根据提供的研报内容，以下是其中涉及的量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：价格分段体系**[15] * **模型构建思路**：该模型用于对指数价格走势进行分段识别，以分析不同时间级别（如日线、周线）的趋势特征[15] * **模型具体构建过程**：模型通过计算指数价格的特定技术指标来划分走势段。报告中提到了“dea”指标，这通常是技术分析中MACD指标的一部分，即离差平均值（Difference Exponential Average）[18]。其构建可能涉及以下步骤： 1. 计算指数价格的EMA（指数移动平均线），常用参数为12日EMA和26日EMA。 2. 计算离差值DIF：$$DIF = EMA(close, 12) - EMA(close, 26)$$ 3. 计算dea，即DIF的EMA，常用参数为9日：$$DEA = EMA(DIF, 9)$$ 通过分析指数点位与dea等指标的关系，对价格走势进行分段[18] 2. **模型名称：微观市场结构择时模型**[16] * **模型构建思路**：通过监测“知情交易者”的市场行为来对权益市场进行择时判断[16] * **模型具体构建过程**：模型的核心是构建“知情交易者活跃度”指标。该指标通过分析市场高频交易数据（如订单流、成交明细等），识别出可能拥有信息优势的交易者的行为模式。当该指标上升时，表明知情交易者活跃度提高，可能预示着市场将有方向性变化[16][19]。报告显示，该指标数值在特定区间内波动（例如-0.0015至0.0030），其边际变化用于判断市场情绪[19] 3. **模型名称：分析师行业景气预期模型**[20] * **模型构建思路**：通过追踪分析师对上市公司的一致预测数据变化，来监测各行业的景气度变化趋势[20] * **模型具体构建过程**：模型计算申万一级行业的两个关键指标： 1. **一致预测滚动未来12个月ROE（ROEFTTM）环比变化**：反映市场对行业未来盈利能力预期的变化。 2. **一致预期净利润FTTM增速环比变化**：反映市场对行业未来成长性预期的变化。 通过计算这些指标本周相对于上周的环比变化率，并观察其近一季的趋势，来判断行业景气的边际变化[21] 4. **模型名称：风格监测模型**[23] * **模型构建思路**：基于BARRA多因子模型框架，监测不同风格因子在A股市场的收益表现，以洞察市场风格偏好[23] * **模型具体构建过程**：模型跟踪一系列风格因子的周度收益。这些因子包括： * **基本面类因子**：如价值因子（EP价值、BP价值）、成长因子、盈利能力因子、投资质量因子、盈利质量因子、盈利波动因子、财务杠杆因子。 * **交易类因子**：如动量因子、长期反转因子、波动率因子、换手率因子、流动性因子（报告中提及“近释”，可能指近期解禁或流动性相关因子）、贝塔因子。 * **市值类因子**：如市值因子、非线性市值因子。 模型通过回归分析等方法，计算这些因子在特定周期内（如本周）的风险溢价收益[24] 模型的回测效果 *报告未提供上述量化模型的具体回测指标数值（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。* 量化因子与构建方式 1. **因子名称：BARRA风格因子**[23][24] * **因子构建思路**：基于BARRA风险模型体系，从不同维度刻画股票的风险收益特征，因子收益反映了市场对该特征的偏好程度[23] * **因子具体构建过程**：报告中提及了多个BARRA风格因子，其构建逻辑简述如下： * **价值因子**：如BP（账面市值比）价值因子，可能构建为 $$BP = \frac{Book Value}{Market Value}$$，衡量公司的估值水平。 * **成长因子**：通常基于历史营收、利润或预期增速构建。 * **盈利能力因子**：如ROE、ROA等。 * **投资质量因子**：衡量公司投资效率。 * **动量因子**：通常基于股票过去一段时间（如11个月剔除最近1个月）的收益率构建。 * **波动率因子**：基于股票历史收益率的波动性。 * **市值因子**：通常为股票总市值的对数。 * **非线性市值因子**：捕捉市值与收益之间的非线性关系。 每个因子在横截面上进行标准化等处理，因子收益即为该因子组合的超额收益[24] 因子的回测效果 *报告展示了风格因子在特定周期（本周）的收益表现，但未提供长期回测指标（如IC均值、IR等）。因子收益取值如下：* 1. **BARRA风格因子**[24] * 换手因子收益：-0.5% * 财务杠杆因子收益：0.1% * 盈利波动因子收益：0.0% * 盈利质量因子收益：0.3% * 盈利能力因子收益：0.3% * 投资质量因子收益：0.4% * 长期反转因子收益：-0.5% * EP价值因子收益：-0.3% * BP价值因子收益：0.2% * 成长因子收益：0.1% * 动量因子收益：1.2% * 非线性市值因子收益：-0.6% * 市值因子收益：-0.3% * 波动率因子收益：-0.5% * 流动性因子（近释）收益：1.3% * 股息率因子收益：-0.1%

市场整体表现 - 2025年11月5日，三大指数集体收涨，沪指上涨0.23%至3969.25点，深证成指上涨0.37%至13223.56点，创业板指上涨1.03%至3166.23点 [1] - 两市成交额为18721亿元，较上个交易日减少约433亿元 [1] - 指数受外围利空扰动低开后震荡拉升，尾盘回落，核心宽基指数涨多跌少，创业板50和微盘股指数领涨 [1] - 全市场近3400只个股上涨，呈现涨多跌少格局 [2] 主要指数表现 - 创业板指今日表现最佳，上涨1.0%，但近5日下跌4.8%，今年以来累计上涨47.8% [2] - 中证2000指数今日上涨0.8%，今年以来上涨33.1% [2] - 深证成指今日上涨0.4%，今年以来上涨27.0% [2] - 上证指数今日上涨0.2%，近30日上涨3.0%，今年以来上涨18.4% [2] - 恒生指数今日下跌0.1%，恒生科技指数下跌0.6% [2] 行业板块表现 - 电力设备行业领涨，今日涨幅达3.4%，近30日上涨8.5%，今年以来累计上涨48.4% [3][4] - 煤炭行业今日上涨1.4%，近30日上涨11.9% [4] - 商贸零售行业今日上涨1.2% [3][4] - 计算机、非银金融、通信板块下跌，其中计算机板块跌幅最大，为-1.0% [3][4] 概念主题表现 - 海南自贸区概念涨幅居前，今日上涨4.6%，近30日大幅上涨25.9% [5] - 柔性直流输电概念上涨4.1%，特高压概念上涨3.4% [5] - 智能电网、虚拟电厂等新能源相关概念涨幅均超过2.5% [5] - MLOps概念跌幅最大，下跌1.6%，华为欧拉概念下跌1.2% [5] 热点行业深度分析 - 电力设备行业上涨受英伟达更新800伏直流架构白皮书推动，未来数据中心电源将主要采用800V直流供电 [6] - 据英伟达CEO预计，2030年AI基础设施支出可能达到3-4万亿美元，是2025年预计投资的5倍以上 [6] - 按3万亿美元测算，对应约500GW功率，相当于2025年中国电网最大负荷的1/3 [6] 重要政策与宏观信息 - 中方决定自2025年11月10日起调整对美出口管制和不可靠实体清单措施，落实中美经贸磋商共识 [6] - 国务院关税税则委员会宣布停止实施对原产于美国的部分进口商品加征关税措施 [6] - 国务院总理在进博会表示中国将坚持以经济建设为中心，推进高质量发展和高水平对外开放 [7] 行业与经济数据 - 10月全国乘用车新能源市场零售140万辆，同比增长17%，今年以来累计零售1027万辆，同比增长23% [7] - 截至9月底我国新型储能装机规模超过1亿千瓦，跃居世界第一 [7] - 美国联邦政府“停摆”进入第36天，打破历史纪录 [7] - 韩国Kospi 200指数期货跌超5%，触发程序化交易卖单暂停5分钟 [7]

核心观点 - 市场流动性整体转强，资金呈现净流入态势，合计净流入542.45亿元 [1][6] - 市场交投活跃度显著上升，全A成交额达11.63万亿元，换手率升至9.63% [1][6] - 偏股型公募基金发行加速，上周新发规模为318.62亿元，较前一周的135.44亿元大幅上升 [2][7][18] 市场资金与交投活跃度 - 资金供给端表现强劲：偏股型基金新发318.62亿元，两融资金净流入292.12亿元，ETF净申购81.40亿元 [7] - 资金需求端情况：IPO融资规模为91.67亿元，再融资规模为58.02亿元 [1][6][7] - 市场微观交易结构显示换手率与成交额同步上升 [2][16] 国内流动性环境 - 央行通过公开市场操作净投放资金12008亿元，为市场提供流动性支持 [9][10] - 货币市场利率上行，R007与DR007利差缩小，表明金融机构间流动性未见明显分层 [1][9] - 国债收益率曲线变化：10年期国债收益率下降5bp，1年期国债收益率下降9bp，导致国债期限利差扩大 [1][9][13] - 中美利差倒挂程度加重，同时市场对美联储12月降息的概率预期为67.8% [1][9][14] 机构投资者行为 - 偏股型公募基金行业配置调整：加仓幅度前三的行业为电力设备（+0.55%）、医药生物（+0.23%）、计算机（+0.21%） [2][19][20] - 偏股型公募基金减仓幅度前三的行业为电子（-0.34%）、银行（-0.32%）、通信（-0.28%） [2][19][20] - 杠杆资金活跃度提升，两融资金净流入292.12亿元，两融交易额占A股成交额比例上升至11.75% [2][22] ETF与一级市场动态 - ETF市场资金流入，份额整体上升81.4亿份，其中宽基指数以沪深300ETF流入最多，行业中以证券ETF流入最多 [2][23][26] - 一级市场股权融资活动：上周有4家企业进行IPO，融资规模91.67亿元；2家企业进行再融资，规模58.02亿元 [2][28] 产业资本活动 - 产业资本呈现净减持，上周重要股东减持规模为83.08亿元 [2][29][30] - 行业增减持分化：建筑材料、有色金属、基础化工为增持前三行业；电子、国防军工、通信为减持前三行业 [2][29][30] - 市场解禁压力：上周解禁规模为556.7亿元，解禁规模前三的行业为电子、银行、计算机 [2][32]

主力资金流向 - 近两周主力资金合计净流出2716.97亿元，无行业实现主力资金净流入 [5][7] - 主力资金净流出额前三的行业为电子（-425.02亿元）、电力设备（-375.46亿元）和有色金属（-296.14亿元） [5][8] 融资融券数据 - 当前市场融资融券余额为24510.45亿元，较上期上升0.22%，其中融资余额24339.24亿元，融券余额171.21亿元 [5][9] - 本期两融日均交易额为2263.96亿元，较上期下降18.10%，其中融资日均净买入2254.46亿元（下降18.23%），融券日均净卖出9.51亿元（上升31.72%） [5][13] - 近两周融资净买入前三的行业为有色金属、国防军工和医药生物；融券净卖出前三的行业为医药生物、非银金融和计算机 [5] 市场涨跌情况 - 近两周全市场下跌家数高于上涨家数 [5] - 涨幅前三的行业为银行、煤炭和通信，跌幅前三的行业为基础化工、农林牧渔和汽车 [5][22] 市场强弱分析 - 近两周全部A股强弱分析得分为4.91，沪深300得分为4.59，创业板得分为4.91，科创板得分为4.33，均处于中性区间（低于5） [5][26][27] 市场综合诊断 - 综合测量结果为“偏低”，表明市场相对较弱 [6] - 短期来看，科技成长板块调整或已接近尾声，中期仍看好科技成长引领市场 [6] - 后续可关注AI、机器人、半导体、港股科技等方向 [6]

市场交易热度与波动 - 上周市场整体交易热度继续回落，房地产、纺服、建筑、电力及公用事业、银行、煤炭等板块的交易热度均处于80%分位数以上 [1][3] - 各类主要指数的波动率均回落，通信、电子的波动率处于80%历史分位数以上 [3] - 龙虎榜买卖总额继续回落，但龙虎榜买卖总额占全A成交额之比有所回升，煤炭、建材、石油石化等板块龙虎榜买卖总额占比相对较高且仍在上升 [8] 机构行为与资金流向 - 主动偏股基金仓位有所回落，主要加仓通信、电子、计算机等板块，主要减仓家电、银行、食品饮料等板块 [9] - 北上资金活跃度回落，整体继续净卖出但节奏上存在明显反复，经历“净买入-净卖出-净买入”过程，可能主要净买入有色等板块，净卖出电子、非银等板块 [1][6] - 两融活跃度小幅回升，上周两融净买入270亿元，主要净买入电子、通信、非银等板块，净卖出汽车、有色、机械等板块 [7] - ETF被整体净赎回且以个人ETF为主，与券商、上证50、红利等相关的ETF被主要净申购，与创业板指、沪深300、中证A500等相关的ETF被主要净赎回 [9][10] 行业调研与盈利预测 - 电子、医药、有色、通信、机械等板块调研热度居前，消费者服务、轻工、化工、钢铁、有色等板块的调研热度环比仍在上升 [1][4] - 全A的2025年及2026年净利润预测继续同时被上调，金融、有色、机械、煤炭、电新等板块2025年及2026年净利润预测均被上调 [5] - 上证50、沪深300、创业板指的2025年及2026年净利润预测均被上调，中证500的2025年预测被下调而2026年预测被上调 [5] 宏观流动性环境 - 上周美元指数回升，中美利差“倒挂”程度有所收敛，10年期美债名义利率不变而实际利率回落，通胀预期回升 [2] - 离岸美元流动性有所宽松，国内银行间资金面均衡偏松，期限利差(10Y-1Y)收窄 [2]

监管趋势与核心观点 - 四天内三家已退市公司（中国中期、江苏阳光、富通信息）接连被监管部门立案或处罚，释放“退市不免责”的明确信号 [1][3] - 监管对上市公司违法违规行为的追责链条正不断延伸与压实，退市并非监管终点，“以退促治”是制度深化的核心目标 [1][7] - 行政、民事、刑事相结合的“三罚联动”全链条追责体系正加速构建，成为处置严重违法违规公司的新常态 [1][8] 退市公司处罚案例详情 - 江苏阳光因控股股东非经营性资金占用及信息披露违规被合计罚款330万元，其中公司被罚200万元，时任董事长被罚50万元 [1][5] - 江苏阳光资金占用具体包括：向控股股东支付1.7亿元土地转让款因交易未完成形成占用，以及控股股东子公司逾期未支付2.61亿元应收账款 [4][5] - 中国中期与富通信息均因涉嫌信息披露违法违规被正式立案调查，目前调查仍在进行中 [1][5] 富通信息具体违规问题 - 信息披露严重滞后：未及时披露累计金额达1.56亿元的诉讼仲裁、53个银行账户被冻结、4家重要子公司停工停产等情况 [6] - 财报数据失实：2023年多期报告存在会计差错，业绩预告净利润与审计结果差异幅度达98%且未及时修正 [6] - 关联交易与内控缺陷：形成大额预付款项交易真实性存疑，2023年内部控制报告被出具否定意见 [6] 退市制度深化与市场影响 - 退市制度持续深化，2021年至2025年9月间A股强制退市公司已达178家，超过改革前退市公司总数的两倍 [1][7] - 在“占用必偿还”原则下，已有约8家公司完成实质性整改，合计清收被占用资金80亿元 [7] - 自2024年初至2025年8月31日，证监会已对67家退市公司启动违法调查，对其中46家作出行政处罚，罚没款总计12.46亿元 [8] 民事与刑事追责进展 - 2024年以来，证监会已向公安机关移送涉嫌信息披露犯罪的退市公司超过30家 [9] - 民事赔偿机制同步完善，中证中小投资者服务中心通过多种方式助力投资者维权 [9] - 在深市主板退市公司大安堂资金占用案中，通过代位诉讼实现全额追偿，占用方共支付本息5.72亿元 [9]

监管动态与案例 - 四天内三家已退市公司（中国中期、江苏阳光、富通信息）接连被监管部门立案或处罚，释放“退市不免责”的明确信号 [1][4] - 江苏阳光因控股股东非经营性资金占用及信息披露违规被合计罚款330万元，其中公司被罚200万元，时任董事长被罚50万元 [1][4][7] - 中国中期与富通信息均因涉嫌信息披露违法违规被正式立案，目前调查仍在进行中 [1][4] 具体违规行为分析 - 江苏阳光核心问题为控股股东非经营性资金占用，包括支付1.7亿元土地转让款因交易未完成形成占用，以及控股股东子公司逾期未支付2.61亿元应收账款 [5][6] - 江苏阳光另一问题是信息披露违规，未及时披露重大资金占用问题导致虚假陈述，实控人个人情况重大变化未告知导致定期报告出现重大遗漏 [6] - 富通信息被指存在信息披露严重滞后（未及时披露累计1.56亿元诉讼、53个银行账户被冻结、4家重要子公司停工停产）、财报数据失实（2023年多期报告会计差错，业绩预告净利润差异幅度达98%）、关联交易与内控缺陷等问题 [7][8] 退市制度与追责趋势 - 退市制度持续深化，市场出清速度加快，2021年至2025年9月强制退市公司达178家，超过改革前退市公司总数的两倍 [1][9] - 监管追责力度同步加大，自2024年初至2025年8月31日，证监会已对67家退市公司启动违法调查，对其中46家作出行政处罚，罚没款总计12.46亿元 [10] - 追责链条正从行政处罚向“三罚联动”体系延伸，2024年以来证监会已向公安机关移送涉嫌信息披露犯罪的退市公司超过30家，民事赔偿机制亦在完善 [10][11] 资金占用整改成效 - 在“占用必偿还”原则推动下，已有约8家因资金占用面临退市风险的公司完成实质性整改，合计清收被占用资金80亿元 [9] - 江苏阳光在退市后已在监管督促下全额归还控股股东占用的1.7亿元资金及利息 [5][9]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数行业轮动模型**[25] * **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业的扩散指数来捕捉行业趋势，选择趋势向上的行业进行配置[25][37] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述扩散指数的具体计算过程和公式 2. **模型名称：GRU因子行业轮动模型**[32][38] * **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，利用GRU（门控循环单元）深度学习网络生成行业因子，以把握交易信息并进行行业轮动[32][38] * **模型具体构建过程**：报告未提供GRU网络的具体结构、输入特征、训练过程以及行业因子生成的详细步骤和公式 模型的回测效果 1. **扩散指数行业轮动模型**[30] * 本周平均收益：2.59%[30] * 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：0.70%[30] * 10月以来超额收益：-0.37%[30] * 2025年以来超额收益：4.60%[30] 2. **GRU因子行业轮动模型**[36] * 本周平均收益：2.88%[36] * 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：1.01%[36] * 10月以来超额收益：1.67%[36] * 2025年以来超额收益：-6.55%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业扩散指数**[27] * **因子构建思路**：用于衡量行业价格趋势强度的指标[25][27] * **因子具体构建过程**：报告未提供行业扩散指数的具体计算方法和公式 2. **因子名称：GRU行业因子**[33] * **因子构建思路**：通过GRU深度学习模型从分钟频量价数据中提取出的，用于表征行业未来表现的合成因子[32][33][38] * **因子具体构建过程**：报告未提供GRU行业因子的具体计算方法和公式 因子的回测效果 （报告中未提供行业扩散指数和GRU行业因子独立的因子测试结果，如IC值、IR等）

核心观点 - 报告对A股市场持战略看多态度，认为市场处于系统性慢牛途中，战术上建议细化操作[1] - 预计节后A股开盘大概率呈现震荡格局，上证指数可能有两种运行路径：直接突破前高或先区间震荡再突破[1][3] - 行业配置建议绝对收益资金关注券商和地产板块，相对收益资金在科技板块内采取“高切低”等三项对策[1][4] 上周行情概况 - 主要宽基指数多数收涨，权重指数上证、上证50、沪深300分别上涨1.43%、1.63%、1.99%[11][44] - 成长指数中证500、中证1000、国证2000分别上涨2.37%、2.40%、1.86%，双创指数创业板指、科创50分别上涨2.75%、3.06%[11][44] - 中信一级行业25涨5跌，有色板块大涨7.11%，电新、军工、电子、计算机分别上涨4.24%、3.66%、2.69%、2.68%[14][45] - 周期风格基础化工、钢铁、房地产分别上涨3.54%、3.18%、2.85%，红利风格银行、煤炭、石油石化分别下跌1.25%、0.93%、0.49%[14][45] - 市场情绪方面，上周沪深两市日均成交额2.17万亿元，略低于上上周的2.30万亿元[17] - 资金流向方面，最新两融余额数据为2.43万亿元，较上周的2.42万亿元略有提升[26] 量化指标分析 - 动态估值布林带模型显示主要指数估值基本合理，创业板指PE-TTM为45.44，处于52.75%分位数，估值水位较低[35][36] - 下跌能量模型显示市场主要指数下跌能量处于正常水平，尚未触发下跌信号[38] 上周行情归因 - 中共中央政治局9月29日召开会议，研究制定“十五五”规划重大问题[2][42] - 9月PMI连续两个月上升至49.8%，制造业景气水平继续改善[2][42] 本周行情展望 - 国庆期间外盘欧美、日韩整体上涨，港股、A50指数小幅下跌，预计A股节后开盘大概率是震荡格局[1][3][46] - 双创指数和权重指数之间的“拉扯”未分胜负，券商板块走势仍有变数，上证指数可能直接突破前高或先区间震荡[3][46] - 双创指数短期获利回吐压力较大，需关注上升趋势线或重要均线得失，科技板块内部轮动应高度关注[3][46] 行业配置建议 - 绝对收益资金重点关注有补涨需求的券商板块，尤其是年线附近品种，同时盯紧走势稳健、利好频出的地产板块[1][4][46] - 相对收益资金针对双创指数高风险高收益特征采取三项对策：以趋势线或均线为依据、区分中短仓位、科技板块内“高切低”[1][4][47]

指数走势 - 三大指数涨跌互现，上证综指上涨0.52%至3882.78点，深证成指上涨0.35%至13526.51点，创业板指与前日收盘价持平，为3238.16点 [1][2] - 科创50指数、中证1000指数与恒生指数今日表现领先，日涨幅分别为1.69%、1.03%和0.87% [2] - 近5个交易日，科创50指数、创业板指与中证500指数表现领先，涨幅分别为6.25%、3.97%和3.23% [2] 行业板块表现 - 有色金属、国防军工与房地产为今日申万一级行业中涨幅前三，日涨幅分别为3.22%、2.59%和2.12% [4] - 通信、非银金融与综合行业表现落后，日跌幅分别为-1.83%、-1.14%和-1.06% [4] - 近5个交易日，有色金属、电力设备与钢铁行业涨幅领先，分别为10.67%、8.13%和4.68% [4] ETF市场概览 - 按投资范围划分，股票型主题指数ETF今日平均表现最佳，涨幅为1.29%，而股票型策略指数ETF表现最差，平均涨幅为0.11% [6] - 科创债ETF市场快速扩容，第二批14只产品上市后，市场总规模突破2300亿元，成为债券ETF中扩张较快的细分品类 [1] 各类型ETF表现领先产品 - 股票型ETF中，稀有金属主题ETF涨幅居前，稀有金属ETF基金（561800.SH）今日上涨4.99%，近5日上涨12.08% [1][8][9][10] - 债券型ETF中，可转债ETF（511380.SH）今日上涨0.56%，近5日上涨2.92% [9] - 商品型ETF中，黄金ETF基金（159937.SZ）今日上涨1.26%，近5日上涨2.68% [9][10] - 跨境型ETF中，港股科技ETF（159751.SZ）今日上涨3.17%，近5日上涨5.74% [9][10] - 行业指数ETF中，有色金属相关ETF如有色50ETF（159652.SZ）今日上涨3.98%，近5日上涨12.08% [10] ETF成交情况 - 股票型ETF中成交额前三为A500ETF基金（512050.SH）51.93亿元、科创50ETF（588000.SH）51.87亿元和中证A500ETF（159338.SZ）51.25亿元 [11][12][13] - 债券型ETF中成交额领先的为短缺ETF（511360.SH），达359.19亿元 [13] - 商品型ETF中黄金ETF（518880.SH）成交额55.76亿元，基金规模670.10亿元 [13] - 行业指数ETF中证券ETF（512880.SH）成交额37.27亿元，主题指数ETF中科创芯片ETF（588200.SH）成交额42.57亿元 [13] 有色金属行业前景 - 赛迪顾问报告指出，有色金属产业将更注重高性能、特种合金及复合材料的研发，这些材料将在航空航天、新能源汽车等战略性新兴产业中发挥关键作用 [1] - 制造业对有色金属材料和制品的需求持续增长，预计有色金属材料产业将保持稳定增长态势 [1]