量化模型与构建方式 本报告为市场监测日报，未涉及具体的量化选股模型或多因子模型。报告主要定义并计算了多个用于刻画市场情绪、资金流向及折溢价状态的量化指标（因子）[16][21][25][28]。 1. **因子名称：封板率** [16] * **因子构建思路：** 通过计算盘中触及涨停且最终成功封住涨停的股票比例，来度量市场追涨情绪和涨停板的可靠性[16]。 * **因子具体构建过程：** 1. 选定样本：上市满3个月以上的股票[16]。 2. 计算指标：在交易日T，统计所有样本股中，当日最高价曾达到涨停价且收盘价也为涨停价的股票数量，记为A；统计当日最高价曾达到涨停价的股票总数，记为B[16]。 3. 计算公式： $$封板率 = \frac{A}{B}$$ [16] 其中，A代表最高价涨停且收盘涨停的股票数，B代表最高价涨停的股票数[16]。 2. **因子名称：连板率** [16] * **因子构建思路：** 通过计算连续涨停股票的比例，来度量市场投机情绪的强度和持续性[16]。 * **因子具体构建过程：** 1. 选定样本：上市满3个月以上的股票[16]。 2. 计算指标：在交易日T，统计所有样本股中，在T-1日和T日收盘价均涨停的股票数量，记为C；统计在T-1日收盘涨停的股票总数，记为D[16]。 3. 计算公式： $$连板率 = \frac{C}{D}$$ [16] 其中，C代表连续两日收盘涨停的股票数，D代表昨日收盘涨停的股票数[16]。 3. **因子名称：两融余额占比** [21] * **因子构建思路：** 通过计算融资融券余额占市场总流通市值的比重，来度量杠杆资金在市场中的总体规模和参与度[21]。 * **因子具体构建过程：** 1. 获取数据：截至交易日T的两融余额（融资余额+融券余额），以及同日A股市场的总流通市值[21]。 2. 计算公式： $$两融余额占比 = \frac{两融余额}{总流通市值}$$ [21] 4. **因子名称：两融交易占比** [21] * **因子构建思路：** 通过计算融资买入与融券卖出总额占市场总成交额的比例，来度量杠杆资金交易的活跃程度[21]。 * **因子具体构建过程：** 1. 获取数据：交易日T的融资买入额、融券卖出额以及市场总成交额[21]。 2. 计算公式： $$两融交易占比 = \frac{融资买入额 + 融券卖出额}{市场总成交额}$$ [21] 5. **因子名称：大宗交易折价率** [25] * **因子构建思路：** 通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来观察大资金的交易意愿和情绪，折价率高可能意味着大股东或机构减持意愿强或急于成交[25]。 * **因子具体构建过程：** 1. 获取数据：交易日T发生的所有大宗交易，记录每笔的成交金额和成交数量，以及对应股票当日的收盘价[25]。 2. 计算总成交金额：汇总当日所有大宗交易的成交金额[25]。 3. 计算按市价计的总市值：对每笔大宗交易，用其成交数量乘以当日该股票收盘价，得到该笔交易按市价计算的价值，然后汇总所有交易[25]。 4. 计算公式： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ [25] 该值为负表示折价交易，绝对值越大表示折价越深[25]。 6. **因子名称：股指期货年化贴水率** [28] * **因子构建思路：** 通过计算股指期货价格相对现货指数的年化基差，来反映市场对未来走势的预期、对冲成本以及市场情绪。贴水（负基差）通常意味着市场情绪偏谨慎或对冲需求旺盛[28]。 * **因子具体构建过程：** 1. 选定合约：选取各股指期货品种的主力合约[28]。 2. 计算基差：基差 = 股指期货价格 - 现货指数价格[28]。 3. 计算公式： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [28] 其中，“基差/指数价格”为实际基差率，乘以“250/合约剩余交易日数”将其年化，以便于不同期限合约间的比较[28]。结果为负表示贴水，为正表示升水[28]。 因子的回测效果 本报告为日度市场数据跟踪，未提供上述因子的历史回测表现（如IC、IR、多空收益等）。报告仅展示了特定日期（2026年3月10日及前后）相关因子的具体取值或状态[13][16][18][21][22][25][28]。 1. **封板率因子**，2026年3月10日取值：**65%** [13][16] 2. **连板率因子**，2026年3月10日取值：**20%** [13][16] 3. **两融余额占比因子**，截至2026年3月9日取值：**2.6%** [21] 4. **两融交易占比因子**，截至2026年3月9日取值：**9.0%** [21] 5. **大宗交易折价率因子**，2026年3月9日取值：**6.75%** [25]；近半年以来平均值：**7.10%** [25] 6. **股指期货年化贴水率因子** * **上证50**，2026年3月10日取值：**0.46%** [28]；近一年中位数：**0.70%** [28] * **沪深300**，2026年3月10日取值：**7.19%** [28]；近一年中位数：**3.96%** [28] * **中证500**，2026年3月10日取值：**6.21%** [28]；近一年中位数：**10.99%** [28] * **中证1000**，2026年3月10日取值：**13.66%** [28]；近一年中位数：**13.37%** [28]

量化模型与构建方式 1. 复合行业轮动因子模型 1.1 基本面景气度复合因子 * **模型名称**：基本面景气度复合行业轮动因子[4][8][14] * **模型构建思路**：从基本面景气度维度，选取资产质量、成长能力、营运能力、盈利水平、议价力等方向的多个有效财务指标，构建复合因子以预测行业未来表现[4][8][14][15]。 * **模型具体构建过程**： 1. **基础数据处理**：以申万一级行业为分类标准，基于行业内个股的财务数据，采用整体法计算行业指标[9][15]。 2. **单因子构建**：构建了12个有效财务指标因子，具体如下[15]： * **TTM应收账款周转率环比增长**：采用近4个季度（TTM）数据计算行业应收账款周转率，再计算环比增长（当季-上季）[17]。 $$行业应收账款周转率 = \frac{\sum 个股营业收入\_TTM}{\sum 个股应收账款\_TTM}$$ * **报告期末流动资产比例同比增长**：采用报告期末数据计算行业流动资产比例，再计算同比增长（当季-上年同季）[18]。 $$行业流动资产比例 = \frac{\sum 个股流动资产\_报告期末}{\sum 个股总资产\_报告期末}$$ * **报告期末速动比率同比增长**：采用报告期末数据计算行业速动比率，再计算同比增长[19]。 $$行业速动比率 = \frac{\sum 个股速动资产\_报告期末}{\sum 个股流动负债\_报告期末}$$ * **TTM存货周转率同比增长**：采用TTM数据计算行业存货周转率，再计算同比增长[20]。 $$行业存货周转率 = \frac{\sum 个股营业成本\_TTM}{\sum 个股库存\_TTM}$$ * **报告期末客户议价力同比增长率**：将应收账款定义为客户议价力，采用报告期末数据计算，再计算同比增长率（当季/上年同季-1）[21]。 * **报告期末供应商议价力环比增长**：将应付账款定义为供应商议价力，采用报告期末数据计算，再计算环比增长[22][23]。 * **TTM营业利润环比增长率**：采用TTM数据计算行业营业利润，再计算环比增长率（当季/上季-1）[24]。 $$行业营业利润 = \sum 个股营业利润\_TTM$$ * **季度营业利润率同比增长**：采用当季数据计算行业营业利润率，再计算同比增长[25]。 * **TTM核心利润环比增长率**：采用TTM数据计算行业核心利润，再计算环比增长率[26]。 * **季度核心利润率同比增长**：采用当季数据计算行业核心利润率，再计算同比增长[27]。 $$行业核心利润率 = \frac{\sum 个股营业收入\_季度 - \sum 个股营业成本\_季度 - \sum 个股其他成本项\_季度}{\sum 个股营业收入\_季度}$$ * **TTM归母扣非净利润环比增长率**：采用TTM数据计算行业归母扣非净利润，再计算环比增长率[28]。 * **TTM净资产收益率（ROE）环比增长**：采用TTM数据计算行业净资产收益率，再计算环比增长[29]。 $$行业净资产收益率 = \frac{\sum 个股扣非归母净利润\_TTM}{\sum 个股净资产\_TTM}$$ * **年内累计销售毛利率同比增长**：采用年内累计数据计算行业销售毛利率，再计算同比增长[30]。 $$行业销售毛利率 = \frac{\sum 个股营业总收入\_年内累计 - \sum 个股营业总成本\_年内累计}{\sum 个股营业总收入\_年内累计}$$ 3. **因子标准化与合成**：对上述有效单因子进行标准化处理，然后以各因子在样本内的IC胜率为权重，加权合成基本面景气度复合因子[13]。 * **模型评价**：该复合因子在全区间内积累了显著的超额收益，但在2024年9月A股反弹后出现短期“低景气反转”特征，随后有效性再次提升[31]。 1.2 超预期水平复合因子 * **模型名称**：超预期水平复合行业轮动因子[4][8][33] * **模型构建思路**：从超预期水平维度，涵盖基于公告的市场预期变化和分析师预期变化两个方面，构建复合因子[4][8][33]。 * **模型具体构建过程**： 1. **基础数据处理**：基于个股公告（正式报告、业绩预告、业绩快报）日期前后的收益变化，以及分析师预期数据，在调仓日按个股流通市值加权得到行业单因子水平[33][35]。 2. **单因子构建**：构建了5个有效因子，具体如下[35]： * **公告前后异常收益**：计算个股盈余公告T日的前n日至后m日的每日超额收益（以中证800为基准）之和。最终选定参数为m=2，n=0，即公告后2日的超额收益之和[36]。 * **净利润预期变动得分**：在个股报告发布日，若未来一年净利润预期较同一分析师上次预期变动超1%计+1分，低于-1%计-1分。在调仓日对个股得分进行60日滚动累计，再以流通市值加权得到行业得分[37]。 * **主营业务收入预期变动得分**：逻辑同净利润预期变动得分，针对主营业务收入预期，滚动累计窗口为20日[38]。 * **报告评级换算**：对行业内所有个股在过去180日内，分析师公开报告的平均评级得分取均值。个股评级得分由研报评级（如买入、卖出）按预设规则换算得出[39]。 * **上调减下调报告评级比例**：计算行业过去180日内，评级上调的研报数量减去评级下调的研报数量，再除以存在前期评级得分的研报总数量[40]。 3. **因子标准化与合成**：对有效单因子标准化后，以各因子IC胜率为权重，加权合成超预期水平复合因子[13]。 * **模型评价**：该复合因子对低景气行业的预判准确性较高。样本外在2022年8月至2023年12月期间有效性降低，但自2024年开始有效性显著提升并持续[41]。 1.3 量价水平复合因子 * **模型名称**：量价水平复合行业轮动因子[4][8][44] * **模型构建思路**：从量价水平维度，基于行业指数的日度数据，构建动量、成交波动和量价背离等因子，侧重行业中长期的动量效应[4][8][44]。 * **模型具体构建过程**： 1. **基础数据**：直接使用申万一级行业指数的日收益、成交量、成交额、换手率等数据[44]。 2. **单因子构建**：构建了7个有效因子，具体如下[44]： * **日内动量**：计算每日收盘价/开盘价作为日内动量指标，对各行业指标值进行10日滚动累计[45]。 * **隔夜动量**：计算每日开盘价/前一日收盘价作为隔夜动量指标，进行40日滚动累计后，对因子值取反（因隔夜涨幅呈反转效应）[46]。 * **移动平均趋势变化**：首先计算行业指数当前收盘价减去过去10日均价，定义为短期动量水平；然后计算该短期动量水平减去其10日前的值[47]。 * **动量期限差**：计算行业指数近10日收益率减去近5日收益率，因子值越高代表长期趋势明确且短期交易不拥挤[48][49]。 * **成交量波动**：计算行业指数过去20日成交量波动率，并取负值。因子值越高代表行业情绪越稳定[50]。 * **成交额波动**：计算行业指数过去20日成交额波动率，并取负值。因子值越高代表行业情绪越稳定[51]。 * **一阶量价背离**：计算成交量一阶变化（今日成交量/昨日成交量-1）与价格一阶变化（日涨跌幅）在40个交易日内Spearman相关系数的负值[52][53]。 $$一阶量价背离因子 = -corr\left(rank\left(\frac{Volume_i}{Volume_{i-1}}-1\right), rank\left(\frac{Close_i}{Open_i}-1\right), 40\right)$$ 3. **因子标准化与合成**：对有效单因子标准化后，以各因子IC胜率为权重，加权合成量价水平复合因子[13]。 * **模型评价**：该复合因子更注重中长期量价延续性。样本外在2024年9月A股反弹后，高景气组上涨弹性不及低景气组，可能与短期动量效应更显著有关[54]。 1.4 资金流强度复合因子 * **模型名称**：资金流强度复合行业轮动因子[4][8][57] * **模型构建思路**：从资金流强度维度，根据行业内个股的资金流入流出数据（按挂单金额分类），汇总得到行业整体资金流强度，以分析不同类型投资者的行为[4][8][57]。 * **模型具体构建过程**： 1. **基础数据**：使用个股资金流向数据，按Wind标准分类（如超大单>100万）[57]。 2. **单因子构建**：构建了3个有效因子，具体如下[57]： * **主动超大单资金流强度**：计算过去10日，行业内所有个股的每日平均主动超大单净流入金额，除以个股平均合计流通市值[58]。 * **主动超大单资金流极端突破**：首先计算行业当日主动超大单净流入金额减去其过去120日均值，再除以其过去120日标准差，得到当日强度；然后计算过去10日该强度的均值[59]。 * **小单资金流稳定性**：首先计算行业当日小单净流入金额减去其过去120日均值，再除以其过去120日标准差，得到当日强度；然后计算过去5日该强度的均值；对所有行业该值进行截面标准化后，取绝对值并取相反数[60][61]。 3. **因子标准化与合成**：对有效单因子标准化后，以各因子IC胜率为权重，加权合成资金流强度复合因子[13]。 * **模型评价**：该因子在2024年9月市场反弹后有效性显著提升，可能与资金流在反弹行情中对行业轮动的主导作用强化有关[62]。 1.5 综合行业轮动因子模型 * **模型名称**：综合行业轮动因子模型[4][13][65] * **模型构建思路**：将上述四个维度的单一视角复合因子（基本面景气度、超预期水平、量价水平、资金流强度）进行等权合成，构建最终的综合行业轮动因子，以提升模型有效性和稳定性[4][13][65]。 * **模型具体构建过程**： 1. **输入因子**：将经过再次标准化处理的四个单一视角复合因子作为输入[13][65]。 2. **合成方法**：对四个输入因子采用等权方式加权，合成最终的综合行业轮动因子[13][65]。 2. ETF行业轮动投资组合模型 * **模型名称**：ETF行业轮动投资组合[4][69] * **模型构建思路**：以前文构建的综合行业轮动模型选出的高景气行业为基础，通过一套ETF产品选定框架，构建可实际交易的ETF投资组合[4][69][70]。 * **模型具体构建过程**： 1. **高景气行业选择**：在每月调仓日，选取综合行业轮动因子排名前6的行业（高景气组）作为下月持仓行业[70][72]。 2. **标的指数筛选**： * 在调仓日，仅纳入存续期满1个月的股票型ETF所跟踪的指数作为备选池[72]。 * 对于每个高景气行业，保留成分股在该行业比例≥50%的指数作为备选指数[70]。 * 计算各备选指数与目标行业过去244个交易日的Spearman相关系数。若存在备选指数，保留相关系数≥80%的指数；若不存在，则保留相关系数排名前5且≥60%的指数[70]。 3. **ETF标的选定**： * 对于每个筛选出的标的指数，保留对应的ETF产品作为备选池[70]。 * 在每个调仓日，计算备选ETF过去1个月的日均成交额和日均流通规模[70]。 * 保留存续≥1个月、日均流通规模≥2亿、且日均成交额最高的ETF产品[70]。 * 若无满足条件的ETF，则用申万一级行业指数替代[71]。 4. **三种选定模式**：针对同一行业可能对应多个ETF的情况，定义了三种产品选定模式[70]： * **相关性优先模式**：选择相关系数最高的标的指数对应的ETF。 * **流动性优先模式**：选择过去1个月日均成交额最高的ETF。 * **收益弹性优先模式**：选择过去1个月收益表现最佳的ETF。 模型的回测效果 1. 单一视角复合因子回测效果（全区间） * **基本面景气度复合因子**：IC均值5.75%， ICIR 24.81%， 高景气组年化收益9.56%， 低景气组年化收益-1.74%[31] * **超预期水平复合因子**：IC均值7.31%， ICIR 28.99%， 高景气组年化收益10.93%， 低景气组年化收益-2.87%[41] * **量价水平复合因子**：IC均值7.16%， ICIR 32.98%， 高景气组年化收益8.65%， 低景气组年化收益-1.22%[54] * **资金流强度复合因子**：IC均值7.18%， ICIR 32.10%， 高景气组年化收益13.79%， 低景气组年化收益1.43%[62] 2. 综合行业轮动因子回测效果（全区间） * **综合行业轮动因子**：IC均值12.54%， ICIR 50.92%， 高景气组年化收益17.84%， 相对中证800指数的多空组合累计年化超额收益14.44%[65] 3. ETF行业轮动投资组合回测效果（2020/01/01 - 2026/02/28） * **ETF轮动组合（相关性优先）**：年化收益率18.78%， 年化波动率22.10%， 最大回撤-39.87%， 夏普比率0.85， 收益回撤比0.47[81] * **ETF轮动组合（流动性优先）**：年化收益率18.57%， 年化波动率23.10%， 最大回撤-40.38%， 夏普比率0.80， 收益回撤比0.46[81] * **ETF轮动组合（收益弹性优先）**：年化收益率21.20%， 年化波动率23.22%， 最大回撤-40.95%， 夏普比率0.91， 收益回撤比0.52[81]

市场表现与资金流向 - 2026年3月10日A股三大指数集体反弹，沪指涨0.65%，深成指涨2.04%，创业板指涨3.04%[3] - 当日沪深两市成交额达2.4万亿元，较前一日缩量2000多亿元[1] - 主力资金净流入上证292.73亿元，深证271.45亿元，主要流入通信设备、元件、半导体板块[3] 宏观经济与贸易 - 2026年前两个月中国货物贸易进出口总值7.73万亿元，同比增长18.3%，其中出口4.62万亿元，同比增长19.2%[4] - 2月新备案私募证券投资基金1366只，同比增长151.57%，环比增长100.88%[11] 科技与产业发展 - AI产业发展推动存储需求，三星Q1 NAND闪存价格较上一季度上调约100%，若Q2延续涨幅则较去年底累计上涨约200%[2] - 市场监管总局发布半导体器件、机器人、量子通信等24项新兴领域国家标准，助推新一代信息技术发展[5] - 6G产业化加速，政府工作报告提出培育6G等未来产业，并建立相关投入增长和风险分担机制[9] - 江苏省引导设立脑机接口产业投资基金，吸引社会资本助力种子期、初创期企业发展[10] 行业与公司动态 - 截至2026年2月底，境内已有81只科创综指数基金，场内外合计规模达258亿元[12] - 中国首艘集成式大型压裂工程船“海洋石油696”交付，船长99.8米，甲板面积相当于3.5个篮球场[7]

财务数据和关键指标变化 - 公司第二季度多项关键合并财务指标创下历史新高，包括毛利润、毛利率、调整后EBITDA、调整后EBITDA利润率和非GAAP每股收益 [8] - 公司上调了2026财年合并调整后EBITDA指引，从年初公布的1.41亿-1.45亿美元区间上调至1.47亿-1.49亿美元，中值较2025财年实际增长12%（增加约500万美元）[10] - 第二季度，三个增长型业务板块（NRS、Fintech和Net2Phone）合计贡献了公司合并调整后EBITDA减去资本支出的53%，高于去年同期的45% [9] - Net2Phone第二季度调整后EBITDA同比增长37%，达到390万美元 [11] - Fintech板块第二季度毛利润同比增长15%，调整后EBITDA同比增长44% [12][13] - 传统通信板块在2026财年上半年调整后EBITDA同比下降3.5%，降幅低于最初指引预期 [15] - 公司继续回购股票，2026财年前六个月回购了1500万美元股票，超过2025财年全年1800万美元和2024财年1100万美元的回购速度 [10] - 董事会将年度股息提高了17%，至每股0.28美元，这是连续第二年提高股息 [7][9] 各条业务线数据和关键指标变化 - **NRS**：经常性收入同比增长，主要受商户服务和SaaS费用收入大幅增长的推动 [4] 广告和数据业务收入因CPM费率下降而低于预期 [4] 调整后EBITDA仍符合最初指引，预计2026财年增长20%-25% [15] - **BOSS Money (Fintech)**：数字渠道交易量同比增长17% [4] 受新联邦汇款税影响，客户从低利润率的零售渠道加速向高利润率的数字渠道迁移，这一积极影响将在下一季度显现 [4][12] 数字渠道交易增长推动了板块毛利润增长 [12] - **Net2Phone**：得益于毛利率改善和运营杠杆，以及有利的汇率影响，其盈利能力持续增强 [5] 第二季度调整后EBITDA同比增长37% [11] 预计本财年下半年随着对增长计划的投资增加，调整后EBITDA增速将有所放缓 [11] - **传统通信**：第二季度贡献了1900万美元的调整后EBITDA，低于去年同期，但与前两个季度大致持平 [7] BOSS Revolution呼叫业务收入如预期出现两位数下降，但毛利润在过去一年保持稳定 [14] 团队推出的国际预付费通话计划显著改善了该业务的单位经济效益 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - **广告市场**：NRS广告业务受到CPM费率下降的压力，收入低于预期 [4][15] - **汇款行业**：联邦移民政策和新联邦汇款税（主要适用于现金发起的交易）对行业产生巨大影响 [12] 影响主要体现在零售代理点发起的交易，而非数字渠道 [12] - **零售市场 (NRS)**：公司服务的超过35,000家零售商整体表现依然强劲 [39] 零售商的经济状况更多受整体经济、通胀和客户需求影响，而非单纯的移民问题 [38] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **AI战略**：Net2Phone的AI产品获得了非常积极的客户评价并增加了支出 [5] 基于早期成果，公司正在开发名为Agentic AI的新产品，与统一通信无缝集成，目标是通过直销和渠道销售面向中小企业 [5] - **NRS发展**：公司持续推进推动商户服务和SaaS增长的计划，并扩大交付合作伙伴关系 [4] 正在为差异化的零售商垂直领域开发产品 [4] 未来将更好地利用数据来提升广告销售 [24] - **BOSS Money竞争**：公司面临来自传统玩家和纯数字玩家的强劲竞争 [41] 公司认为其应用和客户体验优秀，在美国市场评分名列前茅，定价极具竞争力 [42][43] 公司正在增加客户获取支出 [43] - **资本配置**：由于业务向高增长板块的持续轮换、上半年的强劲业绩以及积极的前景，公司开始增加对股东回报的分配 [9] 包括增加股票回购和提高股息 [9] 公司倾向于保持充裕的现金水平，用于潜在收购等目的，同时将继续根据价格机会性地回购股票 [47] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **汇款税影响**：新联邦汇款税加速了客户从零售渠道向数字渠道的迁移，公司从中受益 [12] 自1月征税以来，数字交易量显著增长，2月和3月持续向好 [28] 管理层仍在评估该税收对行业动态的影响程度 [28] - **经济环境对零售的影响**：NRS所服务的单体零售商的经济状况更多是整体经济和客户购买力的反映，通胀等因素是主要影响因素 [38] - **未来展望**：管理层对今年迄今的财务业绩感到非常满意，并正在延续这一势头 [16] 预计Net2Phone下半年的调整后EBITDA增长将因投资增加而放缓 [11] NRS广告业务预计将通过更好地结合数据与广告销售来实现转折 [25] 其他重要信息 - 公司管理层在讲话中表达了对海外士兵的关心与祝福 [7] - 公司持有MarketSpark的少数股权，但CEO以身为董事会成员不便评论为由，未透露具体计划 [30][32] - 关于并购，CEO表示目前没有最新进展可分享 [33] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于NRS月度报告未发布、增长机会执行情况以及SG&A和广告费用上升的原因 [18] - NRS月度报告预计将在次日或隔日发布 [20] - SG&A上升的原因包括：1）对新产品的提前招聘；2）近期通过经销商销售的占比增加，导致支付给经销商的费用比例较高；3）管理层可能监管不够紧密 [21] - 广告方面，公司正在努力提升销售，过去面临一些挑战，包括一个长期合作伙伴停业。未来将通过更好地结合数据与广告销售来提升业务量 [23][24][25] 问题: 关于BOSS Money在税收变化后的表现，包括新用户获取、收入环比下降的原因 [26] - 去年11月和12月的表现弱于预期，原因不明。1月表现大幅回升，之后持续向好 [27] - 自1月汇款税生效后，数字交易量显著增长，第二季度仅包含一个月的影响。2月和3月持续看到良好增长 [28] - 观察到部分零售客户迁移至数字应用，同时也从其他竞争对手处获取了新客户 [28] - 近期一周的交易量创历史第三高，仅次于圣诞节和母亲节当周 [29] - 收入环比下降部分原因是高收入的零售交易减少，转向收入较低但利润率更高的数字交易 [44][45] 问题: 关于对MarketSpark投资的未来计划 [30] - CEO以身为该公司董事会成员为由，表示不便评论其业务 [30] - CFO确认公司持有该公司的少数股权 [32] 问题: 关于并购进展的更新 [33] - CEO表示目前没有最新信息 [33] 问题: 关于NRS服务的单体便利店市场的趋势，以及移民政策的影响 [37] - 影响单体零售商经济状况的主要因素是整体经济、客户购买力和通胀，移民问题可能只在某些特定市场有影响 [38] - 公司服务的超过35,000家零售商整体类别依然强劲 [39] 问题: 关于BOSS Money数字交易增长加速、竞争格局以及营销投资 [40] - 数字交易增长确实在加速 [41] - 市场竞争激烈，有传统和纯数字玩家。公司应用评分高、体验好、定价竞争力强 [41][42][43] - 公司正在增加客户获取支出，因为获取客户的效果良好 [43] - 零售渠道每笔交易收入远高于数字渠道，但数字渠道的净利率显著更高。因此，收入增长可能因零售收入下降而放缓，但EBITDA因数字渠道高利润率而快速增长 [44][45] 问题: 关于资本配置计划，回购是否会显著消耗现金，还是在等待更大并购机会 [46] - 管理层倾向于第一种情况，即不期望现金水平从当前位置大幅下降，偏好保留更多现金用于潜在收购等目的 [47] - 业务现金流强劲，公司打算根据价格机会性地继续回购股票，并已提高股息 [47]

财务数据和关键指标变化 - 公司第二季度多项关键合并财务指标创下纪录，包括毛利润、毛利率、调整后EBITDA、调整后EBITDA利润率和非GAAP每股收益 [8] - 第二季度调整后EBITDA为1900万美元，低于去年同期，但与之前两个季度大致持平 [5] - 公司将2026财年全年合并调整后EBITDA指引从年初的1.41亿至1.45亿美元区间上调至1.47亿至1.49亿美元，按中值计算较2025财年实际增长5百万美元，增幅为12% [10] - 第二季度，三个增长板块（NRS、金融科技、Net2Phone）合计贡献了公司合并调整后EBITDA减去资本支出的53%，而去年同期为45% [9] - 第二季度，金融科技板块调整后EBITDA同比增长44% [13] - 第二季度，Net2Phone调整后EBITDA同比增长37%，达到390万美元 [11] - 在2026财年前六个月，传统通信业务调整后EBITDA同比下降3.5%，降幅低于最初指引预期 [14] - 公司第二季度回购了股票，并将年度股息提高了17%，达到每股0.28美元 [6] - 2026财年前六个月股票回购金额为1500万美元，超过2025财年全年1800万美元和2024财年1100万美元的回购速度 [9][10] 各条业务线数据和关键指标变化 - **NRS**：经常性收入同比增长，主要受商户服务和SaaS费用收入大幅增长的推动 [4] 广告和数据业务收入因CPM费率下降而低于预期 [4] 调整后EBITDA仍符合最初指引，预计2026财年增长20%-25% [14] - **BOSS Money (金融科技)**：数字渠道交易量同比增长17% [4] 板块毛利润第二季度增长15% [12] 受新联邦汇款税影响，客户从低利润率的零售渠道加速向高利润率的数字渠道迁移 [4][11] - **Net2Phone**：得益于毛利率提高和运营杠杆，以及有利的汇率影响，盈利能力持续增强 [5] 正在开发名为Agentic AI的新产品，并与统一通信无缝集成，目标是通过直销和渠道销售面向中小型企业 [5] - **传统通信**：第二季度贡献了1900万美元调整后EBITDA，仍是强大的现金生成器 [5] BOSS Revolution呼叫业务收入如预期出现两位数下降，但毛利润在过去一年保持稳定 [13] 各个市场数据和关键指标变化 - **广告市场**：NRS广告业务因部分广告市场CPM费率下降而面临压力，收入低于预期 [4][14] - **汇款行业**：联邦移民政策和新联邦汇款税（主要针对现金发起的交易）自1月1日生效，对行业产生巨大影响，加速了向数字渠道的迁移 [11][12] - **零售市场**：NRS服务的单店运营商便利店市场整体保持强劲，超过35,000家零售商业务持续增长 [41] 其经济状况更多受整体经济和客户购买力（如通胀）影响，而非移民问题 [40] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是持续推动三个高利润率增长板块（NRS、金融科技、Net2Phone）的贡献，同时传统通信板块的贡献相对减弱 [8] - 在NRS，公司正推进计划以推动额外的商户服务和SaaS增长，扩大交付合作伙伴关系，并为差异化的零售商垂直领域开发产品 [4] - 在金融科技领域，公司通过优化与付款代理的条款以及将AI整合到后台运营中，实现了显著的成本优势 [12] - 在Net2Phone，AI产品获得了非常积极的客户评价并增加了支出，公司正基于此推出新产品Agentic AI [5] - 行业竞争方面，金融科技领域面临来自传统玩家和纯数字玩家的激烈竞争 [43] 但公司认为其应用和客户体验优秀，定价极具竞争力 [44][45] - 资本配置策略包括增加股东回报，如提高股息和股票回购，同时保持充裕现金以用于潜在收购等目的 [9][49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对年初至今的财务业绩感到非常满意，并正在继续增强发展势头 [15] - 新联邦汇款税的实施加速了客户向数字渠道的迁移，预计下一季度将开始看到积极影响 [4] - 对于NRS广告业务，管理层预计通过更好地将所拥有的数据与待售广告相结合，未来将推动业务好转 [22] - 对于BOSS Money，自1月征税以来，数字交易量显著增加，2月和3月继续呈现良好增长势头 [27] 公司不仅看到零售客户向应用迁移，也从其他竞争对手那里获得了新客户 [28] - 对于Net2Phone，预计本财年剩余时间调整后EBITDA增长率将有所放缓，因为下半年预计会增加对增长计划的投资 [11] - 对于传统通信业务，管理层对持续从电信业务中提取更多现金的能力感到满意 [13] 其他重要信息 - 公司管理层在演讲或问答中可能引用非GAAP调整指标，如调整后EBITDA、调整后EBITDA利润率、非GAAP每股收益等，相关调节表已在财报新闻稿中提供 [3] - 公司对MarketSpark持有少数股权，但管理层未对其具体计划（如收购或上市）发表评论 [32][34] - 关于并购，管理层目前没有最新信息可以更新 [35] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于NRS月度报告未发布、SG&A增加原因以及广告业务动态 [17] - **回答**: NRS月度报告可能将于次日或隔日发布 [18][19] SG&A增加可能源于几个因素：管理层监控可能需更紧密、为销售新产品进行了提前招聘、以及近期通过经销商销售的比例增加导致分成更高 [20] 广告业务方面，公司正努力提升广告销售，并计划通过更好地利用数据来推动未来销量增长 [22][23] 问题: 关于BOSS Money在税收变化后的表现，包括新用户获取和收入环比下降的原因 [24][25] - **回答**: 去年11月和12月业绩弱于预期，原因不明，但1月及此后业绩大幅回升 [26] 自1月征税以来，数字交易量显著增加，该影响在第二季度仅体现一个月 [27] 公司观察到零售客户向数字应用迁移，同时也从其他竞争对手处获得新客户，推动了数字交易 [27][28] 近期交易量表现强劲，过去一周是公司有史以来第三好的交易周 [28] 收入环比下降部分归因于从高收入低利润的零售渠道向低收入高利润的数字渠道加速转换 [46][47] 问题: 关于对MarketSpark投资的未来计划 [32] - **回答**: 管理层无法置评，因为公司仅持有少数股权，且发言人是其董事会成员 [32][34] 问题: 关于并购进展的更新 [35] - **回答**: 目前没有更新 [35] 问题: 关于NRS服务的单店运营商便利店市场的趋势，特别是移民政策的影响 [39] - **回答**: 影响零售商经济状况的主要因素是整体经济和客户购买力（如通胀），而非移民问题 [40] 该类别整体保持强劲，超过35,000家零售商业务持续以可观百分比增长 [41] 问题: 关于BOSS Money数字交易增长加速、竞争动态以及营销投资考量 [42] - **回答**: 数字交易确实在加速 [43] 市场竞争激烈，既有传统玩家也有纯数字玩家 [43] 公司认为其应用体验和定价极具竞争力 [44][45] 公司也在增加客户获取支出，以利用当前良好的获客势头 [45] 需注意，零售渠道每笔交易收入远高于数字渠道，但数字渠道的净利润率显著更高 [46][47] 问题: 关于资本配置计划，特别是股票回购与现金储备的平衡 [48] - **回答**: 公司倾向于保持充裕的现金水平，以用于潜在收购等多种目的 [49] 鉴于业务现金流强劲，公司打算继续根据价格机会性地回购股票，但不预期现金会大幅减少 [49]

核心观点 - 报告核心观点认为，尽管三月首周因地缘冲突导致全球市场大幅波动，但权益市场韧性较强，短期恐慌后偏向理性，对冲突扩大的预期偏弱[2] 同时，两会政策稳健务实、基调宽松为市场提供支撑，债市因风险偏好下降和流动性宽松而吸引力增强，商品市场短期受情绪推动上行但需警惕波动[2] 大类资产总体表现 - 三月首个交易日，因美以伊地缘冲突加剧及原油价格大幅攀升，全球投资风险偏好急速回落，全球市场大幅下行，日韩指数连天大跌，对中国权益市场产生较大影响[9] 周内指数剧烈波动，除原油、化工等受益于涨价逻辑的板块外，所有板块均出现不同程度回落，恐慌情绪初步显现[9] - 权益市场展现出较强韧性，指数多次大幅低开后拉升，显示市场在初期恐慌后趋于理性，对地缘冲突进一步扩大的预期偏弱[9] 叠加两会召开，2026年政府工作报告目标稳健务实，政策取向一致且总量政策宽松，为市场注入信心[9] - 债市走势初步稳定并稳固攀升，一方面因年内货币政策宽松基调不变，流动性较高为债市提供资金补充；另一方面，地缘冲突下市场资金风险偏好降低，债市成为短期资金的“避风港”[9] - 商品市场本周再度向上，在原油带领下持续走出上行趋势，但多品类快速拉升存在隐患，情绪带动的繁荣需警惕[9] 权益市场观点与配置 - 三月第一周，国际局势突变，美以伊冲突、霍尔木兹海峡短期封锁及中东产油国缩减产能等消息刺激国际油价大幅提升，导致全球市场集体走弱，投资者风险偏好快速回落，市场陷入回调[11] - 短期看，地缘政治博弈持续但发生大范围持久性战争可能性偏低，冲突影响将从剧烈波动转向常态化博弈，对市场的影响将逐步减弱，前期受情绪影响的大幅回落有望得到修复[11] - 中长期看，政策护航下经济稳固发展预期强劲，两会政府工作报告要点更为稳健务实，GDP目标增速改为区间化更显灵活，财政与货币政策取向一致，连贯性政策带来更多确定性，叠加宏观经济持续回暖向好，有望对市场形成支撑[11][4] 综合来看，市场有望触底回暖，重回上行趋势[11] - 配置建议可重点关注双创板块的结构性机会，如算力、通信等方向，因政府工作报告对科技创新表述较多，且年报披露期有望在业绩端验证优质科技企业，与政策形成共振[11][12] 同时，红利性板块因全球风险偏好可能缓幅下降，有望受到低风险偏好资金青睐，短期仍存在布局机会[12] - 从市场数据看，本周主要指数悉数收跌：上证指数周涨跌幅为-0.93%，深证成指为-2.22%，创业板指为-2.45%，科创50为-4.95%，北证50为-7.14%，万得全A为-2.30%[7] 市场日均成交额为26446亿元，个股上涨1231家，下跌4206家[7] 债券市场跟踪 - 核心观点认为，进入三月受地缘冲突加剧影响，全球资金风险偏好大幅回落，资金从权益市场持续流出并部分流入债市，同时宽松的货币政策带来流动性偏高预期，共同助力债市上行[34] - 债市配置建议整体看，债市短期受资金风险偏好回落影响吸引力增强，但中长期仍存在不确定性，在此背景下更具灵活性的短债或是参与债市的更优选择[34] 商品市场跟踪 - 核心观点认为，商品市场本周受地缘冲突带来的原油价格拉升影响走出上行趋势，但原油价格的急速拉升更多受情绪化影响，涨幅较预期存在一定溢价[40] 当地缘冲突出现缓和可能时，原油价格或出现大幅回落，从而影响商品市场短期走势[40] - 中长期看，通胀逻辑依然是今年商品市场的主要逻辑，在全球央行进入降息周期的背景下，商品市场仍有望持续走出向上趋势[40] - 商品配置建议黄金、有色等板块或可持续关注，原油短期需警惕波动风险[44]

广东省新赛道产业规划核心观点 - 广东省政府发布《行动规划》，旨在围绕智能链接、生物融合、先进制造、空间拓展、未来能源、品质生活六大领域，加快构建广东特色新赛道体系，培育新质生产力，塑造发展新动能，努力在建设更具国际竞争力的现代化产业体系方面走在全国前列 [1] 总体发展目标 - 到2030年，全省新赛道培育促进机制初步形成，力争培育形成万亿元级赛道3个以上、五千亿元级赛道5个以上、千亿元级赛道10个以上，专精特新中小企业超4万家，国家专精特新“小巨人”企业超3500家，国家制造业单项冠军企业超350家 [3] - 到2035年，促进新赛道持续涌现的长效机制不断完善，培育产业新赛道100个以上，新赛道产业及市场规模突破10万亿元，打造成为全球新赛道发展的引领地和标杆地 [3] 智能链接领域关键赛道 - **人工智能**：部署“新一代人工智能”研发专项，加快核心技术攻关，大力发展生成式人工智能、多模态人工智能等通用大模型，做精垂类及细分场景专用模型，探索发展世界模型，实施人工智能全域全时全行业应用专项行动，建设具身智能训练场、昇腾生态适配中心等产业创新平台 [4] - **人工智能芯片**：重点布局GPU、FPGA、NPU等高端通用AI芯片及ASIC专用AI芯片的研发、设计和制造，加快发展基于RISC-V等精简指令集架构的AI芯片，积极探索高性能存算一体、类脑计算、光子计算、光电融合等AI芯片创新解决方案，布局发展高带宽存储芯片 [4] - **第六代移动通信（6G）**：开展超高速光电太赫兹通信、空天地海一体化通信组网等6G前沿技术研究，大力推进新一代数字基带芯片、射频前端芯片、6G模组等核心器件及新一代网络通信设备的研发和产业化，推动5G-A、6G以及卫星互联网等通信技术融合创新发展 [5] - **量子科技**：开展超导、离子阱等量子计算多技术路线研究，推进量子计算芯片、样机与控制系统研发，推动量子计算在新材料研发、金融产品优化等重点场景验证应用，推动量子测量在航空航天、生物检测等领域应用验证，前瞻布局新型拓扑、超导、磁性材料等量子材料 [5] 先进制造与未来能源领域关键赛道 - **智能人形机器人**：加快推动多模态感知与环境建模、灵巧手设计、运动控制算法等“大脑”“小脑”“肢体”领域关键技术突破，强化核心部件供给，组织开展“机器人+”行动，深入挖掘开放应用场景，推动建设服务型人形机器人应用试验区、训练场 [5] - **智能驾驶**：加快推动自动驾驶核心算法、算力芯片和传感元件等关键核心技术攻关，强化感知、决策、通信等关键环节创新能力，持续提升L2级辅助驾驶能力，加快发展L3、L4等高阶自动驾驶，部署建设全场景全域无人交通试验“安全沙箱” [6] - **固态电池**：开展固态电池氧化物、硫化物、聚合物等多元技术路线布局，推动高电导率、高稳定性固态电解质，富锂锰基正极、高镍正极、硅碳负极等正负极关键原材料的加工制备工艺与专用装备等研发攻关，拓展eVTOL、电动汽车、储能电站等领域应用适配 [6] 实施举措与支撑体系 - **增强基础研究能力**：打造省内高水平智库，运用高质量数据标注、多模态智能识别等技术，开展对前沿与颠覆性技术的全球感知与趋势预测，形成高价值战略咨询机制 [7] - **强化核心技术攻关**：深入实施“广东强芯”、核心软件攻关、“璀璨行动”等重大科技工程，推进汽车芯片“攀登计划”，在关键材料、器件、软件、装备等方面取得突破性成果，制定“十五五”省重点领域研发计划，实施新型储能与新能源、新一代人工智能、量子科技、商业航天等专项 [7] - **建设重大创新平台**：打造世界一流实验室体系，高标准推动国家实验室及基地建设，提升全国重点实验室、省实验室、粤港澳联合实验室等创新能级，建设广州、深圳颠覆性技术创新中心，支持粤港澳大湾区量子科学中心、华南生物安全四级实验室等重大平台建设 [8]

A股市场整体表现 - 2026年3月10日，A股主要指数全线上涨，上证指数收于4123.14点，上涨0.65%；深证成指收于14354.07点，上涨2.04%；创业板指收于3306.14点，上涨3.04%；科创综指上涨3.02%，北证50指数上涨1.94% [1] 市场主力资金流向 - 当日A股市场全天主力资金净流入0.89亿元，其中开盘净流入33.74亿元，尾盘净流入3.78亿元 [2] - 从近五日（3月4日至3月10日）数据看，主力资金流向波动较大，单日净流入最高为81.80亿元（3月5日），单日净流出最大为499.60亿元（3月4日） [3] - 分板块看，沪深300指数当日主力资金净流入51.68亿元，创业板净流入27.75亿元，科创板则净流出13.37亿元 [4] - 近五日数据显示，沪深300资金在3月10日由前几日的净流出转为净流入，创业板资金在3月10日同样转为净流入，而科创板在五个交易日中有四日呈现净流出 [5] 行业资金流向 - 申万一级行业中，有19个行业实现资金净流入，电子行业净流入265.34亿元居首，涨幅为3.55% [6][7] - 通信行业净流入145.36亿元，涨幅3.80%，位列第二；机械设备行业净流入85.30亿元，涨幅2.56%，位列第三 [7] - 资金净流出前五大行业依次为：计算机（净流出70.41亿元）、基础化工（净流出36.24亿元）、煤炭（净流出32.01亿元）、有色金属（净流出28.32亿元）、电力设备（净流出25.66亿元） [7] 龙虎榜机构动向 - 盘后龙虎榜显示，机构资金积极参与多只个股 [9] - 机构净买入额居前的个股包括：光迅科技（涨停，净买入24567.30万元）、南网数字（净买入15788.27万元）、首都在线（净买入11343.76万元） [10] - 机构净卖出额居前的个股包括：金开新能（净卖出45980.77万元）、中远海能（净卖出19289.14万元）、中曼石油（净卖出7059.55万元） [10] 机构最新个股评级 - 多家机构发布最新个股评级，其中爱柯迪获国泰海通“增持”评级，目标价34.27元，较最新收盘价17.61元有94.61%的上涨空间 [11] - 宁德时代获东吴证券“买入”评级，目标价618.00元，较最新收盘价376.30元有64.23%的上涨空间 [11] - 天赐材料获东吴证券“买入”评级，目标价69.20元，较最新收盘价45.15元有53.27%的上涨空间 [11] - 其他获“买入”或“增持”评级的公司还包括浙江华沅、陕鼓动力、新城控股、华新建材、金诚信、汉得信息等 [11]

行业投资评级 - 看好 [6] 报告核心观点 - 2026年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态 深化拓展“人工智能+” 加快发展卫星互联网 实施超大规模智算集群等新基建 培育发展6G等未来产业 [1][9] - “十五五”开局之年科技创新紧迫性凸显 规划期间全社会研发经费投入年均增长7%以上 数字经济核心产业增加值占GDP比重将从2025年的10.5%提升至12.5% [2][9] - 人工智能与通信是驱动产业跃升的双轮 人工智能正作为核心驱动力重构产业链与价值链 通信网络则从传统管道向赋能制造业的智能底座转型 [2][3] 打造智能经济新形态 加紧培育壮大新动能 - 政府工作报告首次提出打造智能经济新形态 核心是深化拓展“人工智能+” 促进新一代智能终端和智能体加快推广 推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用 [1][9] - 加快发展卫星互联网 实施超大规模智算集群 算电协同等新基建工程 加强全国一体化算力监测调度 支持公共云发展 [1][9] - 培育发展未来能源 量子科技 具身智能 脑机接口 6G等未来产业 [9] 人工智能核心驱动 智能制造双向奔赴 - 2025年中国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元 企业超过6200家 [10] - 中美顶级AI模型的性能差距已从2023年的20%缩小至2025年的0.3% 中国在部分领域实现赶超 [10] - 2025年 中国AI模型全球token用量首超美国 MiniMax 月之暗面与DeepSeek三家合计拿下前五名近三分之二的Token使用量 [10] - 截至2025年底 中国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30% [11] - 2025年全球AI眼镜出货量达到870万台 同比大幅增长322% 中国大陆成为全球增长最快的市场 [11] 空天一体化 大国之重器 - 卫星互联网首次写入政府工作报告 国家设立商业航天司专职监管 并全力突破重复使用火箭技术 [3][14] - 国家发改委将卫星互联网与集成电路 国产大飞机等并列 视为需要建设“千亿级甚至万亿级”重大项目的“国之重器” [3][14] - 截至2025年底 SpaceX旗下星链已在全球155个国家和地区服务超900万活跃用户 部署卫星超10000颗 [13] - SpaceX计划在6个月内部署超过1200颗第二代卫星以实现全球连续覆盖 并为手机直连卫星大规模商用奠定基础 [13] 算力协同 6G启航 - 通信在AI时代已成为与能源并列的核心基础设施 [3][15] - 2025年 三大运营商对外提供服务的数据中心机架数达93.8万架 全年新增10.8万架 可调度智能算力规模超94.4 EFlops 同比增长87.6% [15] - 未来将构建“1+M+N”的节点体系 实现全国算力资源的标准化互联与高效调度 [3][15] - 2025年 工业互联网融合应用覆盖全部41个工业大类 培育出504家卓越级智能工厂和1260家高水平5G工厂 [15] - 6G正式列入“未来产业”培育名单 标志着研发从技术探索期进入实质性攻关阶段 [3][16] 投资建议 - 建议关注盈利增长持续 网络价值提升的运营商 [4][17] - 建议关注“5G+工业互联网” 超大规模智算集群及卫星互联网等重点板块 [4][17] - 建议关注技术创新持续投入 核心竞争力突出的优质企业 [4][17]

沪深股通成交概况 - 沪深股通今日合计成交金额为2964.82亿元，其中沪股通成交1317.94亿元，深股通成交1646.88亿元 [1][2] - 沪股通成交额排名首位的个股是紫金矿业，成交金额为16.20亿元 [1][3] - 深股通成交额排名首位的个股是宁德时代，成交金额为63.10亿元 [1][4] 板块主力资金流向 - 从板块表现看，算力硬件、半导体等板块涨幅居前，油气、煤炭等板块跌幅居前 [5] - 主力资金净流入排名首位的板块是电子板块，净流入101.58亿元，净流入率为2.68% [6][7] - 主力资金净流出排名首位的板块是计算机板块，净流出69.65亿元，净流出率为-2.76% [7][8] 个股主力资金监控 - 主力资金净流入排名首位的个股是天孚通信，净流入13.43亿元，净流入率达10.54% [9][10] - 主力资金净流出排名首位的个股是拓维信息，净流出17.28亿元，净流出率达-13.08% [10][11] ETF成交情况 - 成交额排名首位的ETF是A500ETF基金（512050），今日成交94.941亿元，环比下降19.15% [13] - 成交额环比增长排名首位的ETF是电力ETF（561560），今日成交5.7908亿元，环比大幅增长170.00% [14] 龙虎榜机构动向 - 算力硬件概念股东山精密涨停，龙虎榜数据显示，遭三家机构卖出5.73亿元，同时获三家机构买入5.67亿元，深股通卖出1.85亿元 [1][16] - CPO概念股光迅科技涨停，获四家机构买入2.46亿元，同时深股通买入2.22亿元 [1][16] - OpenClaw概念股首都在线获三家机构买入1.31亿元，一家机构卖出1822万元 [16] 龙虎榜游资与量化资金动向 - 一线游资活跃，光迅科技获国泰海通证券南京太平南路营业部买入1.1亿元 [1][18] - 量化资金活跃，OpenClaw概念股优刻得获瑞银证券上海花园石桥路、摩根大通中国银城中路、中信证券上海分公司、中金公司上海分公司合计买入6.05亿元 [19]