核心观点 - L3级别智能驾驶的关键在于大算力、大模型、大数据[1] - 端到端智能驾驶正沿着大模型Scaling Laws的路径快速发展[2] - 小鹏G7作为全球首款L3级算力AI汽车，搭载2200TOPS算力芯片和VLA+VLM模型，实现行业突破[3][4][5] - 自动驾驶基座模型通过云端训练+车端蒸馏的技术路线，显著提升复杂场景处理能力[20][27][28] - 公司验证了自动驾驶领域的Scaling Laws，并建成万卡智算集群支持模型迭代[49][50] 技术突破 - 小鹏G7首发智驾大脑+小脑VLA-OL模型，首次加入运动型决策能力[4] - VLM视觉大模型作为车辆理解世界的AI中枢，支持多语言交互和主动服务[5] - 自动驾驶基座模型参数达720亿，训练数据超2000万条30秒视频片段[20] - 模型具备链式推理(CoT)能力，可处理训练中未见的复杂场景[21][24] - 车端token处理量压缩70%，流式多处理器利用率达85%[60][63] 行业地位 - 小鹏在CVPR 2025与Waymo、英伟达等顶流同台，展示技术领先性[6][13] - 公司是国内首个验证自动驾驶Scaling Laws的团队[49] - 建成汽车行业首个万卡智算集群，算力达10 EFLOPS，迭代周期快至5天[50][51] - 云端模型工厂采用FP8混合精度训练，计算效率达行业顶尖水平[55][58] 未来方向 - 世界模型将作为实时反馈系统，持续提升基座模型能力[36][41] - 技术将扩展至AI机器人、飞行汽车等新领域[43] - 从"软件开发汽车"转向"AI开发汽车"，建立全链路自研体系[61][62] - 年内G7将推出重大新功能，持续进化AI能力[65]

行业趋势 - 2025年中国车市竞争焦点从价格战转向技术升级，电动化未止智能化角逐已开始[1] - 高阶辅助驾驶技术(L2+/L3)正快速下沉至大众市场，摆脱豪华高价标签[1] - 行业电子电气架构从分布式向域控及中央计算平台革命性演进[1][5] 公司战略 - 黑芝麻智能提出"智驾平权"愿景，推动辅助驾驶技术向10万级车型渗透[3][4] - 公司通过高性价比芯片+跨域融合技术双路径实现技术普及[4] - 华山系列专注自动驾驶芯片，武当系列专注跨域计算芯片布局[5] 核心技术 - 华山A1000芯片是国内首个全面车规认证的高算力平台，已量产搭载领克/吉利/东风等多款车型[6] - 华山A2000采用自研"九韶"NPU架构，算力利用率比通用GPU高30%，支持复杂AI计算[9] - 武当C1200实现座舱/辅助驾驶/车身控制/网关多域融合，单芯片覆盖核心场景[11] 产品优势 - 芯片设计优化特定场景，能效比显著高于通用GPU[9] - 具备可编程性，支持新算法适配和功能迭代[9] - 低功耗设计保障极端工况下的稳定性[9] 市场影响 - 华山A1000成为行业标杆产品，支撑多家车企行泊一体方案落地[6] - 武当系列芯片灵活适配当前及未来电子电气架构需求[11] - 公司产品矩阵为车企规模化部署智驾功能提供硬件基础[4][5]

经济贡献与增长 - 南京江宁经济技术开发区以全市5%的土地面积贡献了11%的地区生产总值、22%的工业经济、25%的实际使用外资 [1] - 1—5月规模工业产值达1447.2亿元，同比增长7.3%，工资投资123.3亿元，同比增长23.1% [1] 招商引资策略 - 采用"内拓外延"双截棍式招商策略，内拓通过提升产业生态激发存量项目增量，外延沿产业链延伸 [2] - 5月22日法雷奥动力总成中国区总部项目签约落户，3月底引入国网电科院智能电网产业集聚项目（百亿级） [2] - 投促公司储备在谈项目约300个，2024年目标招引重点项目不少于180个 [3] 产业培育与集群 - 智能电网产业为四大千亿级集群之一，"智能电网谷"聚集200多家企业，国内产业聚集度最高 [2] - 高新技术产业产值占规模工业比重达70%，形成"南瑞双千亿""埃斯顿双百亿"等特色生态圈 [6] - 世界500强中100家落户，拥有842家规上工业企业、58家上市企业，梯次培育矩阵包括3095家科技型中小企业、1798家高新技术企业、225家瞪羚独角兽企业 [7] 项目建设与服务 - 中储国能压缩空气储能项目实现"五证齐发"，比原计划提前1个月开工 [4] - 美埃高端环保装备生产基地（40亿元）厂房封顶，泉峰新能源项目（30.15亿元）内部装修，英飞源华东基地（10亿元）主体封顶 [5] - 2024年40个省市重大项目总投资588亿元，11个新开工项目中9个已开工 [5] 产业升级与创新 - 埃斯顿成为首个登顶中国机器人市场的国产品牌，实施"双百亿"行动 [6] - 将军大道区域从农田发展为工业带，吸引阳光电源、恒立液压等新龙头入驻 [6] - 开发区持续推动智能电网、绿色智能汽车、高端装备制造等先进制造业集群 [6]

产品发布 - 小鹏汽车正式发布全新SUV车型G7 定位为"全球首款L3级算力的AI汽车" [1] - 推出Max和Ultra两个版本 Max版本标配两颗Orin-X芯片 Ultra版本配备三颗图灵AI芯片 [1] - 已开启预售 定价23.58万元 [1] 技术亮点 - 全球首发搭载三颗自研图灵AI芯片 总算力达到2200Tops 将行业旗舰算力标准提升3倍 [1] - 单颗图灵AI芯片性能相当于三颗Orin-X芯片 [1] - 行业主流智能驾驶系统算力水平约在80-700Tops之间 [1] - 行业首发智能驾驶辅助VLA-OL模型 实现从反射式向认知式智能驾驶的技术跃迁 [1] - 系统具备主动思考 社会共识理解及自主学习三大核心能力 可在无网络连接状态下执行复杂驾驶判断 [1] 产品设计 - 采用"短前悬长后悬造型"等三大设计理念 在保持适中车身尺寸同时最大化内部空间利用率 [1] - 车辆得房率达到88% 后备箱容积819L 最大可扩展至2277L [1] - 全球首发追光全景抬头显示系统 业内首个将导航信息直接投射到道路上的AR-HUD技术 [2] - AR-HUD覆盖变道 进出匝道等六大核心驾驶场景 具备雨雾天气预警功能 [2] 行业影响 - 小鹏G7发布代表智能汽车行业正式进入"Ultra时代" [2] - 大算力芯片和本地部署的VLA+VLM模型为L3/L4级别自动驾驶技术的量产化应用奠定硬件基础 [2] - 算力标准大幅提升 智能驾驶技术有望在未来几年内实现更大突破 [3]

战略合作与收购 - 瑞声科技以2 88亿元人民币收购初光汽车53 74%股权，初光成为其间接控股子公司 [1] - 交易标志着瑞声科技正式进入车载声学产业，补足车规级产业链入口的缺失 [1][2] - 初光汽车在数字麦克风领域占据国内超半数市场份额，具备IATF16949等前装量产认证资质 [2] 产业升级与技术迁移 - 车载声学正从边缘零部件升级为人机交互的核心环节，麦克风性能直接影响语音助手、降噪系统等关键功能 [1] - 瑞声科技将消费电子领域的微结构制造、声学系统经验迁移至智能汽车产业，尝试跨产业能力复制 [2] - 智能座舱交互方式从"屏幕即交互"向基于自然语言理解的"物理AI"时代演进 [1][3] 行业竞争格局 - 车载声学关键技术长期依赖海外企业，本土企业有望通过闭环能力构建打破技术依赖 [3] - 交易可能成为本土智能汽车供应链中声学系统能力形成的可复制范本 [4] - 声学模块从传统汽车中低价值部件转变为产品差异化的重要来源 [3] 未来协同方向 - 双方将在声学系统开发、整车适配、国际市场拓展等多维度展开协同 [3] - 计划基于初光平台开发车规级新品类，整合算法调优能力提供整体解决方案 [3] - 合作可能推动智能座舱向低功耗、高容错、高集成度方向演进 [3][4]

财务状况 - 截至2024年12月31日公司未分配利润为-9727447614元股本为2371817314元未弥补亏损金额超过股本总额三分之一 [2] - 亏损原因包括智能汽车行业竞争加剧导致产品毛利下滑战略调整及参股公司亏损对短期业绩产生负面影响 [2] 行业竞争态势 - 智能汽车行业技术创新加快传统车企与科技公司纷纷加大投入推出竞争性产品 [2] - 车企普遍采取降价策略加剧市场竞争促使产业链各环节降低成本短期盈利承压 [2] 战略调整措施 - 聚焦智云智驾智舱智芯核心业务推出NIInCar系列智驾产品矩阵包括舱行泊一体单芯片解决方案 [3] - 加大高阶智能驾驶系统研发投入动态响应技术演进通过产品迭代构建市场护城河 [3] 运营优化 - 优化组织结构精简冗余人员降低人力成本提高运营效率 [3] - 控制研发投入强化产出评估资源向高潜力产品线及关键技术倾斜 [3] 技术创新与人才管理 - 私有化部署AI大模型提升算法开发效率推动AI工具在数据标注与生产中的应用 [3] - 实施员工持股计划设置阶梯式增长目标锁定核心人才激发组织创新活力 [3]

报告行业投资评级 - 强于大市，预计该行业指数在未来 6 - 12 个月内表现强于基准指数，沪深市场基准指数为沪深 300 指数 [1][32] 报告的核心观点 - 英伟达与联发科联手开发 APU 入局电竞本市场，软银与英特尔合作开发 AI 存储芯片，尊界 S800 正式上市首发搭载 HUAWELADS 4，建议关注 AI PC 及电竞 PC 相关企业 [1][4] 根据相关目录分别进行总结 本周重点关注事件 - 英伟达与联发科联手开发 APU 入局电竞本市场，计划最快 2026 年初推向市场并与戴尔旗下电竞品牌合作，APU 整合设计有望降低机身厚度，满足“轻薄电竞”需求，集成的 NPU 可抢占企业级 AI PC 市场，此次合作或挑战 AMD 市场份额，催生技术创新 [11][12][13] - 软银与英特尔合作开发 AI 存储芯片，将研发堆叠式 DRAM 芯片，有望降低芯片功耗 50%，项目总投资预计 100 亿日元，若 HBM 替代方案普及，英特尔有望打破市场格局，推动计算行业升级 [14][15] - 尊界 S800 正式上市，首发搭载 HUAWELADS 4，展现我国智能汽车技术实力，有助于打破国际豪华品牌市场垄断，推动中国汽车产业转型升级 [16] 新闻及公司动态 行业新闻 - 芯片及服务器：重庆御芯微物联网芯片出货量突破 1000 万片，软银与英特尔合作研发新型 AI 内存芯片，多家公司有芯片相关进展 [17] - 云计算：微软承诺向瑞士投资 4 亿美元用于云计算等，奥飞数据拟募资建设云计算和人工智能产业园 [18] - 人工智能：多地有人工智能相关机构成立、项目竣工、融资等情况，还有国际合作打造人工智能中心等 [19] - 数字经济：“沪港数字经济合作计划”启动，汕头跨境数字经济产业园启动 [20] - 网络安全：EKINOPS 完成收购进军网络安全领域，微软启动“欧洲安全计划” [21] - 工业互联网：工信部发布融合指南，成都搭建对接平台，亚信科技等启动合作计划 [21] 公司动态 - 金山办公拟收购数科网维股权实现全资控股，还授予激励对象限制性股票 [22] - 恒生电子调整回购价格上限，披露回购进展 [22][24] - 用友网络披露回购股份进展 [22] - 创业黑马拟竞买北京版信通技术有限公司部分股权 [23] - 宁德时代、广联达、捷顺科技披露回购公司股份进展 [23][24]

车企AI辅助驾驶人才争夺战 - 中国车企如华为、理想、Momenta等对AI辅助驾驶人才需求激增，行业竞争激烈导致高端人才被哄抢，理想汽车CEO透露核心人员平均接到20+猎头电话[6][9][16] - 人才流动伴随竞业纠纷，理想汽车曾起诉跳槽员工并达成千万元级别和解，行业普遍采用竞业协议延缓技术外溢[7][8][14] - 比亚迪、小米等车企积极补足辅助驾驶能力，比亚迪自研城市NOA方案并挖角新势力背景人才，小米招募Wayve科学家加入团队[12][13] 技术路线演进与行业格局 - 辅助驾驶技术从传统规则方案转向"端到端"模型，并探索VLM/VLA多模态大模型，头部公司如理想、华为、Momenta装机量分别突破50万/30万辆[9][11][24] - 理想汽车技术路线快速迭代，从依赖地图方案升级至VLA模型，联合清华团队开发双系统方案并积累AI大模型量产经验[11][24] - 特斯拉停止公开FSD技术路径后，中国车企自主探索，华为乾崑智驾和小鹏"世界基座模型"成为代表性方案[10][11] 行业竞争策略与乱象 - 比亚迪发起辅助驾驶平权运动，将高速NOA功能下放至7万元级车型并通过补贴降至5.58万元，倒逼行业技术普及[12][17] - 部分车企通过"白盒"代码泄露获取技术捷径，供应商核心算法被非授权扩散至其他车企，导致人才携带代码跳槽牟利[18][19][20] - 头部企业采取项目保密措施，理想要求VLA项目员工签署协议且离职需脱敏6个月，华为亦有类似保密机制[14][16] 技术挑战与未来方向 - "端到端"模型存在场景泛化局限，理想提出VLA模型增强物理世界交互能力，但面临人才稀缺与工程化挑战[23][24] - 行业下一阶段技术重心聚焦生成式AI世界模型仿真器和强化学习应用，Momenta已率先在规控环节应用AI模型[24][25] - 跟随型企业依赖技术外溢难持续，原创性思考与工程能力成为竞争分水岭[25]

合作背景与核心内容 - 小鹏汽车与华为乾崑智能汽车解决方案官宣战略合作，聚焦车载AR-HUD技术"追光全景"抬头显示 [3] - 合作产品由小鹏全栈自研软件与华为顶级硬件联动开发，将首发搭载于小鹏G7 [3] - 此次合作标志着小鹏首次在核心部件上采用华为技术 [3] AR-HUD技术细节与行业现状 - "追光全景"抬头显示具备87英寸超大画幅，支持跨车道显示及8大行车场景覆盖 [7] - 实现AR车道级导航、AR辅助驾驶、AR安全辅助三大场景行业首发 [7] - 2024年中国市场乘用车AR-HUD前装搭载量达88.43万辆，同比增长273.42%，整体HUD前装搭载率15.55% [7] - 华为AR-HUD已应用于问界、极狐等车型，理想、蔚来及BBA等车企也在高端车型中普及该技术 [4] 双方战略调整与合作动机 - 华为明确"智能汽车增量部件供应商"定位，推出乾崑品牌，合作车型超22款，覆盖15万元以上市场 [9] - 小鹏汽车2024年1-5月累计交付新车162578辆，同比增长293%，需强化智能化标签并补全生态短板 [11] - 此前小鹏P7+已搭载华为HiCar，双方高层2024年闭门交流为合作埋下伏笔 [11] 行业竞争格局演变 - 从2023年AEB技术争论到2024年AR-HUD合作，反映智能汽车行业从零和竞争转向生态竞合 [9][11] - 合作消息公布后小鹏股价上涨，资本市场看好技术互补模式 [11] - 智能化下半场"核心技术自研+关键领域合作"成为主流策略 [11]

Robotaxi商业化进展 - 小马智行2025Q1财报显示Robotaxi业务收入同比增长200%，计划年底将车队规模扩大到千台 [1] - 特斯拉计划6月推出自动驾驶出租车服务并逐步扩大规模 [1] - 文远知行Robotaxi营收占总营收22.3%，同比提升10.4个百分点，与Uber深化合作 [1] 自动驾驶技术发展 - 英伟达将AI模型应用于自动驾驶汽车，与梅赛德斯合作推出车队 [1] - 百度萝卜快跑Q1自动驾驶订单超140万次，同比增长75% [1] - 高阶智驾落地需要法规与检测体系支持，汽车技术服务配套进入新阶段 [1] 智能汽车产业链 - 智驾环节价值量与渗透率双重提升，有望最为受益 [1] - 智能汽车ETF（159889）跟踪CS智汽车指数（930721），覆盖智能驾驶、车联网、新能源汽车等领域 [1] - 指数成分股集中于信息技术和先进制造行业，反映智能汽车产业链核心企业动态 [1]