行业核心观点 - AI训练与推理对电力需求飙升，导致全球多地电网出现吃紧迹象，促使科技巨头将下一代算力战场转向地球轨道[1] 英伟达与Starcloud合作进展 - 本月2日，英伟达与Starcloud合作通过猎鹰9号火箭，成功将首个搭载H100芯片的太空数据中心卫星送入轨道，测试实时分析地球观测数据及运行AI模型等任务[3] - Starcloud计划在2026年发射测试第二代卫星，目标于2030年代初在太空建成规模达40兆瓦、重量预计100吨的数据中心[3] - 太空数据中心可减轻地球负担，其散热方式为向深空发射红外辐射，无需像地面数据中心那样蒸发大量淡水[5] 太空探索技术公司布局 - 太空探索技术公司计划从2026年初开始发射下一代星链卫星，该代卫星在扩展规模和功能后，可作为太空数据中心的基础[7] - 公司首席执行官预计，四到五年间，AI计算成本最低的方法将是使用太阳能驱动的AI卫星，太空可提供地球上数百万倍的能量[9] 谷歌“捕日者计划” - 谷歌本月4日宣布“捕日者计划”，旨在将AI数据中心移至太空，利用卫星编队构建轨道计算平台，并配备TPU处理器和光学通信系统[11] - 首批试验设备预计2027年初发射，谷歌预计到2030年代中期，发射价格可能降至每公斤200美元以下，届时太空数据中心的发射和运营成本将与同等规模地面数据中心的能耗成本大致相当[11] - 公司首席执行官认为，考虑到未来算力需求，在太空建设数据中心是一个有意义的创新，只是时间问题[13]

AI算力电力需求激增 - AI训练与推理导致全球电力需求飙升 多个地区电网已出现吃紧迹象 [1] 科技巨头布局太空数据中心 - 英伟达、谷歌等巨头正集体将下一代算力战场转向地球轨道 [1] - 许多科技巨头看好太空数据中心市场并开始布局 [1] - 支持者认为将数据中心放置在太空可免受自然灾害破坏 [1] 太空数据中心潜在风险 - 太空本身存在风险 包括辐射、太空碎片等 [1] - 太阳耀斑会干扰通信 [1] - 将更多人造物体送入太空无清理方案可能带来严重后果 [1] - 一旦发生碰撞 许多支撑日常生活的技术将受到影响 [1]

AI发展趋势与能源挑战 - 算力芯片性能提升放缓，AI发展愈发取决于数据中心规模[1] - 电力消耗占数据中心运营成本一半以上，中美AI竞争转向电力竞争[1] 数据中心能效对比 - 地面数据中心PUE（电源使用效率）一般在1.4左右[1] - 空间数据中心由于散热简单，PUE理论上可降低至接近1，电力消耗大幅减少[1] 空间能源解决方案 - 空间太阳能电站通过合适的部署位置，年发电小时数可做到8000小时以上，大幅降低电力成本[1] - 联合部署空间数据中心和空间太阳能电站，利用高能激光传输电能，将有效解决算力耗能问题[1] 未来算力发展路径 - 空间数据中心与空间太阳能电站联合部署方案可打开算力增长天花板[1] - 该方案已成为未来人工智能发展的新趋势[1]

全球金融市场关键基础设施竟如此脆弱。 周五据华尔街见闻，位于伊利诺伊州奥罗拉市CyrusOne数据中心的冷却系统发生故障，导致芝加哥商 品交易所几乎所有期货和期权交易平台瘫痪，给世界各地的交易员造成了严重破坏。 该数据中心原属芝商所，2016年售予CyrusOne后继续租用15年，实质上是将其日常运营外包。据2018 年的一项估计，每天至少有25千万亿美元的名义交易量经由该设施进行处理。 CyrusOne表示，其团队正在"昼夜不停地"应对冷却系统问题，但故障原因尚不清楚，分析认为可能是 系统设计存在问题。 据报道援引知情人士透露，芝商所拥有一个位于纽约地区的灾难恢复数据中心，但交易所最终选择在奥 罗拉重启其交易系统。该人士称，做出这一决定的原因是，芝商所当时获得的信息表明，冷却问题会比 实际情况更快得到解决。 自2009年芝商所建立该设施以承载其电子交易基础设施以来，这座占地45万平方英尺的建筑已成为其近 二十年来的主要数字运营中心。 该设施在华尔街公司和高频交易员中闻名遐迩，他们长期以来为了缩短微秒级的交易延迟，不惜重金在 该中心周围抢占有利位置。 DRW Holdings曾在附近一根电线杆上架设天线，其竞 ...

事件概述 - 芝加哥商业交易所集团交易平台因数据中心冷却系统故障中断数小时 影响横跨股票、外汇、债券和大宗商品的数万亿美元合约 [1] - 事件直接原因是CME集团位于伊利诺伊州奥罗拉的数据中心一个冷水机组发生故障 波及多个冷却单元 [1][9] - 该数据中心由私募股权公司KKR & Co 和 Global Infrastructure Partners旗下的运营商CyrusOne所有 [1] 数据中心散热问题 - 数据中心每平方英尺能耗是普通办公楼的50倍 大部分能耗最终以废热形式散发 [5] - 数据中心是装满服务器的建筑 服务器由协同工作的芯片堆栈组成 用于处理和存储数据 [2] - 处理能力被称为"算力" 已成为AI公司训练模型所必需的关键商品 [3] 冷却技术与挑战 - 传统上服务器采用冷空气冷却 工作原理类似家用空调 [6] - 自2022年左右起 因AI数据中心产生更多热量 液体冷却系统变得越来越普遍 [6] - 液体冷却方式包括将冷液通过管道送至芯片散热板 或将服务器浸入冷却液容器 效率高于空气但安装复杂且成本昂贵 [6] - 热量最终传递至冷却水循环系统 由冷却塔或工业冷水机组将热量释放到外部环境 此过程消耗大量水资源 [6] 过热后果与行业影响 - 数据中心过热可能导致数据丢失 损坏昂贵芯片 并造成客户服务中断 [8] - 近期多家数字基础设施提供商出现类似技术故障 例如Cloudflare Inc中断导致从社交平台X到ChatGPT等多个网站无法访问 亚马逊云服务、CrowdStrike和微软也曾出现类似问题 [8] - 冷却系统资本支出通常最高可占数据中心项目总投资的15% [1] CME事件技术细节 - CyrusOne奥罗拉园区使用风冷式冷水机组 并在气温低于30华氏度时利用自然冷空气或水进行冷却 [9] - 事件发生时奥罗拉当地气温约为28华氏度 [9] - CyrusOne网站声称其奥罗拉设施拥有额外冷却单元以应对风冷式冷水机组故障 但冗余系统在此次事件中的作用尚不清楚 [9]

项目规划 - 北京拟在700公里至800公里晨昏轨道建设运营超过千兆瓦(GW)功率的集中式大型数据中心系统，以实现将大规模AI算力搬上太空 [1] - 建设分为三个阶段：2025-2027年突破关键技术并建设一期算力星座，2028-2030年降低建设运营成本并建设二期算力星座，2031-2035年实现卫星大规模批量生产组网建成大规模太空数据中心 [1] 行业背景与驱动力 - 2025年中国智能算力规模将达1037.3 EFLOPS，同比增长43%，通用算力规模预计达85.8 EFLOPS，同比增长20% [1] - 2023至2028年中国智能算力规模和通用算力规模的复合增长率预计达46.2%和18.8% [1] - 数据中心面临高能耗、高散热压力、高土地占用等发展瓶颈，AI算力需要吉瓦级、全年无休的电力供给且数据中心40%以上能耗用于制冷 [2] 太空数据中心优势 - 高轨太空数据中心可7×24小时使用高强度太阳能，发电效率达95%，深空温度约-270℃只需部署导热材料即可完成散热，成本优势显著 [2] - 太空数据中心被视为解决全球算力供给难题的终极方案，全球科技巨头如谷歌已发布"太阳捕手"计划探索在太空中构建计算机互联网络 [2] 竞争格局与挑战 - 太空数据中心竞争本质是轨道资源与技术标准的双重博弈，率先建成商业闭环可掌握轨道频段与芯片架构的核心标准 [3] - 面临发射成本、在轨组装、运维成本等挑战，将数百吨至数千吨设备送入轨道需支付巨大发射费用 [3] - 宇宙辐射会加速电子设备硬化导致性能衰减，需重新设计适应太空极端环境的芯片与服务器硬件，相关技术仍需创新突破 [3]

格隆汇11月28日丨数据港(603881.SH)公布，宁波锐鑫计划通过集中竞价及大宗交易方式减持不超过 21,551,308股公司股份，占公司总股本的3.00%。其中通过集中竞价交易方式减持不超过7,183,769股， 占公司总股本的1.00%，通过大宗交易方式减持不超过14,367,539股，占公司总股本的2.00%；减持期间 自公司减持计划公告披露之日起十五个交易日后的三个月内。且任意连续90日内通过集中竞价方式减持 的股份总数不超过公司股份总数的1.00%。任意连续90日内通过大宗交易方式减持的股份总数不超过公 司股份总数的2.00%。若减持期间公司有派息、送股、资本公积金转增股本、配股等除权除息事项，减 持股份数量将相应调整。上述股份减持价格按照市场价格确定。 ...

（编辑 任世碧） 证券日报网讯 11月28日晚间，中际旭创发布公告称，公司于2025年9月26日召开第五届董事会第二十三 次会议，审议通过了《关于公司参与投资国泰海通产业基金的议案》，为持续拓展公司在光通信、数据 中心、汽车电子、机器人及相关产业链等领域的投资布局，公司作为有限合伙人以自有资金35，400万 元人民币与普通合伙人国泰君安创新投资有限公司、江苏乾融资本管理有限公司及其他有限合伙人共同 出资设立国泰海通中际旭创科技股权投资基金（昆山）合伙企业（有限合伙）（简称"产业基金"）。近 日，公司接到产业基金通知，产业基金已根据相关法律法规履行登记备案程序，基金名称：国泰海通中 际旭创科技股权投资基金（昆山）合伙企业（有限合伙），备案号：SBKE21。 ...

分析师指出，随着人工智能算力需求大幅增长，各国数据中心均有向太空延伸的趋势：谷歌的"捕日者 项目"旨在将机器训练部署至轨道，业界称近地轨道近乎无限的太阳能是优势；分析人士预计，到2030 年，基于太空的计算有望实现盈亏相抵，中国也在推进轨道上的"空间计算中心"；马斯克亦提出将轨道 人工智能卫星与SpaceX和特斯拉关联。 ...

科华数据夯实自身优势，通过五大能力的系统整合，积极融合多年来在电源行业、数据中心行业的场景 服务经验，与用户一同接受时代的检验，形成了从算力基础设施产品到垂直行业应用场景的"全生命周 期完整服务链条"，助力各行业的智能化转型升级。 论坛期间，科华数据全球首款200kW高密UPS模块产品正式亮相，并获泰尔认证中心颁发的全球首份 1.2MW UPS（200kW模块）认证证书。这一产品不仅体现了科华数据在数据中心供电架构技术上的领 先突破，还构建了面向AI算力场景的高可靠供电解决方案，为AI算力集群的持续演进奠定了坚实基 础。 随后，科华数据中心产品总监吴庆彬在《与AI共进|算力基础设施革新与供电创新技术突破》主题分享 中系统阐述了AI时代下算力基础设施面临的五大核心挑战，分享了公司在供电技术方面的创新突破， 深入解读了此次亮相的全新产品。他表示，当前国内外AI芯片发展存在差异化，国外高端芯片的技术 演进及国产AI芯片的加速崛起，正塑造着全球智算中心基础设施的技术路径，供电架构正处于"双轨 制"共同发展阶段。 基于此，此次亮相产品以三大特点引领供电系统进入"兆瓦级"时代：首先，该系列产品直面传统供电密 度低、占地大 ...