总体经济与政策环境 - 多数已召开两会的地方政府维持或下调了2026年GDP增长目标，显示“十五五”开局之年从追求“增速”向注重“提质”转变[4] - 1月制造业PMI为49.3%，环比下降0.8个百分点，制造业景气水平回落[6] 制造业供需与结构 - 1月PMI新订单指数为49.2%，环比下降1.6个百分点；生产指数为50.6%，环比下降1.1个百分点，显示供需同步转弱且需求收缩更明显[6] - 高技术制造业PMI处于荣枯线以上，表现明显“领跑”基础原材料、装备制造和消费品行业[4][11] - 1月PMI新出口订单指数环比下降1.6个百分点，但对比历史同期表现并不算差[6][15] - 1月港口集装箱吞吐量处于历史同期高位，表明“出口进”形势在开年可能延续[6][16] 价格与行业表现 - 1月PMI主要原材料购进价格指数为56.1%，环比上升3.0个百分点；出厂价格指数为50.6%，环比上升1.7个百分点，“涨价”成为亮点[6] - 1月PPI同比增速有望继续改善[6][20] - 1月服务业PMI录得49.5%，环比微降0.2个百分点，其中“金融市场活跃度较高”提供了关键支撑[6] - 1月建筑业PMI大幅回落4.0个百分点至48.8%，处于历史同期偏低水平，反映地方项目建设节奏偏慢[6][22]

投资评级 - 维持“推荐”评级 [3] 核心观点 - 公司2025年预计实现归母净利润2.40-2.90亿元，同比扭亏为盈，扣非归母净利润为0.38-0.56亿元，同比扭亏为盈 [9] - 公司自2024年下半年起完成定方向、明治理、提士气、清包袱四大核心任务，核心品牌发力带动业绩增长 [9] - 公司成立亿元单品俱乐部，复用大单品打造经验，多个新品表现亮眼，验证了日益成熟的大单品孵化能力 [9] - 公司2026年延续新品迭代动作，持续聚焦核心品牌、细分赛道与亿元单品，有望在市场竞争中稳步夯实行业地位 [9] 财务预测与业绩 - **营业收入预测**：预计2025-2027年营业收入分别为64.82亿元、72.64亿元、80.68亿元，同比增长率分别为14.2%、12.1%、11.1% [2][9] - **归母净利润预测**：预计2025-2027年归母净利润分别为2.63亿元、4.01亿元、5.12亿元，同比增长率分别为131.5%、52.6%、27.6% [2][9] - **每股收益预测**：预计2025-2027年每股收益分别为0.39元、0.60元、0.76元 [2][9] - **盈利能力指标**：预计毛利率从2024年的57.6%持续提升至2027年的62.8%，归母净利润率从2024年的-14.7%扭亏并提升至2027年的6.3% [10] - **回报率指标**：预计总资产收益率从2024年的-8.38%提升至2027年的4.29%，净资产收益率从2024年的-12.45%提升至2027年的6.72% [10] - **估值指标**：当前股价对应2025-2027年市盈率分别为54倍、35倍、27倍，市净率分别为2.0倍、1.9倍、1.8倍 [2][10] 经营与产品动态 - **大单品战略验证**：2025年第四季度成立亿元单品俱乐部，复用品牌资源和运营经验打造大单品矩阵 [9] - **六神品牌新品**：推出清爽香氛沐浴露（深海龙涎、雨后栀子、山野青柚三款香型），精准对接年轻群体对香氛护理的需求，2026年1月经典花露水焕新包装上市 [9] - **玉泽品牌新品**：第二代干敏霜成功突围成为独立亿元单品，油敏霜潜力持续释放，并启动对身体护理品类的战略升维，2026年1月推出新品“特润霜”以完善屏障修复赛道布局 [9] - **佰草集品牌重塑**：品牌重塑焕新，新品仙草油凭借行业首个60%高浓添加、0基础润肤合成脂的精华油产品，上市即登顶天猫与抖音新品精华油品类榜首，已展现大单品潜力，多个专场直播GMV超千万 [9]

报告行业投资评级 - 推荐 维持评级 [5] 报告核心观点 - “十五五”期间“碳排放总量和强度双控制度”的确立及配套的立体化管理体系，将成为化工行业供给侧最重要的长期约束变量，推动高能耗低产值产能改造升级或出清，行业竞争逻辑从“规模扩张”转向“效率与低碳优势”的比拼 [5][6][8] - 在供给受限、存量优化的背景下，具备低碳工艺路线、规模化装置与循环经济配套能力的龙头企业将显著受益，其盈利能力与市场份额有望同步提升 [5][8] - 报告通过追踪57位省委书记的公开动态词频，发现自2025年9月起“双碳”关注度同比大幅增长+137%，相比2021年能耗双控峰值增长超过58%，表明政策执行力度将显著超过以往 [5][7][19] 根据相关目录分别总结 1 “十五五”：碳达峰收官战 - **政策体系升级**：“十五五”规划明确“实施碳排放总量和强度双控制度”，构建“地方碳考核、行业碳管控、企业碳管理、项目碳评价、产品碳足迹”的立体管理体系，从“能耗双控”全面迈入以碳排放为核心约束的直接管理阶段 [5][6][13] - **地方考核刚性化**：各省份“十五五”规划均将碳排放双控作为核心原则，例如黑龙江、山西等省明确提出稳步实施立体化碳管理制度，碳排放成为地方经济增长的同等重要刚性约束 [16][17] - **高碳排行业首当其冲**：根据单位GDP碳排放强度测算，化工子行业中，氨肥（强度7.82）、煤化工（5.90）、纯碱（5.65）、氯碱（5.28）属于高强度排放梯队，将首先面临新建产能受限和存量高成本产能出清的压力 [27][30] - **资本开支收缩**：在政策约束下，化工行业扩产意愿下降，2024年石油石化与基础化工板块资本开支增速分别为-6.6%和-15.0%，2025年前三季度分别为-6.8%和-8.6%，供给端约束持续显现 [33] 2 石化“双碳”细分机会 - **炼油：供需格局改善**：“双碳”目标下，新建项目审批趋严，存量高能耗落后产能面临清退，未来拟在建总产能为6700万吨/年，增量受限，同时2025年成品油裂解价差同比修复，汽油/柴油/煤油裂解价差均值分别同比增加6.95%/17.08%/7.02%，行业盈利有望改善 [38][39] - **PX：供给增长受限**：当前PX产能4401万吨/年，2026-2030年规划产能1430万吨/年，但作为高碳排放行业，其实际落地存在不确定性，2025年PX-原油价差均值为2454元/吨，同比减少14.76%，若成品油需求修复有望带动价差修复 [47][49] - **乙烯：多路径竞争或缓解**：当前乙烯产能6536万吨/年，2026-2030年规划产能4400.5万吨/年，但高能耗的煤头、油头路线新增产能审批趋于严格，实际投放规模可能不及预期，有助于行业格局重塑 [55][57] - **涤纶：供应增量有限**：涤纶长丝产能集中投放期进入尾声，2026-2027年预计新增产能仅分别为165万吨/年和175万吨/年，供应边际增量有限，2025年POY/DTY/FDY产品价差分别为1117/2219/1367元/吨，行业CR6超76%，龙头企业调节负荷有助于稳定盈利 [61][65][70] 3 基化“双碳”细分机会 - **煤化工：供给趋稳，转型提质**：中国煤化工产业规模庞大，2024年煤制油、煤制天然气产能分别占全球70%以上，煤制合成氨和甲醇产量占全国78%和84%，“双碳”目标下新增产能面临显著约束，预计“十五五”期间煤制烯烃增量在400-800万吨/年，这本质上是行业“去内卷化”过程，推动份额向低碳优势龙头集中 [5][79][82][84] - **碳纤维：工艺降本拓市场**：2024年全球碳纤维需求达15.61万吨，同比增长35.7%，中国需求达84062吨，同比增长21.7%，其中国产纤维供应占比80.1%，中国运行产能全球占比达48.6%，稳居第一，通过原丝制备、氧化碳化过程的绿色低碳技术（如熔融纺丝、快速氧化）可有效降低生产能耗与成本，助力应用拓展 [90][94][99] - **氟化工：兼具减排属性与成长空间**：通过循环利用、工艺优化实现节能降碳，在“双碳”政策体系中兼具减排属性与成长空间 [5] - **聚氨酯、氯碱、纯碱、磷化工：面临供给侧约束**：这些高能耗或高碳排强度细分领域在地方碳考核和全国碳市场扩围背景下，新增产能审批趋严，落后产能出清节奏有望加快，行业供需格局存在系统性改善空间 [5]

投资评级 - 维持“推荐”评级 [3][9] 核心观点 - 公司2025年预计实现归母净利润2.40-2.90亿元，同比扭亏为盈，扣非归母净利润为0.38-0.56亿元，同比扭亏为盈 [9] - 公司自2024年下半年起完成定方向、明治理、提士气、清包袱四大核心任务，核心品牌发力带动业绩增长，后续新品上新和品宣强化值得期待 [9] - 在美妆行业由“流量驱动”迈向“品牌驱动”与“产品驱动”深度结合的阶段，公司持续聚焦核心品牌、细分赛道与亿元单品，有望在市场竞争中稳步夯实行业地位 [9] 财务预测与业绩 - **营业收入预测**：预计2025-2027年营业收入分别为64.82亿元、72.64亿元、80.68亿元，同比增长率分别为14.2%、12.1%、11.1% [2][9] - **归母净利润预测**：预计2025-2027年归母净利润分别为2.63亿元、4.01亿元、5.12亿元，同比增长率分别为131.5%、52.6%、27.6% [2][9] - **每股收益预测**：预计2025-2027年每股收益分别为0.39元、0.60元、0.76元 [2][9] - **估值水平**：当前股价对应2025-2027年市盈率分别为54倍、35倍、27倍 [2][9] - **盈利能力改善**：预计毛利率将从2024年的57.6%持续提升至2027年的62.8%，归母净利润率将从2024年的-14.7%扭转为正，并在2027年达到6.3% [10] - **回报率提升**：预计总资产收益率将从2024年的-8.38%转为正，2025-2027年分别为2.44%、3.56%、4.29%；净资产收益率将从2024年的-12.45%转为正，2025-2027年分别为3.81%、5.55%、6.72% [10] 经营亮点与战略举措 - **大单品打造能力验证**：2025年第四季度成立亿元单品俱乐部，复用品牌资源和运营经验以打造大单品矩阵 [9] - **新品表现亮眼**： - 六神清爽香氛沐浴露推出三款新香型，精准对接年轻群体对香氛护理的需求 [9] - 玉泽第二代干敏霜成功突围成为独立亿元单品，油敏霜潜力持续释放，并启动对身体护理品类的战略升维 [9] - 佰草集品牌重塑焕新，新品仙草油凭借行业首个60%高浓添加、0基础润肤合成脂的配方，上市即登顶天猫与抖音新品精华油品类榜首 [9] - **2026年新品延续**： - 六神经典花露水于1月17日焕新包装上市，设计、工艺与防伪技术全方位迭代 [9] - 玉泽于1月20日正式推出新品“特润霜”，定位精准，以油入霜，应对极限场景，持续完善屏障修复赛道产品布局 [9] - 佰草集多个专场直播GMV超千万，仙草油已展现大单品潜力 [9]

市场预期与候选人分析 - 市场预测凯文·沃什获特朗普提名出任下任美联储主席的概率已突破90%[4] - 候选人政策倾向对比显示，沃什（概率95%）为谨慎鸽派，支持降息但主张缩表；里德（4%）为温和鸽派；哈塞特（2%）为激进鸽派；沃勒（1%）为温和鸽派[11] 政策立场与潜在影响 - 沃什历史立场偏鹰派，但在竞选中转向支持降息，称当前利率“应该更低”，以契合特朗普政府诉求[4] - 其政策主张为谨慎宽松，降息可能配合缩表推进以对冲宽松效应，短期节奏与力度受控[4] - 若当选，预计将增加美联储鸽派投票权，5月后鸽派阵营预计占主要地位，为降息提供内部支撑[7][18] - 基准情形下，预计美联储在5月后重启降息周期，年内仍有2次左右降息空间[7][21] 资产价格影响 - 市场已提前定价沃什的谨慎宽松立场，导致美元反弹、美债利率上升、贵金属价格回调[4][14] - 短期政策可能支撑美元反弹并压制贵金属，但中长期美元贬值、贵金属配置价值保持的逻辑不变[4] - 美股可能面临流动性预期带来的估值压制，小盘、科技板块等面临短期调整压力[4][6]

报告行业投资评级 - 推荐 维持评级 [1] 报告的核心观点 - 权益市场的红利行情是固收市场“资产荒”的外溢，银行股作为高股息资产，其投资与利率走势密切相关 [6][7] - “资产荒”本质是金融系统（主要是银行）的资产规模预算超过实体信贷和政府债供给的结果，其形成的利率中枢下行对银行股估值有提振作用 [6][7] - 报告构建了从宏观到微观的“资产荒”分析框架，并对2024-2026年的“资产荒”量级及对债券利率的影响进行了测算和预测 [6][8] 根据相关目录分别进行总结 1 引言：银行与“资产荒” - 银行股具有典型红利属性，其区间相对收益与银行景气度常呈负相关，研究利率对银行投资至关重要 [6][7] - 市场讨论的“资产荒”现象，主要是银行资产预算缺口的结果 [6][7] 2 概念：何为“资产荒”？ - “资产荒”被定义为因金融系统的规模预算导致资产需求超过一级市场资产供给的现象，而非所有资金流动 [6][14] - 宏观上，广义资产负债预算取决于央行货币增速目标和财政政府债供给预算 [6][15] - 中观上，具有自主资产负债预算能力的主要是银行和保险，其规模预算惯性超过实体和政府债供给时便可能出现“资产荒” [6][15] - 微观上，银行和保险机构通过二级市场交易填补预算缺口，引发债券公允价值重估，这是“资产荒”传导至利率变化的路径 [6][15] 3 测算：银行资产缺口估算 3.1 2024年：信贷挤水份和非银压空转形成“资产荒” - 2024年银行信贷预算约22万亿元，但广义信贷实际增长18.1万亿元，同比少增约4.7万亿元；扣除票据的实体信贷同比少增约6.4万亿元 [17] - 2024年政府债总供给11.3万亿元，但央行购买1.35万亿元，扣除后供给仅同比多增0.15万亿元，与信贷缺口相差甚远 [18] - 以“信贷增量+政府债增量-央行购买债量”的同比多增额测算，2024年银行广义资负缺口约在4.5万亿元至6.3万亿元之间 [18] 3.2 2025年：财政超额供给，银行无“资产荒” - 2025年银行广义信贷增长16.3万亿元，同比少增1.8万亿元 [19] - 2025年政府债总供给13.8万亿元，央行减持0.67万亿元，扣除后非央行系统政府债供给达14.5万亿元，同比多增4.6万亿元 [19] - 测算显示，2025年银行广义资负缺口约为-2.8万亿元至-3.4万亿元，因财政超额供给，银行体系无“资产荒” [19][20] 4 测算：保险部门资产缺口测算 - 截至2025年9月末，保险资金运用余额为37.46万亿元，同比增长16.52% [50] - 2025年保费净收入滚动12月同比多增0.28万亿元，同时非标资产到期规模约0.67万亿元 [50] - 以“保费净收入同比多增-非标资产估算增量”表征，估算2025年保险资产配置缺口约为-0.02万亿元，较2024年的0.69万亿元回落 [51] 5 测算：“资产荒”的价格效应 - “资产荒”传导至债市的本质是银行与保险的资产配置缺口向二级市场外溢，引发债券价格重估 [6][65] - 2024年，银行与保险的广义资负缺口平均值约为6万亿元，带动长债利率显著下行（如10年期国债收益率下行约88BP） [66][67] - 2025年，广义资负缺口平均值约为-3万亿元，对应长债利率向上波动（如10年期国债收益率上行约17BP） [66] 6 预测：2026年“资产荒”量级 - 对2026年关键假设：信贷增量约15万亿元；政府债总供给14.31万亿元，同比多增0.5万亿元；保险资产配置缺口约0.2万亿元；央行买债到期规模假设约3000亿元 [77][78] - 敏感性测算显示，若银行信贷预算为16万亿元，央行买债3000亿元，则对应广义资负缺口约1.4万亿元 [79] - 基于2025年末债券市场总规模约196万亿元、平均久期约5.3年，及每1万亿元缺口对应约10BP利率变化的假设，推算2026年债券市场利率合理调整幅度约-13BP，对应十年期国债收益率合理点位约1.71% [79] - 总体判断，2026年财政供给增速放缓、信贷延续少增，宏观“资产荒”现象可能回归，长债利率有向下调整空间 [79]

投资评级 - 维持“推荐”评级 [3] 核心观点 - 公司2025年业绩预告显示，归母净利润预计为9.6-10.3亿元，同比增长41.9%-52.2%，但其中包含约8.5亿元的资产处置收益；扣非净利润预计为2.7-3.2亿元，同比增长52.8%-43.9% [2] - 公司产品定义能力持续提升，2025年推出多款高端及运动踏板车型，并在米兰展推出首款三缸ADV Reno900，进入公升级多缸ADV市场 [9] - 国际化是公司头号战略，2025年中大排摩托车出口销量为4.8万辆，同比增长15.3%，其中800cc+车型销量突破3,400辆，同比大幅增长；公司已在130多个国家和地区拓展市场 [9] - 公司积极布局全地形车产业，已研发多款产品，其中两款ATV产品已实现量产并销售，UTV1000和SSV1000车型处于研发中 [9] - 投资建议基于公司“品牌力+产品力+渠道力+组织能力”的多重维度竞争优势，预计中大排摩托车业务将为后续成长提供动力 [9] 财务预测与业绩分析 - **盈利预测**：预计公司2025-2027年归母净利润分别为10.0亿元、5.1亿元、5.8亿元，对应每股收益（EPS）为1.91元、0.97元、1.10元 [3][9] - **营业收入预测**：预计2025-2027年营业收入分别为54.82亿元、65.46亿元、77.72亿元，对应增长率分别为-9.1%、19.4%、18.7% [3][10] - **利润率与估值**：预计2025-2027年归母净利润率分别为18.3%、7.8%、7.5%；以2026年1月29日收盘价15.66元计，对应市盈率（PE）分别为8倍、16倍、14倍 [3][10] - **2025年第四季度业绩测算**：2025Q4归母净利润中枢约为6.8亿元，同比增长221.4%，环比增长1223.5%；扣非净利润中枢约为0.15亿元，同比下降87.6%，环比下降64.3% [9] - **资产处置影响**：2025年资产处置收益预计贡献税前利润约8.5亿元，显著增厚表观利润 [2][9] 业务运营与市场表现 - **摩托车销量下滑**：2025年公司摩托车累计销量为38.6万辆，同比下降12.3%；其中250cc+摩托车累计销量为11.4万辆，同比下降10.5% [9] - **产品周期与高端化**：2025年上半年推出的赛800RS、追900等高端车型市场反响良好；鸿250CITY、鸿150S等运动踏板车型备受关注 [9] - **出口战略与渠道建设**：公司在美国、意大利、印尼建立子公司，通过自建及合作方式在全球130多个国家和地区拓展市场，获得欧洲、拉美、东南亚、中东等市场认可 [9] - **全地形车业务进展**：公司规划研发10款全地形车，目前已实现ATV600及ATV1000两款产品的量产销售，UTV1000和SSV1000车型在研发中 [9] 关键财务指标预测 - **毛利率**：预计2025-2027年毛利率分别为23.4%、25.5%、25.6% [10] - **回报率**：预计2025-2027年净资产收益率（ROE）分别为18.88%、10.14%、11.17%；总资产收益率（ROA）分别为11.31%、5.59%、5.84% [10] - **偿债能力**：预计2025-2027年资产负债率分别为40.09%、44.83%、47.69% [10] - **现金流**：预计2025年经营活动现金流为-1.35亿元，2026-2027年将恢复为正，分别为9.26亿元、11.19亿元 [10] - **估值倍数**：预计2025-2027年市净率（P/B）均为1.6倍；企业价值倍数（EV/EBITDA）分别为12倍、5倍、4倍 [10]

投资评级 - 维持“推荐”评级 [3] 核心观点 - 公司2025年业绩预告显示，归母净利润预计为9.6-10.3亿元，同比增长41.9%-52.2%，但其中包含约8.5亿元的资产处置收益，扣非净利润预计为2.7-3.2亿元，同比增长52.8%-43.9% [2] - 报告认为公司产品定义能力持续提升，高端车型市场反响良好，国际化战略稳步推进，中大排摩托车业务有望为后续成长提供充足动力 [9] - 考虑到2025年资产处置收益的影响，预计公司2025-2027年归母净利润分别为10.0/5.1/5.8亿元，对应PE分别为8/16/14倍 [9] 财务业绩与预测 - **2025年业绩预告**：预计实现归母净利润9.6-10.3亿元，同比增长41.9%-52.2%，扣非净利润2.7-3.2亿元，同比增长52.8%-43.9% [2] - **2025年第四季度业绩测算**：归母净利润中枢约为6.8亿元，同比+221.4%，环比+1223.5%，扣非净利润中枢约为0.15亿元，同比-87.6%，环比-64.3% [9] - **盈利预测**：预计2025-2027年营业收入分别为54.82亿元、65.46亿元、77.72亿元，增长率分别为-9.1%、19.4%、18.7% [3] - **盈利预测**：预计2025-2027年归属母公司股东净利润分别为10.04亿元、5.10亿元、5.81亿元，增长率分别为48.4%、-49.3%、14.0% [3] - **盈利预测**：预计2025-2027年每股收益（EPS）分别为1.91元、0.97元、1.10元 [3] - **估值指标**：基于2026年1月29日15.66元收盘价，对应2025-2027年PE分别为8倍、16倍、14倍 [3] 业务运营分析 - **摩托车销量下滑**：2025年公司摩托车累计销量38.6万辆，同比-12.3%，其中250cc+摩托车累计销量11.4万辆，同比-10.5%，导致经营利润承压 [9] - **产品定义能力提升**：2025年上半年推出赛800RS、追900等高端车型市场反响热烈，鸿250CITY、鸿150S等运动踏板车型备受关注，展现了良好的大排量车型硬实力 [9] - **进军高端市场**：在2025年米兰展推出首款三缸ADV Reno900，搭载900cc三缸发动机，最大马力120匹，标志着公司进入了公升级多缸ADV市场 [9] - **出口战略稳健**：国际化是公司头号战略，2025年中大排摩托车出口销量为4.8万辆，同比+15.3%，其中800cc+车型销量突破3,400辆，同比大幅增长 [9] - **海外渠道建设**：公司在全球130多个国家和地区拓展市场，在美国、意大利、印尼建立子公司，品牌获得欧洲、拉美、东南亚、中东等市场认可 [9] - **全地形车业务布局**：公司积极布局全地形车产业，已研发包括ATV、UTV、SSV以及雪地车等多款产品，规划研发10款，目前ATV600及ATV1000已实现量产并销售 [9]

核心观点 报告通过对1850年以来的大宗商品长周期进行复盘，识别出五轮上涨大周期，并提炼出驱动周期的三大结构性因素：战争、技术革命和新兴需求[6]。报告认为，当前（以2020年为起点）的商品上涨周期与历史典型的大牛市相比，在上涨广度、驱动因素等方面尚不充分，距离形成一轮完整的商品“大牛市”还缺乏地缘政治集中扰动或新兴实际需求的突破性增长等关键条件[6][9][68][69]。 1 商品上涨大周期：涨多少？涨多久？怎么涨？ - 自1850年以来，大宗商品共经历了五轮明显的上涨大周期，平均持续约11.8年，期间剔除通胀的实际商品指数平均上涨79%（名义涨幅平均为125%）[6][15]。 - 最近一轮完整的商品大周期是2002年至2011年，期间综合商品指数上涨120%[15]。 - 与上一轮大周期相比，本轮（2020年至今）商品上涨的“广度”不足，上涨品种范围有限，且贵金属（如黄金、白银）表现过于突出，而大部分能源、农产品和非有色属“滞涨”[9]。 2 从大类看商品周期 - **能源和工业金属**是商品周期中最“经典”和稳定的品种，其上涨通常伴随技术产业革命、地缘紧张或战争冲突带来的建设与军需增长[18]。 - **农产品**在长周期中整体表现一般，甚至跑输通胀，其价格呈趋势性下降，主要得益于农业效率的持续提高[24][27]。但在世界大战等大规模供给冲击期间，农产品因战略物资需求和生产受干扰而表现突出[24]。 - **贵金属（黄金、白银）**并非一直是周期主角，其显著爆发主要发生在最近两轮周期（1970s和2000s），这与主要经济体放弃金本位、主权货币信用下沉及全球货币宽松环境密切相关[31]。 - **关键比价**：在商品大周期中，金银比大部分时间下降，表明白银“后劲”更足；金铜比的变化则能反映周期的驱动属性，前三轮周期（实体经济驱动）金铜比下降，而1970s（货币与通胀驱动）和2007-2011年（危机与货币超发驱动）金铜比上升[35][36]。 3 三个中长期视角：战争、技术和新兴需求 - **战争**：并非所有冲突都利多商品。世界大战级别的全面冲突因供应链紊乱和巨大军需而利好商品；但内战或区域性战争（如美国南北战争、越南战争）可能因长期拖累大国需求而导致商品下跌；大国对峙（如1980年代美苏冷战）若伴随主要经济体衰退，也不一定带来商品牛市[42]。 - **技术革命**：参考Carlota Perez的划分，商品牛市通常出现在技术周期的两个阶段：1）**技术爆发阶段或狂热初期**，此时新技术想象空间巨大，且可能出现新势力挑战旧秩序的地缘摩擦；2）**转折或协同阶段**，此时技术泡沫破裂后的价格低点提供了起点，随后技术扩散至新国家、新行业，催生新的需求[57][58]。 - **新兴需求**：这是商品大牛市的重要推动力，往往出现在战争前后或新技术转型/协同阶段。历史表明，每一轮商品上涨周期都伴随着新兴需求力量的崛起，例如19世纪末的美国、二战后至1970s的西欧和日本、以及2000s的中国[63]。 4 总结与展望：从何而来，向何而去？ - 商品上涨大周期往往始于经济低谷，终于经济触顶、需求放缓甚至衰退[6][68]。 - 对当前周期的定位：1）起点是2020年的衰退和商品价格低点；2）可能正处于以AI为代表的新一轮技术革命浪潮初期；3）目前尚缺乏历史上驱动大牛市的关键要素，即地缘政治格局的集中扰动，或新兴实际需求的突破性增长；4）有利因素是美元处于贬值周期；5）未来一场经济衰退将是检验本轮商品周期“成色”的重要“试金石”[6][68][69]。

量化模型与构建方式 1. 模型名称：主线一级行业配置模型 **模型构建思路**：通过分析行业型基金的选股Alpha共识，捕捉个股层面的主题性Alpha向行业层面Beta转化的机会，从而预判并配置即将启动的主线行业[1][28][29]。 **模型具体构建过程**： 1. **筛选优选基金**：每月底，基于基金前一季度报告的前十大重仓股[29]。 * 计算每只重仓股相对其所属中信一级行业指数的月度超额收益[29]。 * 取基金所有重仓股当月超额收益的中位数，作为该基金当月的选股Alpha代表值[29]。 * 对基金过去6个月的月度Alpha进行线性时间衰减加权（近期权重更高），计算综合选股能力得分[29]。 * 筛选得分位于全市场行业型基金前20%的基金，作为当期“优选基金”[29]。 2. **识别共识板块**：统计当期“优选基金”所属板块[29]。 * 若某一板块的优选基金数量占全部优选基金的比例超过50%，则判定该板块形成强选股共识[30]。 * 或，若某一板块内超过50%的基金进入了优选列表，也判定该板块存在集中性Alpha机会[30]。 * 若无板块满足条件，则当期空仓[30]。 3. **确定具体行业**：在识别出的共识板块内部，计算各一级行业在“优选基金”中的平均重仓占比，选择占比最高的行业纳入投资组合[32][33]。 **模型评价**：该模型对主线行情具有领先指示作用，能够前瞻性地捕捉市场核心行情[36][42][43]。但其表现受市场主线清晰度影响，在行业快速轮动、共识分散的阶段，超额收益会减弱[2][36]。 2. 模型名称：主线二级行业配置模型 **模型构建思路**：将主线一级行业配置模型的逻辑应用于更精细的二级行业层面，以识别更具结构性的细分赛道机会[52]。 **模型具体构建过程**： 1. **筛选优选基金**：每月末，基于基金前一季报重仓股数据，计算其相对于所属中信二级行业指数的月度超额收益中位数，并对过去6个月的超额收益进行线性时间衰减加权，筛选出综合得分位于前20%的行业型基金作为“优选基金”[52]。 2. **识别潜在二级行业主线**：通过“优选基金”的重仓股数据，从两个维度筛选形成共识的二级行业： * **核心维度**：计算所有优选基金的重仓股在各二级行业上的平均持仓占比，筛选出平均占比最高的3个二级行业[52]。 * **补充维度**：为避免新兴或小众行业因持仓基数低被忽略，若某二级行业在“优选基金”中的持仓占比，与其在全部行业型基金中的持仓占比的比值，超过核心维度中排名第一的行业的平均占比，则该行业也被视作主线行业[53]。 * 最终，由核心维度的前3个行业和补充维度的行业共同构成当期的二级行业主线组合[53]。 **模型评价**：该模型能够捕捉并放大结构性牛市中的产业机遇，但其超额可持续性依赖于市场中存在可被识别和延续的行业主线[57]。 3. 模型名称：ETF拟合行业指数模型 **模型构建思路**：为将主线行业策略应用于实际投资，采用一篮子权益ETF来拟合目标行业指数的收益，以解决直接投资行业指数的可行性问题[45]。 **模型具体构建过程**： 1. 在每月底，将目标一级行业指数和所有权益ETF过去20天的收益率进行带约束的回归[2][45]： $$R_{i,t}=\beta_{1}\times x_{1,t}+\cdots+\beta_{n}\times x_{n,t}+\epsilon_{t}$$ $$s.t. \beta_{1}+\cdots+\beta_{n}=1, 0\le\beta_{i}\le1$$ 其中，$$R_{i,t}$$和$$x_{i,t}$$分别为一级行业指数i和权益ETF在过去20个交易日的涨跌幅[45][46]。 2. 筛选初步回归系数大于1%的前十只ETF（不足十只以实际数量为准），再次重复上述回归计算，得到系数$$\beta_{1}^{\prime},\cdots,\beta_{10}^{\prime}$$[46]。 3. 拟合得到的行业指数下一月收益为： $$R_{i,t+1}=\beta_{1}^{\prime}\times x_{1,t+1}+\cdots+\beta_{10}^{\prime}\times x_{10,t+1}$$[46] **模型评价**：ETF组合对主线策略的拟合存在一定的收益损耗，但仍保留捕捉主线机会的业绩特点[46]。 4. 模型名称：行业轮动基金优选模型 **模型构建思路**：通过识别非行业型基金中的行业轮动型基金，并利用量化因子筛选其中具备更强轮动能力的基金，构建一个能在市场缺乏清晰主线时捕捉行业切换机会的基金组合[20][61]。 **模型具体构建过程**： 1. **识别行业轮动型基金**：计算基金每期前十大重仓股所属一级行业的占比，比较相邻两期占比之差，再滚动四个季度取均值，得到基金的行业换手率指标[61]。将各期行业变化率排名前30%的基金定义为“行业轮动型基金”[61]。 2. **因子筛选与组合构建**： * 通过基金因子回测发现，近一年动态收益（基金实际收益-季报前十大重仓股模拟持仓收益）和持仓市值风格（偏小盘）两个因子在分组中表现出明显的单调性，即因子值更高的基金未来表现更优的概率系统性更高[64]。 * 在行业换手率较高的基金中，筛选规模大于1亿元的产品，并依据近一年动态收益与持仓市值风格两个因子进行等权综合打分，选择得分最高的前10只基金，构建行业轮动基金组合[68]。 5. 模型名称：市场环境自适应配置模型 **模型构建思路**：利用市场流动性变化作为择时指标，动态切换“主线行业策略”和“行业轮动基金策略”，以应对不同市场环境，提高组合适应性[3][72]。 **模型具体构建过程**： 1. **择时信号**：使用中证800指数近200个交易日日均成交额的月度环比变化作为先行指标[3][72]。 * 当该指标提高（市场流动性扩张）时，下一个月配置“主线策略”（此处指ETF拟合的主线一级行业组合）[3][72]。 * 当该指标下降（市场流动性收缩）时，下一个月配置“行业轮动基金策略”（即行业轮动基金优选模型构建的组合）[3][72]。 2. **组合构建**：根据上述择时信号，每月动态选择表现更优的策略进行配置，形成“捕捉行业机会组合”[73]。 模型的回测效果 1. **主线一级行业配置模型**（以中信一级行业指数为标的，2016年初至2026年1月20日）[36] * 年化收益率：20.91% * 相对偏股基金指数年化超额收益：14.62% 2. **ETF拟合行业指数模型**（拟合主线一级行业策略，2016年初至2026年1月20日）[46] * 年化收益率：16.21% * 相对偏股基金指数年化超额收益：9.92% 3. **主线二级行业配置模型**（2016年初至2026年1月20日）[55] * 年化收益率：18.78% * 相对偏股基金指数年化超额收益：9.19% 4. **行业轮动基金优选模型**（Top10组合，2016年初至2026年1月20日）[68] * 年化收益率：15.05% * 年化夏普比率：0.71 * 相对偏股基金指数年化超额收益：8.60% 5. **市场环境自适应配置模型**（捕捉行业机会组合，2016年初至2026年1月20日）[73] * 年化收益率：19.61% * 年化夏普比率：0.77 * 相对偏股基金指数年化超额收益：13.32% 量化因子与构建方式 1. 因子名称：基金选股Alpha因子 **因子构建思路**：衡量行业型基金通过选股创造超额收益的能力，用于筛选出具备高选股能力的“优选基金”[29]。 **因子具体构建过程**： 1. 每月底，基于基金前一季度报告的前十大重仓股[29]。 2. 计算每只重仓股相对其所属行业指数（一级或二级）的月度超额收益[29][52]。 3. 取该基金所有重仓股当月超额收益的中位数，作为该基金当月的选股Alpha值[29][52]。 4. 对基金过去6个月的月度Alpha进行线性时间衰减加权，得到综合选股能力得分[29][52]。 2. 因子名称：行业换手率因子 **因子构建思路**：衡量基金调整其行业配置的频繁程度和幅度，用于识别以行业轮动为特征的基金[61]。 **因子具体构建过程**： 1. 计算基金每期报告（季报）中，前十大重仓股所属中信一级行业的持仓占比[61]。 2. 计算相邻两期各行业持仓占比之差的绝对值之和，得到单期行业变化率[61]。 3. 滚动四个季度，取行业变化率的均值，作为基金的行业换手率指标[61]。 3. 因子名称：动态收益因子 **因子构建思路**：衡量基金经理通过动态交易（如调仓、打新、择时等）创造的超额收益，捕捉其操作能力[64]。 **因子具体构建过程**： * 动态收益 = 基金实际收益 - 基于基金季报披露的前十大重仓股构建的模拟持仓收益[64]。 * 取近一年的动态收益作为因子值[64][68]。 4. 因子名称：持仓市值风格因子 **因子构建思路**：衡量基金持仓的市值偏好，用于筛选持仓更偏小盘的基金[64]。 **因子具体构建过程**： * 基于基金季报重仓股，分析其持仓市值风格，判断是否偏向小市值[64][68]。 * 因子具体计算方式在报告中未详细说明，但明确指出其分组单调性强[64]。 5. 因子名称：市场流动性择时因子 **因子构建思路**：将市场整体流动性的变化作为判断哪种行业配置策略更有效的择时指标[3][72]。 **因子具体构建过程**： * 计算中证800指数近200个交易日日均成交额的月度环比变化[3][72]。 * 根据该指标的方向（扩张或收缩）来决定下一个月的主导策略[3][72]。