两部门：到2027年能源与人工智能融合创新体系初步构建 中新网9月8日电 据国家能源局微信公众号消息，9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推 进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见。意见提到，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步 构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深 入。具体全文如下： 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业，有关行 业协会： 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《国务院关于深入实施"人工智能+"行 动的意见》(国发〔2025〕11号)有关工作要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快 推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全，现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精 神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精 神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术 ...

国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》答记者问 问：《实施意见》出台的背景是什么？ 答： 党中央、国务院高度重视人工智能发展，近日，国务院印发《关于深入实施 "人工智能 + "行动的意见》，推动人工 智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域，具有数字化基础好、数据质量高、应用场 景丰富等比较优势，应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局，围绕资源勘探、 生产运维、安全监测等环节 ， 已经成功研发应用了 电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业 大模型 。 总的看， 我国能源领域已形成了场景覆盖 广泛的人工智能发展格局。 与此同时，相比于 能源行业的高安全性与强专业性，以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求， 人工智能技术在能 源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。 大模型 "黑 箱"特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险，使得人工智能技术在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法 满足行业级可靠性要求 。随着越来越多场景融入人工智能应用， 亟需加强顶层设计和系统谋划， ...

智通财经APP获悉，近日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展 的实施意见》，其中提出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根 基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型 在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项 目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百 项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑 体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。 原文如下： 国家发展改革委 国家能源局关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业，有关行 业协会： 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《国务院关于深入实施"人工智能+"行 动的意见》(国发〔2025〕11号)有关工作要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快 ...

推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、 有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发 创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能 技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能 化成效初显。 国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》答记者问 近日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以 下简称《实施意见》）。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访，回答了记者提问。 国家发展改革委、国家能源局发布关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见，到2027年，能源 与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取 得显著突破，应用更加广泛深入。 问：《实施意见》出台的背景是什么？ 答：党中央、国务院高度重视人工智能发展，近日，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意 见》，推动人工 ...

9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实 施意见。意见提出，到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。 算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工 智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨 业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具 身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的"人工智能+"能源相关 研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导"人工智能+"能源 高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。 国家发展改革委 国家能源局关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中 央企业，有关行业协会： 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《国务院关于深入实 施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关工作要求，抢抓人工智能发展重大 战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源 ...

核心观点 - 国家推动人工智能与能源产业深度融合 到2027年构建能源与人工智能融合创新体系 推动五个以上专业大模型深度应用和十个以上重点示范项目[3][11] - 到2030年实现能源领域人工智能技术世界领先水平 形成算力电力协同机制和全球领先的研发创新平台[12] - 重点加快人工智能在电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大领域的应用场景赋能[13][17][20][23][26][29][32][36] 人工智能+电网 - 开展电力供需预测、电网智能诊断分析和规划方案智能生成等电网规划设计应用 提升源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平[13] - 构建新能源功率预测、负荷预测、调度辅助决策和市场出清运筹优化等智能化应用 完善新一代智能调控技术支持体系[16] - 推进配电网实时感知、风险分析和智能决策技术应用 加强配电网层面源网荷储协同调控[16] 人工智能+能源新业态 - 推进人工智能技术在虚拟电厂、分布式储能和电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用 提升负荷侧群控优化和动态响应能力[17] - 推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优 实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配[19] - 构建园区智能降碳协同控制系统 形成碳-能-费智能协同模式 自动调节空调温度、充电桩功率及设备启停时序[19] 人工智能+新能源 - 加快高精度功率预测、电力市场和场站智慧运营等方向的人工智能应用 推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型发展[20] - 构建多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系 建立气象-功率非线性关系精准挖掘的多场景多周期算法大模型[22] - 利用大模型、声纹检测和遥感等技术装备 实现无人机、无人车、无人船和多系统智能联动 提升偏远地区场站设备巡检效率[22] 人工智能+水电 - 推进人工智能技术在水电工程建设中的应用 提升水电工程智能化设计施工管理水平[23] - 基于流域气象水文双向耦合预测大模型 构建洪旱极端事件风险量化工具 提升气象水文预报精度和预见期[25] - 推动水电关键设备实现状态全息监测和全生命周期健康管理 实现运维知识结构化管理与智能辅助决策系统[25] 人工智能+火电 - 在燃料管控、生产运行优化与智能控制等业务场景协同开展人工智能赋能及技术创新[26] - 基于燃料市场价格波动、库存量和煤质分析等多维度数据 实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控[28] - 通过对汽轮机、发电机和锅炉等关键设备多类型数据进行实时状态监测 实现设备健康量化评估和隐患识别与故障预警[29] 人工智能+核电 - 构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析和应急响应的智能辅助支持系统[29] - 推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用 提升关键设备、系统及机组的一键启停能力[31] - 基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究 实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制[31] 人工智能+煤炭 - 实现生产过程智能控制与自主决策 助力少人无人化作业常态化运行 稳步推进减人、增安、提效[32] - 通过多模态感知和设备群协同控制 驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割和自主决策 大幅提升采掘效率和安全水平[34] - 实时动态预测煤炭灰分、硫分和挥发分等关键指标 优化调节选煤生产工艺参数 提高煤炭产品质量合格率和稳定率[35] 人工智能+油气 - 推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化和钻井压裂等作业参数智能调整[36] - 研发油气开发数据与知识智能化技术和专业大模型 打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台[38] - 推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化和高效智能站库运行 实现黑屏智能调控[38] 技术支撑体系 - 推动开展数据、算力、算法等共性关键技术攻关 包括数据智能标注、智能增强和数据合成等技术应用[40] - 开展多元异构算力统一调度、任务智能编排和存算网一体化融合等关键技术攻关 提升智算服务水平[40] - 加大多智能体协同、可解释性和模型轻量化推理等技术的研究 深化机器视觉、多模态和时序预测等人工智能关键技术应用[41] 实施保障机制 - 推动建设一批行业研发创新平台 鼓励企业牵头联合科研机构、高校等单位建设人工智能+能源创新联盟[43] - 加快编制能源数据治理、多元异构算力融合和典型场景设计等技术标准规范 推动能源领域人工智能标准体系建设[43] - 发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用 引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用[44]

能源是工业的粮食、国民经济的命脉，也和我们的日常生活息息相关。"十四五"以来，我国能源发展取 得了一系列突破性、标志性、开创性成就，"十四五"规划纲要提出的能源综合生产能力和非化石能源占 比等主要指标将如期完成，14亿多人的能源安全得到有效保障，绿色低碳发展举世瞩目，为经济社会高 质量发展提供了坚实可靠的能源保障。同时，我国也成为世界能源转型的重要推动者。 8月28日，海南昌江核电项目的工作人员正在进行二期工程的稳压器电加热器功能测试。该工程3号机组 现在已经全面进入热态性能试验阶段。海南昌江核电二期工程项目是我国"十四五"时期开工建设的首个 大型压水堆核电项目，也是当前海南省最大的能源建设项目。项目建成后，年输送清洁电量将超过180 亿千瓦时。 海南昌江核电二期工程采用的是华龙一号三代核电技术。华龙一号是中国在30余年核电科研、设计、制 造、建设和运行经验的基础上，研发的具有完全自主知识产权的三代压水堆核电创新成果，采用国际最 高安全标准，扛得住17级台风、9级地震，是我国核电创新发展的重大标志性成果。 中国石油大学(北京)教授、博士生导师王震："'十四五'期间华龙一号作为我国核电机组发展的主力堆 型，进入 ...

（原标题：文莱央行：今年经济有望温和复苏） 在通胀方面，受政府补贴、价格管控以及全球通胀趋缓的影响，上半年平均通胀率为-0.4%。央行 对全年通胀率的最新预测区间为-0.6%至0.4%。 金融体系保持稳健，截至第二季度末，行业总资产增长1.3%，达到246亿文元。其中，伊斯兰金融 资产规模为146亿文元，传统金融为100亿文元。银行资本充足率处于19.6%的健康水平。 在监管层面，央行近期修订了最低现金余额要求，引入银行流动性覆盖率标准，并推动传统银行设 立伊斯兰金融窗口。为促进数字金融发展，央行批准推出"tarus"数字支付系统，并统一规定所有交易须 采用标准二维码。 文莱《婆罗洲公报》8月22日报道，文莱央行（BDCB）在周五发布的首份半年度政策声明中预 计，尽管面临国际国内双重挑战，2025年文莱经济仍将保持温和增长。 今年第一季度，文莱国内生产总值（GDP）同比萎缩1.8%，其中油气行业下降1.5%，非油气行业 下降2.0%。不过，随着油气产量逐步恢复，以及建筑、旅游、贸易和信息通信技术等行业的持续扩 张，经济有望重回增长轨道。一些正在推进中的外国直接投资项目，尤其是在石化、清真食品和制造业 领域，预 ...

文章核心观点 - 中国与上海合作组织国家能源合作形成新格局，互补性强且市场潜力巨大，上合组织国家油气产量超全球40%，中国油气进口约50%来自上合国家，新能源项目同步推进 [1][14][15] - 合作形成"142"新范式，包括元首牵引、政策对接、平台共享、产业共筑、金融赋能、责任共担和心心相通七大要素，推动全方位务实合作 [2] - 未来合作将聚焦构建四链协作体系、数智赋能、创新驱动、绿色低碳和风险管控，深化区域能源可持续发展 [2][9] 能源供应与需求互补性 - 上合组织国家原油和天然气产量均超过全球总产量的40%，沙特阿拉伯、俄罗斯、阿联酋、科威特位列全球前十大产油国，俄罗斯、卡塔尔等位列全球前十大天然气出口国 [14] - 中国和印度一次能源消费合计约占全球消费量的35%，石油消费量合计占全球20%，天然气消费量合计占全球12% [14] - 印度2030年一次能源消费量较2025年将增长30%约33亿吨标煤，中国将增长10%达到68亿吨标煤 [14] 传统能源与新能源合作 - 中国与上合组织国家传统能源贸易紧密，上合组织国家约25%油气出口至中国，中国进口油气约50%来自上合国家，俄罗斯、沙特阿拉伯、阿联酋、科威特、卡塔尔等均位列中国前十大进口原油来源国 [15][17] - 中国企业参与上合国家油气资源开发项目，打造全产业链合作格局，例如哈萨克斯坦奇姆肯特炼油厂改造后成为中亚地区首个具备生产欧IV、欧V标准成品油的现代化炼厂 [15][28] - 新能源项目在多国落地，包括阿塞拜疆戈布斯坦光伏电站（中亚和外高加索地区规模最大）、乌兹别克斯坦1吉瓦光伏项目（年发电约24亿度）、哈萨克斯坦札纳塔斯100兆瓦风电等项目 [20][22] 能源基础设施互联互通 - 跨境油气通道包括中国-中亚天然气管道、中俄原油管道、中俄东线天然气管道等，以基础设施互联互通推动区域油气资源优化配置 [22][23] - 哈南线天然气管道项目具备向沿线500多个居民点150多万人供气能力，为哈萨克斯坦提供超过2000个就业岗位 [23] - 区域电力网络建设如中缅、中蒙跨国电网互联，形成"多源互济"供电体系，提升能源利用效率和供电稳定性 [23] 项目落地与协同效应 - 标志性大项目如俄罗斯亚马尔LNG项目（北极超大型能源项目）拉动俄罗斯钢铁、机械制造、化工等相关产业发展 [23] - "小而美"项目包括哈萨克斯坦阿尔卡雷克48兆瓦风电项目（年减排17.6万吨，满足12000余户家庭需求）、柬埔寨金边-马德望230千伏输变电项目等 [24] - 能源项目促进本地化发展，例如乌兹别克斯坦1吉瓦光伏项目推动本地新能源管理体系建设，安格连橡胶厂项目填补中亚地区轮胎产业空白 [26][29] 金融合作与产融结合 - 能源大项目催生巨额资金需求，推动银团贷款、项目融资等多元模式创新，金融机构通过能源产业基金、绿色债券等方式介入 [29] - 能源合作推动金融国际业务拓展，探索新金融机制与结算通道，能源贸易人民币结算有所发展 [1][29] 未来合作方向 - 构建产业链、供应链、价值链、信息链四链协作体系，促进产业协同发展 [2][9] - 打造数智赋能引擎，推进能源生产智能化、创新数字化交易平台并加强数字技术人才培养与标准共建 [2][9] - 深化绿色低碳合作，从顶层设计、技术攻关、基础设施建设、市场机制创新入手，推动可持续发展 [2][9]

人民财讯9月4日电，9月2日，国家能源局局长王宏志在京会见来访的土库曼斯坦副总理阿曼诺夫，双方 就油气等领域合作深入交换意见。 （原标题：国家能源局主要负责人会见土库曼斯坦副总理） ...