市场整体表现与资金流向 - 本周A股主要指数表现分化，中证500、中证1000创多年新高，科创50创年内新高，上证指数、深证成指小幅上涨，而上证50连续9日下跌，沪深300连续2周调整 [1] - 全周总成交额为14万亿元，环比略有萎缩 [1] - 两融余额仍维持在2.7万亿元以上高位，全周融资资金小幅净卖出68.9亿元 [1] - 融资资金净买入方面，有色金属行业获逾24亿元净买入，非银金融、食品饮料均获超10亿元净买入，银行、建筑装饰、基础化工等获超亿元净流入 [1] - 融资资金净卖出方面，计算机行业遭逾33亿元净卖出，电子、传媒等净卖出超20亿元，机械设备、医药生物等净卖出超10亿元 [1] - 主力资金净流入方面，电力设备行业获逾523亿元净流入，有色金属、基础化工均获超300亿元净流入，机械设备获逾270亿元净流入，汽车、国防军工、电子均获超百亿元净流入 [1] - 主力资金净流出方面，通信行业遭逾200亿元净流出，非银金融、食品饮料均净流出超百亿元 [1] 机构后市展望 - 英大证券认为，经历连续两年上涨后，2026年A股仍有上涨空间，未来市场或体现为指数中枢抬升、风格均衡、波动加大的特征，建议如有回调可逢低布局 [2] - 浙商证券回溯历史指出，春季行情平均持续70天，上证指数平均涨20%，预计此波行情会持续到马年春节前后，乐观可持续至3月上旬 [2] - 浙商证券指出，公募权益基金发行回暖、保险开门红增配权益、人民币境外存款回流等信号表明增量资金有望进一步入市 [2] 商业航天产业动态与投资热点 - 商业航天概念股表现活跃，本周五瑞华泰、臻镭科技等多股20%涨停，烽火电子、中国卫星等逾40股涨停或涨超10% [2] - 我国卫星互联网低轨卫星组网发射提速，19日长征十二号成功发射19组卫星，16日谷神星一号海射型遥七火箭发射天启星座06组卫星，同日长征十二号乙完成静态点火试验 [3] - 2025年12月，有超10家商业航天相关企业成立，另有星河动力、蓝箭航天等超10家产业链公司启动IPO工作 [3] - 银河证券指出，商业航天产业方兴未艾，迈入需求侧与供给侧双向发力黄金时代，建议关注结构件供应商及卫星制造上中游的分系统与材料端 [3] - 商业航天热点向产业链传递，太空光伏概念升温，BC电池、钙钛矿电池等多个细分板块指数创历史新高，TOPCon电池、HJT电池创多年新高，明阳智能、钧达股份等本周走出连续涨停行情 [3] 卫星互联网与太空光伏市场前景 - 美国FCC批准SpaceX再部署7500颗第二代星链卫星，其计划到2027年完成4.2万颗卫星组网，卫星太阳翼面积从V1.5版本的22.68平方米扩大至V3版本的256.94平方米，增长超过10倍 [4] - 高盛预测，未来五年全球将发射超过7万颗低轨卫星，假设单星平均功率35千瓦、太阳翼单价1200元/瓦，仅低轨卫星光伏市场空间就接近2000亿元 [4] - 国金证券表示，太空光伏市场需求正迭代为“高效、轻质、低成本、柔韧”的综合系统能力，预计到2030年全球太空光伏市场规模将向万亿级别迈进 [4]

泰国工业信心指数下降 - 泰国工业信心指数在12月份降至88.2点，较上月的89.1点下降 [1] - 指数下降主要源于对大选影响的担忧加剧，以及与柬埔寨和缅甸的边境贸易急剧下降 [1] 政治与政策中断影响 - 政府解散议会导致政策中断，影响解决经济问题工作的连贯性 [1] - 政府推迟了“Khon La Khrueng Plus”共同支付计划第二阶段的实施，需待新政府成立后才能决定政策是否继续 [1] 经济与出口前景 - 主要贸易伙伴经济增长放缓导致消费者购买力下降，出口前景不容乐观 [1] - 在当前经济形势下，政府未能采取任何刺激经济的措施 [1] 边境贸易状况恶化 - 由于政府与少数民族群体冲突，泰国与缅甸之间的商业活动减少了16% [1] - 泰国与柬埔寨持续的领土争端，已导致乌汶府、素林府、武里南府、占巴府和特拉府等地区的边境贸易陷入停滞 [1] 行业对气候变化法案的担忧 - 制造商对内阁通过的气候变化法案表示担忧，该法案将对某些产品征收碳税 [2] - 法案旨在支持泰国在2050年前实现净零排放目标，比此前承诺提前15年 [2] - 法案预计将至少影响14个行业，包括钢铁、农业综合企业、食品加工以及电子产业，目前仍需议会批准 [2] 企业家的主要关切点 - 根据对1,330名企业家的调研，最关心的问题是国内经济形势（62.8%）[2] - 其他主要关切点包括全球经济发展状况（57.4%）、汇率走势（50.4%）以及能源价格（28.6%）[2] - 相比之下，对政府政策（40.3%）、信贷获取难度（25.3%）以及贷款利率（17.1%）的担忧较少 [2]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：业绩预告数据统计模型；模型构建思路：对上市公司披露的年度业绩预告数据进行分类、汇总和统计，以分析市场整体及不同维度的业绩预告特征[1][4][20]；模型具体构建过程：首先，根据交易所规则定义“业绩积极”类型，包括预增、略增、续盈、扭亏[4][20][32]。其次，计算整体及分板块、分市值、分行业的业绩预告披露率，公式为：$$披露率 = \frac{已披露业绩预告的公司数量}{该范围内上市公司总数量} \times 100\%$$ [20][21][33]。同时，计算业绩积极率，公式为：$$业绩积极率 = \frac{业绩预告类型为“积极”的公司数量}{已披露业绩预告的公司总数量} \times 100\%$$ [20][32][33]。最后，对已披露公司的业绩预告类型进行数量统计和占比分析[1][32]。 2. 模型名称：业绩增速与市场表现对比分析模型；模型构建思路：基于已披露的业绩预告、快报或正式财报数据，计算行业或公司的归母净利润同比增速，并与同期的股价指数涨跌幅进行对比分析，以观察业绩与市场表现的匹配或背离情况[39][40][42]；模型具体构建过程：首先，确定统计口径，对于业绩预告，采用预计归母净利润上、下限的平均值作为当年归母净利润值；对于业绩快报或正式财报，直接使用其数据[39]。对于多次披露的公司，采用最新数据[39]。其次，计算归母净利润同比增速，采用“整体法”和“中位数法”两种方式[50][52]。整体法公式为：$$整体法归母净利润同比增速 = \frac{\sum (本期归母净利润)}{\sum (上年同期归母净利润)} - 1$$ [44][49]。中位数法则是计算所有样本公司个体增速的中位数[50][52]。然后，获取对应行业指数在相同报告期内的多个时间窗口的涨跌幅数据，包括年初至今、近20日、近60日、近120日、近250日[44][49]。最后，将计算出的业绩增速与各时段指数涨跌幅并列展示，进行横向（跨行业）和纵向（业绩与股价）的对比分析[39][42][47]。 模型的回测效果 1. 业绩预告数据统计模型，整体披露率13.11%[20]，整体业绩积极率40.31%[20]，深证主板披露率10.34%、积极率62.34%[20]，创业板披露率9.91%、积极率63.04%[20]，上证主板披露率19.25%、积极率21.10%[20]，科创板披露率15.17%、积极率35.16%[20]，北证披露率2.43%、积极率71.43%[20]，大市值（>1000亿）披露率15.91%、积极率71.43%[21]，中大市值（500-1000亿）披露率15.76%、积极率55.17%[21]，中市值（200-500亿）披露率16.48%、积极率50.49%[21]，中小市值（50-200亿）披露率12.64%、积极率40.92%[21]，小市值（<50亿）披露率11.69%、积极率28.69%[21]，房地产行业披露率33.00%、积极率3.03%[33]，有色金属行业披露率12.70%、积极率76.47%[33] 2. 业绩增速与市场表现对比分析模型，国防军工行业归母净利润同比增速（整体法）112.7%、年初至今涨跌幅12.8%[44][49]，机械设备行业归母净利润同比增速（整体法）890.3%、年初至今涨跌幅10.2%[44][49]，电力设备行业归母净利润同比增速（整体法）12.8%、年初至今涨跌幅9.6%[44][49]，医药生物行业归母净利润同比增速（整体法）10.3%、年初至今涨跌幅6.7%[44][49]，基础化工行业归母净利润同比增速（整体法）135.5%、年初至今涨跌幅13.7%[44][49]，有色金属行业归母净利润同比增速（整体法）57.0%、年初至今涨跌幅18.6%[44][49]，石油石化行业归母净利润同比增速（整体法）-692.1%、年初至今涨跌幅7.7%[44][49]，煤炭行业归母净利润同比增速（整体法）-54.5%、年初至今涨跌幅4.0%[44][49]，汽车行业归母净利润同比增速（整体法）587.7%、年初至今涨跌幅5.6%[44][49]，社会服务行业归母净利润同比增速（整体法）1900.3%、年初至今涨跌幅9.7%[44][49]，传媒行业归母净利润同比增速（整体法）-65.6%、年初至今涨跌幅17.7%[44][49]，电子行业归母净利润同比增速（整体法）88.5%、年初至今涨跌幅13.4%[44][49]，计算机行业归母净利润同比增速（整体法）121.8%、年初至今涨跌幅12.3%[44][49]，房地产行业归母净利润同比增速（整体法）-100.4%、年初至今涨跌幅6.7%[44][49]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：重仓股补全法（模拟全持仓模型）[45] * **模型构建思路**：由于基金季报仅披露前十大重仓股，信息不完整，为了更全面地分析基金的行业配置偏好，在保证一定准确度的同时兼顾时效性，构建此模型来模拟基金的全部持仓[45]。 * **模型具体构建过程**：该方法在证监会行业配置约束下，利用上期持仓股票和全市场其他股票来补全本期行业配置缺失的部分，从而模拟本期全部持仓，进而估计基金的中信行业配置信息[45]。具体步骤如下： 1. **数据基础**：使用基金定期报告披露的完整持仓（年报、半年报）或上期模拟持仓作为基准[45]。 2. **补全逻辑**：假设基金经理的配置偏好具有延续性，其管理的基金在前后两期非重仓股的行业配置比例保持不变[45]。 3. **操作流程**： * 在Q1（或Q3）节点，使用上期的年报（或半年报）的真实完整持仓信息[45]。 * 在Q2（或Q4）节点，使用上期Q1（或Q3）的模拟持仓信息[45]。 * 对于本期季报，已知前十大重仓股（重仓股）的持仓。对于非重仓部分，假设其行业配置结构与上期完整持仓（或模拟持仓）中非重仓部分的行业配置结构相同。 * 在满足证监会行业配置比例要求的前提下，用全市场其他股票按上期的行业配置比例填充非重仓部分，最终合成一个模拟的全持仓组合[45]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：行业配置权重因子[44][45][46] * **因子构建思路**：通过计算基金在特定行业上的持仓市值占其总股票持仓市值的比例，来衡量基金对该行业的配置偏好和暴露程度[44][45][46]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对于单只基金，计算其持有某行业所有股票的总市值。 2. 计算该基金持有的所有股票的总市值。 3. 行业配置权重 = (持有某行业股票总市值 / 基金持有所有股票总市值) × 100%[44][45][46]。 4. 报告中对所有主动权益类基金进行汇总，分别计算了基于**重仓股**的行业配置权重[44]和基于**模拟全持仓**的行业配置权重[45][46]。 2. **因子名称**：板块配置权重因子[48][49][50] * **因子构建思路**：在行业配置的基础上，根据行业的内在属性和差异性，将中信行业归类为周期、消费、医药、金融、科技、其他六大板块，从更宏观的板块视角分析基金的配置偏好及变动[47][48]。 * **因子具体构建过程**： 1. **板块划分**：依据报告中提供的映射表，将每个中信一级行业归入一个板块（例如：有色金属归入周期板块，电子归入科技板块）[47][48]。 2. **权重计算**：对于单只基金，将其在某个板块内所有行业的配置权重相加，得到该基金的板块配置权重。 3. 报告中对所有主动权益类基金进行汇总，分别计算了基于**重仓股**的板块配置权重[48][49]和基于**模拟全持仓**的板块配置权重[50]。 3. **因子名称**：配置变动（差值）因子[44][45][46][48][49][50] * **因子构建思路**：通过计算相邻两期（如2025年四季度与三季度）行业或板块配置权重的差值，来量化基金配置偏好的动态变化，识别其加仓和减仓的方向[44][45][46][48][49][50]。 * **因子具体构建过程**： 1. 配置变动值 = 本期配置权重 - 上期配置权重[44][45][46][48][49][50]。 2. 正值表示加仓，负值表示减仓。 模型的回测效果 （报告中未提供该模型的量化回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。） 因子的回测效果 （报告中未提供基于这些因子构建策略的量化回测绩效指标，如多空收益、IC值、IR等。报告主要展示了因子在特定时点（2025年四季度）的截面取值及相对上期的变动情况。） **行业配置权重因子（基于重仓股，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[44] * 电子行业：配置权重20.73%，较上季度变动-1.23个百分点[44]。 * 通信行业：配置权重9.84%，较上季度变动+1.84个百分点[44]。 * 医药行业：配置权重9.08%，较上季度变动-1.90个百分点[44]。 * 有色金属行业：配置权重7.86%，较上季度变动+2.12个百分点[44]。 * 电力设备及新能源行业：配置权重7.97%，较上季度变动-0.59个百分点[44]。 * 基础化工行业：配置权重4.64%，较上季度变动+1.27个百分点[44]。 * 非银行金融行业：配置权重2.92%，较上季度变动+1.11个百分点[44]。 **行业配置权重因子（基于模拟全持仓，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[45][46] * 电子行业：配置权重17.75%，较上季度变动-0.19个百分点[46]。 * 医药行业：配置权重9.44%，较上季度变动-0.76个百分点[46]。 * 机械行业：配置权重7.43%，较上季度变动+0.22个百分点[46]。 * 有色金属行业：配置权重7.00%，较上季度变动+1.10个百分点[46]。 * 电力设备及新能源行业：配置权重7.46%，较上季度变动-0.38个百分点[46]。 * 基础化工行业：配置权重5.80%，较上季度变动+0.55个百分点[46]。 * 通信行业：配置权重6.36%，较上季度变动+0.90个百分点[46]。 * 非银行金融行业：配置权重2.73%，较上季度变动+0.69个百分点[46]。 **板块配置权重因子（基于重仓股，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[48][49] * 科技板块：配置权重37.87%，较上季度变动-2.38个百分点[48][49]。 * 周期板块：配置权重32.64%，较上季度变动+4.24个百分点[48][49]。 * 消费板块：配置权重14.70%，较上季度变动-0.87个百分点[48][49]。 * 医药板块：配置权重9.08%，较上季度变动-1.90个百分点[48][49]。 * 金融板块：配置权重5.72%，较上季度变动+0.91个百分点[48][49]。 **板块配置权重因子（基于模拟全持仓，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[50] * 周期板块：配置权重38.13%，较上季度变动+1.87个百分点[50]。 * 科技板块：配置权重29.85%，较上季度变动-1.04个百分点[50]。 * 消费板块：配置权重15.92%，较上季度变动-0.64个百分点[50]。 * 金融板块：配置权重6.64%，较上季度变动+0.56个百分点[50]。 * 医药板块：配置权重9.44%，较上季度变动-0.76个百分点[50]。

行业与公司 * 涉及的行业为半导体封装材料行业，具体聚焦于IC载板与先进封装基板所需的高端玻璃纤维布（如T玻纤布、CTE布、CTP布）[1] * 涉及的公司包括上游材料供应商**日东纺**、**淑华腾**、**红河科技**、**中泰科技**、**东财科技**、**宏和科技**、**台波**，以及下游客户**苹果**、**英伟达**、**AMD**、**亚马逊**、**谷歌**等科技巨头[1][3][6][9][10][11] 核心观点与论据 * **高端封装材料供应紧张，AI与消费电子争抢产能** * AI芯片（英伟达、AMD、亚马逊等）需求激增，导致高端T玻纤布供应紧张，挤压了苹果等消费电子客户的供应[1][3] * 苹果等顶级消费电子厂商已采取行动（如评估其他供应商）以确保供应，与AI芯片厂商的竞争加剧[1][4] * **技术升级与需求增长共同加剧供应链压力** * LabVIEW架构对材料模组和CTE（热膨胀系数）提出更高要求，导致良率问题[1][4] * 最先进封装COWOS需求增加，进一步加剧了CTE部件紧缺，订货和交付周期均被拉长[1][4] * **台积电大幅增加资本开支，预示产能扩张** * 台积电资本开支从410亿美元增至接近560亿美元，超出预期[1][7] * 此举预示2026年产能将显著提升，有助于满足高性能计算需求，为算力板块带来正向指引[1][7] * **CTP（载带）市场供需严重失衡，缺货涨价将持续** * CTP市场玩家较少，供需不匹配[1][8] * 红河科技的CTP交期已从3个月延长至6个月[1][8] * 主要供应商（如日东纺）扩产产能需至2027年才能释放，短期内供需失衡难解[1][8] * 2026年CTP布市场供需非常紧张，日东纺增量供给有限，淑华腾转产坯布[1][9] * 红河科技CTP产量增长迅速，从10月的10万米增至12月的25万米，但需求缺口仍大[9] * 预计2026年CTP布将延续缺货状态并涨价[1][9] * 2026年1月以来，日系客户已将价格提高20%[13] * **CTE布市场增量供给主要来自红河科技** * CTE布市场主要供应商为中泰科技和红河[1][10] * 中泰科技CTE产能爬坡较慢，但在AI后部厚板有突破[10] * 红河科技CTE产能增长迅速，从三季度每月几万米增至12月的25万米，成为行业内显著增量供给方[1][10] * **新供应商进入有助于缓解但未根本解决短缺** * 台积电的供应原本90%以上依赖日东纺，台波在2025年4月通过英伟达认证后成为第二供应链成员，缓解了部分紧张[6] * 市场仍需关注第三、第四甚至第五个供应方进入产业链[6] * 东财科技和宏和科技是国内具备工艺能力的重要厂商[6] * **未来材料发展趋势明确，新技术与新玩家值得关注** * **二代布**将在谷歌VT机方案和Ruby架构推动下，于2027年年中快速增长[2][11] * **Q布**将在2026年小规模试用后，于2027年大规模推向市场，英伟达、AMD、谷歌等终端客户试用意愿强烈[2][11] * **载铜箔**等新兴材料显示出积极变化，值得重点关注[2][11] * 中台科技预计随着竞争落地，各业务板块将进入良性增长阶段[12] * 宏腾作为标杆企业，指引2027年产量可达600-800万米，对应利润可达3-4倍[12] 其他重要内容 * T玻纤布主要应用于IC载板和先进封装的基板，因其低膨胀特性可抑制材料变形和翘曲，用于AI芯片和消费电子（如苹果A系列处理器）[3] * 供应紧张的变化始于2024年年中，因LabVIEW架构要求变化导致良率问题，2024年11月COWOS需求加剧紧缺，2025年7-8月订货与交付周期拉长，2025年秋天起大公司开始采取措施确保供应[4] * CTP布涨价可能带动其他国内厂家跟随实时报价调整价格[13]

基金业绩与规模 - 招商红利量化选股混合A在2025年第四季度实现基金利润612.81万元，加权平均基金份额本期利润为0.0308元 [3] - 该基金在报告期内的净值增长率为3.55% [3] - 截至2025年四季度末，基金规模为5.54亿元，截至2026年1月22日，单位净值为1.183元 [3] 基金经理与产品表现 - 基金经理蔡振目前管理13只基金 [3] - 截至2026年1月22日，其管理的招商中证1000增强策略ETF近一年复权单位净值增长率最高，达54.44%，招商安阳债券A最低，为5.32% [3] 行业配置策略 - 基金持仓组合中权重最高的行业是银行，但会尽可能将中证红利指数的比例控制在不超过3% [4] - 由于银行业与其他非银行行业之间存在资金跷跷板效应，基金管理人会在两大板块之间进行逆周期调节，以平滑组合波动 [4] - 相对于中证红利指数，基金当前明显超配机械和电子行业，明显低配交通运输和煤炭行业 [4] - 超配机械和电子是基于成长性考量，旨在使组合整体成长性高于基准指数，以在市场上涨或成长风格中获得弹性 [4] - 低配交通运输和煤炭的核心原因是当前这两个板块成长性不足，未来若其成长性改善，不排除会增加配置 [4] 前十大重仓股 - 截至2025年四季度末，基金前十大重仓股依次为：京东方A、三一重工、海康威视、江苏银行、上海银行、中国中车、海尔智家、中国平安、潍柴动力、沪农商行 [4]

核心观点 - 报告认为，自2025年4月以来，人民币进入新一轮升值周期，本质上是美元走弱带来的被动升值 [11] - 在人民币升值周期内，A股市场整体通常表现积极，全A指数普遍呈现上行趋势 [5][14] - 人民币升值通过降低原材料成本、债务成本以及提升人民币购买力等路径影响行业基本面，同时会吸引北向资金加速流入，从资金面影响市场 [5][28][49] - 投资机会需从基本面（成本与购买力）和资金面（外资流向）两个视角进行挖掘 [5][27] 人民币升值对A股的整体影响 - **市场整体表现**：历史数据显示，在人民币升值周期内，无论升值是主动还是被动，全A指数普遍呈现上行趋势 [5][14] - **行业股价影响**：人民币升值对多数行业股价有正向影响，其中钢铁、房地产、轻工制造和交通运输等行业与汇率升值的正相关性最为靠前 [5][17] - **市场风格影响**：在多数人民币升值区间，成长风格表现强于价值风格，而大盘与小盘风格之间没有明显的占优规律 [5][20] 历史升值周期中的行业表现复盘 - **区间一（2016年12月-2018年2月）**：人民币升值幅度为**10%**，领涨行业包括食品饮料、家用电器、钢铁和银行 [26] - **区间二（2018年11月-2019年4月）**：人民币升值幅度为**4%**，领涨行业为农林牧渔、通信和食品饮料 [26] - **区间三（2020年5月-2022年3月）**：人民币升值幅度为**13%**，领涨行业为电力设备及周期板块 [26] - **区间四（2022年10月-2023年2月）**：人民币升值幅度为**5%**，领涨行业为食品饮料和传媒 [26] - **区间五（2025年4月至今）**：人民币升值幅度为**3%**，领涨行业为有色金属、通信和电子 [26] 基本面视角下的行业机会 - **降低原材料成本**：对于进口依赖度高且海外营收占比相对较低的行业，人民币升值能降低其原材料成本，主要包括有色金属、钢铁、煤炭和农林牧渔行业 [5][33] - **降低债务成本**：对于美元借款体量大的行业，人民币升值能降低其债务成本，主要包括电子、交通运输、建筑装饰和家用电器行业 [5][34] - **提升人民币购买力**：人民币升值会间接提升国内购买力，可能带动可选消费行业的业绩增长，交通运输、轻工制造、医药生物和环保等行业的营收增长与汇率表现出较高相关性 [5][41][44] - **具体受益的二级行业**： - 从汇兑损益与汇率的相关性看，可能受益于债务成本降低的二级行业包括IT服务、房屋建设、种植业、铁路公路、航空机场、其他电子、燃气、电力、房地产开发等 [40] - 可能受益于原材料成本降低的二级行业包括贵金属等 [40] - 在可选消费板块中，家居用品、造纸、厨卫电器、互联网电商等多个二级行业的股价与汇率表现出负相关性（即人民币升值时股价倾向于上涨） [47] 资金面视角下的行业机会 - **外资流入加速**：历史数据显示，在人民币升值周期下，北向资金流入明显加速 [5][49] - **资金流向与股价关联**：在升值周期内，行业北向资金净流入与行业区间涨跌幅之间存在较高相关性 [5][53] - **近期外资持仓与流向**： - 截至2025年第四季度末，北向资金总体持股市值为**25886亿元**，持股量为**1077亿股**，较第三季度末持股市值增加**69亿元**（环比增长**0.3%**） [56][57] - 2025年第四季度，北向资金前五大重仓行业依次为电力设备（**4495亿元**）、电子（**3870亿元**）、有色金属（**1856亿元**）、银行（**1773亿元**）和机械设备（**1542亿元**） [56][57] - 当季持股市值增加靠前的行业包括有色金属（增加**517亿元**）、通信（增加**194亿元**）和基础化工（增加**90亿元**） [57] - 从资金净流入偏好看，一级行业中，有色金属、电力设备和电子等行业在2025年第四季度净流入靠前，其中电力设备和电子已连续三个季度净流入 [5][58] - 二级行业中，电池、工业金属、半导体、光伏设备和消费电子等在2025年第四季度净流入靠前 [5][62] - 电池、半导体、光伏设备和通信设备等二级行业已连续三个季度（2025年第二至第四季度）获得北向资金持续净流入 [5][65]

核心观点 - 2025年第四季度，主动偏股型基金整体规模与权益仓位均小幅回落，但赎回压力边际转弱，规模波动收窄 [1] - 基金板块配置向创业板集中，配置水平刷新2017年以来新高，同时主板与科创板仓位下调 [2][13] - 行业配置主线清晰，AI（尤其是算力）与有色金属获集中“双配”，多个细分行业配置升至历史峰值，而TMT整体配比回落，内部呈现“重基建、轻应用”的分化特征 [2][3] - 个股层面，持股集中度延续抬升，中际旭创取代宁德时代成为第一大重仓股，AI算力核心标的获显著加仓 [3][31] 总体配置：规模回落，仓位调降 - 2025年四季度，主动偏股型基金持股市值规模回落5.21%至33843.12亿元，基金资产总规模回落3.63%至40191.1亿元，流通市值占比由三季度的3.72%降至3.44% [1][7] - 整体法视角下，主动偏股型基金权益仓位降低1.40%至84.21%，均值法视角下权益仓位环比下行0.99%至82.19% [1][9] - 港股配置仓位延续回调，主动偏股基金的港股仓位回落3.16%至15.67% [10] 板块与行业配置 板块配置 - 创业板获集中加仓，仓位提升1.16%至25.30%，配置水平刷新2017年以来新高，正在迫近2015-2016年的历史峰值 [2][13] - 主板与科创板仓位同步回调，主板仓位回落0.17%至58.21%，科创板仓位回落0.94%至16.25% [13] 行业配置动态 - 主动调仓显示，有色金属、非银金融、通信、机械设备和基础化工获主动加仓居前，分别约加仓1.53%、0.99%、0.64%、0.56%和0.52% [17] - 电子、传媒、电力设备、国防军工和医药生物遭主动减仓居多，分别约减仓0.76%、0.96%、0.86%、0.73%和0.65% [17] - 从“双配”意愿看，有色金属、通信、非银金融、机械设备和基础化工获超配幅度增加居前，分别双加1.81%、1.53%、0.92%、0.56%和0.52% [17] 行业配置静态结构与历史对标 - 行业持仓集中度小幅回调，前三大、前五大行业持仓集中度环比分别变动-1.10%、-0.18%，分别达到46.44%、62.79% [22] - 静态持仓前五大重仓行业依次为电子(23.64%)、电力设备(11.40%)、通信(11.40%)、有色金属(8.36%)、医药生物(7.99%) [22] - 历史视角下，通信、有色金属行业仓位在四季度再创新高，医药仓位则创下历史新低 [25] - AI配置呈现“减抱团”特征，但算力核心（如通信设备、半导体、元件）配置强化，应用侧（计算机、传媒、消费电子）遭遇减持 [3][25] 个股配置 - 持股集中度延续抬升，前20、前50重仓股持股占比较上季度分别环比增加0.77%、0.16%，达到34.50%、48.54% [31] - 前五大重仓股依次更新为中际旭创、新易盛、宁德时代、紫金矿业、寒武纪-U [31] - 个股加仓前五名为：中际旭创(仓位双加1.46%)、东山精密(加0.66%)、新易盛(加0.63%)、中国平安(加0.63%)、生益科技(加0.38%) [31][35] - 个股减仓前五名为：工业富联(仓位回落1.05%)、亿纬锂能(回落0.69%)、宁德时代(回落0.58%)、立讯精密(回落0.46%)、分众传媒(回落0.31%) [32][35]

一、 主动权益管理规模与仓位变化 - 2025年四季度，主动权益基金管理规模下降，未能延续三季度增长势头，主要受存量基金赎回拖累。三类主动偏股基金（普通股票型+偏股混合型+灵活配置型）管理规模下降1898亿元，其中新发基金562亿元，存量基金净赎回1656亿元，涨跌影响导致规模下降804亿元 [1] - 2025年四季度，主动偏股型基金整体仓位环比下降0.83个百分点至86.62%，但仍处于仅次于2025年三季度的历史第二高水平。其中，普通股票型仓位下降0.52个百分点至90.52%，偏股混合型下降0.82个百分点至88.97%，灵活配置型下降0.90个百分点至78.59% [2] 二、 板块与风格配置调整 - **板块层面**：创业板配置比例上升，主板、科创板配置比例下降。创业板配置比例为24.98%，较2025年三季度上升1.24个百分点，超配比例由8.77%提升至10.47%。科创板配置比例为16.55%，下降0.90个百分点，超配比例由7.72%下降至7.02%。主板配置比例为58.21%，下降0.30个百分点，低配比例由-16.06%扩大至-17.03%。北交所配置比例为0.26%，下降0.05个百分点 [5][6][8] - **风格层面**：加仓周期与金融地产，减仓科技成长与医药。2025年四季度，主动偏股型基金对科技成长、金融地产、消费、医药和周期的配置比例分别为52.27%、4.47%、14.28%、8.18%、20.67%，较上一季度变化分别为-3.00个百分点、+0.61个百分点、-0.47个百分点、-1.54个百分点、+4.37个百分点 [11] 三、 行业配置变动 - **一级行业加/减仓**：2025年四季度，主动偏股基金加仓较多的行业是有色金属（+2.26个百分点）、通信（+1.85个百分点）、非银金融（+0.87个百分点）、机械设备（+0.72个百分点）、基础化工（+0.68个百分点）。减仓较多的行业是电子（-1.72个百分点）、医药生物（-1.54个百分点）、传媒（-1.16个百分点）、电力设备（-0.82个百分点）、计算机（-0.80个百分点） [13] - **剔除主题基金后的行业变动**：将新能源/医药/消费/TMT主题或行业基金剔除后，2025年四季度主动偏股型基金加仓较多的行业是有色金属（+2.36个百分点）、通信（+1.89个百分点）、非银金融（+0.97个百分点）、机械设备（+0.72个百分点）；减仓较多的行业是电子（-2.15个百分点）、传媒（-1.20个百分点）、医药生物（-1.09个百分点）、电力设备（-0.94个百分点） [14] - **二级行业加/减仓**：2025年四季度，主动偏股型基金加仓较多的二级行业是通信设备（+1.88个百分点）、工业金属（+1.18个百分点）、保险Ⅱ（+0.90个百分点）、元件（+0.74个百分点）、能源金属（+0.59个百分点）。减仓较多的二级行业是消费电子（-1.89个百分点）、电池（-1.29个百分点）、化学制药（-0.96个百分点）、半导体（-0.90个百分点）、游戏Ⅱ（-0.82个百分点） [19] 四、 行业仓位与超配情况 - **一级行业绝对仓位**：2025年四季度，主动偏股型基金仓位前五的行业分别是电子（23.80%）、电力设备（11.55%）、通信（11.11%）、医药生物（8.18%）、有色金属（7.98%）。仓位后五的行业分别是综合（0.12%）、美容护理（0.14%）、社会服务（0.20%）、纺织服饰（0.21%）、环保（0.27%） [21] - **一级行业超配比例**：2025年四季度，主动偏股型基金超配前五的行业分别是电子（+11.80%）、通信（+6.11%）、电力设备（+4.83%）、有色金属（+3.55%）、医药生物（+2.46%）。低配（超配比例后五）的行业分别是银行（-10.92%）、非银金融（-4.29%）、石油石化（-3.47%）、公用事业（-2.71%）、计算机（-2.16%） [23] - **二级行业绝对仓位与超配**：2025年四季度，主动股票型基金仓位前5的二级行业是半导体（11.94%）、通信设备（10.91%）、电池（6.78%）、元件（6.09%）、消费电子（4.32%）。超配前5的二级行业是通信设备（+8.58%）、半导体（+5.88%）、元件（+4.61%）、电池（+3.91%）、化学制药（+2.08%） [25][27] 五、 TMT板块配置分析 - 2025年四季度，主动权益基金在TMT（电子、计算机、通信、传媒）的配置比例小幅下降1.83个百分点至38.05%，配置系数（持仓比例/总市值占比）为1.48，未达到历史经验高点（约2.5） [29] - TMT内部结构分化，主动权益基金加仓通信设备（+1.88个百分点）、元件（+0.74个百分点）、光学光电子（+0.18个百分点）；减仓游戏（-0.82个百分点）、软件开发（-0.37个百分点）、广告营销（-0.32个百分点） [32] 六、 红利板块配置 - 2025年四季度，红利低波指数和中证红利指数配置比例企稳回升。偏股基金重仓股中持有红利低波指数仓位上升1.7个百分点至4.3%，持有中证红利指数成分股仓位上升1.5个百分点至4.4% [37] - 主动偏股基金对红利板块的低配程度有所降低，低配红利低波指数成分股比例上升0.2个百分点至-5.1%，低配中证红利指数成分股比例上升0.7个百分点至-3.3% [40] 七、 个股持仓变动 - **加/减仓比例前五个股**：2025年四季度，主动偏股型基金加仓比例前5的个股分别是中际旭创（+1.46个百分点）、新易盛（+0.63个百分点）、东山精密（+0.63个百分点）、中国平安（+0.58个百分点）、紫金矿业（+0.40个百分点）。减仓比例前5的个股为工业富联（-1.07个百分点）、亿纬锂能（-0.64个百分点）、宁德时代（-0.53个百分点）、立讯精密（-0.44个百分点）、分众传媒（-0.33个百分点） [43] - **前十大重仓股**：截至2025年四季度，主动偏股型基金的前十大重仓股分别是中际旭创（持仓占比4.83%）、新易盛（4.01%）、宁德时代（3.97%）、紫金矿业（2.31%）、寒武纪（1.83%）、立讯精密（1.76%）、贵州茅台（1.62%）、东山精密（1.53%）、美的集团（1.24%）、阳光电源（1.19%）。与上一季度相比，中国平安、生益科技、海光信息新晋持仓前20名，亿纬锂能、胜宏科技、深南电路退出前20名 [46][47][48] 八、 集中度与港股配置 - **个股与行业集中度**：2025年四季度，主动偏股型基金前5/10/30/50的重仓股集中度较上一季度分别上升1.30、0.88、0.66、0.30个百分点，前100的重仓股集中度下降0.43个百分点。前3大重仓行业集中度下降1.14个百分点，前5大与前10大行业集中度分别较上季度上升0.04、0.52个百分点 [49] - **港股仓位与行业**：2025年四季度，主动偏股基金持有港股重仓股规模为3029.0亿元，较上季度末减少844.8亿元，港股仓位由19.09%下降至15.98%。行业方面，加仓较多的港股行业是金融业（+2.23个百分点）、原材料业（+2.12个百分点）、能源业（+1.60个百分点）；减仓较多的行业是非必需性消费（-2.57个百分点）、资讯科技业（-2.55个百分点）、医疗保健业（-2.43个百分点） [51][54] - **港股重仓股**：截至2025年四季度，港股前5大重仓股为腾讯控股（持股市值573亿元）、阿里巴巴（307亿元）、中芯国际（183亿元）、中国海洋石油（92亿元）、信达生物（86亿元）。港股前20大重仓中，新增中国人寿、百胜中国-S、中国平安、美团-W，理想汽车-W、快手-W、京东健康、药明合联退出前20大重仓 [56][58]

上海2025年经济与产业发展核心数据 - 2025年上海地区生产总值达5.67万亿元，按不变价格计算同比增长5.4%，增速领先全国0.4个百分点 [1] - 工业和软信业（软件和信息服务业）分别拉动GDP增长1.1和1.6个百分点，合计对GDP贡献率达50% [1] 工业经济规模与增速 - 2025年上海完成规上工业总产值4.07万亿元，创历史新高，同比增长4.6%，增速较2024年加快3.9个百分点 [2] - 规上工业增加值增长5.1%，为近四年最快增速，较2024年加快2.9个百分点 [2] 重点行业增长表现 - 装备制造业加快发展：铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业产值增长15.8%，电气机械和器材制造业增长11.1%，汽车制造业增长7.8%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长7.7% [2] - 战略性新兴制造业产值同比增长6.5%，快于面上工业增速1.9个百分点，其中新能源和高端装备实现两位数增长，同比分别增长12.9%和11.1% [2] - 三大先导制造业合计增长9.6%，其中集成电路、人工智能制造业分别增长15.1%和13.6% [2] 汽车与电子行业结构优化 - 汽车行业：全年实现汽车规上工业产值7421亿元，占全市规上工业总产值比重达19% [3] - 新能源汽车累计推广量超36万辆，同比增长31%，历年累计推广量突破200万辆，稳居全球城市首位 [3] - 电子行业：集成电路产业营收规模超4800亿元，支撑电子行业全年增长7.7% [3] - 上海在集成电路各环节培养了一批龙头企业，科创板上市企业达35家，位列全国第一 [3] 产业创新与突破 - 人工智能产业加快发展，发布多项政策措施，推动“模速空间”“模力社区”集聚发展，打造浦东张江和徐汇北杨人工智能创新小镇 [4] - 高端船舶技术迭代：中船集团旗下三大船厂全年累计交付新船72艘，中船动力研制的世界首台最大功率甲醇双燃料船用主机成功交付 [4] - 智能驾驶产业生态加快培育，印发高级别自动驾驶引领区行动计划，打造全球首个自动驾驶实训场 [4] 工业企业盈利能力提升 - 2025年上海持续加大降本增效力度，全年全市工业直接成本再降低103.3亿元 [4] - 2025年1月至11月，上海市工业企业百元成本降至81.5元，相比2024年再降0.9元，比全国低4元 [4] - 上海全市工业利润增长23%，领先全国22.9个百分点，工业企业利润率达6.3%，领先全国1个百分点 [4] 软件和信息服务业高速发展 - 2025年上海信息传输、软件和信息技术服务业实现增加值7139.93亿元，增长15.3%，占全市生产总值比重达12.6%，较2024年提高1.4个百分点，成为全市第三大产业 [6] - 该行业对上海GDP拉动作用排名所有行业第一 [6] - 2025年上海软信业固定资产投资同比增长29.1%，显著高于全市平均水平（5.3%） [6] 企业投融资与梯度培育 - 2025年上海软信业共完成259笔融资，笔数占全国15.4%，位列第一，获披露融资额411.78亿元，主要集中在AI大模型及应用、互联网平台、集成电路设计、工业软件等领域 [6] - 2025年上海创新型中小企业超2.3万家，专精特新中小企业超1.3万家，专精特新“小巨人”企业突破1000家 [6] - 构建了“创新型中小企业—专精特新企业—专精特新‘小巨人’—瞪羚企业—独角兽企业”的梯度培育体系 [7] 工业投资与项目推进 - 2025年上海工业投资同比增长20.0%，高于全国17.4个百分点，其中制造业投资同比增长22.8%，高于全国22.2个百分点 [7] - “十四五”期间，上海工业投资年均增长8.9%，其中制造业投资年均增长9.7% [7] - 2025年全年合计推进亿元以上拿地项目90个，开工项目127个，在建项目459个，竣工项目174个 [6] - 通过上市培训等服务，推动2025年上海市27家企业在境内外上市，2026年已有5家AI企业密集上市 [7] 2026年发展计划 - 2026年全年计划开工项目133个，总投资1100亿元，其中10亿元以上项目33个 [8] - 将重点推动一批10亿元以上项目一季度开工，全力冲刺一季度“开门红” [8]