根据研报内容，现对其中涉及的量化模型与因子进行总结如下： 量化模型与构建方式 **1 多策略选股模型** - **模型构建思路**：为应对市场风格切换，将价值、成长、质量和出清四个驱动要素不同、适应市场环境差异明显的子策略进行多策略配置，以平稳穿越各类市场环境[22] - **模型具体构建过程**：包含四个子策略：价值股策略、成长股策略、质量选股策略、出清选股策略[22] 采用传统风险平价以及动量优化的风险平价调整权重，构建股票组合[22] 传统风险平价追求子资产对组合贡献均等的风险，核心要素为子资产的风险指标[22] 动量优化根据策略的波动和动量特征，调整对应风险贡献，提升配置效果[22] 根据子策略过去12个月的风险特征，并以子策略过去80日动量秩排序调整其在多策略选股组合风险贡献度占比[22] **2 极致风格高BETA选股模型** - **模型构建思路**：将非ST个股按大小市值和成长价值标准交叉分组，得到大盘成长、大盘价值、小盘成长、小盘价值四个分组，基于量价和基本面因子分组单调性判断选股能力强弱、因子有效性排序，筛选单一风格强势特指因子，针对不同风格象限构建单一风格增强策略[45][47] - **模型具体构建过程**：对于大小盘筛选标准，全市场A股自由流通市值累计百分位前60%个股划分为大市值，自由流通市值累计百分位在75%至95%个股划分为小市值[45] 对于成长价值划分，分别计算四个价值因子，月末排名后50%和前50%个股分别划分为价值和成长个股[45] 对于大盘价值，采用低换手低波动高股息策略，在大盘价值股票基础池中剔除盈利质量排名靠后个股，用波动率、换手和高股息等因子排序优选[47] 对于大盘成长，采用剔除高波动的盈利预期平衡策略，在大盘成长股票基础池中剔除波动率、换手率排名靠前个股，用盈利质量、预期净利润相关因子排序优选[47] 对于小盘价值，采用剔除低盈利的低波反转增强策略，在小盘价值股票基础池中剔除盈利、预期增速排名靠后个股，用低波动、反转、小市值因子排序优选[47] 对于小盘成长，采用低盈利高预期组合策略，在小盘成长股票基础池中剔除短期反转排名后30%个股，用预期净利润增长年率、一致性修正因子和月换手率因子优选[48] 根据子策略过去12个月风险特征，并以子策略过去80日动量秩排序调整权重占比[48] **3 "红利+"优选股票策略** - **模型构建思路**：在红利策略基础上，根据股息率要素筛选"红利+"优选的股息率增强股票组合，根据波动、ROE、估值和盈利增长等因子筛选具备该因子特征的股票[75] - **模型具体构建过程**：根据股票的波动、ROE、估值和盈利增长等因子，筛选出具备该因子特征的股票，同时满足几类因子特征的股票被定义为"红利+"优选股票池[75] 为规避股票组合中较小市值股票权重占比过高带来的风格偏移，仅从优选股票池中中证800指数和中证1000指数的成分股中挑选高股息标的，最终筛选出30只股票构成策略[75] **4 均线趋势策略** - **模型构建思路**：认为均线的相对位置可以象征趋势和反转状态，短均线与长均线位置的相对高低可以表征股价所处的趋势状态[107] - **模型具体构建过程**：以中证800作为基础股票池，根据"(20日均线-240日均线)/20日均线"因子作为趋势强度的因子[107] 采用流通市值加权法划分高低趋势组，认为低趋势组可能处于拉涨初期，后续存在长期趋势收益[107] 在低趋势组中采用质量因子等权打分选取前33支股票作为持仓[107] 趋势强度因子公式为：$$TrendStrength = \frac{MA20 - MA240}{MA20}$$[107] **5 情绪价量策略** - **模型构建思路**：在传统量价分析方法基础上，结合量能和价能要素获得价量共振因子，同时使用市场情绪评分LWMA240进行情绪择时[131] - **模型具体构建过程**：综合价量共振、波动、流动性、估值和ROE等因子筛选出具备这些因子特征的股票并进行因子打分[131] 根据LWMA240评分的正负调整情绪相关的因子打分方向并且规避价量共振程度过高所带来的扰动以优化股票池[131] 最终筛选出因子等权打分最高的50只股票构成情绪择时下价量选股策略[131] **6 科创板策略** - **模型构建思路**：针对科创板股票的特定策略组合[8] - **模型具体构建过程**：策略持仓合计选入30支股票，主要分布在电子行业[8] 模型的回测效果 **1 多策略选股模型** - 9月绝对收益：-0.38%，9月超额收益：-2.95%[3][30] - 今年以来绝对收益：35.98%，今年以来相对收益：9.95%[21] - 全区间年化收益：16.32%，全区间年化超额：13.68%，信息比：1.55[41][45] - 年化波动：19.97%，最大回撤：33.14%，夏普比率：0.82[45] **2 极致风格高BETA选股模型** - 9月绝对收益：-3.28%，9月超额收益：-5.77%[5][62] - 今年以来绝对收益：15.12%，今年以来相对收益：-6.92%[21] - 全区间年化收益：25.95%，全区间年化超额：21.01%，信息比：2.27[68][74] - 年化波动：20.97%，最大回撤：45.96%，夏普比率：1.24[74] **3 "红利+"优选股票策略** - 9月绝对收益：0.83%，9月超额收益：-1.77%[6][85] - 今年以来绝对收益：11.55%，今年以来相对收益：-9.80%[21] - 全区间年化收益：14.64%，全区间年化超额：10.93%，信息比：1.09[97][102] - 年化波动：22.42%，最大回撤：44.56%，夏普比率：0.65[102] **4 均线趋势策略** - 9月绝对收益：0.60%，9月超额收益：-1.99%[7][116] - 今年以来绝对收益：13.82%，今年以来相对收益：-7.97%[21] - 全区间年化收益：14.97%，全区间年化超额：13.40%，信息比：0.93[123][129] - 年化波动：20.14%，最大回撤：25.41%，夏普比率：0.74[129] **5 情绪价量策略** - 9月top50绝对收益：1.54%，9月top50超额收益：-1.08%[7][143] - 今年以来top50绝对收益：43.55%，今年以来top50相对收益：16.07%[21] - 全区间top50年化收益：24.51%，全区间top50年化超额：17.94%，信息比：1.13[151] - 全区间top100年化收益：23.87%，全区间top100年化超额：17.34%，信息比：1.20[151] **6 科创板策略** - 9月绝对收益：10.92%，9月超额收益：-0.50%[8] - 今年以来绝对收益：81.32%，今年以来相对收益：19.92%[8]

重点企业落户概况 - 第五批18家重点企业与香港特区政府签约，包括3家全球领军医药企业以及人工智能、自动驾驶、微电子、跨境金融等行业领军者[1] - 香港特区政府引进重点企业办公室已促成逾百家重点企业落户，累计带来约600亿港元投资，创造约2.2万个职位[1] 企业来源与吸引力 - 新一批重点企业中海外企业占比达四成，较此前批次大幅提升，体现香港对国际企业的吸引力[2] - 罗氏作为全球十大医药企业之一，认为香港特区政府积极营造有利于医疗创新的环境并促进区域协作[2] - 美国阜博集团认为香港的法治环境与英文环境便利团队运作，是发展中国市场的最佳选择[2] 产业升级与经济影响 - 新落户企业集中于医药、人工智能及文创科技等前沿领域，与香港发展创科产业的政策方向高度契合[2] - 重点企业不仅带来资金与就业，更引入世界级知识与创新精神，形成产业集聚效应[2] - 企业落户有助于巩固香港在亚太地区的医药研发枢纽地位，助力打造更具活力的文旅生态圈，拓宽经济版图[2] 政府政策与发展方向 - 香港特区政府重视以创科产业带动高增值的生产制造业发展，促进新型工业化[5] - 政府将加快培育本地新兴产业，带动经济多元发展[5] - 有评论指出香港宜深化与粤港澳大湾区其他城市协同，在税务、人才、土地及科研对接等方面推出更具竞争力的举措[5] 国际认可与经济转型 - 香港再次获评为全球最自由经济体，全球金融中心指数排名稳居第三位，竞争力不断跃升[6] - 重点企业的集聚意味着香港经济结构正经历深刻转型，在对接国家发展战略的同时实现自身更高质量的发展[6]

历史表现影响因素 - 政策和外部事件是核心影响因素，在政策和外部事件偏积极的年份如上证综指在2010、2015、2020等"五年规划"落地的年份10月均上涨 [1][2] - 流动性是主要影响因素，流动性宽松如2010年美国QE2预期、2015年央行降准降息、2019年美联储降息等可能导致A股10月走强 [2] - 三季报对A股10月表现有较大影响 [2] 当前市场展望 - 10月积极的政策预期可能上升，四中全会即将召开可能提升积极的政策预期 [3] - 10月流动性可能进一步宽松，美联储10月大概率继续降息，国内央行可能加大逆回购力度，外资、融资和新发基金流入可能进一步上升 [3] - 10月经济可能延续弱修复，三季报盈利可能结构性回升，科技和周期等行业盈利增速可能回升 [3] 行业配置建议 - "十五五"规划相关的科技成长行业10月表现可能相对占优，可能重点强调科技创新和提振内需，与此相关的科技和消费可能表现占优 [4] - 10月三季报披露背景下，三季报盈利增速预期较高的是计算机、传媒、军工、电新、电子等科技成长行业和钢铁、建材、有色金属、化工等周期行业 [4] - 美联储降息周期下科技成长和部分周期行业可能相对占优，产业趋势上行或高景气的行业相对占优 [4] - 10月建议继续逢低配置通信、机械设备、电子、传媒、计算机、有色金属、化工等行业，以及电新、医药、食品、军工等基本面可能改善的行业 [4]

历史复盘与影响因素 - 2010年以来的15年中有8次上证综指在10月上涨，市场表现偏震荡 [2] - 政策和外部事件是核心影响因素，在政策和外部事件偏积极的年份如2010、2015、2020等“五年规划”落地年份，上证综指10月均上涨 [1][2] - 流动性宽松可能导致A股10月走强，例如2010年美国QE2预期、2015年央行降准降息、2019年美联储降息等事件 [2] 当前市场展望 - 10月积极的政策预期可能上升，四中全会即将召开可能提升积极的政策预期 [3] - 10月流动性可能进一步宽松，美联储10月大概率继续降息，国内央行可能加大逆回购力度 [3] - 10月A股三季报业绩披露，盈利可能结构性回升，科技和周期等行业盈利增速可能回升 [3] 行业配置建议 - “十五五”规划可能重点强调科技创新和提振内需，与此相关的科技和消费可能表现相对占优 [4] - 三季报盈利增速预期较高的是计算机、传媒、军工、电新、电子等科技成长行业和钢铁、建材、有色金属、化工等周期行业 [5] - 10月建议继续逢低配置通信（算力）、机械设备（机器人）、电子（消费电子、半导体）、传媒（游戏）、计算机（AI应用）、有色金属、化工等行业 [5]

核心观点 - 尽管市场波动加剧，多家主观私募机构仍看好后市结构性机会，认为震荡是局部资产价格过快上涨后的良性修正，指数上涨幅度温和 [1] - 市场处于“阶梯式稳步抬升”的慢牛格局，结构性机会层出不穷，为主动选股提供更大空间 [1][4] - 高景气资产和顺周期资产成为私募机构重点布局方向 [1][5] 市场震荡性质判断 - 市场震荡反映局部资产价格过快上涨后的良性修正，上涨节奏可控、力度节制 [1][3][4] - A股增量资金仍由机构主导，个人投资者配置需求持续累积但尚未充分释放 [3] - 海外资金对A股参与度有所回升但整体仍属低配，9月以来欧美主动型长线资金关注度显著提升但未显著流入 [3] - 充裕的流动性环境短期内预计不会改变，是市场稳健运行的基础 [3] - 四季度市场有偏防御的日历效应，低估值板块表现相对占优 [3] 私募机构配置方向 - **淡水泉**：在持仓标的大幅上涨后适时兑现部分获利，优化组合结构，增配景气度与上行确定性更高的电子板块头部企业及基本面强劲的医药公司 [6] - **淡水泉**：组合持仓包括景气度趋势中的资产、具景气反转潜力的标的及内需顺周期资产，布局集中在科技、先进制造、泛消费及低估值顺周期领域，涵盖传媒、电力设备、医药、电子等行业头部公司 [6] - **清和泉**：增加上游资源行业配置，降低创新药配置，因弱美元及供给约束逻辑更具持续性，且资源股估值处于历史均值之下 [6][7] - **清和泉**：关注处于股价低位的顺周期公司，认为反内卷政策具持续性，部分行业处周期底部且过剩产能快消化完毕，需求改善将带来盈利上调空间 [7] - **致顺投资**：坚定布局“科技+消费”双主线，围绕产业和政策双因素权衡机会，聚焦技术突破、景气增长势能及“十五五”规划产业政策预期 [7]

核心观点 - 多家主观私募机构看好后市结构性机会，认为市场震荡是局部资产价格过快上涨后的良性修正，指数上涨幅度温和且节奏可控 [1][2] - 高景气资产和顺周期资产成为重点配置方向，私募机构通过组合结构调整布局科技、先进制造、消费及低估值顺周期领域 [2][6] 市场震荡性质判断 - 市场震荡属于局部资产价格过快上涨后的良性修正，指数上涨幅度仍属温和 [2][3] - A股增量资金仍由机构主导，个人投资者对股票资产的配置需求持续累积但尚未充分释放，海外资金对A股参与度有所回升但整体仍属低配 [4] - 9月以来欧美主动型长线资金对中国资产关注度显著提升但未显著流入，充裕的流动性环境短期内不会改变 [4] - 四季度市场存在日历效应，往往偏防御，低估值板块表现相对占优，因财报空窗期、估值切换及政策预期等因素 [4] - 市场属于"阶梯式稳步抬升"，上涨节奏可控力度节制，有望形成稳定机制助力指数中枢稳步上移 [5] 资产配置方向 - 增配高景气资产和加大顺周期资产布局成为重点操作，适时兑现部分获利锁定收益 [6] - 组合持仓包括景气度趋势中的资产、景气反转潜力标的及内需顺周期安全边际明显资产，方向集中在科技、先进制造、泛消费及低估值顺周期领域 [6] - 增加上游资源行业配置，因弱美元+供给约束逻辑有持续性，资源股估值处于历史均值之下具备更高性价比 [6] - 关注股价处于低位的顺周期公司，反内卷政策具备持续性，部分行业处于周期底部且过剩产能快消化完毕 [7] - 布局"科技+消费"双主线，围绕产业和政策双因素权衡投资机会，聚焦技术突破关键和景气增长势能 [7]

政策总体目标 - 七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在推动服务与制造深度融合[1] - 服务型制造是以客户需求为导向、以数智技术为支撑的新型产业形态，通过优化生产组织形态和商业模式，将服务嵌入制造业产品全生命周期[1] - 到2028年目标包括：完成20项标准制定，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地，促进制造业延伸产业链、提升价值链[1] 主要任务 - 加强关键共性技术攻关和模式创新，发布关键技术清单，鼓励企业加大创新投入，推动需求感知、集成研发设计等共性技术攻关[2] - 加快共享制造、个性化定制、全生命周期管理等典型模式升级，探索模型驱动研发等新模式[2] - 培育壮大重点生产性服务业，包括科技服务业、工业设计、软件和信息服务、生产性金融服务等，为企业技术创新提供专业支持[3] - 分类推进服务型制造模式在原材料、装备制造、电子制造、消费品等行业推广应用，促进服务要素更深层次融入制造业[5] - 加强新型信息基础设施建设，深化5G+工业互联网融合创新，按需布局算力基础设施，推动人工智能技术与服务型制造融合[5] 专项行动 - 实施共享制造培育提升行动、服务型制造品牌提升行动、融合应用场景创新示范行动三项专项行动[5] - 服务型制造品牌提升行动旨在培育壮大一批龙头企业和领军品牌，面向制造业企业、生产性服务业企业和区域打造品牌[6] - 融合应用场景创新示范行动鼓励打造面向生产需求、消费需求和国家重大战略需求的融合应用场景，建立新模式新场景推广平台[6]

政策发布与核心定义 - 工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》[2] - 服务型制造定义为以客户需求为导向、以数智技术为支撑，通过创新优化生产组织形态等方式，将服务深度嵌入制造业产品全生命周期的新型产业形态[2] - 方案目标为到2028年，服务型制造在制造业高质量发展中的作用进一步增强，完成20项标准制定，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地[2] 主要任务与重点领域 - 方案提出加强关键共性技术攻关和模式创新、培育壮大重点生产性服务业等7项主要任务[3] - 重点发展科技服务业、工业设计、软件和信息服务、生产性金融服务、知识产权服务等生产性服务业[4] - 分类推进服务型制造模式在原材料、装备制造、电子制造、消费品等行业和安全生产领域的应用[4] - 加大力度推动巩固提升新能源汽车、工程机械、通信设备等产业优势地位，促进钢铁、石化、医药、船舶等产业提质增效[4] 技术基础与专项行动 - 夯实发展底座包括加强新型信息基础设施建设，深化“5G+工业互联网”融合创新和规模化应用，按需布局算力基础设施[5] - 推动人工智能技术与服务型制造融合创新，引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景布局应用[5] - 方案提出实施共享制造培育提升行动、服务型制造品牌提升行动、融合应用场景创新示范行动3项专项行动[5] - 融合应用场景创新示范行动鼓励打造面向生产需求、消费需求及国家重大战略需求的融合应用场景[6]

政策核心内容 - 工信部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在通过服务与制造深度融合推动制造业高质量发展 [1][3] - 方案明确服务型制造是以客户需求为导向、以数智技术为支撑的新型产业形态，目标到2028年打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地、完成20项标准制定 [3][4][13] - 重点任务包括技术攻关、模式创新、生产性服务业培育、行业分类推广等七大方向，覆盖科技服务、工业设计、软件信息、节能环保等领域 [4][5][7][8] 重点发展行业 - 加大新能源汽车、工程机械、通信设备等优势产业服务型制造发展力度，巩固其产业地位 [1][9] - 促进钢铁、石化、医药、船舶等产业通过服务型制造实现提质增效 [1][9] - 围绕原材料、装备制造、电子制造、消费品等行业分类推进服务型制造模式应用 [9] 生产性服务业培育 - 发展科技服务业，提升检验检测认证机构数字化、智能化水平，加强中试能力体系建设 [7] - 推动工业设计与人工智能等数智技术结合，加大绿色设计成果推广应用力度 [7] - 加快基础软件和工业软件发展，培育面向重点行业数字化转型的解决方案提供商 [7] - 发展节能环保服务，培育绿色低碳公共服务平台，增强绿色诊断、能源计量等服务能力 [1][8] - 支持金融机构为制造企业提供配套金融服务，加强知识产权服务与商标品牌价值评估 [7] 技术创新与模式升级 - 加强关键共性技术攻关，发布技术清单推动融合需求感知、集成研发设计等技术突破 [4] - 加快共享制造、个性化定制、全生命周期管理等典型模式升级，探索模型驱动研发等新模式 [5] - 建设共享制造平台和共享工厂，集中配置高成本生产设备满足共性制造需求 [10] - 推动人工智能技术与服务型制造融合，引导大模型和智能体在重点场景应用 [15] 企业生态与平台建设 - 引导龙头企业构建"硬件+软件+服务"产业模式，支持中小企业数字化转型培育专精特新企业 [11] - 打造100家服务型制造龙头企业和50个领军品牌，分级打造中国消费名品方阵 [13] - 建设100个服务型制造创新发展高地，鼓励地方政府在政策协同、创新应用方面先行先试 [13] 基础设施与保障措施 - 加强5G+工业互联网融合应用，按需布局算力基础设施，推动工业数据要素资产化 [15] - 将技术攻关成果纳入技术改造支持范围，鼓励地方政府提供要素价格等政策支持 [15] - 深化国际合作，推动中国标准、技术和服务走出去，参与国际服务贸易规则制定 [17]

政策发布 - 工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》[1] 核心目标 - 分类推进服务型制造模式推广应用[1] - 促进服务要素更大范围更宽领域更深层次融入制造业[1] - 充分发挥服务对制造的赋能作用[1] 实施路径 - 围绕原材料、装备制造、电子制造、消费品等行业和安全生产领域加强政策统筹和分类指导[1] - 推进服务型制造典型模式广泛普及[1] - 及时总结提炼推广服务型制造新模式[1] 重点行业 - 加大重点行业服务型制造发展力度[1] - 推动巩固提升新能源汽车、工程机械、通信设备等产业优势地位[1] - 促进钢铁、石化、医药、船舶等产业提质增效[1]