文章核心观点 - 在“改革与创新 资本市场新出发”主题下，上市公司作为科技创新主力军，正通过技术创新、产业链生态协同和AI赋能，驱动新质生产力发展并重塑企业价值创造逻辑 [1] 技术创新：企业发展的“必修课” - 大位科技自2022年起关停化工业务，全面聚焦互联网赛道，主营业务涵盖数据中心基础设施建设与IDC运营服务两大板块 [2] - 大位科技的科技创新重塑数据中心行业，体现在硬件与架构创新推动向技术密集型算力工厂转型，以及软件与智能化创新将人力成本降低40%、故障率降低70% [2] - 冰轮环境2015年后加大原始创新步伐，成立专业研究院聚焦温度控制等领域，产品温度控制范围实现从零上200℃到零下271℃全覆盖，数据中心业务已成为公司业绩增长重要引擎 [3] - 华资实业1998年上市，近年来通过转型升级实现三大突破：向生物科技产业跨越（黄原胶项目投产）、布局生物领域（抗性糊精及功能性食品）、攻克玉米淀粉深加工技术难点 [3] - 华资实业未来科技创新布局清晰，即搭建粮食深加工平台，规划食品发酵等项目，推动科研成果转化 [3] 生态协同：构建产业链“共同体” - 企业布局前沿技术时普遍秉持“生态优先”理念，致力于打造开放共赢的产业共同体，而非追求“一枝独秀” [4] - 大位科技理解的生态融合是通过算网协同、异构资源计算等技术，整合CPU、GPU、DPU乃至量子单元算力资源，将算力深度嵌入远程医疗、无人驾驶等各行各业生产经营环节 [4] - 赛目科技服务带有人工智能功能的汽车产品，客户覆盖主机厂、一级供应商及新兴企业全产业链，致力于成为自动驾驶生态的坚定支撑者 [5] - 汽车产业生态链正以人工智能为圆心，形成技术生态、产业生态与社会生态三个圈层 [5] - 浩瀚深度指出人工智能产业链上游是数据、网络、算力与电力，中游涵盖大模型、算法与平台开发，下游包括创意型、严谨型及混合型应用场景 [6] - 浩瀚深度正与合作伙伴携手推进技术共研、生态共建、场景共创 [6] AI赋能：重塑价值创造“新逻辑” - 冰轮环境认为“十五五”期间保持行业领先的核心竞争力在于人工智能技术，其内部运营管控系统MCP正从2.0数字物联网平台向以AI为引擎、数据为燃料的3.0数字化平台迈进 [7] - 人工智能能大幅缩短产品周期，并释放人的好奇心与想象力，成为推动社会发展的核心动力 [7] - 2025年以来，各行各业已明确感受到人工智能技术带来的改变，投资市场也随之发生结构性转变 [7] - 大位科技将“出海”作为赋能价值的重要选择，已将目光投向东南亚等新兴市场，计划通过香港子公司承接头部客户的海外业务 [7] - 大位科技的“出海”战略分三步走：第一阶段以资本合作或投资方式建设数据中心；第二阶段聚焦技术“出海”，输出“技术+解决方案”；第三阶段致力于输出行业标准，参与全球数据中心绿色标准认证 [8] - 华资实业已完成国内外市场布局，依托AI互联网技术搭建原料、加工、营销三大平台，在技术端与全球顶级机构合作，在加工端引进国外先进设备与自研装备并行，在营销端基于全球市场需求构建渠道网络 [8]

公司近期产品发布与战略特点 - 公司于上周迎来密集产品发布周期，发布产品包括瞄准短剧创作的智能体“Seko”、办公场景智能体“小浣熊”、电商营销智能体如影、大晓机器人及咔皮家族等 [2] - 本次发布周特点鲜明：第一，以用户价值牵引，让AI深入真实场景解决真实问题；第二，以底层创新驱动，通过技术范式原始创新打破瓶颈，推动AI商业化落地进入爆发期；第三，核心主线是持续构建并深化国产化AI生态体系 [2] - 该国产化AI生态体系以公司自研的日日新大模型为核心驱动力，深度融合了涵盖国产芯片、高性能计算集群的底层算力体系，实现了从底层硬件到终端应用的全链路生态布局 [2] - 公司在国内AI产业链中发挥“连接器”与“催化器”双重作用，贯通从硬件到应用的产业闭环，推动行业从被动“技术适配”转向主动“生态协同”，推动国产AI从“能用”走向“敢用”与“好用” [2] 国产芯片适配与合作进展 - 公司已与所有主流国产芯片完成全面适配，合作方包括寒武纪、壁仞科技、沐曦股份、华为、中科曙光、摩尔线程等 [3] - 12月18日，公司与中科曙光正式达成战略合作，宣布其“开悟”世界模型已与中科曙光scaleX万卡超集群等产品完成深度适配 [3] - 12月16日，公司发布AI办公智能体小浣熊3.0，该产品已完成从模型到硬件的全链路国产化适配，与国内头部芯片厂商、国产化操作系统深度合作，后续将推出国产化AI PC、AI box以更低成本适配更多边、端场景 [3] - 公司发布的行业首个多剧集生成智能体Seko2.0，其背后依托的日日新Seko系列模型已完成对国产AI芯片寒武纪的适配，实现了国产算力对AIGC核心场景支持从语言到多模态的关键跨越 [4] - 公司大装置SenseCore与昇腾384超节点已率先完成全面适配，双方团队在调度优化、系统稳定性及故障恢复等方面提出多项行业创新 [4] - 公司与国产芯片厂商的合作已建立起覆盖模型层、平台层、基础设施层和终端层的全方位适配体系，当前合作已深入至日日新多模态大模型、“开悟”世界模型及SenseCore商汤大装置等关键生态环节 [4] - 以与摩尔线程的合作为例，双方在大模型训练推理技术优化、软件生态支撑、核心技术攻关等领域已形成高效协同，摩尔线程的全功能GPU兼顾AI计算与图形渲染，其丰富的算法需求与日益提升的算力供应形成强有力的合作基础 [4] - 公司对算力的需求多元，大模型训练需要极致浮点运算能力，AIGC视频生成等应用需要强大渲染能力，与摩尔线程的合作满足了复合算力需求，并反哺算法落地效率提升，双方形成“需求-供给-优化”的闭环合作机制 [5] 生态构建的战略意义与影响 - 在当前算力供应链安全挑战背景下，公司与多家国产AI芯片企业深度合作，共同攻克“卡脖子”技术，实现算力自主可控，推动了中国AI算力的自主可控与产业发展，形成“技术互补、资源共享、场景互哺”的合作生态，减少了市场对供应链短缺的担忧 [6] - 于公司自身而言，此战略构筑了无可替代的“生态护城河”，通过成为连接最广泛国产算力的核心枢纽，公司从单一模型提供商升级为国产AI生态的组织者与连接者，一方面能为客户提供最优软硬件组合方案提升客户粘性，另一方面在产业标准与未来路线上获得了重要定义权，护城河已从技术纵深拓宽至生态的广度与深度 [6] - 于公司客户而言，提供自主可控的“安心之选”直接回应了金融、政务、央企等关键领域对数据安全与供应链安全的最高要求，与国产芯片的适配意味着客户可以获得从硬件、框架到模型的完整国产化解决方案，真正实现“敢用”和“好用”，为核心系统建立起自主可控的可靠基座 [6] - 面向整个产业，公司将最难、要求最高的AI大模型任务放到国产芯片上运行，这对国产芯片既是一次最严格的“大考”，也是帮助其成长的最好机会，深度优化反馈将直接驱动芯片设计与软件栈的迭代，加速整个国产AI算力底座的成熟 [7] - 站在全球视野，公司推动的协同进化具有深远战略意义，中国AI产业要实现真正的自主可控，必须完成从“可用”到“好用”再到“爱用”的生态跨越 [7] - 在激烈的全球科技竞争中，中国AI的崛起之路必然是软硬件携手共进的“协同进化”，未来的竞争将是生态体系的对抗，能够有效扮演连接万物“枢纽”与驱动进步“催化器”的角色，最有可能主导下一个产业周期 [7]

文章核心观点 - 三星电子通过子公司哈曼国际以15亿欧元收购采埃孚ADAS业务，是其在汽车电子领域八年来最大战略动作，标志着科技巨头与传统零部件供应商在“软件定义汽车”转型中的博弈进入新阶段 [1] - 此次收购是三星“不造车”战略的终极升级，旨在整合“芯片+座舱+ADAS”能力以掌控智能汽车核心话语权，同时是采埃孚在财务压力下的战略收缩 [1] - 交易将重塑全球ADAS市场竞争格局，竞争核心从“硬件产品”转向“软件生态”，并可能加速行业洗牌 [13][15] 交易详情与资产价值 - 收购价格为15亿欧元（约合124亿元人民币）[1] - 收购核心资产涵盖四大领域：智能摄像头技术（全球市场份额30%，年装机量超7500万台）、雷达系统、ProAI汽车计算平台（支持L2-L4，2024年量产）、完整ADAS软件功能套件 [3] - 同时获得3750名专业员工，可节省3-5年研发周期 [4] - 获得采埃孚ADAS业务的客户资源（涵盖宝马、大众、沃尔沃等），年装机量约89万套，占全球ADAS市场份额7.1% [4] - 交易估值EV/Sales倍数约为0.6-0.75倍（基于该业务20-25亿欧元年收入），远低于行业平均的4-5倍 [6] 三星的战略动机与布局 - 收购填补了三星汽车电子布局在“感知-决策层”（ADAS）的空白，使其首次具备“感知-决策-交互”全链路能力 [7] - 战略目标是整合核心技术，构建“芯片+感知+决策+交互”的全栈能力，成为软件定义汽车时代的“隐形霸主” [6] - 旨在释放生态协同效应：采埃孚ADAS计算平台将成为三星Exynos汽车芯片的“专属载体”，预计带动芯片销售增长30%以上；哈曼数字座舱可与三星手机、智能家居实现无缝连接 [8] - 三星坚守“不造车”战略，因汽车制造业毛利率（10-15%）远低于其半导体业务（超40%），且造车会与现有客户形成竞争 [9] - 公司目标到2030年实现汽车业务年销售额超200亿美元 [9] - 自2017年收购哈曼以来，三星汽车和音频业务规模已从70亿美元增长至110亿美元，年复合增长率超7% [9] 采埃孚的出售背景与行业困境 - 出售主要源于财务压力与战略收缩需求，而非该业务亏损 [10] - 采埃孚2024年销售额达414亿欧元，但调整后息税前利润率仅3.6%，较2023年下降1.5个百分点；2025年上半年净亏损1.95亿欧元 [6][10] - 为缓解压力，公司此前已宣布裁员计划，出售ADAS业务预计将带来15亿欧元资金以降低债务 [10] - 困境是欧洲汽车零部件商集体缩影：2025年德国汽车行业已削减近5万个工作岗位，汽车相关企业破产数量升至2010年以来最高纪录 [11] - 剥离后，采埃孚将聚焦底盘技术、电驱动系统、商用车解决方案等核心优势领域 [11] 对行业竞争格局的影响 - 将打破ADAS市场传统Tier1垄断格局（博世、大陆、安波福合计占53%份额）[13] - 三星凭借此次收购将直接跻身ADAS市场第二梯队，市场竞争焦点从“硬件性能”转向“软件体验”和“生态整合” [13] - 未来ADAS市场可能形成三足鼎立格局：传统Tier1（如博世、大陆）、科技巨头（如三星、华为）、中国本土企业（如地平线、禾赛科技）[14] - 科技巨头的入局可能引发“价格战”，压缩传统Tier1利润空间，加速行业洗牌 [14] - 标志着汽车电子产业竞争进入“生态竞赛”新阶段，能提供“硬件+软件+生态”一体化解决方案的企业将成为主导者 [15][16]

行业趋势与核心观点 - 全球低利率新常态叠加市场波动，正倒逼资管行业从“单打独斗”转向“生态共赢” [1] - 大资管时代的核心特征是告别单打独斗，走向生态协同，保险、公募基金、券商作为三大核心力量各有专长 [9] 低利率环境下的应对策略 - 工银安盛人寿采取金字塔型资产配置策略：底层为利率债和政府债券，中层为高等级信用债和非标产品，顶层为有弹性的权益类资产 [3] - 汇添富基金强调“四位一体”，即客户需求、产品定位、投资策略、投资人员的一致性，形成立体化客户服务和投资管理体系 [3] - 在利率达到绝对低值水平时，债券利息过薄，汇添富加大了对“固收+”的投入力度，并挖掘公募REITs、可转债等资产价值 [1] - 低利率环境下，利率债性价比下降，权益市场风险偏好被动抬升，REITs、黄金等资产进入大众视野 [4] - 工银安盛主动拓展新投资赛道，关注公募REITs、可转债、优先股等稳定资产，并开启海外投资，通过多元化配置提供稳健加浮动收益的组合 [1] 2026年核心变量与配置方向 - 2026年全球视角：美国中期选举年，预计宽货币、宽财政组合，大幅衰退风险可控，经济或缓慢温和复苏，需关注美元流动性边际变化 [6] - 2026年国内视角：外需韧性强，内需待政策托底，需求端有望平稳；供给端产能过剩持续消化，名义GDP有逐步企稳甚至小幅改善的可能性，核心关注PPI走势 [6] - 股债跷跷板效应或持续演绎，利率若回升至合理位置，增量债券配置价值将显现，这是保险资金可关注的战术性机会 [2] - 战略上需提升权益市场关注度，除传统高股息板块外，还应拓展至产业趋势及基本面周期改善相关领域 [2] - 工银安盛2026年延续“稳健为本”风格，超长期利率债是关键配置品种；若利率随物价弱回升而抬升，公司将拉长资产久期，在利率高点锁定优质利率债 [6] - 对于非标资产，工银安盛秉持严控信用风险的态度，不通过信用降级来获取收益 [7] - 在权益配置上，预期结构性牛市和利率上升下，高分红股票的相对价值将下降，公司将在成长股和高分红股间均衡配置，并追求多元化多策略配置 [7] - 工银安盛将加大股权投资力度，通过优选市场化PE/VC基金配置，并依托集团协同优势，加大对战略新兴产业的投资力度 [7] 大资管生态协同路径 - 从大类资产配置（SAA）、战术资产配置（TAA）、证券选择三要素看，保险机构侧重SAA，公募基金优势在于TAA与证券选择，券商提供专业化研究支持 [9] - 工银安盛将发挥长期投资与资产配置特长，结合公募基金的选股能力及券商的投研实力，通过投研共享、委托投资等模式深化合作 [9] - 工银安盛将围绕客户需求，紧扣养老金融、绿色金融两大方向深化协同，共同研发养老产品及ESG投资、绿色金融相关产品 [10] - 保险资金与公募基金合作核心在于“长期资本提供”与“优质资产方案”的匹配，保险资金为公募提供长期稳定资金来源，公募为险资追求长期绝对收益赋能 [10] - 公募基金与券商合作核心是“综合平台”和“专业能力”互补，券商在研究、销售、运营交易端提供支持，公募基金的需求驱动券商财富管理转型与服务创新 [10] - 券商在生态协同中针对不同投资者提供定制化服务：面向保险机构，从资产配置角度切入，并推荐相对稳健但具备长期增值空间的标的；面向公募基金，提供投研支持并充当其与上市公司间的桥梁 [11] - 公募基金的优势在于庞大投研团队的专业化作战与精细化布局，对成长投资机会把握更好；个人投资者可借鉴保险机构的长期视野和分散配置思路，借助公募基金工具搭建适配自身的投资组合 [8]

文章核心观点 - 全球产业链重构背景下，“出海”已成为中国高端制造企业的生存必答题，企业正从单一产品输出转向构建生态化、网络化的协同体系，以提升全球化韧性与竞争力 [1] - 上海市浦东金桥的产业集群通过“边缘创新”和系统性生态服务，探索出一条将地缘政治挑战转化为系统性竞争力的全球化新路径，为全球产业链提供了“中国方案” [1] 行业趋势与驱动因素 - 全球贸易形势变化，供应链安全成为重要决策考量，同时海外市场相对的高毛利，共同推动有技术和产品优势的高端制造行业加速出海 [3] - 中美贸易战导致关税壁垒高企，例如某公司产品出口美国关税从2.5%逐步增加至接近50%，迫使企业通过海外建厂维持竞争力 [5] - 全球产业链深度调整与企业出海进程加速，政府服务已成为影响企业国际化步伐的关键变量，政府角色正从“管理者”转向“赋能者” [15] 公司出海战略与实践 上海海立电器有限公司 - 公司是全球领先的空调压缩机研发与制造企业，服务全球165个国家和地区的客户，外向度在40%以上 [3] - 为应对贸易区域化及本地化生产要求，公司早在2013年于印度投建首个海外工厂，近期又在泰国建设小型柔性化生产线，计划以装配为主，后续可能配套核心零部件 [3] - 公司南昌实验中心获得UL Solutions授予的CTDP及CTF2测试实验室资质，测试结果可在北美、欧盟、亚太等多地互认，大幅缩短认证周期，成为产品出海“通行证” [8][10] - 公司在国内ESG排名靠前，出口欧洲的产品已满足客户ESG要求，并完成多个产品的碳足迹评估 [10] 凯众股份 - 公司出海主要目的包括应对客户供应链安全要求及开拓欧美千万量级的广阔市场，很早就开始了海外布局 [4] - 公司海外重点在北美和欧洲，墨西哥工厂已于2023年建设产能，2024年初量产，并在2024年10月首次实现单月盈利，一期产值1亿元人民币 [4][7] - 选择墨西哥建厂因美墨加协定下生产为零关税，选择摩洛哥因人工成本与本土相近、政局稳定且毗邻欧洲，工厂正在筹建中，计划2026年底量产 [7] - 公司通过确保原材料主要从欧洲进口及在墨西哥本地采购，使原产地比例达到80%，以应对可能的关税规则 [7] 密尔克卫 - 作为头部智能供应链综合服务商，公司服务于两类出海客户：巴斯夫、陶氏化学等全球化工巨头在东南亚或墨西哥建设产能，以及万华化学等快速崛起的中国本土化工企业 [5][13] - 公司开发的4PL系统是业内领先的SaaS化第四方物流管理系统，构建了核心企业与物流供应商的数字化协同网络 [13] - 公司新能源业务占比10%，涉及风电、光伏、储能柜等；芯片半导体业务占比10.5%，涉及芯片制造过程中的酸碱液和工业气体等危险品 [13] - 海外市场侧重东南亚和中东，在东南亚已布局300多个网点，新加坡、马来西亚市场布局成熟，泰国、越南子公司正在筹建中 [13] 生态服务体系构建 - 浦东新区金桥管理局创新开展周末下午茶系列活动，每月一期，聚焦产业动态与人才发展等议题，组织约15家企业进行深度交流，拓展行业“朋友圈”并共享资源 [14] - 浦东新区企业走出去综合服务中心已正式成立，初步建成超270个全球站点，覆盖欧美、亚太、中东等重点区域，为企业提供从市场调研、投资落地到运营支持、风险预警的全流程一站式服务 [14][15] - 政府通过搭建客户对接平台、提供政策精准解读、协助跨境合规咨询等专业化服务，显著降低了企业出海初期的制度性成本 [15]

文章核心观点 - 中国AI大模型出海已进入“生态协同”新阶段 企业需紧扣安全底线并融入本地生态才能真正扎根世界 [1][4][6] AI出海的核心机遇与区域赛道差异 - 全球市场对成本控制与数据安全有共性需求 中国AI企业在能源利用、算力供给等领域的成熟经验 可为“一带一路”共建国家及新兴市场提供高性价比综合解决方案 [3] - 大模型出海正成为新增长点 其核心差异在于底层赋能 企业无需直接面向终端用户 而是以“技术基建”身份融入全球产业链 通过集成合作渗透至各行业场景 [3] - 大模型出海模式与珠海“立足大湾区”“产业连接器”的定位高度契合 为本地备案的优质大模型提供了广阔出海空间 [3] AI出海的路径选择与企业策略 - 出海路径选择应适配企业发展阶段 初创企业需以“产品出海”快速验证市场 聚焦成本控制与核心技术打磨 成熟企业应布局“技术+品牌”双轮驱动以打造长期竞争力 [4] - 数据留痕、服务器选址、本地标准适配等问题直接影响出海成败 [4] - 粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室等组织可为AI企业提供合规指引 助力企业在“走出去”的同时守住数据安全与隐私保护红线 这是构建AI出海服务体系的核心内容 [4] 生态协同在AI出海中的关键作用 - AI出海需要实现“技术、合规、本地化”三位一体 既要具备过硬的算法、数据与算力基础 又要应对不同国家的监管差异 例如医疗领域需适配美国FDA、欧洲CE等不同标准 [5] - 全产业链协同可解决海外算力落地的能源难题 例如通过联合中建、葛洲坝等企业配套建设热电厂与风电项目 将算力成本转化为当地政府可承担的资源合作 实现生态伙伴互利共赢 [5] - 政府应出台税收优惠政策并推动行业标准化建设 行业协会可通过国际展会搭建对接桥梁 高校需聚焦人才培养与尖端技术攻关 与企业共建实习基地以实现产学研深度融合 [6] - 中国电信在珠西科学城的人工智能创新中心、粤港澳大湾区国产算力适配中心正面向高校开放算力支持 以夯实AI出海的技术根基 [6] 支持体系与未来展望 - 中国电信作为陪伴中国企业出海20余年的赋能者 在15国布局专利中心、40多个国家设有分支机构 可为珠海AI企业提供通信、算力、合规等一站式支持 助力企业借助珠海对接港澳的优势快速融入国际市场 [4] - AI出海正从“单兵突进”迈向“生态协同” 依托政策支持、技术储备与开放的服务体系 [6] - 未来珠海将持续发挥大湾区“连接器”作用 以全国首个地市级人工智能发展局为纽带 汇聚产业链上下游资源 推动更多粤港澳大湾区AI品牌走向全球 [6]

文章核心观点 国家金融与发展实验室副主任杨涛指出，财富管理行业正进入新阶段，其发展重心需从服务中高净值客户转向增强普惠金融价值，并需构建协同发展的行业生态，而数智化技术是推动这一转型、降低服务成本、扩大服务范围与提升效率的关键赋能工具 [3][4][9] 财富管理的普惠性转型 - 行业现阶段应更聚焦普惠层面，为中低收入和长尾人群、小微企业主及个体工商户提供有效的财富管理手段，以体现金融工作的人民性 [3][7] - 推动普惠财富管理有助于提高居民财产性收入，当前居民财产性收入大部分来源于存款和固定收益产品，来自权益类产品非常少，激发财富管理力量可促进“增加消费、扩大内需”的内循环良性体系 [3][6][7] - 财富管理需从过去主要服务高净值人群（二八定律），转向同时关注中产阶级、中等收入以下及长尾人群，提供包容性服务 [7] 行业生态的协同发展 - 行业需从“单打独斗”向“合作共赢”转变，建立生态协同机制，以应对差异化需求并提供全生命周期和多元化服务 [3][8] - 当前行业参与者众多，但存在“内卷式”竞争，需构建行之有效的协同生态来优化发展格局 [8] 数智化技术的赋能作用 - 金融是特殊的信息处理行业，信息技术（如AI、量子技术）的突飞猛进将为财富管理带来颠覆式变化 [3][9] - 新技术能切实降低财富管理活动的服务成本，这是实现服务从面向中高净值客户扩展到更多长尾人群目标的关键 [4][9] - 新技术通过解决信息不对称问题（如更精准了解信用等级），帮助机构扩大服务范围并提高产品服务效率 [4][9] - 数字化手段有助于提升满足不同群体需求的精准性，实现“把合适的财富管理产品通过合适的方式匹配给合适的客户”，从而提升供给与需求的适配性 [4][11] 未来发展的关键方向 - **降低门槛**：数智化财富管理需降低服务门槛，让更多中等收入以下及长尾人群参与，类似余额宝的探索，未来将依托人工智能大模型进行新一轮探索 [17] - **精准配置**：需利用新技术为不同客群（中高净值与中低收入）更精准地匹配需求，未来可能进入“多样化理财”或“碎片化财富管理”时代，需要标准化与非标产品组合配置 [17] - **功能多元**：财富管理需与消费、投资等多元需求结合，特别是对中低收入人群，需以财富管理为抓手实现多元功能配置 [17] - **机制保障**：行业需深入思考并优化机制保障（如产品质量、规则建设等），以确保财富管理“快车”稳健前行 [18]

文章核心观点 - 未来五年中国硬科技产业需从“单点突破”迈向“生态协同”，构建可持续的商业闭环，这需要产业链上下游企业携手合作[1] 芯片产业 - 国产芯片在2024年已实现“好用、易用、安全可靠”，支持多种AI训练场景，具备与国际产品竞争的性价比[3] - 客户采购逻辑正从“技术最优”转向“安全、成本与长期服务”的综合考量，为国产芯片提供了关键窗口期[3] - 中国有望在2-3年内形成从感知、计算到控制的完整机器人芯片闭环[3] EDA软件产业 - 国产EDA行业面临“资本希望快速见效”与“EDA本身高投入、长周期”的矛盾，但国家大基金等投资方已展现出更强耐心[4] - 公司正从单点工具突破向全流程布局迈进，例如在数字验证领域已形成从软件仿真到硬件原型验证的完整方案[4] - 未来五年，贴近客户需求、提供定制化支持将是国产EDA超越国际巨头的关键优势[4] 机器人产业 - 云迹科技的服务机器人已落地近4万家客户，覆盖酒店、工厂、商超、医院等场景，2024年服务次数超5亿次[4] - 服务型机器人当前最大挑战是如何在产品上叠加大模型的通用能力以实现进一步智能化[4] - 上海开普勒认为人形机器人是对传统工业机器人的“补充式整合”，用于完成柔性任务，行业尚未形成真正的商业闭环[5] - 未来机器人不仅是B端降本增效工具，更要泛在化融入日常生活，需探索开放的移动平台生态，邀请合作伙伴共创应用[4][5] 新材料产业 - 材料是系统性能的天花板，在算力、智能、能源等领域的最终极限取决于材料能否承载[5] - 公司通过将稀有金属纳米化并均匀分散于塑料基材中，创造出具有特殊功能的复合材料，已应用于航空、高铁等领域[6] - 客户不仅寻求“替代”，更愿为“性能提升带来的溢价”买单，未来合作模式将从“采购关系”升级为“共同研发”[6] 产业协同共识 - 单兵突围时代已过去，未来五年需上下游携手缩短验证周期、共建测试场景、共享创新红利[6] - 需通过协同将“可用”变为“好用”，将“国产”真正变为“首选”[6] - 上游伙伴与终端厂商需“双向奔赴”，共同面向未来场景研发，而非固守现有产品[4][5]

指数发布与总体排名 - 华东师范大学发布第11次长江经济带城市协同发展能力指数(2025)，对110座地级及以上城市进行系统评估[1] - 上海以74.95分位居榜首，连续11年排名第一，龙头作用显著[1] - 协同发展能力前十强城市依次为：上海、杭州、南京、成都、苏州、武汉、重庆、无锡、宁波、合肥[2] 评价体系与指标更新 - 指数构建了经济发展、科技创新、交流服务、生态支撑四大领域，涵盖18个具体指标的评价体系[2] - 2025年评价指标体系新增“历史文化街区保护数”指标，以突出文化传承与创新融合的重要性[1] 排名变动与驱动因素 - 苏州、宁波因科技成果转化能力强，排名均上升1位[2] - 武汉、合肥虽科创实力显著，但转化能力欠佳，排名均后退1位[2] - 贵阳、扬州、宜春因在数字经济、历史文化传承领域表现优异，排名分别上升2位、7位、10位[2] - 绍兴因低空经济发展全国领先及历史文化传承加持，排名上升7位[2] - 湖州、绵阳、宣城因在城际合作领域表现优异，排名分别上升6位、7位、10位[2] 整体结构特征 - 长江经济带城市协同发展能力稳步上升，110座城市呈现出橄榄型结构特征，城市体系结构不断优化[2] 现存问题与区域分异 - 生态协同不容乐观，空间格局呈现“东部与西南局部高值集聚、中西部大面积低值分布、核心城市生态治理领先但外溢不足”[5] - 沿海与内陆都市圈分异显著，长江下游地区仍是协同发展能力高值集聚区[5] - 长三角城市群在经济、科创与交流服务领域协同水平较高，但生态支撑协同能力有较大提升空间[5] - 长江中游城市群各领域发展相对均衡，但其三个都市圈综合协同发展能力表现差强人意，内部分化明显[5] - 长江上游都市圈呈现出发展不平衡格局[5]

文章核心观点 - 中国大健康产业正从单一技术突破迈向生态协同共建的新阶段 各地根据资源禀赋形成差异化布局 AI与大模型技术深度融合重塑健康服务模式 生态共建成为主流并降低创业门槛 产业从以治疗为中心转向全周期健康管理 为创业者提供了垂直深耕与融合创新的新机遇 [3][10] 区域协同与差异化布局 - 上海前滩依托“国际组织+总部经济”双集聚格局 正加快成为全球生命健康领域创新动能汇聚和国际合作的重要节点 浦东正形成“研发制造在张江、物流运输在外高桥、企业总部在前滩”的功能布局 [3] - 雄安新区瞄准健康传播领域 打造健康中国传播基地 下一阶段将聚焦亚健康人群干预 聚合健康品牌、打造产业集群 [3] - 宁德探索出大健康产业与传统产业融合发展的“宁德经验” 通过大黄鱼养殖、白茶溯源、中草药提取、康养小镇、按摩器械集群等项目展示发展成效 [4] - 区域协同效应带来新市场机遇 随着“研发-制造-应用”产业链在各区域形成闭环 专注于特定环节的创业项目更容易找到生态位 [4] 技术融合与智能化重塑 - 人工智能与大模型技术正深度融入大健康产业各个环节 例如北京友谊医院的AI全景重构与自主巡航胶囊诊疗机器人 能实现1比1全景重建消化道影像 帮助医生在3至5分钟内完成全消化道观察 [5] - 医疗大模型呈现集群化发展 深圳启动全球首个城市级医疗大模型集群“医智方舟” 北京、上海、武汉等地也涌现出“京医千询”“福星”“木兰”等垂直领域大模型 [5] - AI技术正从辅助工具升级为核心驱动力 推动新机制、新靶点的识别 已有不少新药在AI协助下快速进入临床试验阶段 [5] - 技术融合从三个层面重塑健康服务 诊断环节智能化、治疗环节精准化、健康管理环节个性化 降低了专业医疗服务门槛并提升基层服务品质 [5] 生态共建与协同机制 - 大健康产业内部正形成多种协同机制 例如雄安成立的“健康传播生态共创联合体” 汇聚了学界、协会、平台及媒体等多元主体 [6] - 产业链协同更加紧密 上海前滩作为全球生命健康总部集聚区承载资源整合功能 会上启动的“全球生命健康创新服务平台”旨在构建贯穿政策研究、AI+技术赋能、监管协同、市场准入等环节的高水平国际合作网络 [6] - 线上线下融合成为新趋势 健康已成为“社交资本”并呈现圈层化、线上化、场景化特征 推动健康服务向线上线下融合方向发展 [7] - 生态共建模式显著降低了创业门槛 创业者可依托现有生态资源聚焦核心优势 特别适合资源有限的初创企业和个体创业者 [7] 健康理念转变与全周期管理 - 健康服务正从“以治疗为中心”向“全周期健康管理”转变 数字技术将在健康领域引发多维度突破 [8] - 个体化健康管理成为可能 AI有望推动实现“一人一套医疗方案” 通过基因测序与AI分析定制专属药物与治疗路径 [8] - 健康监测无感化融入日常生活 例如四川攀枝花的智慧医康养平台整合当地所有医院、养老机构及智能设备 通过无感监测上传健康数据实现医院实时预警干预和“居家养老+远程诊疗”无缝衔接 [8] - 这种转变创造了新的市场需求 消费者希望获得覆盖预防、治疗、康复全过程的健康管理方案 为专注于特定环节健康服务的创业者提供了机会 [8] 创业新机遇与方向 - 垂直领域深化成为可行路径 例如纳通科技集团带来国内首款运动医学手术机器人 专注于特定医疗场景有助于在细分市场建立优势 [9] - 融合创新展现出巨大潜力 例如将AI应用延伸至心理健康领域的AI心理大模型 已覆盖学校、医院等场景并通过全数据链实现从早期预警到智慧干预的闭环服务 [9] - 平台化模式降低创业门槛 平台型公司通过输出技术能力赋能更多创业者参与大健康产业 [9] - 建议创业者从两个维度把握机遇 一是选择足够细分的垂直领域做深做透 二是充分利用现有生态资源降低创业成本 [9]