核心观点 - 报告为一份市场日报，核心观点是总结2026年2月5日A股市场的整体表现，指出主要指数多数下跌，市场成交缩量，行业与概念板块呈现分化格局 [1] 市场回顾 - **指数表现**：A股主要指数多数下跌，截至收盘，沪指跌0.64%，收报4075.92点；深证成指跌1.44%，收报13952.71点；科创50跌1.44%，收报1432.52点；创业板指跌1.55%，收报3260.28点 [1] - **个股与成交**：全市场1616只个股上涨，3715只个股下跌，142只个股收平，沪深两市今日成交额合计21762亿元，较上个交易日缩量3048亿元 [1] - **行业板块表现**：申万一级行业涨少跌多，美容护理、银行、食品饮料、商贸零售和纺织服饰等行业领涨，涨幅分别为3.21%、1.57%、1.31%、0.90%和0.74%；有色金属、电力设备、通信、煤炭和钢铁等行业领跌，跌幅分别为4.57%、3.41%、2.39%、2.22%和2.15% [1] - **概念板块表现**：涨幅居前的概念板块包括两岸融合、银行精选、旅游出行、谷子经济、短剧游戏、免税店、医美、首发经济、统一大市场、中药精选、央企银行、网红经济、高送转、品牌龙头、三胎；而电源设备精选、BC电池、光模块(CPO)等概念板块出现回调 [2][12]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率[16]** * **因子构建思路：** 用于衡量涨停股票的封板质量，即有多少在盘中触及涨停的股票能够将涨停状态维持到收盘[16]。 * **因子具体构建过程：** 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16]。 2. 在每个交易日，统计满足以下两个条件的股票数量： * 条件A：当日最高价达到涨停价[16]。 * 条件B：当日收盘价达到涨停价[16]。 3. 计算封板率，公式为： $$封板率 = \frac{满足条件A且满足条件B的股票数}{满足条件A的股票数}$$[16] 2. **因子名称：连板率[16]** * **因子构建思路：** 用于衡量涨停股票的连续性，即昨日涨停的股票中有多少能够在今日继续涨停[16]。 * **因子具体构建过程：** 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16]。 2. 在每个交易日，统计满足以下两个条件的股票数量： * 条件A：在交易日T-1日收盘涨停[16]。 * 条件B：在交易日T日收盘涨停[16]。 3. 计算连板率，公式为： $$连板率 = \frac{满足条件A且满足条件B的股票数}{满足条件A的股票数}$$[16] 3. **因子名称：大宗交易折价率[25]** * **因子构建思路：** 通过计算大宗交易成交价相对于市场价格的折价幅度，来反映大资金的交易情绪和偏好[25]。 * **因子具体构建过程：** 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交份额[25]。 2. 计算大宗交易总成交金额[25]。 3. 计算大宗交易成交份额按当日收盘价计算的总市值[25]。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$[25] 该值为负表示折价交易，负值越大折价幅度越高[25]。 4. **因子名称：股指期货年化贴水率[27]** * **因子构建思路：** 计算股指期货价格与现货指数价格之间基差的年化比率，用于衡量市场对未来预期、对冲成本以及情绪[27]。 * **因子具体构建过程：** 1. 选定股指期货合约（如上证50、沪深300、中证500、中证1000的主力合约）及其对应的现货指数[27]。 2. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货指数价格[27]。 3. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[27] 当结果为正时，表示期货升水；结果为负时，表示期货贴水[27]。 因子的回测效果 *本报告为市场监测日报，主要展示市场指标的实时或近期状态，未提供基于历史数据的系统性因子回测绩效指标（如IC、IR、多空收益、夏普比率等）。报告中提及的因子取值均为特定日期的观测值，而非长期回测统计结果。* 1. **封板率因子**，2026年02月04日取值为 **74%**[16] 2. **连板率因子**，2026年02月04日取值为 **18%**[16] 3. **大宗交易折价率因子**，2026年02月04日取值为 **10.30%**[25]；近半年以来平均取值为 **6.95%**[25] 4. **股指期货年化贴水率因子** * **上证50股指期货**，2026年02月04日取值为 **0.80%** (升水)[27]；近一年中位数取值为 **0.63%** (贴水)[27] * **沪深300股指期货**，2026年02月04日取值为 **-1.04%** (贴水)[27]；近一年中位数取值为 **-3.79%** (贴水)[27] * **中证500股指期货**，2026年02月04日取值为 **1.68%** (升水)[27]；近一年中位数取值为 **-11.15%** (贴水)[27] * **中证1000股指期货**，2026年02月04日取值为 **-0.44%** (贴水)[27]；近一年中位数取值为 **-13.61%** (贴水)[27]

2025年中央企业整体经营业绩 - 2025年中央企业实现利润总额2.5万亿元，完成固定资产投资5.1万亿元，上交税费2.5万亿元 [2] - 截至2025年底，中央企业资产总额突破95万亿元 [2] “十四五”时期发展成就 - “十四五”时期中央企业资产总额连续跨上70万亿元、80万亿元、90万亿元台阶，年均增速达6.9% [3] - “十四五”时期中央企业实现增加值51.3万亿元，比“十三五”时期增长44.6% [3] - “十四五”时期中央企业实现利润总额12.7万亿元，比“十三五”时期增长56.2% [3] - “十四五”时期央企原油产量较“十三五”时期增长24.7%，发电量、售电量分别增长38.2%、40.7% [3] - “十四五”时期中央企业全员劳动生产率从每年每人59.4万元增长到83.6万元，年均增速7.1% [3] - “十四五”时期中央企业营业收入利润率从6.2%提升到6.7% [3] - “十四五”时期中央企业研发投入累计超5万亿元，研发投入强度提高0.27个百分点，科技人才数量增加近50% [3] 2025年科技创新与布局优化 - 2025年中央企业研发投入1.1万亿元，新增22位两院院士、创历史最好水平 [4] - 2025年央企牵头或参与全部22个国家重大科技专项，攻克领跑技术121项 [5] - 2025年有23个创新联合体新吸纳超过100家创新主体参与攻关 [4] - 2025年国务院国资委共组织8组17家单位开展集中签约，推进专业化整合 [5] - 2025年完成聚焦国家能源安全、绿色发展的中国雅江集团组建 [5] 战略性新兴产业发展 - 2025年中央企业战略性新兴产业营收规模超12万亿元，连续三年实现每年1万亿元增长 [6] - 2025年新兴产业营收占总营收比重较2022年提高超10个百分点 [6] - 2025年中央企业完成战略性新兴产业投资2.5万亿元，占总投资比重达41.8% [6] - “十四五”以来中央企业在战略性新兴产业累计投资超过10万亿元 [6] - 中央企业在集成电路、生物技术、新能源汽车等领域发展提速，在人工智能、量子科技等领域抢位争先 [7] 传统产业与人工智能转型 - 建成“轨道交通装备核心部件精益智造智能工厂”等70个卓越级智能工厂，培育6个领航级智能工厂 [8] - 39个项目入选第二批国家绿色低碳先进技术示范工程项目清单 [8] - 三大运营商建成4个“万卡集群”，有效支撑大模型训练 [9] - 中国移动“九天”、中国电信“星辰”等通用大模型赋能超200家外部单位 [9] - 中央企业联合头部企业打造超1000个AI应用场景，国家电网、南方电网通过AI实现电力调度 [9] 2026年发展目标与工作重点 - 2026年中央企业高质量发展目标是确保增加值持续增长，力争与国家GDP增速相匹配 [11] - 2026年目标还包括确保利润总额、营业收现率、净资产收益率、研发经费投入强度、全员劳动生产率、资产负债率稳中向好 [11] - 2026年科技创新重点工作包括加强关键技术攻关，提高基础研究投入占比，深化原创技术策源地建设 [11] - 2026年将加快布局建设一批中试验证平台，加大首台（套）、首批次、首版次采购力度 [11] - 2025年有8家中央企业转制院所试点成立行业共性技术研究院，首批项目国产化率从51%提升到79% [11] - 2025年中央企业共有134个中试验证平台开放了291项专业化服务 [11] 监管与考核体系 - 国有企业改革深化提升行动的主体任务基本完成 [10] - 中央企业全面实施“一企一策”考核，2025年度和2025至2027年任期考核个性化指标占比分别达76%和79% [10] - 建成全国国资系统产权信息库，加快构建智能化穿透式监管体系，完成中央企业直联在线采集试点 [10]

可控核聚变 - 中国全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)创造新世界纪录，首次实现1亿摄氏度下1066秒的长脉冲高约束模等离子体运行，标志着聚变能源研究从基础科学向工程实践的重大跨越[2][3] - EAST装置集超高温、超低温、超高真空、超强磁场、超大电流等尖端技术于一体，拥有近2000项专利，历经10余年超过15万次实验达成此成就[3] 人工智能 - 深度求索公司推出新一代大模型R1，在性能比肩OpenAI o1正式版的同时实现超低训练成本并全面开源[3] - 中国科学技术大学与合作者开发出高精度AI诊断工具，实现对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达82.2%，相关成果以封面文章形式发表于《自然》杂志[5] 先进核能 - 中国科学院上海应用物理研究所牵头建成2MWt液态燃料钍基熔盐实验堆，首次实现钍铀核燃料转换并获取实验数据，成为国际上唯一运行并实现钍燃料入堆的熔盐堆[3][5] - 钍基熔盐堆是以高温熔盐作为冷却剂的第四代先进核能系统，其研发为中国未来规模化开发利用钍资源、发展第四代先进核能系统提供核心技术支撑[5] 脑机接口与神经科学 - 北京脑科学与类脑研究所及北京芯智达神经技术有限公司共同研制的“北脑一号”完成国际首批柔性高通量半侵入式无线全植入脑机系统的人体植入，并成功帮助因渐冻症失语的患者重建交流能力[5][6] - 复旦大学、中国科学院团队在国际上首次揭示功能未知基因FAM171A2是促使帕金森病发生发展的关键分子，并筛选出具有潜在治疗价值的小分子化合物[6] 量子计算 - 中国科学技术大学成功构建超导量子计算原型机“祖冲之三号”，其处理“量子随机线路采样”问题的速度比目前国际最快的超级计算机快千万亿倍，多项关键性能指标为国际超导体系中最强[6] 清洁能源与环保技术 - 北京大学马丁团队及合作者在零碳制氢领域取得重大突破，成功开发通过新型催化剂从源头上消除二氧化碳排放、实现高产率氢气生产的新方法，相关成果发表于《自然》和《科学》[7] - “黑土粮仓”科技会战集聚90余家单位1300余人，建立天空地一体化监测技术体系，完成全国首套典型黑土区10米空间分辨率土壤碳氮遥感制图，系列成果支撑国家“藏粮于地、藏粮于技”战略[7] 通信技术 - 北京大学与香港城市大学联合团队成功研制出面向6G通信的超宽带光电融合集成系统，首次实现全频段、灵活可调谐的高速无线通信，为未来6G通信提供保障[7]

核心观点 报告对2026年1月19日至1月23日当周的市场流动性进行了全面跟踪分析，核心观点认为市场整体风格偏强，多数行业板块上涨，但资金面呈现结构性分化，整体为净流出状态，成长风格在成交活跃度上保持领先，但部分行业拥挤度已处于高位[1][3][18] 各类市场流动性概况 - **货币市场流动性**：短期利率小幅上行，R007由1.5137%升至1.5360%，增加2.23个基点；DR007由1.4430%升至1.4935%，增加5.05个基点，两者利差收窄2.82个基点，中美利差扩大1.12个基点[1][9] - **资本市场流动性**：A股市场本周呈现资金净流出，净流出金额为2503.63亿元，较上周减少1675.93亿元，资金供给为-1842.46亿元，资金需求为661.16亿元，资金供给减少2631.87亿元，主要源于融资净买入减少1127.90亿元、股票分红减少406.67亿元及股票型ETF净申赎减少1267.78亿元，而股票型与混合型基金成立增加170.48亿元，资金需求减少955.94亿元[1][13] - **主板市场流动性**：市场资金面结构性分化，除沪深300指数外，中证500、中证1000及中证2000指数的融资余额环比下跌，而融券余额方面，后三者环比上涨，各宽基指数的融资净买入规模普遍收缩，市场活跃度同步回落，日均成交额与换手率下降[16] 行业板块流动性跟踪 - **行业涨跌幅**：中信一级行业多数上涨，市场风格偏强，建材板块表现最为突出，周涨幅达9.18%，石油石化、钢铁等行业亦有小幅上涨，下跌板块中，银行、通信领跌，跌幅分别为2.69%和1.68%[1][18] - **行业资金流向**： - **杠杆资金**：呈现广泛减持、局部加仓的结构性特征，有色金属行业获得杠杆资金净加仓最多，达52.34亿元，电子行业杠杆资金净流出最多，达49.85亿元[21] - **陆股通重仓股主力资金**：整体流向均衡，行业分化明显，非银行金融行业资金净流入最多，为34.21亿元，通信行业净流出最多，为65.74亿元[22] - **行业热度纵向对比**：近十六周数据显示，本周有色金属、机械行业的杠杆资金占比处于16周高位，而医药、商贸零售、房地产、汽车、电力设备及新能源、轻工制造行业的杠杆资金占比处于16周低位，建材行业杠杆资金净买入增加最多，电子行业减少最多[24] - **行业拥挤度**：综合波动率、动量、换手率和量价相关性指标，截至本周最后一个交易日，国防军工行业的综合拥挤度最高，其拥挤度得分为83.33%[2][29][30] 风格板块流动性跟踪 - **风格表现与成交**：本周风格指数绝大多数上涨，周期与成长风格表现领先，分别上涨4.64%和1.81%，仅金融风格下跌1.50%，从日均成交额占比看，成长风格是市场最活跃板块，占比达58.15%，但其占比本周回落2.71%，周期风格占比上升3.89%，在日均换手率方面，成长风格保持最高，为3.77%，金融和稳定风格处于相对低位[3][32][36][38] - **风格资金流向**：陆股通重仓股主力资金在各风格板块总体以减持为主，对金融风格增持力度最大，为57.15亿元，对成长风格减持力度最大，为166.07亿元[33]

市场整体表现与资金流向 - 2026年1月20日，A股主要指数普遍下跌，上证指数收报4113.65点，微跌0.01%；深证成指收报14155.63点，下跌0.97%；创业板指收报3277.98点，下跌1.79%；北证50指数下跌2% [2] - 当日A股市场主力资金全天净流出764.07亿元，其中开盘净流出221.93亿元，尾盘净流出61.61亿元 [3] - 从近五日（1月14日至1月20日）数据看，主力资金持续净流出，净流出额分别为504.74亿元、509.20亿元、238.85亿元、397.98亿元和764.07亿元 [4] 主要板块资金动向 - 分板块看，沪深300指数当日主力资金净流出199.71亿元，创业板净流出388.98亿元，科创板则实现净流入1.17亿元 [5] - 近五个交易日，沪深300资金流向波动较大，1月16日和1月15日分别净流入33.30亿元和53.17亿元，但在1月20日转为大幅净流出 [6] - 创业板近五个交易日主力资金持续净流出，净流出额在194.22亿元至388.98亿元之间 [6] 行业资金流向分析 - 申万一级行业中，仅有8个行业实现资金净流入，建筑装饰行业净流入27.91亿元居首，行业指数上涨0.27% [7][8] - 资金净流入排名前五的行业还包括：银行（净流入18.88亿元，涨1.19%）、房地产（净流入16.88亿元，涨1.40%）、公用事业（净流入15.06亿元，涨0.72%）和交通运输（净流入12.43亿元，涨0.48%） [8] - 资金净流出前五大行业为：电子（净流出305.40亿元，跌0.79%）、电力设备（净流出268.40亿元，跌1.47%）、计算机（净流出198.78亿元，跌1.55%）、机械设备（净流出165.45亿元，跌1.22%）和通信（净流出160.92亿元，跌2.61%） [8] 龙虎榜机构交易动态 - 根据龙虎榜数据，机构资金净买入额居前的个股包括：湖南白银（净买入8082.69万元，涨停10.03%）、通宇通讯（净买入5555.51万元，跌停-10.01%）、石基信息（净买入5446.30万元，下跌-8.25%） [12] - 机构资金净卖出额居前的个股包括：三维通信（净卖出19359.85万元，跌停-9.98%）、红相股份（净卖出4036.40万元，上涨0.67%）、志特新材（净卖出2079.54万元，上涨19.01%） [12] 机构最新个股关注与评级 - 华泰证券给予星宇股份“买入”评级，目标价222.42元，较最新收盘价121.24元有83.45%的上涨空间 [13] - 东吴证券给予湖南裕能“买入”评级，目标价92.00元，较最新收盘价64.62元有42.37%的上涨空间 [13] - 瑞银证券给予杭州银行“买入”评级，目标价19.80元，较最新收盘价15.24元有29.92%的上涨空间 [13] - 国投证券给予东阳光“买入”评级，目标价35.28元，较最新收盘价28.26元有24.84%的上涨空间 [13] - 华泰证券给予中国中免“买入”评级，目标价115.75元，较最新收盘价96.09元有20.46%的上涨空间 [13]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：封板率模型；模型构建思路：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票比例，来衡量市场追涨情绪和涨停板的可靠性[17]；模型具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在当日盘中最高价达到涨停的股票集合。最后，计算这些股票中，收盘价仍为涨停的股票数量占比。公式是：封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数[17] 2. 模型名称：连板率模型；模型构建思路：通过计算连续两日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停效应的持续性[17]；模型具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在昨日收盘涨停的股票集合。最后，计算这些股票中，今日收盘价仍为涨停的股票数量占比。公式是：连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数[17] 3. 模型名称：大宗交易折价率模型；模型构建思路：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价率，来反映大资金的交易情绪和偏好[27]；模型具体构建过程：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市价计算的总市值。最后，计算折价率。公式是：折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1[27] 4. 模型名称：股指期货年化贴水率模型；模型构建思路：通过计算股指期货主力合约相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来预期、对冲成本及情绪[29]；模型具体构建过程：首先，计算基差（股指期货价格 - 现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到日度贴水率。最后，根据合约剩余交易日数进行年化处理。公式是：年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)[29] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：昨日涨停股今日收益因子；因子构建思路：通过计算昨日涨停股票在今日的平均收益，来观察涨停股次日的表现，捕捉市场动量或反转效应[14]；因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上且昨日收盘涨停的股票。然后，计算这些股票在今日的收盘收益，并求其平均值[14] 2. 因子名称：昨日跌停股今日收益因子；因子构建思路：通过计算昨日跌停股票在今日的平均收益，来观察跌停股次日的表现，捕捉市场恐慌情绪的修复或延续[14]；因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上且昨日收盘跌停的股票。然后，计算这些股票在今日的收盘收益，并求其平均值[14] 3. 因子名称：机构调研热度因子；因子构建思路：通过统计近期对上市公司进行调研的机构数量，来衡量机构投资者对该公司的关注度[31]；因子具体构建过程：统计近7天内对某家上市公司进行调研或参加分析师会议的机构总数[31] 4. 因子名称：龙虎榜机构净流入因子；因子构建思路：通过统计龙虎榜上机构专用席位对某只股票的净买入金额，来衡量机构资金对该股票的短期态度和动向[37]；因子具体构建过程：从每日龙虎榜数据中，汇总机构专用席位对特定股票的买入总额与卖出总额，计算其差额（净流入）[37] 5. 因子名称：龙虎榜陆股通净流入因子；因子构建思路：通过统计龙虎榜上陆股通席位对某只股票的净买入金额，来衡量北向资金对该股票的短期态度和动向[38]；因子具体构建过程：从每日龙虎榜数据中，汇总陆股通席位对特定股票的买入总额与卖出总额，计算其差额（净流入）[38] 模型的回测效果 1. 封板率模型，20260119当日封板率78%[17] 2. 连板率模型，20260119当日连板率20%[17] 3. 大宗交易折价率模型，近半年平均折价率6.74%，20260116当日折价率3.41%[27] 4. 股指期货年化贴水率模型，近一年中位数：上证50为0.70%，沪深300为3.79%，中证500为11.11%，中证1000为13.61%[29]；20260119当日值：上证50年化升水率0.36%，沪深300年化贴水率0.81%，中证500年化贴水率1.74%，中证1000年化贴水率6.29%[29] 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，20260119当日收益2.62%[14] 2. 昨日跌停股今日收益因子，20260119当日收益-4.27%[14] 3. 机构调研热度因子，近一周调研机构数量最多的是帝科股份，被97家机构调研[31] 4. 龙虎榜机构净流入因子，20260119当日净流入前十的股票包括金风科技、纳百川等[37]；净流出前十的股票包括红相股份、许继电气等[37] 5. 龙虎榜陆股通净流入因子，20260119当日净流入前十的股票包括中国西电、许继电气等[38]；净流出前十的股票包括金风科技、银河电子等[38]

市场指数表现 - 截至1月15日收盘，上证综指下跌0.33%，收于4112.6点 [1] - 深证成指上涨0.41%，收于14306.73点 [1] - 创业板指上涨0.56%，收于3367.92点 [1] 强势个股表现 - 当日沪深两市A股共计64只个股涨停 [1] - 三变科技（002112）录得3连板，换手率为53.86% [1] - 外服控股（600662）录得3连板，换手率为6.38% [1] - 盛路通信（002446）录得4天3板，换手率为34.74% [1] - 视觉中国（000681）录得4天3板，换手率为36.22% [1] - 七彩化学（300758）录得2连板，换手率为12.46% [1] - 新华百货（600785）录得2连板，换手率为12.69% [1] - 新华都（002264）录得2连板，换手率为25.26% [1] - 坤泰股份（001260）录得3天2板，换手率为40.66% [1] - 矽电股份（301629）录得首板，换手率为39.5% [1] - 蓝箭电子（301348）录得首板，换手率为37.96% [1] 强势概念板块 - 涨幅靠前的概念板块为光刻胶、中芯国际概念与存储芯片 [2] - 光刻胶概念板块涨幅为2.83% [3] - 中芯国际概念板块涨幅为2.59% [3] - 存储芯片概念板块涨幅为2.33% [3] - 国家大基金持股概念板块涨幅为2.3% [3] - 草甘膦概念板块涨幅为2.29% [3] - 磷化工概念板块涨幅为2.14% [3] - 金属锌概念板块涨幅为2.12% [3] - 光刻机概念板块涨幅为2.05% [3] - 金属钴概念板块涨幅为2.02% [3] - 赛马概念板块涨幅为1.93% [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：价格分段体系**[7][14] * **模型构建思路**：通过分析指数价格在不同时间周期（如日线、周线）上的走势，对市场状态进行分段识别，以判断趋势方向[14]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式，仅展示了其应用结果。从图表看，该模型可能涉及对指数价格序列进行技术分析，以划分出不同的趋势段[17]。 2. **模型名称：微观市场结构择时模型**[7][15] * **模型构建思路**：通过监测“知情交易者”的活跃度变化，来捕捉市场微观结构中的信息，并用于判断市场后市走向[15]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。模型核心是构建“知情交易者活跃度”指标，该指标的变化与市场走势同步，其快速升温被视为对后市乐观的信号[15][18]。 3. **模型名称：分析师行业景气预期模型**[7][19] * **模型构建思路**：基于卖方分析师对上市公司的一致预测数据，计算各行业未来盈利预期的变化，以监测行业景气度的边际变化[19]。 * **模型具体构建过程**：模型计算两个核心指标： 1. 一致预测滚动未来12个月ROE（ROE FTTM）的环比变化。 2. 一致预测滚动未来12个月净利润增速（净利润增速 FTTM）的环比变化。 通过跟踪这些指标每周的变化，来观察哪些行业的盈利预期在改善或恶化[19][20]。 4. **模型名称：ETF资金流多空信号模型**[3][13] * **模型构建思路**：根据ETF的资金流入流出情况，构建多头和空头ETF组合，并穿透至底层行业，形成对行业板块的看好或看空信号，用于指导行业轮动[3][13]。 * **模型具体构建过程**：报告未给出具体的筛选规则和构建公式。其过程大致为：首先根据ETF资金流数据筛选出资金流入（多头）和流出（空头）的ETF；然后，将这些ETF的持仓穿透汇总到申万一级行业，得到模型相对看好或谨慎的行业板块[3][13]。 模型的回测效果 （报告中未提供上述量化模型的具体回测效果指标值，如年化收益率、夏普比率等。） 量化因子与构建方式 1. **因子名称：BARRA风格因子体系**[24][25] * **因子构建思路**：采用经典的BARRA风险模型框架，从多个维度（基本面、交易、市值等）刻画股票的风格特征，并计算这些风格因子在特定周期内的收益表现[24][25]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细描述每个因子的具体计算公式。它直接引用了BARRA风格因子的收益表现。报告中提及的因子包括： * **基本面类因子**：换手、财务杠杆、盈利波动、盈利质量、盈利能力、投资质量、长期反转、EP价值、BP价值、成长。 * **交易类因子**：动量、非线性市值、市值、波动率、贝塔、股息率。 这些因子通常经过标准化、中性化等处理，以代表纯粹的风格暴露[24][25]。 因子的回测效果 1. **BARRA风格因子**，本周收益：换手因子0.9%，财务杠杆因子0.1%，盈利波动因子0.1%，盈利质量因子-0.1%，盈利能力因子+0.2%，投资质量因子-0.3%，长期反转因子0.4%，EP价值因子-0.1%，BP价值因子+0.2%，成长因子0.2%，动量因子0.7%，非线性市值因子0.7%，市值因子0.6%，波动率因子-0.2%，贝塔因子1.7%，股息率因子0.1%[25]。

市场整体表现与驱动因素 - 上周市场突发转强，沪深300指数周涨幅1.95%，上证综指周涨幅1.88%，中证500指数周涨幅4.03% [3] - 市场走强主因是A500ETF增量资金脉冲，而非降息降准预期 [3] - 上证综指出现八连阳，但除ETF增量外，机构和游资资金的同步强烈买入意愿未见 [4] 基本面与宏观经济 - 11月工业利润出现超预期的同比走弱，预示四季度A股业绩压力不小 [3] - 上周全球大宗商品价格出现显著异动，包括金银铜等 [3] - 金属行情背后的中美经济基本面因素极少，更多是货币属性下的资源紧张感，除金银外的其他工业属性金属行情持续性有待验证 [3] 资金面与技术面分析 - 市场上行的资金面持续性面临挑战，因上周五A500ETF增量边际趋缓 [4] - 公募年末A500ETF冲量是主要增量来源，但上周四五已出现一定减速迹象 [4] - 市场对追涨计划需慎重，综合短中期各维度影响变量后，暂维持低仓位不做调整 [4] 板块与风格配置 - 对主板维持低仓位，风格判断为主板占优 [2][4] - 对中小市值板块维持低仓位，因其面临传统1月经典风险窗口，且短期伴随国内宏观流动性收缩存在调整需求 [4] - 短期动量（趋势）模型建议关注行业：石油石化、钢铁、汽车、通信 [4]