市场环境与短期波动 - 春节后A股市场风格呈现“科技叙事弱，通胀叙事强”特征，类似海外HALO交易逻辑[2] - 两会前两周上证指数上涨胜率超90%，但临近两会及会议期间胜率下降至50%左右，短期市场波动可能加大[3][11] - 美国关税政策存在不确定性，但人民币持续升值背景下可能不构成短期核心矛盾，人民币兑美元汇率于2026年2月26日升至6.84，创近三年新高[3][14] - 每年3-4月经济数据相比预期往往出现较大波动，鉴于年初预期偏谨慎，季节性预期提升易带来市场上涨[3][18] 通胀叙事与配置逻辑 - 美以和伊朗地缘冲突短期内可能继续强化基于能源安全的通胀叙事，为黄金、油气、军工等板块带来结构性机会[2][5] - 报告看好基于PPI交易的整体性机会，商品重定价源于逆全球化及供应链重构[5][24] - 2026年年初至报告期，全球大类资产中黄金年收益率达22.26%，布伦特原油达20.31%[29] - 报告期内A股行业表现分化，钢铁周涨12.27%，有色金属周涨9.77%，基础化工周涨7.15%，而传媒周跌5.10%[28] 市场结构与历史规律 - 历史上成长股牛市（如2009-2010、2013、2019-2021）均伴随成长股更强的ROE，不依赖利润兑现的成长股牛市（如2000年、2015上半年）持续时间较短[2][5][21] - 报告核心配置建议行业包括有色金属、石油石化、军工、基础化工[27]

美股市场对AI的担忧与“HALO”资产转向 - 英伟达2025年Q4财报EPS超预期5.5%，但股价在3个交易日内下跌超过8%，为过去三年最大跌幅，自去年11月以来股价与EPS走势出现背离[14] - 市场担忧类似2022年中国新能源：科技巨头资本开支增长（市场预期2026年达6700亿美元，增速超60%）但中小企业盈利恶化，AI未带来广泛收入增长，而是大企业降本和行业内部“切蛋糕”[3][14] - 投资者转向不易被AI取代的“HALO”重资产领域：2026年以来美股固定资产占比最高10%组合跑赢最低10%组合，25Q4公用事业、能源、工业、材料板块业绩超预期幅度显著（如工业、材料净利润超预期幅度在15%以上）[26][32][35] 中国资产的“HALO”属性与韧性 - A股营收更集中于采矿业、制造业等实体经济行业，而美股更集中于服务业；行业中性比较下，多数行业中A股上市公司有形资产占总资产比重高于同行业美股公司[4][41] - 从全社会增加值看，中国制造业及材料相关行业占比显著高于其他主要发达经济体，在全球对抗AI颠覆的担忧下，中国实物生产属性资产被视为更具韧性[4][41] - 全球投资者寻找的“HALO”资产可能广泛分布于中国市场，中国制造业资产重估已经开始[4] 资源品的战略地位与供需变化 - 海外政府提升对战略资源关注：美国启动“金库计划”，津巴布韦暂停锂矿出口；美国、欧盟、日本的关键矿产清单持续扩容（如美国从2018年35种增至2025年60种）[5][51] - 需求端：政府储备需求上升，以铜为例，美国库存/年消耗占比约30%，相比历史仍有提升空间，且AI与制造复苏将加大消耗[5][51][61] - 供给端：资源国（如非洲、拉美）对关键矿产供给控制比例高，出口管制等政策易扰动供给并推升价格；新一轮资源民族主义更关注关键矿产，并寻求向下游延长产业链[5][56][59] 油价对通胀的影响测算 - 过去3年油价对美国CPI边际影响减弱，因能源相关CPI分项权重下降、价格对油价的弹性下降、以及AI压制就业导致上游价格向下游传导困难[6][64] - 测算显示，当前单月油价上涨1%对美国CPI同比增速的边际影响约为0.14%[6][65][73] - 若要使美国CPI同比增速转为上行，需要年末油价升至90美元/桶附近（当前布伦特油价约73.2美元/桶）[6][65] 投资配置建议 - 推荐不易被AI取代且受益于AI发展的上游资源品：铜、铝、锡、原油及油运、稀土、金[7][75] - 推荐具备全球比较优势的中国设备出口链（电网设备、储能、工程机械、晶圆制造）及国内制造业底部反转品种（石油化工、印染、煤化工等）[7][75] - 推荐受益于资金回流及消费回升的通道：航空、免税、酒店、食品饮料[7][75] - 推荐受益于资本市场扩容的非银金融[7][75]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股景气度高频指数**[33] * **模型构建思路**：以上证指数归母净利润同比为Nowcasting目标，构建一个能够高频反映A股景气度变化的指数[33]。 * **模型具体构建过程**：报告提及该指数构建详情请参考另一篇报告《视角透析：A股景气度高频指数构建与观察》，但未在本报告中给出具体公式和构建步骤[33]。 2. **模型名称：A股情绪指数系统**[38] * **模型构建思路**：通过量价数据（波动率和成交额）的变化方向来刻画市场情绪，并据此构建包含见底预警与见顶预警的情绪指数[38]。 * **模型具体构建过程**：将市场按照波动率和成交额的变化方向划分为四个象限。其中，波动率上行、成交额下行的区间为显著负收益，其余象限均为显著正收益。根据这一规律构造情绪指数[38]。 3. **模型名称：主题投资挖掘算法**[51] * **模型构建思路**：基于新闻和研报文本，通过多维度分析来挖掘和描述主题投资机会[51]。 * **模型具体构建过程**：通过对文本进行处理、提取主题关键词、挖掘主题与个股关系、构建主题活跃周期、构建主题影响力因子等多个步骤来描述主题投资机会[51]。 4. **模型名称：中证500增强组合**[52] * **模型构建思路**：通过量化策略模型构建一个旨在跑赢中证500指数的投资组合[52]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明具体构建过程，但展示了根据策略模型生成的持仓明细[52]。 5. **模型名称：沪深300增强组合**[57] * **模型构建思路**：通过量化策略模型构建一个旨在跑赢沪深300指数的投资组合[57]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明具体构建过程，但展示了根据策略模型生成的持仓明细[60]。 模型的回测效果 1. **A股景气度高频指数**：截至2026年2月27日，指数取值为18.79，相比2023年底上升13.37，当前处于上升周期中[36]。 2. **A股情绪指数系统**：当前A股情绪见底指数信号为“空”，A股情绪见顶指数信号为“空”，综合信号为“空”[44]。 3. **中证500增强组合**：本周（报告期）收益3.10%，跑输基准1.22%。2020年至今，组合相对中证500指数超额收益45.79%，最大回撤-10.19%[52]。 4. **沪深300增强组合**：本周（报告期）收益1.30%，跑赢基准0.22%。2020年至今，组合相对沪深300指数超额收益46.24%，最大回撤-5.86%[57]。 量化因子与构建方式 1. **因子体系**：参照BARRA因子模型，构建了A股市场的十大类风格因子[61]。 * **因子名称**：市值（SIZE）、BETA、动量（MOM）、残差波动率（RESVOL）、非线性市值（NLSIZE）、估值（BTOP）、流动性（LIQUIDITY）、盈利（EARNINGS\_YIELD）、成长（GROWTH）和杠杆（LVRG）[61]。 因子的回测效果 1. **风格因子近期表现（纯因子收益角度）**： * **动量因子**：超额收益较高[62]。 * **市值因子、残差波动率因子**：呈较为显著的负向超额收益[62]。 * **盈利因子**：高盈利股表现优异[62]。 2. **行业因子近期表现（纯因子收益角度）**： * **钢铁、煤炭、有色金属等行业因子**：相对市场市值加权组合跑出较高超额收益[62]。 * **传媒、保险、消费者服务等行业因子**：回撤较多[62]。

行业投资评级 - 石油石化行业投资评级为“强于大市”，且评级维持不变 [1] 核心观点 - 石油石化：中东地缘局势恶化，霍尔木兹海峡航运暂时停滞，短期油价存在急剧上行的可能，但需警惕油价在快速冲高后大幅回落的风险 [1][6] - 氟化工：供应配额约束叠加需求受政策利好，行业高景气度有望延续 [6] 一、化工市场行情概览 - 截至2026年2月27日当周，基础化工指数收于5,211.18点，周涨幅7.15% [10] - 石油石化指数收于3,081.89点，周涨幅5.61% [10] - 化工细分板块中，磷肥及磷化工指数周涨幅最大，达19.25%，油气及炼化工程指数上涨15.41%，非金属材料Ⅲ指数上涨13.04% [10][12] - 同期沪深300指数周涨幅为1.08% [10] 二、石油石化：霍尔木兹海峡停航，短期油价存在急剧上行的可能 - 地缘事件：2026年2月26日至3月1日期间，美伊谈判破裂，以色列与美国对伊朗发动军事打击，伊朗最高领袖哈梅内伊殉职，伊朗宣布报复并禁止任何船只通过霍尔木兹海峡，导致该海峡周边油轮航行速度普遍降至零 [6][82][83] - 油价影响：短期地缘局势急剧升温和霍尔木兹海峡航运停滞可能驱动油价快速上行，但冲突持续时间可能不长，且海峡持续关闭概率偏低 [6] - 油价数据：2026年2月20日至2月27日，WTI原油期货收盘价上涨1.31%，布伦特原油期货收盘价上涨1.17% [6] - 中长期观点：中长期油价锚定基本面，随着OPEC+增产和美洲国家油田开发，基本面过剩格局或继续演绎，油价中枢存在进一步下移可能 [7] 三、聚氨酯：春节后聚氨酯链有望迎来开门红行情 - 报告通过图表展示了纯MDI、聚合MDI、TDI等产品的价格、价差、库存及产能利用率走势 [33][39][41][42] 四、氟化工：供应配额约束叠加需求受政策利好，高景气度有望延续 - 供应端：2026年氢氟碳化物（HFCs）生产配额总量为797，845吨，同比增加5，963吨，其中HFC-134a配额增加3，242吨，HFC-245fa增加2，918吨，HFC-32增加1，171吨，品类间配额调整比例从10%调增至30% [6] - 需求端：2026年家电国补政策有望延续，为下游需求提供支撑；汽车方面，补贴政策调整导致消费者观望，部分厂商调降生产节奏；空调方面，2月家用空调内销排产因春节错期大幅下滑，但行业进入设备更新周期，海外产能扩张与国内维修需求形成稳定支撑 [6] - 市场现状：热门制冷剂R32和R134a价格高位持稳，尽管春节前成交氛围偏淡，但工厂惜售挺涨 [6] 五、化肥：节后春耕备肥旺季将迎，化肥行业有望稳中上扬 - 报告通过图表展示了农产品期货、尿素、钾肥、复合肥、磷矿石及磷铵等产品的价格与价差走势，指出节后春耕备肥旺季来临 [56][58][60][62][64] 六、化纤：节后复工和供应收缩预期下，化纤产业或呈先弱后强走势 - 报告通过图表展示了涤纶、粘胶等化纤产品的价格、价差、库存及下游开工率情况 [65][66][68][70] 七、半导体材料：上行周期+国产替代，指数或有进一步上涨空间 - 行业趋势：半导体库存去化趋势向好，终端基本面逐步回暖，周期上行与国产替代形成共振 [7] - 市场表现：截至2026年2月27日当周，半导体材料指数上涨7.47% [10] 八、市场动态 - 详细梳理了2026年2月24日至3月1日期间围绕伊朗局势的关键事件，包括军事演习、谈判、军事打击、领导人更迭及霍尔木兹海峡停航等 [82][83] 九、投资建议 - 石油石化：建议关注增产空间大、成本有优势的中国海油、中曼石油，以及炼化一体化布局深入、业绩韧性强的中国石油、恒力石化 [7] - 氟化工：建议关注三代制冷剂产能领先企业巨化股份、三美股份、昊华科技，及上游萤石资源龙头金石资源 [7] - 半导体材料：建议关注上海新阳、联瑞新材、南大光电、江化微 [7]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 短期美股维持相对防御姿态，待局势明朗逢低介入，中长期看好硬件+HALO资产 [13] - 短期中资股维持防御板块均衡配置，保持科技+实物周期，科技缩圈的均衡配置思路，维持A股优于港股看法 [14] 各部分总结 美股 - 本周“中东局势升级”叠加“AI恐慌交易”拖累美股，三大指数普跌，板块内结构分化，公用事业、材料、能源等板块领涨，“HALO”交易成主线 [3][7] - AI恐慌交易短期难言结束，在权益市场定价从软件扩散至房地产中介、财富管理、保险中介等，在信用市场美国科技股高收益级利差显著抬升 [9] - 去年11月以来科技缩圈成交易主线，费城半导体与北美软件股指数分化，AI对传统行业颠覆担忧使传统行业大跌，相关报告引发市场焦虑 [11] - 财报已披露8成，下周地缘局势或成阶段性主导因素，参考过去3年经验，200日均线可能是纳斯达克短期有效支撑位 [12] 中资股 - 节后录得开门红，板块分化突出，板块轮动主线围绕“中东局势升级”和“AI恐慌交易” [14] - 本周A股表现优于港股，若大模型是否颠覆AI应用软件和反垄断监管力度问题未决，恒生科技有压力，维持A股优于港股看法 [14]

核心观点 - 市场对AI颠覆的担忧持续，导致AI龙头股英伟达在业绩超预期后股价反而大幅下跌，其EPS与股价走势自去年11月以来出现背离，这与2022年A股新能源资产表现类似，市场不再单纯定价景气度，转而担忧供给格局恶化和产业矛盾[3][14] - 在AI颠覆担忧下，投资者关注点转向不易被AI取代的实物/重资产领域，美股重资产组合表现显著强于轻资产组合，能源、材料、工业、公用事业等板块在2025年第四季度业绩超预期[3][26][32] - 中国资产因其营收和增加值更集中于采矿业、制造业等重资产行业，有形资产占比更高，在全球范围内被视为对抗AI颠覆的“HALO”资产，更具韧性，其制造业资产重估已经开始[4][41] - 海外政府（如美国“金库计划”）及资源国（如津巴布韦）对战略资源品的关注度提升，从需求和供给两端对资源品价格形成支撑，并可能带动新兴市场投资，利好中国资本品出口[5][51] - 中东局势导致油价波动，但测算显示油价对当前美国CPI的边际影响已减弱，单月油价上涨1%对美国CPI同比增速的边际影响约为0.14%，年末油价需升至90美元/桶附近才可能扭转美国通胀下行趋势[6][65] - 应对AI颠覆担忧的配置方向包括：受益于AI且不易被取代的上游资源品、具备全球优势的中国设备出口链及制造业反转品种、受益于资金回流和内需修复的消费板块、以及非银金融[7][75] 海外市场：AI颠覆的担忧与AI之外的机会 对AI颠覆的担忧仍在持续 - 英伟达2025年第四季度EPS超出市场一致预期5.5%，但季报公布后三个交易日内股价下跌超过8%，为过去三年最大跌幅，其股价与远期EPS走势自2025年第四季度以来出现背离[14] - 尽管AI行业基本面未显著恶化，美国大型企业AI采用率已接近35%的历史最高值，科技巨头资本开支预期强劲，市场对亚马逊、谷歌、微软、Meta、甲骨文五家公司2026年全年资本开支的一致预期为6700亿美元，隐含同比增速在60%以上[14] - 当前担忧类似于2022年A股新能源，尽管科技巨头资本开支提升，但中小企业盈利能力恶化，AI未带来下游收入普遍提升，更多是大型企业降本，市场担忧AI颠覆下资本开支及盈利的可持续性[3][24] AI之外的机会正在出现 - 投资者关注点转向不易被AI取代的重资产行业，2026年以来，美股罗素3000成分股中固定资产占比最高的10%组合表现明显跑赢固定资产占比最低的10%组合[26] - 美股中不易被AI取代的行业包括公用事业、石油石化、煤炭、有色等，这些行业在2025年第四季度业绩普遍超预期，公用事业和能源板块营收超预期幅度均在5%以上，工业和材料板块净利润超预期幅度均在15%以上[26][32] - 不易被AI取代的行业可进一步分为：受益于AI基础设施建设的行业（如铜、电力）和对AI免疫的行业（如钢铁、石化），前者在AI资本开支增长时具进攻性，后者在AI影响扩散时具防御性[33] AI颠覆的担忧下，中国资产更具韧性 - A股非金融资产的营收更集中分布于采矿业、制造业等与实体经济关联强、不易被AI取代的行业，而美股营收更集中于医疗服务、零售、传媒等服务业[41] - 从行业中性的视角看，在大多数行业中，A股上市公司有形资产占总资产的比重往往高于同行业的美股上市公司，显示中国企业在对抗AI颠覆潜在冲击的能力相对更强[4][41] - 从全社会增加值占比看，中国的制造业增加值占比、材料相关行业增加值占比同样高于其他主要发达经济体[4][41] 海外政府层面对资源品关注度提升 - 需求端：以美国为代表的政府层面战略储备需求上升，关键矿产清单持续扩容（如美国从2018年的35种扩至2025年的60种），导致资源品“战略化”定价，以铜为例，当前美国铜库存占年消耗量比重约30%，相比历史水平仍有提升空间[5][51] - 供给端：关键矿产资源供给集中度高（如非洲、拉美和部分东盟国家），资源国采取的出口管制、提高税率等“资源民族主义”政策更容易扰动供给并推升价格[5][56] - 资源国的新诉求是向下游延长产业链增加附加值，而非简单国有化，结合其“人口红利”和“资源禀赋”优势及降息周期，可能吸引资金加速布局新兴市场，有利于中国资本品出口[5][59] 中东局势反复，年末油价若升至90美元才将扭转美国通胀下行趋势 - 过去3年油价变化对美国CPI的边际影响持续减弱，原因包括：能源相关分项在CPI中的权重下降；能源分项价格变化对油价的弹性下降；受AI对就业活动压制影响，美国上游价格向下游传导更为困难[6][64] - 测算表明，在当前环境下，单月油价上涨1%对美国CPI同比增速的边际影响约为0.14%[6][65] - 基于2026年1月美国CPI同比增速边际下降0.3%的基准，若要使CPI同比转为上行，需要单月油价涨幅在2%左右，这意味着以当前布伦特原油73.2美元/桶的价格计算，年末油价需升至90美元/桶附近[6][65] AI颠覆担忧下的应对之策 - 配置方向一：不易被AI取代且受益于AI发展与海外资源关注度提升的上游资源品，包括铜、铝、锡、原油及油运、稀土、金[7][75] - 配置方向二：具备全球比较优势且周期底部确认的中国设备出口链（电网设备、储能、工程机械、晶圆制造）以及国内制造业底部反转品种（石油化工、印染、煤化工、农药、聚氨酯、钛白粉等）[7][75] - 配置方向三：受益于资金回流、缩表压力缓解、人员入境趋势的消费回升通道，包括航空、免税、酒店、食品饮料[7][75] - 配置方向四：受益于资本市场扩容与长期资产端回报率见底的非银金融[7][75]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周Brent/WTI原油期货周均价分别71.3/65.9美元/桶，较上周分别上涨1.3/1.1美元/桶；美国原油总库存、商业原油库存、战略原油库存、库欣原油库存分别8.5/4.4/4.2/0.2亿桶，环比增加1599/+1599/+0/+88万桶；美国原油产量为1370万桶/天，环比减少3万桶/天；美国炼厂原油加工量为1566万桶/天，环比减少42万桶/天；美国原油进口量、出口量、净进口量为666/431/235万桶/天，环比增加14/-28/+41万桶/天；美国汽油、柴油、航煤周均价分别84/112/89美元/桶，环比增加2.7/+8.6/-5.1美元/桶；美国汽油、柴油、航空煤油库存分别2.5/1.2/0.4亿桶，环比减少101/+25/-144万桶 [2] 各目录内容总结 1. 原油周度数据简报 数据来源为Bloomberg、WIND、EIA、TSA、Baker Hughes和东吴证券研究所 [8][9] 2. 本周石油石化板块行情回顾 2.1 石油石化板块表现 涉及各行业板块涨跌幅、石油石化板块细分行业涨跌幅及走势等内容，数据来源为WIND和东吴证券研究所 [14][18][20] 2.2 板块上市公司表现 展示了上游板块主要公司涨跌幅和上市公司估值情况，涵盖中国海油、中国石油等多家公司的股价、总市值、归母净利润、PE、PB等指标，股价为2026年2月27日收盘价 [22][23][24] 3. 原油板块数据追踪 3.1 原油价格 分析了布伦特和WTI原油期货价格及价差、布伦特原油现货 - 期货价格及价差等多种原油价格及价差情况，还涉及美元指数、LME铜价与WTI原油价格关系 [29][34][38] 3.2 原油库存 研究了2010 - 2026.2美国商业原油库存与油价相关性、美国商业原油周度去库速度与布油涨跌幅，以及美国原油总库存、商业原油库存、战略原油库存、库欣地区原油库存情况 [40][43][45] 3.3 原油供给 关注美国原油产量、原油钻机数和压裂车队数与油价走势关系，数据来源为WIND和东吴证券研究所 [58][60][61] 3.4 原油需求 考察美国炼厂原油加工量、开工率，山东炼厂季节性开工率和我国主营炼厂开工率，数据来源为WIND和东吴证券研究所 [66][68][71] 3.5 原油进出口 分析美国原油进口量、出口量及净进口量，原油及石油产品进口量、出口量及净进口量情况，数据来源为WIND和东吴证券研究所 [75][77][78] 4. 成品油板块数据追踪 4.1 成品油价格 指出国际原油价格与国内汽、柴油零售价关系，当国际原油价格高于80美元/桶时，国内汽、柴油价格上涨幅度减缓；还分析了国际原油价格与国内汽油、柴油、航空煤油价格及价差，以及与美国、欧洲、新加坡等地汽油、柴油、航煤价格及价差情况 [82][106][116] 4.2 成品油库存 研究美国汽油、柴油、航空煤油库存，以及新加坡汽油、柴油库存情况，数据来源为WIND和东吴证券研究所 [120][125][135] 4.3 成品油供给 关注美国汽油、柴油、航空煤油产量情况，数据来源为WIND和东吴证券研究所 [137][139][140] 4.4 成品油需求 考察美国汽油、柴油、航空煤油消费量和美国旅客机场安检数情况 [143][144][152] 4.5 成品油进出口 分析美国汽油、柴油、航空煤油进出口及净出口情况，数据来源为WIND和东吴证券研究所 [154][159][164] 5. 油服板块数据追踪 关注自升式钻井平台和半潜式钻井平台行业平均日费情况 [170][174]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：HALO交易策略模型** [2][11] * **模型构建思路**：基于“人工智能难以替代且依赖的重资产将受益，而易于被人工智能颠覆的轻资产将受损”的核心逻辑，构建一个多空组合策略[2][11]。 * **模型具体构建过程**：该模型是一个宏观主题策略，其构建过程主要分为逻辑定义、资产分类和方向选择三步。 1. **逻辑定义**：确立“做多‘AI难以替代、且为其所依赖’的重资产，同时做空‘易于被AI颠覆’的轻资产”的核心投资逻辑[2][11]。 2. **资产分类**：根据上述逻辑，将具体资产归类。报告中指出，电网设备、能源、矿业、工业设备、国防及信号塔等领域的资产属于值得关注的“重资产”范畴[2][11]。 3. **方向选择**：对归类后的资产进行做多或做空操作，形成策略组合。报告未提供具体的选股、权重分配或调仓规则。 2. **因子名称：板块拥挤度因子** [3][11] * **因子构建思路**：通过衡量特定板块成交金额在市场总成交中的占比及其历史分位数，来评估该板块交易的活跃程度和过热风险[3][11]。 * **因子具体构建过程**：对于特定板块（如周期、先进制造、TMT），计算其成交金额占全市场（或可比范围）总成交金额的比例。然后，计算该比例在历史区间（如过去10年）内的分位数，用以判断当前拥挤度所处的历史位置[3][11]。 * 计算公式：$$板块拥挤度_t = \frac{板块成交金额_t}{市场总成交金额_t}$$ * 其中，`t`代表计算时点。报告中使用的是该比值在过去10年历史数据中的分位数作为最终观测值[3][11]。 3. **因子名称：行业分化度因子** [3][11] * **因子构建思路**：通过量化不同行业或板块之间表现的离散程度，来刻画市场结构性行情的强弱和集中度[3][11]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出该因子的具体计算公式。其构建思路是计算一组行业或板块指数收益率（或超额收益）的横截面离散统计量（如标准差、变异系数等），用以衡量行业间表现的差异程度。指标值上行代表行业表现分化加大，结构性行情凸显[3][11]。 4. **因子名称：板块超额收益历史分位数因子** [3][12] * **因子构建思路**：将特定板块当前相对于基准（如全市场）的超额收益，置于其自身长期历史序列中进行比较，以判断该板块相对强弱所处的历史阶段[3][12]。 * **因子具体构建过程**：计算板块指数相对于市场基准指数（报告中未明确）在一段时间内的累计超额收益。然后，计算该当前超额收益在长历史周期（如报告提到的过去20年）数据中所处的分位数位置[3][12]。 模型的回测效果 （报告中未提供HALO交易策略模型的具体回测指标数值，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。） 因子的回测效果 （报告中未提供拥挤度、分化度等因子的IC、IR、多空收益等传统因子测试指标数值。报告主要展示了这些因子在特定时点的状态描述和历史比较。） 1. **板块拥挤度因子** [3][11] * **周期板块**：成交金额占比处于过去10年中值下方。 * **先进制造板块**：成交金额占比处于过去10年85%-90%分位点左右。 * **TMT板块**：成交金额占比处于过去10年85%-90%分位点左右。 2. **行业分化度因子** [3][11] * **当前状态**：该指标自年初以来震荡上行，目前已回升至2025年8月底的水平。 3. **板块超额收益历史分位数因子** [3][12] * **周期板块**：相对强弱处于过去20年底部区域长期筑底后的震荡上行初期。 * **TMT板块**：相对强弱处于历史高位区域。 * **先进制造板块**：相对强弱位于中位数上方。 * **消费与金融地产板块**：相对强弱虽处于过去20年的底部区域，但距离历史最低点尚有一定距离。

报告核心观点 - 报告对2026年“两会”政策进行前瞻，认为经济目标设定将更加务实，宏观政策保持延续性并强化协同，扩大内需预计是年度首要任务，加紧培育新动能处于更重要的位置 [2] - “两会”前后A股市场将以政策催化为核心驱动力，呈现“政策热点轮动、风格快速切换”的特征，中长期“十五五”规划将勾勒清晰投资蓝图 [2][16] - 配置上建议关注两条主线：一是供需格局改善与盈利修复带动的“反内卷”概念及红利资产；二是以新质生产力为核心的科技成长板块，此外扩大内需政策下消费主题也存在机会 [2][17] 政府工作报告要点前瞻：经济目标与政策基调 - 2026年发展主要预期目标设定将更加务实，为结构改革、科技创新、风险化解预留空间，根据预测，GDP增速目标或调整为4.5~5.0%，CPI目标保持在2%左右，调查失业率5.5%左右，单位GDP能耗指标或更换为单位GDP二氧化碳排放 [4] - 宏观政策预计保持延续性并强化协同，财政政策保持必要强度，确保总体支出力度“只增不减”，支出结构将优化，重点支持提振消费、“投资于人”、民生保障及延续优化“两重”和“两新”政策 [2][6] - 货币政策预计保持“适度宽松”，把促进经济稳定增长、物价合理回升作为重要考量，灵活高效运用降准降息等多种政策工具，结构性工具将持续优化创新以支持扩大内需、科技创新等重点领域 [2][6] 政府工作报告要点前瞻：经济工作重点任务 - 扩大内需预计是年度首要任务，政策着力构建完整内需体系，促进消费和投资良性互动，消费方面将通过稳就业、增收计划等增强居民消费能力，并深入实施提振消费专项行动，优化“两新”政策，服务消费是重要抓手，投资方面将发挥政府投资作用，推进“两重”建设并激发民间投资活力 [2][8] - 加紧培育壮大新动能，加快高水平科技自立自强处于更加重要的位置，预计将强调企业科技创新主体地位，深化科技成果转化，建设国际科技创新中心，新一轮重点产业链高质量发展行动将筑牢现代化产业体系根基，“人工智能+”将成为新动能的重要引擎 [2][9] - 深入整治“内卷式”竞争预计是改革攻坚的重要议题，旨在遏制价格战，推动行业毛利率回升和产能利用率提高，化解房地产和地方债务等重点领域风险将是持续性、常态化任务 [2][10][12] A股市场投资机会展望：主线一 “反内卷”主题 - 2025年以来至2026年2月末，反内卷指数累计上涨79.12%，显著跑赢同期上涨19.71%的沪深300指数，截至2月末其PB估值为3.01倍，处于2016年以来29.59%分位数水平 [22] - 2025年三季度末，“反内卷”相关板块中，工业金属、汽车、工程机械行业景气度相对较高，而光伏设备、造纸、建筑装饰景气度相对较低，其中光伏设备、造纸的营收增速、净资产收益率、资本开支增速均为负值 [27][28][29] - 2025年下半年以来，受政策影响，反内卷相关多数大宗商品价格大幅上涨，例如动力煤价格上涨20.93%，主焦煤上涨27.64%，碳酸锂价格暴涨180.27%，政策效果有望持续促进行业绩改善和投资价值提升 [30] A股市场投资机会展望：主线二 科技创新主题 - 国内经济底层逻辑正向以科技创新为核心的新质生产力发展模式转变，以数字经济、人工智能、高端制造为代表的新动能增速持续高于整体经济水平，成为重要增长力量 [33] - 自2023年9月新质生产力概念提出至2026年2月末，新质生产力指数在2024年9月24日以来的区间累计上涨122.62%，较全A指数取得45.56%的超额收益 [34] - 科技成长板块业绩有望逐步兑现，2025年前三季度传媒、电子、计算机等行业增速较高，从一致预测看，电力设备、计算机、国防军工、传媒、电子等行业净利润2年复合增速预计处于较高水平 [39][40][45] A股市场投资机会展望：重点关注 大消费板块 - 消费风格业绩处于磨底阶段但呈现边际向好，2025年前三季度营业收入同比下降0.44%，降幅较前期收窄，该增速处于2010年以来11%分位数水平，归母净利润同比下降1.23%，处于9%分位数水平 [46] - 消费风格估值处于历史低位，截至2026年2月末，其PE为28.57倍，处于2010年以来35.06%分位数水平，PB为2.81倍，处于11.01%分位数水平，估值修复空间较大 [54] - 从细分行业看，20个消费细分行业估值处于2010年以来50%分位数以下，其中啤酒、白色家电、调味品、医疗服务、白酒等行业估值位于20%分位数水平下方，结合政策，建议关注纺织服饰、轻工制造、家电、农林牧渔及新消费、服务消费等相关板块 [58][61]

核心观点 报告通过复盘2005年以来的六轮PPI上行周期，系统总结了PPI周期对市场择时、风格及行业轮动的指引规律，并分析了当前（第六轮）周期的异同。核心结论是：PPI环比转正（T日）是关键宏观信号，此后周期板块超额收益迅速扩大；市场在PPI环比见底后可参与，在环比见顶后需逐步转向谨慎；不同风格板块（成长、金融、周期、消费）在PPI周期的不同阶段有规律地轮动[4]。 一、PPI的周期规律与划分 - PPI同比增速是宏观周期中的滞后指标，其拐点明显滞后于权益市场，而PPI环比增速与市场运行节奏更为一致[11][19] - 将PPI上行周期划分为四个阶段：1) PPI环比见底 -> PPI同比见底；2) PPI同比见底 -> PPI环比转正；3) PPI环比转正 -> PPI环比见顶；4) PPI环比见顶 -> PPI同比见顶[4][20] 二、PPI上行期的市场表现与风格复盘 市场择时与轮动规律 - 2005年至今共经历六轮PPI上行周期，从PPI环比底到同比顶平均历时26个月，从同比底到同比顶平均历时22个月[23][26] - 市场表现：在PPI环比转正到环比见顶阶段，万得全A指数100%上涨，平均涨幅为24.5%；环比见顶后市场进入高位震荡[4][28][29] - 交易指引：PPI环比见底之后可适当参与；环比见顶之后需适当谨慎；同比见顶后市场大概率进入下行阶段[4][28] - 风格轮动：第一阶段（环比底->同比底）：小盘、成长/周期占优；第二阶段（同比底->环比转正）：金融/成长占优；第三阶段（环比转正->环比顶）：小盘、周期/消费占优；第四阶段（环比顶->同比顶）：价值、稳定/周期占优[31][32] 板块交易顺序与规律 - **周期板块**：PPI环比转正是分水岭，此后超额收益迅速扩大。细分行业启动顺序平均为：有色（T-40个交易日）-> 化工（T-18日）-> 石油石化（T+53日）-> 煤炭（T+60日）-> 钢铁（T+131日）[35][39] - **成长板块**：在PPI环比转正后波动性可能加大，但通常仍有超额收益，其持续性取决于明确的产业周期强度[46][47] - **消费板块**：过往在整个通胀期间都有超额收益，但本轮（第六轮）PPI向CPI传导不畅，消费板块未现超额收益[4][48][49] - **金融板块**：通常在PPI环比转正后，超额收益明显走弱，原因在于盈利优势转弱及货币信用收紧预期[4][50][52] - **制造板块**：在PPI环比转正后4-5个月走势可能受到抑制，但之后也可能重拾升势[53][55] 投资要点小结 1. PPI环比见底后可参与，环比见顶后需谨慎[4][56] 2. PPI上行周期中，小盘持续占优，特别是环比底到环比顶之间[4][56] 3. 风格轮动规律：成长（环比底之后）-> 金融（同比底之后）-> 周期（环比转正之后）-> 公用事业（环比顶之后）[4][56] 4. PPI环比转正（T日）是关键信号，此后周期超额收益迅速扩大[4][57] 5. 周期细分行业启动顺序通常为：有色 -> 化工 -> 石油石化 -> 煤炭 -> 钢铁[4][57] 三、本轮PPI上行周期（第六轮）的异同与展望 本轮周期的不同之处 - **驱动因素**：需求侧主要来自外需，供给侧主要来自国内“反内卷”政策、全球去美元化及人工智能产业需求[4][59] - **流动性环境**：以往PPI上行阶段货币政策偏紧，本轮货币政策仍然宽松[4][70] - **复苏节奏**：从PPI环比底（2022年9月）到环比转正（2025年10月）历时38个月，远超历史平均的10个月，显示经济内生动力有待加强[59][73] - **复苏结构**：生产资料价格抬升，但生活资料价格持续低迷，企业补库行为很弱[4][78] - **产业周期**：本轮人工智能产业周期的持续性、强度与广度可能超越以往（如移动互联网、新能源）[4][78] - **利润分布**：行业间利润分化严重，中游行业（如电气设备、专用设备）利润占比好于以往，可能因外需强于内需[4][80] 下阶段行情展望 - **市场层面**：目前PPI刚环比转正，指数风险不大。需观察PPI环比见顶时点，届时市场可能进入震荡，可考虑逐步兑现[4][94] - **周期板块**：目前阶段仍占优，逻辑顺畅。需观察石油石化/煤炭/钢铁等内需品种能否接棒有色/化工[4][94] - **成长板块**：进入高波动阶段，但行情未结束。持续性取决于产业周期进展，并需观察美联储加息周期重启时点[4][94] - **金融板块**：应适当降低预期，因在PPI环比转正后其超额收益通常走弱[4][95] - **消费板块**：需动态应对、跟踪数据。本轮因PPI向CPI传导不畅及宏观贝塔偏弱，消费板块超额收益持续走低[4][95] 四、过往五轮PPI上行周期详细复盘概要 报告详细复盘了前五轮PPI上行周期的宏观背景与市场表现[96][135]： - **第一轮（2006.01-2008.08）**：城镇化和工业化加速驱动。风格由金融轮动至周期[96][103] - **第二轮（2008.12-2011.07）**：“四万亿”刺激与海外QE驱动。风格由金融、消费、成长轮动至周期[106][112] - **第三轮（2012.08-2014.08）**：全球弱复苏与国内产能过剩，PPI上行斜率平缓。成长风格贯穿始终[115][122] - **第四轮（2015.08-2017.02）**：供给侧改革与棚改货币化驱动。风格由“小盘题材”转向“价值投资”[121][124] - **第五轮（2020.03-2021.10）**：疫后全球大放水与供应链冲击驱动。前期成长与消费占优，后期周期与成长占优[133][135]