核心观点 - 港股市场当前震荡源于外部波动及投资者获利了结心理 但预期差构成投资机会 预计市场在盘整后将打开上涨空间 [1] - 建议配置上重回哑铃策略 进攻端逢低加仓科技与有色 防守端聚焦红利与困境反转 [1][4] 基本面与政策 - 宏观经济继续边际放缓 但以科技为代表的新经济强劲增长 半年报盈利增速达31.7% 对股市形成支撑 [2] - 中美关系出现缓和迹象 中美元首会谈达成多个领域暂缓措施 四中全会后十五五规划纲要超预期 政府将从科技创新、扩大内需、宏观调控等多维度推出增量支持 [2] - 央行重启国债买卖 有利于加强货币政策有效性 共振提振信心 [2] 流动性与估值 - 美联储10月如期降息 预计12月延续降息25个基点 明年再降三次 年度累计降息75个基点 [3] - 美联储将于12月结束缩表 缓解流动性压力 海外资金有望进一步流入港股 [3] - 南向资金净流入势头向好 长线机构投资者和居民增量资金入市潜力持续释放 [3] - 基本面、政策和流动性三重共振叠加港股处于估值洼地 成为支撑港股反弹的核心动力 [3] 配置策略：进攻端 - AI产业链为最具弹性的成长品种 长期成长空间可期 推荐AI相关的互联网、人形机器人、自动驾驶及电力 [4] - 有色金属短期回调 但仍受美元贬值、低利率和流动性三重驱动 黄金受益于美元信用受损带来的全球央行购金和避险需求 基本金属可关注铜、铝等相关公司 [4] 配置策略：防守端 - 困境反转策略以必需消费为代表 经历4年困境后初现供需拐点 估值仍处历史最低30%分位 竞争优势突出的龙头可提高市占率和利润率 建议分批买入长期持有 [5] - 高股息策略中恒生高股息率指数股息率达6% 分红能力稳定 在南向资金固收+产品需求带动下 红利股配置需求旺盛 保险资金持续将高股息资产作为底仓配置 [5]

市场情绪与仓位状况 - 上证指数多次站上4000点，市场震荡向上，专业投资人面临抉择时刻 [1] - 限购与封盘的公私募数量持续增加，市场谨慎情绪升温，但股票私募仓位指数达80.16%，为年内首次突破80%整数关口 [1][2][4] - 基金经理维持积极仓位，对股市中长期表现抱有期待，市场下跌时有抄底资金介入 [4] 结构性行情的驱动力与展望 - 行情驱动力来自中国优势产业全球竞争力的提升与政策持续发力，经济复苏态势为指数提供支撑 [1] - 市场存在两重底层逻辑支撑：无风险收益率下行提升权益资产配置重要性，以及全球科技浪潮与中国企业出海带来的产业机遇 [4] - 中长期趋势不改的原因包括美联储降息周期开启、科技产业快速发展、扩内需政策持续落地 [4] 科技板块的投资策略与轮动 - 科技股为公私募贡献大量超额收益，但部分龙头股市值偏大，短期再创新高难度较大，投资重点转向景气度外溢方向如存储、电力设备、芯片 [6] - 结构性行情驱动力从估值扩张转向业绩验证，资金从追逐高增长转向均衡与性价比，需更注重止盈与轮动，关注AI硬件、机器人等方向 [6] - 公募权益类基金在11月首周主要增持电子、汽车和有色金属，减持通信、银行和国防军工，百亿级私募对部分估值脱离基本面的科技股进行获利了结 [7] 科技领域的新变化与关注方向 - 半导体板块核心变化围绕模型推理需求推动存储周期向上，以及多模态模型和应用显著发展展开 [8] - 值得关注的方向包括TPU芯片可能出现的结构性提升或从0到1的突破机会，以及视频模型相关的国产算力产业链 [8] - 近一个月机构调研频次约4.2万次，调研频次最高的行业为半导体、医疗设备和通用设备，11月以来为消费电子、半导体和通用设备 [11] 未来重点布局方向 - 2026年重点关注科创与周期两大方向：以AI为核心的科创板块、创新药板块，以及供给端好转、需求端上行的周期行业如稀土、铜铝、锂等 [9] - AI革命从算力建设向电力建设延伸，国内半导体取得突破，服务型与情绪价值型消费崛起，将为细分领域带来成长空间 [9] - 看好AI硬件方向如手机、眼镜、智驾，这些板块能见度高且估值相对合理 [10] - 港股的创新药、AI等板块处于结构成长早期阶段，上涨具有基本面支撑，具备中长期配置价值，AI应用或将迎来全面上涨机会 [11]

红利低波ETF市场表现 - 2025年11月10日早盘A股三大指数集体收跌且创业板指跌幅超过2%的背景下，红利低波ETF逆势上涨0.58%报1.224元，半日换手率1.40%，成交额达3.62亿元，居同类标的ETF首位[1] - 同类红利低波ETF产品如代码159525的ETF上涨0.62%，代码563690的ETF上涨0.56%，显示该策略板块整体抗跌[2] - 资金持续流入红利低波ETF，近5个交易日净流入5.7亿元，近20个交易日净流入40.2亿元，近60个交易日净流入33.8亿元，截至2025年11月7日基金流通规模为258.14亿元[2] 资金流向与投资者结构 - 资金流入呈现“长钱主导”特征，险资、产业资本及地方国资持续增持银行股，例如农业银行、南京银行等在三季度获中国人寿、中国平安等险资新进前十大股东[2] - 该ETF自2019年至2024年连续六个完整年度均实现正收益，是A股市场唯一达成“年度正收益全满贯”的股票型ETF，巩固了其作为长期底仓配置工具的市场地位[2] 持仓组合与个股表现 - 最新季报显示红利低波ETF前十大重仓股在今日早盘多数上涨，其中中粮糖业涨1.32%，成都银行涨0.77%，建设银行涨1.06%，中信银行涨1.11%，四川路桥涨1.12%，仅南钢股份下跌1.80%[4] - 前十大重仓股合计持仓市值约为55.03亿元，占股票市值比27.47%，占基金净值比27.29%，持仓最重的个股为中粮糖业，持仓市值约6.95亿元，占基金净值比3.45%[4] - 部分重仓股持仓出现显著变动，例如成都银行持仓相对上期增加12.89%，大秦铁路增加13.02%，中信银行增加13.00%，四川路桥增加13.01%[4] 机构市场观点与配置策略 - 华泰证券建议维持“哑铃型”配置策略，认为三季报后市场关注点将转向明年盈利预期，截至2025年三季度先进制造行业处于主动补库阶段，内需消费和顺周期板块正由主动去库转向被动去库[4] - 景气改善线索主要集中在AI产业链深化、涨价链、资本品和大众消费等领域，配置上短期可关注科技板块的修复机会与红利资产，同时留意电新、化工等景气逻辑明确的低位品种[4] - 国信证券指出市场热点预计仍将快速轮动，当前行情或正为新一轮上涨蓄势，随着后续政策进一步落地及物价回升预期增强，反内卷板块逻辑明确[5] - 科技主线进入产业趋势与业绩验证阶段，A股中长期向好趋势不变，配置上短期可关注存储芯片产业链的涨价逻辑和煤炭板块的利好催化，中长期建议关注“十五五”规划相关领域及红利资产[5] 产品背景与投资方式 - 红利低波ETF成立于2018年12月，历史业绩表现稳健，投资者可将其作为应对市场波动的稳健收益工具，并通过定投等方式分散入场[5] - 无股票账户的投资者也可通过其场外联接基金进行配置，包括A类份额007466、C类份额007467、I类份额022678、Y类份额022951[5]

二级债基市场表现 - 二级债基市场呈现量价齐升态势，产品规模快速扩张，部分产品三季度规模增长超过100亿元，高波产品业绩表现突出，不少产品收益突破10% [2] - 高波二级债基的出彩表现吸引了资金的持续涌入，尤其是机构资金，保险固收团队和理财子公司将其作为获取权益弹性收益或替代纯权益资产的重要选择 [2] - 截至9月末，华富安鑫债券A份额近一年回报超过26%，得益于权益部分对景气赛道的精准把握以及股债仓位的灵活动态调整 [2] 投资策略与配置 - 华富安鑫债券重点布局三大领域：AI产业链（覆盖海外算力端、推理与应用环节及机器人、自动驾驶等下游场景）、创新药（聚焦具备BD合作潜力及研发管线优质的企业）以及新消费细分领域（挖掘“口红经济”逻辑下的单品升级机会） [2] - 股票仓位长期维持在15%至20%，转债仓位根据市场变化灵活调整，例如去年6至8月加仓转债估值洼地，今年一季度估值抬升后减仓，8月中下旬市场调整后顺势加仓 [3] - 自研宏观量化模型借鉴桥水全天候策略逻辑，按国内增长、流动性、海外因素等维度细化为十几个投资组合，纳入百余个细分行业分析，通过风险平价和“小步慢调”仓位调整避免大幅波动 [3] 债市与权益市场展望 - 债市在低利率环境中维持震荡向好态势，近期PMI下行夯实配置基础，央行释放流动性呵护信号，预期好转及资金回流等因素凸显债市配置价值，公司将适度调整债券久期，把握利率债与高等级信用债机会 [4] - 权益市场长周期配置价值不改，但短期波动可能加大，后续或呈现“震荡上行，结构分化”特征，短期内倾向于均衡配置，重点关注AI产业链、创新药、新消费等景气赛道，并挖掘固态电池、可控核聚变等远期逻辑清晰领域 [5]

论坛概况 - 广发证券于2025年11月6日至7日在香港举办“智见中国·扬帆未来”全球投资论坛 [1][3] - 论坛汇聚国内顶尖上市公司领袖与全球知名投资机构，现场参会人数超过一千人 [1][3] - 论坛聚焦AI、机器人、新能源、创新药、新消费等赛道，约80家知名上市公司及约30位产业链龙头公司掌门人应邀参会 [3] 参会企业与机构 - 约80家知名上市公司参会，包括工业富联、中际旭创、万国数据、长春高新、晶晨股份等 [3] - 主论坛有6位嘉宾发表演讲，包括工业富联董事长、蓝思科技董事长等，分享AI+、创新药等产业趋势 [3] - 活动吸引大量顶级主权基金、国际知名长线基金及对冲基金等外资机构踊跃报名 [4] 论坛目标与影响 - 论坛旨在搭建高规格面对面对话平台，聚焦产业核心主线，现场交流氛围热烈 [4] - 展现中国优势产业和优质公司的竞争力与吸引力，以及广发证券以研究为基座服务客户的综合实力 [4] - 2025年中国资产重估引发全球关注，中国企业在AI产业链等关键环节的突破为全球投资者带来“中国机遇” [4] 公司研究业务实力 - 研究业务依托发展研究中心和产业研究院两个一级部门，提供宏观、策略、行业等多领域专业服务 [5] - 卖方研究实力卓著，根据Wind数据，2024年全年公募分仓佣金行业排名达到第2名 [7] - 截至2025年6月末，股票研究涵盖中国境内28个行业、997家A股上市公司以及207家境外上市公司 [8] 国际化战略与出海动因 - 出海是新时代重要方向，中国优势产业出海带动投资者关注全球变化，健全全球投资体系 [6] - 公司国际化战略需要，将香港作为重要桥头堡，研究业务对跨境业务有重要协同效应 [6] - 传统卖方研究转型需要，优势机构应立足本土、放眼全球，扩大海外客户基础，形成研究良性循环 [7] 海外业务布局与成果 - 公司积极推动研究业务数智化建设，探索AI智能投研，构建多平台客户服务体系 [8] - 海外研究力量强化，总量团队追踪美、欧、日等主要市场，行业小组加大对中国产业出海及海外上市公司覆盖 [9] - 在香港部署TMT等领域优秀分析师，海外机构客户数量和新开账户数量在2025年以来明显提升 [9][10] 未来发展规划 - 未来将在TMT、新能源、创新药等领域加强海外研究团队建设，持续向海外投资者推介中国优秀上市公司 [10] - 计划打造英文研究产品体系，加大海外核心机构投资者的覆盖广度与服务深度，提升全球研究品牌影响力 [10]

核心观点 - 沪指再度站上4000点关口，短期市场情绪回升，但4000点附近可能出现反复，投资者应聚焦结构性机会而非指数点位 [1][2][11][12] - 市场呈现板块分化，化工、有色金属、半导体芯片、机器人、保险券商等板块表现活跃，而旅游酒店、文化传媒等板块逆市下跌 [2][5][11] - 操作策略建议采取均衡配置，关注科技成长、高股息防御及周期风格三大主线，并强调需精选有实际业绩支撑的标的 [3][12] 市场表现综述 - 周四A股三大指数集体上涨，沪指报4007.76点，涨幅0.97%，深成指报13452.42点，涨幅1.73%，创业板指报3224.62点，涨幅1.84%，科创50指数报1436.86点，涨幅3.34% [6] - 两市成交额突破2万亿元，达到20552亿元，其中沪市成交额9302.76亿，深市成交额11249.72亿 [6] - 行业方面，化肥、有色金属、能源金属、电源设备、半导体、电机等板块涨幅居前，船舶制造、旅游酒店、文化传媒、商业百货等板块跌幅居前 [5] 重点板块点评 - **化工板块**：化肥、磷化工、氟化工等子板块集体大涨，行业处于周期性低谷的后期，正步入复苏初期，农化、氟化工和电子化学品等板块因政策支持和需求增长，景气度有望持续上行，多家上市公司前三季度业绩翻倍增长 [7] - **有色金属板块**：板块大涨，铝业公司表现突出，全球数据中心建设浪潮拉动机柜、散热系统及电力设施用铝需求，同时区域性电力供应紧张可能引发电解铝减产风险，在需求增长与供给约束下，电解铝供需缺口预计持续扩大 [7] - **机器人行业**：板块大涨，人形机器人概念板块自2025年1月7日低点以来涨幅达80%，机器人执行器概念板块涨幅超70%，机器人行业整体涨幅超50% [8] 行业驱动力包括全球工业机器人装机量快速增长、政策支持（“十四五”规划目标行业年均营收增速超20%）、人形机器人作为AI应用落地重要载体并有望在2025年进入量产阶段 [8] - **半导体板块**：半导体及存储芯片板块上涨，长期向好的逻辑基于国家政策支持（如国家集成电路产业投资基金三期成立）、全球对AI和高性能计算需求上升（IDC预计2025年全球半导体市场增长超15%）以及自主可控趋势下国产替代从设计向上游设备领域渗透 [9][10] 后市研判与操作策略 - 沪指4000点短期站稳概率提升，但难免反复，原因包括关键点位的心理压力、短期催化剂空窗期以及技术上存在量价背离隐忧（尽管成交额在2万亿附近，但相比9月及10月整体萎缩） [2][11] - 中长期向好的力量依旧存在，包括中美经贸磋商取得阶段性成果缓解外部担忧、市场预期后续宏观政策持续加力、上市公司三季报展现基本面韧性 [3][12] - 投资者应聚焦结构性机会，采取均衡配置策略，重点关注三大投资主线：一是科技成长方向（AI产业链、半导体、机器人等），需精挑细选有实际业绩支撑的标的；二是高股息防御板块（银行、公用事业、交通运输等）；三是周期风格（光伏、电池、储能、稀土永磁、工程机械、化工、煤炭、有色、地产、券商等），反内卷政策推动行业格局优化和盈利能力回升 [3][12]

半导体与AI产业链动态 - SK海力士与英伟达敲定HBM4价格方案，实际单价为560美元，比业内预期的500美元高出10%以上，较当前HBM3E产品价格贵50%以上 [3] - HBM是AI芯片的关键内存，英伟达下一代Rubin芯片将依赖HBM4，AI算力旺盛需求支撑SK海力士的强议价权 [3] - AI行业面临电力短缺瓶颈，微软与OpenAI的CEO指出电力不足限制GPU使用，美国能源部警告未来5年停电次数可能翻倍 [3] - 电力设备与储能等配套产业被视为AI快速落地带来的新投资机会 [3] - 苹果计划每年花费10亿美元采购谷歌AI服务以升级Siri，显示科技巨头正积极弥补AI能力短板 [3] 中美贸易与政策环境 - 美国将取消针对中国商品的10%“芬太尼关税”，并将24%的“对等关税”暂缓期延长一年，中方也出台对应调整措施 [4] - 贸易环境稳定对出口占比高的公司至关重要，关税压力减轻有望直接增厚企业净利润 [4] 市场信心与资金动向 - 贵州茅台在完成上一轮回购仅两个月后，启动新一轮注销式回购，并计划派发300亿元现金分红 [4] - 华泰证券与招商证券等头部券商上调两融额度，为市场补充杠杆资金，反映机构对后市看好 [4] 中长线投资布局方向 - AI产业链投资应聚焦上游硬科技，包括HBM相关企业、算力芯片供应链及受益于AI电力缺口的电力设备与储能公司 [5] - 出口受益板块关注海外营收占比高、拥有海外产能布局的龙头，如家电、汽车零部件、轻工制造企业 [5] - 高分红核心资产如贵州茅台，具备估值合理、业绩稳定的特点，适合作为中长线投资组合的压舱石 [5] 市场风格与投资策略 - 市场风格出现切换迹象，此前涨幅较大的TMT板块仓位拥挤，机构可能获利了结，建议均衡配置 [6] - 中长线投资应避免随意加杠杆，采取逢低分批建仓策略，重点关注产业趋势与业绩兑现 [6]

产品上市与基本信息 - 港股通科技ETF招商（159125）于11月6日在深交所上市，支持T+0交易 [1] - 该ETF紧密跟踪国证港股通科技指数，覆盖30家市值靠前的港股通科技领域龙头上市公司 [1] - 指数选样要求公司近两年营业收入复合增长率大于10%，或近一年研发费用占营业收入比例大于5%，兼顾规模与成长性，样本股实施季度定期调整 [1] 指数特征与行业分布 - 国证港股通科技指数聚焦于“硬科技”与“新经济”领域，科技主题鲜明 [2] - 截至9月30日，指数前三大重仓行业为电子、传媒、商贸零售，核心仓位集中在半导体、消费电子、元器件等硬件和高端制造领域 [2] - 指数同时高度覆盖互联网与消费科技方向，并将人形机器人、智能电动车、线上生活服务等新兴领域纳入投资范围，实现对AI产业链的多元覆盖 [2] 指数历史表现 - 截至2025年10月21日，国证港股通科技指数自2017年以来累计收益率达183.62%，大幅跑赢同期中证港股通互联网指数14.02%的涨幅 [2] - 指数近五年表现分别为：2020年108.59%，2021年-19.53%，2022年-26.24%，2023年-19.36%，2024年30.94% [4][8] 市场资金流向 - 南向资金持续大幅加仓港股市场，截至11月4日，今年以来累计净流入超1.27万亿港元，创年度净流入额历史新高 [4] - 南向资金对信息技术等行业持仓市值居前 [4] - 今年三季度，外资主要流入港股软件服务，稳定型外资流入软件服务172亿港元，灵活型外资流入硬件设备105亿港元 [4] 行业景气度与估值 - 科技硬件板块景气度保持中高位且持续增长，技术硬件与设备、半导体等子行业在AI产业景气上行推动下，呈现需求回暖、盈利预期上修的良性态势 [5] - 截至11月4日，国证港股通科技指数市盈率为25.25倍，处于上市以来35%分位数 [5] - 指数估值显著低于全球主流科技指数，如纳斯达克（42倍PE-TTM）和创业板指（40倍PE-TTM） [5]

比赛概览 - RockFlow平台举办了一场由10个AI大模型使用真实资金进行美股交易的实验，每个模型初始资金为10万美元[12][18][25] - 比赛包含三个独立赛场：Meme赛场、AI股赛场和经典赛场，其中AI股赛场是关注焦点[14][20] - 交易标的为10只AI产业链相关股票，覆盖从上游芯片设计到下游应用的完整闭环[19][20] - 所有模型通过RockFlow的AI交易Agent Bobby获取统一的实时数据，每5分钟做出一次交易决策，确保比赛公平性[18][24][26] 参赛模型与初期表现 - 参赛模型包括GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek以及豆包、Minimax、Kimi、文心四个国产模型[3] - 比赛初期，豆包表现突出，实现约4%的收益，断崖式领先，其半仓持有IREN，该股票已盈利4300多美元[26][28][29] - GPT-5采取稳健策略，持仓为40%英伟达和15%台积电，并通过减持英伟达来管理ARM财报前的波动性风险[29][35] - DeepSeek、文心、Grok在初期选择空仓，而Gemini 2.5 Pro因做空PLTR亏损，导致其总资产降至99597.55美元，排名末位[29][30] 模型策略与性格特征 - GPT-5展现出事件驱动的风险管理能力，注重逻辑与风险控制[35][37] - Grok 4表现出投机倾向，通过分析其他模型的持仓变化来推断市场风险并快速反应[37][39] - Kimi采用严格的纪律性分散投资策略，设定单只股票仓位不超过20%的铁律以控制亏损[39][41] - Gemini 2.5 Pro则表现出高风险偏好，在市场普遍谨慎时选择激进做空，并带有挑衅性言论[41][43] 比赛规则与数据支持 - 交易规则设定最大杠杆为2倍，不允许期权交易，交易品种仅限于股票[18][25] - AI交易Agent Bobby为所有模型统一提供四类数据：交易规则、实时行情数据、账户数据以及新闻信息（包括公司公告、社交情绪和宏观数据）[24][25] - 模型决策与持仓实时公开，确保高度透明度，每次交易需明确入场逻辑与退出计划，并设定止盈/止损区间[25]

核心观点 - 报告核心观点认为，单纯依赖“业绩超预期”策略在A股三季报期间并非有效策略，其提供超额收益的胜率和持续性均不佳[3][25] 三季报的特殊性在于其对年内业绩的增量信息有限，市场定价注意力会转向更长期的业绩表现，特别是来年的业绩高增长[4][48] 基于此，有效的三季报投资策略应结合“困境反转”与“来年高增”两个维度进行个股筛选，以在11-12月获取超额收益[5][54] 三季报业绩策略的有效性分析 - “业绩超预期”简单选股策略在三季报和中报季面临失效风险，无法像一季报一样贡献稳定的超额收益[3][16] 历史数据显示，三季报业绩超预期个股相对万得全A指数的胜率在多数时间截面上低于50%，且相对收益率保持稳定，意味着提振作用短期即被市场消化[14][16][20] - 三季报存在明显的“增速幻觉”和非线性定价特征，市场对业绩超预期获得超额收益所要求的超预期幅度阈值高于一季报和中报[30][35] 在30天时间截面上，不同增速区域的预期胜率均低于一季报对应区域，显示依靠“业绩增速—超预期幅度”关系无法构建有效选股策略[35] 三季报的行业定价特征与策略构建 - 不同行业对三季报业绩超预期的反馈差异显著，非银金融、机械设备、钢铁、农林牧渔和建筑材料等行业中“业绩超预期”个股的胜率显著优于其他行业[26][28] 市场对三季报超预期个股更倾向于均衡定价，而非像中报一样偏爱周期品[28] - 单纯的“困境反转”策略在三季报中因样本数量过小而无法找到稳定的优化空间[39] 有效的策略需在“困境反转”（即三季报较中报业绩预期改善）的基础上，叠加对来年（FY2较FY1）业绩高增长的预期进行加强[48][51] 市场会对大幅度的“困境反转”和来年业绩高增做出积极定价，但对三季报本身的超额定价会在第二个月衰退，对来年高增的定价则更具持续性[51] 2025年三季报业绩表现 - 2025年三季报A股业绩呈现好转趋势，万得全A指数归母净利增速从二季度的1.31%上升至三季度的11.32%，营收当季同比也从二季度的0.30%上升至3.56%[56] 业绩超预期个股比例为19.25%，较2024年12.27%的历史最低值明显回升，业绩不及预期个股占比维持在35.32%的近年低位[57] - 行业层面，2025年三季报后仅有非银金融、煤炭、银行、有色金属、通信的业绩预期上调比例高于下调比例，消费行业和地产链的业绩预期变动相对较差[58] 煤炭行业的上调比例较中报时大幅抬升，或显示“反内卷”政策效果初现[58] 部分申万二级行业如普钢、煤炭开采、通信设备等仍在整体业绩承压背景下实现业绩预期上调[62] 2025年三季报个股组合 - 基于“困境反转”和“来年高增”筛选策略，报告构建了2025年三季报个股业绩组合，旨在11-12月获取个股α收益[5][63] 组合涵盖电力设备、电子、基础化工、交通运输、煤炭、农林牧渔、汽车、食品饮料、医药生物、有色金属等多个行业的具体公司[64][66]