公司新品发布与战略规划 - 公司于1月8日举行2026全球新品发布会，推出四款全新车型：2026款小鹏P7+、小鹏G7超级增程版、2026款小鹏G6和G9 [1] - 2026款小鹏P7+将于1月9日在欧洲比利时布鲁塞尔上市，小鹏制造基地将面向大众开放 [1] - 公司CEO宣布，四款新车都将搭载第二代VLA大模型，这是行业首个实现L4级初阶能力的物理世界大模型 [1] - 公司宣布2026年将迎来物理AI的落地和规模量产，开始运营Robotaxi，以及规模量产人形机器人和飞行汽车 [1] 公司2025年经营业绩 - 2025年公司全球累计交付汽车42.9万辆，同比增长126% [1] - 2025年公司海外市场交付4.5万辆，同比增长96%，位居1-11月海外10国新势力品牌销量第一 [1] - 公司位列全球新能源品牌销量榜第一梯队 [1] 公司全球研发与基础设施布局 - 公司设有9大全球研发中心、3个海外本地化生产项目 [1] - 公司全球充电网络已覆盖31个国家和地区，接入超过266万个充电桩 [1]

公司股价与事件 - 小鹏汽车美股盘前股价上涨近2%至20.27美元 [1] - 股价变动与公司举行2026全球新品发布会直接相关 [1] 新产品发布 - 公司一次性发布四款新车型 [1] - 新款小鹏G6为纯电版 [1] - 新款小鹏G9为纯电版 [1] - 小鹏G7为增程版 [1] - 小鹏P7+同时提供纯电和增程两种版本 [1] 核心技术进展 - 发布的四款新车将全部搭载公司第二代VLA大模型 [1] - 该模型被描述为行业首个实现L4级初阶能力的物理世界大模型 [1] - 公司计划在2024年实现物理AI的落地和规模量产 [1] 未来业务规划 - 公司计划在2024年开始运营Robotaxi [1] - 公司计划在2024年规模量产人形机器人 [1] - 公司计划在2024年规模量产飞行汽车 [1]

公司战略方向 - 公司面向2026年的两大核心战略关键词是“物理AI”和“全球化” [3] - 2026年将是公司物理AI技术从“技术探索”迈向“实践应用”与“规模量产”的关键跨越年份 [3] 2026年具体产品与业务规划 - 2026年第一季度，第二代VLA（视觉激光雷达融合感知系统）将实现量产上车 [3][4] - 2026年，公司将开启Robotaxi（自动驾驶出租车）的运营 [3][4] - 2026年，公司的人形机器人业务将实现规模量产 [3][4] - 2026年，公司的飞行汽车业务将实现规模量产 [3][4]

行业趋势：AI算力需求与基础设施演进 - 芯片巨头共同指出AI时代面临数百倍的算力增长需求，以及从云到端全面的AI应用拓展空间 [1] - 英伟达CEO黄仁勋指出AI计算量正以每年10倍的速度暴增，并推出包含Vera CPU、Rubin GPU等六大核心组件的新一代架构Rubin全栈方案 [2] - AMD CEO苏姿丰指出AI大模型训练所需的浮点运算算力每年增长4倍，推理Tokens消耗数量在过去两年增长了100倍，算力正进入尧字节级（Yotta Scale）时代 [2] 芯片巨头战略与产品发布 - 英伟达发布NVIDIA Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集，旨在推动安全可靠的推理型辅助驾驶汽车开发，并认为物理AI的“ChatGPT时刻”已到来 [2] - AMD为应对Yotta规模基础设施需求，从计算芯片、开放式机架架构、整体解决方案等多个层面推出产品 [2] - 高通推出下一代机器人完整技术栈架构，集成硬件、软件和复合AI，并发布面向工业级自主移动机器人和全尺寸人形机器人的高性能处理器——高通跃龙 IQ10系列 [6] 端侧与边缘AI发展前景 - 高通CEO安蒙强调下一代个人AI设备将依托端侧AI、情境感知和用户数据，实现对环境与意图的实时理解，融合物理与数字世界 [3] - 安蒙预测智能可穿戴设备作为新移动终端品类，未来几年内市场规模有望达到1亿台 [3] - 安蒙认为混合AI与边缘AI的未来意义重大，掌握边缘数据并将其转化为用户服务的能力将成为AI竞赛的赢家 [3] - 骁龙芯片具备在小型可穿戴设备上运行数十亿参数模型的能力 [3] 物理AI与机器人商业化进展 - CES 2026上，“物理AI”的成熟度被众多厂商强调，中国厂商展示的机器人能力相比去年明显更加丰富和流利 [4] - 人形机器人正逐步走出概念阶段迈向商业化落地，在运动控制、平衡能力和操作精度方面取得实质性进展，并已实现数千台产品的量产与商业场景部署 [6] - 机器人应用场景落地路径清晰，尤其是在制造业、零售业及仓储物流三大领域潜力巨大 [6] - 行业观点认为物理AI的发展速度可能被低估，过去十多年积累的技术创新正在加速跨领域融合，为更多场景应用创造条件 [7] 中国厂商的全球角色进阶 - 中国厂商在CES上扮演越来越重要的角色，其展出的AI硬件和机器人引发高度关注，现场展台“水泄不通” [1] - 中国企业凭借供应链与研发能力的长期沉淀，已升级为全球科技创新的关键力量 [1] - 中国供应链在电机、驱动器、传感器等底层核心部件上有很强的降本能力，推动产品迭代速度达到约半年到一年一代，远超欧洲公司的2-3年迭代周期 [8] - 中国机器人公司的量产周期大约1年左右，而欧洲可能需要3-5年 [8] - 中国产业链的高效率使公司能以“月”为单位快速迭代产品，实现技术突破和成本优化 [9] - 当前中国机器人出海是带着更好的技术和方案走出去，体现了从“中国制造”到“中国创造”的转变 [9] 具体公司动态与产品展示 - 宇树科技在现场展示的G1机器人动作灵活流利，观赛人员围了里三层外三层 [1] - 众擎机器人首次展出全尺寸通用人形机器人T800，其明星产品PM01展示了多个高难度动作 [4] - 傲鲨智能（外骨骼机器人代表）在CES的展台面积成倍扩大，现场体验排队时间长达1-2小时，海外市场（如美国、欧洲、南美）询问购买意愿强烈且消费决策周期更短 [5] - 傲鲨智能公司80%的研发人员在中国推进研发生产，在海外则协同本土团队进行本地化服务 [8] - 基于Arm计算平台运行的NVIDIA Jetson Thor等平台，展示了仿真系统向可部署解决方案的演进 [6]

文章核心观点 - 全球芯片巨头在CES 2026上共同指向AI时代数百倍的算力增长需求以及从云到端的全面AI应用拓展空间 [2] - 中国厂商凭借供应链与研发能力的长期沉淀，已成为全球科技创新的关键力量，在CES上展示的AI原生硬件备受关注 [2] - AI正以前所未有的深度与广度重塑世界，从算力底座到物理AI再到全球生态协同演进，推动技术从概念转化为价值 [10] 芯片巨头对算力趋势与布局的阐述 - 英伟达CEO黄仁勋指出物理AI的“ChatGPT时刻”已到来，机器开始具备理解真实世界、推理并行动的能力，并发布Alpamayo系列开源AI模型及工具推动自动驾驶开发 [3] - 面对AI计算量每年10倍的暴增，英伟达推出包含Vera CPU、Rubin GPU等六大核心组件的新一代全栈架构Rubin [4] - AMD CEO苏姿丰指出算力正进入尧字节级浮点运算时代，AI大模型训练算力每年增长4倍，推理Tokens消耗量过去两年增长100倍 [4] - 高通CEO安蒙强调混合AI与边缘AI的未来，认为掌握边缘数据并将其转化为个性化服务的能力将成为AI竞赛的赢家 [5] 端侧AI与新型硬件设备的发展 - 高通CEO安蒙指出下一代个人AI设备将依托端侧AI、情境感知和用户数据，实现对环境与意图的实时理解，融合物理与数字世界 [5] - 安蒙预测智能可穿戴设备作为全新移动终端品类，未来几年内市场规模有望达到1亿台 [5] - 骁龙芯片具备在小型可穿戴设备上运行数十亿参数模型的能力 [5] 物理AI与机器人技术的商业化进展 - 中国厂商展示的机器人能力显著丰富，例如宇树科技G1机器人动作流利，众擎机器人T800展示了高难度动作 [6] - 机器人本体能力日益成熟并开始走向量产，越来越多二次开发解决方案提供商进入行业帮助能力落地 [6] - 机器人市场正从实验室产品逐渐走入生活，目前多在文娱场景，预计2026年底有望进入家庭执行陪伴、教学等简单任务 [6] - 外骨骼机器人市场因全球人口老龄化、人力成本增加而激发更大价值，海外市场消费决策周期更短 [7] - Arm分析指出人形机器人正迈向商业化落地，如Agility Robotics、智元AGIBOT等公司已在运动控制、平衡能力和操作精度方面取得进展，实现数千台产品的量产与部署，在制造业、零售业及仓储物流领域落地潜力清晰 [7] - 高通推出了集成硬件、软件和复合AI的下一代机器人完整技术栈架构，并发布面向工业级自主移动机器人和全尺寸人形机器人的高性能处理器跃龙™ IQ10系列 [8] - 高通高管认为机器人正在将物理AI推向“下一个拐点”，其发展速度可能被低估，过去十多年积累的技术创新正加速跨领域融合 [8][9] 中国厂商的全球角色与竞争优势 - 中国厂商在CES上扮演越来越重要的角色，展台人气高涨，例如宇树科技机器人拳击赛观赛人员围了里三层外三层 [2] - 凭借供应链与研发能力的长期沉淀，中国已升级为全球科技创新的关键力量 [2] - 中国供应链在电机、驱动器、传感器等底层核心部件有很强的降本能力，推动机器人产业迭代速度达半年到一年一代，而欧洲公司产品迭代周期多为2-3年 [9] - 中国机器人量产周期约1年，欧洲量产可能需要3-5年 [9] - 中国市场产业链效率远高于其他国家，供应链的高效使公司能以“月”为单位快速迭代产品，实现技术突破和成本优化 [10] - 当前中国机器人出海是带着更好的技术与方案走出去，是“中国创造”而不仅是“中国制造” [10]

文章核心观点 - AI的发展重心正从消费端模型比拼转向产业端系统场景落地，工业AI是创造真正价值的“金矿”，但目前仍处于早期阶段（L1）[1][3] - 数字孪生与AI（特别是“物理AI”）的深度融合是驱动工业生产力跃迁的关键，西门子与英伟达的战略合作旨在加速这一进程[4][5][11] - 工业AI的成功依赖于深厚的行业知识、高质量数据以及生态共创，而非单纯追求大模型参数，其应用有望在中国市场率先取得突破[6][24][25] AI在工业领域的发展阶段与特点 - AI在工业领域的应用尚处起步阶段，若类比自动驾驶分级，目前仅处于L1阶段[3][27] - 工业AI与消费级AI存在本质差异：工业AI极端强调可靠性与低容错率，而消费AI更注重交互体验[1][14] - 工业AI场景复杂、变量多、高质量数据稀缺，是一个“难啃的骨头”，难以一蹴而就，需要单点突破后形成面状发展[3][12][24] 西门子的战略与布局 - 公司计划在未来三年投入**10亿欧元**用于拓展工业AI产业生态，包括建立工业基础模型和发展行业AI智能体（Industry AI Agent）[6][13] - 公司通过“西门子Xcelerator”平台创新商业模式，整合自身、客户及合作伙伴的解决方案，旨在服务中国上千万中小企业[17] - 公司推行“增长2.0”战略，强调更快的本地创新和深度聚焦客户，以适应新的全球化竞争态势[18] 数字孪生与物理AI的核心价值 - 公司发布的Digital Twin Composer软件解决方案，实现了虚拟世界与现实世界在产品和工艺流程中的实时数据交互与高质量数据累积[5][9] - AI技术让数字孪生从“模拟测试”工具升级为“驱动设计”的先行者，能大幅提升效率、质量并降低成本，实现生产力跃迁[10][12] - 数字孪生构成的虚拟世界可作为“物理AI”强大的预训练库，并为具身智能等前沿领域提供虚拟训练场景，加速其发展[11][20] 工业AI的落地应用与价值创造 - 工业AI的短期价值将体现在质量提升与降本增效两个能立即见效的领域[24] - 在流程工业等复杂多模态场景，以及需要大规模人员编程的领域，AI能最快发挥价值并容易被客户感知[26] - 具体案例：百事公司已使用西门子Digital Twin Composer对其美国工厂升级进行仿真并计划全球推广[5]；与中国十五冶合作，将老师傅的炼铜经验算法化，取得了良好效果[23] 中国市场与生态合作 - 中国制造业场景的广度、产业链深度及对新技术应用的积极态度，使AI在工业领域的应用有条件走在全球前列[3][25] - 公司致力于生态共创，希望与离客户近、懂痛点的大量中小企业互补合作，共同开发解决方案并共享于Xcelerator平台[6][17][19] - 公司拥有**170多年**的行业知识积累和高质量数据，这是开发生态、解决工业AI数据瓶颈的关键资产[6][21] 人与AI的关系演变 - 在工业领域，AI不会替代人，但会替代不掌握AI的人，人类的角色将从“操作者”转变为“定义者”和“决策者”[4] - AI能够沉淀和传承老师傅的宝贵经验，避免技术断代，从而进一步挖掘人的潜力与价值[23]

行业范式革命 - 整个计算机行业从底层堆栈开始被彻底重新发明，而非简单升级，旧有IT架构经验正在失效 [3] - 生成式AI已改变数字世界，物理AI的“ChatGPT时刻”即将到来，实体机器人领域被视为最后的机会窗口 [4] - 企业软件界面将从Excel或命令行转变为智能体，所有SaaS软件和工作流都将被重构 [7] - 未来将有数十亿个AI智能体帮助完成工作，竞争态势将演变为个人与“AI军团”的对抗 [7] 技术能力演进 - AI正从快速回答进入“推理时代”，模型具备深度思考能力，将从辅助工具转变为能解决复杂问题的专家同事 [6] - 通过“世界模型”，算力可直接转化为无限的物理模拟数据，从而打破传统数据不足的瓶颈 [6] - 自动驾驶汽车等移动设备的能力正从“自动化”向“自主化”跨越，其核心是理解世界而不仅仅是执行指令 [10] - 为跟上需求增长，必须部署极其激进的软硬件协同设计，按部就班的优化已无法适应算力通胀时代 [8] 发展模式与竞争 - 公司决定必须每年都推进计算技术的最前沿，一年都不能落后，摩尔定律已无法自然推动进步 [4] - 程序员职业定义被改写，未来编程的核心是训练软件而非编写代码，不会训练AI将失去对软件的控制权 [3]

科技行业：CES 2026与AI算力演进 - 在CES 2026上，AMD发布了完整的MI400产品线，英特尔则宣布其18A制程正式量产，AMD与英特尔1月6日收盘表现分别下跌约3%与上涨约2% [2] - 报告认为，2026年AI投资重心可能从物理AI转向Agentic AI，并关注推理、实时响应带来的算力需求结构变化，同时可能从数据中心算力扩张转向全场景落地渗透，关注客户端、边缘侧及工业、医疗等垂直场景的需求渗透 [2] - 英伟达在CES 2026上重申了Rubin平台细节，该平台将涵盖Vera CPU、Rubin GPU等六款核心芯片，并强调Rubin将于2026年下半年出货，其计算托盘采用模块化无线束设计，旨在缩短组装周期并提升出货效率 [3] - 英伟达推出BlueField-4与Context Memory平台，将KV Cache从GPU内存中解耦，Tom‘s Hardware测算此举对应每GPU额外获取约16TB分布式上下文存储，以缓解推理阶段主机内存压力 [3] - 英伟达发布Alpamayo开源模型，涵盖AlpaSim端到端仿真框架与Alpamayo-1模型等，旨在加速自动驾驶与物理AI布局 [3] - 本届CES是AI应用在消费端落地的重要观察窗口，AI、机器人等技术正快速向智能终端硬件倾斜，在室内清洁、庭院护理、数据存储、智能穿戴等场景中，智能消费品领域预计将有亮眼产品落地 [6] 医药健康行业：创新药板块 - 步入2026年，港股创新药迎来开门红，报告认为其估值较全球同类产品仍有绝对吸引力，2025年11-12月的下跌主因是流动性折价 [5] - 随着流动性修复、对外BD（业务发展）持续，以及JPM峰会、年报周期的BD旺季和数据披露高峰到来，开年以来的流动性修复有望提振创新药板块β，上涨趋势有望持续 [5] 机械设备行业：阀门 - 阀门行业作为工业流体控制体系的核心环节，正处于市场稳健扩容与技术升级的关键阶段，下游能源、电力、石化及新能源等高景气领域正拉动市场持续扩容 [8] - 海外巨头仍主导高端领域，但中国依托强大的基础设施建设能力及欧美去工业化带来的窗口，在核电、深水油气和特种工况等领域不断实现技术突破，需求增长、技术升级与国产化加速正叠加形成推动行业长期向上、竞争格局重构的核心动力 [8] 重点公司分析 - **天赐材料**：公司计划于2026年3月1日起对龙山北基地年产15万吨液体六氟磷酸锂产线进行停产检修20-30天，折固约5万吨，预计影响供给2800-4200吨，此举在3月旺季进行或将导致短期供给收缩，加剧产能紧张，有望推动公司跟大客户2026年长协涨价落地 [9] - **新和成**：公司是全球营养品和香精香料领先企业，蛋氨酸、维生素、PPS等多产品销售额全球前五，基于人类/动物营养、香精香料及特种工程材料等新兴需求增量前瞻布局，伴随蛋氨酸、香精香料全球份额提升和生物制造、新材料破局，公司迈入新成长周期 [10] - **万物新生**：公司是中国二手循环产业龙头，纵向整合3C二手循环全产业链，以爱回收、拍机堂、拍拍、AHS Device四大业务线实现C2B回收、B2B流通、B2C零售流量全闭环，首次覆盖予以“买入”评级，目标价7.64美元，基于18倍2026年调整后PE [11] - **广发证券**：公司拟通过H股配售并发行零息可转债的方式募集超过60亿港币，全部用于向境外子公司增资，若募资成功将有效补强公司资本实力，推动深入拓展国际化业务 [12][13] - **雅迪控股**：公司发布正面盈利预告，预计2025年纯利不少于29亿元人民币，同比增长超过128%，同比高增主要系电动两轮车销售增加、产品结构优化 [14] - **华虹半导体**：公司重组草案拟以发行股份方式购买华力微97.4988%股权，交易作价约82.7亿元人民币，对应PB 4.2倍，同时拟募集配套资金不超过75.6亿元人民币，以2024年数据备考，归母净利润预计从3.8亿元增长151%至9.6亿元，EPS从0.22元增长127%至0.50元 [15] 评级变动 - 极智嘉-W：首次覆盖，评级为“买入”，目标价36.39元 [17] - 万物新生：首次覆盖，评级为“买入”，目标价7.64美元 [17] - 华明装备：首次覆盖，评级为“买入”，目标价29.50元 [17] - 新和成：评级从“增持”上调至“买入”，目标价上调49%至38.24元 [17] - 世纪华通：首次覆盖，评级为“买入”，目标价24.52元 [17]

涉及的行业与公司 * 行业：半导体、人工智能、加速计算、数据中心、网络设备、自动驾驶、机器人 * 公司：英伟达 (NVIDIA) [1] * 提及的合作伙伴/客户：梅赛德斯 (Mercedes-Benz) [1][4]、Groq [11]、云服务提供商 [7] 核心观点与论据 行业趋势与市场转型 * 全球正经历三大计算平台转型：从CPU向GPU加速计算迁移、生成式AI的强劲采用、以及物理AI/智能体AI等新基础模型的兴起 [1][3][6] * 这些转型正在深刻改变搜索、社交媒体、芯片设计(EDA)、模拟市场、数据库等领域的工作方式，并推动整个行业持续前进，有效缓解市场对AI支出泡沫的担忧 [3][6] * 预计到2030年，加速计算和AI解决方案方面的投入规模将达到3至4万亿美元 [7] 公司产品与技术进展 * 下一代产品平台 **Vera Rubin** 已完成流片，准备全面投产 [1][3] * Vera Rubin 是一个包含六款芯片的协同设计系统：GPU (Ruben)、CPU (Vera)、网络 (Spectrum X)、Bluefield及CPO交换机，旨在构建大规模数据中心基础设施 [1][3] * 相比前代 **Blackwell**，Vera Rubin 系统能耗降低至其四分之一，吞吐量提升10倍，推理阶段每token成本实际降低90% [3] * 网络业务是重要组成部分，**90%的客户**会搭配采购网络产品 [1][7] * **Spectrum X** 系列产品年化营收已从0增长至**120-130亿美元**区间，新平台 **Spectrum 6** 吞吐量达到**102太比特每秒**，是全球最快的交换机之一 [1][9] 市场需求与订单情况 * 市场对AI和加速计算的需求非常旺盛 [1][4] * Blackwell和Vera Rubin的组合订单在2026年前总额约为**5,000亿美元**，且自公布以来规模已显著扩大 [1][5][7] * 客户已开始规划2027年的需求，并评估Vera Rubin的部署规模 [1][5] * 公司已提前数年进行供应链采购和产能规划，以满足未来需求，对供应链状况持乐观态度 [1][4] 中国市场机遇 * 美国政府已批准 **H200** 对华销售，中国市场客户需求非常强劲 [2][10] * 实际交付仍需获得美国政府的具体许可，相关流程正在推进中 [2][10] * 按黄仁勋此前量化，若以50%增长率计算，2026年英伟达在中国市场的潜在营收需求将达到**750亿美元** [11] 新兴业务领域 * **物理AI** 是继智能体AI之后的又一重大机遇，开源模型在该领域至关重要 [1][4] * 公司在机器人、可视化技术及汽车领域均有布局，例如与梅赛德斯合作推出高端自动驾驶汽车，相关数据收集和整合对数据中心至关重要 [1][4] * 通过 **Jetson平台**、**Omniverse平台** 以及开放模型支持物理层技术发展 [4] * 近期与 **Groq** 达成非排他性知识产权许可协议，并吸纳其团队，旨在加强在低延迟推理领域的能力 [11] 财务与运营 * 公司正密切关注毛利率，希望继续保持**70%中期**的水平 [13] * 维持毛利率的关键在于扩大算力供应、与制造商供应商合作、优化设计以缩短周期时间，并平衡产品组合 [13] * 游戏业务表现极为出色，Blackwell产品推出初期增速远超预期，现已将产能提升至合理水平 [12] * 在组件分配优先级上，最看好赋能游戏玩家、创作者和AI类平台的商业模式 [12] 其他重要内容 * 基础模型构建商（包括开源模型厂商）大多采取系统、循序渐进的方法发展，需要长期建设规划，与云服务提供商的合作模式较为理想 [12] * 公司对获得Groq的知识产权和工程团队感到满意，认为其与公司未来方向高度契合 [11] * 构建数据中心基础设施系统从开始到完成可能需要**3/4年到一年**的时间 [4] * 客户从土地、电力、机房建设到最终部署算力并调试就绪，需要数年时间 [5]

核心观点 - 中金维持禾赛-W跑赢行业评级 上调其港/美股目标价32.1%/34.3% 分别至241.10港币/31.56美元 较当前股价有24.3%/30.1%的上行空间 [1] - 上调公司2026年营收预测6.4%至45.3亿元 首次引入2027年营收预测60.0亿元 [1] - 估值上调主要考虑到智驾及机器人板块估值中枢上移 [1] 财务预测与估值 - 维持2025年营收预测不变 上调2026年营收预测6.4%至45.3亿元 首次引入2027年营收预测60.0亿元 [1] - 当前港/美股分别对应6.0/5.8倍2026年市销率(P/S) [1] - 上调后目标价对应7.5倍2026年P/S [1] 经营近况与产能 - 2025年全年激光雷达交付量超160万台 [3] - 截至2026年1月5日 已获24家主机厂超120个车型的量产定点 [3] - 规划年产能将由2025年的200万台提升至2026年的400万台 实现翻倍增长 [3] - 预计泰国曼谷伽利略工厂将在2027年初投产 [3] - 公司在手订单充沛 国内外产能拓展积极 有望带动未来出货量及收入高增 [3] 技术进展与产品 - 在CES 2026上展示了最新激光雷达技术成果 [2] - 展示了由超远距激光雷达ETX与纯固态近距补盲激光雷达FTX组成的新一代L3车规激光雷达解决方案 [4] - 该L3解决方案已获得首个乘用车量产定点 计划于2026年底或2027年初启动量产 [4] 行业驱动与市场机遇 - 2025年12月15日 工信部首次批准L3级有条件自动驾驶车型在指定区域上路通行试点 [4] - L3车型或将加速渗透 单车搭载的激光雷达数量有望提升至3-6颗 [4] - 2026款阿维塔12、岚图泰山等车型均标配4颗激光雷达 [4] - 全球多家企业正加速L4级自动驾驶车队的规模化部署 [5] - 公司已与Motional、百度、滴滴、文远知行、小马智行等头部企业合作 [5] - 公司被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion10平台”的激光雷达合作伙伴 [5] 机器人及工业市场应用 - 禾赛JT系列激光雷达广泛应用于机器人与工业市场 累计出货量超20万台 [5] - 应用案例包括MOVA(割草机器人)、维他动力(智能伴随机器人)、如视(3D空间数字化设备)等 [5]