| 高频选股因子周报（20250519- | [Table_Authors] | 郑雅斌(分析师) | | --- | --- | --- | | 20250523） | 登记编号 | 021-38676666 S0880525040105 | | 高频因子表现有所分化，大单与买入意愿因子明显反弹， AI | | | | 增强组合继续强势表现 | | 余浩淼(分析师) | | 本报告导读： | | 021-38676666 | | 上周（特指 20250519-20250523，下同）高频因子表现有所分化，大单与买入意愿因 子明显反弹。深度学习因子多头弱势，多空维持正收益。AI 增强组合继续强势表现。 | 登记编号 | S0880525040013 | 投资要点： 请务必阅读正文之后的免责条款部分 金 融 工 程 金 融 工 程 [Table_Summary] 高频因子表现有所分化，大单与买入意愿因子明显反弹：日内高频 偏度因子上周、5 月、2025 年多空收益为 0.18%，-1.42%，14.35%。 日内下行波动占比因子上周、5 月、2025 年多空收益为 0.14%，- 0.81%，11.77%。开盘 ...

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.32%，本年累计超额收益3.16% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益0.64%，本年累计超额收益6.49% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益0.52%，本年累计超额收益8.57% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.35%，本年累计超额收益6.13% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 近期有效因子：预期净利润环比（本周0.63%）、3个月盈利上下调（本周0.50%）、单季超预期幅度（本周0.35%） [6] - 弱势因子：三个月反转（本周-0.62%）、单季EP（本周-0.57%）、预期EPTTM（本周-0.56%） [6] 中证500成分股 - 近期有效因子：非流动性冲击（本周1.02%）、单季ROE（本周0.86%）、预期PEG（本周0.72%） [10] - 弱势因子：一年动量（本周-0.54%）、特异度（本周-0.37%）、单季SP（本周-0.23%） [10] 中证1000成分股 - 近期有效因子：三个月换手（本周1.98%）、一个月换手（本周1.90%）、非流动性冲击（本周1.80%） [12] - 弱势因子：一年动量（本周-0.85%）、EPTTM年分位点（本周-0.78%）、单季营利同比增速（本周-0.71%） [12] 公募基金重仓股 - 近期有效因子：非流动性冲击（本周0.80%）、三个月换手（本周0.75%）、一个月换手（本周0.67%） [16] - 弱势因子：一年动量（本周-0.99%）、预期EPTTM（本周-0.61%）、一个月反转（本周-0.44%） [16] 公募基金指数增强产品 产品规模 - 沪深300增强产品67只，总规模778亿元；中证500增强产品70只，总规模454亿元 [18] - 中证1000增强产品46只，总规模150亿元；中证A500增强产品35只，总规模223亿元 [18] 超额收益表现 - 沪深300增强产品：本周超额收益中位数0.11%，最高1.07%，最低-0.38% [21] - 中证500增强产品：本周超额收益中位数0.45%，最高0.90%，最低-0.43% [23] - 中证1000增强产品：本周超额收益中位数0.26%，最高1.00%，最低-0.41% [26] - 中证A500增强产品：本周超额收益中位数0.09%，最高0.41%，最低-0.19% [27] 方法论说明 - MFE组合构建通过优化模型最大化单因子暴露，控制行业/风格偏离等约束条件 [28] - 公募重仓指数选取普通股票型及偏股混合型基金持仓，按累计权重90%筛选成分股 [30][31]

报告核心观点 报告介绍戴维斯双击、净利润断层和沪深300增强三种策略，阐述策略原理并展示历史回测和近期表现，体现策略收益和超额收益情况 [1][2][3] 各策略总结 戴维斯双击组合 - 策略简述：以低市盈率买入成长潜力股，待成长性显现、市盈率提高后卖出获乘数效应收益，即EPS和PE“双击”；寻找业绩增速加速增长标的，可控制PE向下空间 [8] - 策略表现：2010 - 2017回测期内年化收益26.45%，超额基准21.08%，7个完整年度超额收益超11%；今年以来累计绝对收益14.32%，超额中证500指数15.59%，本周超额0.44%；2025 - 05 - 06调仓，截至2025 - 05 - 23超额基准指数3.44% [10][11] 净利润断层组合 - 策略简述：基本面与技术面共振双击选股模式，核心是“净利润”（业绩超预期）和“断层”（盈余公告后首个交易日股价向上跳空）；每期筛过去两月业绩预告和财报超预期股票样本，按盈余公告日跳空幅度排序前50股票等权构建组合 [2][13] - 策略表现：2010年至今年化收益28.67%，年化超额基准27.15%；本年组合累计绝对收益16.76%，超额基准指18.03%，本周超额收益0.33% [2][17] 沪深300增强组合 - 策略简述：投资者偏好分GARP型、成长型和价值型；GARP型以PB与ROE、PE与增速分位数之差构建因子选估值低、盈利能力强、成长潜力可靠公司；成长型关注公司成长性，通过营收、毛利、净利润增速选高速成长股票；价值型偏好长期稳定高ROE公司；基于投资者偏好因子构建增强组合 [3][19] - 策略表现：历史回测超额收益稳定；本年相对沪深300指数超额收益8.60%，本周超额收益1.13%，本月超额收益2.18% [3][19]

量化市场跟踪 - 本周动量因子和成长性因子获得正收益（0.12%和0.04%）流动性因子、beta因子和规模因子取得明显负收益（-0.56%、-0.52%和-0.40%）市场动量效应占优，小市值风格仍较为显著 [2] 单因子表现 沪深300股票池 - 表现较好的因子有净利润断层(1.30%)、成交量的5日指数移动平均(1.15%)、总资产毛利率TTM(1.02%) - 表现较差的因子有对数市值因子(-1.02%)、动量弹簧因子(-1.12%)、早盘后收益因子(-1.29%) [3] 中证500股票池 - 表现较好的因子有毛利率TTM(1.65%)、单季度ROA(1.40%)、单季度总资产毛利率(1.26%) - 表现较差的因子有单季度净利润同比增长率(-0.42%)、5日反转(-0.49%)、早盘后收益因子(-0.64%) [3] 流动性1500股票池 - 表现较好的因子有5日平均换手率(0.45%)、5分钟收益率偏度(0.36%)、下行波动率占比(0.33%) - 表现较差的因子有动量弹簧因子(-1.07%)、5日反转(-1.11%)、单季度净利润同比增长率(-1.19%) [3] 因子行业内表现 - 净资产增长率因子在综合行业表现较好，净利润增长率因子在钢铁行业表现较好 - 每股净资产因子在美容护理行业表现较好，每股经营利润TTM因子在煤炭行业表现较好 - 5日动量因子在综合行业动量效应明显，在石油石化、食品饮料行业反转效应明显 - 1月动量因子在综合、轻工制造行业动量效应明显，在汽车、交通运输、家用电器行业反转效应显著 - 估值类因子中，BP因子在美容护理行业表现较好，EP因子在煤炭行业表现较好 - 对数市值因子在综合、煤炭行业正收益明显，残差波动率因子在医药生物、综合、美容护理行业表现较好，流动性因子在医药生物、轻工制造行业表现较好 [4] PB-ROE-50组合跟踪 - 本周PB-ROE-50组合在中证500股票池中超额收益1.15%，中证800股票池中超额收益0.29%，全市场股票池中超额收益-0.30% [6] 机构调研组合跟踪 - 本周公募调研选股策略相对中证800获得超额收益0.54%，私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益2.61% [7] 大宗交易组合跟踪 - 本周大宗交易组合相对中证全指获得超额收益-0.61% [8] 定向增发组合跟踪 - 本周定向增发组合相对中证全指获得超额收益0.12% [9]

报告核心观点 本周低波风格强劲，招商量化中证 1000 指增近一周超额 1.03%；主要宽基指数本周均下跌，部分风格因子表现突出，不同股票池选股因子表现各异，量化基金各类型表现有别 [1] 主要市场指数与风格表现回顾 宽基指数表现回顾 - 本周主要宽基指数均下跌，沪深 300 跌 0.18%，中证 800 跌 0.41%，深证成指跌 0.46%，上证指数跌 0.57%，创业板指跌 0.88%，中证 500 跌 1.10%，中证 1000 跌 1.29%，中证 2000 跌 1.52%，北证 50 跌 3.68% [1][9] - 近一月主要宽基指数均上涨，创业板指涨 3.71%，中证 2000 涨 3.08%，沪深 300 涨 2.52%，深证成指涨 1.98%，中证 800 涨 1.95%，上证指数涨 1.58%，北证 50 涨 0.62%，中证 500 涨 0.32%，中证 1000 涨 0.09% [9] 行业指数表现回顾 - 本周行业指数涨跌不一，综合、医药、汽车等行业表现居前，通信、机械、电子等行业表现居后 [1][13] - 过去一月行业指数大部分上涨，汽车、家电、银行等行业表现居前，计算机、电子、消费者服务等行业表现居后 [13] - 近一年收益表现最好的五个行业为电子、计算机、银行、综合金融、汽车，近五年收益表现最好的五个行业为煤炭、汽车、有色金属、银行、电力设备及新能源 [13] 风格因子表现回顾 - 参考 BARRA 因子模型构建 10 个风格因子，包括估值、成长等因子，以捕捉 A 股市场风格变化 [16] - 最近一周 Beta、波动性、流动性因子表现突出，多空收益分别为 -3.60%、-2.66%、-2.38%，显示市场风险偏好下降，资金向防御性品种转移；过去一个月规模因子表现显著，多空收益达 -7.50%，表明市场对小市值股票偏好强化 [17] 选股因子表现跟踪 沪深 300 股票池中因子表现 - 最近一周盈余质量、单季度营业收入同比增速、单季度 CFEV 因子表现较好，前五大股东持股比例、前十大股东持股比例、20 日反转因子表现较差 [23][25] - 最近一个月单季度营业利润同比增速、60 日反转、SP_TTM 因子表现较好，单季度营业利润率、前五大股东持股比例、前十大股东持股比例表现较差 [26] 中证 500 股票池中因子表现 - 最近一周 60 日成交量变异系数、20 日成交量变异系数、20 日换手率波动因子表现较好，60 日特异度、20 日反转、单季度 SP 因子表现较差 [28][29] - 最近一个月 20 日反转、240 日偏度、前五大股东持股比例因子表现较好，单季度营业利润率、单季度营业利润同比增速、流动比率因子表现较差 [30] 中证 800 股票池中因子表现 - 最近一周盈余质量、股息率、240 日偏度因子表现较好，60 日反转、60 日动量、20 日反转因子表现较差 [32][34] - 最近一个月 240 日偏度、60 日偏度、60 日反转因子表现较好，单季度毛利率、20 日成交量变异系数、对数市值因子表现较差 [35] 中证 1000 股票池中因子表现 - 最近一周 20 日非流动性冲击、60 日成交额、前五大股东持股比例因子表现较好，单季度营业利润同比增速、240 日动量、20 日特异度因子表现较差 [37][38] - 最近一个月 20 日非流动性冲击、60 日成交额、60 日非流动性冲击因子表现较好，EP_TTM、单季度营业利润同比增速、盈余公告前隔夜动量因子表现较差 [39] 沪深 300ESG 股票池中因子表现 - 最近一周盈余质量、股息率、240 日动量因子表现较好，240 日偏度、单季度营业利润率、20 日反转因子表现较差 [41][43] - 最近一个月 20 日反转、60 日反转、单季度 ROA 因子表现较好，20 日成交量比率、对数市值、前五大股东持股比例因子表现较差 [44] 全市场股票池中因子表现 - 最近一周 60 日收益率标准差、20 日收益率标准差、60 日换手率因子表现较好，20 日特异度、60 日动量、240 日动量因子表现较差 [46][47] - 最近一月对数市值、20 日成交量比率、20 日三因子模型残差波动率因子表现较好，单季度 ROA、单季度净利润率、240 日动量因子表现较差 [47] 量化基金表现 指数增强型基金表现跟踪 - 过去一周沪深 300 指数增强产品超额收益平均值为 0.14%，最大值为 1.07%，最小值为 -0.38%，中位数为 0.11% [51] - 过去一周中证 500 指数增强产品超额收益平均值为 0.42%，最大值为 0.90%，最小值为 -0.43%，中位数为 0.44% [51] - 过去一周中证 1000 指数增强产品超额收益平均值为 0.29%，最大值为 1.00%，最小值为 -0.41%，中位数为 0.26% [51] 主动量化基金与对冲型基金表现跟踪 - 主动量化基金中本周业绩最好的为东吴智慧医疗量化策略 A（002919.OF），对冲型基金中本周业绩最好的为工银绝对收益 A（000667.OF） [3] 招商证券量化指数增强组合周度跟踪 - 沪深 300 指数增强组合近一周超额收益 -0.14%，中证 500 指数增强组合近一周超额收益 0.83%，中证 800 指数增强组合近一周超额收益 -0.14%，中证 1000 指数增强组合近一周超额收益 1.03%，沪深 300 ESG 股票池下的沪深 300 指数增强组合近一周超额收益 0.22% [4]

量化因子与构建方式 估值类因子 1. **因子名称**：bp - **构建思路**：衡量净资产与市值的相对关系[13] - **构建过程**：$$ bp = \frac{当前净资产}{当前总市值} $$[13] 2. **因子名称**：bp三年分位数 - **构建思路**：反映当前bp在近三年的分位水平[13] - **构建过程**：计算股票当前bp在最近三年的分位数[13] 3. **因子名称**：季度ep - **构建思路**：衡量季度净利润与净资产的关系[13] - **构建过程**：$$ 季度ep = \frac{季度净利润}{净资产} $$[13] 4. **因子名称**：季度sp - **构建思路**：衡量季度营收与净资产的关系[13] - **构建过程**：$$ 季度sp = \frac{季度营业收入}{净资产} $$[13] 盈利类因子 5. **因子名称**：季度roa - **构建思路**：反映净利润与总资产的效率关系[13] - **构建过程**：$$ 季度roa = \frac{季度净利润}{总资产} $$[13] 6. **因子名称**：季度roe - **构建思路**：衡量净利润与净资产的效率关系[13] - **构建过程**：$$ 季度roe = \frac{季度净利润}{净资产} $$[13] 成长类因子 7. **因子名称**：标准化预期外盈利 - **构建思路**：量化实际盈利与预期盈利的偏离程度[13] - **构建过程**：$$ \frac{当前季度净利润 - (去年同期单季净利润 + 过去8个季度单季净利润同比增长均值)}{过去8个季度单季净利润同比增长值的标准差} $$[13] 换手率类因子 8. **因子名称**：1个月非流动性冲击 - **构建思路**：衡量收益率绝对值与成交量的关系[13] - **构建过程**：过去20个交易日日收益率绝对值与日成交量之比的均值[13] 9. **因子名称**：1个月换手率波动 - **构建思路**：反映换手率的波动性[13] - **构建过程**：过去20个交易日换手率的标准差[13] 波动率类因子 10. **因子名称**：Fama-French三因子1月残差波动率 - **构建思路**：衡量个股收益对三因子模型残差的波动[13] - **构建过程**：过去20个交易日日收益对Fama-French三因子回归的残差标准差[13] 动量与反转类因子 11. **因子名称**：1个月反转 - **构建思路**：捕捉短期反转效应[13] - **构建过程**：过去20个交易日收益率累加[13] 因子回测效果 IC表现 1. **bp因子**：最近一周IC 0.60%，最近一月IC均值-0.14%，最近一年IC均值1.68%[9] 2. **1个月非流动性冲击因子**：最近一周IC 8.83%，最近一月IC均值4.44%，最近一年IC均值0.85%[9] 3. **小市值因子**：最近一月IC均值10.11%，最近一年IC均值3.66%[9] 多头组合表现 1. **1个月非流动性冲击因子**：最近一周超额收益显著[10] 2. **小市值因子**：最近一月超额收益10.11%[10] 3. **1个月换手率波动因子**：最近一年超额收益2.77%[10] 因子评价 - **小市值因子**：长期表现稳定，但易受市场风格切换影响[9][10] - **换手率类因子**：短期有效性高，但需注意流动性风险[9][10] - **标准化预期外盈利因子**：对盈利惊喜敏感，但受分析师预期分歧干扰[13] （注：部分因子未提及具体评价，故未列出）

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：国信金工指数增强组合 - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，分别构建对标沪深300、中证500、中证1000及中证A500指数的增强组合，通过收益预测、风险控制和组合优化三部分实现稳定超额收益[11][13] - **模型具体构建过程**： 1. **收益预测**：基于多因子模型（如估值、成长、动量等因子）预测个股收益 2. **风险控制**：控制组合相对于基准的行业暴露、风格暴露、个股权重偏离等 3. **组合优化**：采用优化算法（如最大化因子暴露）生成最终持仓权重[41][42] 2. **模型名称**：单因子MFE组合（Maximized Factor Exposure Portfolio） - **模型构建思路**：通过组合优化方式检验单因子在控制实际约束（如行业中性、风格中性）下的有效性[41][42] - **模型具体构建过程**： 1. 目标函数为最大化单因子暴露： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 2. 约束条件包括风格因子偏离（$X$）、行业偏离（$H$）、个股权重偏离（$w_l,w_h$）、成分股权重占比（$B_b$）等[41][42] 3. 设置个股权重偏离幅度为0.5%-1%，每月末换仓并扣除0.3%交易费用[45] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值类因子（BP、单季EP、EPTTM等） - **因子构建思路**：衡量股票相对价值，如市净率、市盈率等[16] - **因子具体构建过程**： - **BP**：净资产/总市值 - **单季EP**：单季度归母净利润/总市值 - **EPTTM**：归母净利润TTM/总市值[16] 2. **因子名称**：成长类因子（单季净利同比增速、单季营收同比增速等） - **因子构建思路**：反映企业盈利或收入的增长能力[16] - **因子具体构建过程**： - **单季净利同比增速**：$$(当期净利润-去年同期净利润)/去年同期净利润$$ - **单季营收同比增速**：$$(当期营业收入-去年同期营业收入)/去年同期营业收入$$[16] 3. **因子名称**：动量与反转因子（一个月反转、一年动量等） - **因子构建思路**：捕捉市场趋势或反转效应[16] - **因子具体构建过程**： - **一个月反转**：过去20个交易日涨跌幅 - **一年动量**：近一年（除近一月）涨跌幅[16] 4. **因子名称**：流动性因子（非流动性冲击、三个月换手等） - **因子构建思路**：衡量股票交易活跃度或冲击成本[16] - **因子具体构建过程**： - **非流动性冲击**：过去20个交易日日涨跌幅绝对值/成交额均值 - **三个月换手**：过去60个交易日换手率均值[16] 5. **因子名称**：分析师预期因子（预期EPTTM、三个月盈利上下调等） - **因子构建思路**：反映市场一致预期变化[16] - **因子具体构建过程**： - **三个月盈利上下调**：过去3个月内（分析师上调家数-下调家数）/总家数 - **预期EPTTM**：一致预期滚动EP[16] --- 模型的回测效果 1. **国信金工指数增强组合**： - 沪深300增强：本周超额0.32%，本年超额3.16%[13] - 中证500增强：本周超额0.64%，本年超额6.49%[13] - 中证1000增强：本周超额0.52%，本年超额8.57%[13] - 中证A500增强：本周超额0.35%，本年超额6.13%[13] 2. **单因子MFE组合**（以沪深300为例）： - **预期净利润环比**：本周超额0.63%，历史年化1.68%[18] - **3个月盈利上下调**：本周超额0.50%，历史年化5.04%[18] - **单季超预期幅度**：本周超额0.35%，历史年化3.27%[18] --- 因子的回测效果 1. **沪深300样本空间**： - **表现较好因子**：预期净利润环比（本周0.63%）、3个月盈利上下调（本周0.50%）[18] - **表现较差因子**：三个月反转（本周-0.62%）、单季EP（本周-0.57%）[18] 2. **中证500样本空间**： - **表现较好因子**：非流动性冲击（本周1.02%）、单季ROE（本周0.86%）[20] - **表现较差因子**：一年动量（本周-0.54%）、特异度（本周-0.37%）[20] 3. **中证1000样本空间**： - **表现较好因子**：三个月换手（本周1.98%）、非流动性冲击（本周1.80%）[22] - **表现较差因子**：一年动量（本周-0.85%）、EPTTM一年分位点（本周-0.78%）[22] 4. **公募重仓指数样本空间**： - **表现较好因子**：非流动性冲击、三个月换手[26] - **表现较差因子**：一年动量、预期EPTTM[26] --- 其他关键信息 - **公募基金指数增强产品表现**： - 沪深300增强产品中位数超额：本周0.11%，本年1.25%[31] - 中证1000增强产品中位数超额：本周0.26%，本年3.86%[37] - **因子库覆盖维度**：估值、反转、成长、盈利、流动性、分析师预期等30余个因子[16]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50组合** - **模型构建思路**：基于PB（市净率）和ROE（净资产收益率）双因子筛选股票，选取估值合理且盈利能力强的标的[23] - **模型具体构建过程**： 1. 在全市场股票池中计算每只股票的PB和ROE值 2. 对PB和ROE分别进行标准化处理并加权综合得分 3. 选取综合得分前50名的股票构成组合 4. 按月频调仓，控制行业和市值暴露[23][24] 2. **模型名称：私募调研跟踪策略** - **模型构建思路**：通过跟踪私募机构调研行为挖掘超额收益机会[25] - **模型具体构建过程**： 1. 统计上市公司接受私募调研的频率和机构数量 2. 计算调研热度指标：$$调研得分 = \frac{调研次数}{行业均值} + log(参与机构数)$$ 3. 结合基本面筛选（如ROE>10%）构建组合[25][26] 3. **模型名称：大宗交易组合** - **模型构建思路**：基于"高成交金额比率+低波动率"原则筛选大宗交易标的[29] - **模型具体构建过程**： 1. 计算大宗交易成交金额比率：$$成交比率 = \frac{大宗交易金额}{日均成交额}$$ 2. 计算6日成交金额波动率 3. 选取成交比率前30%且波动率后30%的股票[29][30] 4. **模型名称：定向增发组合** - **模型构建思路**：利用定向增发事件窗口期的超额收益效应[35] - **模型具体构建过程**： 1. 以股东大会公告日为事件日 2. 筛选增发比例>5%且发行折价率<20%的标的 3. 按市值分层加权构建组合[35][36] 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50组合** - 中证500超额收益1.15%（本周），今年以来2.19%[24] - 中证800超额收益0.29%（本周），今年以来1.96%[24] - 全市场超额收益-0.30%（本周），今年以来2.43%[24] 2. **私募调研跟踪策略** - 中证800超额收益2.61%（本周），今年以来9.91%[26] - 绝对收益2.18%（本周），今年以来8.47%[26] 3. **大宗交易组合** - 中证全指超额收益-0.61%（本周），今年以来23.37%[30] - 绝对收益-1.30%（本周），今年以来23.91%[30] 4. **定向增发组合** - 中证全指超额收益0.12%（本周），今年以来6.18%[36] - 绝对收益-0.58%（本周），今年以来6.64%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：净利润断层** - **构建思路**：捕捉业绩超预期带来的价格跳空缺口[12] - **具体构建**：$$因子值 = \frac{公告日收盘价-前日收盘价}{前日收盘价} - 行业均值$$[13] 2. **因子名称：成交量的5日指数移动平均** - **构建思路**：反映短期资金流向[12] - **具体构建**：$$EMA_5(成交量) = \alpha \times 当日成交量 + (1-\alpha) \times 前日EMA$$，α=0.33[13] 3. **因子名称：动量弹簧因子** - **构建思路**：识别超跌反弹机会[12] - **具体构建**：$$因子值 = \frac{1月收益率}{过去6月波动率}$$[13] 4. **因子名称：ROIC增强因子** - **构建思路**：衡量资本回报效率的边际变化[15] - **具体构建**：$$因子值 = \frac{本期ROIC-行业ROIC中位数}{上期ROIC-行业ROIC中位数}$$[15] 因子的回测效果 1. **沪深300股票池** - 净利润断层：1.30%（本周），6.59%（近1年）[13] - 成交量的5日EMA：1.15%（本周），5.18%（近1年）[13] - 动量弹簧因子：-1.12%（本周），9.15%（近1年）[13] 2. **中证500股票池** - 毛利率TTM：1.65%（本周），0.98%（近1年）[15] - 单季度ROA：1.40%（本周），3.30%（近1年）[15] - 5日反转：-0.49%（本周），8.70%（近1年）[15] 3. **流动性1500股票池** - 5日平均换手率：0.45%（本周），7.94%（近1年）[17] - 动量弹簧因子：-1.07%（本周），19.54%（近1年）[17] - 单季度净利润同比增长率：-1.19%（本周），18.07%（近1年）[17] 大类因子表现 - 动量因子：本周0.12%[18] - 成长性因子：本周0.04%[18] - 规模因子：本周-0.40%[18]

特朗普政策对金融市场的影响 贸易政策冲击 - 2018年对华关税战导致美国上市企业市值蒸发4.1万亿美元，标普500指数一周内下跌11.5% [2] - 与中国有贸易往来的美国企业利润率比其他公司低13%，劳动生产率显著下滑 [2] - 2025年对欧盟50%关税威胁和苹果供应链25%关税言论导致纳指单日跌幅超3%，苹果市值蒸发800亿美元 [5] 财政与货币政策影响 - 2017年《减税与就业法案》推动美股在特朗普上任头50天上涨4.8%，但未刺激企业资本开支，反而推升财政赤字 [3] - 特朗普对美联储的公开批评导致2019年美债收益率曲线多次倒挂，VIX恐慌指数均值较上任前上升37% [4] - 2025年关税政策推升美国核心PCE通胀预期至3.5%，10年期美债收益率曲线趋平至仅15个基点 [8] 行业与资产表现 - 科技股在关税威胁下面临抛售压力，PE倍数较2024年高点回落28% [6] - 特朗普支持传统能源的言论引发清洁能源ETF资金流出，页岩油相关基金获得12亿美元净申购 [6] - 加密货币因特朗普言论单日上涨超10%，MAGA币在其遇袭事件后暴涨34% [7] 市场应对策略演变 - 避险资产从黄金和日元扩展至比特币、特朗普概念币和国防军工股，COMEX黄金在2025年关税危机中突破3350美元/盎司，较2018年上涨156% [10][11] - 期权市场开发针对"特朗普关税日历"的策略，做多欧元/美元波动率掉期的历史胜率达72% [11] - 企业加速产业链迁移，特斯拉将部分柏林产能转移至得州，台积电美国厂产能占比从7%提升至22%，墨西哥基建基金收益率跑赢标普500指数19个百分点 [12] 长期市场范式转变 - 第一任期市场对政策尚存"可逆"幻想，第二任期完全计入政策极端化常态 [12] - "特朗普波动率因子"可能成为与美联储利率、地缘政治风险并列的资产定价第三极 [14]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 能源化工板块涵盖能源类、醇类、聚烯烃、橡胶、聚酯类、碱类等 构建以卖方为主的期权组合策略及现货套保或备兑策略可增强收益 [2] - 对原油、液化气、甲醇等多个能源化工品种进行基本面、行情分析 并给出期权因子研究和策略建议 [7][9][10] 根据相关目录分别进行总结 标的期货市场概况 - 原油SC2507最新价457 跌6 跌幅1.21% 成交量16.11万手 持仓量3.09万手 [3] - 液化气PG2507最新价4124 跌26 跌幅0.63% 成交量3.82万手 持仓量6.75万手 [3] - 甲醇MA2507最新价2261 持平 成交量1.27万手 持仓量1.06万手 [3] - 乙二醇EG2509最新价4426 涨17 涨幅0.39% 成交量24.96万手 持仓量27.96万手 [3] - 聚丙烯PP2509最新价6987 跌37 跌幅0.53% 成交量25.74万手 持仓量45.05万手 [3] - 聚氯乙烯V2509最新价4898 跌49 跌幅0.99% 成交量86.71万手 持仓量95.39万手 [3] - 塑料L2509最新价7137 跌51 跌幅0.71% 成交量30.00万手 持仓量51.60万手 [3] - 苯乙烯EB2507最新价7315 跌49 跌幅0.67% 成交量28.49万手 持仓量25.47万手 [3] - 橡胶RU2509最新价14785 跌100 跌幅0.67% 成交量40.24万手 持仓量15.44万手 [3] - 合成橡胶BR2507最新价12010 跌105 跌幅0.87% 成交量7.68万手 持仓量7.12万手 [3] - 对二甲苯PX2509最新价6680 涨2 涨幅0.03% 成交量26.85万手 持仓量14.85万手 [3] - 精对苯二甲酸TA2507最新价4814 涨12 涨幅0.25% 成交量8.78万手 持仓量9.29万手 [3] - 短纤PF2507最新价6504 涨20 涨幅0.31% 成交量16.06万手 持仓量15.83万手 [3] - 瓶片PR2507最新价6006 跌6 跌幅0.10% 成交量4.90万手 持仓量3.94万手 [3] - 烧碱SH2507最新价2534 涨6 涨幅0.24% 成交量3.57万手 持仓量3.03万手 [3] - 纯碱SA2507最新价1280 跌2 跌幅0.16% 成交量0.65万手 持仓量2.55万手 [3] - 尿素UR2509最新价1849 跌9 跌幅0.48% 成交量12.39万手 持仓量22.32万手 [3] 期权因子—量仓PCR - 原油成交量PCR为1.01 持仓量PCR为0.86 [4] - 液化气成交量PCR为1.35 持仓量PCR为0.82 [4] - 甲醇成交量PCR为0.84 持仓量PCR为0.95 [4] - 乙二醇成交量PCR为1.23 持仓量PCR为1.73 [4] - 聚丙烯成交量PCR为1.59 持仓量PCR为1.01 [4] - 聚氯乙烯成交量PCR为0.36 持仓量PCR为0.27 [4] - 塑料成交量PCR为0.68 持仓量PCR为0.78 [4] - 苯乙烯成交量PCR为1.56 持仓量PCR为1.38 [4] - 橡胶成交量PCR为0.31 持仓量PCR为0.36 [4] - 合成橡胶成交量PCR为0.63 持仓量PCR为0.72 [4] - 对二甲苯成交量PCR为2.35 持仓量PCR为1.10 [4] - 精对苯二甲酸成交量PCR为1.42 持仓量PCR为1.07 [4] - 短纤成交量PCR为2.76 持仓量PCR为1.25 [4] - 瓶片成交量PCR为1.11 持仓量PCR为1.25 [4] - 烧碱成交量PCR为0.49 持仓量PCR为0.42 [4] - 纯碱成交量PCR为0.34 持仓量PCR为0.24 [4] - 尿素成交量PCR为1.03 持仓量PCR为1.28 [4] 期权因子—压力位和支撑位 - 原油压力位570 支撑位400 [5] - 液化气压力位4600 支撑位3900 [5] - 甲醇压力位2500 支撑位2050 [5] - 乙二醇压力位4250 支撑位4300 [5] - 聚丙烯压力位7500 支撑位6800 [5] - 聚氯乙烯压力位7000 支撑位4800 [5] - 塑料压力位7300 支撑位7000 [5] - 苯乙烯压力位8000 支撑位6500 [5] - 橡胶压力位21000 支撑位14000 [5] - 合成橡胶压力位13000 支撑位11000 [5] - 对二甲苯压力位8000 支撑位6000 [5] - 精对苯二甲酸压力位5000 支撑位3800 [5] - 短纤压力位7500 支撑位5900 [5] - 瓶片压力位6700 支撑位5200 [5] - 烧碱压力位2800 支撑位2320 [5] - 纯碱压力位1400 支撑位1200 [5] - 尿素压力位1960 支撑位1700 [5] 期权因子—隐含波动率 - 原油平值隐波率32.99% 加权隐波率35.37% [6] - 液化气平值隐波率17.28% 加权隐波率19.95% [6] - 甲醇平值隐波率17.805% 加权隐波率20.07% [6] - 乙二醇平值隐波率14.06% 加权隐波率15.14% [6] - 聚丙烯平值隐波率8.69% 加权隐波率12.34% [6] - 聚氯乙烯平值隐波率14.985% 加权隐波率17.45% [6] - 塑料平值隐波率10.885% 加权隐波率14.29% [6] - 苯乙烯平值隐波率21.295% 加权隐波率24.66% [6] - 橡胶平值隐波率19.245% 加权隐波率26.19% [6] - 合成橡胶平值隐波率24.175% 加权隐波率34.51% [6] - 对二甲苯平值隐波率20.7% 加权隐波率26.45% [6] - 精对苯二甲酸平值隐波率24.365% 加权隐波率25.96% [6] - 短纤平值隐波率16.975% 加权隐波率21.76% [6] - 瓶片平值隐波率18.88% 加权隐波率21.84% [6] - 烧碱平值隐波率26.635% 加权隐波率28.99% [6] - 纯碱平值隐波率23.065% 加权隐波率28.50% [6] - 尿素平值隐波率20.255% 加权隐波率21.11% [6] 策略与建议 能源类期权：原油 - 基本面：OPEC+增产动力迟疑 美国供给跟随油价反弹 [7] - 行情分析：3月高位回落 4月加速下跌后反弹 5月先抑后扬再回落 [7] - 期权因子研究：隐含波动率升至历史较高水平 持仓量PCR低于0.80 压力位570 支撑位400 [7] - 策略建议：构建卖出偏中性的看涨+看跌期权组合策略 构建多头领口策略 [7] 能源类期权：液化气 - 基本面：6、7月沙特CP预期丙烷、丁烷价格上涨 [9] - 行情分析：4月高位回落 后宽幅矩形区间震荡偏空下行 [9] - 期权因子研究：隐含波动率维持历史均值附近 持仓量PCR在0.80附近 压力位4600 支撑位3900 [9] - 策略建议：构建卖出偏空头的看涨+看跌期权组合策略 构建多头领口策略 [9] 醇类期权：甲醇 - 基本面：港口库存去化 企业库存增加 订单待发增加 社会库存低位 [9] - 行情分析：1月高位下跌 5月减缓 上周突破高点后回落 [9] - 期权因子研究：隐含波动率处于历史均值附近 持仓量PCR升至1.00以上 压力位2950 支撑位2050 [9] - 策略建议：构建卖出偏中性的看涨+看跌期权组合策略 构建多头领口策略 [9] 醇类期权：乙二醇 - 基本面：港口库存去库 下游工厂库存天数下降 国内处于检修季 [10] - 行情分析：4月快速下跌 5月回暖上升后回落 [10] - 期权因子研究：隐含波动率升至历史较高水平 持仓量PCR在1.00附近 压力位4700 支撑位4400 [10] - 策略建议：构建做空波动率策略 持有现货多头+买入看跌期权+卖出虚值看涨期权 [10] 聚烯烃类期权：聚丙烯 - 基本面：PP生产企业库存去库 贸易商库存累库 港口库存去库 [10] - 行情分析：前期空头趋势 上周止跌反弹后回落 [10] - 期权因子研究：隐含波动率维持历史均值偏上 持仓量PCR降至1.00以下 压力位7500 支撑位6800 [10] - 策略建议：持有现货多头+买入平值看跌期权+卖出虚值看涨期权 [10] 能源化工期权：橡胶 - 基本面：天然橡胶社会库存增加 深色胶增加 浅色胶下降 [11] - 行情分析：近一个月低位盘整 上周上涨突破后回落 [11] - 期权因子研究：隐含波动率维持均值附近 持仓量PCR低于0.60 压力位21000 支撑位13500 [11] - 策略建议：构建卖出偏中性的看涨+看跌期权组合策略 [11] 聚酯类期权：对二甲苯、PTA、短纤、瓶片 - 基本面：PTA负荷上升 聚酯负荷上升 [12] - 行情分析：PTA近一个月反弹回暖 上周加速上涨后高位盘整 [12] - 期权因子研究：PTA隐含波动率上升后下降 持仓量PCR高于1.00 压力位5000 支撑位3800 [12] - 策略建议：构建卖出偏多头的看涨+看跌期权组合策略 [12] 能源化工期权：烧碱 - 基本面：下游氧化铝减产 液碱工厂库存增加 [13] - 行情分析：前期空头下行 5月止跌反弹 本周涨幅收窄 [13] - 期权因子研究：隐含波动率下降 持仓量PCR低于0.60 压力位2600 支撑位2400 [13] - 策略建议：构建卖出偏空头宽跨式期权组合策略 持有现货多头+卖出虚值看涨期权 [13] 能源化工期权：纯碱 - 基本面：开工率下降 产量下降 企业库存增加 [13] - 行情分析：近两个月弱势空头下行 5月加速下跌后低位盘整 [13] - 期权因子研究：隐含波动率上升至近期较高水平 持仓量PCR低于0.50 压力位1400 支撑位1220 [13] - 策略建议：构建看跌期权熊市价差组合策略 构建卖出偏中性的看涨+看跌期权组合策略 构建多头领口策略 [13] 能源化工期权：尿素 - 基本面：企业总库存量减少 港口库存增加 预收订单天数增加 [14] - 行情分析：3月高位回落 5月止跌反弹后高位盘整回落 [14] - 期权因子研究：隐含波动率上升后下降 持仓量PCR高于1.00 压力位1960 支撑位1700 [14] - 策略建议：构建看涨期权牛市价差组合策略 构建卖出偏中性的看涨+看跌期权组合策略 持有现货多头+买入平值看跌期权+卖出虚值看涨期权 [14]