市场表现 - 2026年开年A股与港股医药板块强势回暖，迎来“五连涨”行情 [2] - A股创新药ETF（159992）报收0.897元/股，单日涨1.7%，成交金额达8.45亿元，年内累计上涨7.94% [2] - 港股市场表现更为强劲，港股通创新药ETF（159570）报收0.553元/股，涨0.91%，成交金额5.72亿元，年内累计涨幅达11.04% [4] 核心驱动逻辑 - 市场情绪逆转源于政策支持、支付革新与出海爆发三重逻辑协同发力 [6] - 2025年中国创新药产业交出历史性成绩单，出海授权交易总额突破1300亿美元，交易数量157起，上市新药76个，核心指标均创新高 [6] - 2026年新版医保目录与首版商保创新药目录同步落地，叠加地方政策加码与监管层明确创新药“中国首发”支持导向，行业迈向价值兑现期 [6] 政策与审批环境 - 国家药监局在2026年全国药品监督管理工作会议上明确表态，对新机制、新靶点的创新药在全链条强化服务支持，推动创新药“中国首发” [8] - 国家药监局发布举措优化临床急需境外已上市药品审评审批，包括鼓励全球同步研发、加速审评等 [8] - 广州市人民政府办公厅印发规划，提出加速创新药物战略布局，重点发展单克隆抗体、疫苗等生物制药 [8] - 2025年全年批准上市创新药76个，创历史新高，其中国产创新药占绝对主导，国产率高达85.53% [10][12] - 2026年开年创新药获批节奏密集，恒瑞医药、百济神州、赛诺菲、泽璟制药等公司重磅药物相继落地 [9] - Insight数据库预测，2026年还将有12款被纳入优先审评审批的重磅抗肿瘤创新药有望在国内首次获批上市 [13] 支付体系革新 - 2026年1月1日起，新版医保目录与首版商保目录正式实施，构建了“基本医保保基本，商业健康险保创新”的协同模式 [15][16] - 2025年12月国谈落地，114种药品成功纳入医保目录，成功率达88%，创历年新高，80%的创新药在上市两年内即可进入医保目录 [16] - 以PD-1抑制剂为例，纳入医保后年患者治疗费用从数万元降至千元级别，带动销量大幅增长 [16] - 2025年12月，19种高价值创新药被纳入首版商保目录，涵盖肿瘤、罕见病等领域，为难以进入基本医保的药品提供了支付补充 [16] 出海业务与产业链 - 2025年中国创新药出海实现跨越式增长，全年出海授权交易总额达1356.55亿美元，首付款70亿美元，交易数量157笔，较2024年的519亿美元、94笔大幅提升 [17] - 抗体类新药、ADC药物、GLP-1R靶点新药成为海外药企关注焦点，出海模式从早期临床前授权为主转向后期临床阶段授权占比提升 [17] - 出海业务爆发带动CRO企业新签订单逐季度加速，项目量实现双位数增长，2026年CRO行业业绩有望进入改善周期 [17] - 中国CDMO企业在全球供应链中地位难以替代，小分子CDMO订单稳健增长，ADC、多肽、双抗等新分子领域订单快速提升，2026年业绩或继续保持快速增长 [18]

私有化方案与进程 - 2026年1月8日，恒生银行私有化方案在法院会议与股东特别大会上获得高票通过，标志着这家拥有93年历史、上市53年的银行正式步入退市倒计时 [1] - 私有化方案由汇丰亚太提出，以每股155港元的现金对价协议安排进行，较公告前一日收盘价119港元溢价约30.3%，较前30个交易日平均收盘价溢价33.1%，涉及总资金约1061.56亿港元 [3] - 方案在法院会议上，无利害关系股东在人数和所持股份价值上均达到法定通过标准，随后的股东特别大会也以超过97%的赞成票通过 [5] - 根据时间表，香港高等法院将于2026年1月23日聆讯，若条件达成，方案预计于1月26日生效，恒生银行股份将于1月27日从港交所正式退市 [6] - 恒生银行将于2026年1月14日收市后从恒生指数、恒生综合指数等共41个指数中剔除，相关调整自1月15日起生效 [1][4] 私有化动因与战略背景 - 香港银行业步入“薄利时代”，2025年前三季度零售银行净息差降至1.47%，传统利润空间收窄，同时金融科技公司崛起推高成本，加剧竞争 [6] - 汇丰控股加速收缩欧美业务，推进“亚洲优先”战略，私有化恒生银行旨在强化亚洲业务布局，形成全面协同，消除内部竞争，整合客户资源与渠道网络 [7] - 恒生银行自身经营压力显现，2025年中期业绩显示，其营业溢利与股东应占溢利分别同比下滑25%与30.46%，不良贷款率也有所上升 [7] - 私有化能彻底打破汇丰与恒生之间决策流程复杂、协同成本高、资源重复投入等壁垒，使汇丰能灵活高效地重组两家机构资源 [6] - 香港金管局推动金融科技2030策略，预计未来3年行业每年金融科技开支将超1000亿港元，通过整合实现规模效应成为头部银行应对挑战的重要路径 [7] - 私有化后，汇丰可将恒生约1200亿港元的资本金重新统筹分配，投入到亚洲高增长业务中，提升集团整体资本回报率 [8] - 此前汇丰已持有恒生银行63.33%的股份，但恒生作为独立上市公司每年需承担约2亿港元的上市维持费用，且资本运作受限于中小股东利益 [8] 预期协同效应与长期前景 - 私有化后，据市场测算，两家机构每年可节省约30亿港元的协同成本，有效改善恒生银行的盈利状况 [9] - 恒生银行将能全面接入汇丰的全球网络、产品体系与技术平台，弥补自身在国际化业务中的短板，拓展跨境财富管理、环球企业融资等高价值业务 [9][14] - 摩根士丹利预测，私有化完成后，恒生银行的管理资产规模（AUM）有望在3年内突破3万亿港元，其净利润年均增长率有望恢复至5%-8%的稳健水平 [14] - 在粤港澳大湾区建设加速的背景下，恒生与汇丰的深度融合将形成“国际+本地”的独特联动力，更高效地把握跨境金融、人民币国际化等机遇 [14] - 高盛分析认为，受整合成本与业务调整拖累，恒生银行2026年盈利可能同比持平或小幅下滑，但预计2027年起协同效应开始显现，盈利将恢复增长 [13][14] 整合挑战与潜在风险 - 两家机构在企业文化、管理模式、系统架构等方面存在差异，私有化后的整合工作可能面临挑战，若推进不顺利可能导致协同效应释放延迟1-2年 [9] - 尽管汇丰承诺保留恒生银行的品牌标识、分行网络及独立持牌身份，但其经营决策将全面纳入汇丰集团战略体系，品牌独立性可能逐渐削弱，存在客户流失风险 [9] - 私有化过程中，员工面临裁员与岗位调整压力，截至2025年6月恒生银行员工人数较上年同期减少253人，2025年5月部分部门裁员幅度达10%-50% [10] - 有员工爆料称竞聘成功后薪酬大幅缩水，如月薪从8.2万港元降至4.2万港元，同时存在实时解雇及补偿方案争议的情况 [11] - 在法院会议上，有14.25%的无利害关系股东投反对票，认为30.3%的溢价不足，要求至少40%溢价，部分长期投资者失去了优质投资标的 [10] - 业内分析师透露，恒生银行合理估值应为每股170-180港元，此次私有化价格存在一定低估嫌疑 [10] - 为完成交易，汇丰控股已宣布暂停未来三个季度的股份回购，可能导致其核心一级资本充足率从约14.5%暂时性下降至13.8%左右，影响其新的大型投资自由度 [13] 市场信号与行业影响 - 此次私有化是香港银行业近十年最大规模的金融整合案例，标志着行业从“分散竞争”向“集中化”转型，可能引发新一轮并购重组潮 [12] - 汇丰耗费千亿港元私有化恒生银行，彰显了对香港金融市场前景的长期看好，向市场传递出“长期布局香港、深耕亚洲市场”的明确信号 [12] - 香港金管局在批准交易时附加了明确的持续性要求，如“5年内不降低恒生分行数量”及“保持对中小企业的信贷支持”，以保障金融服务的普惠性与稳定性 [13] - 香港竞争事务委员会同步启动专项评估，旨在审视交易是否会因市场集中度提升而损害消费者利益 [13]

行业趋势与展会观察 - 2026年国际消费电子展汇聚超过4000家参展企业，聚焦“AI技术融合及产业化落地”，业界将2026年定义为“AI技术融合与产业化元年”[2][5] - 展会重心从技术展示转向场景落地，AI原生终端全面渗透至AIPC、AR眼镜、具身智能机器人、AI家电等多个品类[5] - 中国品牌在展会上仍是定义产品形态、推动技术叙事的关键力量[2] 前沿产品与技术亮点 - **AIPC**：英特尔发布第三代酷睿Ultra处理器，平台AI算力达180TOPS，相比上一代相同功耗下多线程性能提升50%，输出相同性能时功耗降低40%，最高续航可达27小时[7][8] - **AIPC终端**：华硕无畏Pro16 2026款配备全新酷睿Ultra 9 270H处理器，微星Prestige 16 Flip AI+2026最高可搭载第三代酷睿Ultra X9处理器，配备16英寸2.8K OLED屏幕[12] - **AR眼镜**：XREAL新品XREAL 1S搭载X1空间计算芯片，实现原生2D转3D技术，其他新品如玄景MLVISION的M6和雷鸟X3 Pro Project-eSIM也以模块化设计、独立通信能力为亮点[13][15] - **3D打印**：创想三维SPARKX i7定位为新手友好的入门级高质量设备，专业级机型K2 Pro构建体积达300×300×300mm，打印速度是普通机型的2-3倍[15] 京东的角色与市场策略 - 公司定位为全球科技品牌进入中国市场的“首选接口”，依托超级供应链整合能力、精准用户洞察与全链路服务体系连接海外创新与中国消费需求[4] - 采销团队与内容创作者合作进行沉浸式直播探展，与十余位品牌科技领军人物对话，筛选新品时聚焦市场潜力而非新奇度，旨在打造爆款[7] - 推出多项消费者福利机制，包括1元购买早鸟权益包、指定新品抽免单赠配件、以及“CES全球新品1元起拍”活动，实现“探展即种草，所见即所得”[17] 解决行业痛点与赋能品牌 - **破解冷启动难题**：公司利用20多年积累的高净值数码用户与精准消费洞察，帮助创新产品找到第一批核心用户，并通过“新品首发计划”提供从测评选品、全域营销到用户社群的闭环支持[18][20] - **助力本土化适配**：采销团队既懂技术演进又懂中国用户习惯，能精准筛选符合市场需求的产品，并联动品牌与OEM厂商协同创新，快速推出贴合中国用户习惯的产品[22][23] - **构建信任与降低门槛**：通过全渠道体验与无忧闭环服务保障解决用户对AI新品的隐私、操作、售后顾虑，例如推广3D打印机的上门安装服务，并叠加国补、以旧换新等政策降低拥有成本[23][24][26] 系统性创新转化机制 - **拆解普及门槛**：通过超级供应链规模效应和补贴政策降低价格门槛；通过“线上沉浸+线下实操”的全渠道互动降低体验门槛；通过精准需求洞察为技术定义明确应用场景以降低场景门槛[27][28] - **构建敏捷创新闭环**：全球新品在京东首发可接入中国最活跃的数码用户池进行“市场压力测试”，用户反馈通过高效的C2M链路迅速转化为产品迭代指令，压缩传统市场调研与改进周期[28][29] - **共建产业生态**：推出“AI换新加速计划”等系统性平台，整合流量扶持、服务升级、消费者教育与跨品牌协同，公司扮演“组织者”与“赋能者”双重角色，推动AI新品从极客圈层走向大众市场[30]

AI产业趋势：从概念到场景化落地 - 2026年CES显示，AI产业讨论焦点已从单一技术概念转向场景化落地的深度探索，AI技术正在终端形态、商业生态和企业运营三个维度引发重构 [2] - AI产业的发展遵循算力与模型双螺旋上升的演进逻辑，AI算力已进入比摩尔定律更快的迭代周期 [3] - 全球AI算力市场规模预计在2026年达到1152亿美元，同比增长42.8% [3] AI算力与模型演进 - 模型小型化技术发展迅速，许多原来需要70B+参数实现的模型，现在30B即可实现；原来30B+的模型，如今14B甚至7B和3B模型也能媲美过去几十B模型的能力 [3] - 模型小型化趋势为AI向终端下沉提供了关键支撑，因为落地到个人和企业的模型必须具备快速、可靠、稳定、无时延的特性，并在可接受成本下持续提供服务 [3] - 2026年AI算法将进入原生多模态创新成熟期，同时与物理AI相关的世界模型也在快速探索中 [13] AI与终端融合的必然性与形态 - AI与终端融合是解决公共AI两大核心痛点的必然选择：一是公共AI产品个人化或企业专属化属性不足；二是公共AI缺乏持续感知环境变化的能力 [4] - 未来终端生态将呈现三大类形态：存量终端（如电脑、手机、平板）升级为AI终端；以AI眼镜为代表的感知为主、轻交互的新型终端；专注于私密化计算的边缘计算终端 [4][5][19] - 边缘计算终端可快速运行数百亿参数的模型，为个人和中小企业提供安全可控的AI算力支持 [5][19] 个人AI的范式重构与核心特征 - 个人AI的崛起标志着AI服务从“平台中心”向“用户中心”的范式转移，其本质是以用户的立场和利益为核心 [6][21] - 个人AI具备四大核心特征：全场景感知能力、可信计算、专属服务连接、持续演进能力 [8] - 个人AI如同“专属私家车”，通过终端载体实现数据隐私可控和服务精准匹配，解决了公共AI的信任与体验痛点 [8] 个人AI落地的技术挑战与联想布局 - 个人AI落地面临四大技术挑战：异构算力平台构建、多模型与智能体调度、长期记忆管理、核心体验创新 [9][24][25][26] - 联想提出的“队友”式个人AI，通过情景感知、主动服务、直接执行三大能力重构交互逻辑 [9][37] - 为实现多设备互联的“队友”式体验，联想通过三大手段突破跨系统壁垒：构建操作系统之上的智能体体系、打造个人可信云空间、实现终端近场互联 [9][28][29][30] 企业级AI落地的挑战与准备 - 企业级AI落地需完成三大协同准备：升级数字化底座为完整AI基础设施、重构业务流程、培养AI人才 [10] - 2026年调研显示，企业在AI落地中面临的最大痛点是人才短缺，人才培养是重中之重且无捷径可走 [10] - 企业需规避三大陷阱：误入辅助价值链、预算先行而非POC验证、基础设施投资不足 [10] 联想的企业级AI实践与战略 - 联想自身的智能化转型遵循“主价值链优先”原则，率先在供应链领域应用AI实现成本降低与周转效率提升，再向营销、售后等环节推广 [10] - 优先切入员工辅助场景的企业，其AI价值转化有限 [10] - 企业AI基础设施升级是一项周期为3-5年的战略性投资，必须由最高管理层自上而下推动，不能按单个项目零星投入 [50] AI时代的生态竞争与企业定位 - AI时代的核心竞争力在于“整合与落地”，行业竞争焦点已从技术参数转向场景价值 [11] - 未来AI生态中主要存在三类企业：整合者、服务提供者、能力保障层 [31][32] - 联想在生态中定位为整合者，负责将硬件、大模型、智能体、服务连接等整合为成本可控的终端设备交付给用户 [32] 联想与生态伙伴的合作模式演变 - 联想与生态合作“不变”的是始终从用户角度出发定义产品并坚持开放合作 [39] - “变化”的是合作形态从成熟商务模式转向共创迭代，需要与服务及能力提供者开展大量试错与共创 [40] - 在服务共创层面，联想与本土平台合作智能体服务连接；在算力共创层面，与芯片厂商深度合作优化终端AI的算力、成本与能耗 [40]

文章核心观点 - 长城汽车在2026年CES展上展示了其从单一产品出海向以本地化能力为核心的全球化新阶段转型的整体思路，呈现了围绕智能座舱、智能驾驶、海外研发及跨品类布局的“多线并行”战略 [2] - 中国汽车产业的全球化已进入新周期，智能化落地面临全球市场差异化的复杂挑战，行业竞争从功能堆叠的同质化走向寻求与真实用户需求相关的价值突破口 [2] - 长城汽车通过展示其智能化技术体系（如Coffee OS、Coffee Pilot、ASL智能体）和灵魂S2000摩托车，旨在回应智能化落地与全球化差异的命题，并展示其综合技术实力与长期战略定力 [3] 全球化战略与本地化布局 - 2025年长城汽车海外销量突破50万辆，验证了其全球化布局的阶段性成果 [2] - 全球化进入以本地化能力为关键变量的新周期，不同市场在网络基础设施、法规体系及用户习惯上的差异使智能化落地复杂化 [2] - 公司在东南亚、南美、欧洲、中东等市场逐步开展本地生态引入工作，采取分阶段推进策略 [4] - 海外研发中心分为两类：为本地市场服务的“服务型”适应性开发团队，以及为吸引全球顶尖人才而设的前沿技术研发中心（如北美技术中心）[9] - 公司已在中东、澳洲、巴西、东南亚建立产品规划、本地验证、底盘动力标定及快速响应团队，并计划在欧洲、北美、日本加大研发投入 [9] - 在智能化领域，用户研究需要本地化，但产品规划、开发、验证倾向于集中到开发效率高的地区（如中国），以利用前瞻优势、技术人才密度和丰富用户场景 [10][11] 智能座舱生态与Coffee Global系统 - 公司以统一的Coffee OS和Coffee Pilot系统逻辑为基础，根据本地实际情况进行适配开发，包括生态接入和认证 [4] - 针对网络环境差异（如中东迪拜车载流量月费高），采用更轻量解决方案如手机互联（CarPlay/Android Auto）满足用户内容需求，不强求APP必须装在车机上 [5] - 正在推进针对海外的专属平台Coffee G（Coffee Global），作为Coffee OS的海外版，基于统一平台逻辑适配海外环境 [5] - Coffee Global的价值在于向全球输出“类手机化交互逻辑”的高自由度、强交互体验标准，并需应对支持26种语言、兼容左右舵国家习惯等挑战 [6] - 外国用户对CarPlay和Android Auto的诉求最高，因此智能化推进分阶段，必须首先满足这些基础需求，但未来需超越其架构局限，实现与辅助驾驶等功能深度融合 [7][8] 智能驾驶技术路径与演进 - 智能驾驶在全球的推进需更加稳妥，因各国道路环境、驾驶习惯及法规差异大，许多国内可用功能在海外需暂时关闭 [4][5] - 多数品牌采取“硬件预埋+功能OTA”方式逐步推进海外部署，公司思路相似但节奏相对谨慎 [5] - 2024和2025年在智能驾驶上的进步比过去十年都大，公司体验特斯拉最新版本1100公里0接管，感到震撼 [28] - 技术路径上，公司继续推进端到端VLA（视觉语言动作）模型落地，2025年蓝山车型已搭载VLA模型，2026年将有更多车型搭载 [28] - 计划将部分高阶辅助驾驶能力下放到大众化车型，例如2025年欧拉五已搭载城市高阶辅助驾驶，价格在12-13万元 [28] - 展望2027-2028年，L3甚至L4的发展速度将超出预期，行业变革正在加速 [28] - 激光雷达目前数据采集依赖较多，但从长远看可以被替代 [29] - 智能驾驶的核心是在“安全、效率、舒适”三者间找到平衡，未来差异化竞争将从“算法、算力”走向“体验感知” [29][30] - 2024年行业基本完成芯片架构和模型路径定型，2025-2026年是模型验证与工程化落地阶段，当前受端侧算力限制（如实现20帧帧率需2000T算力），现实路径是“混合式架构” [30] - 世界模型（云端）与VLA（端侧）互补，世界模型将更多承担“数据生成器”角色，解决数据稀缺问题 [25][30] ASL智能体系统与差异化竞争 - 行业交互形态趋同（多屏、语音等），公司发现真正差异化机会在于从“交互”转向“主动服务”，因为用户真实需求可能只有三四个，但因便利性而增加交互频率 [21] - 公司探索“智能体化”路径，核心是让系统自动识别并静默完成用户需求（如调座椅、空调、导航）[22] - 在CES发布的ASL 2.0智能体系统覆盖五大智能场景：智驾出行体验、车内多人空间娱乐与舒适交互、长途自驾游场景、健康管理与车内监测、买用养车全生命周期服务 [22] - “智能体化”核心是三个关键词：AIGC生成能力（实现柔性界面）、真正的自然对话、主动服务的三步分级（相识、相知、相助）[23] - 公司判断AI智能体化的变革只需2-3年就能看到市场雏形，今年才是物理AI的真正起点 [23] - 计划2026年6月正式上市首款搭载ASL 1.0智能体系统的量产车型，并通过OTA为老车型提供部分体验升级（受芯片算力限制可能存在差异）[24] - 从2026年开始的新一代车型起，“车端智能体”将成为新标配，主动服务将成为新的行业门槛 [24] - ASL 1.0（Coffee OS 3.5）本质是从0到1的系统性构建工程，关注自然语言下的“意图识别”和“主动理解”，首批搭载车型将在2026年上半年（3-4月）上市，5-6月交付用户 [32] - ASL 2.0定义为“多智能体”，目标是实现全场景、全终端的泛在智能协同，覆盖车端、手机、智能家居、可穿戴设备等 [32] - Coffee OS 3.5采用超频版8295芯片，拥有60T端侧算力；ASL 2.0阶段随着8797、8397等新平台普及，车端算力将提升到300T+级别 [33] 摩托车业务（灵魂品牌）发展与规划 - 灵魂S2000摩托车亮相CES，是“大长城”品牌体系的一部分，旨在展示公司在传统机械架构和前沿智能科技领域的综合实力 [13] - 美国是全球最具潜力的市场之一，尽管存在关税贸易摩擦，公司仍积极展示产品以获得一手用户反馈，并作为对未来市场机会的提前布局 [14] - 灵魂摩托采用与整车一致的技术架构，支持OTA全维度升级，可深入到底层逻辑（如远程对发动机、变速器标定数据进行优化）[15] - 中国品牌在摩托车OTA领域已是全球最先进，而长城灵魂在中国市场内部是做到最深、最彻底的那个 [16] - 摩托车进入美国市场的技术挑战相对较低（排放标准比中国低，安全法规相对宽松），但主要障碍在于经贸关税壁垒和品牌认知门槛 [17] - 美国摩托车市场由哈雷等百年品牌主导，拥有深厚文化传承，公司产品在便利性、舒适性上的先进性是否被当地消费者认同尚不确定 [17] - 美国年轻一代消费者可能带来新机遇，因为哈雷面临转型困境，老用户淡出，年轻用户可能不再执着于传统美式机车感觉 [18] - S2000CL作为八缸大排量旗舰摩托，通过做“减法”控制整车重量尺寸、优化质量分布和重心控制，实现了动力与操控的平衡 [19] - 未来骑行生态将从四个维度推进：车本身及改装件、骑行装备与服饰、骑行场景与活动布局、全球用户社区 [20] - 全球化推进节奏：2025年首个完成准备的是中东市场（卡塔尔、阿联酋），欧盟市场认证测试已于2024年11月完成，预计2026年4月获准入证书，将同步打开澳大利亚、东南亚、俄罗斯等市场，北美市场因认证差异和关税壁垒节奏会放缓 [34] - 公司认为从工程能力和产品质量维度，中国品牌已具备构建顶级摩托车产品的实力，但在品牌文化、全球认知及用户情感认同方面仍需长期投入 [35] Hi4技术及市场适配 - 针对美国、澳洲、中东等高可靠性、强越野性能车型需求市场，Hi4技术优势突出，实现了油电结合，发动机可为电池充电 [12] - 目前Hi4是PHEV版本，续航里程有100km、150km、200km多种选择，未来还会推出混动（HEV）版本 [12] - 针对没有充电桩、用户不愿充电且油价便宜的地区，公司将推出不依赖充电、完全以油为主的混动版本，以适配本地实际使用场景 [12]

核心观点 - Mobileye通过收购人形机器人公司Mentee Robotics，旨在从自动驾驶公司转型为横跨自动驾驶与人形机器人两大赛道的全球“物理AI”公司，以把握新的增长机遇 [2][4][6] 收购交易详情 - 收购对价总额约为9亿美元，包括约6.12亿美元现金及至多约2620万股Mobileye A类普通股，最终金额将根据协议调整 [2] - 交易预计于2026年第一季度完成，完成后Mentee将作为独立事业部运营 [2] - 收购旨在加速Mentee AI软硬件能力整合，并利用Mobileye的AI训练基础设施 [2] Mobileye公司背景与现状 - Mobileye成立于1999年，是老牌自动驾驶公司，2008年发布第一代EyeQ1系统集成芯片 [4][5] - 2017年，英特尔以约153亿美元收购Mobileye，后者于2022年在纳斯达克上市 [5][6] - 公司合作伙伴覆盖28家主流车企，包括大众、福特、宝马、丰田等，2025年与沃尔沃和斯巴鲁达成新定点合作 [6][7] - 截至去年底，公司已部署超过2.3亿颗芯片 [8] - 在ADAS视觉芯片与L2+方案市场份额领先，但在高端市场面临英伟达、高通竞争压力 [7] 财务与订单表现 - 2025年，Mobileye收入略低于20亿美元 [8] - 公司未来八年的储备订单额为245亿美元 [8] - 最新一代ADAS芯片EyeQ6 Lite在2025年的储备订单是2024年的3.5倍 [8] - 一家美国头部车企已选定基于EyeQ6H芯片的辅助驾驶系统作为其数百万辆汽车的标配方案 [8] - 基于EyeQ6H芯片的环绕式方案预计未来交付量将突破1900万套，包括新合作车企的900万套订单及大众汽车集团订单 [8] 战略转型与增长愿景 - 公司将人形机器人视为新的增长引擎，预计10年后将有数百万台机器人应用于物流中心、家庭护理等场景 [3][10] - 公司旨在成为一家“物理AI”公司，将业务从自动驾驶扩展至人形机器人领域 [2] - 汽车与机器人在技术层面（如VLM、模拟）有协同效应，但运行环境不同（结构化 vs 非结构化） [11][12] - 自动驾驶与人形机器人共享物理AI技术栈，包括多模态感知、环境建模、决策制定等 [12] 被收购方Mentee Robotics技术特点 - Mentee是一家成立四年的人形机器人初创公司，设计了一个面向真实场景规模化部署的人形机器人平台 [9] - 其技术路线强调通过自然示范与意图提示让机器人学习新技能，实现“开箱即用”，无需远程操控 [9] - 平台采用自研软硬件，并基于人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练构建AI架构 [9] - 公司团队正在进行小样本泛化的技术研发 [13] 收购后的协同效应与商业化规划 - Mobileye可将Mentee的“视觉–语言–动作技术”和“大规模仿真+Sim2Real迁移”并入自身自动驾驶技术栈，以更好处理长尾场景、加速开发 [12] - Mobileye二十多年的市场经验、安全标准工具链、AI训练设施及制造商关系，将推动Mentee机器人在全球工厂、仓储等环境的部署 [12] - Mentee计划于2026年内启动首批客户现场概念验证部署，2028年完成规模化量产与商业化落地 [13]

文章核心观点 - 2026年CES展显示，AI眼镜行业整体缺乏颠覆性突破与现象级产品，未能跨越从“极客玩具”到“大众刚需”的鸿沟，所谓的爆发临界点可能为时尚早 [1] - 行业面临技术瓶颈、场景模糊、生态碎片化三重核心障碍，短期内难以大规模普及，真正的爆发需等待兼具技术颠覆性、场景穿透力与生态兼容性的“iPhone时刻” [9][12] - 长期前景谨慎乐观，预计需要3-5年甚至更长时间，随着核心技术突破与生态完善，AI眼镜有望成为新一代智能终端 [11] 展会亮点扫描：五家厂商的创新尝试与局限 - **Meta (Ray-Ban Display系列)**：集成微型显示屏，实现向“集成显示型”跨越，语音交互响应速度提升30%，拍照识图准确率达92% 但视场角仅25度，开启显示功能后续航仅3.5小时，策略为“渐进式创新” [3] - **雷鸟创新 (X3 Pro Project eSIM)**：集成eSIM通信模块与4G协议支持，实现脱离手机的独立通信，响应延迟低至500毫秒 但机身重量增至68克，eSIM套餐普及与资费是规模化推广阻碍，支持处方镜片适配 [4] - **XREAL (1S新款)**：搭载自研X1空间计算芯片，实现3毫秒端到端延迟，采用0.7mm超薄光波导镜片，透光率达95% 但定价3999美元锁定高端市场，且AR内容供给不足 [5] - **夸克 (AI眼镜S1)**：采用高通AR1+恒玄BES2800双芯架构，深度整合阿里系应用生态，双电池+热插拔设计解决续航焦虑 但3999元售价缺乏竞争力，生态依赖阿里系服务，抖音平台退货率达40% [6][7] - **灵伴科技/Rokid (Glasses系列)**：以49克超轻设计刷新纪录，纯音频模式续航达12小时，起售价2969元，上市5天售出4万台 但摄像头仅800万像素，视场角仅20度，功能有限 [8] 冷思考：AI眼镜未能爆发的三重核心障碍 - **技术瓶颈**：面临轻量化、长续航、高性能的“不可能三角”，芯片短缺，多沿用手机SoC导致能效比不佳，开启摄像头或显示功能后多数产品续航不足4小时，光学显示技术（如光波导）成本高昂且难以完美兼容处方镜片 [9] - **场景模糊**：核心功能（通话、拍照、翻译、导航）均可由手机或蓝牙耳机替代，缺乏让普通消费者“非买不可”的刚需场景，产品陷入“全能却全不能”的尴尬 [9] - **生态碎片化**：缺乏统一操作系统，各厂商各自为战，应用开发者投入意愿不足 渠道建设存在短板，需要专业光学渠道但合作经验缺乏 行业缺乏统一性能评价标准，产品质量参差不齐 [10] 前景展望 - **技术趋势**：专用低功耗芯片研发是关键突破口，未来12-18个月可能出现进展 光波导镜片成本下降与性能提升将改善显示与佩戴舒适度 固态电池技术成熟有望大幅提升续航 [11] - **市场与价格**：价格下探将成为规模化推手，未来可能形成1000元以下入门款、1000-2000元主流款、2000元以上高端款的梯度格局 小米、夸克等跨界玩家入局将加剧竞争，提升产品性价比，加速市场教育 [11] - **发展路径**：行业是一场需要技术、场景与生态三重共振的马拉松，厂商需深耕核心技术、打磨用户体验、挖掘刚需场景，而非急于抢占市场份额 [12]

公司战略与愿景 - 公司认为混合式AI是大势所趋，是打造个性化、多样性AI并加速AI向实（从虚拟到现实）的必然路径，最终将推动技术与人携手共进、数字世界与物理世界深度融合 [2] - 混合式AI对个人可强化感知力、激发创造力、释放潜能，对企业可赋能其利用自身数据自主决策，蜕变为自我学习、自我重塑的智能实体 [2] - 公司中国区作为集团混合式AI的先锋军，在个人AI和企业AI领域双线推进并取得实践成果 [2] AI基础设施合作 - 公司与英伟达发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署的“time to first token”时间，并可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的模型 [3][5] - 公司与英伟达计划在未来3-4年内，使业务合作规模实现翻四番的目标 [5] - 英伟达的加速计算平台（包括Blackwell Ultra GB300及下一代NVIDIA Vera Rubin系统）将为该计划提供支撑，以消除AI部署不确定性，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理 [5] - 公司与AMD合作瞄准企业AI落地，将成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一 [5] - 公司与AMD合作推出AI推理服务器ThinkSystem SR675i，旨在提供强大的本地AI推理能力，以获取实时洞察、加速决策并确保数据安全 [5] 企业AI业务与能力升级 - 联想中国区的擎天引擎将实现三大能力升级：在数据智能助力下实现自主演进与持续迭代；升级关键模块以实现灵活编组与高效部署；以硅碳融合提升研发交付效能与敏捷定制能力 [7] - 依托擎天引擎打造的联想xCloud智能云、联想百应、联想擎天智能体方案和联想AI全周期服务将全面升级，以匹配政企客户日益升级的AI需求 [7] - 公司聚焦企业AI在内部率先实践，打造了业内第一个企业超级智能体“联想乐享”，它已成为公司与客户、公众、媒体及生态伙伴的统一接口，覆盖全业务旅程，大幅提升官网运营效率及客户体验 [17][18] - 联想乐享将在2026年升级至4.0版本，聚焦AI原生能力建设，提升典型角色/场景的智能等级，进化更多L3能力，并孵化黄金应用以提升客户直营效率 [18] - 公司通过“混合式基础设施-数据与知识-AI模型与智能体-联想AI Library”架构，帮助组织实现“从数据到决策”的跃迁，提升运营效率 [18] 个人AI终端与生态 - 公司与英特尔共同发布Aura Edition AI PC和FIFA联名款游戏电脑拯救者Legion Pro 7i，Aura Edition产品组合将全线搭载英特尔首款采用自家18A制程的酷睿 Ultra 300系列处理器 [8] - 在Aura系列商用AI PC体系中，多款ThinkPad及ThinkCentre产品搭载了新一代智能体验功能，包括Smart Modes智能模式（可根据情境自动优化系统参数）、升级的Smart Share智慧共享（新增视频共享等功能）以及Smart Care智慧关护（提供AI辅助故障诊断） [8][9] - 摩托罗拉发布了最新款折叠屏手机Razr Fold，其小屏为6.6英寸，打开后为8.1英寸2K分辨率屏幕，并且是2026年国际足联世界杯的官方智能手机合作伙伴 [9] - 公司展示了多项概念性创新产品，包括ThinkPad Rollable XD概念AI PC（采用外折结构，屏幕可从13.3英寸延展至近16英寸，提供超过50%的额外屏幕空间）以及Lenovo AI Glasses概念产品（整机重量约45克，续航最长达8小时） [9][11] - 概念产品未来可支持多模态AI能力，如实时翻译、图像识别、OCR文本提取等，旨在解锁新的工作方式与应用场景 [10][11] - 公司与高通合作，探索包括智能眼镜、项链、吊坠、胸针等在内的多种个性化AI可穿戴设备，高通CEO认为智能可穿戴设备市场潜力达数十亿台 [12][13] 混合式AI技术底座与核心产品 - 公司发布了支撑混合式AI体验的三大核心技术：智能模型编排（根据用户需求匹配最佳模型）、智能体内核（作为认知引擎理解用户意图并持续学习）以及多智能体协作（让AI智能体协同处理复杂任务） [15] - 在个人AI领域，公司正式发布了Lenovo Qira（国内称天禧AI）——首款面向全球的个人超级智能体，它作为跨平台、跨设备的AI终端入口，能在用户的多种设备间无缝运行并协调多个智能体 [16] - 天禧AI生态已拥有1万名开发者及5000智能体合作伙伴，其将从2026年开始加速升级至4.0版本，从助手进化为队友 [17] - 公司内部正在试验落地天禧AI的Pro版本，旨在让企业为员工配置个人超级智能体，并与企业内部的智能体网络进行调度连接 [17] 大型赛事应用与市场检验 - 作为2026年FIFA世界杯（预计超过60亿人次观看）的官方技术合作伙伴，公司将展示以混合式AI赋能这一全球顶级赛事的技术路径，旨在为未来大型体育赛事及其他行业提供可参考的AI路线范本 [18][20] - 公司将把服务奥运、亚运等顶级赛事积累的全场景AI技术和“零故障”赛事运维经验运用于世界杯支持，旨在提升观赛体验 [20] - 国际足联主席表示，FIFA与联想将全面运用人工智能技术为球队、球员提供支持，并为全球球迷带来全新观赛体验 [20]

文章核心观点 - 2025年消费电子行业呈现“冰火交织”的复杂图景，AI算力需求引爆资本狂欢，而传统周期下行与地缘博弈导致行业增速萎缩，全年申万消费电子行业指数上涨47.5% [2][3] - 2026年行业主旋律是“结构性机遇”，在存储芯片历史性涨价风暴的逆风下，AI端侧创新、全场景硬件生态突围成为破局关键，行业分化将贯穿全年 [2][12] - 投资脉络需沿产业链纵深挖掘，聚焦品牌博弈、制造升级、零部件创新三个关键维度，难以再现普惠行情 [25][46] 2025年行业复盘 - **市场表现与驱动因素**：申万消费电子行业指数全年上涨47.5%，略跑输电子指数0.6个百分点，但大幅跑赢沪深300近30个百分点 [3]；政策驱动是宏观动能，端侧AI与全场景智能互联被提升至国家战略 [4]；4月受中美关税预期落地影响板块超跌，5月后随关税压力缓解及全球AI战略倾斜迎来估值修复，下半年受秋季新品发布、苹果高端市场韧性及AI终端进展推动持续上行，9月达年内高点后因担忧存储涨价抑制需求进入震荡下行通道 [5] - **极致结构性分化**：与AI算力强相关的细分赛道如PCB、消费电子零部件及组装涨幅耀眼，大幅跑赢行业指数，核心逻辑在于部分龙头企业成功跨界卡位AI服务器、高速连接器等算力基础设施环节 [8]；反之，光学元件、被动元件、面板等与传统需求挂钩紧密的领域表现黯淡 [8] - **公司业绩印证分化**：全球消费电子市场规模维持在1.12-1.42万亿美元，年增长率不足6% [10]；向AI算力、汽车电子等高景气赛道成功延伸的企业获得显著估值溢价和业绩增长，例如立讯精密客户囊括苹果、OpenAI、谷歌、Meta等巨头，算力和汽车电子布局被视为未来核心增长引擎 [10]；业务结构传统、与AI关联度低的公司面临更大增长压力 [10] - **存储芯片价格暴涨**：DDR5内存价格累计涨幅超过120%，LPDDR5X手机内存价格翻倍，NAND闪存涨幅突破300%，涨价风暴从供应链上游持续向下传导 [5] 2026年行业展望与趋势 - **核心矛盾与主旋律**：存储芯片历史性涨价风暴与AI端侧创新加速浪潮同时上演，短期承压不改长期趋势，分化成为贯穿全年的核心特征 [12] - **智能手机市场**：Counterpoint Research预测，在AI硬件需求推高芯片与存储器成本背景下，2026年全球智能手机市场将呈现“量减价升”态势，出货量预测下调约2.6%，预计同比下降约2.1% [16]；低端智能手机物料成本自2025年初以来累计上涨20%至30%，存储价格预计持续攀升，到2026年第二季度可能再涨约40% [16]；2026年全球智能手机平均售价预计同比上涨约6.9% [16]；IDC预计，2026年中国市场600美元以上高端市场份额将同比增长5.4个百分点至35.9%，而200美元以下低端市场份额将萎缩4.3个百分点至20.0% [16]；新机涨价提升二手手机性价比，IDC预计2026年中国二手智能手机市场规模将突破1亿台，同比增长20% [16] - **关键时间线与产品**：上半年市场焦点集中于Apple Intelligence迭代与落地及小屏旗舰市场竞争 [12][13]；下半年硬件创新重新成为主角，苹果iPhone 18系列、小米18系列、vivo X400系列等重磅产品密集登场，折叠iPhone推出可能成为行业分水岭 [15] - **品牌格局演变**：存储涨价或导致安卓阵营经历剧烈洗牌，中低端品牌受存储成本占比高影响最大，市场份额可能进一步萎缩 [15]；华为、小米等具备自研AI技术、高端产品布局和生态协同能力的头部品牌，有望通过差异化体验提升产品价值，实现份额集中与提升 [15] 细分赛道投资机会 - **AIPC**：2026年下半年开始，真正的AIPC升级周期有望重启，PC凭借大屏、强算力和深度交互优势，有望成为AI生产力的理想平台 [16][17]；内存价格飙升继续成为“成本炸弹”，国金证券研报预测2026年第一季度存储合约价涨幅达30%-40% [19]；存储组件成本占游戏本材料总成本比例显著提升，戴尔商用PC产品线涨幅达10%-30%，32GB内存版本游戏本涨价130-230美元，顶配128GB型号涨幅最高达765美元 [19] - **AI耳机**：耳机赛道迎来从“听”到“看”的进化，OWS开放式耳机2025年销量突破千万台 [21]；预计苹果将在上半年发布带摄像头的AI耳机，推动产品升级为具备实时视觉感知、翻译、场景识别的AI交互终端 [21] - **AR眼镜与人形机器人**：消费级AR眼镜行业引爆点仍有待苹果可能在2027年前后推出的AR眼镜 [23]；人形机器人处于产业化前夜，高工机器人产业研究所数据显示，2025年国内人形机器人出货量预计达1.8万台，较2024年激增超650%，2026年有望攀升至6.25万台 [23]；优必选2025年交付量超500台，2026年产能目标达万台级；智元机器人2025年出货量突破5100台，2026年有望增至数万台 [23]；价格下探成为明确趋势，如宇树科技“Unitree R1智能伙伴”起售价2.99万元，松延动力小尺寸人形机器人预售价格不足万元 [24] - **IoT与智能家居**：IoT领域投资机会聚焦于智能家居机器人，苹果、OpenAI、谷歌等巨头计划推出的带屏智能家居助手，旨在成为家庭AI控制中枢和交互中心 [23] 产业链关键维度分析 - **品牌博弈层面**： - **苹果**：处于三年AI硬件创新加速周期初期，手机领域的折叠机、2027年20周年纪念款项目及Mac低价版产品将带来增量，受存储涨价影响相对有限 [27] - **谷歌**：核心机会在于全生态布局协同效应，具备软硬件全栈自研能力，2026年AI手机、穿戴类终端布局将持续推进 [27] - **华为**：依托鸿蒙生态独立性与智驾先发优势，在高端市场构建独特壁垒 [28] - **小米**：短期内可能受存储涨价影响，但已调整产品策略聚焦高端市场，汽车业务已实现盈利，2026年“人车家全生态”战略进入关键验证期 [31][32] - **整机组造环节**： - **立讯精密**：在算力业务和汽车电子领域具备明确增长逻辑，受益于AI终端新品密集落地，OpenAI供应链相关业务成为重要增量来源，机器人领域布局有望带来估值溢价 [33] - **比亚迪电子**：汽车业务持续升级推动单车价值量提升，进入英伟达体系供应商名单，算力相关产品布局将逐步兑现业绩，2026年消费电子、智能汽车、算力三大业务协同发力，业绩有望迎来拐点 [34] - **工业富联**：核心看点在于AI服务器出货量及利润率水平，全球AI算力建设持续推进下需求保持高景气 [35] - **歌尔股份**：非苹果端侧业务增长成为核心驱动力，AR/VR产品放量进一步打开增长空间 [35] - **华勤技术**：重点受益于PC赛道AIPC升级及国产算力业务推进 [35] - **零部件板块**： - **芯片**：存储领域关注江波龙、佰维存储（深度绑定Meta）、兆易创新；SOC领域关注乐鑫科技、恒玄科技、瑞芯微等聚焦泛IoT厂商，若2026年下半年至2027年端侧AI预期升温有望迎来行情 [36][38] - **光学**：升级方向包括大底传感器、长焦、波束成形等技术，高伟电子作为苹果链核心厂商可能参与未来苹果AI耳机摄像头业务；舜宇光学、水晶光电、瑞声科技等安卓链厂商在消化存储影响后有望迎来机会 [39] - **结构件**：受益于消费电子外观件创新和机器人供应链跨界拓展，长盈精密2025年机器人业务已形成规模化收入，其机器人智能制造产业园已于2025年第四季度正式投入使用 [39] - **连接**：核心受益于算力建设驱动的高速互联趋势，汇聚科技作为立讯精密子公司是谷歌NPU跳线核心供应商，2026年年度交易上限提升至15.98亿港元；瑞可达在汽车高速连接器领域进展显著，其高频高速连接系统改建升级项目拟投入5亿元，新增556万套高速连接器产能，预计2026年逐步释放 [40] - **电池**：AI端侧设备算力跃升带来功耗挑战，推动技术向高能量密度与高安全性并重的结构性升级转型，钢壳电池成为高端旗舰机标配，亿纬锂能卡位苹果供应链，豪鹏科技深耕IoT及穿戴设备领域 [42] - **PCB**：AI硬件复杂化推升对HDI板、高速覆铜板及高频高速材料需求，鹏鼎控股受益于AI手机主板集成度提升及折叠屏对柔性板增量需求，东山精密在消费电子与汽车电子双赛道共振，生益科技深度受益于服务器与算力基础设施建设对高端基材需求 [43] - **被动元件**：经历从去库存到补库存周期反转，叠加白银等成本上涨，行业迎来量价齐升，风华高科、顺络电子、三环集团等头部企业将优先享受估值溢价 [45] - **设备**：PCB高端化趋势为设备企业带来新增长空间，大族数控、大族激光、新益昌、东威科技等具备竞争力，东威科技水平镀三合一设备已获5家客户采购，预计2026年将实现较大增长空间 [45][46]

文章核心观点 - 2025年，外卖大战重塑了美团的竞争环境，其核心的“高频带低频”商业模式受到挑战，公司被迫进行战略调整以适应新周期 [1] - 美团需要修复因竞争而削弱的高频流量入口，并将竞争焦点拉回自身擅长的精细化地面运营，以重获在本地生活市场的主动权 [1][2][21] 外卖大战对美团商业模式的影响 - 外卖大战由阿里等巨头以大规模补贴方式发起，极大提高了行业引流门槛，迫使美团必须更低价才能维持流量游戏，但美团缺乏阿里那样强大的电商业务来承接和补贴流量 [5] - 外卖的流量优势被稀释：阿里和美团的日均即时配送单量均在8000万单左右，不相上下 [7] - 外卖从盈利业务转为亏损：2024年美团外卖单均利润为1.49元，而高盛预测2025年预计单均亏损约1元 [4][7] - 外卖收入贡献下降：2025年第三季度，配送服务收入占核心本地商业收入的比例约为34%，较2024年同期的40%左右有所下降 [7] - 长期影响在于，外卖流量优势的削弱动摇了美团“高频带低频”商业模式的动力来源和带动效果 [8] 美团修复流量入口的策略 - **加速发展高频刚需的生鲜日杂业务**：小象超市（前置仓）是美团使用频率仅次于外卖的业务，目标是覆盖全国所有一二线城市，其前置仓数量已超过1000个 [10] - **发力下沉市场外卖**：通过直营与服务商合作的方式推进，以获取增量流量并长期覆盖下沉市场的更多消费领域 [10] - **进行供给创新**：通过拼好饭、卫星店、浣熊食堂等尝试实现系统性低价以补充流量，但其引流效果与电商平台相比仍有差异 [11] 美团强化地面运营与供应链能力的举措 - **强调履约服务能力**：签约周杰伦推广“1对1急送”服务，并在180多个城市发放免费体验券，通过广告强调“冬天点外卖、还是美团快”，以彰显稳定和快速的履约能力 [12] - **自营模式深化供应链**：通过自营方式运营小象超市、歪马送酒，并下场做松鼠便利的招商加盟，以跑出更高效率的模式并积累品类优势 [14] - **供应链优势案例**：歪马送酒2025年交易额已超过60亿元，门店数量突破2000家，已成为酒类即时零售行业前三，其优势在于依托美团的流量和自配送团队，能从品牌处低价拿货 [14] - **推动厂商直营**：小象超市正在大力推动厂商直营，以提升供应链效率和供给差异化 [17] - **拓展高毛利快消品牌合作**：通过签约品牌线下门店、推广“官旗闪电仓”模式，与珀莱雅、追觅等品牌合作，珀莱雅在去年双11期间于该渠道的夜间订单增长了30% [18] 美团增强高毛利业务自身能力的努力 - **应对多元竞争**：团购和酒旅业务面临抖音、小红书、高德等平台的激烈竞争，这些平台通过线下物料、榜单产品（如高德扫街榜）、专属团购产品等方式切入本地生活 [19] - **提升产品与工具**：在教培等预付费领域上线“安心”系列产品，灰测“美团找房”，以撬动更多本地行业交易线上化 [20] - **强化品牌与会员体系**：扩大“黑珍珠指南”、“必吃榜”的覆盖范围以成为用户决策指南；提升美团会员的战略地位和实际权益，特别是补充高端酒旅权益，以加强人群运营和用户粘性 [20] 美团的整体战略方向与目标 - 公司的核心命题是找到适应新周期的“高频带低频”方式，具体思路包括：修复高频流量入口、提高地面经营效率、增强低频高毛利业务的用户吸引力 [2] - 最终目标是通过更精细化、系统性的整体运营，在低毛利业务中实现盈利，重获本地生活市场的主动权 [21][22]