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观车 · 论势 || 整零协同开辟中国汽车“出海”新路径
中国汽车报网· 2025-12-16 09:17
文章核心观点 - 中国汽车行业正从单一产品出口模式转向整车企业与零部件供应商深度绑定的协同“出海”模式 这是应对复杂国际环境、构建可持续全球竞争力的关键战略路径 也是从汽车“出口大国”迈向“生态强国”的必由之路 [1][2][4][5] 中国汽车出口现状与挑战 - 自2023年以来 中国汽车出口量已连续保持全球第一 在汽车电动化、智能化领域积累了技术优势 [1] - 海外市场贸易与技术壁垒不断抬升 例如东南亚部分国家要求达到一定本地零部件配套比例才能享受优惠政策 欧盟则启动了针对中国纯电动汽车的反补贴调查及加征关税 并出台数据安全、碳排放、电池新规等 [1] - 中国汽车产业链在海外面临整合能力、生产效能与品牌认知等现实差距 销售与售后网络不完善 部分市场残留的“低质低价”印象制约了品牌溢价与竞争力 推高了“出海”成本 [2] - 当前中国汽车“出海”整体仍处于初级阶段 不少企业各自为战 在贸易壁垒、法规差异与市场风险面前应对乏力 供应链布局与本地化运营常陷入被动 “分散出击”模式导致资源重复投入与内耗 [3] 协同“出海”模式的必要性与逻辑 - 全球汽车产业竞争已演变为产业链与生态圈之间的系统性比拼 构建车企与零部件供应商的协同“出海”体系已从发展选项升级为生存必需 [2] - 协同“出海”通过深度绑定、共同规划与本地化协作 能有效整合资源、缩短供应链半径、降低运营成本 并依托联合服务网络快速提升终端体验 [2] - 该模式有助于形成技术、标准与品牌的合力 逐步扭转海外市场的传统认知 使单点突破进阶为体系竞争 在全球市场构筑可持续的防线与攻势 [2] - 这是实现从单一产品出口向产业链、生态圈输出跃迁的必然路径 整车企业与零部件供应商需在全链条上深度协作 构建利益共享、风险共担的“出海”共同体 [3] - 协同“出海”是效率与安全的“双重保险” 以孚能科技与广汽埃安的合作为例 动力电池作为电动汽车的“心脏” 与核心电池企业共建本地产能可为海外运营注入“稳定剂” 绑定车企“出海”也使电池企业产能落地即获订单“压舱石” 能快速实现规模经济 这种“你为我保供 我为你锁单”的模式是其最坚实的商业逻辑 [4] 协同“出海”的具体实践与未来方向 - 孚能科技确认获得广汽埃安两款欧洲版车型的电池系统定点 订单总电量超10GWh 标志着车企与零部件供应商协同“出海”模式正从理念走向实践 [1] - 未来汽车产业的竞争本质是产业链效率、创新韧性与生态协同能力的综合较量 中国汽车企业必须超越“单点出海”思维 以协同为纽带 将整车制造、零部件技术、服务网络进行有机耦合 在主要区域市场构建扎根当地的产业生态 [5] - 协同“出海”是从产品输出向体系输出的战略升维 其背后是合作模式的迭代与产业思维的根本重构 从单点竞争走向生态共创 [5]
家电企业缘何深入汽车腹地
中国汽车报网· 2025-12-15 19:35
行业核心趋势:家电与汽车产业跨界融合 - 家电企业正通过不同方式跨界进入汽车产业,与车企共同构建“人车家”智慧生活空间,其核心逻辑从硬件制造延伸转向生态融合[1][3] - 5G、AI、物联网等技术演进及消费者对智能化生活需求提升,为“人车家”生态夯实了技术基础并带来市场空间[3] - 家电市场进入瓶颈期,部分产品市场萎缩、企业盈利承压,亟需寻找新增长点,而汽车智能化带来的巨大市场潜力成为融合发展新方向[3] 战略合作模式:生态共建与场景互联 - 美的集团与比亚迪签署战略合作协议,整合双方在智能汽车、智能家居、AIoT技术及用户生态等核心优势,共同打造“人车家”智慧生态[1] - 长安汽车旗下阿维塔科技与海尔集团旗下卡泰驰控股达成合作,基于阿维塔全新百万级旗舰产品,在产品定制共创、车家场景互通、车载功能设计等方向展开联合创新[1] - 合作目标包括实现“车控家”与“家控车”的无缝衔接,例如驾车回家途中通过车机提前打开家中空调,或在家中一键远程启动车辆预热[3] - 双方还将在渠道层面携手创新,未来有望在线下门店共建智慧生活体验区,实现从“看到”到“用到”的场景闭环[3] 直接造车模式:下场制造与场景延伸 - 部分家电企业选择直接下场造车,如小米、创维、夏普,呈现出多元化格局[5] - 夏普宣布将在2027年发售首款纯电动汽车LDK+,该概念车已在2025东京车展亮相,其设计以夏普为主,将车定位为“智能客厅的延伸”[1][5] - 小米汽车凭借“家电品牌+汽车制造”双重背书,降低了消费者认知门槛,在不到2年时间产量超过50万辆,超越了许多造车新势力的增长速度[5] 合作与造车的驱动因素与优势 - 联合开发AI智能系统是合作共同目标,该系统可根据用户长期积累的习惯数据实现跨场景智能决策,构建“人车家”无缝衔接的生活闭环[5] - 合作实现了技术协同创新,借助各自在智能化、网联化、个性化等方面的技术优势实现技术“嫁接”,降低生态构建成本,避免重复研发的资源浪费[5] - 跨界合作带来更丰富的用户数据沉淀,奠定了个性化、精准化服务的基础,有助于开发增值服务,增强用户黏性和忠诚度,拓展企业盈利空间[5] - 直接造车的家电企业可发挥其在AI算法和智能控制技术方面的积累,为汽车打造更智能的座舱交互系统,并通过技术复用降低研发成本,结合智能化优化生产流程与供应链管理,提高效率并降低成本[5] 不同路径的挑战与战略选择 - 家电企业直接造车面临高度复杂且技术密集的产业挑战,包括严格的制造资质要求,以及研发设计、供应链整合、质量管控、营销渠道与售后服务等环节的综合实力考验[5] - 跨界造车需要投入巨额资金用于工厂建设、设备购置、技术研发及人才培养,并需面对激烈市场竞争和消费者对其造车能力的质疑,实现从“家电思维”到“汽车逻辑”的理念跨越至为关键[5] - 与车企合作模式可有效规避造车资质、供应链组织等难题,让家电企业无需为获取生产资质投入大量时间和资金,降低自身风险,能够更加灵活地在汽车智能化领域稳妥推进[5] - 合作模式可以让家电企业以轻资产撬动全场景生态构建,同时共享用户资源,精准触达高净值客户群体,有利于实现双方市场拓展与品牌价值提升[5] - 智能汽车正演变为“移动的智能第三空间”,与智能家居共同构成用户数据采集两大核心场景,成为下一代互联网入口关键争夺点,合作模式可基于此战略方向通过生态卡位抢先布局[5] - 面向未来,直接造车与战略合作两种模式并非相互排斥,而是多轨并行、相互补充、协同发展,核心在于突破传统产业边界,以用户需求为原点重新定义产品价值[5]
康明斯打造天然气动力“六边形战士”
中国汽车报网· 2025-12-15 17:38
文章核心观点 - 康明斯在成都传化物流园发布全新旗舰级16N大马力天然气发动机 该产品是基于超过8万辆联网车辆的真实运营数据驱动开发 旨在精准满足中国西南、西北地区复杂路况下的市场需求 被定位为集六大核心能力于一体的“六边形战士” [1][3][5][7][9][11] 产品发布与市场定位 - 发布会选址成都物流园区 旨在将产品直接推向其未来主战场 即中国的西南和西北地区 [1][3] - 产品推出是基于对超过8万辆在用车辆的数据分析 旨在解决现有15升天然气发动机在西南、西北复杂路况下 超过20%运营时间内扭矩输出趋近极限、动力储备有限的问题 [3][9] - 16N发动机规划最大功率720马力(约529kW) 扭矩3600N•m 旨在通过提升功率和扭矩 使车辆能匹配更小速比的驱动桥 以平衡运输时效性与燃料经济性 [9] 产品技术优势与性能 - 产品具备“强劲、高效、可靠、智能、安全、守护”六大核心能力 [11] - **强劲**:应用全新设计的双流道、双旁通阀涡轮增压器 采用耐高温材料以应对高排温 提升增压效率与高负荷可靠性 [13] - **高效**:采用全新强滚流燃烧系统、高压缩比与深度米勒循环及连续可变气门正时系统 仅通过优化发动机本体设计即可实现比上一代产品节气4% 结合“智慧大脑3.0”及智能附件 整车综合节气能力可达6% [13] - **可靠**:历经4万余小时台架测试及500万公里道路验证 燃气喷射系统采用闭环气量控制 设计里程达120万公里以上 后处理系统设计更紧凑 重量减轻40% 排气背压更低 [15] - **智能**:具备远程标定升级技术 可像智能手机一样便捷更新软件 并能依托数字孪生能力为用户进行远程定制标定 [15] - **安全**:采用全新制动技术 能提供高达400kW的制动功率 应用液压自动调节气门间隙技术 提供30万公里气门间隙调整周期选择 动态下坡制动控制系统可简化长下坡操作 降低驾驶员劳动强度和操作风险 [17] - **守护**:通过全面升级的智能诊断系统 可在三步内精准锁定超过85%的故障 结合数字化工具及大数据智能服务体系 实现从被动服务到主动预防的转变 通过预测性维护保障客户出勤效率 [17] 产品测试与用户体验 - 在正式发布前 康明斯联合东风商用车、福田汽车及终端用户等 开展了西南线(昆明至成都)和西北线(兰州至成都)的实车实货路测 [19] - 西南线山区工况实测气耗为百公里34~37公斤 西北线高原平原工况实测气耗为百公里25~28公斤 [19] - 实际测试中驾驶室内的静音表现较此前产品有较大提升 NVH性能大幅改善是深度共创的结果 [21] - 针对早期天然气发动机的极寒可靠性问题 16N机型通过零部件技术发展和系统架构优化从根源上进行规避 并在研发阶段就外观、附件布置等细节邀请客户进行多轮评价 [21] 行业合作与市场推广 - 发布会现场完成了向6位先锋用户的首批种子机交付 由东风康明斯和北京福田康明斯的高管进行产品交付 [21]
东风康明斯对16N天然气发动机精雕细琢
中国汽车报网· 2025-12-15 17:37
公司战略与市场定位 - 公司作为康明斯在华关键生产及本土化伙伴,正通过精细化匹配与分层管理策略,推动旗舰级16N天然气发动机瞄准西北、西南等高端长途干线市场,与现有15N机型形成互补布局 [2] - 16N机型定位为高端细分市场,瞄准630-720马力(约合463-529kW)区间,满足长途干线、山区高速等对动力有极致要求的用户群体,而15N机型主力覆盖580-630马力(约合426-463kW)的主流市场,两者形成协同而非替代关系 [4] - 公司产品平台多元化,覆盖2.5L到16L全系列,市场多元化覆盖车用、非道路、发电市场,海外市场销量已占总销量60%以上,未来将深耕东南亚、中东、非洲等地区市场 [4][5] 产品技术与本土化适配 - 公司深度参与16N机型的本土化适配,通过深入一线分析中国长途干线物流、山区高原等复杂工况,为性能标定提供精准定位,并与东风商用车、柳汽等整车企业对20余个典型工况进行数据采集和精细化标定 [3] - 16N天然气发动机采用高滚流燃烧技术、智能进气控制系统等先进技术,并与伊顿康明斯AMT变速器实现底层数据互通,通过联动控制精准管理燃烧和平顺换挡,在发动机本身节油4%-5%的基础上,还能再贡献2%的气耗优化 [3] - 公司作为国家智能制造示范工厂,凭借高精度自动化产线和成熟工艺技术,确保16N机型尖端设计的高质量制造 [3] 量产准备与市场表现 - 面对整车企业对16N机型的迫切需求,公司量产准备工作稳步推进,坚持通过更充分的整车匹配和路试验证将产品打磨到最佳状态,确保交付产品的可靠性 [4] - 公司预计今年销量将创下15年来的新高,同比增长超15% [4] - 公司对16N机型在批量投放前持续优化,尽管市场反馈其气耗、噪声等性能已优于竞品,但公司认为仍有优化空间 [4]
科技创新引领 绿色转型赋能,中国一汽擘画高质量发展新答卷
中国汽车报网· 2025-12-15 17:13
核心观点 - 中国一汽作为行业领军企业,正通过系统性科技创新与全面绿色转型,驱动公司从传统汽车制造商向世界一流移动出行科技公司跨越,为中国汽车产业向全球价值链中高端攀升提供了实践路径 [1][16][22] 科技创新与核心技术突破 - 公司以高水平科技自立自强为根本,系统性布局并突破关键核心技术,2024年以来已突破500余项,旨在构筑产业“护城河”并实现智能电动赛道的“换道超车” [2][5] - 迭代发布阩旗技术“SIGHT(洞见)531”发展战略,聚焦新能源“三电”、汽车芯片、操作系统、智能辅助驾驶等领域攻关,整车级操作系统FAW.OS自主化率超过90% [5] - 实施“红芯”、“双芯”工程提升芯片国产化应用,并成功推出中国首颗5纳米车规级五域融合芯片“红旗1号”,为高级别辅助驾驶规模化应用提供关键算力支撑 [5][6] - 在智能驾驶领域取得里程碑突破,基于AI智能体架构构建企业“智能生命体”OpenMind,其辅助驾驶系统采用三目立体视觉,识别精度比激光雷达稠密50倍,算力达1000Tops,符合L3标准 [6] - 构建了“红旗·天工”纯电、“红旗·鸿鹄”混动、“红旗·九章”智能三大行业领先技术平台,支撑红旗品牌覆盖燃油、纯电、插混、增程的完整产品谱系快速迭代 [7] - 打造全球化研发布局,在北京、上海、粤港澳大湾区及德国慕尼黑等地设立创新研发中心,并启用科技创新基地,首创智慧能源系统及5G+辅助驾驶动态无线充电道路 [5] - 建成25座智能化工厂,直采超过16万条工业设备数据,提供128类数据服务,红旗制造中心繁荣厂区、一汽解放J7整车智能工厂被评为“国家智能制造示范工厂” [6][17][19] 绿色转型与新能源战略 - 公司坚定实施“All in”新能源战略,“十四五”期间新增整车产能中超过70%为新能源产能,新能源汽车销量快速增长 [9] - 全面推进绿色制造,建成一批零碳工厂,目标到2025年底万元产值综合能耗和万元产值碳排放较2020年分别下降22%和29%,降幅远超规划目标 [9] - 推动旗下红旗、解放、奔腾三大自主品牌及多个合资合作项目全面向新能源转型,奥迪一汽新能源项目投产树立了中德电动化合作新标杆 [12] - 成立中汽新能,旨在培育国资动力电池领军企业,提升产业链安全可控性,加速现代汽车产业集群形成 [12] - 坚持多技术路线并行,红旗HS6 PHEV基于“红旗·鸿鹄”混动平台,以满油满电行驶2327.343公里创造吉尼斯世界纪录,证明自主混动技术达世界领先水平 [13] - 解放品牌针对商用车场景推出新能源干线运输等场景化解决方案,并积极与行业头部企业合作完善充换电生态,以“产品+生态”模式推进电动化转型 [13] - 构建贯穿产品全生命周期的碳足迹监测体系,形成从绿色工厂、绿色供应链到动力电池梯次利用的闭环生态,引领全产业链低碳化转型 [14] 科技与绿色融合及公司转型 - 公司正通过科技创新与绿色转型的深度融合,驱动从传统汽车制造企业向“世界一流移动出行科技公司”的本质性变革,这是新质生产力在汽车产业的具体实践 [16][22] - 数智化是融合科技与绿色、赋能产业升级的核心引擎,公司通过构建全场景数智化管理体系,提升产业效率与韧性,并使绿色制造目标得以量化实现 [17] - 融合创新重塑产品形态,红旗品牌打造“更智慧的灵犀座舱、更省心的司南驾驶辅助”,解放品牌开发智慧动力域,为用户提供更安全、便捷、经济、个性化的出行体验 [18] - 创新构建“产品线CEO+产品组合管理PMT+产品开发PDT”的跨部门团队模式,以激发组织创新活力,确保科技与绿色成果快速转化为市场竞争力 [22]
中央经济工作会议给汽车业划了6个重点
中国汽车报网· 2025-12-15 16:23
中央经济工作会议对汽车行业的部署与影响 - 中央经济工作会议部署的2026年八项重点任务中,有六项与汽车行业密切相关 [2] 坚持内需主导,建设强大国内市场 - 深入实施提振消费专项行动,优化“两新”(新能源汽车和绿色智能家电下乡)政策,清理消费领域不合理限制措施 [3] - “国补”、“地补”、“厂补”政策联动是2025年汽车消费最大推手,1~11月汽车总销量达3112.7万辆,同比增长11.4% [3] - 1~11月新能源汽车销量达1478万辆,同比增长31.2%,全年有望再创新高 [3] - 2026年限行限购等消费障碍有望迎来新解,带来市场增量 [3] 坚持创新驱动,加紧培育壮大新动能 - 实施新一轮重点产业链高质量发展行动,深化拓展“人工智能+” [4] - 2025年前三季度,具备组合驾驶辅助功能(L2)的乘用车新车销量同比增长21.2%,渗透率达64% [4] - 根据规划,到2027年智能网联汽车将迈入万亿级消费领域 [4] - “车路云一体化”规模落地将带动智能网联汽车产业链及交通基础设施改造、城市交通治理等相关产业发展 [4] 坚持改革攻坚,增强高质量发展动力活力 - 深入整治“内卷式”竞争,主管部门已就行业无序竞争、夸大宣传、超长账期等行为加强约束和监管 [5] - 汽车国企改革需加快电动化步伐,培育壮大智能网联业务,部分落后国企需借助外部资源提升竞争力 [5] 坚持对外开放,推动多领域合作共赢 - 1~11月,中国汽车出口634.3万辆,同比增长18.7%,全年有望冲击700万辆,相比2021年同期出口规模增长超过3倍 [6] - 2025年前三季度,中国汽车零部件出口额达718.3亿美元,同比增长4.5%,“三电”系统、智能驾驶领域零部件“出海”进程提速 [6] - 中国汽车出口正从产品出口向产能、技术、产业链协同的生态出口演变 [6] 坚持协调发展,促进城乡融合和区域联动 - 新能源汽车下乡成效显著,销量从2020年的40万辆增长至2024年的760万辆,县乡市场增速显著高于城市 [7] - 县乡市场对新能源汽车普及和消费结构变革意义重大,需推动充电网络、保险、信贷等配套服务下沉 [7] 坚持“双碳”引领,推动全面绿色转型 - 汽车行业是落实“双碳”目标的重要主体,需应对全球贸易绿色壁垒并抓住换档提质机遇 [8] - 面向“十五五”,行业需重视材料端协同低碳化,提早布局产业链绿色低碳转型 [8] - 需加快制定新能源汽车、动力电池碳足迹标准,推动核算方法与结果国际互认 [8]
从破土到成林 本土汽车芯片的“摘果”考验
中国汽车报网· 2025-12-15 16:14
行业核心观点 - 中国汽车芯片产业在政策、技术与市场三重驱动下,正从“破土发芽”走向“枝繁叶茂”,处于从重点突破迈向体系化发展的关键攻坚期,但距离全面“摘果期”尚有距离 [5][15] 规模化应用进展 - 汽车芯片认证审查技术体系2.0版已构建9大模块、60项指标的体系,覆盖新能源汽车5个域10类芯片,通过审查的芯片产品已累计上车2000万颗,形成产值超百亿元规模,平均缩短上车周期达3个月 [2][3] - 芯旺微车规级MCU累计交货突破2亿颗,其中底盘域产品出货量近期实现翻倍增长,服务超20家汽车品牌,覆盖超200款车型,客户生态突破800家 [3] - 芯驰科技的座舱SoC及高端MCU在国内市场占有率已位居首位,服务超90%的国内车企及部分国际车企 [5] - 四维图新旗下杰发科技的SoC与MCU累计出货量双双突破1亿颗,其第三代智能座舱域控SoC AC8025已通过AEC-Q100认证,提供至少15年供货保障 [5] - 汽车芯片国产化率从2020年的不到5%提升至2024年底的约20% [5] - 国内汽车芯片产业链上下游企业超过1000家,车上应用的芯片类型中90%以上已完成技术攻关,已有量产产品或正在验证阶段 [5] 核心技术突破与产品落地 - 地平线发布第四代BPU架构“黎曼”,并推出基于征程6系列芯片的城区辅助驾驶(HSD)方案,该方案采用“智驾六代机”征程6P,算力达560 TOPS,已搭载于奇瑞星途ET5等15万元级车型,上市两周HSD激活量突破1.2万辆 [2][3][9] - 蔚来自研的全球首颗5nm车规级智能驾驶芯片“神玑”NX9031已实现量产并搭载于ET9,并开启对外技术授权 [9] - 小鹏全系新车型搭载3颗自研“图灵”AI芯片,整车有效算力达2250 TOPS [9] - 芯驰科技面向下一代AI座舱的X10系列芯片采用4nm车规工艺,智能车控MCU采用22nm车规工艺,制程跻身全球第一梯队 [11] - 在成熟制程的功率半导体、模拟芯片、MCU等领域,本土产品已实现规模应用;在智能座舱与辅助驾驶芯片方面,本土方案开始进入中低阶市场 [8] 多元协同的产业生态 - 创业公司、跨界科技企业和自主车企正协同补位,共同推动国产芯片从技术突破到规模落地 [8] - 创业公司聚焦智能驾驶高算力芯片、碳化硅功率器件等细分赛道,以“单点突破”模式打破垄断 [8] - 在中低阶智能化芯片市场,以芯驰科技、瑞芯微、华为、地平线及黑芝麻智能为代表的本土厂商正在快速抢占份额 [11] - 整车电子电气架构向中央集中式演进,中国车企进程领先,为本土芯片设计公司提供了成长窗口 [11] - 纳芯微成功在港股上市,完成“A+H”双资本平台布局,2024年前三季度营收达23.7亿元,同比增长超70%,产品覆盖三电系统、热管理、智能座舱、底盘安全等关键板块 [2][9] 开辟新赛道:具身智能 - 汽车芯片厂商将具身智能视为“第二增长曲线”,因两者对高性能、高可靠、高安全的底层芯片需求高度同源 [12] - 黑芝麻智能推出面向机器人产业的SesameX多维智能计算平台,提供从硬件到模型生态的全栈解决方案,并已与多家伙伴实现商业化部署 [12][13] - 芯驰科技与银河通用签署战略合作协议,将围绕下一代具身智能机器人芯片、操控系统及高端工具链展开联合研发 [13] - 理想汽车针对具身智能场景优化设计的M100芯片,在VLA推理等任务中部分性能指标超越国外高端竞品,综合性价比预计达现有高端芯片的3倍以上 [13][14] 当前挑战与未来竞争力构建 - 汽车芯片整体自给率仍不足10%,尤其在计算、控制等高端主控芯片领域对外依存度较高 [15] - 未来核心竞争力体现在三个层面:前瞻的场景定义能力、开放协同的生态构建能力、全球化视野与运营能力 [16] - 在“软件定义汽车”趋势下,芯片厂商需具备强大的软件开发生态能力,提供丰富的开发工具、软件套件及完整参考设计 [17]
移动源绿色低碳发展研讨会在京召开
中国汽车报网· 2025-12-15 15:20
行业政策与减排规划 - “十五五”期间行业将进入快速减排期 但中重型货车和非道路领域仍需政策支持 需以提升能力和重点工程为主线确保减排成效落地 [3] - 公路运输碳排放总量在交通运输中占比约为87% 是节能降碳的绝对重点和关键 需提前布局新技术、新装备、标准与政策并组织先行先试 [4] - “十四五”期间移动源减排效果明显 但移动源高速增长、高频使用和高度聚集 已成为城市最重要的PM2.5来源 需加大排放控制力度以缓解污染 [5] 技术路径与减排潜力 - 混合动力商用车是商用车节能降碳的重要发展途径 相比传统燃油商用车在节能、减排、TCO方面具有技术优势 [5] - 混动技术作为融合传统燃料和电能两种动力源的技术路线 已成为重卡节能降耗的重要路径 具有能耗低、工况适应性强、长续航等特点 未来5年是混动重卡发展元年 [7] - 天然气内燃机和柴油非插电混动有15%的减碳空间 高热效率天然气内燃机和插电式混动可减碳30% 氢内燃机、纯电动和燃料电池有75-100%减碳潜力 [7] - 氢内燃机的推广需要产业政策支持 需探索更多区域全场景应用示范并推进多层级标准体系建设 [5] 市场趋势与产品格局 - 中重卡行业未来将是以绿色环保、减污降碳为目标 多能源结构产品并存的局面 [7] - 纯电动商用车发展趋势迅猛 是未来5-10年甚至更长时间新能源商用车发展的主要力量 [7] - 混合动力商用车将在节能降碳趋势下于5-10年甚至更长时间扮演重要角色 [7] - 氢、氨、醇等零/低碳燃料动力商用车随着排放加严、基础设施完善、政策支持及清洁燃料工业化深入发展 将存在较大市场机会 [7] - 现代物流细分场景众多、运营模式复杂 需要多元化能源形式与运营方案匹配 目前市场缺真正能解决用户痛点的高端产品和整体解决方案 [7] 监管与数据驱动 - 虽然排放标准持续加严 但在用车辆的实际排放、后处理耐久性、篡改与失效等问题仍缺乏全面监测 监管部门需依靠大规模实际道路排放数据掌握真实排放水平 [6] - 可利用跟车测试与遥感监测等大规模实际道路检测工具 构建基于数据的精准监管体系 [6] - 创新构建的《重型车大数据AI模型1.0》包含车辆实际运行全景库、载重模型和驾驶行为模型 将大幅提升车企研发效率 并为环境智慧监管、运输管理优化、碳资产核算等提供技术支撑 [3] 碳排放分析 - 汽车产品的碳足迹具有明显的阶段性与分燃料的特点 使用阶段(燃料周期)是大多数汽车碳足迹的主要来源 [3] - 关键汽车组件的碳足迹在不同产品间差异巨大 汽车碳足迹在中国存在较大差异 主要受车辆制造、能源结构、交通状况和气候条件等因素影响 [3]
跨境融资租赁首单落地,汽车金融出海渐入深水区
中国汽车报网· 2025-12-15 14:17
中国汽车出口与金融出海核心数据与趋势 - 2024年1至10月,中国汽车出口总量达646万辆,同比增长22% [2] - 同期新能源汽车出口量为265万辆,同比增长54%,增速显著高于去年同期的19% [2] - 中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树预测,到2030年中国汽车出口有望达到1000万辆规模 [4] 汽车出海模式的战略转变 - 中国汽车出海模式正从单一整车出口,转向技术、供应链及汽车金融跨境服务等综合模式 [2] - 行业已进入“无出海,不车企”的新阶段,跨境金融领域呈现“不出海,便出局”的态势 [3] - 新能源汽车出海的金融服务被视为独立的高增长盈利板块,市场空间可达千亿元级 [4] 支持汽车金融出海的鼓励政策 - 2024年4月,多部门联合印发《上海国际金融中心进一步提升跨境金融服务便利化行动方案》,支持融资租赁公司开展对外业务 [3] - 2024年9月,工信部等八部门印发《汽车行业稳增长工作方案(2025-2026年)》,明确提出提升汽车出口金融服务水平 [3] - 2024年11月,天津市发布建设国际租赁创新示范区方案,提出28条举措以打造跨境租赁集聚区 [3] 当前汽车出口面临的金融痛点 - 汽车出口面临海外金融供给适配不足,国内金融服务难以跟出的困境 [5] - 出口贸易商面临海外回款周期长、购车压力大等问题,缺乏适配的经销商融资产品及结售汇服务 [5] - 银行对大量从事出口的民营中小企业存在风控难题,因无法了解其真实经营状况 [5] 金融机构的实践与创新解决方案 - 上海银行借助“航贸链”区块链技术,通过追踪货物物权与物流信息,精准支持业务并解决数据孤岛问题 [6] - 花生好车集团与融和电科、东风汽车达成战略合作,实现了中国汽车产业与租赁贸易协同出海的标志性突破 [7] - 合作方依托天津东疆保税区,在长期限跨境租赁、海外网约车运营等多个领域展开协作,构建“轻资产、重运营”的可复制出海路径 [7] 融资租赁在汽车出海中的角色与前景 - 融资租赁具备“融资+融物”优势,在新能源汽车全球认可度提高的背景下,其海外市场将迎来爆发式增长 [8] - 汽车跨境租赁业务面临租赁物在海外导致传统抵押监管无效的挑战,但专业机构通过多维风控体系可有效规避风险 [9] - 首单跨境融资租赁业务选择中亚、中东及非洲等竞争相对宽松的地区作为试点,并利用设立海外子公司等方式开展运营 [10]
LG和高通将推下一代智能座舱平台,有何新意?
中国汽车报网· 2025-12-15 11:44
产品发布与核心组件 - LG电子与高通合作的全新AI座舱平台将于2026年1月在CES 2026上发布 [2] - 该平台专为汽车高性能计算系统设计,采用生成式AI技术,并由高通技术公司提供支持 [2] - 高通骁龙芯片是下一代智能座舱硬件架构中最关键的核心组件,专为汽车HPC系统量身定制 [3] 技术功能与创新 - 平台集成了本地化AI推理能力,通过车载芯片直接完成AI模型运算,摆脱对云端算力的依赖 [4] - 本地化AI使得车辆在离线场景(如地下停车场)下,语音唤醒导航等功能仍能迅速响应 [4] - 平台采用多模态融合技术,深度整合车内外的各类传感器数据,构建全方位动态感知系统 [5] - 在安全预警方面,系统能通过视觉识别实时监测驾驶员注意力状态,并触发视听警报以降低事故风险 [5] - 在个性化交互层面,系统能根据天气自动调整UI界面显示模式,并根据用户习惯与驾驶场景推荐音乐、调节空调,实现“场景即服务” [5] 联合研发目的与优势 - 合作旨在从根源上解决传统依赖云端的智能座舱交互模式存在的延迟与安全隐患 [7] - 本地化AI推理能瞬间理解指令(如查询充电站),快速规划路线,大大提升交互响应速度 [7] - 本地化AI使得数据处理在车内完成,极大降低了因数据上传云端而导致的隐私泄露风险 [7] - 平台通过硬件与AI算法协同优化,构建“实时感知-智能决策-主动服务”的闭环系统,主动预判用户需求 [7] - 平台将用户体验置于核心,通过先进的神经网络架构持续学习用户行为习惯,实现从功能堆砌到与用户深度共创体验的转变 [8] 行业影响与意义 - 新平台实现了本地化AI推理,标志着车载计算从“云端辅助”迈向“本地主导”的新阶段 [9] - 本地化AI能确保在网络信号不佳时(如偏远山区),语音交互、图像识别(如疲劳监测)等功能仍能流畅、实时、准确地运行 [9] - 硬件级安全设计与多模态感知能力的结合,促使行业重新审视智能座舱技术架构,加速本地化AI在车载场景的大规模应用 [9] - 该合作为车企提供了从芯片到系统集成再到AI场景服务的一站式解决方案,可缩短新车研发周期并降低技术整合风险 [10] - 这种协同模式有望吸引更多消费电子企业、芯片制造商、软件开发商等跨领域企业参与汽车智能化进程 [10] - 该平台是汽车智能化发展的重要标志,是对车载交互逻辑的重新构想与深度变革,推动智能座舱迈向深度挖掘用户体验的新阶段 [10]