报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 9月初以来，权益与转债市场均显现“高低切换”迹象，转债市场风格切换较权益市场更频繁，但难形成趋势性主导，或与整体估值水平偏高有关，建议对过高估值品种适时止盈，等待成长主线内部轮动带来的新机会 [8] - 当周A股整体偏弱，主要股指普遍回调，板块表现分化，防御类板块表现靠前，科技成长方向延续调整，主力资金净流出额反复，成交集中于科技板块，配置上建议关注防御与顺周期板块的结构性机会，成长风格需耐心等待轮动修复 [8] - 当周转债市场随权益回调，大盘转债更具韧性，估值结构分化明显，高价区间压缩幅度大，低价转债抗跌性凸显，市场博弈强度加剧，配置上可结合估值压缩与板块轮动节奏，精选具备正股支撑的方向 [8] - 当周一级市场供给平稳，2只新券开放申购，9家公司更新转债发行预案，交易所受理及之后阶段的存量项目规模接近650亿元，条款端下修与赎回事件频繁，需关注其对估值结构与交易节奏的边际影响 [8] 根据相关目录分别进行总结 风格“高低切”，建议静待新机会 - 9月初以来，权益及转债市场呈现“高低切换”特征，部分高位板块后续或难集聚量能冲击新高，转债市场“高低切”更频繁，可能反映整体估值水平偏高，配置性价比有限 [15][17] - “高低切”可能是再平衡过程中的过渡形态，风格难完全切换，中期市场或仍以成长风格主导，建议对高估值个券与行业适时止盈，关注成长主线内部轮动带来的新机会 [19][20] 市场主题周度回顾 - 当周权益市场交易类主题表现强势，缺乏明确主线，防御性板块较强，科技成长方向回撤幅度较大 [22] 市场周度跟踪 主要股指普遍回调，防御类板块更具韧性 - 当周A股主要股指普遍回调，上证指数略有韧性，沪深300指数和中证2000指数表现略强于中证500指数和科创50指数 [24] - 当周主力资金流出有所收敛，但周三后再度扩大，反映主力资金对后市走势存在分歧 [26] - 当周周期类防御性板块表现强势，科技类板块为成交重点，电子板块日均成交额占比接近20%，市场板块拥挤度分化明显 [29][31] 转债市场跟随权益市场回调，大盘转债更有韧性 - 当周可转债市场跟随权益市场走弱，中证转债大幅回调，大盘转债表现较好，日均成交额略有回升 [35] - 按平价和市价区间划分，转债市场估值整体压缩，高市价转债估值压缩明显，中低市价转债整体估值拉伸，体现抗跌性 [37] - 当周转债市场余额加权隐含波动率略有回落，市价中位数震荡回落，整体维持在较高水平，反映市场分歧略有收敛但仍处高位 [40] - 当周个券普遍走弱，防御类板块表现较好，成交集中于电力设备、电子和环保板块，涨幅前五个券低溢价特征显著 [44][48][49] 可转债发行及条款跟踪 当周一级市场预案发行情况 - 当周无上市可转债，2只新券开放申购，分别为福能转债和锦浪转02，发行规模分别为38.02亿元和16.77亿元 [53] - 当周9家上市公司更新可转债发行预案，各阶段存量发行情况如下：证监会同意注册的公司3家，计划发行规模23.2亿元；通过上市委会议的公司6家，计划发行规模39.8亿元；交易所受理阶段的公司25家，计划发行规模494.6亿元；目前发行进度在交易所受理及之后阶段的存量项目已披露总规模达647.4亿元 [54][55] 当周下修相关公告整理 - 当周6只转债发布预计触发下修公告，9只转债发布不下修公告，无提议下修可转债 [61] 当周赎回相关公告整理 - 当周4只转债公告预计触发赎回，6只转债公告不提前赎回，5只转债公告提前赎回 [67]

报告行业投资评级 - 中信五风格-稳定★☆☆，一颗星代表偏多/空，判断趋势有上涨/下跌的驱动，但盘面可操作性不强 [5] 报告的核心观点 - 截至2025/10/17当周，通联全A（沪深京）、中证综合债与南华商品指数周度涨跌幅分别为-3.39%、0.21%、-1.14%；近一周权益多头策略回撤，纯债收益占优，中性策略产品表现分化，商品方面贵金属ETF涨幅较大，有色金属ETF收益回调，能源化工与豆粕ETF净值延续走弱 [5] - 上周金融风格收涨，其余风格收跌，成长与消费风格边际转弱，金融风格升幅显著；近一周周期风格基金超额表现较优，其余风格基金平均收益跑输指数，产品对周期与消费风格偏移度边际提升，当前周期风格位于历史偏高拥挤区间 [5] - 截至上周股指基差周内呈边际回升态势，IM合约从近三月均值 -2倍标准差以下区间回升至一倍标准差以内，IH、IF对应现货指数ETF溢价率位于近三月80%以上分位区间 [5] - 近一周残差动量因子收益表现较优，周度超额收益率为2.49%，动量与资金流因子超额回撤，盈利与杠杆因子胜率有所修复；本周因子截面轮动速度显著回升，当前位于近一年偏高分位区间 [5] - 根据风格择时模型最新评分结果，本周消费与金融风格边际回升，周期风格回落，当前信号偏向稳定风格；上周风格择时策略收益率为0.52%，对比基准均衡配置超额收益率为1.45% [5] 各部分总结 近期市场收益 - 展示通联全A（沪深京）、中证综合债与南华商品指数周度、月度、季度、半年度收益率，近一年公募基金产品成立规模，公募基金主要策略指数近三月最大回撤和周度收益率等数据 [7] 中信风格指数 - 呈现中信风格指数净值走势，以及金融、周期、消费、成长、稳定风格近一周、上一周、近一月、近三月、近六月、近一年的相对强弱和相对强弱动量数据 [8][10] 基金风格指数 - 展示金融、周期、消费、成长风格基金近一周、上一周、近一月、近三月、近六月、近一年的超额收益表现 [11] 基金风格拥挤度 - 呈现周期、成长、消费、金融风格自2025/9/21至2025/10/19的拥挤度变化情况 [12] Barra单因子风格 - 展示本周Barra单因子风格偏好，各因子近一周、上一周、近一月的风格策略超额收益表现，以及今年以来Barra单因子风格超额净值走势 [13][14][17]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 短期转债市场存在风格轮动下高切低，更多是突发事件下的避险情绪，长期转债市场成交动能依旧，当前或是投资者优化筹码结构的较优时机，若后续宏观叙事扭转，叠加季报期营收超预期和主题行业的持续催化，调整后的科技板块有望重回市场焦点，或更具弹性 [1][2] 根据相关目录分别进行总结 1 转债周度思考 - 10月以来关税超预期扰动使转债市场迎来结构性调整，板块轮动与权益市场趋同，资金避险，红利相关行业表现优异，10月以来万得可转债加权指数回调 -1.83%，金融和能源指数分别录得1.07%和1.77%，跑赢信息技术（ -4.15%）和消费（ -4.58%）指数 [7] - 今年以来转债市场表现优异，但高估值下对宏观环境变化敏感，科技成长板块和品种波动率抬升，短期观望情绪致高估值品种回调，虽近期转债价格中枢震荡，但除高价转债外，价格中位数和余额加权平均价格维持在9月中水平，多数行业整体换手率和成交额处于历史80%分位数以上，长期成交动能依旧，转债防御属性仍具吸引力 [8] - 关税扰动是筹码，长期极端市场情绪不具持续性，市场博弈11月1日关税实施前大概率达成临时协议，本次扰动波动率低于4月，下旬重大会议后可博弈国内新一轮稳增长政策，转债市场有脉冲性机会，慢牛行情有望持续，若宏观叙事扭转，叠加季报期营收超预期和主题行业催化，科技板块有望重回焦点更具弹性，10月建议关注上银转债等多只转债 [14] 2 可转债市场跟踪 2.1 可转债行情方面 - 展示万得可转债各指数近一周、近两周、9月以来、近一个月、近两个月、近半年、近一年的涨跌幅情况 [15] 2.2 转债个券方面 - 提及近一周个券涨跌幅前十名和后十名，但未具体展开 [18] 2.3 转债估值方面 - 展示债性、平衡性、股性可转债及不同平价可转债的转股溢价率估值走势 [20][24][27] 2.4 转债价格方面 - 展示高价券占比走势和转债价格中位数情况 [30]

根据研报内容，总结如下： 量化因子与构建方式 **1 因子名称：转股溢价率偏离度因子** - **因子构建思路**：衡量单只转债的转股溢价率相对于其理论拟合值的偏离程度，以评估估值是否异常[19] - **因子具体构建过程**：首先在每个时间截面上，使用全市场转债数据拟合转股溢价率与转股价值的关系曲线，拟合公式为 $$y_{i}=\alpha_{0}+\,\alpha_{1}\cdot\,{\frac{1}{x_{i}}}+\epsilon_{i}$$，其中 $y_i$ 为第 $i$ 只转债的转股溢价率，$x_i$ 为第 $i$ 只转债的转股价值[42]；接着计算每只转债的实际转股溢价率与拟合值的差值，即：转股溢价率偏离度 = 转股溢价率 − 拟合转股溢价率[19] **2 因子名称：理论价值偏离度因子（蒙特卡洛模型）** - **因子构建思路**：通过蒙特卡洛模拟充分考量转债的各项条款，计算其理论价值，并通过价格与理论价值的比较来衡量价格预期差[19] - **因子具体构建过程**：使用蒙特卡洛模拟方法，在每个时点模拟10000条路径，充分考虑转债的转股、赎回、下修、回售条款，并以同信用、同期限的利率作为贴现率计算转债的理论价值[19]；因子计算方式为：理论价值偏离度 = 转债收盘价 / 理论价值 - 1[19] **3 因子名称：转债综合估值因子** - **因子构建思路**：将转股溢价率偏离度和理论价值偏离度两个因子融合，构建一个综合性的估值评估指标[18] - **因子具体构建过程**：对转股溢价率偏离度和理论价值偏离度（蒙特卡洛模型）两个因子分别在全市场截面进行排名（Rank）[19]；然后将两个因子的排名相加，得到综合估值因子：转债综合估值因子 = Rank（转股溢价率偏离度） + Rank（理论价值偏离度（蒙特卡洛模拟））[19] - **因子评价**：该因子在全域、平衡型和偏债型转债上表现较优[18] **4 因子名称：转债20日动量因子** - **因子构建思路**：捕捉转债市场近期的价格动量趋势，作为市场情绪的判断指标之一[26] - **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体计算方法，但提及在单个转债层面计算该因子值，并在风格指数内部取中位数作为该指数的市场情绪捕捉指标[26] **5 因子名称：波动率偏离度因子** - **因子构建思路**：捕捉转债波动率的异常变化，作为市场情绪的判断指标之一[26] - **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体计算方法，但提及在单个转债层面计算该因子值，并在风格指数内部取中位数作为该指数的市场情绪捕捉指标[26] **6 因子名称：转债风格市场情绪捕捉指标** - **因子构建思路**：综合动量与波动率信息，构建一个综合指标用于判断市场情绪，进而指导风格轮动[26] - **因子具体构建过程**：在得到转债20日动量和波动率偏离度两个因子的排名后，将它们在风格指数层面的排名相加：转债风格市场情绪捕捉指标 = Rank（转债20日动量） + Rank（波动率偏离度）[27] 量化模型与构建方式 **1 模型名称：转债低估指数构建模型** - **模型构建思路**：首先将转债划分为偏股、平衡、偏债三种风格，然后在每种风格内选择估值最低的1/3标的构建低估指数，以实现低估值增强[17][20] - **模型具体构建过程**： 1. **风格划分**：根据平底溢价率对转债进行分类。平底溢价率大于15%的划分为偏股型转债，小于-15%的划分为偏债型转债，介于两者之间的划分为平衡型转债[19] 2. **构建基准指数**：为每种风格构建等权配置的基准指数，双周频调仓[19] 3. **筛选低估标的**： - 对于偏股转债低估指数，选择理论价值偏离度（蒙特卡洛模型）因子排名前1/3的转债[6][20] - 对于平衡转债低估指数和偏债转债低估指数，选择转债综合估值因子排名前1/3的转债[6][20] 4. **风险控制与限制**：在构建指数时，应用一系列筛选条件排除高风险标的，包括：正股收盘价小于1.3元、正股市值小于5亿元、正股ST、转债评级小于AA-、转债剩余规模小于2亿元、剩余期限小于30天、公告提示强制赎回[20]；此外，对于偏债转债低估指数，额外限制成分债对应正股的净利润TTM大于0[17][20]；同时，限制每种低估指数的成分债数量上限为30只[17][20] **2 模型名称：转债风格轮动模型** - **模型构建思路**：基于市场情绪指标，动态调整在偏股、平衡、偏债三类低估指数上的配置权重，以捕捉风格切换收益[17][26] - **模型具体构建过程**： 1. **计算风格情绪指标**：对于三类低估指数（偏股、平衡、偏债），分别计算其对应的转债20日动量和波动率偏离度因子的中位数[26]；然后对这三个风格指数在两大情绪指标上的表现进行跨风格排名（Rank）[27] 2. **计算综合排名**：将每个风格指数在两个情绪指标上的排名相加，得到市场情绪捕捉指标值[27] 3. **确定配置权重**：根据市场情绪捕捉指标的逆序排序（指标值越小排名越优）选择配置标的[26]；若排名相等则等权配置，若同时选中三种风格，则最终100%仓位投资于平衡低估风格[17][26]；双周频调仓[26] 模型的回测效果 **1 偏股转债低估指数** - 年化收益率：25.45%[22] - 年化波动率：20.54%[22] - 最大回撤：-22.94%[22] - 信息比率（IR）：1.24[22] - 卡玛比率：1.11[22] - 月度胜率：61.96%[22] **2 平衡转债低估指数** - 年化收益率：14.90%[22] - 年化波动率：11.85%[22] - 最大回撤：-15.95%[22] - 信息比率（IR）：1.26[22] - 卡玛比率：0.93[22] - 月度胜率：63.04%[22] **3 偏债转债低估指数** - 年化收益率：13.28%[22] - 年化波动率：9.48%[22] - 最大回撤：-17.78%[22] - 信息比率（IR）：1.40[22] - 卡玛比率：0.75[22] - 月度胜率：58.70%[22] **4 转债风格轮动模型** - 年化收益：24.14%[30] - 年化波动：16.70%[30] - 最大回撤：-15.89%[30] - 信息比率（IR）：1.45[30] - 卡玛比率：1.52[30] - 月度胜率：64.13%[30] 因子的近期表现 **1 低估值因子增强超额（近2周）** - 在偏股转债中增强超额：-3.01%[6][21] - 在平衡转债中增强超额：-0.34%[6][21] - 在偏债转债中增强超额：-0.02%[6][21] **2 转债风格轮动近期表现** - 近4周收益：2.26%[7][28] - 2025年以来收益：37.81%[7][29]

指数整体表现 - 中证A500指数本周收盘于5392.97点，周度下跌3.31% [1][2][5] - 本周指数总成交额为42605.18亿元，日均成交额为8521.04亿元，单日成交额环比下降22.20% [2][5] - 跟踪该指数的40只ETF基金本周无一上涨，基金总规模跌破2000亿元 [4][5] 成分股表现分化 - 本周涨幅前十的成分股中，金融板块表现突出，浦发银行上涨12.50%，农业银行上涨11.57% [2] - 江苏银行、中国人保等金融股以及陕西煤业、中国国航等周期股亦涨幅居前，涨幅在7.32%至8.96%之间 [2] - 本周跌幅前十的成分股跌幅均超过13.9%，圣泉集团领跌，跌幅达18.04%，闻泰科技、贝达药业等科技医药股跌幅居前 [2] 主要ETF基金表现 - 华泰柏瑞基金管理的A500ETF规模最大，为249.03亿元，本周下跌3.06% [4][5] - 国泰基金和易方达基金管理的A500ETF规模分别为226.56亿元和221.29亿元，本周分别下跌3.23%和3.42% [4][5] - 华安基金和国联安基金的增强型ETF跌幅较大，均超过4% [5] 机构策略观点 - 有研究团队建议短期仓位向低位板块平衡配置，关注具有红利避险属性的银行、保险，以及受益于反内卷的煤炭和受贸易冲突影响较小的农业、消费板块 [6] - 该团队认为科技板块仍是牛市主线，但短期安全边际不足，需等待拥挤度下降 [6] - 另有研究团队指出贸易摩擦不确定性可能促使资金从过度拥挤交易撤出，加速风格轮动，高估值成长板块回调而低估值板块出现补涨迹象 [6] - 建议资产配置采取均衡偏价值策略，利用宏观事件导致的错杀行情进行风险再平衡 [6]

市场风格分析 - 市场整体处于4.2星级，整体呈现下跌态势 [1] - 市场风格出现轮动，成长风格大幅下跌，价值风格表现稳定 [3][6] - 大盘股下跌幅度较小，中小盘股下跌较多 [2] 主要指数表现 - 创业板和科创板近期跌幅较大，当日下跌4% [4][5] - 价值、红利、自由现金流等价值风格指数整体上涨 [8] - 300价值指数已从低估状态回归至正常估值水平 [9] - 港股市场波动大于A股，港股红利相对稳定，港股科技尚未回到低估 [14][15][16][17] 投资组合策略 - 指数增强投顾组合因回归正常估值而暂停定投，继续持有 [20] - 主动优选投顾组合定投金额为9414元 [20] - 月薪宝投顾组合投资金额为10000元，底层配置为40%股票和60%债券 [20] - 中证A500和中证红利因回归正常估值暂停定投 [26] 养老指数基金表现 - 养老指数基金采用中证A500（代表成长风格）与中证红利（代表价值风格）的组合策略 [26] - 中证A500目前盈利22%（市盈率约24倍），中证红利盈利约6% [26] - 两类品种在今年不同阶段均有表现，前期中证红利强势，近期中证A500强势 [26] 主要指数估值数据 - 创业板市盈率为42.90，市净率为5.56 [29] - 科创50市盈率为125.73，市净率为7.35 [29] - 中证A500市盈率为22.39，市净率为2.19 [29] - 中证红利市盈率为10.28，市净率为1.03，股息率达4.53% [29] 债券市场参考 - 货币基金七日年化收益率中位数为1.22% [40] - 10年期国债到期收益率为1.77% [40] - 不同期限的政金债与国开债到期收益率在1.56%至2.04%之间 [40]

书籍总体介绍 - 书籍内容涵盖市场游戏规则、大类资产配置逻辑、主要投资机构策略、风格轮动策略、行业估值方法以及交易策略[4] - 行业估值方法将行业分为金融、科技、消费、周期四大类别，金融细分银行、保险、券商，科技细分TMT、半导体等[4] - 书籍实操性强，解决基民买什么、什么时候买、如何调整等实际问题，涉及债券、股票、商品配置以及成长与价值风格选择[4] - 投资被比喻为马拉松，强调长期坚持和耐心的重要性[5] 核心观点：市场判断维度与经济周期 - 提出三个维度判断市场：政策（领先指标，如M1和社融）、经济（同步指标，如工业企业利润）、通胀（滞后指标，如PPI）[7][8][9][10] - 经济周期划分为六个阶段：阶段1经济增速放缓初期债券占优、阶段2经济增速放缓后期股债双牛、阶段3经济复苏初期股债双牛且股市进入最佳时期、阶段4经济复苏后期股票中景气周期类资产表现最好、阶段5经济过热期大宗商品和周期类资产表现好、阶段6经济滞涨期现金和大宗商品占优[11][12][13] - 经济周期波动非线性，可能出现折返或跳过某些阶段[13] 核心观点：资产配置组合 - 哈利布朗永久投资组合配置现金25%、债券25%、股票25%、黄金25%，年化回报率8.53%，回撤12.74%[14] - 桥水基金全天候组合配置美国大盘股18%、小盘股3%、非美发达国家股票6%、新兴市场股票3%、黄金和商品各8%，债券加杠杆，年化回报9.5%，回撤低于15%[14] - 瑞士信贷全球市场投资组合配置股票总计40%（美国大盘股20%、非美股票15%、新兴市场5%），企业债22%、三十年美债15%、10年期非美债券16%、通胀保值债券2%、房地产信托5%，年化收益9.9%，回撤为股票一半[15] - 全球主要资产配置模型显示50%左右股票仓位（如股票60%债券40%）风险回撤小且收益不差，股票部分分散到美国、非美发达市场和新兴市场[16] 核心观点：股市风格分类与轮动 - 股市风格分为大盘成长（代表行业消费、新能源、消费电子龙头，指数A500、沪深300、双创）、大盘价值（代表行业银行、能源、公用事业，指数上证50和中证红利）、小盘成长（代表行业TMT、电子、小半导体、新材料、生物医药，指数科创100、创业板综指）、小盘价值（代表行业小水泥、小煤炭、小钢铁）[17][18][19][20][21] - 投资中常将小盘成长和小盘价值合并为小盘股，用1000和2000指数代替，形成大盘价值、大盘成长和小盘股三类[22] - 大盘成长需流动性宽松、经济好、企业业绩上升（如M1和社融增长、PMI和PPI向上），大盘价值需政策好但经济不好（如降准降息），小盘风格需流动性宽松、经济未复苏、市场炒作题材[23] - A股每2-3年风格切换，前后两波牛市风格往往不同，上一波价值下一波可能成长，不追求最低点买入[24] 核心观点：投资策略与轮动 - 三种策略：红利策略（中证红利指数等组合，用于打底、防守或杠铃策略）、GARP策略（消费+制造业，在PPI和CPI上升、经济供需两旺时投资）、高景气策略（科技成长，看产业周期和市场信心）[25] - 策略轮动规律：市场从红利策略起步，随经济复苏切换到GARP策略，再推向高景气策略，最后切换回红利策略防守，循环往复[26] - 建议先均衡配置三大策略，再根据确定性机会倾斜仓位，如防守阶段超配红利、弱复苏多配高景气、强复苏转向GARP，或直接均配再平衡[27] 核心观点：交易策略 - 左侧交易典型为定投，适合工薪阶层，原则左侧、低估、止盈不止损，标的选择宽基指数基金，位置在左侧下跌趋势且估值中位数以下，定投周期至少两年，止盈线设定一年收益率20%、第二年44%、第三年72%、第四年翻倍[28] - 右侧交易核心顺势而为，原则止损不止盈，基于技术分析如均线策略或平台通道突破策略，胜率低于50%，靠改变赔率取胜[28] 当前市场情况分析 - 政策层面宽松，M1同比从1月0.39%增至8月5.96%，M1-M2剪刀差负值缩小，五年期贷款利率从2024年1月4.20%降至3.5%，存款准备金大型机构从2021年7月12.00%降至9.00%、中小型从9%降至6%[31][32][33][35][36] - 经济方面复苏不明显，工业增加值从2025年3月同比增长7.7%降至8月5.2%，处于弱复苏[37] - PPI 2023年-2025年处于100以下，但触底反弹，PPI-CPI负值差距缩小，显示经济触底进入复苏早期信号[38] - 市场可能处于阶段2经济增速放缓后期到阶段3经济复苏初期，理论上股债双牛但债券当前不牛[39] - 当前阶段适合小盘成长风格，因流动性宽松、经济未复苏、成交量回暖、科技题材炒作，与书中观点吻合[40][41] - 高成长高景气涨幅较多后，可考虑切换回红利策略风格防守，齐老师投顾产品股票占比70%，其中价值红利资产24%、A500指数21%、中证1000指数增强15%、中证500指数增强6%、科创50等科技方向5%，总体均衡偏红利防守[42] 投资启示 - 资产配置是长期取胜法宝，多元资产配置如永久投资组合、全天候组合等证明价值，普通投资者可借鉴[44] - 股债平衡适合大多数人，股票仓位50%左右进可攻退可守，遇极端情况可调整仓位或定期再平衡[45] - 投资要回归简单和常识，普通人可通过多元资产配置、定投、再平衡和把握风格轮动取得收益，大道至简[47][48]

核心观点 报告对2025年9月的全球及国内主要资产表现进行了回顾，并系统跟踪了基于ETF构建的七大类投资策略的表现，重点展示了各策略相对于其业绩基准的超额收益和风险调整后回报 [1][2] 市场概况 国内市场表现 - 2025年9月国内股票市场主要指数全面收涨，其中创业板指单月涨幅达+12.04%，表现最佳，而中证1000指数涨幅较小，为+1.83% [1][5] - 今年以来（截至2025年9月30日），创业板指累计上涨+51.20%，表现最为强势，沪深300指数表现相对较弱，累计上涨+17.94% [1][5] - 市场风格方面，9月份中小盘股表现优于大盘股，成长股表现优于价值股；今年以来，巨潮小盘指数累计上涨28.12%，巨潮大盘指数上涨17.64%；国证成长指数上涨30.64%，国证价值指数仅上涨4.61% [1][5] - 行业表现方面，9月份表现最好的三个中信一级行业分别是电力设备及新能源（+18.64%）、有色金属（+12.44%）与电子（+10.28%），表现最差的行业为综合金融（-8.04%）、银行（-6.65%）与国防军工（-6.62%） [1] - 债券市场方面，9月份中债企业债总财富指数微跌-0.04%，中债国债总财富指数下跌-0.52%；今年以来，企业债指数上涨+1.46%，而国债指数下跌-0.42% [1][5] - 商品市场方面，9月份南华黄金指数大幅上涨+11.05%，而南华农产品指数下跌-2.79%；今年以来南华黄金指数累计上涨+39.76%，南华能化指数跌幅最大，为-10.57% [1][5] 全球股票市场表现 - 2025年9月，全球主要股指涨跌不一，恒生科技指数单月涨幅达+13.95%，表现突出，德国DAX指数微跌-0.09% [1][7] - 今年以来，恒生科技指数累计上涨+44.71%，表现优异，法国CAC40指数表现相对较差，累计上涨6.98% [1][7] - 美国市场方面，纳斯达克综指9月上涨5.61%，今年以来累计上涨17.34%；标普500指数9月上涨3.53%，今年以来累计上涨13.72% [7] ETF策略表现 策略整体表现概览 - 报告跟踪的ETF策略涵盖风格轮动、量化选基、全球配置和多元配置四大类，共7个具体组合 [2][11] - 截至2025年9月30日，风格轮动组合自建仓以来累计收益达+118.04%，超越业绩基准76.98个百分点，表现最为突出 [2] - 估值选ETF组合今年以来累计收益为+44.33%，超越业绩基准39.72个百分点 [2][11] - 全球配置组合今年以来累计收益为+23.66%，超越业绩基准10.01个百分点 [2][11] - 资产轮动策略和资产轮动策略2.0今年以来分别实现+25.44%和+23.21%的收益，分别超越业绩基准19.87和17.64个百分点 [2][11] 风格轮动系列策略 - 风格轮动组合策略逻辑是基于A股风格周期性轮动规律，在大小盘、价值成长等风格之间进行切换，并在市场表现欠佳时配置低风险ETF以控制回撤，权益ETF配置比例范围为0%-100% [13] - 该组合自建仓以来年化夏普比率为0.69，年化信息比率为0.53，最大回撤为-22.21%，优于基准中证全指的最大回撤-39.33% [15] - 二八轮动组合专注于A股大小盘风格轮动，权益ETF仓位控制在0%-60%，其建仓以来累计收益为+56.82%，超越业绩基准16.30个百分点 [19][23] 量化选基系列策略 - 估值选ETF组合采用逆向投资策略，基于市盈率、市净率等估值指标选取估值较低的ETF，组合始终保持10只ETF，合计权重100% [26] - 该组合建仓以来累计收益率高达213.13%，大幅超越业绩基准（国证价值指数）177.14个百分点，年化夏普比率为0.89 [30] - 今年以来，该组合年化夏普比率达2.55，年化信息比率达2.89，表现出优秀的风险调整后收益能力 [31] 全球配置系列策略 - 全球配置组合采用风险平价策略实现全球权益资产配置，配置标的包括与纳斯达克100、上证50、恒生指数等挂钩的ETF，权益仓位为100%，每季度末调仓 [34] - 该组合建仓以来累计收益为67.36%，超越业绩基准30.59个百分点，年化夏普比率为0.56 [40] - 今年以来，该组合年化夏普比率提升至1.99，显示出近期策略表现强劲 [41] 多元配置系列策略 - 动态久期策略是基于动量因子动态选择不同久期债券型ETF的纯债配置策略，采用月度调仓，建仓以来累计收益为+19.41%，超越业绩基准4.01个百分点 [44][47] - 资产轮动策略围绕动量因子动态选择股票、债券、商品等多品类ETF进行均衡配置，月度调仓，今年以来收益为+25.44%，年化夏普比率达2.07 [52][57] - 资产轮动策略2.0作为优化版本，今年以来收益为+23.21%，年化夏普比率更高，为2.49，最大回撤为-7.95%，风险控制更优 [61][66]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：短期择时策略**[4][14][16] * **模型构建思路**：构建一个多维度（基本面、估值面、情绪面、流动性）的量化择时框架，通过综合各维度的信号来判断市场短期走势并给出仓位建议[4][14][16] * **模型具体构建过程**： * **维度划分**：模型从四个维度进行市场研判：基本面、估值面、情绪面、流动性[14][16] * **指标选取与信号生成**：每个维度下包含多个具体指标，根据指标当前值在其过去5年历史中的分位数位置，生成“乐观”、“谨慎”或“中性”的二级信号[14][16][17] * **基本面**：包含制造业PMI是否大于50、信贷脉冲环比变化分位数、M1同比增速（HP滤波去趋势）分位数等指标[14][17] * **估值面**：包含A股整体PE分位数、A股整体PB分位数等指标[14][17] * **情绪面**：包含A股整体Beta离散度分位数、A股整体量能情绪分位数、A股整体波动率分位数等指标[15][17] * **流动性**：包含货币利率指标分位数、汇率预期指标分位数、沪深净融资额5日均值分位数等指标[16][17] * **维度综合**：将同一维度下的所有二级信号进行综合，得出该维度的一级信号（乐观/谨慎/中性）[14][16][17] * **总仓位生成**：综合所有四个维度的一级信号，最终生成总的仓位建议信号（例如，1.00代表满仓看多，0.00代表空仓）[16][17][23] * **模型评价**：该模型是一个系统性的多因子择时框架，旨在通过多维数据捕捉市场短期波动机会[14][16] 2. **模型名称：成长价值风格轮动模型**[4][24][26] * **模型构建思路**：从基本面、估值面、情绪面三个维度构建指标，判断成长风格与价值风格之间的相对强弱，进行风格配置[4][24][26] * **模型具体构建过程**： * **维度与指标**： * **基本面**：基于盈利周期斜率、利率综合周期水平、信贷综合周期变化三个指标进行判断[24][26] * **估值面**：基于成长价值PE估值差分位数、成长价值PB估值差分位数进行判断[24][26] * **情绪面**：基于成长价值换手差分位数、成长价值波动差分位数进行判断[24][26] * **信号生成**：每个指标根据其数值或分位数水平，给出倾向于成长或价值的二级仓位信号（例如，100%成长/0%价值）[24][26] * **维度综合**：将同一维度下的二级信号进行综合，得出该维度的一级仓位建议（例如，成长100%）[24][26] * **最终建议**：综合三个维度的一级信号，给出最终的风格配置建议（超配成长或超配价值）[4][24] 3. **模型名称：小盘大盘风格轮动模型**[4][28][29] * **模型构建思路**：基于专题研究，从流动性等多个视角选取11个有效指标，构建综合信号来判断小盘风格与大盘风格之间的轮动[4][28][29] * **模型具体构建过程**： * **指标池**：模型包含11个轮动指标，例如A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、beta离散度、pb分化度、大宗交易折溢价率、中证1000 MACD、中证1000交易量能等[28][29] * **信号生成**：每个指标独立产生一个针对小盘风格的仓位信号（0%或100%）[28][29] * **信号综合**：将所有11个指标的信号进行综合（例如，通过3日平滑处理），得出最终的小盘/大盘综合仓位信号[28][29] 模型的回测效果 1. **短期择时策略**[16][20][22] * 年化收益率：16.86% * 年化波动率：14.77% * 最大回撤：15.49% * 夏普比率：0.9941 * 收益回撤比：1.0884 * 月度胜率：65.81% * 基准（月度中性持仓再平衡）年化收益率：4.88%[16] * 年化超额收益率：11.99%[16] * 2024年以来年化收益率：35.36%[21] * 2024年以来最大回撤：11.04%[21] * 2025年以来收益率：27.62%（基准收益率：14.02%，超额收益率：13.60%）[16][22] 2. **成长价值风格轮动策略**[25][26][27] * 年化收益率：13.53% * 年化波动率：20.81% * 最大回撤：43.07% * 夏普比率：0.6186 * 收益回撤比：0.3142 * 月度胜率：58.44% * 基准（月度风格均衡配置）年化收益率：7.97%[25] * 年化超额收益率：5.56%[25] * 2025年以来策略收益率：34.18%（基准收益率：24.38%，超额收益率：9.80%）[25][27] 3. **小盘大盘风格轮动策略**[28][29] * 2025年以来策略收益率：32.67%（基准收益率：24.11%，超额收益率：8.57%）[29] * 2014年以来策略每年均产生正向超额收益[28] * 综合信号3日平滑年化收益率：20.13%[29] * 综合信号3日平滑年化超额收益率：12.84%[29] * 综合信号3日平滑最大回撤：40.70%[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：估值分位数因子**[8][9][10][14][15] * **因子构建思路**：使用滚动历史分位数来衡量当前估值水平（如PE、PB）在历史中的相对位置，作为均值回归的信号的依据[8][14][15] * **因子具体构建过程**：对于给定的指数或风格，计算其当前PE或PB的中位数，然后计算该中位数在滚动窗口（如1年、3年、5年）历史数据中的分位数[8][9][10][14][15] 2. **因子名称：宏观周期因子**[14][24][26] * **因子构建思路**：利用宏观经济指标的周期性变化（如盈利周期、利率周期、信贷周期）来判断市场风格或整体走势[14][24][26] * **因子具体构建过程**：报告中提及的宏观周期因子包括： * 盈利斜率周期水平[24][26] * 利率综合周期水平[24][26] * 信贷综合周期变化[24][26] * M1同比增速（经过HP滤波去趋势处理）[14] * 人民币中长期贷款脉冲同比增速[14] 3. **因子名称：市场情绪因子**[15][16][17][24][26][28][29] * **因子构建思路**：捕捉市场参与者的情绪变化，如交易活跃度、风险偏好、观点分歧等[15][16][24][28] * **因子具体构建过程**：报告中提及的情绪类因子包括： * A股整体Beta离散度[15][17][28] * A股整体量能情绪[15][17] * A股整体波动率[15][17] * 成长价值换手差[24][26] * 成长价值波动差[24][26] * 主题投资交易情绪[28][29] * 期权波动率风险溢价[28][29] * A股龙虎榜买入强度[28][29] * 融资买入余额变化[28][29] 4. **因子名称：流动性因子**[16][17][28][29] * **因子构建思路**：从货币市场、汇率、市场资金面等角度衡量市场流动性状况[16][28] * **因子具体构建过程**：报告中提及的流动性因子包括： * 货币利率指标（如R007）[16][17][28][29] * 汇率预期指标[16][17] * 沪深两市净融资额[16][17] * 等级利差[28][29] 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子的独立回测绩效指标，仅提供了基于这些因子构建的综合模型的回测结果）

市场整体表现 - 大盘整体下跌，市场星级维持在4.1星 [1] - 大、中、小盘股普遍下跌，成长风格下跌尤为显著 [2][3] - 创业板指数在触及高估后单日下跌超4%，科创50指数下跌4.7% [4][5] 市场风格轮动 - 市场呈现风格轮动特征，成长风格大跌时价值风格表现坚挺 [6][7] - 红利、价值、自由现金流等指数普遍上涨，自由现金流指数连续5个交易日上涨 [8][9] - 成长风格弹性大波动剧烈，价值风格弹性小波动相对平缓 [13][14] 港股市场表现 - 港股市场出现下跌，科技等成长风格板块跌幅较大 [11][12] - 港股整体估值升至3.5-3.6星，低估品种数量较去年大幅减少 [33] - 目前仅部分港股红利、消费类指数仍处于轻度低估状态 [34] 医药行业指数分析 - 港股医药类指数波动较大，恒生医疗保健指数单日下跌4.9% [16] - A股与港股医药指数定义存在差异：A股医疗指数主要覆盖医疗器械和服务，而港股及部分主动基金中的“医疗”则包含较多创新药成分 [24][25][26][27][29] - 港股医药指数是今年全球表现最佳的指数之一，年初至9月底普遍上涨60%-80% [30] - 驱动因素包括前期深度回调（2021-2022年下跌60%-70%）以及2024年下半年至2025年创新药等指数盈利同比增长超100%带来的“戴维斯双击” [30] - 港股医药指数在9月初触及高估后出现回调，当前估值处于正常偏高区间 [31][32] 组合调仓计划 - 指数增强组合计划于10月13日进行小比例调仓，减持部分涨幅较大达高估的品种，换入估值较低的品种 [40][41] - 365天组合计划于10月20日调仓，将止盈部分股票资产以降低股票比例（因上涨后已超过15%），增配债券资产以恢复目标配置比例 [42][43]