报告行业投资评级 - 未提及相关内容 报告的核心观点 - 金融街证券研究所基于两篇策略报告构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] - 2026年3月2日一周模型推荐配置房地产开发、水泥、电池等板块，未来一周策略将新增持有建材ETF、电池ETF汇添富等产品，继续持有地产ETF、旅游ETF等产品 [13] - 截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [13] 根据相关目录分别进行总结 策略更新 - 展示了多只ETF的基金代码、名称、市值、持有情况、重仓申万行业及权重、周度和日度择时信号，择时信号为量价指标，1为看多，0为中性， -1为看空 [3] 业绩追踪 - 20260224 - 20260227期间，策略累计净收益约0.44%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 -0.71% [5] - 2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约38.54%，相对于沪深300ETF累计超额约13.71% [5] 行业轮动ETF策略近1周持仓与表现 - 展示了多只ETF的调出、继续持有情况、市值、近1周涨跌幅，以及ETF组合平均收益和相对于沪深300ETF的超额收益 [13] 行业轮动ETF策略未来1周推荐板块与产品 - 20260302 - 20260306推荐配置房地产开发、水泥、电池等板块，新增持有建材ETF等产品，继续持有地产ETF等产品 [13]

报告行业投资评级 - 市场整体（WIND 全A指数）评级为“上行趋势” [5] - 对绝对收益产品建议股票仓位为 **80%** [2][5][9] 报告的核心观点 - 市场已重回上行趋势，核心观测变量为赚钱效应，当期赚钱效应为 **1.91%**，显著大于0，显示市场有望继续上行 [2][5][7][8][13] - 短期市场进入两会时间窗口，过去十年两会期间市场整体较为平稳，但中东地区局势可能压制风险偏好 [2][5][8][13] - 综合判断，在市场成交未出现明显萎缩或赚钱效应转负前，应继续保持积极态度 [2][5][8][13] 市场回顾与现状总结 - 上周（2026年2月23日当周）市场表现：WIND 全A指数全周上涨 **2.75%**，并创出新高 [2][7] - 上周市值维度表现：中证1000指数上涨 **4.34%**，中证500指数上涨 **4.32%**，沪深300指数上涨 **1.08%**，上证50指数上涨 **0.17%** [2][7] - 上周行业表现：钢铁行业上涨 **11.8%**，有色金属行业涨幅靠前；传媒行业下跌 **4.44%**，表现较弱 [2][7] - 成交活跃度：钢铁与煤炭行业资金流入明显 [2][7] - 择时体系信号：WIND 全A的20日均线收于 **6407**点，120日均线收于 **6809**点，两线距离差为 **6.28%**，绝对值大于3%的阈值，市场趋势线位于 **6812**点附近 [2][7][13] - 估值水平：WIND 全A指数PE（市盈率）位于约 **90分位点**，属于较高水平；PB（市净率）位于 **50分位点**，属于中等水平 [2][9] 行业配置方向总结 - 中期困境反转预期模型：继续等待地产链（关注建材ETF，代码159745.SZ）的反转信号，在两会窗口期可能存在阶段性机会 [2][6][8][13][15] - TWO BETA模型：继续推荐科技板块，关注商业航天（卫星ETF，代码563230.SH）的反弹机会 [2][6][8][13][15] - 业绩趋势模型：提示重点关注算力相关产业链，包括半导体设备（ETF代码159516.SZ）和通信（ETF代码515880.SH）板块；同时关注有色金属（工业有色ETF代码560860.SH，稀土ETF代码516150.SH）与化工（ETF代码159870.SZ）板块 [2][6][8][15]

量化模型与构建方式 1. **择时体系模型** * **模型构建思路**：通过计算市场指数长短期均线的距离差，并结合市场趋势线、赚钱效应等指标，来综合判断市场所处的整体环境（如上/下行趋势），从而进行择时判断[2][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算WIND全A指数的长期均线（120日）和短期均线（20日）[2][7]。 2. 计算两线距离差（百分比）：$$距离差 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 例如，20日线收于6407，120日线收于6809，则距离差为 (6407-6809)/6809 ≈ -6.28%[2][7]。 3. 观察市场趋势线（报告中未给出具体计算方法，但提及位于6812点附近）和“赚钱效应”指标（当期值为1.91%）[2][7]。 4. 根据规则进行判断：当均线距离绝对值大于3%，且赚钱效应大于0时，市场处于上行趋势[2][5][7]。 2. **仓位管理模型** * **模型构建思路**：结合市场估值水平（PE/PB分位数）和短期趋势判断（来自择时体系），为绝对收益产品提供股票仓位建议[2][9]。 * **模型具体构建过程**： 1. 评估市场估值水平：计算WIND全A指数PE和PB在历史数据（例如2014年10月17日以来）中的分位数[9][10][12]。 2. 结合择时体系对短期趋势的判断（如上行趋势）[9]。 3. 根据模型规则输出建议仓位。例如，当前PE位于90分位点（较高），PB位于50分位点（中等），结合上行趋势，建议仓位为80%[2][9]。 3. **中期困境反转预期模型** * **模型构建思路**：识别处于中期困境但有望出现反转的行业或板块，捕捉其阶段性投资机会[2][6][8]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，仅给出了模型当前的输出结论：继续等待地产链（建材）的反转信号，并认为在两会窗口期可能有阶段性机会[2][6][8][15]。 4. **TWO BETA模型** * **模型构建思路**：基于双Beta理论进行行业配置，推荐具有特定风险暴露（报告中特指科技板块）的行业[2][6][8]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，仅给出了模型当前的输出结论：继续推荐科技板块，并关注商业航天（卫星）的反弹机会[2][6][8][15]。 5. **业绩趋势模型** * **模型构建思路**：根据上市公司业绩的变化趋势进行行业配置，重点关注业绩向好或具备强成长性的产业链[2][6][8]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，仅给出了模型当前的提示结论：重点关注算力相关产业链（半导体设备、通信）以及有色与化工板块[2][6][8][15]。 模型的回测效果 （报告未提供各模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 量化因子与构建方式 （报告未提及具体的量化因子构建。） 因子的回测效果 （报告未提及具体的量化因子及其测试结果。）

量化模型与构建方式 1. **模型名称：价格分段体系**[14] * **模型构建思路**：通过分析上证综指在不同时间周期（如日线、周线）的价格走势，识别其运行趋势和关键分段点，以判断市场所处的技术状态[14]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建算法和公式，仅展示了其应用结果。从图表描述来看，该模型可能涉及对指数价格序列进行多周期（如日线、周线）的技术分析，并可能结合了类似DEA（离差平均值）的指标进行趋势判断[17]。 2. **模型名称：微观市场结构择时模型（知情交易者活跃度指标）**[15] * **模型构建思路**：通过构建“知情交易者活跃度”指标，监测市场中可能拥有信息优势的交易者的行为活跃程度，以此作为判断市场情绪和未来走势的择时依据[15]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该指标的具体计算公式和构建细节。其构建思路是基于市场微观结构理论，通过某些交易数据（如订单流、大单交易等）来估算知情交易者的活动水平[15]。 3. **因子名称：BARRA风格因子体系**[22] * **因子构建思路**：采用经典的BARRA风险模型框架，从多个维度（如市值、价值、成长、动量、波动率等）构建一系列风格因子，用以描述和解释股票收益的横截面差异[22]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细列出每个因子的具体计算公式。该体系是业界标准模型，通常包含以下因子（根据报告列表归纳）[23]： * **市值**：衡量公司规模。 * **非线性市值**：市值因子的非线性变形。 * **BP价值**：账面市值比。 * **EP价值**：盈利价格比。 * **股息率**：股息与价格之比。 * **成长**：衡量盈利或收入增长。 * **动量**：衡量股票价格的中短期趋势。 * **长期反转**：衡量股票的长期反转效应。 * **波动率**：衡量股票历史价格波动。 * **贝塔**：衡量股票相对于市场的系统性风险。 * **财务杠杆**：衡量公司的负债水平。 * **盈利波动**：衡量公司盈利的稳定性。 * **盈利质量**：衡量公司盈利的可持续性和可靠性。 * **盈利能力**：衡量公司的盈利效率（如ROE）。 * **投资质量**：衡量公司资本开支的效率。 * **换手**：衡量股票的流动性。 4. **因子名称：出口链组合因子**[12] * **因子构建思路**：通过筛选海外业务收入占比较高的股票，构建代表“出口链”的主题投资组合，用以观察和跟踪逆全球化背景下相关板块的市场表现[12]。 * **因子具体构建过程**：具体构建方法为，统计所有股票的海外业务收入占比，选取占比高于某一阈值的股票，等权或按市值加权构建组合。该组合的表现用于衡量“出口链”逻辑的市场演绎程度[12]。 模型的回测效果 （报告中未提供所述量化模型的明确历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 因子的回测效果 1. **BARRA风格因子**，本周收益：换手 0.0%， 财务杠杆 -0.2%， 盈利波动 -0.1%， 盈利质量 0.1%， 盈利能力 -0.4%， 投资质量 -0.1%， 长期反转 0.0%， EP价值 0.0%， BP价值 -0.5%， 成长 0.0%， 动量 0.6%， 非线性市值 0.1%， 市值 0.1%， 波动率 -0.9%， 贝塔 0.5%， 股息率 -0.1%[23] 2. **出口链组合因子**，相对中证800超额收益（2025年12月以来）：制造业出口链 -5.37%， 地产后周期出口链 -5.51%[12]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融街证券研究所基于相关策略报告构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] - 2026年2月2 - 6日期间，策略累计净收益约 -3.85%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 -2.53%；2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约38.45%，相对于沪深300ETF累计超额约15.41% [3] - 2026年2月9日一周，模型推荐配置水泥、房地产开发、航空机场等板块；未来一周，策略将新增持有游戏ETF、酒ETF、中药ETF、新能车ETF等产品，并继续持有建材ETF、地产ETF、石化ETF等产品；截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [12] 根据相关目录分别进行总结 策略更新 - 建材ETF（159745）市值21.67亿元，继续持有，重仓水泥（45.24%），周度和日度择时信号均为1 [3] - 地产ETF（159707）市值6.40亿元，继续持有，重仓房地产开发（100%），周度择时信号 -1，日度择时信号0 [3] - 旅游ETF（159766）市值91.07亿元，调入，重仓航空机场（33.21%），周度和日度择时信号均为1 [3] - 酒ETF（512690）市值192.66亿元，调入，重仓白酒（84.84%），周度择时信号 -1，日度择时信号1 [3] - 石化ETF（159731）市值17.46亿元，继续持有，重仓炼化及贸易（26.91%），周度择时信号1，日度择时信号 -1 [3] - 中药ETF（560080）市值26.52亿元，调入，重仓中药（100%），周度择时信号 -1，日度择时信号0 [3] - 化工ETF（159870）市值340.36亿元，继续持有，重仓化学制品（26.18%），周度和日度择时信号均为1 [3] - 新能车ETF（515700）市值19.75亿元，调入，重仓电池（47.14%），周度和日度择时信号均为0 [3] - 稀有金属ETF（562800）市值62.40亿元，继续持有，重仓小金属（35.92%），周度择时信号1，日度择时信号0 [3] - 农业ETF嘉实（516550）市值2.03亿元，调入，重仓农化制品（27.21%），周度择时信号1，日度择时信号0 [3] 业绩追踪 - 20260202 - 20260206期间，策略累计净收益约 -3.85%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 -2.53% [3] - 2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约38.45%，相对于沪深300ETF累计超额约15.41% [3] 行业轮动ETF策略近1周持仓与表现 - 石化ETF（159731）市值17.46亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -3.07% [11] - 建材ETF（159745）市值21.67亿元，继续持有，近1周涨跌幅1.52% [11] - 有色金属ETF（512400）市值352.52亿元，调出，近1周涨跌幅 -7.95% [11] - 地产ETF（159707）市值6.40亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -0.15% [11] - 化工ETF（159870）市值340.36亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -2.61% [11] - 黄金股ETF（517520）市值151.34亿元，调出，近1周涨跌幅 -11.71% [11] - 粮食ETF（159698）市值4.66亿元，调出，近1周涨跌幅 -7.11% [11] - 稀有金属ETF（562800）市值62.40亿元，继续持有，近1周涨跌幅 -3.61% [11] - 证券保险ETF易方达（512070）市值201.73亿元，调出，近1周涨跌幅 -0.66% [11] - 农业ETF（159825）市值26.26亿元，调出，近1周涨跌幅 -3.12% [11] - ETF组合平均收益 -3.85%，沪深300ETF涨跌幅 -1.32%，ETF组合超额收益 -2.53% [11] 行业轮动ETF策略未来1周推荐板块与产品 - 2026年2月9日一周，模型推荐配置水泥、房地产开发、航空机场等板块 [12] - 未来一周，策略将新增持有游戏ETF、酒ETF、中药ETF、新能车ETF等产品，并继续持有建材ETF、地产ETF、石化ETF等产品 [12] - 截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [12]

市场表现 - A股三大指数高开高走 建材行业持续走强[1] - 建材板块个股早盘快速拉升 金晶科技涨停 苏博特涨超7% 蒙娜丽莎涨超6%[1] - 建材ETF（516750）早盘一度涨近2% 今年以来累计涨幅约14% 表现强于大盘[2] 行业基本面与催化剂 - 券商观点认为行业盈利已触底 价格经历多年竞争后无向下空间[2] - 行业借助反内卷政策对提价及盈利改善诉求强烈[2] - 2025年防水、涂料、石膏板等多品类持续发布提价函 行业盈利有望触底[2] - 2026年可期待龙头企业的盈利改善[2] - 楼市成交呈现淡季不淡、企稳修复迹象[2] - 随着步入传统需求旺季 三月成交或延续温和修复 带动价格阶段性企稳[2] - 2026年政策端仍值得期待[2] 时间维度与配置建议 - 需重视今年3-4月有望呈现“十五五”开门红[2] - 建议节前淡季继续重点配置[2] 相关金融产品与指数 - 建材ETF（516750）跟踪中证全指建筑材料指数[2] - 该指数从中证全指中选取建筑材料领域上市公司证券作为样本[2] - 指数覆盖水泥、防水、玻璃等多领域[2] - 成份股包括海螺水泥、东方雨虹、北新建材等龙头企业[2]

市场表现 - 2026年2月3日，多只资源及周期类ETF出现显著上涨，其中有色金属ETF国泰（159881）单日上涨6.23%，年初至今上涨16.57% [1] - 矿业ETF（561330）单日上涨5.80%，年初至今上涨18.51%，为2025年有色类ETF涨幅排名第一的标的 [1][10] - 黄金相关ETF同样表现强劲，黄金ETF国泰（518800）单日上涨5.03%，黄金股票ETF（517400）单日上涨4.24%且年初至今涨幅达29.39% [1] - 化工ETF国泰（516220）与建材ETF（159745）单日涨幅均为4.03%，年初至今分别上涨8.03%和10.91% [1] 上涨原因分析 - 商品板块情绪回暖，技术面得到修复，现货黄金价格反弹后最高触及4949.99美元，现货白银重新站上87美元 [2] - 市场杠杆盘和恐慌盘出清，空头平仓和抄底资金买入成为主要多头力量 [2] - 全球最大白银ETF--iShares Silver Trust在2月3日持仓增加1023.23吨，为历史第三大单日增幅，当前持仓量为16546.59吨 [3] - 亚洲股市企稳反弹，日经225指数收涨3.92%，韩国综合指数上涨6.84% [3] - 中国有色金属工业协会表示将完善铜资源储备体系，包括扩大国家战略储备规模和探索商业储备机制，可能对铜价形成支撑 [3] - 据报道，美国前总统特朗普计划启动120亿美元矿产储备以对抗中国，逆全球化趋势可能长期推动资源品价值重估 [4] 后市展望与逻辑 - 当前黄金波动率飙升源于短期情绪与流动性扰动，而非长期基本面恶化，与2020年3月新冠疫情引发的流动性危机后的市场演变有相似之处 [5] - 贵金属牛市的终结需要大的叙事逻辑反转，当前支撑黄金中长期上行的因素未变，包括货币宽松、避险属性及全球去美元化趋势 [5][6] - 预计美联储年内可能继续降息，在通胀回落环境下，不生息的黄金资产仍具备吸引力 [6] - 2026年作为中国“十五五”规划开局之年，地产与基建投资可能出现脉冲式回升，为经济增长提供支撑 [7] - 2026年是美国中期选举年，历史规律显示倾向于推行扩张性财政货币政策，且“大而美法案”落地将强化这一趋势，中美周期共振或带来大宗商品超级周期 [7] - 黑色和化工等板块处于相对低位，调整后更具配置性价比，部分品种如煤炭有基本面改善预期 [7] 相关投资标的 - 全市场最大的石油ETF（561360），截至2026年1月30日规模为24.19亿 [9][13] - 全市场独家的煤炭ETF（515220） [9] - 化工ETF国泰（516220），受益于反内卷与新需求带动，有望步入上行周期 [9] - 全市场最大的建材ETF（159745），截至2026年1月30日规模为17.05亿 [9][13] - 聚焦上游的矿业ETF（561330）和全覆盖的有色金属ETF国泰（159881） [10] - 直接投资实物黄金的黄金ETF国泰（518800）以及更具弹性的黄金股票ETF（517400） [10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融街证券研究所基于相关策略报告构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] - 20260126 - 20260130期间策略累计净收益约 - 0.24%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 - 0.39%；2024年10月14日至今策略样本外累计收益约44.34%，相对于沪深300ETF累计超额约19.78% [3] - 20260202一周模型推荐配置炼化及贸易、水泥、工业金属等板块，未来一周策略将新增持有建材ETF、有色金属ETF、地产ETF等产品，继续持有石化ETF、化工ETF、黄金股ETF等产品 [12] 根据相关目录分别进行总结 策略组合构建 - 基于《行业轮动下的策略组合报告:基于行业风格延续和切换视角下的定量分析》(20241007)和《股票型ETF市场概览与配置方法研究:以基于行业轮动策略的ETF组合为例》(20241013)构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] 策略持仓情况 |基金代码|ETF名称|ETF市值(亿元)|持有情况|重仓申万行业及权重|周度择时信号|日度择时信号| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |159731|石化ETF|16.60|继续持有|炼化及贸易(27.28%)|1|1| |159745|建材ETF|17.02|调入|水泥(47.52%)|1|1| |512400|有色金属ETF|441.71|调入|工业金属(52.16%)|1|1| |159707|地产ETF|5.66|调入|房地产开发(100%)|-1|0| |159870|化工ETF|335.68|继续持有|化学制品(26.41%)|1|21| |517520|黄金股ETF|205.50|继续持有|贵金属(40.96%)|1|-1| |159698|粮食ETF|4.63|调入|种植业(49.25%)|1|1| |562800|稀有金属ETF|71.40|调入|小金属(33.38%)|1|1| |512070|证券保险ETF易方达|202.66|调入|证券(59.67%)|-1|-1| |159825|农业ETF|26.12|调入|养殖业(43.47%)|-1|-1| [3] 业绩追踪 - 20260126 - 20260130期间策略累计净收益约 - 0.24%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 - 0.39% [3] - 2024年10月14日至今策略样本外累计收益约44.34%，相对于沪深300ETF累计超额约19.78% [3] 近1周持仓与表现 |基金代码|ETF名称|本期持有情况|ETF市值(亿元)|近1周涨跌幅(%)| | --- | --- | --- | --- | --- | |517520|黄金股ETF|继续持有|205.50|7.39| |561330|矿业ETF|调出|39.86|2.88| |215880|通信ETF|调出|152.18|3.91| |159326|电网设备ETF|调出|168.42|-2.65| |159869|游戏ETF|调出|144.23|-1.97| |159667|工业母机ETF|调出|12.77|-5.16| |159870|化工ETF|继续持有|335.68|-0.86| |159786|VRETF|调出|1.73|-3.89| |159732|消费电子ETF|调出|27.54|-3.62| |159731|石化ETF|继续持有|16.60|1.56| |ETF组合平均收益|-0.24| |沪深300ETF|510300|0.15| |ETF组合超额收益|-0.39| [11] 未来1周推荐 - 20260202一周模型推荐配置炼化及贸易、水泥、工业金属等板块 [12] - 未来一周策略将新增持有建材ETF、有色金属ETF、地产ETF等产品，继续持有石化ETF、化工ETF、黄金股ETF等产品 [12]

报告投资评级 - 多资产配置观点为看多短债、平衡低估转债，谨慎看多黄金资产 [1] - 股债配置观点为看多权益资产 [3] - 行业轮动观点为看多钢铁、建材、传媒、化工、通信、纺服 [4] 报告核心观点 - 多资产配置：债券久期择时模型推荐持有1年期短久期债券，转债整体配置性价比偏低但风格轮动推荐平衡低估品种，黄金未来一年预期收益率30.8%但短期需谨慎 [1][2] - 股债配置：基于六维度择时框架，综合信号为0.5，看多权益资产，最新权益仓位24.66% [3] - 行业轮动：基于六维度行业轮动模型，推荐配置钢铁、建材、传媒、化工、通信、纺服，风格上推荐成长，板块上看多周期和科技，并构建了相应的ETF轮动组合 [4] 根据目录分项总结 1、 多资产配置观点 - **债券久期择时**：模型预测未来三个月水平因子上升，斜率因子陡峭化，曲率因子增凸，推荐持有1年期短久期债券 [10][11]。2026年1月，开源久期调整策略回报15.8bp，等权基准收益率为35.4bp，策略超额收益-19.6bp [12][14] - **转债配置**：截至2026年1月30日，“百元转股溢价率”为45.02%，滚动三年分位数处于98.7%，滚动五年分位数处于99.2%，相对于正股整体配置性价比偏低 [15][16]。“修正 YTM–信用债 YTM”指标中位数为-5.36%，偏债型转债的整体配置性价比偏低 [16][17]。转债风格轮动模型自2018年2月14日至2026年1月30日年化收益为25.99%，最大回撤15.89%，信息比率1.54；2026年以来收益为9.59%，最新信号推荐配置平衡低估转债指数 [18] - **黄金配置**：模型测算未来一年黄金的预期收益率为30.8% [22][23]。基于TIPS收益率的黄金择时策略在过去一年的绝对回报为92.5% [23][24]。考虑到1月末黄金价格已发生剧烈下跌，当前对黄金资产持谨慎看多观点 [2][22] 2、 股债配置观点 - **择时框架**：从宏观流动性、信贷预期、跨境资金流、衍生品预期、市场资金流、技术分析六个维度构建A股权益择时框架 [29] - **最新信号**：截至2026年1月30日，看多子信号包括宏观流动性、中美汇率、期货基差、期权PCR、融资融券、大小单资金、长端动量；看空子信号包括信贷预期、中美利差、筹码结构；综合信号为0.5，看多权益资产 [31] - **组合表现**：回顾2026年1月，股债轮动组合（风险预算）的权益平均仓位为26.09%，债券平均仓位为73.91%，当月组合收益为1.23% [32]。截至2026年1月30日，最新权益仓位为24.66% [3][32]。全样本区间内，该组合年化收益率为8.33%，最大回撤3.74%，收益波动比2.81，收益回撤比2.23 [32] 3、 行业轮动观点 - **轮动体系**：从交易行为、景气度、资金面、筹码结构、宏观驱动、技术分析六个维度构建行业轮动子模型，并动态合成双周频优选行业 [37] - **最新观点**：最新推荐配置的行业为钢铁、建材、传媒、化工、通信、纺服 [41]。风格上，成长组得分高于价值组，推荐配置成长风格；板块上看多周期、科技板块 [4][41] - **模型贡献**：近12周动态合成信号中，景气度模型、筹码结构模型、交易行为模型占比较高；资金流模型、技术分析模型、宏观驱动模型贡献占比较低 [43] - **ETF轮动组合**：为应用行业轮动信号，构建了ETF轮动组合，采用双周调仓。回顾2026年1月，该组合收益率为9.24%，有ETF跟踪的行业平均收益率为6.08%，超额收益率为3.15% [51]。截至2026年1月30日的最新持仓为：化工ETF（规模335.16亿元）、游戏ETF（规模144.22亿元）、建材ETF（规模17.05亿元）、钢铁ETF（规模47.71亿元），各占25%权重 [51]

建材ETF资金流向与行业动态 - 建材ETF（159745）盘中净流入4.08亿份，显示资金积极布局 [1] 水泥行业近期市场状况 - 全国水泥市场价格环比保持平稳 [1] - 元月下旬受大范围降温雨雪天气影响，水泥需求大幅下滑，国内重点地区水泥企业平均出货率降至29%，环比回落约10个百分点 [1] - 临近春节，预计后期需求恢复空间有限，水泥价格多将维持稳中趋弱态势为主 [1] 水泥行业中长期供给侧展望 - 水泥行业在“反内卷”大背景下易涨难跌 [1] - 2025年行业通过产线置换实现历史首次实质性去产能 [1] - 2026-27年有合计去30%产能的预期，行业盈利能力有望大幅改善 [1] 建材ETF及跟踪指数概况 - 建材ETF（159745）跟踪的是中证全指建筑材料指数（931009） [1] - 该指数主要涵盖从事建材生产、销售及相关服务的企业，包括水泥、玻璃、陶瓷等子行业，以反映建筑材料相关上市公司证券的整体表现 [1]