A股两融市场整体情况 - 截至2月6日，A股两融余额为26,636.6亿元，较上一交易日减少172亿元，占A股流通市值比例为2.6% [1] - 当日两融交易额为1,911.66亿元，较上一交易日减少81.85亿元，占A股成交额的8.83% [1] 行业资金流向 - 资金流向方面，申万31个一级行业均呈现融资净偿还状态 [1] - 其中有色金属行业获融资净偿还额居首，当日净偿还额为20.52亿元 [1] - 电力设备、通信、医药生物、基础化工行业融资净偿还额也居前 [1] 个股融资净买入情况 - 个股方面，21只个股获融资净买入额超1亿元 [1] - 湖南黄金获融资净买入额居首，净买入40,414.60万元 [1][2] - 亨通光电位居第二，融资净买入40,368.83万元 [1][2] - 深南电路融资净买入28,269.95万元 [1][2] - 双良节能融资净买入22,263.46万元 [1][2] - 江丰电子融资净买入19,871.04万元 [1][2] - 宏达股份融资净买入19,222.24万元 [1][2] - 斯菱智驱融资净买入18,383.92万元 [1][2] - 中信证券融资净买入18,056.99万元 [1][2] - 中钨高新融资净买入16,129.05万元 [1][2] - 天孚通信融资净买入16,071.21万元 [1][2]

市场整体两融数据 - 截至2026年2月3日，A股两融余额为27,065.64亿元，较上一交易日减少25.24亿元，降幅0.09%，占A股流通市值的比例为2.64% [1] - 当日两融交易额为2,453.77亿元，较上一交易日增加21.38亿元，占A股成交额的比例为9.56% [1] - 从市场分布看，沪市两融余额为13,685.83亿元，减少42.80亿元（-0.31%）；深市为13,291.92亿元，增加17.01亿元（0.13%）；北交所为87.88亿元，增加0.55亿元（0.63%） [2] 融资余额与行业资金流向 - 截至2月3日，A股融资余额为26,898.40亿元，较上一交易日减少28.39亿元，降幅0.11% [2] - 沪市融资余额为13,573.88亿元，减少43.63亿元（-0.32%）；深市为13,236.64亿元，增加17.01亿元（0.11%）；北交所为87.88亿元，增加0.55亿元（0.63%） [2] - 申万31个一级行业中，有12个行业获得融资净买入，通信行业净买入额居首，达15.61亿元 [2] - 国防军工、传媒、家用电器、有色金属等行业也获得居前的融资净买入 [2] 个股融资净买入情况 - 当日有39只个股获得融资净买入额超过1亿元 [3] - 航天发展（000547.SZ）融资净买入额居首，为9.70亿元 [3][4] - 天孚通信（300394.SZ）融资净买入额为7.22亿元，信维通信（300136.SZ）为5.01亿元，兴业银锡（000426.SZ）为4.34亿元 [3][4] - 融资净买入金额居前的个股还包括世纪华通（002602.SZ）、网宿科技（300017.SZ）、新易盛（300502.SZ）、通宇通讯（002792.SZ）、铜陵有色（000630.SZ）和华泰证券（601688.SH） [3][4]

全球市场震荡表现 - 全球市场经历剧烈震荡，亚太与欧美市场相继下跌后出现反弹 [1] - 日经225指数收跌1.25%，韩国KOSPI指数重挫5.26%并触发交易暂停机制 [1] - A股三大指数跌幅均超2%，超2000只个股收跌 [1] - 隔夜美股三大指数集体收涨，道指涨幅逾1%，欧洲主要股市全线飘红 [1] - 次日日经225指数高开1.29%，韩国综指大幅高开3.34% [1] A股市场结构性压力 - A股在承受全球共同冲击的同时，还面临内部结构性压力 [2] - 白酒板块虽有反弹，但整体估值修复尚需时日 [2] - 贵金属、有色金属等周期板块受国际价格与国内需求双重影响，波动剧烈 [2] - 半导体、通信设备等领域持续呈现资金净流出态势 [2] - A股在震荡中额外背负“自身的重量”，艰难前行 [3] A股调整与结构再平衡 - A股当前的调整被视为一场“压力测试”，旨在重新审视资产真实价值 [4] - 电网设备板块逆势获得资金净流入56.46亿，显示“新基建”与能源转型的长期逻辑稳固 [4] - 酿酒板块承压但部分个股走出独立行情，显示消费内部分化及优势企业价值回归 [4] - 半导体、有色金属板块大幅回调，但行业基本面与中长期供需格局未根本扭转 [4] - 市场正主动推进存量资金下的结构再平衡，为未来健康发展奠定基础 [4] A股与全球市场差异原因 - A股与全球市场短期脱节源于政策节奏差异、资本流动管制及市场参与者结构特殊性 [5] - 当前差异叠加了节前效应、部分机构调仓及对政策传导与经济复苏预期的不同 [5] - 当外部市场因美联储表态温和而回暖时，A股投资者更关注宽松政策向企业盈利的传导 [5] - 全球波动加剧时，A股展现出一定的“抗压韧性”，系统性风险可控且未出现恐慌性抛售 [5] A股长期前景与策略 - A股眼下的“滞跌”可能是一次内核加固、厚积薄发的过程 [6] - 真正的行情源于差异化的价值发现与坚守，而非同步的喧嚣 [6] - A股正以独特姿态在震荡中孕育新的希望 [6]

市场表现与指数动态 - 2026年2月2日早盘，中证500质量成长指数下跌1.29% [1] - 指数成分股涨跌互现，网宿科技领涨，杰瑞股份、宏发股份跟涨，白银有色领跌，西部矿业、湖南黄金跟跌 [1] - 跟踪该指数的500质量成长ETF(560500)进行了下修调整 [1] 宏观经济与制造业数据 - 中国1月制造业PMI为50.3，前值为50.1，处于扩张区间 [1] - 韩国1月制造业PMI为51.2，前值为50.1，处于扩张区间 [1] - 日本1月制造业PMI终值为51.5，初值为51.5，处于扩张区间 [1] - 中日韩制造业数据表明区域经济活力提升，出口导向型及制造业相关企业有望受益 [1] A股市场前景与企业盈利 - 2026年以来A股稳步走强，企业盈利增长有望成为当年A股市场的主导因素 [1] - 标普500指数和沪深300指数的长期回报主要来源于企业盈利增长，而非估值扩张 [1] - 过去A股市场的盈利增长尚未充分反映经济规模的增长，市场将进入关键的成长阶段 [1] 企业盈利增长驱动因素 - 中国出口结构向高附加值升级，有助于企业盈利增长并可能成为每股收益的“放大器” [2] - 上市公司海外营收占比提升，有助于分散营收来源地风险并稳定盈利波动 [2] - “反内卷”政策稳步实施，将推动企业盈利持续回升 [2] - 中国企业出海趋势深化，将成为盈利增长的重要支撑 [2] 中证500质量成长指数与ETF详情 - 500质量成长ETF紧密跟踪中证500质量成长指数 [2] - 该指数从中证500指数样本中选取100只盈利能力较高、盈利可持续、现金流量较为充沛且具备成长性的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2026年1月30日，指数前十大权重股为巨人网络、厦门钨业、西部矿业、通富微电、天山铝业、湖南黄金、杰瑞股份、白银有色、睿创微纳、宏发股份 [2] - 前十大权重股合计占比25.23% [2] - 该ETF场外联接基金代码为联接A：007593，联接C：007594 [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股轮动模型**[19][20][27] * **模型构建思路**：通过比较微盘股指数与茅指数的相对价值和短期动量，判断并轮动投资于表现更优的风格指数。[19][20][27] * **模型具体构建过程**： 1. **计算相对净值**：计算微盘股指数与茅指数的相对净值（微盘股指数净值 / 茅指数净值）。[27] 2. **计算年均线**：计算该相对净值的243日移动平均线（年均线）。[27] 3. **计算斜率**：分别计算微盘股指数和茅指数过去20日收盘价的斜率（趋势）。[27] 4. **生成信号**： * 当微盘股/茅指数相对净值 **高于** 其243日均线时，倾向于投资微盘股。[27] * 当微盘股/茅指数相对净值 **低于** 其243日均线时，倾向于投资茅指数。[27] * 结合20日斜率：当两个指数的20日斜率方向相反且一方为正时，选择投资斜率为正的指数，以应对潜在的风格切换。[27] 2. **模型名称：微盘股择时风控模型**[19][20][27] * **模型构建思路**：监控十年期国债收益率和微盘股波动率拥挤度的同比变化，当任一指标触及预设阈值时，发出平仓信号以控制中期系统性风险。[19][20][27] * **模型具体构建过程**： 1. **计算十年期国债收益率同比**：计算当前十年期国债到期收益率相对于一年前同期的变化率。[27] $$十年国债利率同比 = \frac{当前十年期国债到期收益率}{一年前同期十年期国债到期收益率} - 1$$ 2. **计算波动率拥挤度同比**：计算当前微盘股波动率拥挤度指标相对于一年前同期的变化率。[27] $$波动率拥挤度同比 = \frac{当前波动率拥挤度}{一年前同期波动率拥挤度} - 1$$ 3. **生成风控信号**：设定两个阈值，十年国债利率同比阈值为0.3（30%），波动率拥挤度同比阈值为0.55（55%）。[27] * 若 **十年国债利率同比 ≥ 30%** 或 **波动率拥挤度同比 ≥ 55%**，则触发风控信号，建议平仓。[27] * 否则，维持持仓。[27] 3. **模型名称：宏观择时模型**[47][50] * **模型构建思路**：基于经济增长和货币流动性两个宏观维度的动态事件因子，生成权益资产（股票）的配置仓位信号，进行股债轮动。[47] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，但指出模型根据经济增长和货币流动性层面生成信号强度，并综合得出股票仓位建议。具体细节需参考其历史研究报告《Beta 猎手系列：基于动态宏观事件因子的股债轮动策略》。[47][49] 模型的回测效果 1. **微盘股轮动模型**：报告未提供该模型历史回测的综合绩效指标（如年化收益率、夏普比率等），但提供了截至2025年12月31日的具体信号：维持茅指数信号，预期中期配置茅指数能有更高相对收益。[19][20] 2. **微盘股择时风控模型**：报告未提供该模型历史回测的综合绩效指标，但提供了截至2025年12月31日的监控值：波动率拥挤度同比为-33.43%，十年期国债到期收益率同比为9.93%，均未触及风控阈值，因此中期系统性风险处于可控范围，风控信号未触发。[19][20] 3. **宏观择时模型**： * 截至2025年12月31日，模型对1月份权益推荐仓位为 **60%**（上月为55%）。[47][50] * 模型对12月份经济增长层面信号强度为50%，货币流动性层面信号强度为60%。[47] * 择时策略2025年年初至今收益率为 **14.59%**，同期Wind全A收益率为26.87%。[47] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：市值因子**[54][66] * **因子构建思路**：使用公司流通市值的对数作为代理变量，通常认为小市值公司具有更高的风险溢价和成长潜力。[66] * **因子具体构建过程**：$$LN\_MktCap = ln(流通市值)$$[66] * **因子评价**：报告指出，过去一周小市值因子在全市场范围内表现强势，是市场风格的主导因子之一。[54] 2. **因子名称：价值因子**[54][66] * **因子构建思路**：通过多种估值比率衡量公司价格是否低于其内在价值，例如市净率、市盈率、市销率的倒数等。[66] * **因子具体构建过程**：报告列出了多个细分价值因子，例如： * $$BP\_LR = \frac{最新年报账面净资产}{最新市值}$$ * $$EP\_FTTM = \frac{未来12个月一致预期净利润}{最新市值}$$ * $$SP\_TTM = \frac{过去12个月营业收入}{最新市值}$$[66] * **因子评价**：报告指出，过去一周价值因子全线飘红，显示市场资金在追逐小盘弹性的同时，风险偏好回归对低估值的重视。[54] 3. **因子名称：成长因子**[66] * **因子构建思路**：通过公司财务指标的增长率来衡量其未来的成长潜力。[66] * **因子具体构建过程**：报告列出了多个细分成长因子，例如： * $$NetIncome\_SQ\_Chg1Y = 单季度净利润同比增速$$ * $$OperatingIncome\_SQ\_Chg1Y = 单季度营业利润同比增速$$ * $$Revenues\_SQ\_Chg1Y = 单季度营业收入同比增速$$[66] 4. **因子名称：质量因子**[66] * **因子构建思路**：通过盈利能力、运营效率、财务稳健性等指标衡量公司的经营质量。[66] * **因子具体构建过程**：报告列出了多个细分质量因子，例如： * $$ROE\_FTTM = \frac{未来12个月一致预期净利润}{股东权益均值}$$ * $$OCF2CurrentDebt = \frac{过去12个月经营现金流净额}{流动负债均值}$$ * $$GrossMargin\_TTM = 过去12个月毛利率$$[66] 5. **因子名称：一致预期因子**[54][66] * **因子构建思路**：基于分析师一致预期的变化或目标价空间，捕捉市场对未来盈利预期的调整。[66] * **因子具体构建过程**：报告列出了多个细分一致预期因子，例如： * $$EPS\_FTTM\_Chg3M = 未来12个月一致预期EPS过去3个月的变化率$$ * $$TargetReturn\_180D = 一致预期目标价相对于目前股价的收益率$$[66] * **因子评价**：报告指出，随着年报预告披露期接近尾声，市场短期脱离对于高业绩预期板块的追逐，使得一致预期因子表现走弱。[54] 6. **因子名称：技术因子**[54][66] * **因子构建思路**：基于价量数据构建指标，反映市场的交易行为、流动性和动量特征。[66] * **因子具体构建过程**：报告列出了多个细分技术因子，例如： * $$Volume\_Mean\_20D\_240D = \frac{20日成交量均值}{240日成交量均值}$$ * $$Turnover\_Mean\_20D = 20日换手率均值$$[66] * **因子评价**：报告指出，过去一周量价类因子（技术和低波因子）表现良好，并预期未来一周小市值和量价类因子能维持表现。[54] 7. **因子名称：波动率因子**[66] * **因子构建思路**：通过股票收益率的历史波动率或模型残差波动率来衡量其风险水平，通常低波动股票具有更稳定的表现。[66] * **因子具体构建过程**：报告列出了多个细分波动率因子，例如： * $$Volatility\_60D = 60日收益率标准差$$ * $$IV\_CAPM = CAPM模型残差波动率$$ * $$IV\_FF = Fama-French三因子模型残差波动率$$[66] 8. **因子名称：反转因子**[66] * **因子构建思路**：基于股票过去一段时间的收益率，认为过去表现差的股票未来可能反弹，而过去表现好的股票可能回调。[66] * **因子具体构建过程**：报告列出了多个细分反转因子，例如： * $$Price\_Chg20D = 20日收益率$$ * $$Price\_Chg60D = 60日收益率$$ * $$Price\_Chg120D = 120日收益率$$[66] 9. **因子名称：可转债正股一致预期因子**[59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将用于预测正股的“一致预期”类因子应用于可转债择券。[59] 10. **因子名称：可转债正股价值因子**[59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将用于预测正股的“价值”类因子应用于可转债择券。[59] 11. **因子名称：可转债正股成长因子**[59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将用于预测正股的“成长”类因子应用于可转债择券。[59] 12. **因子名称：可转债正股财务质量因子**[59] * **因子构建思路**：从正股与可转债的相关关系出发，将用于预测正股的“财务质量”类因子应用于可转债择券。[59] 13. **因子名称：可转债估值因子**[59] * **因子构建思路**：直接从可转债自身的估值指标出发进行择券，选取的指标是平价底价溢价率。[59] 因子的回测效果 （以下数据均基于“上周”和“今年以来”两个时间窗口，在全部A股、沪深300、中证500、中证1000四个股票池中的表现） 1. **一致预期因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 0.21%， 沪深300 -8.80%， 中证500 -1.51%， 中证1000 -0.18%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 2.25%， 沪深300 -2.73%， 中证500 0.51%， 中证1000 0.84%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 0.08%， 沪深300 0.10%， 中证500 -1.46%， 中证1000 -0.87%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 -0.07%， 沪深300 0.45%， 中证500 -5.89%， 中证1000 -2.20%[55] 2. **市值因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 10.97%， 沪深300 33.47%， 中证500 -2.07%， 中证1000 4.74%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 7.41%， 沪深300 19.70%， 中证500 -8.85%， 中证1000 -0.66%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 1.62%， 沪深300 3.11%， 中证500 1.70%， 中证1000 0.06%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 2.65%， 沪深300 7.23%， 中证500 -10.20%， 中证1000 -0.45%[55] 3. **成长因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 7.53%， 沪深300 -11.51%， 中证500 1.18%， 中证1000 4.51%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 5.72%， 沪深300 3.62%， 中证500 2.91%， 中证1000 2.77%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 1.29%， 沪深300 -2.91%， 中证500 1.64%， 中证1000 0.45%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 2.89%， 沪深300 0.59%， 中证500 4.64%， 中证1000 0.14%[55] 4. **反转因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 -2.85%， 沪深300 -4.27%， 中证500 -5.74%， 中证1000 4.07%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 -2.45%， 沪深300 0.53%， 中证500 -9.15%， 中证1000 -0.03%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 -1.30%， 沪深300 -1.84%， 中证500 -2.80%， 中证1000 0.20%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 -4.25%， 沪深300 -3.14%， 中证500 -13.15%， 中证1000 -2.79%[55] 5. **质量因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 -6.17%， 沪深300 -19.17%， 中证500 -13.04%， 中证1000 -11.20%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 3.05%， 沪深300 1.08%， 中证500 -4.73%， 中证1000 -0.86%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 -0.69%， 沪深300 -3.29%， 中证500 0.05%， 中证1000 -0.96%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 1.45%， 沪深300 -0.88%， 中证500 -4.69%， 中证1000 1.51%[55] 6. **技术因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 6.77%， 沪深300 -4.67%， 中证500 3.45%， 中证1000 5.79%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 3.02%， 沪深300 -4.23%， 中证500 -5.47%， 中证1000 -0.55%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 -0.39%， 沪深300 -1.41%， 中证500 -0.60%， 中证1000 -0.59%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 -1.95%， 沪深300 -4.69%， 中证500 -13.04%， 中证1000 -4.09%[55] 7. **价值因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 14.54%， 沪深300 14.95%， 中证500 20.03%， 中证1000 22.00%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 0.25%， 沪深300 0.80%， 中证500 -5.63%， 中证1000 -2.89%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 1.42%， 沪深300 0.26%， 中证500 3.68%， 中证1000 3.31%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 -3.09%， 沪深300 -3.34%， 中证500 -8.43%， 中证1000 -2.43%[55] 8. **波动率因子**： * **IC均值（上周）**：全部A股 5.56%， 沪深300 1.98%， 中证500 -1.57%， 中证1000 10.41%[55] * **IC均值（今年以来）**：全部A股 0.82%， 沪深300 -0.12%， 中证500 -8.94%， 中证1000 -0.88%[55] * **因子多空收益（上周）**：全部A股 -1.11%， 沪深300 -1.33%， 中证500 -2.28%， 中证1000 -0.03%[55] * **因子多空收益（今年以来）**：全部A股 -3.70%， 沪深300 -1.95%， 中证500 -13.49%， 中证1000 -3.47%[55]

市场行情与指数表现 - 2026年1月15日早盘，红利资产逆市活跃，国证自由现金流指数(980092)上涨0.38% [1] - 指数成分股表现突出，株冶集团上涨6.23%，亚翔集成上涨5.20%，神火股份上涨4.43%，潍柴动力上涨4.18%，云天化上涨4.00% [1] - 近期指数上涨的主要推动力来自电子、军工、有色金属行业 [1] 盈利格局与市场结构 - 2026年A股市场呈现“新旧共舞”的结构特征，科技与出海成为盈利格局重塑的核心主线 [1] - 当前科技与出海板块合计占A股盈利比重已达36%，未来有望持续提升至60%，成为基本面双主线 [1] - PPI企稳带动上游资源品盈利修复，有色金属等全球定价品种表现突出 [1] - 企业自由现金流与销售净利率指标改善，反映资金回流状态好转，但行业间盈利分化明显 [1] 市场前景与底层逻辑 - 伴随中国经济转型、无风险收益下沉与资本市场改革，市场在2026年有望挑战十年新高 [1] - 中国股市底层逻辑发生三大转换：一是对外自信，应对外部挑战更成熟；二是对内稳定，“坚持以经济建设为中心”定位回归，“反内卷”构成经济治理思路重大转折；三是人民币升值、股市向好、地产止跌在途，推动股市进入估值修复与扩张周期 [1] 指数构成与相关产品 - 截至2025年12月31日，国证自由现金流指数前十大权重股分别为中国海油、上汽集团、格力电器、中远海控、中国铝业、宝钢股份、长城汽车、正泰电器、中国联通、潍柴动力 [2] - 前十大权重股合计占比51.95% [2] - 现金流ETF嘉实(159221)紧密跟踪国证自由现金流指数，构建兼具盈利质量与分红潜力的“现金牛”组合 [2] - 场外投资者可通过现金流ETF嘉实场外联接(024574)进行投资 [3]

市场表现与数据 - 2026年1月12日，上证指数收盘于4120.43点，上涨0.92%，站上4100点关口 [1] - 深证成指收盘于14120.15点，上涨1.15%，领涨主要指数 [1] - 沪深两市成交额突破3万亿大关，达到3.12万亿，较上一交易日放量3224亿，为历史上第五次突破3万亿 [5] - 全市场超过3900只个股上涨，连续2日出现超百股涨停的情况 [5] 行业与概念板块表现 - 申万一级行业中，传媒板块涨幅居首，上涨5.31%，其次是综合（3.60%）、国防军工（3.29%）、计算机（2.90%）和有色金属（2.78%） [2] - 银行板块表现靠后，下跌0.44%，非银金融下跌0.20% [2] - 概念板块中，小红书概念涨幅最大，上涨6.21%，其次是快手概念（6.06%）、DRG/DIP（5.67%）、Sora概念（文生视频，5.65%）和Web3.0（4.91%） [2] - 概念板块中，POE胶膜下跌0.68%，草甘膦下跌0.44%，表现靠后 [2] 盘面特征与热点 - 市场呈现震荡拉升态势，三大指数集体收涨，午后大盘震荡拉升 [3] - 盘面上，AI应用概念集体爆发，商业航天概念反复活跃，可控核聚变概念延续强势 [3] - 脑机接口概念出现下挫 [3] 宏观与政策消息 - 2025年12月，全国居民消费价格（CPI）同比上涨0.8%，为2023年3月以来最高涨幅；2025年全年CPI与上年持平 [4] - 2025年12月，全国工业生产者出厂价格（PPI）同比下降1.9%；2025年全年PPI下降2.6%，但12月PPI环比连续第三个月上涨 [4][5] - 广州印发先进制造业强市规划，提出到2035年打造具有全球影响力的商业航天产业，推动相关火箭总装基地和卫星星座建设 [4] - 个贷不良转让试点在2025年底到期后，获监管延期一年至2026年12月31日 [4] - 四部门联合召开动力和储能电池行业座谈会，研究规范产业竞争秩序；市场监管总局要求光伏行业协会及企业不得约定产能、价格等 [4] - 部分银行短期大额存单利率进入“0字头”，与普通定存利率相近 [5] 市场驱动因素与后市展望 - 人民币升值加速外资回流、保险资金“开门红”、ETF资金抢跑，为市场提供了较好的流动性环境 [5] - “十五五”开局之年的产业与宏观政策预期提升了市场风险偏好 [5] - 12月制造业采购经理指数（PMI）重返扩张区间，强化了企业盈利复苏预期 [5] - 未来资金、政策与基本面有望形成三重共振，为迎接春季行情奠定基础 [5] - 海外方面，市场高度关注美联储货币政策走向及即将公布的美国非农就业数据，下任美联储主席人选将于1月公布，可能对未来宽松预期形成扰动 [5] 投资机会建议 - 报告建议把握人工智能、机器人、芯片半导体、创新药、军工、新消费等领域的投资机会 [5]

全省经营主体总体情况 - 截至2025年12月底，全省实有经营主体1160.53万户，较2024年同期增长2.9% [1] - 实有企业343.6万户，较2024年同期增长7.98% [1] - 实有个体工商户797.53万户，较2024年同期增长1.01% [1] - 截至2025年12月底，全省经营主体密度达1181.589户/万人，企业密度为351.146户/万人 [3] 新设经营主体与结构变化 - 2025年，全省共新设经营主体178.11万户 [1] - 新设企业58.18万户，较2024年同期增长12.02% [1] - 新设企业快速增长带动企业个体比提升，截至2025年年底，全省企业个体比为43.08%，较2024年年底增长2.779个百分点 [1] 市场监管与服务优化举措 - 深化“高效办成一件事”改革，行政审批环节精简20% [1] - 试点信用修复“免申即办”，修复失信主体63.1万户 [1] - 联合金融机构推出“认证贷”，为中小微企业注入金融“活水”超100亿元 [1] - 改革企业迁移举措，将迁移环节由4个压缩为1个，办理时限压缩至6个工作日，领先全国平均时效4天 [2] - 推行“一业一查”部门联合监管，建立“抽查事项清单”“检查对象库”和“检查人员库” [2] - 规范监管执法，制定《涉企行政检查工作规范》，推动执法检查同比减少25% [2] 改革成效与市场环境 - 经营主体质的有效提升和量的合理增长，为全省经济高质量发展提供有力支撑 [3] - 多项改革致力于实现监管不扰企、服务有温度，让企业专心干事业 [2] - 市场监管部门以“心贴心”的服务优化软环境，营造良好创业氛围 [1] - 河南加速拥抱全国统一大市场，以超常规举措推进“五统一、一开放”各项工作落地见效 [2]

核心观点 - 市场情绪指标逐步修复，截至12月31日数值为1.35，较上周五的1.1小幅增加，从情绪角度观点看多 [2][8] - 价量一致性指标周内快速上升，市场价量匹配程度回升，资金关注度与标的涨幅相关性增强，情绪端呈现边际回暖 [2][11] - 当前量化模型整体提示小盘风格与成长风格占优信号 [2] 市场情绪模型观点 - **综合情绪修复**：市场情绪结构指标（20日均线）数值为1.35，较上周五的1.1小幅增加，情绪得分逐步修复，市场交易活跃度出现反转回升迹象 [2][8] - **价量关系改善**：价量一致性指标周内快速上升并突破布林带上界，表明市场价量匹配程度回升，资金关注度与标的涨幅相关性增强 [2][11][12] - **成交活跃度上升**：本周全A成交额较上周环比上升8.30%，平均日成交额为21283.35亿元，其中12月30日成交额达近期最高的21615.32亿元人民币，日成交量1252.10亿股 [2][15] - **风险偏好仍偏低**：科创50相对万得全A成交占比延续下行趋势，反映高弹性板块参与度仍偏低，风险偏好修复不足 [2][11][18] - **行业轮动放缓**：行业间交易波动率持续下降并下穿布林带上界，资金在不同行业间切换节奏放缓，跨行业轮动意愿减弱 [2][11][22] - **板块效应主导**：行业涨跌趋势性指标维持在布林带上界附近震荡，行业观点一致性较高，板块β效应仍占主导 [2][11][24] - **杠杆情绪升温**：融资余额占比持续上行并创阶段新高，杠杆资金情绪升温，风险偏好呈现一定修复 [2][11][28] - **技术指标改善**：RSI指标周内明显改善并快速修复，短期卖压减弱，上行动能有所回升 [2][11][31] - **主力资金积极**：主力资金净流入指标维持高位震荡，机构资金进场意愿增强 [2][11][35] 其他择时模型观点 - **行业均线排列模型**： - 截至2025/12/31，短期得分上升趋势靠前的行业包括：机械设备、传媒、计算机、美容护理、汽车 [2][40] - 短期得分数值最高的行业为：国防军工（88.14分）、有色金属（88.14分）、轻工制造、通信、基础化工 [2][40] - **行业拥挤度分析**： - 本周拥挤度与周内涨跌幅相关系数为0.19，存在一定正相关性 [2][46] - 平均拥挤度最高的行业为：国防军工（0.972）、建筑材料（0.922）、石油石化（0.911）、机械设备（0.906）、商贸零售（0.900） [43][46] - 平均拥挤度最低的行业为：煤炭（0.017）、计算机（0.139）、房地产（0.139）、纺织服饰（0.161）、传媒（0.178）、建筑装饰（0.178） [43][46] - 国防军工、石油石化等高拥挤度板块近期领涨明显，短期仍有上冲惯性；建筑材料、商贸零售等拥挤度高但涨幅较低，或仍具备上涨潜力；煤炭等低拥挤度板块涨幅相对落后 [2][46] - **风格择时模型**： - 当前模型维持提示小盘风格占优信号，同时5日RSI相对20日RSI继续上升，未来信号存在增强可能 [2][49] - 模型维持提示成长风格占优信号，但5日RSI相对20日RSI快速上升，未来信号强度可能有所削弱 [2][49] - 具体数据：申万小盘/申万大盘的20日RSI为72.2257，60日RSI为53.1450，20日RSI > 60日RSI，提示小盘占优 [50]

A股市场表现 - 12月30日A股三大指数涨跌不一 沪指低开回升录得十连阳 全市场成交额达2.16万亿元[1] - 板块题材上 人形机器人、冰雪旅游、具身智能板块涨幅居前 海南自贸港、光伏玻璃、商业航天板块跌幅居前[1] - 创业板指数上涨0.6% 上证科创板50成份指数上涨1.0%[1] 港股市场表现 - 港股震荡分化 半导体、石油石化、有色金属板块走强 医药、消费板块走弱[1] - 恒生中国企业指数上涨1.1%[1] 主要宽基指数数据 - 沪深300指数上涨0.3% 滚动市盈率为14.2倍[1][3] - 中证A500指数上涨0.3% 滚动市盈率为16.9倍[1][3] - 上证科创板50成份指数上涨1.0% 该指数由科创板中市值大、流动性好的50只股票组成 “硬科技”龙头特征显著 半导体行业占比较高[1][5] - 恒生中国企业指数上涨1.1% 滚动市盈率为10.4倍 该指数由在港上市中国内地企业中50只市值大、成交活跃的股票组成 可选消费、信息技术、金融、能源行业合计占比近85%[1][7]