债市行情 - 国债期货全线收跌 30年期主力合约跌0.72% 10年期跌0.19% 5年期跌0.09% 2年期跌0.03% [2] - 银行间利率债收益率普遍上行 30年期国债收益率上行2.1BPs至2.015% 10年期国开债上行2BPs至1.875% 10年期国债上行1.25BP至1.7775% [2] - 中证转债指数上涨0.19%至477.84点 成交额1108.26亿元 崇达转2涨12.03% 博瑞转债跌8.34% [2] 海外债市 - 美债收益率集体下跌 2年期跌6.19BPs至3.611% 10年期跌2.72BPs至4.234% 30年期微跌0.10BP至4.919% [3] - 日债收益率多数回落 10年期下行0.9BP至1.619% 3年期和5年期分别走低0.5BP和0.2BP [3] - 欧债收益率分化 10年期法债涨2BPs至3.516% 德债跌2.3BPs至2.698% 意债涨1.6BP至3.571% [3] 一级市场 - 国开行3年期中标收益率1.6355% 全场倍数2.87 7年期1.8209% 全场倍数4.28 [4] - 内蒙古10年期地方债中标利率2.04% 投标倍数23.38倍 15年期利率2.29% 投标倍数25.67倍 [4] 资金面 - 央行开展4161亿元7天期逆回购 利率1.40% 单日净投放1631亿元 [5] - Shibor短端品种集体上行 7天期升3.5BPs至1.526% 14天期升2.4BPs至1.55% 隔夜品种微升0.1BP至1.316% [5] 机构观点 - 债市脱离基本面定价 低利率环境下赔率不足问题被股市赚钱效应强化 [7] - 转债市场增量资金多元 银行理财、ETF与保险资金成为重要推动力 [7] - 券商次级债短端性价比较高 1年期利差处于2024年以来1-2%分位数 品种利差相对较高 [7]

债市行情 - 国债期货主力多数收跌 30年期跌0.31% 10年期跌0.04% 2年期跌0.02% [2] - 银行间主要利率债收益率普遍上行 30年期国债收益率上行0.7BP至1.963% 10年期国开债收益率上行0.75BP至1.83% [2] - 中证转债指数下跌0.25%至469.73点 成交金额819.88亿元 荣泰转债跌8.23% 大元转债涨15.69% [2] 海外债市 - 美债收益率集体下跌 2年期跌0.64BP至3.756% 10年期跌0.58BP至4.281% 30年期跌0.30BP至4.850% [3] - 日债收益率全线上行 10年期上行1.4BP至1.504% [4] - 欧债收益率多数上涨 10年期德债涨0.8BP至2.694% 10年期法债涨0.7BP至3.354% 英债收益率跌3.6BP至4.563% [4] 一级市场 - 国开行金融债中标收益率2年期1.5193% 5年期1.6562% 10年期1.7942% 全场倍数3.01/3.03/2.8 [5] - 农发行2年期金融债中标收益率1.5652%和1.7086% 全场倍数3.5和3.55 [5] 资金面 - 央行开展1146亿元7天期逆回购 利率1.40% 单日净回笼461亿元 [6] - Shibor短端品种多数上行 7天期上行0.1BP至1.433% 14天期上行0.1BP至1.456% [6] 机构观点 - 反内卷政策通过提升企业利润传导至需求端 或带来债券收益率上行拐点 [1][7] - 转债市场需关注强赎风险和新券估值风险 建议关注转股溢价率20%以内偏股型转债 [8] - 信用利差短期走扩风险加大 理财规模稳定支撑信用债需求 [8]

中证转债开盘基本持平。通光转债涨近6%，奇正转债、微芯转债涨超4%，海亮转债涨近3%；应急转债 涨超10%，宏丰转债涨超3%，景23转债涨2.5%。 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：国内资产BL模型1** - 模型构建思路：BL模型是均值-方差模型的改进，通过贝叶斯理论将主观观点与量化模型结合，优化资产配置权重[14] - 模型具体构建过程： 1) 选择国内资产标的（沪深300、中证1000、国债总财富指数等）[15] 2) 计算资产预期收益与协方差矩阵 3) 结合投资者主观观点调整收益预期 4) 通过优化算法求解最优权重 - 模型评价：有效解决均值-方差模型对预期收益敏感的问题，兼具主观投资的灵活性和量化模型的稳定性[14] 2. **模型名称：全球资产BL模型2** - 模型构建思路：同国内资产BL模型1，但覆盖全球资产（标普500、COMEX黄金等）[15] - 模型具体构建过程： 1) 选择全球资产标的（标普500、企业债指数等）[15] 2) 其余步骤与国内BL模型1一致 3. **模型名称：国内资产风险平价模型** - 模型构建思路：使每类资产对组合风险的贡献相等，穿越经济周期[19] - 模型具体构建过程： 1) 选择8类国内资产（沪深300、中证转债等）[21] 2) 计算资产波动率与相关性矩阵 3) 优化权重使各资产风险贡献均衡 公式： $$ w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j} $$ 其中$\sigma_i$为资产i的年化波动率[20] 4. **模型名称：基于宏观因子的资产配置模型** - 模型构建思路：通过增长、通胀等6大宏观因子构建配置框架[23] - 模型具体构建过程： 1) 构造宏观因子Mimicking Portfolio[24] 2) 计算资产因子暴露水平 3) 结合主观宏观判断调整因子暴露目标 4) 反解得到资产配置权重[24] 模型的回测效果 1. **国内资产BL模型1** - 上周收益：0.02% - 7月收益：0.61% - 2025年收益：2.46% - 年化波动：2.16% - 最大回撤：1.31%[17][18] 2. **全球资产BL模型2** - 上周收益：-0.07% - 7月收益：0.51% - 2025年收益：1.59% - 年化波动：1.70% - 最大回撤：1.28%[17][18] 3. **国内资产风险平价模型** - 上周收益：-0.02% - 7月收益：0.36% - 2025年收益：2.70% - 年化波动：1.46% - 最大回撤：0.76%[22][29] 4. **基于宏观因子的资产配置模型** - 上周收益：-0.03% - 7月收益：0.38% - 2025年收益：2.76% - 年化波动：1.36% - 最大回撤：0.64%[28][29] 当前持仓分布（2025年7月） - **国内资产BL模型1**：中证1000(10.51%)、国债(65.14%)、企业债(19.13%)、商品(5.22%)[13] - **全球资产风险平价模型**：标普500(1.54%)、企业债(93.11%)、黄金(2.13%)[13]

核心观点 - 中证全指风险溢价百分位为71.95%，市场整体从高回报区域回归正常回报区域；仅上证指数风险溢价百分位和当前值匹配度佳，值得关注 [1][8][9] - 中证全指市净率百分位为21.54%，市场整体从低估状态回归正常偏低状态；上证指数、中证800仍处低估状态，值得关注 [1][12][13] - 中证全指乖离率为 -0.03%，市场整体价格水平正常；创业板50从4月超卖状态连续2个月回归，现已基本正常 [1][16][19] - 近6个月价值与成长风格表现各有优劣，风格未定型；低估值风格整体占优，但近1个月高估值风格强势；小市值风格表现明显占优，建议关注小市值标的 [1][23][27] - 行业/主题指数中，投资者可按对估值或动量因子偏好关注参考标的 [1][37] - 近6个月中证转债相对中证全指有超额收益，建议从资产配置角度关注可转债；3类可转债表现不同，建议关注偏股性标的 [2][44][48] 宽基指数择时 风险溢价百分位 - 风险溢价指资产投资收益率与无风险收益率差额，通常越高投资回报越高 [6] - 本报告采用的投资回报评价标准：90>风险溢价百分位>80为高回报，10<风险溢价百分位<20为低回报等 [7] - 中证全指风险溢价百分位71.95%，市场整体从高回报回归正常回报；仅上证指数风险溢价百分位和当前值匹配度佳 [1][8][9] 市净率百分位 - 市净率是常用估值指标，通常越低估值水平越低 [10] - 本报告采用的估值评价标准：90>市净率百分位>80为高估，10<市净率百分位<20为低估等 [11] - 中证全指市净率百分位21.54%，市场整体从低估回归正常偏低；上证指数、中证800仍处低估 [1][12][13] 乖离率 - 乖离率测量市场指数或收盘价与移动平均线偏离程度，越大超买超卖越严重，价格回归概率越大 [14] - 本报告采用的乖离率参考阈值：乖离率<-20为超卖，乖离率>+30为超买 [15] - 中证全指乖离率 -0.03%，市场整体价格正常；创业板50从4月超卖连续2个月回归，现已基本正常 [1][16][19] 市场风格轮动 价值VS成长 - 选取000510中证A500指数为价值风格代理指数，931643科创创业50指数为成长风格代理指数 [22] - 近6个月价值与成长风格表现各有优劣，风格未定型，后续走势待观察 [23] 低估值VS高估值 - 选取801823.SI低市盈率指数为低估值风格代表，801821.SI高市盈率指数为高估值风格代表 [24] - 近6个月低估值风格整体占优，但近1个月高估值风格强势，建议关注风格转化可能 [27] 大市值VS小市值 - 选取000903中证100指数为大市值风格代理指数，932000中证2000指数为小市值风格代理指数 [28] - 近6个月小市值风格表现明显占优，建议关注小市值标的 [29] 行业/主题指数轮动 策略逻辑 - 行业/主题指数轮动利用涨跌节奏和周期错位投资，本报告关注低估值轮动和双动量轮动 [33][34] - 低估值轮动选低估值品种投资并定期调整，盈利逻辑是估值均值回归；双动量轮动选时序和截面动量占优品种投资并定期调整，盈利逻辑是追随市场趋势 [34] 标的池 - 构建步骤：选所有中证行业和主题指数组成指数池，剔除无挂钩ETF指数品种，同一指数挂钩多只ETF时仅保留资产净值最大的ETF品种 [35] 参考标的 - 本期筛选出10只市盈率最低指数、10只市净率最低指数、26只符合双动量策略标准指数，投资者可按因子偏好关注 [36][37][39] 可转债指数增强 中证转债VS中证全指 - 通过中证转债相对中证全指超额收益对比评估可转债投资/配置价值 [41] - 近6个月中证转债相对中证全指有超额收益，建议从资产配置角度关注可转债 [44] 偏债性VS偏股性VS股债均衡 - 按可转债属性分为偏债性、偏股性、股债均衡3大类，通过相对中证转债超额收益对比识别占优类型 [45] - 3类可转债近6个月不同时间段表现不同，建议关注偏股性标的 [48]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：全球资产BL模型1** - 模型构建思路：基于Black-Litterman框架，结合主观观点与量化配置模型，优化资产配置权重[12] - 模型具体构建过程： 1. 选择标的资产（沪深300、恒生指数、标普500、国债指数、企业债指数、南华商品指数）[13] 2. 通过贝叶斯理论将主观观点与历史数据结合，计算资产预期收益 3. 优化权重分配，解决均值-方差模型对预期收益敏感的问题 - 模型评价：有效平衡主观判断与量化分析，容错性较高[12] 2. **模型名称：全球资产BL模型2** - 模型构建思路：与BL模型1类似，但采用不同的参数设定或观点输入方式[13] - 模型具体构建过程：同BL模型1，差异体现在权重优化环节[13] 3. **模型名称：国内资产BL模型1** - 模型构建思路：针对国内资产（股票、债券、转债、商品、黄金）的BL模型变体[13] - 模型具体构建过程： 1. 标的资产包括沪深300、中证1000、恒生指数、国债指数、企业债指数、中证转债、南华商品指数、SHFE黄金[13] 2. 通过BL框架计算风险调整后权重 4. **模型名称：国内资产BL模型2** - 模型构建思路：国内BL模型的另一种参数化版本[13] - 模型具体构建过程：同国内BL模型1，差异在权重分配逻辑[13] 5. **模型名称：全球资产风险平价模型** - 模型构建思路：使每类资产对组合风险贡献相等，降低单一资产波动影响[17] - 模型具体构建过程： 1. 选择标的资产（沪深300、标普500、恒生指数、企业债指数、南华商品指数、COMEX黄金）[18] 2. 计算资产波动率及相关性，优化权重使风险贡献均衡[17] - 模型评价：适应复杂市场环境，波动控制较好[16] 6. **模型名称：国内资产风险平价模型** - 模型构建思路：针对国内资产的风险平价实现[18] - 模型具体构建过程：标的资产与国内BL模型相同，优化方法同全球风险平价模型[18] 7. **模型名称：基于宏观因子的资产配置模型** - 模型构建思路：通过增长、通胀等六大宏观因子驱动配置决策[22] - 模型具体构建过程： 1. 构造高频宏观因子（Factor Mimicking Portfolio方法）[23] 2. 计算资产因子暴露，结合主观观点调整目标暴露 3. 反解得到权重，公式： $$ \text{目标权重} = f(\text{基准暴露} + \text{主观偏离值}) $$ - 模型评价：将宏观研究与量化配置结合，灵活性高[22] --- 模型的回测效果 1. **全球资产BL模型1** - 上周收益：0.15% | 6月收益：0.49% | 2025年收益：0.04% - 年化波动：2.09% | 最大回撤：1.64%[14] 2. **全球资产BL模型2** - 上周收益：0.12% | 6月收益：0.45% | 2025年收益：0.72% - 年化波动：1.83% | 最大回撤：1.28%[14] 3. **国内资产BL模型1** - 上周收益：0.01% | 6月收益：0.55% | 2025年收益：1.52% - 年化波动：2.36% | 最大回撤：1.31%[14] 4. **国内资产BL模型2** - 上周收益：0.02% | 6月收益：0.47% | 2025年收益：1.53% - 年化波动：2.10% | 最大回撤：1.06%[14] 5. **全球资产风险平价模型** - 上周收益：0.10% | 6月收益：0.43% | 2025年收益：1.86% - 年化波动：1.86% | 最大回撤：1.20%[21] 6. **国内资产风险平价模型** - 上周收益：0.10% | 6月收益：0.50% | 2025年收益：2.24% - 年化波动：1.62% | 最大回撤：0.76%[21] 7. **基于宏观因子的资产配置模型** - 上周收益：0.09% | 6月收益：0.62% | 2025年收益：2.20% - 年化波动：1.49% | 最大回撤：0.64%[28] --- 量化因子与构建方式 （注：报告中未明确提及独立因子构建，仅宏观因子作为模型输入[23]） --- 因子的回测效果 （无相关内容）

新华财经北京6月9日电（王菁）债市周一（6月9日）延续横盘整理，银行间现券收益率窄幅波动，国债 期货主力涨跌各半；继上周万亿买断式逆回购操作后，央行公开市场净投放继续驰援，银行间市场资金 愈发宽松，存款类机构隔夜质押式回购利率下行超3BPs并跌破1.4%关口。 市场观点称，在买断式逆回购操作提前预告并落地后，市场对央行恢复国债买卖预期仍较浓。展望半年 末时点，关税与基本面演绎、资金面及银行等机构行为值得关注，预计短期内的国际重要事件动向表现 小幅抬升风险偏好，但基本面对债市仍有支撑。 【行情跟踪】 国债期货收盘表现分化，30年期主力合约涨0.35%，10年期主力合约涨0.09%，5年期主力合约持平，2 年期主力合约持平。 【海外债市】 北美市场方面，当地时间6月7日，美债收益率集体上涨，2年期美债收益率涨11.02BPs报4.035%，3年期 美债收益率涨12.89BPs报4.023%，5年期美债收益率涨12.79BPs报4.123%，10年期美债收益率涨 11.11BPs报4.506%，30年期美债收益率涨8.6BPs报4.969%。 亚洲市场方面，日债收益率多数上行，10年期日债收益率走高1.3BP至1. ...

报告核心观点 - 中证全指风险溢价百分位为 80.41%，市场整体处高回报区域；上证指数、沪深 300、中证 800 风险溢价百分位和当前值匹配度佳，值得关注 [1][5][6] - 中证全指市净率百分位为 8.98%，市场整体严重低估；上证指数、创业板 50、沪深 300、中证 800 均严重低估，值得关注 [1][10] - 中证全指乖离率为 -4.03%，市场整体价格水平正常；创业板 50 从 4 月超卖状态回归，后续仍有回归空间 [1][13][15] - 近 6 个月价值、低估值、小市值风格表现占优，建议关注对应风格标的 [1][21][24] - 行业/主题指数中，投资者可按对估值或动量因子偏好，关注报告提示参考标的 [1][33][34] - 近 6 个月中证转债相对中证全指有超额收益，建议从资产配置角度关注可转债；后续重点关注偏股性可转债标的 [1][40][42] 宽基指数择时 风险溢价百分位 - 风险溢价是资产投资收益率与无风险收益率差额，通常风险溢价越高，投资回报越高 [3] - 中证全指风险溢价百分位 80.41%，市场整体处高回报区域；上证指数、沪深 300、中证 800 风险溢价百分位和当前值匹配度佳，值得关注 [5][6] 市净率百分位 - 市净率是常用估值指标，通常市净率越低，资产估值水平越低 [7] - 中证全指市净率百分位 8.98%，市场整体严重低估；上证指数、创业板 50、沪深 300、中证 800 均严重低估，值得关注 [10] 乖离率 - 乖离率测量市场指数或收盘价与移动平均线偏离程度，乖离率越大，市场超买超卖越严重，资产价格向中枢回归概率越大 [11] - 中证全指乖离率 -4.03%，市场整体价格水平正常；创业板 50 从 4 月超卖状态回归，后续仍有回归空间 [13][15] 市场风格轮动 价值 VS 成长 - 选 000510 中证 A500 指数为价值风格代理指数，931643 科创创业 50 指数为成长风格代理指数 [18] - 近 6 个月价值风格表现明显占优，建议关注价值风格标的 [21] 低估值 VS 高估值 - 选 801823.SI 低市盈率指数为低估值风格代表，801821.SI 高市盈率指数为高估值风格代表 [22] - 近 6 个月低估值风格表现明显占优，建议关注低估值风格标的 [24] 大市值 VS 小市值 - 选 000903 中证 100 指数为大市值风格代理指数，932000 中证 2000 指数为小市值风格代理指数 [25] - 近 6 个月小市值风格表现明显占优，建议关注小市值风格标的 [26] 行业/主题指数轮动 策略逻辑 - 行业/主题指数轮动利用不同指数涨跌节奏和周期错位投资，报告关注低估值轮动和双动量轮动 [30][31] - 低估值轮动选低估值品种投资并定期调整，盈利逻辑是估值均值回归；双动量轮动选时序和截面动量均占优品种投资并定期调整，盈利逻辑是追随市场趋势 [31] 标的池 - 构建步骤：选所有中证行业和主题指数组成指数池，剔除无挂钩 ETF 指数品种，同一指数挂钩多只 ETF 时仅保留资产净值最大的 ETF 品种 [32] 参考标的 - 本期从标的池中筛选出 10 只市盈率最低指数、10 只市净率最低指数、18 只符合双动量策略标准指数，投资者可按对估值或动量因子偏好关注 [33][34] 可转债指数增强 中证转债 VS 中证全指 - 通过中证转债相对中证全指超额收益对比评估可转债投资/配置价值 [37] - 近 6 个月中证转债相对中证全指有超额收益，建议从资产配置角度关注可转债 [40] 偏债性 VS 偏股性 VS 股债均衡 - 按可转债属性分偏债性、偏股性、股债均衡 3 大类，通过不同属性品种相对中证转债超额收益对比识别占优类型 [41] - 3 类可转债近 6 个月不同时间段表现不同，建议后续关注偏股性标的 [42]

机构认为，无论从银行盈利压力、负债压力以及央行对流动性呵护程度、基本面状况来看，当前和一季 度都有显著差别，因而行情不会简单重复。下半年来看，我国出口下行压力可能会更多显现，政府债券 的供给压力也会明显缓解，预计二三季度货币政策放松可能加码，资金利率中枢或将明显回落，年内利 率债仍有胜率。 【行情跟踪】 国债期货收盘多数下跌，30年期主力合约涨0.03%报119.45，10年期主力合约跌0.03%报108.69，5年期 主力合约跌0.04%报105.96，2年期主力合约跌0.04%报102.352。 银行间主要利率债收益率多数小幅上行，10年期国开债"25国开10"收益率上行0.25BP报1.715%，10年期 国债"25附息国债11"收益率持平报1.6750%，30年期国债"23附息国债23"收益率上行1.25BP报1.931%。 中证转债指数收盘上涨0.29%，报430.56点，成交金额552.38亿元。豪美转债、福新转债、中宠转2、水 羊转债、志特转债涨幅居前，分别涨8.87%、7.62%、6.04%、5.94%、5.88%。中旗转债、东时转债、惠 城转债、精达转债、游族转债跌幅居前，分别跌12.8%、 ...

债市行情 - 国债期货主力合约多数小幅收涨，30年期主力合约涨0.13%报119.760，10年期主力合约持平于108.855，5年期主力合约涨0.01%报106.060，2年期主力合约涨0.03%报102.430 [2] - 银行间主要利率债收益率小幅下行，10年期国开债收益率下行1.25BP至1.6915%，10年期国债收益率下行0.25BP至1.682%，30年期国债收益率下行0.75BP至1.908% [2] - 中证转债指数收盘下跌0.23%，报427.33点，成交金额541.67亿元，部分转债跌幅超5%，部分涨幅超5% [2] 海外债市 - 美债收益率全线走低，2年期美债收益率跌0.43BP报3.982%，10年期美债收益率跌2.26BPs报4.506%，30年期美债收益率跌0.29BP报5.038% [3] - 日债收益率多数回落，10年期日债收益率下行3.9BPs至1.511%，3年期和5年期日债收益率分别走低0.5BP和2.2BPs [3] - 欧元区市场10年期法债收益率跌6BPs报3.258%，10年期德债收益率跌7.6BPs报2.565%，10年期意债收益率跌6.8BPs报3.581% [3] 一级市场 - 辽宁省2期地方债投标倍数均超28倍，7年期"25辽宁债14"中标利率1.67%，全场倍数28.77，30年期"25辽宁债15"中标利率2.12%，全场倍数31.73 [4] 资金面 - 央行单日净投放2470亿元，开展3820亿元7天期逆回购操作，操作利率1.40% [5] - Shibor短端品种表现分化，隔夜品种下行5.9BP报1.506%，7天期上行2.7BP报1.579% [5] 机构观点 - 弘则固收认为普通金融债在2-5年主流投资期限上展现出高性价比，相较同期国债利差接近去年同期，城投债和二永债则低10-20BPs [6][7] - 华泰固收建议短期关注非银配置、PMI数据、债券供给等，推荐3、5年信用债和二永债，并向短端信用下沉和长端高等级寻找利差压缩机会 [7] - 国盛固收认为未来几个月固定收益资产需求强于供给，存在再现资产荒的可能，年内10年国债有望下至1.4%-1.5%水平 [7]