专题：A股专业选手实战大赛丨十大热股榜 | 排名 | 股票代码 | ETF名称 | | --- | --- | --- | | 1 | sh515880 | 通信ETF | | 2 | sh518880 | 黄金ETF | | 3 | sz159994 | 5GETF | | 4 | sh515050 | 5G通信ETF | | 5 | sh588200 | 科创芯片ETF | | 6 | sh588000 | 科创50ETF | | 7 | sh520700 | 港股创新药ETF基金 | | 8 | sh513310 | 中韩半导体ETF | | 9 | sz159830 | 上海金ETF | | 10 | sz159796 | 电池ETF | 说明：（1）十大买入个股/ETF榜数据为综合所有参赛选手今日买入个股/ETF次数最多的10只股 票/ETF； （2）十大买入金额个股/ETF榜数据为综合所有参赛选手今日买入个股/ETF金额的前10名股票/ETF； （3）第二届金麒麟最佳投顾评选活动设立投资能力评比环节，并分为股票模拟组、场内ETF模拟组、 公募基金模拟配置组三个组别，其主要模拟交易规则在单个投资标的 ...

| | ETF涨幅 TOP10 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 证券代码 | 证券名称 | | 涨幅(%) 基金管理人 | | | 215880 | 通信ETF | 6.76 | 国泰基金 | 被司 | | 159994 | 5GETF | 6.40 | 银布事業 | 被司 | | 515050 | 5G通信ETF | 6.20 | 非夏基金 | 被司 | | T29363 | 创业板人工智能ETF华宇 | 5.59 | 非宝喜等 | 被司 | | 159381 | 创业板人工智能ETF华夏 | 5.38 | 非夏基金 | 被司 | | 159246 | 创业板人工智能ETE富国 | 5.38 | 富国喜会 | 被司 | | 159382 | 创业板人工智能ETF南方 | 5.37 | 南方基金 | 被司 | | 159279 | 创业板人工智能ETF华安 | 5.29 | 华安基金 | 被司 | | 159811 | 5G50ETF | 5.15 | 博时基金 | 被司 | | 159242 | 创业板人工智能ETF大成 | 5.13 | 大成基金 | 被 ...

市场表现 - 算力硬件股持续走强，新易盛股价上涨超过11%，中际旭创股价上涨超过9%，天孚通信股价上涨超过5% [1] - 通信ETF、5GETF、5G通信ETF价格均上涨超过6% [1] - 多只创业板人工智能ETF价格均上涨超过5% [1] - 消费电子ETF近五日价格下跌7.95%，市盈率为45.42倍，最新份额为33.5亿份，减少9600万份，但主力资金净流入6247.2万元 [6] 光模块需求与预测 - 海外大客户将2026年1.6T光模块采购计划从1000万只上修至1500万只，近期再次上修至2000万只 [2] - VR200NVL144机架的1.6T光模块GPU配比可能从1:2.5提升至1:5，若供应商能跟上订单，2026年行业需求可能从800万只增至2000万只以上 [2] - 三季度海外800G光模块需求预计延续快速增长，头部厂商业绩有望延续同比高增态势 [2] - 华泰证券预计第三季度光通信板块归母净利润同比增长167% [3] - 随着1.6T光模块起量，相关光模块、光引擎等环节厂商被看好，国内400G光模块需求亦有望快速释放 [2][3] 行业指数与ETF构成 - 5GETF紧密跟踪中证5G通信主题指数，该指数选取业务与5G建设或应用相关的上市公司证券作为样本 [1] - 5G通信主题指数前十大权重股包括新易盛、中际旭创、立讯精密、工业富联、中兴通讯等 [1] - 创业板人工智能ETF标的指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，并重点布局光模块龙头"易中天" [2] 行业趋势与展望 - 在AI算力需求持续爆发的驱动下，光模块市场正经历高速增长与技术迭代 [3] - 光模块价格的变动反映了技术迭代速度、成本控制能力与产品结构优化三者共同驱动 [3] - 海内外AI应用进入商业化的拐点时刻，AI应用驱动的算力需求持续高增长 [4] - 预计2026年国产芯片将迎来放量，国产算力产能瓶颈即将突破 [4] - OpenAI等海外AI大厂商业化加速，推动AI应用广泛落地，算力硬件需求维持高景气 [4]

有券商表示，AI可能是自云计算以来最大的产业机会。从硬件层面看，除GPU保持较快增速之外，ASIC可能在明年成为第二增长引擎，北美 算力产业链条业绩有望在后续几个季度保持较高增速。从需求端看，北美云厂商云收入增长和资本开支投入形成共振，人工智能闭环清晰， 发展仍处上升通道。 | 代码 | 类型 名称 | | 现价 | 涨跌 | 涨跌幅 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 515880 | 王 | 通信ETF | 2.558 | 0.112 | 4.58% | | 215050 | 主 | 5G通信ETF | 1.990 | 0.086 | 4.52% | | 159994 | 主 | 5GETF | 1.627 | 0.064 | 4.09% | | 159583 | 王 | 通信设备ETF | 2.068 | 0.080 | 4.02% | | 159695 | 主 | 通信ETF | 1.862 | 0.070 | 3.91% | | 159507 | | 主 通信ETF广发 | 1.710 | 0.063 | 3.83% | 通信概念股早盘走高，天孚通信涨 ...

核心观点 - 报告构建并跟踪了两个行业轮动模型，分别为“相似预期差行业轮动模型”和“分析师预期边际变化行业轮动模型”，并基于模型观点构建了行业ETF组合 [11] - 相似预期差模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：煤炭、通信、基础化工、汽车、房地产、机械 [1][21][33] - 分析师预期边际变化模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：非银行金融、有色金属、农林牧渔、通信、钢铁、计算机 [2][33] - 最终构建的ETF组合综合了两个模型的推荐，配置行业为：非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车 [3] 相似预期差行业轮动模型 - 模型核心逻辑是寻找与近期表现优异的股票相似但自身尚未大涨的个股，通过计算股票在市盈率行业相对值、净资产收益率、资产增长率上的欧氏距离来定义相似性 [12] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的信息系数（IC）均值为0.09，IC胜率为62.86%，信息比率（ICIR）为0.31，显示出显著的行业筛选能力 [14][15] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为13.66%，累计净值为2.70，显著高于万得全A指数（年化收益率6.23%）和行业等权指数（年化收益率4.90%） [17][18] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+4.56%，相较于行业等权指数获得+3.66%的超额收益，其中汽车、电力设备及新能源、基础化工、传媒行业贡献了超额收益 [1] 分析师预期边际变化行业轮动模型 - 模型通过分析师对每股收益的一致预测变化率来构建因子，选取了近一月及近三月的多个预测变化率指标，并采用打分法进行因子复合以淡化个股绝对水平 [22] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的IC均值为0.06，IC胜率为60.00%，ICIR为0.23，具备行业筛选能力 [23][24] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为10.62%，累计净值为2.06，同样优于市场基准指数 [28][29] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+1.03%，获得+0.13%的超额收益，其中有色金属、通信行业贡献了超额收益 [2] 策略情景分析 - 报告对两个策略在不同市场情景下的表现进行了分析，以超额收益率（相较于行业等权）衡量 [34] - 在“快速下跌”市场（如2018年5-12月），相似预期差策略表现突出，获得9%的超额收益，而分析师预期策略为-1% [34] - 在“震荡上行”市场（如2020年9月至2021年12月），相似预期差策略获得34%的超额收益，分析师预期策略获得22%的超额收益 [34] - 在“快速反弹”市场（如2024年8月至今），两个策略表现相对较弱，相似预期差策略超额收益为1%，分析师预期策略为-9% [34] ETF组合构建 - 综合两个模型的配置观点，构建了2025年10月的行业ETF组合，覆盖非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车等行业 [3][35] - 报告为每个推荐行业列出了具体的ETF基金标的及其基金份额，例如非银行金融行业推荐了基金份额为593.65亿份的华宝中证全指证券公司ETF（512000）等 [35] - 基础化工行业推荐的鹏华中证细分化工产业主题ETF（159870）基金份额较大，为255.70亿份 [35] - 所列示的ETF基金筛选标准为基金份额大于1亿份 [35]

中国资产表现 - 2025年第三季度万得中概股100指数、恒生科技指数、万得全A、沪深300位列全球大类资产涨幅榜前四名[1] - 第三季度创业板50指数和创业板指涨幅超过50%，科创50指数和科创100指数涨幅超过40%[5] - 恒生科技指数、恒生指数、万得全A指数在2025年以来领涨全球主要指数[5] 行业ETF表现 - 第三季度通信ETF和5G通信ETF涨幅超过80%，5GETF、人工智能ETF、锂电池ETF、电池ETF涨幅超过70%[6] - 2025年以来港股医药主题ETF表现突出，港股创新药ETF、港股创新药50ETF等实现翻倍涨幅[6] - 银行ETF、金融ETF、红利ETF在第三季度跌幅居前，能源ETF、煤炭ETF、酒ETF在年内跌幅居前[6] ETF市场规模与资金流向 - 截至2025年9月30日国内ETF总规模达5.63万亿元，较年初增长1.89万亿元，其中股票型ETF规模3.71万亿元占比66%[8] - 第三季度有超过3147亿元资金净流入ETF市场，2025年初至今累计净流入6171亿元[9] - 港股通互联网ETF、证券ETF、香港证券ETF等成为第三季度资金净流入主力产品[9]

A股三大指数今日集体下跌，截至收盘，上证指数跌0.65%，深证成指跌1.76%，创业板指跌2.6%。 沪深京三市全天成交额21661亿元，较上日缩量2257亿元。全市场超3400只个股下跌。板块题材上，风 电设备、化学纤维、农化制品、大豆、纺织制造、军工装备板块涨幅居前；游戏、算力硬件、光刻机、 消费电子板块跌幅居前。 （责任编辑：刘畅 ） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱： news_center@staff.hexun.com ETF方面，博时基金全指现金流ETF基金涨4.6%，最新溢折率为3.68%。港股金融股飘红，华夏基 金港股通金融ETF和广发基金港股通非银ETF分别涨1.36%和1.01%。红利策略ETF表现活跃，摩根基金 港股红利指数ETF、景顺长城基金港股红利低波ETF分别涨1.3%、1.15%。 AI应用端回调居前，游戏ETF、游戏ETF华泰柏瑞均跌4%。云计算板块全线跌幅居前，数据ETF、 云计算ETF广发均跌5%。算力板块全线 ...

A股市场表现 - 9月11日三大指数集体上涨 通信和人工智能相关ETF大幅领涨 多只ETF涨幅超8% [1] - 通信相关ETF中4只涨幅超9% 创业板人工智能相关ETF中5只涨幅超8% [2] - 成分股新易盛涨13.42% 中际旭创涨14.28% 天孚通信涨13.54% [1] ETF成交情况 - 当日ETF总成交额达4850.99亿元 较前日增加超1100亿元 [1][4] - 短融ETF成交额374.93亿元 银华日利ETF成交额241.92亿元 两只突破200亿元 [4] - 股票型ETF中香港证券ETF成交197.30亿元 港股创新药ETF成交154.23亿元 [4] 细分ETF表现 - 5GETF(159994)涨10.03% 通信ETF(515880)涨9.99% 5G通信ETF(515050)涨9.98% [3] - 创业板人工智能ETF富国(159246)涨9.17% 前三大成分股权重合计近44% [2] - 创业板人工智能ETF华宝(159363)涨8.91% 云50ETF(560660)涨8.90% [3] 资金流向 - 黄金ETF(518880)获资金净流入8.44亿元 黄金股ETF(517520)净流入7.47亿元 [7] - 电池50ETF(159796)近三日净流入18.79亿元 电池ETF(561910)净流入17.11亿元 [6] - 化工ETF(159870)净流入4.48亿元 香港证券ETF(513090)净流入4.07亿元 [6][7] 市场展望 - 中长期资金入市意愿与赚钱效应形成正反馈 中国资产吸引力有望持续提升 [8] - 建议关注AI产业链主题投资机会 以及具有国际竞争力的先进制造板块 [8] - 需紧密跟踪成交量走势 关注内需修复线索及红利扩散机会 [8]

A股市场表现 - 沪指上涨1.65% 深证成指上涨3.36% 创业板指上涨5.15%并站上3000点创3年多新高 [1] - 沪深京三市全天成交额24646亿元 较上日放量4606亿元 [1] - 全市场超4200只个股上涨 [1] 行业板块表现 - 算力 半导体 消费电子产业链爆发 券商 AI应用 机器人题材涨幅居前 [1] - AI硬件板块大爆发 银华基金5GETF 国泰基金通信ETF和华夏基金5G通信ETF涨停 [1] - 消费电子概念股表现强势 华宝基金电子ETF涨8.14% 天弘基金电子ETF涨7.72% [1] - 芯片板块跟随上攻 汇添富基金科创芯片50ETF涨7.75% 嘉实基金科创芯片ETF涨7.54% [1] 其他市场表现 - 港股创新药板块探底回升 港股通创新药ETF嘉实 恒生创新药ETF均跌2.3% [1] - 德股收跌 德国ETF跌0.67% [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：基于微观的风格轮动模型[3][8] * **模型构建思路**：从80个基础微观因子出发，构造大量微观特征，并利用风格指数作为股票池来定义风格收益标签，最终通过随机森林模型进行风格择时和打分，构建月频轮动策略[3][8] * **模型具体构建过程**： 1. **基础因子选择**：选取80个底层微观因子，涵盖估值、市值、波动率、动量等基础风格[8]。 2. **特征构造**：基于80个基础微观指标，构造出640个微观特征[3][8]。 3. **风格收益标签定义**：使用常用指数作为风格股票池，以此取代按风格因子绝对比例划分的传统方法，并构建新的风格收益作为模型训练的标签[3][8]。 4. **模型训练与预测**：使用随机森林模型对单个风格进行择时。通过滚动训练的方式有效规避过拟合风险，并优选特征。模型输出每种风格的当期得分[3][8]。 5. **组合构建**：根据随机森林模型的择时结果与风格打分结果，综合构造最终的投资组合，进行月度的风格轮动[3][8]。 模型的回测效果 1. **基于微观的风格轮动模型**（回测区间：2017/01/01-2025/08/31）[9][10] * 年化收益率：17.08%[9][10] * 年化波动率：20.07%[9][10] * 信息比率(IR)：0.85[9][10] * 月度胜率：55.77%[9][10] * 历史最大回撤：-29.89%[10] 2. **基于微观的风格轮动模型（对冲市场基准后）**（回测区间：2017/01/01-2025/08/31）[9][10] * 年化收益率（超额）：10.42%[9][10] * 年化波动率（超额）：13.03%[9][10] * 信息比率(IR)（超额）：0.80[9][10] * 月度胜率（超额）：56.73%[9][10] * 历史最大回撤（超额）：-9.57%[10] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票的估值水平[3][8] 2. **因子名称**：市值因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票的市值大小[3][8] 3. **因子名称**：波动率因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票价格的波动情况[3][8] 4. **因子名称**：动量因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票价格的动量效应[3][8] 最新模型输出 1. **2025年9月风格择时方向**：成长、大市值、动量、高波[1][17] 2. **2025年8月模型收益率**：7.85%[1][16]