依据晨星(Morningstar)汇编的数据所示，由于新产品以惊人的速度推出，如今美国市场已有超过4,300只交易所交 易基金(即ETF)，这一数字首次超过了总数约为4,200只的美国股票数量。根据投资公司协会(Investment Company Institute)的统计数据，ETF约占美国全部投资工具的四分之一，远远高于十年前的9%。 尽管这种ETF多样性降低了散户投资者们的成本和税负，并且能够带来兼具更小波动性与更强劲的超额阿尔法的 共同属性，但也带来了巨大麻烦。对于散户与机构的交易员们而言，要在一页又一页的ETF中进行筛选，可能是 一项非常艰巨的任务。 "这种选择固然很好，直到它变成负担，"来自Bone Fide Wealth的资深基金经理Douglas Boneparth表示，该公司在 纽约管理约1.15亿美元资产。"当选项太多时会出现选股悖论，投资者们可能会感到瘫痪，而不是获得ETF带来的 投资赋能。" 这也加剧了ETF发行方之间的生存之战。为了差异化并证明收取更高级别ETF管理费用的合理性，发行商们推出 了风险极高的基金——例如单只股票ETF、杠杆型和反向型ETF产品线——批评者称散户投资者们 ...

硬科技赛道投融资动态 - 空天科技领域成为新风口 北京穿越者载人航天完成天使+轮超募融资[4] 追梦空天科技完成两轮合计超亿元Pre-A++轮及战略轮融资[4][22] - 半导体领域融资活跃 芯擎科技完成超10亿元人民币B轮融资[11] JBD完成数亿元人民币B1轮融资[20] 奕泰微电子完成近亿元A1轮融资[21] 芯动力科技完成近亿元B2轮融资[24] - 机器人及自动化企业获资本加持 视比特机器人完成亿元级B+轮融资[15] 魔仓机器人完成数千万元融资[14] 白犀牛自动驾驶累计B轮融资近5亿元[19] 首形科技完成超高仿生情感交互机器人融资[9] - 激光与通信技术公司受关注 极光星通完成A3轮融资[16] 聿凡领光完成数千万元Pre-A轮融资[13] 引导精密完成数千万元天使轮融资[10] - 智能制造领域持续升温 燕龙科技完成2亿元B轮融资[25] 中科卓尔完成B轮融资[7] 绿色云图完成Pre-A轮亿元融资[8] 大健康赛道投融资动态 - 合成生物学企业受资本青睐 微远生物完成近亿元Pre-A轮融资[4][31] 苏州一兮生物完成近2亿元A轮融资[4][34] - 创新药研发企业融资活跃 应世生物完成超3400万美元C轮融资[37] 蔚程医药完成千万美元种子轮融资[32][33] 科凝生物完成数千万A轮融资[29] - 医疗AI与诊断技术获投资 惠每科技完成近2亿元新一轮融资[30] 凡知医学完成亿元级D+轮融资[35] 智瞳科技完成数千万元A+轮融资[28] - 医疗器械与治疗技术受关注 华硼中子完成数亿元Pre-A轮融资[36] 佳惟达生物完成数千万元A轮融资[27] 互联网/企业服务赛道投融资动态 - AI应用层投资聚焦情感交互与工具创新 宇生月伴完成情感语音交互模型融资[4][39] ChatExcel完成近千万天使轮融资[5][40] - 人工智能企业估值提升 红熊AI完成Pre-A轮融资 投后估值达5亿元[41]

公司背景与领导团队 - 公司成立于2010年12月，全球员工100余人，投研团队占比超80%且硕博学历占比高，毕业于海外常春藤名校及国内顶尖名校[1] - 创始人袁宇博士2008年毕业于宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学博士，曾任美联储研究员、沃顿商学院及上海高级金融学院教授[3] - 袁宇博士与美国金融学会前主席Robert Stambaugh教授共同创立公司，并将学术研究成果应用于投资领域[3] 量化模型与学术研究 - 公司基于Fama-French三因子模型修正提出符合中国国情的中国特色三因子模型（CH-3），使用盈利市值比因子替代账面市值比因子，并剔除全市场市值最小30%的股票以规避壳价值影响[7][13] - 模型持续优化以适应市场政策、环境及结构变化，确保策略迭代有效稳定[13] 投研体系与技术布局 - 独创"五环多核"量化流水线投研体系，涵盖因子、AI、优化、风控、交易五个环节，通过多团队协作提升策略研发持续性与稳定性[9][14] - 2021年成立AI实验室G-Lab，AI全流程参与因子挖掘、模型优化、风控及交易环节，提升投研效率与策略适应性[14] - 2022年启动算力基础设施建设，包括两期超级计算机及持续扩容的"星座计划"超算系列[14] 因子挖掘与策略应用 - 实盘因子库包含30000个因子，以人工挖掘为主（100000个），机器挖掘为辅（8000万个），人工因子具备强学术理论支撑且与库内因子保持低相关性[14][15] - 人工挖掘因子在高波动率环境下表现更优，机器挖掘因子在低波动率环境下微观结构捕捉能力更强[15] 产品业绩与市场表现 - 量化选股产品"鸣石春天28号"近三年超额收益位居头部私募量化选股10强第3名，归因于高效投研体系、策略适应性及市场环境共振[16][17] - 量化选股策略不对标任何指数，选股灵活性和广度更高，精准把握结构性机会[17] - 中证1000指增产品"鸣石宽墨七号"上榜行业前列，因小市值股票价格弹性突出、定价效率低及流动性改善带来Alpha和Beta双重收益机会[18][19][20] 风控体系本土化建设 - 自研鸣石Barra多因子风控模型，针对中高频交易策略提升波动率预测能力，引入短周期因子并优化传统风险因子计算方式[21] - 精确控制产品波动率、风格敞口等风险指标，增强风控措施前瞻性和完备性[21]

美联储货币政策转向 - 美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔全球央行年会上明确释放降息信号 预示货币政策立场调整 [1] - 美联储去年降息100基点以应对衰退风险 后因经济强于预期暂停降息 关税战导致利率政策进入观察期 [1] - 7月非农就业数据显示劳工市场失速 打破通胀风险优先格局 鲍威尔承认就业下行风险出现 [2] - 市场预期9月降息25基点 明年1月前再次降息25基点 政策利率可能降至2% [3] 政治压力对美联储独立性影响 - 白宫通过侮辱性攻击和理事会人事调整施压美联储 特朗普任命米兰进入理事会并对库克展开调查以改变降息投票格局 [2] - 特朗普政府威胁利诱影响利率决策 冲击美联储政策独立性 可能导致货币政策民粹化 [3] - 沃尔玛警示关税上调将导致加价 消费者调查显示对物价上涨担忧 但鲍威尔称冲击为暂时性 [2] 日本货币政策与国债市场 - 日本十年期国债收益率达1.6% 为2007年以来最高 一年前仅0.89% 反映市场对通胀和财政赤字担忧 [4] - 日本核心CPI达3.3%高于美国的3.1% 但十年期国债收益率1.6%远低于美国的4.3% 形成利差和价格错位 [4] - 日本央行通过收益率曲线管理(YCC)干预国债市场 控制发债成本 若无干预长期收益率可能更高 [4] 日本加息谨慎的原因 - 经济复苏基础不牢 旅游业出口业旺盛但工资增长滞后生活成本 消费者预期悲观企业担忧贸易战 [5] - 弱势日元是经济复苏关键因素 利率正常化可能导致海外储蓄回流和日元大幅升值 冲击经济增长 [5] - 历史零利率政策积累巨额套利盘(借日元买美债) 但新任行长植田和男已减少套利盘数量和杠杆 [5] 全球市场影响 - 鲍威尔讲话后美股美债大涨 美元指数跌至两年半新低 全球股市债市走强 信用债增杠杆 [1] - 能源大宗商品贵金属农产品价格全面上扬 风险资产价格普涨 [1] - 美日利差变化影响套利交易 日元/美元汇率波动性增加 全球资金流向面临变数 [5] 其他央行政策动向 - 欧洲央行预计12月降息 7月会议纪要可能释放相关信号 [6] - 美国财长贝森特罕见评论日本货币政策 称日央行需通过加息控制物价 [3] - 日本央行可能重新将加息列入议程 甚至取消收益率曲线管理 推进货币环境正常化 [5]

全球市场反弹驱动因素 - 全球股市在4月关税冲突后出现明显上涨 日韩和越南股指相比A股涨幅更大 [2] - 上涨动力来自两大宏观叙事：关税扰动减弱带动制造业景气回升 以及5月开始年内降息预期升温并在8月加速 [2] - A股强势表现源于中国企业下游需求对全球制造业景气敏感 出口结构中最高景气的海外算力链领涨 [2] - 美联储降息预期走弱及特朗普对半导体产业施压导致美股科技股和关联度较高的日股韩股回调 但A股因外需不依赖单一市场及内需产业政策支撑呈现独立行情 [2] 当前市场状态特征 - 4月关税冲突以来TMT+军工板块涨幅靠前 行业整体估值达历史较高水平 [3] - 个股估值中位数达历史高位 个股间估值分位数差异不断缩小 [3] - 成长赛道内部仅医药行业和创业板指仍保持较大个股估值分位数差异 [3] - 行业轮动速度加快 成长内部呈现从国证2000小盘成长向创业板指大盘成长切换的特征 [3] 盈利改善与制造业投资切换 - 大部分权重资产受低景气度制约仍处估值低位 盈利改善预期兑现将成为下阶段市场主要驱动 [4] - 企业净利率下限已确认（2025年2月） PPI-PPIRM代表的企业利润空间持续修复 [4] - 二产用电量连续5个月修复（截至7月） 量利修复已持续整个二季度 [4] - 欧美制造业PMI在8月降息预期升温背景下均超预期 金融条件宽松将加强制造业强于服务业的特征 [4] - 单位GDP实物消耗明显上升 实物资产需求迎来顺风 [4] - 欧美供应链安全诉求下的制造业投资可能替代持续2年高增的AI投资 全球定价分水岭出现：从经营现金流驱动的AI投资转向利率下行驱动的广义制造业投资 [4] 投资机会与行业配置 - 海外制造业修复下实物资产迎顺风：工业金属（铜铝钢铁基础化工）及资本品（工程机械专用机械机械零部件重卡） [5] - 中长期关注产业链重构带来的投资和消费两端实物消耗提升机会 [5] - 保险长期资产端受益于资本回报见底 其次为券商 [5] - 内需相关领域机会显现：沪深300开始跑赢国证2000 行情扩散刚启动 [5] - 重点关注食品饮料和电力设备行业 [5] - 9月降息成定局后 A-H市场将重回统一起跑线 企业盈利变化成为两地市场表现差异驱动 [6]

融资与估值 - 公司完成K轮融资，估值突破1000亿美元，成为全球第四家估值超千亿美元的未上市企业 [1] - 估值在不到一年内实现61%的跃升，吸引顶级机构超额认购 [1] - 年化收入达37亿美元，同比增长50%，显著超越竞争对手25%的增长率 [2] 业务与市场地位 - 公司服务超15000家客户，覆盖60%以上的财富500强企业 [2] - Lakehouse架构成功整合数据湖与数据仓库，切入企业数字化转型核心痛点 [2] - 通过并购快速补全AI能力，包括以超34亿美元收购MosaicML、Arcion、Tabular及Neon [3] 战略决策 - 新一轮融资将用于推迟IPO，规避公开市场短期压力并专注于长期技术投入 [3] - 公司需时间消化整合并购资产，包括AI模型开发、数据同步、数据治理及AI Agent能力 [3] - 竞争格局未定，云厂商持续加码AI原生数据服务，私有化部署与多云战略博弈持续 [3] 行业趋势 - AI投资逻辑从模型层面向基础设施层迁移，资本追逐全栈平台能力 [6] - 千亿级独角兽在AI基础设施领域密集涌现，如Anthropic拟融资冲1700亿美元估值、xAI估值超1100亿美元 [6] - 美股科技股IPO回暖，一级市场投资者急于锁定头部AI标的以规避公开市场高溢价与波动风险 [2] 未来挑战 - 公司需在保持50%收入增速的同时提升净留存率与毛利率，避免依赖资本驱动增长 [4] - 需平衡开源社区生态与商业产品之间的良性互动，作为Apache Spark创始团队 [5] - 全球数据主权法规分化可能限制全球化扩张效率，如欧盟AI法案和中国数据出境规则 [5]

全球市场反弹驱动因素 - 4月关税冲突后全球股市普遍上涨，日韩和越南股指涨幅超过A股[3] - 全球定价两大宏观叙事：关税扰动减弱和制造业景气回升，以及5月起年内降息预期升温[3] - 8月降息预期加速，美联储9月降息概率显著上升[15][18] A股独立行情表现 - 8月以来A股跑赢其他主要国家股指（越南除外），出口高景气的海外算力链领涨[3][13] - A股外需不依赖单一市场，内需产业政策支撑独立行情[3][13] - 上证指数突破3800点，创10年新高[12] 市场估值与轮动特征 - TMT+军工板块估值达历史较高水平，个股估值分位数差异缩小[4][17] - 行业轮动加速，呈现小盘成长（国证2000）向大盘成长（创业板指）切换[4][17] - 医药行业和创业板指估值分位数差异较大，可能成为下一个低估修复方向[4][17] 企业盈利改善迹象 - 制造业净利率TTM下限于2025年2月确认，PPI-PPIRM利润空间修复[7][27] - 二产用电量连续5个月修复（截至7月），量利修复持续整个二季度[4][27] - 全A非金融公司ROE在2024Q4-2025Q2连续改善[27][33][35] 出口结构拉动因素 - 1-7月出口保持高增速，6月出口价格指数转正[37] - AI投资相关产品（集成电路、光缆等）出口增速达20%-80%[39] - 传统制造业投资产品（机械零部件、工程机械等）出口增速达10%-30%[39] 美联储降息预期与影响 - 鲍威尔杰克逊霍尔会议释放鸽派信号，9月降息概率大幅上升[40][41] - 美国劳动力市场恶化：续领失业金人数升至2021年11月以来高位[40][45] - 降息将促进全球制造业投资，欧美制造业PMI超预期（美国53.3，欧元区50.5）[47] 投资主线切换趋势 - AI投资与科技巨头经营性现金流增速背离，或透支降息预期[48][56] - 传统制造业投资对利率敏感，可能成为新主线[48][61] - 金融条件宽松强化制造业强于服务业特征，单位GDP实物消耗上升[47][48] 行业配置建议 - 实物资产顺风：工业金属（铜、铝、钢铁）、资本品（工程机械、重卡）[5][61] - 保险和券商受益于资本回报见底[5][61] - 内需领域机会：食品饮料、电力设备，沪深300开始跑赢国证2000[5][61] 港股市场压制因素 - 隔夜HIBOR大幅抬升压制港股流动性，美元兑港元汇率多次触发弱方兑换保证[5][62][63] - 9月降息后压制缓解，港股将回归基本面定价[5][62] 风险提示 - 国内经济修复不及预期影响企业资本回报[66] - 海外经济大幅下行可能中断全球制造业修复和实物资产需求[66]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 国联量化团队采用传统量化与AI投资并行的策略，力争实现可持续的超额收益，旗下产品业绩表现良好，不同产品有各自的投资风格和收益来源 [1] 根据相关目录分别进行总结 1. 国联量化团队——传统量化与AI投资并行，力争实现可持续的超额收益 - 团队情况：国联量化团队是公司量化投资业务核心团队，覆盖多个条线，成员十余人，管理多种不同类型的多只公募产品 [6] - 投资框架：核心目标是在市场环境变化下实现可持续超额收益，打造“高频指增+深度学习”的非线性框架，采用传统量化与AI投资双主线并行策略，在策略落地上遵循闭环思路，提高策略适应力与持续性 [7][9][12] 2. 国联量化团队旗下主动产品业绩分析 - 指增产品：2025年以来，国联沪深300指数增强和中证500指数增强在同类产品中业绩领先，收益风险性价比突出，月度胜率表现良好 [20][25][31] - 主动量化产品：国联高股息精选自王喆参与管理以来业绩大幅领先基准，超额收益较为稳定 [32] 3. 国联量化团队代表产品投资风格分析 - 国联中证500指数增强：行业与市值无显著偏离度，持仓个股分散且有明显调整，交易是超额收益主要来源 [51] - 国联高股息精选：持股偏重高股息资产，忠于高股息策略，选股和交易都能获取超额收益，收益来源集中在金融地产和周期板块 [71]

市场行情与投资需求 - A股市场迎来强劲行情 沪指成功站稳3700点关口 单日成交额连续突破2万亿元大关[1] - 市场情绪显著升温 投资者参与热情高涨[1] - 市场活跃度大幅提升 个人投资需求呈现爆发式增长[4][5] 智能投顾行业趋势 - 传统人工分析方式难以应对高速变化的市场环境[5] - 人工智能和大数据技术为投资决策提供新工具与方法[5] - 智能投顾以高效理性数据驱动特点成为新一代投资者优先选择[5] 公司产品与技术创新 - 九方智投自主研发AI投资工具 推出818·AI投资理财节主题活动[1] - 九方AI股票机融合大数据分析机器学习模型和自然语言处理技术[10] - 功能涵盖智能选股趋势研判风险预警和资产配置建议等多个环节[10] 产品促销与用户权益 - 领航版原价5880元 活动期间享受品牌补贴600元加国家政策补贴500元 直播专场到手价4780元[6] - 启航版原价3380元 享受品牌补贴400元 直播专场到手价2980元[6] - 提供首重运费险和一年质保服务 购买产品可获赠多重豪礼[6] 服务升级与行业意义 - 活动展示AI技术在投顾领域应用成果 体现推动投顾服务智能化升级决心[11] - 通过理财节形式普及理性投资价值投资和智能投资理念[11] - 金融科技公司正推动投资服务向更智能更普惠方向迈进[11]

【解剖大盘】 港股连续调整了多日，今天在A股的带动下终于出现反弹，收盘恒指涨0.17%。 美商务部周二正式宣布，将风力涡轮机等407类钢铁和铝衍生产品纳入关税清单。特朗普钢铝关税范围 陡然扩大，美国进口商措手不及。这很显然对美国经济形成反噬，美股又陷入被动，惯用的伎俩就是打 中国牌。据报道，美国财政部长贝森特当地时间19日在接受采访时称："我们与中方进行了非常良好的 对话，我预计在11月前我们会再次会面。我认为当前工作开展得很顺利。" 再看老铺黄金(06181)业绩也超预期，股东应占利润22.68亿元，同比增加285%。今年上半年，老铺黄金 在单个商场平均销售业绩4.59亿元，已领先国际奢侈品一线巨头。据弗若斯特沙利文调研数据，老铺黄 金消费者与路易威登、爱马仕、卡地亚、宝格丽等国际五大奢侈品牌的消费者平均重合率接近八成，这 意味着国际奢侈品牌消费者越来越多转向老铺黄金，而中国品牌也首次成为高端消费的主流力量。如果 能达到国际奢侈品牌的认知度，那么海外这块增量就会较大，只是品牌的建立还需要时间和底蕴，今天 涨近9%。另外蜜雪集团(02097)、名创优品(09896)均涨幅超4%。 昨日板块聚焦提到的果链类持续 ...