宏观及策略研究：2025年10月进出口数据点评 - 2025年10月美元计价中国出口同比增长-1.1%，显著低于前值8.3%和市场预期2.9%，进口同比增长1.0%，也低于前值7.4%和市场预期2.7%，贸易顺差为900.74亿美元 [2] - 出口增速转负主要受高基数和节假日等客观因素扰动，但9月和10月合并看同比增速下降幅度温和，结构上对美出口同比增速改善但仍处低位，劳动密集型产品出口拖累整体出口约2.5个百分点，而船舶、汽车和集成电路等优势产品出口保持强韧 [2] - 进口增速超预期回落受数量和价格因素共同影响，从印度进口金额同比增速大幅攀升，但其他主要国家和地区进口增速回落，上游大宗商品如农产品、铜矿砂和铁矿砂的进口金额增速表现不俗但主要靠价格支撑 [3] - 展望未来，中美经贸关系缓和降低出口不确定性，全球主要国家制造业PMI在10月多数上行显示外需稳定，11月初港口集装箱吞吐量已恢复至年内较高水平，预计11月出口同比增速将随基数走低而改善，进口恢复需关注财政政策对内需的提振效果 [3][4] 宏观及策略研究：2025年10月物价数据点评 - 2025年10月CPI同比由降转涨，环比涨幅扩大，主要支撑来自食品价格超季节性上涨以及核心通胀上行，其中国际金价上行和节假日出行需求旺盛带动明显，而猪价和能源价格是主要拖累项 [4] - 预计11月猪价对CPI同环比仍为拖累，OPEC+虽宣布2026年初暂停增产但对油价提振有限，金价高位回落或拖累金饰品价格，综合预计11月CPI同环比增速保持在0线附近 [5] - 2025年10月PPI同比降幅收窄，环比由平转涨，国际定价商品中石油相关行业价格环比下降，有色金属产业链价格继续上行，国内定价商品中煤炭、光伏设备等行业受益于产能治理供需改善，中下游制造业价格升温 [5] - 展望PPI，积极因素是“反内卷”政策长期性将带动重点行业价格改善向上下游扩展，不利因素是原油价格拖累和内需待提振，预计11月PPI环比延续上涨，同比降幅随基数走低而收窄 [6] 基金研究：公募基金周报 - 在2025年11月03日至11月07日统计区间，权益市场主要指数多数上涨，上证综指上涨1.08%涨幅最大，中小板指下跌0.59%跌幅最大，申万一级行业中电气设备、煤炭、石油石化、钢铁和化工涨幅居前 [7] - 债券类ETF规模迎来新高，权益类基金中量化基金平均上涨0.27%且正收益占比65.86%，固收+基金平均上涨0.12%正收益占比67.76%，纯债型基金平均下跌0.02%，主动权益基金整体仓位较上期上升2.89个百分点至82.84% [7][8] - 上周ETF市场整体资金净流入238.60亿元，跨境型ETF净流入最多达197.07亿元，整体ETF市场日均成交额4,859.96亿元，日均成交量1,671.98亿份，恒生科技、券商、创新药等主题ETF为主要资金流入品种 [8][9] - 新发行基金共37只较前期增加10只，新成立基金41只较前期减少12只，新基金募集265.00亿元较前期减少190.20亿元 [10] 行业研究：轻工制造&纺织服饰行业周报 - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，政策聚焦智能制造、绿色制造等核心技术应用，推动智能工厂、柔性生产线等场景开放，将加速行业数字化进程 [11] - 2025年10月家具及其零件出口金额同比下降12.66%，服装及衣着附件出口金额同比下降15.96%，显示短期出口承压，但中期看中美经贸磋商降低关税税率有助于增强产品性价比优势，相关订单有望恢复 [11][12] - 在11月3日至11月7日，SW轻工制造行业上涨1.09%跑赢沪深300指数0.27个百分点，SW纺织服饰行业上涨0.80%跑输沪深300指数0.02个百分点 [11] - 维持行业“中性”评级，维持欧派家居、索菲亚、探路者、森马服饰、乖宝宠物、中宠股份“增持”评级 [12] 行业研究：计算机行业2025年三季报业绩综述 - 2025年前三季度计算机行业营收9358.35亿元同比增长9.14%，归母净利润231.40亿元同比增长31.95%，细分行业中计算机设备营收3256.50亿元同比增长13.65%，软件开发营收2389.98亿元同比增长1.51%但第三季度归母净利润12.63亿元同比增长587.81%，IT服务Ⅱ营收3711.87亿元同比增长10.64% [13][14] - 信创与AI驱动业绩同比高增，行业业绩拐点进一步确立，信创板块表现亮眼，工信部等部门联合印发《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》明确“国货国用”导向，随着配套资金落地信创领域招投标节奏有望提速 [14] - 在AI产业拉动和国产化替代深化背景下，国产算力、操作系统、数据库等核心赛道有望迈入黄金发展期，维持计算机行业“看好”评级 [14][15]

标普A股红利指数近期市场表现 - 指数于11月10日收涨1.08%，实现四连阳，自10月以来累计涨幅已超7% [1] - 指数持续活跃，为市场慢牛行情加码 [1] 标普红利ETF (562060) 表现 - ETF价格于11月10日劲涨0.97%，收于0.622元，续创新高并强势冲击9连阳 [1] - 成交活跃度持续上升，11月10日成交额突破4000万元 [2] - 连续2个交易日吸引资金流入超2643万元 [2] - 于2025年10月20日被首次纳入融资融券标的，提升了资金效率和流动性 [2] 行业表现 - 标普A股红利指数前十大行业中八成收涨 [5] - 轻工制造板块上涨1.59%，纺织服装板块上涨1.55%，基础化工板块上涨1.22%，领涨指数 [5] - 医药板块上涨1.27%，银行板块上涨0.64%，建筑板块上涨0.46% [5] - 机械板块下跌0.65%，汽车板块下跌0.44% [5] 成分股表现 - 超八成成分股录得正收益，高股息红利资产继续表现强劲 [6] - 孚日股份涨停，涨幅10.04%，依依股份涨停，涨幅10.00% [8] - 泸州老窖大涨8.23%领跑，常宝股份收涨4.12% [6][8] - 菜百股份、江苏金租、五粮液和济川药业涨幅均超过3% [6][7][8] 指数优势与机构观点 - 标普A股红利指数近一年收益率达13.26%，大幅领跑其他A股主流红利指数 [9][10] - 指数最新股息率为5.18%，高于其他主流红利指数 [9][10] - 指数注重分红稳定性与盈利持续性，样本每半年智能优化调仓，是低估值、小市值、高股息的稀缺“进攻型”聪明红利 [9] - 四季度稳增长、促消费政策有望密集落地，红利成分股多为经营稳定的龙头企业，分红确定性强，在当前估值偏低、拥挤度低的情况下配置性价比凸显 [9] 历史业绩与产品特点 - 截至2025年9月末，标普A股红利全收益指数累计回报达2469.11%，年化收益率17.73% [11][12] - 指数近5个完整年度涨跌幅为：2020年6.12%，2021年23.12%，2022年-3.59%，2023年14.21%，2024年14.98% [14] - 标普红利ETF（562060）及其联接基金（A类501029、C类005125）跟踪该指数，为投资者提供一键布局高股息资产的工具 [11][14] - 标的指数严格执行3%个股权重上限，成分股市值分布均衡（沪深300、中证500、中证1000及以外各占约1/3） [14]

根据提供的量化研报，以下是其中涉及的量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业主线模型（相对强弱RSI指标）**[1][5][10] * **模型构建思路**：通过构建行业层面的相对强弱指标，识别每年可能成为市场领涨主线的行业[10] * **模型具体构建过程**： 1. 以29个申万一级行业指数为配置标的[10] 2. 分别计算每个行业过去20、40、60个交易日的涨跌幅，并在所有行业中分别进行横截面排名，得到 `Rank_20`, `Rank_40`, `Rank_60`[10] 3. 对三个排名进行归一化处理，得到 `RS_20`, `RS_40`, `RS_60`[10] 4. 计算三个归一化排名的算术平均值，得到最终的行业相对强弱指数 `RS`[10] * 公式：$$ RS = \frac{RS\_20 + RS\_40 + RS\_60}{3} $$[10] * **模型评价**：该指标能有效提示年度领涨行业方向，例如2024年成功提示了高股息、资源品、出海和AI等主线[10] 2. **模型名称：行业景气度-趋势-拥挤度框架**[1][2][5][7][15] * **模型构建思路**：综合考量行业的基本面（景气度）、市场动能（趋势）和交易风险（拥挤度）三个维度，形成两种右侧行业配置方案[15] * **模型具体构建过程**：该框架包含两种具体方案： * **方案一：行业景气模型（高景气-强趋势）**：以景气度为核心，选择高景气度且趋势强劲的行业，同时利用拥挤度指标规避高拥挤风险，风格偏同步进攻[15] * **方案二：行业趋势模型（强趋势-低拥挤）**：以市场趋势为核心，选择趋势强劲且拥挤度较低的行业，同时规避低景气行业，风格偏右侧，持有体验感强[15] * 具体权重配置示例如下：基础化工18%、传媒16%、农林牧渔12%等[2][7][15] 3. **模型名称：左侧库存反转模型**[3][5][29] * **模型构建思路**：从赔率-胜率角度出发，在处于或曾处于困境但已出现反弹迹象的板块中，挖掘分析师长期看好且库存压力不大、具备补库条件的行业，以捕捉困境反转行情[29] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体计算步骤，但指出其核心逻辑是结合行业的困境反转潜力、分析师预期和库存周期进行判断[29] 4. **模型名称：行业景气度选股模型（PB-ROE）**[25][28] * **模型构建思路**：将行业配置模型的行业权重与个股选择相结合，在确定的行业内，基于PB-ROE模型筛选估值性价比高的股票[25][28] * **模型具体构建过程**： 1. 首先根据行业配置模型（如景气度-趋势-拥挤度框架）确定各行业的配置权重[25] 2. 在行业内，基于PB-ROE模型选取估值性价比高的股票（具体为排名前40%）[25][28] 3. 对选出的股票，按流通市值和PB-ROE打分进行加权，确定个股在组合内的权重[28] 模型的回测效果 1. **行业景气度-趋势-拥挤度框架（行业配置）**[15] * 基准：Wind全A指数 * 多头年化收益：21.8% * 超额年化收益：13.7% * 信息比率（IR）：1.5 * 超额最大回撤：-8.0% * 月度胜率：67% * 分年度超额：2023年超额7.3%，2024年超额5.7%，2025年以来超额2.0%[15] 2. **行业景气度-趋势-拥挤度框架（ETF配置）**[22] * 基准：中证800指数 * 年化超额收益：16.1% * 信息比率（IR）：1.8 * 超额最大回撤：10.8% * 月度胜率：65% * 分年度超额：2023年超额6.0%，2024年超额5.3%，2025年以来（截至10月底）超额14.4%[22] 3. **行业景气度选股模型（PB-ROE）**[25] * 基准：Wind全A指数 * 多头年化收益：26.5% * 超额年化收益：19.7% * 信息比率（IR）：1.7 * 超额最大回撤：-15.4% * 月度胜率：68% * 分年度表现：2022年超额10.2%，2023年超额10.4%，2024年绝对收益14.6%（超额4.6%），2025年以来超额5.5%[25] 4. **左侧库存反转模型**[29] * 基准：行业等权指数 * 分年度表现： * 2023年绝对收益13.4%，相对超额17.0% * 2024年绝对收益26.5%，相对超额15.4% * 2025年（截至10月底）绝对收益27.9%，相对超额7.5%[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：相对强弱（RS）因子**[10] * **因子构建思路**：通过多期涨跌幅的横截面排名与合成，衡量行业相对于其他行业的强度[10] * **因子具体构建过程**： 1. 计算特定行业在过去20、40、60个交易日的涨跌幅[10] 2. 在每个时间截面上，计算该行业涨跌幅在所有行业中的排名 `Rank_20`, `Rank_40`, `Rank_60`[10] 3. 对排名进行归一化处理，得到 `RS_20`, `RS_40`, `RS_60`[10] 4. 计算三个归一化值的算术平均值作为最终因子值[10] * 公式：$$ RS = \frac{RS\_20 + RS\_40 + RS\_60}{3} $$[10] 2. **因子名称：景气度因子**[15] * **因子构建思路**：衡量行业的基本面好坏[15] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算方法和数据来源，但明确指出其在模型中是核心维度之一，横轴代表景气度高低[15] 3. **因子名称：趋势因子**[15] * **因子构建思路**：衡量行业价格走势的强弱[15] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算方法和数据来源，但明确指出其在模型中是核心维度之一，纵轴代表趋势强弱[15] 4. **因子名称：拥挤度因子**[15] * **因子构建思路**：衡量行业的交易风险，避免过度拥挤[15] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算方法和数据来源，但明确指出其在模型中用于风险提示，通过气泡颜色（蓝色低拥挤，红色高拥挤）和大小来表征[15] 5. **因子名称：PB-ROE因子**[25][28] * **因子构建思路**：结合估值（市净率PB）和盈利能力（净资产收益率ROE），筛选具有估值性价比的股票[25][28] * **因子具体构建过程**：在确定行业内，基于PB和ROE指标对股票进行打分，选取排名前40%的股票，并综合流通市值进行加权[25][28]

整体业绩表现 - 前三季度佛山55家A股上市公司总营收达6057.06亿元，同比增长10.1%，总净利润达539.75亿元，同比增长17.1% [3] - 55家企业中有32家实现营收正增长，占比58.2%，较上半年的56.36%略有提升 [4] - 上市公司总营收表现超越区域GDP增长（佛山前三季度GDP同比增长1.6%），展现出经济增长的韧性 [8] 龙头企业贡献 - 美的集团前三季度营收3630.57亿元，同比增长13.8%，其440.82亿元的营收增量贡献了佛山A股上市公司总增量的近八成 [4] - 佛燃能源前三季度营收235.01亿元，同比增长5.38%，海天味业营收216.28亿元，同比增长6.02% [4] - 科达制造前三季度营收126.05亿元，同比大幅增长47.19%，增量为40.41亿元 [4] 高增长中小型企业 - 希荻微（模拟芯片设计）前三季度营收7.17亿元，同比增长107.81% [5] - 炬申股份（物流）前三季度营收13.03亿元，同比增长82.46% [5] - 莱尔科技（功能性材料）前三季度营收6.51亿元，同比增长78.02% [5] 行业表现分化 - 机械设备与家用电器行业表现优异，营收正增长企业占比均为75% [6] - 轻工制造行业4家企业中仅有2家实现正增长 [6] - 汽车零部件和建筑材料行业共5家A股上市公司前三季度营收均为负增长 [6] - 电子行业表现分化，聚焦半导体的企业正增长，而聚焦光学光电子的企业则为负增长 [6] 部分骨干企业承压与应对 - 营收前10强企业中有3家营收增速为负，科顺股份营收下滑8.43% [6] - 海信家电（营收全市第二）前三季度营收增速仅为1.35%，较上半年的1.44%有所下滑 [6] - 箭牌家居通过店效倍增项目及国际化战略应对挑战，其国内零售收入前三季度增长4.54%，第三季度增长7.86% [7] - 文灿股份通过降本、优化布局及与客户进行价格谈判等措施，应对欧洲业务冲击 [7] 增长驱动因素 - 公司普遍通过技术创新、市场突围和赛道延伸实现转型升级 [8] - 具体路径包括美的集团的"全球化+高端化"战略、海天味业的产品品类创新以及佛燃能源的供应链业务发展 [8]

文章核心观点 - 2025年轻工零售美妆行业呈现弱复苏态势，子板块分化明显，潮玩、美妆等悦己消费板块逆势增长，外销受国际贸易政策影响增速放缓 [3] - 展望2026年，政策工具对消费企稳的边际效应递减，资产价格回升带来的“财富效应”有望推动消费需求释放，但各子板块因成长性及消费者画像不同，需求释放力度和节奏将明显分化 [3] - 投资策略上应优选在分化中具备成长性的板块和公司，重点关注美妆医美、商业新零售的结构性机会，以及轻工制造的出口和产业变革机会 [3][4] 美妆医美 - 预计2026年美护大盘在内需回暖带动下企稳向好，实现中个位数增长，成分升级和产品创新是核心驱动力，胶原蛋白、PDRN等新兴成分应用前景广阔 [6] - 行业竞争加剧推动份额向头部国货品牌集中，其技术研发、品牌建设、推新及渠道运营优势稳固，国货龙头正迈入集团化、全球化阶段 [6] - 医美板块渗透率提升趋势确定，预计2026年在低基数下实现双位数增长，供给端持续丰富有望进一步激发需求 [7] - 医美中游药械龙头凭借前瞻性新材料管线布局、领先取证能力和优秀市场推广能力有望提升份额，下游头部机构通过内生外延实现跨区域扩张和连锁化率提升 [7] - 个护板块受线上化率提升和悦己需求驱动，产品结构向功效化、高端化升级，国货品牌有望借助抖音等内容电商崛起，在婴童护理、女性卫生用品、口腔护理等细分赛道提升份额 [8] 商业新零售 - 2026年零售行业预计延续稳步复苏，呈现三大趋势：居民对质价比需求持续、落后业态出清接近尾声带来盈利拐点、兴趣消费创造情绪价值 [10] - 潮玩龙头通过品类创新、丰满IP形象提升粉丝粘性，供应链能力优化，国内业绩预计延续快增，海外开店及渠道渗透提速有望打造全球知名IP [11] - 零售龙头经营调整以商品力、高性价比、社区化门店为主要路径，调改门店模型跑通叠加CPI回升，2026年有望迎来业绩兑现 [11] - 人力资源服务龙头通过拓展市场、延长服务链条修复传统用工服务营收，团队优化释放利润弹性，AI应用在招聘领域已有明确产品落地并持续迭代 [11] 轻工制造 - 2026年轻工制造行业整体需求偏弱，但仍存结构性机会，需关注产业变革机会和出口布局机会 [13][14] - 产业变革机会体现在AI应用侧发展推动AI智能眼镜、AI智能家居、AI智能玩具等新品类进入蓝海市场，新型烟草行业龙头凭借技术优势抢占份额，金属包装行业竞争格局优化 [13] - 出口布局机会方面，部分企业通过全球多元化产能布局增强经营韧性，海外产业链完善推动盈利水平提升，叠加海外宽松政策及通胀回落刺激需求，出口板块景气度或有回升 [14] - 看好具备海外多元产能布局、完善渠道网络、领先品牌影响力的出口型企业实现份额提升，同时关注跨境电商盈利修复及产业链出海机会 [14]

A股市场表现 - 11月5日A股三大指数低开高走，上证综指涨0.23%报3969.25点，深证成指涨0.37%报13223.56点，创业板指涨1.03%报3166.23点 [2] - 当日市场呈现结构性行情，煤炭、电力设备、商贸零售等红利和价值板块成为企稳反弹核心力量，而计算机、通信、电子等科技板块出现调整 [2] - 申万一级行业中，电力设备板块涨幅达3.4%，煤炭、商贸零售、环保等板块均涨超1%，轻工制造、综合、建筑材料、建筑装饰等板块同样涨幅居前 [2][3] 市场风格切换分析 - 11月是重要的调仓时间窗口，岁末年初历来是风格切换关键期，春季行情启动时间已逐步前移至12月 [5] - 市场季节特征表现为4月至10月“炒现实”（定价当期基本面），11月至次年3月“炒预期”（提前布局低位、低估且盈利有回升预期板块） [5] - 每年11月市场涨跌与基本面相关性最弱，甚至呈现一定负相关性，不论以当季业绩（四季度）或上一季业绩（三季度）为基准都如此 [6] 机构持仓与收益兑现压力 - 主动偏股型基金三季报显示，截至2025年三季度电子行业持仓占比达25%，TMT板块仓位超40%，均创历史新高 [7] - 四季度存在主线板块收益兑现压力，重仓TMT机构在前三季度积累丰厚浮盈，四季度机构核心诉求从追求超额收益转向锁定利润 [7] - 国内典型AI算力龙头2025年三季度营收和利润同比增速实际读数不低，但由于资本市场预期过高，低于预期的高景气度导致股价大幅波动 [7] 行业景气度与再均衡基础 - 非银金融、钢铁、基础化工、机械等行业资本回报出现明显改善，但并未受到投资者青睐，甚至出现减配 [8] - 当原有高景气出现扰动，而更多领域景气恢复“星星之火”正在出现，为市场再均衡提供了基础 [8] 科技成长行情展望 - 11月开始市场进入低估值有效性加强阶段，低估值特征通常持续到次年3月，其间除了2月均有一定低估值效应 [9] - 11月市场呈现明显题材板块特征，例如2024年11月AI应用和机器人行情，2022年11月地产链行情，2020年11月周期板块走强等 [9] - 中长期看科技成长主线行情尚未终结，美国开启降息周期将打开流动性宽松空间，中期继续看好成长股配置价值 [12] - 短期基本面方面，电子和通信在三季报高预期下低于预期，而计算机和传媒在合理预期下好于预期，成长相对价值和周期仍处于高性价比状态 [12] 市场成交与资金动向 - 11月5日A股成交额为1.89亿元，连续2个交易日不足2万亿元，10月16日以来15个交易日内仅有6个交易日成交额超过2万亿元 [14]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股赔率模型**[7][10] * **模型构建思路**：通过计算权益风险溢价（ERP）和债务风险溢价（DRP）的标准化数值，等权合成A股市场的整体赔率指标[7][10] * **模型具体构建过程**：首先分别计算ERP和DRP，然后对这两个指标进行标准化处理，最后将标准化后的数值进行等权加总，得到A股赔率指标[10] 2. **模型名称：宏观胜率评分卡模型**[10] * **模型构建思路**：从货币、信用、增长、通胀和海外五个宏观因素出发，合成得到各大类资产的综合胜率[10][43] * **模型具体构建过程**：报告提及该模型在专题报告中详细设计，本报告未详述具体构建公式，但指出通过中国主权CDS等指标的变化来调整A股胜率[10] 3. **模型名称：债券赔率模型**[9][11] * **模型构建思路**：基于收益预测模型，根据长期和短期债券的预期收益差来构建债券资产的赔率指标[11] * **模型具体构建过程**：报告提及该模型在专题报告《利率债收益预测框架》中详细说明，本报告未详述具体构建公式[11] 4. **模型名称：美联储流动性指数模型**[16][18] * **模型构建思路**：结合数量维度和价格维度，综合构建反映美联储流动性状况的指数[18] * **模型具体构建过程**：报告提及该模型在专题报告《美联储流动性的量价解构与资产配置应用》中详细说明，本报告未详述具体构建公式，但指出指数由净流动性、联储信用支持、预期引导、市场隐含、公告意外等分项构成[17][18] 5. **模型名称：风格因子三标尺评价模型**[19][21][24][27][34] * **模型构建思路**：从赔率、趋势、拥挤度三个维度对风格因子进行综合评价和排名[19][21][24][27][34] * **模型具体构建过程**：对于每个风格因子，分别计算其赔率、趋势和拥挤度指标，并将这三个指标进行标准化（以标准差倍数表示），然后根据一定的规则或权重进行综合打分和排名[19][21][24][27][32][34] 6. **模型名称：行业轮动三标尺模型**[35][36][37] * **模型构建思路**：基于行业的景气度、趋势和拥挤度三个维度构建行业轮动策略[35][36][37] * **模型具体构建过程**：使用行业过去12个月的信息比率（IR）来刻画行业的动量和趋势；使用行业的换手率比率、波动率比率和beta比率来刻画行业的交易拥挤度；再结合景气度指标，对行业进行三维评价[35][36] 7. **模型名称：赔率增强型策略**[40][41] * **模型构建思路**：在目标波动率约束下，根据各资产的赔率指标，持续超配高赔率资产，低配低赔率资产，构建固收+增强策略[40] * **模型具体构建过程**：结合各资产的赔率指标，在目标波动率约束的条件下进行资产配置[40] 8. **模型名称：胜率增强型策略**[43][44] * **模型构建思路**：基于宏观胜率评分卡模型得到的各资产胜率评分，类似赔率增强型策略的构建方法，构建固收+增强策略[43] * **模型具体构建过程**：从货币、信用、增长、通胀和海外五个因素出发获得各资产的宏观胜率评分，据此进行资产配置[43] 9. **模型名称：赔率+胜率增强型策略**[3][40][46] * **模型构建思路**：将赔率策略和胜率策略的风险预算进行结合，构建综合性的资产配置策略[3][40][46] * **模型具体构建过程**：将赔率策略的风险预算和胜率策略的风险预算进行简单相加得到综合得分，据此构建策略[46] 模型的回测效果 1. **赔率增强型策略**[40][42] * 2011年以来年化收益6.7%，年化波动2.3%，最大回撤3.1%，夏普比率2.88[40][42] * 2014年以来年化收益7.5%，年化波动2.2%，最大回撤2.8%，夏普比率3.36[40][42] * 2019年以来年化收益7.0%，年化波动2.2%，最大回撤2.8%，夏普比率3.14[40][42] 2. **胜率增强型策略**[43][45] * 2011年以来年化收益7.2%，年化波动2.4%，最大回撤3.4%，夏普比率3.03[43][45] * 2014年以来年化收益8.1%，年化波动2.3%，最大回撤2.2%，夏普比率3.47[43][45] * 2019年以来年化收益7.0%，年化波动2.2%，最大回撤1.5%，夏普比率3.20[43][45] 3. **赔率+胜率增强型策略**[3][46][48] * 2011年以来年化收益6.8%，年化波动2.3%，最大回撤2.9%，夏普比率2.94[3][46][48] * 2014年以来年化收益7.4%，年化波动2.2%，最大回撤2.3%，夏普比率3.33[3][46][48] * 2019年以来年化收益6.5%，年化波动2.1%，最大回撤2.3%，夏普比率3.02[3][46][48] 4. **行业轮动三标尺模型**[36] * 2011年以来超额收益11.9%，跟踪误差10.8%，最大回撤25.4%，信息比率（IR）1.11[36] * 2014年以来超额收益11.4%，跟踪误差11.5%，最大回撤25.4%，信息比率（IR）0.99[36] * 2019年以来超额收益8.9%，跟踪误差10.3%，最大回撤12.3%，信息比率（IR）0.86[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：小盘因子**[19][20][34] * **因子构建思路**：通过中证2000指数与沪深300指数的比值或因子累计收益率来表征小盘风格的表现[19][20] * **因子评价**：当前呈现中等赔率-强趋势-低拥挤的特征，配置价值有所修复[19][34] 2. **因子名称：价值因子**[21][23][34] * **因子构建思路**：通过国证价值指数与国证1000指数的比值来表征价值风格的表现[21][23] * **因子评价**：当前呈现高赔率-中等趋势-低拥挤的特征，综合得分较高，建议重点关注[21][34] 3. **因子名称：质量因子**[24][26][34] * **因子构建思路**：通过因子累计收益率来表征质量风格的表现[24][26] * **因子评价**：当前呈现高赔率-弱趋势-中等拥挤的特征，配置价值相对较低，需等待右侧趋势确认[24][34] 4. **因子名称：成长因子**[27][29][34] * **因子构建思路**：通过国证成长指数与国证1000指数的比值来表征成长风格的表现[27][29] * **因子评价**：当前呈现中高赔率-中等趋势-高拥挤的特征，交易风险较高，建议保持谨慎[27][34] 5. **因子名称：低波因子**[30][32][34] * **因子构建思路**：报告提及了基于不同时间窗口（如3个月、12个月）的低波因子[30][32] * **因子评价**：当前低波风格在三标尺综合排名中位居前列，建议重点关注[34] 6. **因子名称：动量因子**[30][32][34] * **因子构建思路**：报告未详述具体构建方法，但将其作为风格因子之一进行分析[30][32] * **因子评价**：横截面来看拥挤度最高，交易风险较高[34] 7. **其他风格因子**[30][32] * **因子名称**：低市净率因子、高股息因子、低市盈率因子、EPS稳定性因子、净利润同比因子、净利润TTM同比因子、ROE因子、ROE_TTM因子、反转因子、低市销率因子、营收同比因子、营收TTM同比因子等[30][32] * **因子构建思路**：报告未详述这些因子的具体构建过程，但将其纳入风格因子三标尺分析框架中进行综合排名[30][32] 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子独立的历史回测绩效指标，如IC、IR等，仅提供了当前时点的三标尺状态和综合排名）[19][21][24][27][32][34]

核心观点 - 报告提出了“预期共振”行业轮动模型，该模型综合了投资景气度、量价指标和分析师预期三个维度共12个明细指标 [1] - 模型旨在应对A股市场行业轮转切换速度加快的市场环境，通过多维度指标共振来捕捉行业投资机会 [1][5] - 2025年10月，“预期共振”模型多头组合收益率为2.56%，超越基准收益率1.06%，超额收益率为1.50% [2] - 模型最新推荐11月份排名靠前的行业包括非银行金融、商贸零售、银行、石油石化、轻工制造和家电 [3][19] 策略逻辑 - 投资景气度指标采用“守正出奇”构建思路，包含两个正向筛选因子（边际上行贝塔因子、超预期报告因子）和两个负向剔除因子（交易热度因子、关注情绪因子）[5] - 量价指标包含修正动量、隔夜收益率、边际平均动量、累积势能、成交波动和价格的成交弹性指标 [5] - 分析师预期指标包含净利润预期变化因子、行业预期调整得分因子和积极评级数量因子 [6] 策略表现 - “守正出奇”投资景气度指标2025年初以来多头组合收益率为31.92%，超额收益率达9.07% [3][6] - “守正出奇”策略自2016年以来行业多头组合年化超额收益率达11.73%，夏普比率为1.58 [11] - “预期共振”策略自2016年以来行业多头组合年化超额收益率达11.33%，夏普比率为1.64 [15] - 2021年至2024年，“预期共振”策略多头组合收益为66.29%，同期空头组合收益为-36.23%，全行业等权基准收益为-1.44% [15] 最新推荐 - “守正出奇”模型11月推荐靠前的行业为计算机、石油石化、轻工制造、非银行金融、商贸零售和医药 [3][19] - “预期共振”模型11月推荐靠前的行业为非银行金融、商贸零售、银行、石油石化、轻工制造和家电 [3][19] - 报告提供了推荐行业的详细得分明细和相关ETF产品，例如非银行金融行业对应证券ETF（512880.SH）、证券ETF基金（512900.SH）等 [19][20]

业绩增长概况 - 2025年前三季度A股公司整体盈利同比增长5.4%，其中金融板块增长9.5%，非金融板块增长1.7% [2] - 单三季度盈利增速显著改善，全A/金融/非金融净利润同比增速分别为+11.4%/+18.9%/+3.8%，较二季度均明显提升 [2] - 单三季度非金融净利润环比为-1.2%，为历史同期较高水平，企业盈利增长改善体现内生韧性 [2] 金融板块业绩 - 资本市场表现活跃推动非银金融业绩高增长，单三季度证券和保险盈利同比分别增长58.9%和68.3% [2] - 银行板块三季度盈利增长2.8%，较之前有所改善 [2] 非金融板块结构分析 - 板块分化明显，主板非金融/创业板/科创板三季度盈利同比增速分别为+0.2%/+30.5%/+66.7% [2] - 新老经济分化显著，单三季度新经济盈利同比提升至12.1%，老经济盈利同比降幅大幅收窄至-2.1% [2] - 上中下游盈利增长分别为4.0%/10.3%/-3.1%，中游受新能源业绩拐点和出口链韧性推动，下游受房地产及消费行业拖累 [2] - 能源原材料盈利ttm占比从2022年高点接近40%回落至3Q25的30.5% [2] 行业层面盈利特征 - 盈利改善行业增多，归母净利润同比增长超过20%的行业达48个，占比37%，为2022年以来次高 [15] - 能源原材料板块内部分化，工业金属/贵金属/稀有金属盈利同比增速分别为+45.2%/+58.7%/+78.2%，钢铁、基础化工、建材在低基数及政策作用下盈利同比增速分别为+231.1%/+23.3%/+16.4%，而煤炭、石油石化盈利同比下滑25.2%和2.5% [17] - 中游制造板块中，电力设备及新能源在低基数下三季度盈利同比增长52.5%，电池板块盈利同比增长53.6%，光伏产业链扭亏为盈，机械行业受益于机器人产业景气和出口偏强，盈利同比增长12.7% [17] - 消费板块整体表现不佳，家电盈利增长2.7%，汽车零部件受益出海和机器人产业实现27%盈利增长，但商贸零售/轻工制造/消费者服务/食品饮料/纺织服装盈利同比大幅下滑 [17] - TMT板块延续高增长，电子盈利同比+45.3%，计算机同比增长82.6%，传媒同比增长44.9%，中证人工智能指数盈利同比+83.3%，创业板人工智能和科创芯片盈利同比增速分别达+141%和+101% [17] A股权重行业表现 - TMT、新能源、医药、有色金属等高景气行业虽盈利占比仅为17%，但占A股权重超过50% [17] - 2025年全A指数权重行业盈利增长状态较好，软件开发增长86%，光学光电子增长75%，证券及半导体增长超50%，电池、保险、工业金属增长超30% [17] 业绩质量分析 - 3Q25的A股非金融ROE(ttm)相比2Q25环比略升，此前持续约16个季度的下行周期有望自3Q25开始阶段企稳 [26] - 非金融企业资产周转率环比已基本持平，新经济行业资产周转率企稳反弹，老经济行业下滑 [26] - 上市公司经营现金流/营业收入(ttm)处于2010年以来最高水平，净现金流/营业收入在三季度进一步转为净流入 [31] - 非金融企业自由现金流/所有者权益维持在5.2%左右的历史最高水平，为分红提供较好基础 [33] 资本开支趋势 - 非金融企业资本开支已连续6个季度负增长，三季度增速较上半年基本持平 [37] - 结构上，AI产业趋势相关的电子和计算机资本开支延续10%以上增长，出海关联度较高的汽车、家电资本开支同比增长超过20% [37] - 电力设备及新能源板块资本开支仍为两位数负增长，但电池资本开支转正，光伏设备下滑47% [37] 资产负债表韧性 - 非金融企业资产增速自3Q24的3.2%反弹至3Q25的4.2%，剔除房地产后增速反弹至5.9% [44] - 预收账款增速连续4个季度改善，剔除房地产/建筑后同比增速反弹至+9.0%，体现经营活力改善 [44] - 企业存货增速大幅反弹至6.8%，主要因科技硬件、电力设备等高景气行业加速补库存 [44] - 非金融企业的公允价值变动损益前三季度为455亿元，对企业利润增速有1个百分点正贡献 [44] 配置建议 - 建议配置更加均衡，从高度共识的AI向其他基本面向好或估值性价比高的领域适度切换 [56] - 结合产能周期视角，关注电池、有色金属、创新药、消费电子、光学光电、养殖业等 [56] - 从出海机遇结合估值视角，关注工程机械、电网设备、商用车、白色家电等行业 [56]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7] 核心观点 - 报告认为当日北交所市场为技术性回调，中长期向好趋势不变 [1][3] - 本轮行情的核心驱动力源于监管层释放的积极信号，包括加快推出北证50ETF和研究引入盘后固定价格交易 [3] - 资金明显向具备“专精特新”属性的高端制造、新材料、新能源等战略领域倾斜 [3] - 北交所市场中长期表现将取决于北证50ETF等创新产品落地的节奏、中长期资金的实际流入情况以及上市公司三季报业绩的持续验证 [3] - 基于当前估值相对低位、政策红利持续赋能及企业基本面稳健的多重支撑，新质生产力相关产业链如高端装备、半导体、商业航天、量子科技等方向有望持续受益 [3] 行情复盘 - 10月30日北证A股成交金额达429.0亿元，较上一交易日增加80.0亿元 [1][7] - 北证50指数收盘价为1553.32，下降1.30%，PE_TTM为74.99倍 [1][7] - 北证专精特新指数收盘价为2660.10，下降1.05% [1][7] - 当日北交所280家公司中65家上涨，3家平盘，212家下跌 [1][16] - 涨幅前五的个股为：富士达（19.8%）、佳合科技（13.1%）、九菱科技（9.9%）、格利尔（9.6%）、惠丰钻石（9.2%） [1][16] - 跌幅前五的个股为：路桥信息（-16.4%）、利通科技（-13.1%）、泰凯英（-9.7%）、华信永道（-9.1%）、三祥科技（-8.8%） [1][17] - 北交所市场日换手率为6.8%，高于科创板（2.6%）、创业板（4.4%）、上证主板（1.4%）和深证主板（3.0%） [14] - 明日无新股申购，上市委会议通过的公司包括爱舍伦、新天力、雅图高新 [18] 重要新闻 - 免税店政策自2025年11月1日起“升级”，从优化国内商品退（免）税政策管理、扩大免税店经营品类、放宽免税店审批权限和完善便利化监管措施四个方面进行完善 [2][19] - 5000亿元新型政策性金融工具已全部完成投放，预计拉动项目总投资超7万亿元，工具重点支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等方向 [2][20] 重点公司公告 - 惠丰钻石：第三季度营业收入1.17亿，同比减少27.62%，归母净利润0.12亿，同比减少278.48% [2][21] - 开特股份：第三季度营业收入7.96亿，同比增加43.84%，归母净利润1.30亿，同比增加37.24% [2][28] - 林泰新材：第三季度营业收入3.26亿，同比增长68.92%，归母净利润1.07亿，同比增加131.19% [22] - 德源药业：第三季度营业收入7.96亿，同比增长21.88%，归母净利润1.59亿，同比减少37.86% [23] - 铁拓机械：第三季度营业收入3.02亿，同比减少13.80%，归母净利润0.42亿，同比减少5.67% [24] - 曙光数创：第三季度营业收入2.79亿，同比增长61.01%，归母净利润-0.70亿，同比减少1420.10% [25] - 科润智控：第三季度营业收入10.39亿，同比增长22.38%，归母净利润0.20亿，同比减少23.00% [26] - 硅烷科技：第三季度营业收入3.56亿，同比减少36.53%，归母净利润-0.54亿，同比减少160.75% [27]