][14] - 在2024年12月1日至2025年11月30日的近1年统计区间内，多个红利指数（如标普港股通低波红利、中证800红利低波等）表现出显著正收益 [6][14] 红利指数股息率 - 主要红利指数股息率分别为：标普港股通低波红利（5.73%）、标普中国A股红利机会（4.92%）、中证A500红利低波动（4.18%）、沪深300自由现金流（4.17%）、中证800红利低波动（4.14%） [6][15]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 多维因素反映沪深300投资价值，其成交额占比提升，在基本面、高股息性价比与成分股待涨占比等方面表现突出 [2][7] - 沪深300指增是难度较高的一类指增产品，随着指数偏向大盘、股票数量减少，量化基金做增强的难度提升，中大盘范畴近三年较难创造超额收益 [2][24] - 国联安沪深300指增兼顾强跟踪性与超额表现，年内实现正超额，跟踪误差低，信息比率高，在顺境和逆境下均能实现正收益 [2][27] - 国联安沪深300指增持仓特征为低偏离下灵活调整行业配置，近期相对注重成长与质量，与同类产品相比配置偏离度明显偏低，因子暴露幅度相对较低 [2][39] 根据相关目录分别进行总结 1. 多维因素反映沪深300投资价值 - 沪深300成交额占比持续提升，8月以来显著上升，截止25/11/7仍位于代表性宽基指数首位，市场关注度高 [7] - 基本面特征上，沪深300是高质量宽基指数，具备更强的盈利质量与稳定性，兼具“偏低估值”与“高质量”，选股策略匹配度强 [10] - 性价比特征上，截止2025/11/7，沪深300近12个月股息率为2.54%，超中证500和中证1000指数，且持续超越同期十年期国债收益率，股息配置性价比逐渐突出 [17] - 成分股待涨占比方面，截止2025/11/7，年内涨幅超20%的成分股占比不足35%，低于中证500、中证1000，成分股中低于沪深300指数涨幅的占比超50%，部分高质量个股仍“待涨” [20] 2. 国联安沪深300指增——兼顾增强与跟踪效果的指增产品 2.1 沪深300指增：难度较高的一类指增产品 - 指增超额难度排序为上证50指增>沪深300指增>中证500指增>中证1000指增，随着指数偏向大盘、股票数量减少，量化基金做增强的难度提升，2020年以来，上证50、沪深300、中证500、中证1000指增的年化超额收益均值分别为0.50%、1.64%、2.77%、7.12% [24] - 沪深300、中证500为代表的中大盘范畴近三年较难创造超额收益，沪深300指增年内平均仍为负超额 [26] 2.2 国联安沪深300指增——兼顾强跟踪性与超额表现 - 净值表现上，今年以来国联安沪深300指增实现正超额，年内累计收益19.78%，相比沪深300全收益指数的超额收益达5.06%，基金走势与沪深300高度相似，跟踪性强 [27] - 该产品注重跟踪效果，实现了年内3%跟踪误差下的最高超额收益表现，且在年内3%以上超额产品中实现最低的跟踪误差 [28] - 开放申赎以来，国联安沪深300长期跟踪误差在3%以内，超额信息比率出色，位于同类产品Top2水平，强调跟踪做增强的模式具备更强的超额延续性 [33] - 国联安沪深300指增在沪深300顺逆境环境下均能实现正收益，自2024/3/1开放申赎以来，逆境收益为正，顺境累计收益2.69%，持有人体验度好 [36] 2.3 持仓特征：低偏离下灵活调整行业配置，近期相对注重成长与质量 - 持股特征上，国联安沪深300指增行业超低配幅度较低，单一行业超低配比例普遍在1%以内，24H1时行业偏离度明显较低，2025年以来有所上升；重仓股票与指数配置结构高度相似，占比差异均在0.5%以内 [39] - 与同类产品相比，国联安沪深300指增的配置偏离度明显偏低，25H1时个股配置一致性、行业配置一致性分别位于同类产品的前25%、前15% [45] - 因子暴露上，产品的因子偏离幅度相对较低，当前持仓较为重视成长、盈利与分析师预期，并在市值维度上适度负向暴露 [46]

当前市场观点 - 当前市场处于4000点附近，核心观点为“斜率趋缓，均值回归”，预计市场将呈现高位震荡而非快速冲高的特征 [1][2][3] - 当前4000点对应的总市值超100万亿元，是10年前五六十万亿元总市值的近一倍，需要更大成交量支撑点位上行 [3] - 投资者结构发生根本性变化，机构持仓（包括公募权益类基金、ETF、北向资金、保险、社保及养老金）合计占A股总市值的50%左右，而10年前散户渗透率约为90% [3] 均值回归的量化依据 - 日历效应显示，过去20年间，三季度涨幅居前的风格在四季度继续领跑的概率低于25%，即75%的概率四季度不再是最强风格，12月红利低波等风格胜率高于成长风格 [4][9][10] - 比价效应显示，10月份科技指数与红利指数的比值达到过去十年极值，推动资金在存量博弈市场中向均值回归，红利板块自10月中旬已从底部回升 [4] - 公募季报效应显示，自2010年至今，若公募基金单季度对某一行业持仓比例超20%，则该行业后续半年内跑输全A概率很大，今年三季报显示公募对电子行业持仓再度超20% [5] 红利策略核心与分类 - 红利投资核心在于“高股息”，选股策略注重股息率，例如构建组合时只纳入股息率高于4%的公司 [2][7] - 红利基金可分为三类：类债红利（如银行、电力、公用事业）、周期红利（如煤炭、石油、石化）、消费红利（如家电） [9] - 红利基金分红概率显著高于其他宽基指数和行业主题指数，分红频率包括年度、半年度或季度 [8] 红利低波策略优势 - 红利低波指数采用双重筛选逻辑，先以红利因子（高股息）初选，再以低波因子（低波动率）精选，长期表现通常优于单纯红利基金 [2][12] - 中证800红利低波指数构建为例：先从中证800成份股筛选出200至300只高股息股票，再选取波动率最低的100只构成指数 [12] - 不同红利指数选股范围各异：中证红利从全市场选前100只高股息股，上证红利从上交所选前50只，深证红利从深交所选前50只，而沪深300红利低波和中证800红利低波则先限定选股范围再双重筛选 [12][13][14] 红利指数投资技巧 - 提升投资体验的关键在于“低吸胜于追高”，避免在乖离率（收盘价与均线偏离度）过大时买入，例如红利指数相对20日均线乖离率达6%至7%时应避免追高，可等待回踩均线时低吸 [2][15] - 红利策略产生超额收益的阶段通常出现在市场风险偏好较低时期，例如2022年及2023年，因高股息带来确定性和安全边际 [15] - 红利低波基金适合作为定投或底仓配置，例如采用“底仓+打猎”策略，将约60%仓位配置于红利指数作为稳健底仓 [17] 具体指数产品分析 - 中证800红利低波指数具备“三高一柔”优势：基日（2013.12.31）至2025.9.30上涨212%，相对中证800指数累计跑赢115%；基日至2024.12.31平均股息率4.48%，近三年平均股息率5.39%，较中证800指数高2.66%；十一年间八年为正收益且六年为两位数以上正收益，相对中证800指数年度胜率近73%；风格上在价值与成长因子间暴露均衡，市值上覆盖大盘和中盘 [18][19][20] - 该指数行业分布以类债红利为主，银行占比约26%，为第一大行业，其次为公用事业、交通运输，同时包含石油石化、钢铁等周期红利行业 [21] - 红利低波资产在短、中、长期均具配置价值：短期均值回归逻辑下科技板块估值偏高；中期公募基金业绩比较基准新规要求向低配的类债红利行业靠拢；长期险资新增保费30%配置A股且考核期拉长，偏好红利低波风格 [22][23]

港股高股息指数概览 - 中证港股通央企红利指数（931233 CSI）从港股通范围内选取中央企业实际控制的分红水平稳定且股息率较高的50只上市公司股票 截至12月02日近1年股息率为5.77% 高于同期10年期国债收益率3.92% [1] - 恒生中国内地企业高股息率指数（HSMCHYI HI）筛选打包在港上市的内地公司中的高股息股票 截至12月02日近1年股息率为5.37% 高于同期10年期国债收益率3.52% [1] - 标普港股通低波红利港币指数（SPAHLVHP SPI）筛选打包在港上市的50只高股息低波动股票 [1] 相关指数投资标的 - 港股央企红利ETF（513910）是跟踪中证港股通央企红利指数规模最大的投资标的 [1] - 恒生红利ETF（159726）是跟踪恒生中国内地企业高股息率指数的唯一ETF [1] - 港股通红利低波ETF（159118）是跟踪标普港股通低波红利港币指数综合费率最低的一只ETF [1] 指数成分股案例分析：邮储银行 - 邮储银行每股派息人民币0.123元 除净日为2026-01-02 派息日期为2026-02-13 恒生行业分类为银行 [1] - 邮储银行同时是中证港股通央企红利指数 恒生中国内地企业高股息率指数和标普港股通低波红利港币指数的成分股 [1] 非指数成分股派息信息 - 中信证券每股派息人民币0.29元 除净日为2025-12-29 派息日期为2026-02-13 恒生行业为投资及资产管理 非三大高股息指数成分股 [2] - 三花智控每股派息人民币0.12元 除净日为2025-12-19 派息日期未公布 恒生行业为工业零件及器材 非三大高股息指数成分股 [2] - 港通控股每股派息0.06港元 除净日为2025-12-12 派息日期为2025-12-24 恒生行业为教育 非三大高股息指数成分股 [2] - 信星集团每股派息0.02港元 除净日为2025-12-30 派息日期为2026-01-28 恒生行业为鞋类 非三大高股息指数成分股 [3]

根据提供的金融工程报告内容，以下是关于量化模型和因子的总结。报告主要对宽基指数的市场表现、估值指标等进行跟踪分析，并未涉及具体的量化交易模型或用于选股的阿尔法因子。报告内容集中于市场指标的描述和计算。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：风险溢价[27] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数收益率与其差值，用以衡量指数相对无风险利率的投资价值和偏离情况[27] * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为宽基指数的收益率减去十年期国债即期收益率。报告中对各指数的风险溢价进行了统计，包括当前值、历史分位值、均值和波动率等[28][29][31] * **因子评价**：各跟踪指数的风险溢价有明显的均值复归现象。中证1000和中证2000的风险溢价波动率相对较大。上证50的分布更集中，而中证1000、中证2000和创业板指的风险溢价分布较分散，不确定性相对更大[28][34] 2. **因子名称**：市盈率（PE-TTM）[37] * **因子构建思路**：观察各指数的滚动市盈率作为估值参考，衡量各指数在当前时点的投资价值[37] * **因子具体构建过程**：PE-TTM为股价除以每股收益（TTM）。报告中对各宽基指数的PE-TTM进行了跟踪，计算了其当前值、近1年及近5年历史分位值、均值和标准差等[37][40][42][43] 3. **因子名称**：股债性价比[45] * **因子构建思路**：以各指数PE-TTM的倒数（即盈利收益率）与十年期国债即期收益率之差作为股债性价比的衡量指标，观察其走势[45] * **因子具体构建过程**：股债性价比的计算公式为 $$ \text{股债性价比} = \frac{1}{\text{PE-TTM}} - \text{十年期国债即期收益率} $$ [45] 报告中通过图表展示了该指标相对于其近5年历史分位值（如80%分位的机会值和20%分位的危险值）的位置[45] 4. **因子名称**：股息率[48] * **因子构建思路**：股息率反映现金分红回报率，红利投资是一种投资风格。跟踪各指数的股息率，观察其走势和变化趋势[48] * **因子具体构建过程**：股息率为每股股息除以股价。报告中对各宽基指数的股息率进行了统计，包括当前值、历史分位值、均值和波动率等[48][51][53][54] 5. **因子名称**：破净率[55] * **因子构建思路**：破净意味着股票价格跌破公司每股净资产值，反映市场的估值态度。破净数和占比越高，低估的情况越普遍[55] * **因子具体构建过程**：破净率是指市净率（PB）小于1的个股数量占指数总成分股数量的比例。报告列出了各宽基指数当前的破净率[55] 因子的回测效果 报告中对上述因子的表现进行了数值展示，具体取值如下： 1. **风险溢价因子**[31] * 上证50，当前风险溢价-0.10%，近5年分位值46.90%，近1年波动率0.86% * 沪深300，当前风险溢价0.24%，近5年分位值63.10%，近1年波动率0.98% * 中证500，当前风险溢价1.15%，近5年分位值85.24%，近1年波动率1.30% * 中证1000，当前风险溢价1.05%，近5年分位值80.08%，近1年波动率1.46% * 中证2000，当前风险溢价1.32%，近5年分位值83.97%，近1年波动率1.68% * 中证全指，当前风险溢价0.74%，近5年分位值77.30%，近1年波动率1.17% * 创业板指，当前风险溢价0.69%，近5年分位值69.60%，近1年波动率1.86% 2. **市盈率（PE-TTM）因子**[43] * 上证50，当前值11.83，近5年历史分位值83.97%，近1年波动率0.48 * 沪深300，当前值13.95，近5年历史分位值81.65%，近1年波动率0.72 * 中证500，当前值32.16，近5年历史分位值95.04%，近1年波动率2.53 * 中证1000，当前值46.97，近5年历史分位值95.95%，近1年波动率4.15 * 中证2000，当前值154.49，近5年历史分位值81.24%，近1年波动率30.82 * 中证全指，当前值20.95，近5年历史分位值91.82%，近1年波动率1.44 * 创业板指，当前值39.81，近5年历史分位值54.88%，近1年波动率4.70 3. **股息率因子**[53] * 上证50，当前值3.31%，近5年历史分位值36.53%，近1年波动率0.41% * 沪深300，当前值2.74%，近5年历史分位值37.60%，近1年波动率0.40% * 中证500，当前值1.39%，近5年历史分位值16.94%，近1年波动率0.21% * 中证1000，当前值1.13%，近5年历史分位值48.26%，近1年波动率0.15% * 中证2000，当前值0.77%，近5年历史分位值15.12%，近1年波动率0.12% * 中证全指，当前值2.04%，近5年历史分位值36.61%，近1年波动率0.31% * 创业板指，当前值1.04%，近5年历史分位值70.83%，近1年波动率0.14% 4. **破净率因子**[55] * 上证50，当前破净率22.0% * 沪深300，当前破净率16.0% * 中证500，当前破净率12.2% * 中证1000，当前破净率7.9% * 中证2000，当前破净率3.0% * 中证全指，当前破净率6.12% * 创业板指，当前破净率1.0%

投资策略 - 奥希金斯策略通过每年买入道琼斯工业指数中股息率最高的10只成分股并在次年调仓 在1975至1999年实现平均复利回报18% 远高于市场3%的平均水平 [1] - 约翰·博格研究指出股市长期回报主要由初始股息率 盈利增长率和市盈率变化率决定 其中股息率是唯一确定的正向助力 [1] - 红利策略的核心在于利用高股息率提供确定性收益 [1] 指数表现 - 截至2025年12月1日 港股央企红利ETF跟踪指数的股息率达5.68% 高于同期国债收益率3.84% [1] - 指数近半年涨幅为20.15% 近一年涨幅为36.38% 近两年涨幅为86.72% 近三年涨幅为92.40% [3] 产品信息 - 港股央企红利ETF产品代码为513910 [5]

红利指数的运作机制 - 红利指数基于股息率的数学逻辑运作，股价上涨导致股息率下降，股价下跌则股息率上升，使指数天然具备高抛低吸的特性 [1] - 股息率作为估值过滤器，高估值股票因股价高导致股息率分母变大而难以被纳入指数 [2] - 过去5年数据显示，红利指数新纳入公司的市盈率显著低于沪深300新纳入公司，而剔除公司的市盈率高于纳入公司，体现其高抛低吸属性 [2] 调仓的高抛低吸效果 - 红利指数的剔除机制敏锐，近五年其剔除的公司中，调仓前一年涨幅超过30%的比例达15%，远高于沪深300的6% [6] - 在2024年12月调仓中，中证红利调出的20只股票平均股息率为3%，而调入的新标的平均股息率达5.2%，完成高股息资产的新陈代谢 [8] - 以宁波华翔为例，其因股价年初上涨超200%导致股息率降至1.6%，远低于指数4%的平均水平，验证了指数动态调仓机制的有效性 [8] 行业权重的动态变化 - 红利指数的核心是“高股息率”内核，而非固定行业，其行业权重随市场股息率变化而动态调整 [9] - 以中证红利指数为例，银行板块权重从2009年近乎零升至当前23%，煤炭板块权重从2016年不足1%升至当前17% [10] - 房地产板块在2018-2021年连续四年为第一大权重行业，如今权重已大幅降低，体现指数“铁打的红利，流水的行业”特性 [10][12] 投资策略的本质 - 红利指数的高抛低吸是通过严格的股息率筛选规则被动实现的市场纪律，而非主动择时 [13] - 该策略通过年度调仓，持续将资金配置到当期最具性价比的高股息资产上 [13] - 该指数以股息率单一指标完成复杂资产配置决策，使投资者无需研究个股基本面和市场时点，即可分享分红收益与资本利得 [13]

股票数据摘要 - 菜直股份代码605599 SH 收盘价40.45元 近12个月股息率4.73% [2] - 格力电器代码000651 SZ 收盘价未直接提供 价格变动率为下降5.35% 近12个月股息率7.47% [2] - 沪农商行代码601825 SH 收盘价未直接提供 价格变动率为上升10.61% 近12个月股息率4.86% [2] - 数据统计截至2025年11月26日收盘 近12个月股息率统计截至2025年11月25日 [2] 标的指数基本面指标 - 指数基本面关注指标包括股息率 市净率 历史市盈率 预期市盈率 [2]