公司融资动态 - 公司获得中国证监会同意向专业投资者公开发行公司债券的注册批复 [1] - 获准公开发行一年期以上公司债券面值总额不超过200亿元人民币 [1] - 获准公开发行短期公司债券面值余额不超过50亿元人民币 [1] - 批复有效期自同意注册之日起24个月内有效 公司可在有效期内分期发行 [1] 公司治理与信息披露 - 公司董事会及全体董事对公告内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任 [1] - 公司将按照法律法规和批复文件要求办理债券注册发行相关事宜 [1] - 公司将及时履行信息披露义务 [1]

核心观点 - 多家券商认为A股跨年及春季行情已经启动或值得期待，市场将呈现结构性机会主导的震荡市特征，板块轮动较快 [4][5][15] - 市场共识度最高的方向集中在中美在下一代跨国界基础设施建设上的竞争，具体体现在通信、有色（资源品）及商业航天等板块 [3] - 人民币汇率升值趋势受到关注，被视为吸引外资回流、驱动资产重估的重要动力，并影响行业配置逻辑 [6][7] - 新的投资主线围绕中国制造业全球竞争优势、实物消耗加剧的大宗商品以及反内卷政策下的盈利修复展开 [9][12] 市场整体判断与行情展望 - 中信证券认为，在超预期的内需变化出现前，市场将以结构性机会主导的震荡市思维应对 [4] - 申万宏源指出春季行情有利条件不变，支撑因素包括股市流动性宽松（私募集中申购、保险开门红、人民币升值）以及支撑风险偏好的时间窗口连续（2月春节、3月两会、4月特朗普可能访华） [5] - 中信建投判断A股跨年行情已经启动，推动因素包括机构投资者一致乐观预期、海外流动性及风险改善、十五五产业政策与事件密集发布 [10] - 银河证券认为春季躁动行情值得期待，人民币资产吸引力提升，2026年A股市场有望呈现向上动能 [11] - 信达证券判断牛市基础坚实，机构资金买入力量增强有望把指数推升到年内高点附近 [12] - 华西证券指出多路资金已出现“抢跑”春季躁动行情的迹象，增量资金入场意愿较强 [14] - 中泰证券展望春节前行情整体仍具备上行空间，但行情更可能以“震荡中逐步抬高重心、内部结构持续调整”的方式演绎，而非快速单边拉升 [16] - 光大证券认为未出现明显的牛市见顶预警信号，内部政策积极、中美关系稳定、美联储处于降息周期、A股基本面处于改善趋势中 [7] 行业与主题投资机会 **1. 高共识度与创新高方向** - 在360个行业/主题ETF中，有39个在12月创下新高 [3] - 老品种共识方向：通信和有色相关ETF，对应北美AI基建和资源品逻辑 [3] - 新品种共识方向：商业航天相关ETF（包括军工），属于市场震荡阶段活跃资金的进攻选择 [3] - 上述方向的共同特点是代表了中美在下一代跨国界基础设施建设上的竞争 [3] **2. 关注度提升的潜力方向** - 化工、工程机械等品种默默上涨并创年内新高，代表了中国制造业在全球竞争优势向定价权的转变 [3] - 与反内卷相关的品种（如新能源、钢铁）也在重新爬坡，相关催化可能在明年一季度密集出现 [3] - 热度和持仓集中度较低，但关注度开始提升且长期ROE有提升空间的板块是首选，如化工、工程机械、新能源等 [4] **3. 人民币升值受益逻辑** - 兴业证券认为汇率市场与资本市场的春季躁动行情有望共振 [6] - 人民币升值影响行业配置的四个逻辑：降低进口成本使原材料进口依赖度较高的行业受益；驱动外币负债成本下降使持有较多美元负债的行业受益；提升国内居民购买力使内需驱动型和跨境消费型行业受益；吸引外资回流增配中国资产强化当前市场风格 [7] - 站在人民币升值视角下，券商和保险是可攻可守的配置选择 [4] **4. 机构推荐的具体配置方向** - **工业资源品**：AI投资与全球制造业复苏共振的铜、铝、锡、锂、原油及油运 [9] - **中国设备出口链**：具备全球比较优势且周期底部确认的电网设备、储能、锂电、光伏、工程机械、商用车 [9] - **国内制造业底部反转**：化工（印染、煤化工、农药、聚氨酯、钛白粉）、晶圆制造等 [9] - **消费回升通道**：入境修复与居民增收叠加的航空、酒店、免税、食品饮料 [9] - **非银金融**：受益于资本市场扩容与长期资产端回报率见底的保险、券商 [9] - **中期行业配置**：重点关注有色金属和AI算力，市场热点以商业航天为主，次要热点包括海南自贸区、可控核聚变和人形机器人 [10] - **“十五五”重点领域**：人工智能、具身智能、新能源、可控核聚变、量子科技、航空航天等 [12] - **春季行情弹性品种**：科技板块（通常有明显超额收益）、周期板块（政策和盈利均有预期）、有色金属、储能（供需格局好，价格持续上行），金融板块中非银弹性有望增加 [13] - **短期可关注方向**：科技主题（机器人、商业航天与核电）、海外算力与半导体、非银金融、消费板块（体育消费、医疗器械、中药） [16] 市场特征与风格判断 - 当前A股市场估值分位数相对较高，反映市场有一定过热，但换手率位于历史中等水平，创新高个股数量占比处于历史相对低位 [8] - 申万宏源判断2026年风格节奏：春季科技和顺周期只有Alpha机会，主题活跃，对应小盘成长占优；二季度科技和先进制造有基本面Alpha的逻辑方向可能先于牛市启动；下半年全面牛，科技和先进制造占优 [5] - 行情在不断的扩散与轮动之中缓慢上涨，新的投资主线已在商品市场、实体产业链与外汇市场中体现 [9] - 年底行情围绕政策和主题快速轮动，前期滞涨板块可能有结构性补涨 [13]

文章核心观点 - 2026年新的投资主线正在商品市场、实体产业链与外汇市场中体现，其核心背景是在投资强于消费的格局下，制造业实物消耗加剧，大宗商品交易区间拉长，同时中国制造优势显现并在外汇市场得到反馈 [1] - 市场跨年行情缓步开启，行业轮动加速，投资机会从单一的AI叙事向更广泛的AI、内需、涨价链、新产业主题（如商业航天）等领域扩散 [2] - 近期产业链涨价现象源于原材料成本上升及反内卷政策下企业自发减产与联合提价，其持续性因需求景气度而异；大宗商品凌厉上涨可能由高毛利新兴部门需求驱动，其对价格容忍度高，且过往“产业+金融”的库存空头结构在变化中呈现脆弱性 [3] - 全球背景下，海外降息周期有望延续投资强于消费的格局，AI发展可能阻碍投资向就业的传导，从而延缓服务通胀和利率约束的到来；国内股市中，金属与AI投资的关系类比2021年煤炭/火电与新能源，体现了对业绩一阶导（现实趋势）与二阶导（增速边际变化）的关注差异 [4] - 人民币正进入新的升值周期，短期因美元走弱、中美利差收敛及季节性结汇回流，中期则受中美关系边际修复和中国出口韧性超预期推动；升值对出口企业竞争力的削弱可能被高估，因人民币结算比例提升、中国在关键出口领域产能集中且不可替代性强，同时升值有助于缓解进口成本压力 [5][6] 投资主线与推荐方向 - 主线一：推荐AI投资与全球制造业复苏共振的工业资源品，包括铜、铝、锡、锂、原油及油运 [1] - 主线二：推荐具备全球比较优势且周期底部确认的中国设备出口链，包括电网设备、储能、锂电、光伏、工程机械、商用车；以及国内制造业底部反转品种，包括化工（印染、煤化工、农药、聚氨酯、钛白粉）、晶圆制造等 [1] - 主线三：推荐抓住入境修复与居民增收叠加的消费回升通道，包括航空、酒店、免税、食品饮料 [1] - 主线四：推荐受益于资本市场扩容与长期资产端回报率见底的非银金融，包括保险、券商 [1] 市场行情与结构特征 - A股市场连续上涨，跨年行情逐渐启动，此轮反弹更像是全球流动性紧缩预期边际缓和后的风险资产共振修复 [2] - 市场行情从聚焦AI中外映射的单一叙事，向更广泛的AI、内需、涨价链、新的产业主题（如商业航天）轮涨格局扩散，行业轮动加速 [2] - 单一叙事驱动的市场上涨具备不稳定与高波动性，而广泛市场机会的涌现与合力形成往往是真正牛市的特征 [2] 产业链涨价逻辑与持续性分析 - 近期涨价链成为市场焦点，主要推升因素是原材料价格上涨，同时反内卷政策效果显现，部分企业通过自发减产与联合提价维护产业秩序 [3] - 涨价持续性因需求端景气度差异而不同：对于大宗商品，凌厉上涨可能因边际需求由大量高毛利、成长性的新兴部门驱动，其成本占比小、价格容忍度高，导致交易区间拉长 [3] - 对于反内卷相关行业，若需求侧有支撑且政策执行意愿强，价格传导可能较顺利，上涨更具持续性，例如锂电产业链、晶圆制造 [4] - 对于需求相对疲弱的行业（如钛白粉），在下游承受力有限的约束下，价格上涨持续性需观察，但因新增产能有限，需求边际修复时困境反转概率较高 [4] 全球宏观与产业映射 - 海外降息周期下，全球制造业修复有望延续投资强于消费的格局；AI发展可能阻碍投资向就业的传导，导致服务通胀上升缓慢，从而延缓通胀带来的利率约束 [4] - 映射到国内股市，当下金属与AI投资的关系类似于2021年煤炭/火电与新能源的关系，两者虽受相同宏观背景（如新能源发展）影响，但股价表现背离，这反映了市场对传统行业（关注基本面现实趋势的一阶导）与成长板块（关注增速边际变化的二阶导）的评估差异 [4] - 对于上游金属原材料，AI投资在实物侧的延续将直接带动其消耗量增加；而对于AI海外映射链上的高预期个股，需要AI投资增速斜率抬升才能进一步超预期 [4] 人民币汇率升值的影响与逻辑 - 人民币短期快速升值的主要原因包括：美元走弱下的中美利差收敛，以及年末结汇资金的季节性回流 [5] - 中期人民币汇率重估的主要推动力是中美关系的边际修复和中国出口韧性的超预期 [5] - 无需过于高估人民币升值对出口企业竞争力的削弱，原因有二：一方面，人民币结算比例在出口中已超过美元；另一方面，当前出口高景气领域（如通信设备、锂电池等）集中了全球主要产能与份额，具备不可替代性，且产品附加值高、价格传导能力强 [5][6] - 人民币升值有助于缓解大宗商品、集成电路等进口价格上涨带来的成本压力 [6] - 在人民币升值周期中，通过汇兑损益环比减少及剔除行业因素后毛利率与净利率抬升两个维度筛选，受益个股多集中于通信设备、环境治理、航空机场、电子、锂电池等行业 [6]

文章核心观点 - 国金证券认为2026年新的投资主线已在商品市场、实体产业链与外汇市场中体现 其核心逻辑是在投资大于消费的格局下 各产业链制造环节实物消耗加剧 大宗商品交易区间拉长 同时中国制造优势展现并在外汇市场得到反馈 [1] 投资主线与关注领域 - 关注AI投资与全球制造业复苏共振的工业资源品 包括铜、铝、锡、锂、原油及油运 [1] - 关注具备全球比较优势且周期底部确认的中国设备出口链 包括电网设备、储能、锂电、光伏、工程机械、商用车 [1] - 关注国内制造业底部反转品种 包括化工领域的印染、煤化工、农药、聚氨酯、钛白粉以及晶圆制造 [1] - 关注抓住入境修复与居民增收叠加的消费回升通道 包括航空、酒店、免税、食品饮料 [1] - 关注受益于资本市场扩容与长期资产端回报率见底的非银金融 包括保险和券商 [1]

文章核心观点 大模型技术竞赛持续白热化，Scaling Law依然有效，模型能力尚未触及瓶颈，2026年进展值得期待[1][23] AI应用落地正在加速，推理需求持续强化，预示着从训练到大规模推理的算力需求演进[1][2] “十五五”规划建议明确了支持战略性新兴产业和未来产业，并强调适度超前建设算力等新型基础设施，进一步强化了AI与算力的产业趋势[3][31] 一、大模型竞赛持续白热化，Scaling law依旧有效 - **全球顶尖模型持续迭代，能力实现跃迁式提升**：谷歌Gemini 3在基础推理与多模态能力上实现显著突破，例如在Humanity‘s Last Exam测试中，Gemini 3 Pro得分为37.5%（无工具）和45.8%（带工具），远超Gemini 2.5 Pro的21.6%和Claude Sonnet 4.5的13.7%[11] 在ARC-AGI-2测试中，Gemini 3 Pro得分为31.1%，而GPT-5.1为17.6%[11] 在多模态理解测试ScreenSpot-Pro中，Gemini 3得分72.7%，是Claude Sonnet 4.5的两倍，GPT-5.1的二十倍[12] - **模型面向专业与经济价值创造**：OpenAI发布的GPT-5.2面向专业知识型工作，在GDPval测试中，GPT-5.2 Thinking在70.7%的高难度知识型工作任务上表现优于或持平行业顶尖专家，完成任务速度约为专家的3倍，成本仅约1%[14] - **海外巨头持续加码布局**：Meta正积极开发两款重量级AI模型，分别是主攻图像与影片的“Mango”和强化编程能力的“Avocado”，预计2026年上半年问世，并已重组团队、挖角人才以加大投入[15] - **国产开源模型引领创新，接近国际先进水平**：DeepSeek-V3.2在推理性能上逼近顶尖闭源模型，其长思考增强版在主流推理基准测试上性能媲美Gemini-3.0-Pro，并在多项国际竞赛中斩获金牌[16] 模型创新包括采用DSA稀疏注意力机制、将后训练算力预算调整到超过预训练成本的10%、以及使用大规模合成数据提升泛化能力[17] 斯坦福大学报告指出，在能力与采用率方面，中国开放权重的大模型已接近甚至部分领先国际先进水平[18] 2024年8月至2025年8月，中国开源模型开发者占Hugging Face所有下载量的17.1%，略超美国的15.8%[18] 2025年9月，中国微调或衍生模型占Hugging Face上发布的所有新微调或衍生模型的63%[18] - **算力基座升级驱动模型进步**：大模型训练的硬件基础正从英伟达Hopper架构转向Blackwell架构，后者在单卡算力、显存带宽（HBM带宽从3.35 TB/s提升至8.0 TB/s）、显存容量（从80GB HBM3提升至192GB/288GB HBM3e）等方面大幅提升，有助于加速训练、降低成本并提升训练稳定性[24][25] 二、AI应用落地加速，推理需求持续强化 - **AI手机助手实现跨应用自主操作，重塑交互方式**：字节跳动于2025年12月发布豆包AI手机助手技术预览版，实现AI对手机的跨应用自主操作，能从理解指令升级为执行复杂任务（如跨平台比价、下单），标志着AI在C端从语音助手进化为会行动的助理[26] - **AI应用推理需求呈现爆发式增长**：豆包大模型的日均Tokens使用量从2025年5月底的超过16.4万亿，增长至2025年12月的突破50万亿，居中国第一、全球第三，较发布初期增长137倍，直观体现了推理算力需求的增长[28] - **英伟达前瞻布局推理算力，印证应用落地加速**：英伟达从推理芯片初创公司Groq获得关键技术授权并吸纳其核心高管，Groq专为推理设计的LPU芯片在运行主流大语言模型时，推理速度可达英伟达H100 GPU的5至18倍，首token响应时间仅0.2秒[29][30] Groq在2025年9月完成一轮7.5亿美元融资，投后估值达69亿美元[30] 此次合作反映了AI算力需求正由以训练为中心向训练与大规模推理并重演进[31] 三、“十五五”规划建议发布，新兴产业和未来产业布局愈发清晰 - **明确支持战略性新兴产业与未来产业发展**：“十五五”规划建议明确提出培育壮大新兴产业和未来产业，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展[31] 前瞻布局量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等未来产业[3][31] - **强调适度超前建设算力等新型基础设施**：规划提出适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用[3][31] 政策导向进一步强化了AI时代对算力基础设施的需求判断[3] 四、相关标的 - **算力**：列举了包括寒武纪、海光信息、中际旭创、中科曙光、浪潮信息等在内的超过40家上市公司[4][32] - **Agent（智能体）**：列举了包括谷歌、阿里巴巴、腾讯控股、科大讯飞、同花顺等在内的超过50家国内外公司[5][34] - **自动驾驶**：列举了包括江淮汽车、赛力斯、小鹏汽车、理想汽车、地平线等公司[5][34] - **军工AI**：列举了包括拓尔思、能科科技、普天科技、中科星图等公司[6][35]

公司融资计划 - 公司收到中国证监会同意公开发行公司债券的批复 [1] - 本次获批公开发行一年期以上公司债券面值总额不超过200亿元 [1] - 本次获批短期公司债券面值余额不超过50亿元 [1] - 本次获批债券发行总额合计不超过250亿元 [1] 发行安排与时效 - 批复自同意注册之日起24个月内有效 [1] - 公司可在有效期内分期发行债券 [1] - 公司将按规定办理发行事宜并履行信息披露义务 [1]

债券发行 - 公司收到公开发行公司债券注册批复[1] - 一年期以上债券面值总额不超200亿元[1] - 短期债券面值余额不超50亿元[1] - 批复有效期24个月，可分期发行[1]

公司融资动态 - 国金证券获得中国证监会批复 同意其向专业投资者公开发行公司债券 [1] - 获批公开发行一年期以上公司债券 面值总额不超过200亿元 [1] - 获批公开发行短期公司债券 面值余额不超过50亿元 [1] - 本次债券发行批复自同意注册之日起24个月内有效 [1] - 公司在注册有效期内可以分期发行公司债券 [1]

公司融资动态 - 国金证券获得中国证监会批复 同意其向专业投资者公开发行公司债券 [1] - 获批公开发行一年期以上公司债券 面值总额不超过200亿元 [1] - 获批公开发行短期公司债券 面值余额不超过50亿元 [1] - 本次债券发行批复自同意注册之日起24个月内有效 [1] - 公司在注册有效期内可以分期发行公司债券 [1]

国盛证券研究所人事变动 - 原国盛证券计算机行业首席分析师刘高畅已正式加盟国金证券，履新国金证券计算机首席分析师、研究所常务副所长及科技领域牵头人 [1] - 原国盛证券所长助理兼医药首席分析师张金洋已带队加盟国联民生证券，出任研究所副总经理兼医药行业首席分析师 [1][6] - 国盛证券多名分析师出走，涉及计算机、电子、医药等多个研究领域，这些离任的分析师主要是国盛证券研究所联席所长郑震湘、刘高畅等团队成员 [1] - 截至12月26日，郑震湘的执业信息仍在国盛证券，而刘高畅、张金洋的相关执业记录已无法查询 [2] - 仅12月以来，国盛证券研究所分析师至少有5人已经在证券业协会查询不到执业信息，其中刘高畅团队中赵伟博、李可夫、陈芷婧三名分析师相继离职 [5] - 自今年9月以来，国盛证券的分析师流动持续升温，涉及银行、策略、新能源汽车、医药、金融工程、环保等多个领域分析师离职 [6] - 最新数据显示，国盛证券具有证券投资咨询（分析师）的人数为122人 [7] 核心人才背景与影响 - 刘高畅曾是最年轻的计算机行业首席，兼任国盛证券研究所所长助理及机器人大组组长，专注于人工智能、信创及数据领域研究，曾连续多年在新财富最佳分析师评选中获得计算机行业第一名 [4] - 张金洋拥有10年医药投资研究经验、3年产业背景，曾就职于东兴证券、银河证券、民生证券及西安杨森制药，同样多次上榜新财富 [6] - 针对当前的人才缺口，公司已同步启动新研究团队引进工作，相关流程正在推进中 [2] 国盛证券研究所历史发展与业绩 - 2017年底，杨涛履新国盛证券担任研究所所长，随后公司开始大手笔搭建证券研究所，在短短一年时间后引进了近100位分析师，覆盖行业28个 [8] - 国盛证券研究所的公募基金分仓佣金收入从2017年的213万元（排名第105位）跃升至2019年的2亿元（排名第17位） [9] - 2020年、2021年、2022年，其分仓佣金收入排名分别位列第19、第18位、第20位 [9] - 2024年，国盛证券的分仓佣金收入为2.39亿元，在券商分仓佣金收入榜单中位列第20名，同比下降25.55% [10] - 2025年上半年，国盛证券研究所的分仓佣金收入为9456.42万元，同比下降28.35%，在行业中排名第21位 [3][11] 行业背景与转型趋势 - 减费让利大潮之下，券商的基金分仓佣金收入显著缩水，今年上半年全行业分仓佣金收入为44.6亿元，同比下降34%，其中上市券商分仓佣金收入为40亿元，同比大降35% [12] - 面对佣金收入下降的压力，券商的研究业务正在经历转型和升级 [13] - 多家券商表示将通过提升研究能力、扩大研究影响力，拓宽服务模式推动业务增长，例如中信证券表示将继续加大对机构客户的服务并提升研究能力 [14] - 券商的研究业务还在向政策智库和行业深度研究方向发展 [14] - 研究能力进阶核心是人才结构升级，有竞争力的薪酬待遇、分成机制加速了人才流动性，且“组团跳槽”是目前业内的主流模式 [14] - 研究业务正由传统卖方业务逐步向产业研究和资产配置方向转型，预计将加强大类资产配置方向研究，并加速向产研结合、拓展一级业务和服务内部等方向深度转型 [15]