市场近期调整与筹码交换分析 - 市场近期上涨后出现急刹车式调整，导致部分投资者因未坐稳而遭受连续跌停的损失[1] - 市场通过颠簸和震荡使投资者晕头转向，旨在将不坚定的持仓者震荡出局，为后续拉升做准备[1] - 近期宽基ETF成交量异常放大，判断并非散户行为，暗示有大型资金在行动[1] 市场调整的深层原因与目的 - 当前调整尚未结束，将持续至筹码交换完成[3] - 2025年保险资管登记债权计划、股权计划、私募基金共计314只，规模达5104.43亿元[3] - 调整本质是牛市进程中的“换挡”，即更换市场主导力量，而非牛市终结[3] - 汇金公司在市场3000点以下时承接了大量因投资者割肉而抛售的优质A股筹码[1][3] - 调整目的是让渡部分蓝筹股筹码给机构与外资，因筹码若过度集中在汇金与险资手中，将无人炒作蓝筹股，导致市场仅炒作中小盘题材概念股[3] - 此前市场存在两个明显阵营：机构与外资抱团科技权重股，而汇金与险资则抱团银行、保险等红利股[3] - 市场需要机构与外资持有蓝筹股筹码，才能形成共振拉升，仅靠汇金与险资的“独角戏”行情难以持续[3] 市场未来走势与板块展望 - 预计市场最迟于本周五恢复正常走势，随后进行横盘整理以交换筹码，并于2月初启动春节行情，下跌空间有限[5] - 观察到沪深300、上证50等在突然放量的情况下，大盘指数保持平稳，表明卖出的筹码被同时接走，未对股价造成大幅波动[5] - 市场大概率将继续拉升指数，因许多蓝筹股股价仍处于低位，包括证券、白酒、医药、家电、食品、煤炭、电力、通信、原油等板块[5] - 市场将回归价值投资，因炒作中小盘题材股的模式难以为继，且正值业绩披露期，为后续行情定调[7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股轮动模型**[17][23] * **模型构建思路**：通过比较微盘股与茅指数的相对价值和短期动量，判断市场风格并进行轮动配置[17][23]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算相对净值**：计算微盘股指数与茅指数的相对净值（微盘股指数净值 / 茅指数净值）[17]。 2. **计算移动平均线**：计算相对净值的243日移动平均线（年均线）[17]。 3. **计算动量斜率**：分别计算微盘股指数和茅指数过去20日收盘价的斜率[17]。 4. **生成轮动信号**： * 当微盘股/茅指数相对净值 **高于** 其243日均线时，倾向于投资微盘股[23]。 * 当微盘股/茅指数相对净值 **低于** 其243日均线时，倾向于投资茅指数[23]。 * 结合微盘股与茅指数的20日收盘价斜率，当二者方向相反且一方为正时，选择投资斜率为正的指数[23]。 2. **模型名称：微盘股择时风控模型**[17][23] * **模型构建思路**：监控宏观和市场风险指标，当指标触及阈值时，对微盘股发出平仓信号以控制中期系统性风险[17][23]。 * **模型具体构建过程**： 1. **选取风险指标**： * 十年期国债到期收益率同比（TenYrGovBondYield_YoY）[17]。 * 微盘股波动率拥挤度同比（VolCrowding_YoY）[17]。 2. **设定风险阈值**： * 十年期国债收益率同比阈值：30%[23]。 * 波动率拥挤度同比阈值：55%[23]。 3. **生成风控信号**：当 **任一** 风险指标触及其对应阈值时，则发出平仓微盘股的信号[23]。 3. **模型名称：宏观择时模型**[44] * **模型构建思路**：基于经济增长和货币流动性等宏观维度构建动态事件因子，用于判断权益资产（股票）的配置仓位[44]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤，仅提及模型参考了前期研究报告《Beta 猎手系列：基于动态宏观事件因子的股债轮动策略》[44]。 模型的回测效果 1. **微盘股轮动模型**：截至2025年12月31日，模型发出轮动至茅指数的信号[17]。 2. **微盘股择时风控模型**：截至报告期，波动率拥挤度同比为-29.45%，十年期国债到期收益率同比为13.56%，均未触及各自阈值，未触发风控平仓信号[17]。 3. **宏观择时模型**：模型给出的2026年1月份权益推荐仓位为60%[44]。2025年年初至今收益率为14.59%，同期Wind全A收益率为26.87%[44]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：一致预期因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用分析师对未来盈利的一致预期数据构建因子，捕捉市场对上市公司未来业绩的共识变化[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **EPS_FTTM_Chg3M**：未来12个月一致预期EPS过去3个月的变化率[59]。 * **ROE_FTTM_Chg3M**：未来12个月一致预期ROE过去3个月的变化率[59]。 * **TargetReturn_180D**：一致预期目标价相对于目前股价的收益率[59]。 2. **因子名称：市值因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用公司流通市值的对数作为因子，通常与小市值溢价效应相关[57]。 * **因子具体构建过程**： * **LN_MktCap**：流通市值的对数[57]。 3. **因子名称：成长因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用公司营业收入、净利润等财务指标的同比增长率来度量公司的成长性[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **NetIncome_SQ_Chg1Y**：单季度净利润同比增速[57]。 * **OperatingIncome_SQ_Chg1Y**：单季度营业利润同比增速[57]。 * **Revenues_SQ_Chg1Y**：单季度营业收入同比增速[59]。 4. **因子名称：反转因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用股票过去一段时间的收益率作为因子，捕捉股价的均值回归效应[59]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **Price_Chg20D**：20日收益率[59]。 * **Price_Chg40D**：40日收益率[59]。 * **Price_Chg60D**：60日收益率[59]。 * **Price_Chg120D**：120日收益率[59]。 5. **因子名称：质量因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用盈利能力、运营效率、财务稳健性等指标来度量公司的基本面质量[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **ROE_FTTM**：未来12个月一致预期净利润/股东权益均值[59]。 * **OCF2CurrentDebt**：过去12个月经营现金流净额/流动负债均值[59]。 * **GrossMargin_TTM**：过去12个月毛利率[59]。 * **Revenues2Asset_TTM**：过去12个月营业收入/总资产均值[59]。 6. **因子名称：技术因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用成交量、换手率、价格形态等技术指标来捕捉市场交易行为[59]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **Volume_Mean_20D_240D**：20日成交量均值/240日成交量均值[59]。 * **Skewness_240D**：240日收益率偏度[59]。 * **Volume_CV_20D**：20日成交量标准差/20日成交量均值[59]。 * **Turnover_Mean_20D**：20日换手率均值[59]。 7. **因子名称：价值因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用市净率、市盈率、市销率等估值指标来度量股票的价格相对于其账面价值或盈利的便宜程度[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **BP_LR**：最新年报账面净资产/最新市值[57]。 * **EP_FTTM**：未来12个月一致预期净利润/最新市值[57]。 * **SP_TTM**：过去12个月营业收入/最新市值[57]。 * **EP_FY0**：当期年报一致预期净利润/最新市值[57]。 * **Sales2EV**：过去12个月营业收入/企业价值[57]。 8. **因子名称：波动率因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用股票收益率的历史波动率或模型残差波动率来度量股票的风险[59]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **Volatility_60D**：60日收益率标准差[59]。 * **IV_CAPM**：CAPM模型残差波动率[59]。 * **IV_FF**：Fama-French三因子模型残差波动率[59]。 * **IV_Carhart**：Carhart四因子模型残差波动率[59]。 9. **因子名称：可转债择券因子**[56] * **因子构建思路**：针对可转债特性构建量化择券因子，主要包括从正股映射的因子（如正股财务质量、成长、价值、一致预期）和转债特有的估值因子[56]。 * **因子具体构建过程**： * **正股因子**：从预测正股的因子（如财务质量、成长、价值、一致预期）来构建可转债因子[56]。 * **转债估值因子**：选取了平价底价溢价率[56]。 因子的回测效果 （以下数据均为“上周”在“全部A股”股票池的表现）[48] 1. **一致预期因子**，IC均值 3.42%，多空收益 0.19%[48] 2. **市值因子**，IC均值 14.51%，多空收益 1.50%[48] 3. **成长因子**，IC均值 8.04%，多空收益 1.38%[48] 4. **反转因子**，IC均值 -1.35%，多空收益 -0.54%[48] 5. **质量因子**，IC均值 15.76%，多空收益 2.52%[48] 6. **技术因子**，IC均值 11.34%，多空收益 2.14%[48] 7. **价值因子**，IC均值 0.22%，多空收益 -0.42%[48] 8. **波动率因子**，IC均值 9.85%，多空收益 1.42%[48]

公司战略合作 - 普天科技与氦星光联（深圳）有限公司、北京忆芯科技有限公司在之江实验室正式签署战略合作协议 [2] - 宣布成立联合企业研发中心，共同参与国家相关战略建设 [2] - 公司重大信息会按照相关规定在指定信披媒体上进行披露 [2] 研发中心定位与方向 - 联合研发中心将围绕“通信+芯片+算力”协同体系开展 [2] - 重点开展空天智算领域关键技术研发与产品化 [2] - 推动相关技术成果的商业化落地 [2]

海外宏观策略：美经济保持稳健，鹰派交易占上风 - 核心观点：美国经济呈现“强总量、高分化”特征，GDP增长强劲但内部分化加剧，通胀趋势稳健但结构分化，鹰派交易逻辑占据上风，导致美债利率和美元反弹，美股下跌，黄金则因地缘政治和美元信用担忧创下历史新高 [2] - 美国经济与通胀：GDPNow模型预测2025年第四季度美国实际GDP年化增速达5.3%，服务消费、知识产权投资及出口为主要支撑项，但设备投资增速降至0.7%，地产投资增速降至-6.1% [2]。2025年12月CPI通胀录得2.7%，核心CPI通胀录得2.6%，通胀结构分化，服务业价格偏强而房租、汽油等价格偏弱 [2] - 美国就业与政策：就业市场走向“新平衡”，首次申领失业金人数仅19.8万，持续申领失业金人数188.0万，趋势边际企稳，失业上行周期大概率见顶 [3]。特朗普对欧洲国家加征关税可能损害美元信用，叠加降息预期受挫，短期压制美债 [3] - 美债与美股：美债短期承压，但长期在降息周期下利率中枢趋向下行，利率反弹被视为布局良机 [3]。上周标普500指数下跌0.4%，纳斯达克指数下跌0.7%，主因通胀顽固打击高估值科技股，预计全年盈利增速13%左右，但估值偏高可能小幅回落，若市场回调10%-20%估值将回归合理区间 [3] - 美元、人民币与黄金：美元多空交织，就业数据有韧性构成支撑，但特朗普关税政策引发信用担忧，预计维持震荡 [4]。人民币在结汇潮推动下走强，12月结售汇顺差创历史纪录，2026年有望延续温和升值 [5]。黄金受地缘冲突、美元信用受损及央行购金支撑，牛市预计延续 [5] 中国宏观策略：出口动能回暖，A股上涨放缓 - 核心观点：中国经济内需仍弱，房地产成交低迷，但出口动能呈现“量价齐升”的边际回暖态势，为经济提供支撑；A股市场在政策降温后上涨节奏放缓 [6][7][11] - 内需与外需：内需方面，1月前三周30大中城市新房成交下降41.5%，样本12城二手房成交下降18.6%，样本33城二手房均价同比下降17.6% [7]。外需方面，本月第二周港口集装箱吞吐量环比反弹5.5%，本月平均集装箱吞吐量同比增速达7.2%，优于货物吞吐量4.3%的增速，显示机电、汽车等产成品出口景气度高，出口集装箱运价指数环比上行1.3%，欧美航线运价全线回升 [7] - 金融与政策：2025年12月企业贷款同比多增5800亿元，中长贷实现下半年首次多增，M2增速反弹0.5个百分点至8.5%，但M1增速回落1.1个百分点至3.8% [8]。政策方面，国常会聚焦提振消费，2026年首批消费品以旧换新补贴规模由810亿元降至625亿元，全年补贴规模或下降500亿至2500亿元，同时将加紧清理拖欠企业账款，2025年用于化债和清欠的新增专项债约1.35万亿元，今年额度有望继续增加 [9][10] - 债券市场：上周债市小幅修复，10年期国债利率下行3个基点至1.84%，支撑来自股市回暖和宽货币预期，预计短期内债市偏弱震荡，10年期国债利率波动区间上限或在1.95%-2% [10] - A股与港股：上周上证指数终结17连阳，市场出现ETF巨量赎回，短期预计放缓节奏或小幅震荡回调，中期上涨逻辑未变，可关注科技、制造业出海及原材料三条主线 [11]。上周恒生指数上涨2.34%，表现强于A股，作为低位资产，少量A股资金南下即可显著改善港股流动性，可关注恒生科技方向 [11]

市场总览 - 2026年1月19日，上证指数上涨0.29%，沪深300上涨0.05%，科创50下跌0.48%，中证1000上涨0.4%，创业板指下跌0.7%，恒生指数下跌1.05% [3][4] - 当日表现最好的行业为基础化工（+2.7%）、石油石化（+2.08%）、电力设备（+1.84%）、汽车（+1.7%）和社会服务（+1.63%）[3][4] - 当日表现最差的行业为计算机（-1.55%）、通信（-0.96%）、银行（-0.6%）、医药生物（-0.52%）和电子（-0.49%）[3][4] - 2026年1月19日，全A股总成交额为27322亿元，南下资金净流入22.92亿港元 [3][4] 宏观研究观点 - 拉美是出口农、矿产品，进口制成品的典型外向型经济体，其总需求受大宗商品周期影响，主要通过出口和资本开支两个渠道 [5] - 市场普遍看法认为，出口可能在2026年拉动拉美地区的经济增长 [5] - 报告观点相较于前期有所下修，认为拉美出口可能边际放缓，驱动因素是出口超预期，这与市场认为出口可能持续拉动增长的看法存在差异 [9] 固收研究观点 - 当前R007（银行间市场7天期回购利率）加权利率在1.50%左右 [7] - R007的定价包含两个部分：一是代表央行合意定价的DR007（存款类机构7天期质押式回购利率），二是反映“银行-非银”之间流动性摩擦的价差（即R007与DR007的差值）[7][8] - 报告观点与前期一致，但较市场看法更为谨慎，认为不宜对R007持有过度乐观的预期 [7][10]

公司融资进展 - 广哈通信(300711.SZ)近日收到中国证券监督管理委员会出具的批复，同意公司向特定对象发行股票的注册申请 [1]

应急响应启动 - 重庆市防灾减灾救灾委员会于1月19日14时对酉阳县、秀山县、城口县等13个区县启动低温雨雪冰冻灾害四级应急响应 [1] - 启动响应的原因是1月19日至21日重庆将出现强降温，中东部部分地区低温雨雪冰冻灾害风险高 [1] - 重庆市气象台已于1月18日16时50分发布“寒潮黄色预警信号” [1] 灾害风险与应对要求 - 此次天气过程影响范围广、降温幅度大、雨雪相态复杂，部分地区灾害风险较高 [1] - 相关区县需强化联合会商研判，并视情况及时启动本地应急响应 [2] - 各成员单位和相关区县需高度重视，加强组织领导，落实应急响应措施 [2] 重点防范与保障领域 - 防范应对工作需重点关注交通运输、电力保障、通信、旅游、农业和民生等重点行业领域 [2] - 需加强抢险救援队伍、物资装备预置布防，提前做好抢险救援准备 [2] - 需及时开展除冰除雪和应急抢修，高效应对处置突发险情灾情 [2] 安全宣传与救助工作 - 需加强用火、用电、用气安全宣传，严防火灾事故和一氧化碳中毒事件 [2] - 需扎实做好冬春救助和救灾恢复工作 [2]

市场整体表现 - 2026年1月19日A股主要指数涨跌参半，上证指数收涨0.29%至4114.00点，深证成指收涨0.09%至14294.05点，创业板指收跌0.70%至3337.61点，科创50指数收跌0.48%至1506.86点 [1] - 市场整体呈现个股涨多跌少格局，全市场有3526只个股上涨，1826只个股下跌，117只个股收平 [1] - 沪深两市全天成交额合计为27083亿元，较前一交易日缩量3179亿元 [1] 行业板块表现 - 申万一级行业中，基础化工、石油石化、电力设备、汽车、社会服务、建筑材料等行业涨幅居前，涨幅分别为2.70%、2.08%、1.84%、1.70%、1.63%、1.61% [1] - 申万一级行业中，计算机、通信、银行等行业跌幅居前，跌幅分别为1.55%、0.96%、0.60% [1] 概念板块表现 - 涨幅居前的概念板块包括特高压、中航系、海南自贸港、氟化工、充电桩、虚拟电厂、化学原料精选、动物保健精选、化学纤维精选、冰雪旅游、通用航空、大飞机、玻璃纤维、航母、稀有金属精选 [2] - 回调的概念板块包括光模块(CPO)、半导体硅片、炒股软件 [11]

文章核心观点 - 偏股权益基金在2025年展现出强劲的赚钱效应，有85只基金年收益率超过100% [4] - 基金短期（如年度）的极端优异业绩（如翻倍）主要源于对当年最强市场风格或行业的极端集中配置，这种策略的成功具有偶然性，难以持续 [7][10][11][16][23] - 无论是主动基金还是被动基金（ETF、指数基金等），其短期相对业绩的持续性普遍较差，过往优异排名难以预示未来成功，业绩排名变动接近随机 [28][30][33][36][37][46] - 投资者应理性看待短期亮眼业绩，避免盲目追逐“冠军基金”，在挑选基金时，识别并规避业绩不可持续的产品与寻找赢家同等重要 [56][57] 一年翻倍的基金，是怎样炼成的？ - 2025年沪深300指数全年涨幅约为20%，但行业分化显著，表现最好与最差的行业年收益率相差接近100% [7] - 2025年表现最好的通讯和有色金属板块，年涨幅均超过80% [7] - 2025年收益率排名前三的基金，几乎将全部仓位集中配置在去年表现最亮眼的科技相关板块 [11] - 以全年表现最优、业绩翻两倍的永赢科技智选为例，其90%以上的仓位集中在通讯和电子两个行业，前十大持股集中度高达90% [11] - 历史数据显示，在2019–2021年的上一轮牛市中出现的“翻倍基”，同样采取了将大部分仓位集中配置在当年表现最好的两到三个行业上的策略 [16] 有多少基金能延续高光？ - 考察2020年排名在同类前25%的主动基金，发现鲜少能在随后五年持续保持相对同类的业绩优势 [27][28] - 例如，2020年“大盘成长股票”类别中排名前25%的35只基金，到2021年仅剩18只能维持前25%排名，至2025年已无一只基金能维持该排名 [29] - 在熊市（如2018年）中排名前25%的主动基金，同样难以在后续年份延续其业绩优势，与牛市中的情况无本质区别 [30] - 业绩持续性不佳的现象并非主动基金独有，在牛市或熊市中阶段性表现突出的被动基金（ETF、指数基金等），同样难以长期维持领先表现 [33] 相对业绩的随机性 - 对2011至2025年间主动基金的分析显示，前一年处于任一四分位的基金，下一年落在任一四分位的概率都在25%左右，与随机概率无显著差异 [36][37] - 前一年排名前25%的主动基金，第二年继续维持该排名的概率约为29.90%，仅略高于随机概率 [38][39] - 被动基金的统计结果也体现类似随机性：前一年排在前25%的基金，下一年排在前25%和后25%的概率相同，均为28%左右 [40][41] - 无论是主动还是被动基金，每年排在最后25%的基金，在下一年继续排在最后25%和被清盘的概率相对更高 [42] - 虽然上一年排名前25%的基金有约30%的概率在下一年维持排名，但这种“连胜”概率从第二年开始大幅下降，能连续三年维持前25%排名的基金只有3%左右 [43] 业绩优势为何难以保持？ - 许多极端亮眼的业绩源于极端集中的行业配置，这更像是一次成功的押注，而非稳定的收益来源 [49] - 行业轮动和选择不是一个稳定的收益来源，历史数据表明，绝大部分专业投资者不具备年年精准判断行业走势的能力 [50] - 即便在投资范围相对狭窄的行业基金里，能够长期持续取得同类前25%业绩的产品也几乎不存在 [50] - 在不具备稳定行业轮动能力的情况下采取“押赛道”的投资策略，本身是一种“豪赌” [51] - 对于指数基金和ETF，特定年份表现突出的指数往往是当年市场风格的集中体现，盲目追逐当年表现最好的指数同样危险 [53][54] - 这种现象并非中国基金市场独有，晨星对美国基金的研究也得出了相同结论 [47] 规避输家，和识别赢家同样重要 - 投资者对短期业绩亮眼的基金往往抱有较高预期，一旦买入后出现业绩波动，容易导致错误操作，使最终实际收益大打折扣 [56] - 在挑选基金时，识别并避开那些业绩不具备可持续性的产品，与寻找赢家一样重要 [57] - 面对极端亮眼的业绩，投资者应冷静思考：收益来源是否高度依赖行业集中配置；基金在至少3-5年完整市场周期内相对于同类和基准的表现如何；对于缺乏长期业绩记录的基金和基金经理应更加谨慎 [58]

行业投资评级 - 强于大市（维持）[5] 报告核心观点 - 算力中长期旺盛需求持续验证，应用端落地进一步加速需求增长，建议关注算力产业链核心环节新技术渗透及国产链景气度提升 [3][7][57] 市场回顾总结 - 通信行业整体上涨：过去两周通信（申万）指数上涨3.1%，涨幅在31个行业中排名第14 [2][48] - 板块估值水平偏高：截至2026年1月16日，通信（申万）板块整体动态市盈率约为24.26倍PE，处于近两年较高水平 [2][51][52] - 细分领域涨跌分化：军工通信、5G、工业互联网板块过去两周涨幅分别为35.2%、21.1%、21.0%，而运营商、北美AI板块分别下跌4.4%、1.7% [2][52] - 个股表现活跃：申万通信板块成分股110家上涨、19家下跌，世嘉科技、信科移动-U、润泽科技、震有科技、三维通信过去两周涨幅居前，分别为56.7%、53.6%、49.9%、39.8%、38.1% [2][52] 行业重点关注总结 - **英伟达发布下一代AI计算平台Rubin**：推出六款全新芯片，构成全栈解决方案，旨在大幅提升AI性能与能效 [12] - **Vera CPU**：基于Arm v9.2-A架构，搭载88个定制核心，支持176线程并发，数据分拣与压缩性能为前代Grace CPU的2倍，最高可搭载1.5TB LPDDR5X内存，单颗内存带宽达1.2TB/s，较Grace提升近2倍 [13] - **Rubin GPU**：采用台积电3纳米工艺，双芯粒设计，搭载288GB HBM4内存，带宽22 TB/s，是前代的2.8倍，晶体管数量达3360亿个，是Blackwell的1.6倍，NVFP4精度下推理性能达50 PFLOPS，是Blackwell的5倍，训练性能达35 PFLOPS，是Blackwell的3.5倍，推理能效是Blackwell的8倍 [16] - **系统级产品**：Vera Rubin NVL72系统整合平台组件，拥有2万亿颗晶体管，NVFP4推理性能达3.6 EFLOPS，训练性能达2.5 EFLOPS，采用100%液冷，组装和维护速度比GB200快18倍 [24] - **配套新品**：发布Spectrum-X以太网共封装光学器件（采用CPO技术，能效提升5倍）及推理上下文内存存储平台（可实现5倍的推理性能与能效） [28][30] - **台积电资本开支高增印证算力需求**：预计2026年Capex为520-560亿美元，较2025年的409亿美元大幅提高，未来三年资本支出将显著增加，其加速扩产印证了算力产业链的强劲需求 [7][35] - **xAI完成大额融资并扩建数据中心**：完成200亿美元E轮融资，并推进数据中心建设，最新项目预计将整体算力容量增至约2GW，目标部署100万颗GPU [36] - **苹果与谷歌达成AI深度合作**：双方就AI服务达成多年深度合作，苹果下一代基础模型将基于谷歌的Gemini模型和云技术构建 [37] - **国产AI产业资本化与应用落地加速**： - **资本化**：壁仞科技、天数智芯（已交付超5.2万片产品）、智谱华章（2025H1营收达1.9亿元）、稀宇科技等AI企业密集在港股上市 [39] - **应用落地**：微信推出「AI应用及线上工具小程序成长计划」，为开发者提供免费大模型资源；千问App全面接入淘宝、支付宝等阿里生态，上线超400项AI办事功能，从“聊天对话”迈入“办事时代” [7][40] - **卫星互联网产业链迎共振**：中国向国际电信联盟（ITU）集中申报新增20.3万颗卫星的频率与轨道资源，覆盖14个星座，标志着卫星频轨资源申请已上升为国家级系统工程，形成“举国体制+市场活力”协同格局 [43][45] 配置建议总结 - 建议关注算力产业链多个核心环节及国产链，具体包括： - **光模块**：中际旭创、新易盛、天孚通信、华工科技、光迅科技、仕佳光子、光库科技、嘉元科技、优讯股份等 [3][57] - **铜互连**：瑞可达、兆龙互连等 [3][57] - **交换机**：锐捷网络、菲菱科思等 [3][57] - **温控设备**：英维克、申菱环境等 [3][57] - **电力配套**：金盘科技等 [3][57] - **IDC机房**：润泽科技、奥飞数据、大位科技等 [3][57] - **端侧AI**：移远通信、广和通等 [3][57] - **机器人方向**：和而泰、拓邦股份、珠城科技等 [3][57] - **运营商**：中国移动、中国电信、中国联通 [3][57] - **卫星通信**：大名城等 [3][57]