Workflow
AI定义汽车
icon
搜索文档
Suraj Gajendra:Arm Zena CSS助力汽车芯片开发时间缩短12个月
中国汽车报网· 2025-08-22 09:48
Arm Zena CSS产品介绍 - Arm正式推出Arm® Zena计算子系统(CSS) 作为标准化且预先集成的计算平台 [1] - 该平台以RTL设计包形式交付 包含CPU集群、安全岛、安全飞地、调试功能、基础IO接口及电源时钟模块 [4] - 集成最新Cortex-720AE CPU集群、CMN S3AE一致性互连技术及首次采用Cortex-R82AE构建的安全岛 [4] 技术优势与创新 - 通过预先验证的RTL交付方式为芯片合作伙伴提供核心计算能力 使客户能灵活添加其他功能 [4] - 安全飞地支持客户按需进行编程配置或替换 满足定制化安全需求 [4] - 使软件团队能在物理硬件推出前启动开发 助力车企提前一年将新款车型推向市场 [1] 开发效率提升 - 相比传统线性开发流程 虚拟原型技术已将软件开发进度提前两年 [5][7] - Zena CSS进一步将开发周期缩短12个月 解决因系统复杂度导致的10-12个月产品延期问题 [5][8] - 客户可复用核心计算组件 通过AI加速器子系统升级或I/O增添实现产品迭代 [8] 成本效益分析 - 整体项目成本降低 客户在复杂SoC开发上所需的工程师总数及占比大幅减少 [9] - 每个项目所需工程资源投入预计减少20% [9] - 设计提前完成本身带来额外成本节约 [9] 市场认可与合作 - 全球超过10家车厂和芯片设计商已取得技术授权或处于深度合作接洽阶段 [9] - 获得中国汽车生态圈认可 广汽研究院认为该方案对满足下一代车辆需求至关重要 [9] - 四维图新表示该平台能显著缩短架构设计、集成和验证的关键周期 [9] 行业应用前景 - 车辆将涌现更多基于AI的应用 包括ADAS、自动驾驶、智能座舱、驾驶员监测及预测性维护等功能 [10] - 中国汽车市场成为重要创新基地 Zena CSS提供加速创新的计算底座 [11] - 公司未来将聚焦以标准化方式赋能更强算力 同时为合作伙伴保留灵活性 [11]
【直播回放】AI 定义汽车:蝶变与突围
观察者网· 2025-07-29 17:50
行业趋势 - AI技术正在推动汽车行业发生根本性变革 实现产业蝶变与突围[1]
中国汽车“智能化”提速:从生态布局到技术突围的产业攻坚
中国经营报· 2025-07-24 20:33
产业发展趋势 - 中国已实现电动化换道超车,智能化方面终端市场先行,产业生态日趋丰富 [1] - 2025年至2030年核心任务包括加速普及辅助驾驶,扩大用户基础,培育智能驾驶文化 [1] - 电动化+清洁化是国家长期战略目标,电驱动系统作为核心零部件必须实现自主可控 [1] - 推动"四化"发展(电动化、智能化、低碳化、全球化)是行业共同努力方向 [1] 智能化竞争格局 - 全球智能化竞争已全面展开,各国均在发挥自身优势 [2] - 需快速提出L3及更高等级自动驾驶发展目标,2030年及之后两三年将是L3、L4规模化应用窗口期 [2] - 电动化领域差异性逐渐缩小,同质化现象明显,智能化将成为更关键战场 [2] - 智能化不仅为电动化提供基座,更将通过智能驾驶技术深刻改变用户习惯与出行方式 [2] 芯片国产化进程 - 智能座舱和车控芯片国产化率成为重点,车企积极采用国产芯片推动进程提速 [3] - 供应链关系重构,本地芯片企业更多参与整车设计早期阶段联合开发 [3] - 车规芯片需通过严格AEC-Q100测试,在功能安全、使用寿命等方面要求更高 [3] - 芯驰科技E3系列MCU芯片填补国内高端高安全级别车规MCU市场空白 [6] 技术创新方向 - 车载应用从传统软件定义汽车转向"AI定义汽车" [3] - 智能驾驶需平衡安全与成本,避免冗余设计导致系统难以量产 [3] - 产业发展阶段决定核心策略:快速发展期应以技术迭代为核心 [4] - 算力决定体验上限,算法决定上限兑现能力,需把握软硬件平衡的"最佳甜点位" [4] - 2026年下半年至2027年更高算力平台将成为新"甜点位" [4] 安全技术路径 - 智能汽车安全技术推进两条路径:规则驱动与数据驱动各有优劣 [5] - 提出"认知驱动"路线,融合人类类脑认知与知识经验实现感知-认知-决策闭环 [5] - 长城汽车采用"端到端+无图"技术方案,通过安全评估网络和人工规则保障系统安全 [6] - VLA模型深度融合提升复杂路况语义理解与耦合强化学习能力 [6]
从“机械驱动”向“电子驱动”,线控底盘近期为何迅速升温?
中国汽车报网· 2025-07-24 10:12
线控底盘技术概述 - 线控底盘被视为汽车智能化的"神经中枢"和改写未来出行的重要技术之一 [2] - 通过电信号传递取代传统机械液压连接,响应速度达20ms级,较传统机械转向提升3倍以上 [2] - 线控制动系统(EHB)解决电动车真空源缺失问题,制动能量回收效率提升30%以上 [2] 技术优势与性能提升 - 轻量化设计可减重15%-20%,续驶里程延长5%-8% [3] - 线控悬架减少30%车身振动,线控油门线性输出精度达0.1% [3] - 支持驾驶员自定义模式,实现"千人千面"的驾驶风格定制 [3] - 满足ISO 26262 ASIL-D级功能安全标准,冗余模块可在5ms内接管控制 [3] 市场现状与成本挑战 - 2024年国内线控底盘渗透率仅15%,主要集中于30万元以上高端车型 [5] - 技术复杂性导致研发与制造成本显著高于传统底盘 [5] - 预计2028年全域线控底盘将搭载于30万元以上主流车型 [5] 未来发展趋势 - 线控制动One Box方案将提升集成度并降低成本 [5] - 底盘域控制器将整合制动、转向、悬架控制,实现"底盘一体化" [5] - 通过中央计算平台统一调配底盘资源,过弯侧倾抑制能力提升约40% [6] - 基于车路协同数据实现动态参数实时优化 [7] 市场策略与商业模式 - 针对30万元以上智能车型推出全栈线控底盘解决方案 [6] - 中端市场开发"基础线控模块+可选升级包"模式 [6] - 采用"底盘订阅制",预计可提升30%后装市场渗透率 [6] - 通过对比测试展示优势,如紧急制动距离缩短30% [6] 行业影响与战略意义 - 线控底盘是汽车产业价值分配的重新洗牌 [7] - 从"机械制造"迈向"数字智能"的历史性跨越 [7] - 国内企业正突破技术壁垒,成为换道超车的新战场 [7] - 底盘智能化是车企抢占技术制高点的关键窗口期 [7]
汽车行业2025年中期投资策略:产业升级,出海加速
西南证券· 2025-07-21 20:46
核心观点 智能汽车 - 特斯拉FSD入华,2025年城市NOA渗透率有望达12.2%,利好相关零部件标的;Robotaxi元年开启,智驾平权时代到来,重塑主流汽车消费市场格局;爆款及新车型持续催化,加速高阶智驾技术迭代与突破 [4] 新能源汽车 - 2025H1销量累计693.7万辆,同比+40.3%,渗透率达44.3%,预计25年批发销量达1623万辆,同比+32.1%,出海有望贡献重要增量 [4] 商用车 - 2025年重卡销量或因新能源、国四报废更新及非俄出口支撑达102.0万辆,同比+13.1%;客车行业上半年销售26.52万辆,同比增长25.5%,老旧客车报废更新和新能源客车出海成增量主力 [4] 两轮车板块 - 电自三季度产销两旺,行业格局有望改善;摩托车2025上半年交付831.71万辆,同比增长16.11%,大排量车型成增长核心引擎 [4] 相关标的 - 智能汽车推荐伯特利、经纬恒润 -W等;新能源汽车推荐上汽集团、长安汽车等;重卡与客车推荐中国重汽、宇通客车等;两轮车推荐爱玛科技、九号公司 -WD等 [6] 汽车行情回顾 整体表现 - 年初至7月6日,申万汽车行业上涨8.2%,子板块中商用载客车、乘用车、商用载货车、汽车零部件、汽车服务分别上涨1.8%、3.6%、3.7%、10.5%、3.2% [15] - 4月下旬以来估值触底回升,截至7月6日,申万汽车行业PE(TTM)为25倍,在申万行业中排第17位,累计涨幅排第8位 [22] 各细分市场 智能汽车 - 中高阶智驾爆发,Robotaxi元年到来 [7] 新能源汽车 - 渗透率再度提升,政策带来新机遇 [7] 商用车 - 重卡报废更新政策效果释放,客车出口未来可期 [7] 两轮车 - 电自迎来政策机遇,摩托车出口强劲扩容 [7] 汽车行业供需及市场情况 需求端 - 政策和促销联动支撑需求,2025H1汽车和新能源汽车销量分别为1565.3万辆/693.7万辆,同比分别+11.4%/+40.3%;国家以旧换新补贴资金扩至3000亿元,截至6月30日补贴申请量达412万份 [26] 供给端 - 2025H1乘用车产量1352.2万辆,同比+13.8%,6月产量244万辆,同环比分别增长12.1%/5.5%;二季度产能利用率达71.3%,同比降1.7pp,环比降0.6pp [34] 出口端 - 2025H1汽车累计出口量308万辆,同比增长10.37%,出口金额底盘和零配件分别为596.4/477.5亿美元,同比分别增长8.1%/4.4%,上半年出口均价1.7万美元,同比 -8% [36] 库存端 - 经销商库存系数年初较高后逐步下降,6月略有回升至1.42;5月以来库存预警指数同比下降,6月因半年度考核回升至56.6%,整体库存合理波动 [40] 价格情况 - 2025年乘用车市场价格竞争激烈,4月均价15.61万元,同比降9.4%,环比降0.4%;终端优惠2.95万元/辆,同环比分别+19.4%/+4.2%;未来价格竞争成主要手段 [43] 成本情况 - 2025年初至7月7日,汽车主要原材料中钢材综合价格指数降13.3%,铝价涨2.6%,铜价涨4.03%,天然橡胶价格涨9.9% [45] 政策端 - 2025年国家多项政策助力汽车产业智能化升级,如金融监管总局等多部门发布新能源车险高质量发展指导意见,全国汽车标准化技术委员会征求智能网联汽车相关标准意见等 [57][58] 智能驾驶 发展趋势 - 符合科技进步和产业升级趋势,配备ADAS功能汽车可减少50%以上交通事故发生率,消费市场对智能驾驶和座舱关注度提升 [63] 技术变革 - AI定义汽车以人工智能为核心,简化开发流程、提升测试和部署效率及数据闭环效率,推动汽车从交通工具向“超级智能体”演变 [65][67] 智驾方案 - VLA智驾方案兴起,理想、华为、小鹏、小米、吉利等企业积极布局,拥有数据、算力和爆款车型的企业将掌握行业话语权 [70] 渗透率提升 - 城市NOA渗透率持续提升,2025年1 - 4月为10.1%,预计全年达12.2%,2027年达17.5%;中高阶智驾渗透率也在提升,2025年4月L2.9装配率达11.1%,L2.5 + L2.9渗透率达22% [73][81] 智驾平权 - 2025年是智驾平权爆发年,15万左右车型高速NOA + 城市NOA成竞争热点,城市NOA将成国民出行“普惠品” [77] Robotaxi发展 - 2025年成Robotaxi元年,行业进展不断,Waymo、萝卜快跑订单量增长,特斯拉Robotaxi上路;预计2030年中国和全球市场规模分别达4888亿/8349亿元,2035年分别达1.6万亿/3.2万亿元 [84][89] RoboX行业爆发 - Robovan用于无人配送,政策推动其从试点迈向规模化商用,新石器获多地路权,九识智能有望下半年港股IPO [102] 智能汽车零部件 产业秩序重塑 - 电子电气架构从分布式向云端集中式转型,主机厂与供应商关系变为合作共生,关注增量零部件机会 [105] 激光雷达 - 2021 - 2024年国内乘用车前装标配激光雷达交付量快速增长,2025Q1禾赛科技、速腾聚创、华为合计占92%市场份额 [108] ADAS摄像头与毫米波雷达 - 2024年ADAS摄像头前装标配搭载7615.34万颗,同比增长39.20%;前装标配舱外毫米波雷达2868.08万颗,同比增长29.3% [112] 域控出货量 - 2024年中国市场乘用车前装标配座舱域控制器交付674.99万套,前装标配搭载率29.45%;前装标配辅助驾驶域控方案上险量358.69万台,渗透率15.65% [115] 线控制动与5G车联网 - 2024年中国市场乘用车前装标配电子液压制动(EHB)交付新车1182.27万辆,搭载率51.58%;前装标配5G车联网功能交付348.69万辆,同比增长101% [119] 智能汽车板块投资建议 投资逻辑 - 特斯拉FSD入华,城市NOA成标配,利好相关零部件标的;Robotaxi元年开启,利好运营商、整车商及供应商;爆款车型催化,加速高阶智驾技术迭代 [121] 相关标的 - 整车推荐小鹏汽车、理想汽车等;智能驾驶推荐传感器禾赛科技、速腾聚创等;智能座舱推荐数字大屏及液晶仪表德赛西威、华阳集团等 [123] 新能源汽车市场情况 销量及结构 - 2025H1新能源汽车销量累计693.7万辆,同比+40.3%,渗透率达44.3%;纯电占63.6%,销量441.5万辆,同比+46.2%,插混销量252.1万辆,同比+11.4% [131] 以旧换新政策 - 促进新能源中低端车型增长,25年1 - 5月各价格段销量有不同程度变化,10万元及以下价格段发力明显 [133] 海外市场 - 出口呈高速增长态势,25H1出口101.1万辆,同比+71.3%;插混出口走强,25H1出口36.2万辆,同比+186.3%;地域集中在亚洲、欧洲,拉美需求猛增;美国渗透率低于10%,欧盟销量增长,渗透率为20.8% [139][143][148] 销量测算 - 假设25年乘用车批发销量增速8%,内销增长30%,外销增长50%,预计25年新能源乘用车批发销量达1623万辆 [149] 投资建议 - 新能源需求提升,政策发力,出口强势,建议关注比亚迪、吉利汽车等具备出海竞争力的优质公司 [153] 商用车市场情况 重卡行业 销量表现 - 2025H1累计销量53.9万辆,同比+7.0%,行业集中度高,中国重汽集团占龙头地位 [159][164] 支撑因素 - 新能源重卡增速亮眼,2025年1 - 6月累计销量7.9万台,同比+185.7%,渗透率达22.3%;非俄市场支撑出口,25年1 - 5月非俄市场出口累计11.7万辆,同比+30.8% [169][181] 发展机会 - 2025年是重卡报废更新拐点;报废更新补贴政策纳入天然气重卡,若油气价差扩大,其销量增速有望转正 [182][184] 销量预期 - 预计2025年重卡销量达102万辆,同比+13.1%,内销74万辆,同比+21.2% [191] 客车行业 销量趋势 - 2025年上半年销售26.52万辆,同比增长25.5%,大中客车市场集中度高且呈提升趋势 [193][198] 新能源客车 - 2025年上半年销量8.03万辆,同比增长52.4%,渗透率为30%;出口持续增长,2025年上半年出口8843辆,同比+108.9% [200][214] 出口市场 - 亚洲、中东、拉美为燃油客车主要出口地区,欧洲、亚洲、拉美为新能源客车主要出口地区,宇通客车出口份额最高 [222][227][241] 板块观点 - 新能源、非俄出口和政策刺激支撑重卡销量增长,客车市场稳健,出口空间广阔,推荐重卡中国重汽、潍柴动力等,客车宇通客车、中通客车 [243] 两轮车市场情况 电自行业 政策机遇 - 新老国标切换,厂家8月31日停生产、渠道11月30日停销售老国标产品;以旧换新政策效果显著,25H1换新量是2024年的6.1倍 [247][264] 行业格局 - 长期格局有望改善,头部品牌如九号、爱玛份额增长 [265] 摩托车行业 整体表现 - 2025上半年交付831.71万辆,同比增长16.11%,内销小排量车型需求疲软,大排量车型成增长核心引擎 [270] 细分市场 - 大排量细分市场内外双爆,1 - 6月累计销量突破50万辆,同比激增50%;出口市场分化,拉美、欧洲增长强劲 [277][286] 市场格局 - 大排量市场格局多维变化,内销春风领先,外销隆鑫相对稳定 [288][295] 板块观点 - 电自三季度产销两旺,行业格局改善;摩托车海外需求爆发,推荐爱玛科技、九号公司 -WD等 [297] 重点推荐标的 禾赛科技 - 全球激光雷达龙头,预计2025 - 2027年营收CAGR为44.3%,维持“买入”评级 [300][301] 耐世特 - 全球转向系统龙头,盈利能力回升,预计2025 - 2027年EPS分别为0.37/0.47/0.59港元,归母净利润CAGR为45.4%,维持“买入”评级 [305] 伯特利 - 线控制动龙头,营收利润稳健增长,预计2025 - 2027年EPS分别为2.49/3.27/4.18元,归母净利润CAGR为28%,维持“买入”评级 [309] 华阳集团 - 汽车电子快速增长,新产品不断突破,预计2025 - 2027年EPS分别为1.67/2.21/2.72元,归母净利润CAGR为29.9%,维持“买入”评级 [314] 宇通客车 - 销量持续增长,产品矩阵丰富,预计2025 - 2027年归母净利润CAGR为14.0%,维持“买入”评级 [320] 中通客车 - 客车产品竞争力强化,新能源出口可期,预计2025 - 2027年归母净利润CAGR为39.1%,维持“买入”评级 [325] 中国重汽 A股 - 费用管控好,内需和非俄出口利好,预计25/26/27年归母净利润17.5/22.2/25.1亿元,维持“买入”评级 [330] H股 - 内需受政策刺激,抢抓新能源机遇,预计2025 - 2027年归母净利润分别70.4、82.0、91.7亿元,维持“买入”评级 [336] 爱玛科技 - 产品结构优化,盈利能力提升,预计2025 - 2027年归母净利润分别为26.7/34.5/38.4亿元,未来三年复合增速为24.5%,维持“买入”评级 [341]
何小鹏:AI将定义汽车,多品牌整合有必要
第一财经· 2025-05-29 22:22
公司战略转型 - 公司提出从"软件定义汽车"向"AI定义汽车"转型,未来十年软件和AI在汽车中的占比可能从20%提升至50% [1] - 公司目标成为"AI科技公司",2025年一季度研发投入19.8亿元,同比增长46.7% [1] - 公司认同车企整合趋势,认为AI定义汽车时代需要改变多品牌策略 [1] 产品与市场表现 - 公司2025年一季度交付量9.4万辆,同比增长331%,创历史新高 [2] - 小鹏MONA M03贡献当季50%销量(约5万辆),上市8个月累计交付超10万辆 [2] - 中信证券预测MONA系列3款产品有望贡献60万辆销量,智驾版占比未来将超50% [3] 市场竞争格局 - 10万~15万元级别市场占乘用车总销量30.4%,但2025年一季度销量同比下降3% [2] - 公司新车型MONA M03 MAX起售价11万元,切入竞争激烈的A级纯电轿车市场 [2] - 公司计划发力10万~50万元市场的AI汽车,预计2025年下半年至2026年产品能力将显著提升 [3]
长安汽车董事长朱华荣:未来的汽车是“可进化的智能汽车机器人”
证券日报· 2025-05-28 00:13
公司经营业绩 - 2024年公司新能源收入占比达46.5%,海外收入占比达20.2% [1] - 2024年全年实现销量268.4万辆,创近七年来新高,同比增长5.1%,连续五年实现同比正增长 [1] - 新能源汽车全年销售73.5万辆,同比增长52.8%,海外销量53.6万辆,同比增长49.6% [1] - 2024年平均单车成本降低0.67万元,毛利率提升2个百分点 [1] - 2024年研发投入达101.6亿元(上市公司口径),研发投入占比为6.4% [1] 战略规划与转型 - 公司推进"三大计划":新能源"香格里拉"计划、智能化"北斗天枢"计划、全球化"海纳百川"计划 [2] - 已建成9个海外工厂,全球销售服务网点达1.4万家 [2] - 2025年目标实现收入3000亿元(全口径合并),总体实现销量300万辆,其中新能源销量100万辆 [2] - 2030年全球化目标:海外市场投资突破100亿美元、海外市场年销量突破150万辆、海外业务从业人员突破10000人、打造成世界一流汽车品牌 [3] 技术发展方向 - 行业加速从"电动化上半场"转向"智能化下半场",未来汽车是"可进化的智能汽车机器人" [2] - 将加速核心技术迭代,包括前瞻技术、三电、智能化等方面 [2] - 计划2025年底完成全新一代飞行汽车试飞,2028年实现人形机器人生产下线 [2] 资本运作与品牌发展 - 计划从长安科技融资、研究阿维塔上市、长安凯程上市、海外扩张等多个层面提升资本运作能力 [3] - 深蓝汽车月销量达到3万台时可实现盈亏平衡,阿维塔预计2026年实现盈亏平衡 [4] - 与东风汽车的重组不会改变公司既定战略和技术发展方向 [3] 行业趋势 - "AI定义汽车"成为行业共识 [2] - 汽车产业正经历从电动化向智能化的转型 [2] - 央企汽车产业利用新能源智能化技术打造世界一流智能新能源科技集团是战略性重大举措 [3]
车企智能化:从自研到合作的嬗变
中国汽车报网· 2025-05-19 08:52
汽车智能化研发模式变革 - 汽车智能化研发正从"软件定义汽车"向"AI定义汽车"演进,行业经历深刻重构,车企普遍选择与华为、大疆、地平线、Momenta("华大地魔")等头部供应商合作[2] - 车企智能化研发模式从"灵魂论"强调自研转向开放合作与生态构建,反映行业多维重构,涉及技术路线、市场策略和企业定位的全面变革[2] - 岚图计划2025年全系车型搭载华为乾崑智驾系统,比亚迪采用"自研+供应商"模式,广汽与华为合作开发3级自动驾驶,埃安与Momenta推动城市道路辅助驾驶量产[3] 合作模式驱动行业升级 - 85%车企担忧过度依赖外部供应商会丧失产品定义权,但合作模式已成主流,华为乾崑系统已搭载于东风岚图、长安深蓝等品牌,Momenta与奔驰、通用等国际车企达成合作[4][7] - 合作带来技术互补:东风与供应商共建500PFlops超算中心使数据采集效率提升40%,研发周期从5年缩短至2.5年;2024年合作车企数据闭环效率比自研企业高65%[16] - 长安与华为联合开发APA7.0泊车系统可识别100米外30厘米障碍物,依托200万辆年销数据形成"数据采集-训练-迭代"闭环生态[15] 车企主导权与数据安全 - 车企需构建自主技术架构如东风"天元智能"、长安"北斗天枢",并确保100%本地化存储驾驶数据以符合《数据安全法》,避免第三方接口导致泄露风险[8] - 可持续合作需车企保持主导权,通过"硬件预埋+软件付费"模式实现盈利,避免完全依赖供应商丧失供应链议价能力[9] - 深度合作中车企需掌握数据闭环主导权,利用用户规模数据持续优化智驾系统性能,维持技术迭代主动权[13] 生态协同与全球化发展 - 合作模式从双边合作向价值网络演进,智能化供应商角色升级为"生态共建者",预计将出现覆盖芯片、算法、出行服务的跨行业生态联盟[17] - 2024年中国智能汽车技术出口订单同比增120%,合作模式从本土创新向全球输出转型,如长城汽车在巴西、泰国搭载华为Petal Maps实现AI车道级导航[11][17] - 行业进入"生态竞争"新阶段,未来较量将聚焦技术迭代速度、数据收集能力和场景创新维度,需构建"自主可控+开放共生"体系[18] 技术融合与产业重构 - AI推动智能驾驶从"单车智能"向"车路云一体化"进化,生成式AI重构研发范式,加速硬件标准化与软件个性化进程[16] - 合作打破"技术孤岛"形成价值共生,车企自研成果为合作提供基础,合作又放大自研价值,形成"技术迭代-体验优化-数据扩大"正循环[12] - 行业范式从"闭门造车"转向"开放协同",通过场景突破和平台共建突破技术边界,如科大讯飞星火大模型显著提升语音交互体验[11][16]
中科创达20250509
2025-05-12 09:48
纪要涉及的公司 中科创达 纪要提到的核心观点和论据 1. **智能技术进展** - 去年 11 月与火山引擎合作共建联合实验室,在智能汽车和智能硬件领域开展大模型合作[3] - 今年 1 月发布 R1 模型,通过算法和软硬协同创新,降低预训练算力成本,提升智能硬件交互友好性[2][3] - 4 月 Energy World 2025 大会展示多项新技术,发布 Dewdrop OS 1.0 Evo 版本,参展上海车展展示 AI 在汽车领域应用[3] 2. **物联网业务** - 2025 年第一季度快速发展,与工业互联网密切相关,是物联网平台积累成果的体现[2][10] - 重点打造平台型基础架构,涵盖多 OS 平台、AI 能力、大模型能力及多芯片平台能力,面向机器人、眼镜类产品等多领域[4][17] - 2024 年整体正增长,端侧智能发展显著,预计未来几年延续增长趋势[18] - 收入差异源于不同商业模式划分,软硬一体化平台结合芯片和供应链能力拉动业务增长[19] - Route Mobile 收购增强软硬件结合能力,巩固核心竞争力,预计影响 2025 年报表,主要在物联网场景[4][20] 3. **端侧智能发展战略** - 专注端侧智能、端侧智能设备、机器人以及 AI 定义汽车方向[5] - 具备系统快速启动等核心技术,与多家芯片平台密切合作,跨平台整合操作系统和 AI 提供解决方案[5] 4. **新产品发布及创新** - AI 眼镜采用高通双芯片架构,优化续航和交互,系统启动速率提升 75%,拍照响应速度加快 50%,蓝牙高性能在高频场景功耗降低 30%,待机功耗降至 75%,结合 AI 显示和眼动追踪技术提升交互效率[2][6][7][8] - 发布两款新机器人产品,采用多模态融合感知技术,算力架构覆盖 12TOPS 到 80TOPS,应用于汽车家电、3C 锂电等场景[11][12] - 发布 DuerOS 1.0 Evo 版本,建立端边云协同的 AI 原生架构,覆盖 50 多个座舱场景,集成 1,000 多个语音控制功能,进入“AI 定义汽车”时代[2][13] 5. **2025 年业务发展预期** - 各业务积极乐观,物联网业务预计继续快速增长,手机业务因 AI 手机研发需求复苏发展快,汽车业务稳健且全球化拓展[15][16] 6. **手机业务** - 2024 年下半年环比下降,毛利率下滑,原因是行业成熟、竞争积累、市场压力及客户付费意愿降低[24] - 长期毛利率可能维持在 30%左右,公司综合评判,关注核心竞争力和整体布局,不单纯关注短期毛利率波动[25][26] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2024 年底技术人员增加约 1,700 人,原因包括并购、战略方向卡位和人才提前部署,特别是 AI 相关领域人才[23] - 研发是核心投入方向,销售费用可能因海外市场布局增长,公司控制非必要成本支出,核心支出放在技术支持上[23] - 高通 Q2 财报显示物联网同比增长 27%,与公司对 2025 年物联网业务发展预期一致[21]
2025上海车展:AI定义汽车时代已至
新浪财经· 2025-05-06 11:57
AI定义汽车时代的核心观点 - 2025上海车展标志着汽车行业从"软件定义"迈向"AI定义"新纪元,AI成为驱动整车智能的核心引擎 [1] - AI技术已从概念转变为实际应用,覆盖智能座舱、自动驾驶、舱驾融合等领域,推动汽车成为"智慧伙伴" [3][5][6] - 中国车企通过场景创新与成本优势,正在引领全球智能汽车发展的新范式 [9] 智能座舱的变革 - 商汤绝影推出"New Member"智能助手,基于多模态大模型实现情绪识别与主动服务,座舱从工具升级为"有灵魂的伙伴" [5] - 腾讯云"混元+DeepSeek"双引擎方案将企业知识库融入座舱,可独立解决84%的客服问题,并推荐个性化服务 [5] - 座舱功能从功能堆砌转向情感交互,未来可能成为"移动办公室"或"生活管家" [5] 自动驾驶的技术突破 - 华为乾崑ADS 4.0系统通过极端场景仿真训练,端到端决策时延降低50%,重刹率减少30%,支持无高精地图城区领航 [6] - Nullmax采用生成对抗式学习技术,在复杂路口实现类人类驾驶决策,验证数据驱动算法迭代的可行性 [6] - 端到端大模型有望解决L4级自动驾驶的泛化性难题,推动无图化智驾普及 [6] 舱驾融合与成本优化 - 卓驭科技舱驾一体方案通过高通SA8775P芯片实现算力共享,硬件成本降低30%,系统资源利用率提升40% [6] - 国产线控技术取得突破,利氪科技线控转向系统响应速度达毫秒级,成本比外资低30%,明年将覆盖10万级车型 [6] - 虚拟化与大模型协同成为AI定义汽车的核心优势,推动算力高效利用 [6] AI定义与软件定义的本质差异 - 软件定义汽车聚焦功能升级,AI定义汽车实现认知革命,通过大模型实时学习环境并做出类人类决策 [7] - 宝马"驾控超级大脑"能根据驾驶习惯自动切换模式,体现AI"更懂用户"的特性,而非单纯增加功能 [7] - 端侧大模型需平衡隐私与性能,面壁智能通过端云协同与联邦学习实现安全数据迭代 [7] 行业生态与合作模式 - 上海AI Lab构建千万级仿真场景库,模拟极端场景使算法验证效率提升5倍 [8] - 北汽与华为合作开发5G自动驾驶车型,分工协作使研发周期缩短40% [8] - 长城汽车ASL智能体通过算法优化用户体验,强调用户需求导向而非盲目追求算力 [8] 中国方案的全球影响 - 中国车企在情感化座舱、无图化智驾、国产线控等领域实现突破,提供全球智能汽车发展新范式 [9] - 未来三年AI定义汽车将经历技术爆发、生态整合、用户体验升华三阶段,开放协同成为关键 [9]