自动驾驶技术路线 - 行业存在多种技术路线实现无人驾驶 包括基于高精地图的RoboTaxi路线和特斯拉的渐进式路线 [2] - 元戎启行提出新解法RoadAGI 借鉴大语言模型发展路径 从弱专家到通才再到强专家模型 [2][3] - RoadAGI旨在打造移动能力通才系统 可应用于汽车/摩托车/配送小车等多种终端 为L5级自动驾驶奠定基础 [3][5] 技术演进与创新 - 智驾技术范式经历多次迭代 从Transformer到BEV再到端到端 特斯拉曾是主要引领者 [3] - 元戎启行率先采用前融合/无高精地图/端到端/VLA等新技术范式 是国内三家量产城市NOA的供应商之一 [3] - 通才模型通过多终端数据训练 可实现能力跃迁 如1000公里接管的通才系统在汽车上可能达到10万公里接管 [6] 行业竞争格局 - 特斯拉FSD进入中国市场 虽未完全本地化但基础能力强大 国内智驾水平相当于FSD V12阶段 [12] - 比亚迪/吉利等车企将智驾门槛降至10万元以下 多数车企选择与供应商合作 二线供应商已遭淘汰 [3] - 当前量产车辆达4万台 预计2024年提升至20万台 数量级差异对数据收集的影响呈对数关系而非线性 [10] 工程与商业化 - 工程能力与技术能力同等重要 元戎启行通过首个量产项目建立体系 接单效率从30人/项目提升至10人/项目 [9] - 供应商需平衡技术迭代与客户服务 元戎启行目标在实现L5基础上发展物理世界通用AI 而非单纯追求规模 [12][13] - 车企与供应商数据共享形成共赢 模型迭代可提升产品效果促进销售 [11] 未来发展方向 - L5级自动驾驶被视为可实现目标 大模型方法出现后五年内落地概率显著提升 [12] - 终局阶段智驾差异化将减弱 核心是提供符合用户偏好的"司机"体验 但当前技术距真正好用仍有差距 [12] - 物理通用人工智能(AGI)成为更长期愿景 超越单一自动驾驶范畴 [15]

市场风高浪急，交易要逆水行舟。 文 丨 陈晶 制图 丨 黄帧昕 编辑 丨 王姗姗 70 后的洪灏留长发、戴圆眼镜、常系一条红色领带，配合总是生无可恋的表情，风格自成一派。 经 历了过去一周全球资本市场的风云突变，他对接下来中国资产的价格走势判断继续保持谨慎乐观。 4 月 2 日特朗普对外宣布美国新的关税政策并定于 4 月 9 日全面生效，数十年的全球贸易链条被斩 断、世界性经济衰退的警报被拉响，将资本市场推入数十年不遇的恐慌。美股经历多日暴跌，市场最 高蒸发超 6.5 万亿美元。 对此，现任华福国际（香港）金融控股有限公司 CEO 的洪灏已数次提醒投资者，面对当下无序的暴 跌需稍安勿躁，不要轻易尝试参与任何的美股反弹。 本周，不确定性仍在进一步加剧。 4 月 7 日，中国对美国表态坚决反制后的第一个交易日，A 股和港 股经历了 "黑色星期一" 的冲击——全市场收盘跌停个股逾 2900 只，A 股总市值一天蒸发 7.6 万亿 元，港股则遭遇其历史上第二大单日暴跌。4 月 8 日，美国报复性宣布对中国输美商品征收 "对等关 税" 的税率由 34 % 提高至 84 %。随后在 4 月 9 日，中国政府回击，反制进一 ...

中国资产重估逻辑的演变 - 特朗普签署行政令对华加征关税从34%提升至84%，引发全球金融市场动荡：美国股市蒸发超6万亿美元，港股抹平年内涨幅，上证创8年最大单日跌幅[3][4] - 市场波动率激增：VIX恐慌指数冲上60点，接近2008年金融危机和2020年疫情暴发水平[4] - 此前中国资产重估逻辑受"DeepSeek时刻"推动：恒生科技指数年初低点累计涨48%，南下资金三分之一投向阿里巴巴[8] 支撑中国资产的确定性因素 - 政策组合拳释放积极信号：降准降息、保险资金入市上限放松、"国家队"增持A股[8] - 基本面改善：一线城市房价止跌回稳提升风险偏好，广义财政赤字率升至近年高位支撑经济[8] - 产业升级与AI驱动：平台经济定位为新质生产力载体，DeepSeek等AI应用提升全要素生产率并创造新需求[8][11] 市场前景与投资逻辑 - A股长期收益率均值回归预期：过去十年沪深300年化收益仅1.1%（含分红3.3%），显著低于利率债4.7%[10] - 20年大牛市前夜判断依据：地产政策边际改善、财政累积效应显现、"反内卷"优化行业竞争格局[11] - 汇率成关键变量：人民币购买力平价支撑升值预期，出口结构升级将抵消关税冲击[12] 行业与资金流向 - 科技股引领行情：港股科技股因数据场景优势成AI应用主线，A股生态链企业后续或跟进[12] - 居民存款搬家预期：2007年后首现储蓄转向股市迹象，保险/社保等长线资金加速入场[12][15] - 市场生态良性循环：高分红策略吸引增量资金，存量资金向科技股流动形成正反馈[16] 全球化与技术创新 - 中美技术竞合新形态：Transformer架构与DeepSeek算法共同推动AI进步[16] - 产业升级成果显现：华为、大疆、深度求索等企业跻身全球先进制造梯队[12] - 历史经验验证：互联网、新能源、光伏行业均诞生穿越周期的龙头企业[12]

新关税在美国引发 iPhone 抢购潮 - 美国多地苹果门店出现 iPhone 抢购潮，消费者担心新关税导致涨价 [1] - iPhone 16 Pro 256G 版本成本约 580 美元，加 54% 关税后达 850 美元，苹果毛利率可能腰斩 [1] - 苹果计划从印度进口更多 iPhone 以抵消关税影响，印度关税仅 26% [1] - 苹果调用 5 架飞机从印度满载 iPhone 到美国 [1] - 新关税宣布后苹果股价下跌近 20%，市值削减超 5000 亿美元 [1] 比亚迪预计一季度盈利百亿元 - 比亚迪预计一季度归母净利润 85 亿至 100 亿元，同比增长 86% 至 118% [2] - 一季度累计销量超过百万辆 [2] - 公司计划加速乘用车业务全球化布局 [2] - 去年海外乘用车销售 41.7 万辆，同比增长 71.9% [2] 科学家宣称复活了万年前灭绝的恐狼 - 美国创业公司 Colossal Biosciences 成功复活恐狼 [3] - 公司成立于 2021 年，已筹集 4.35 亿美元，估值达 102 亿美元 [3] - 复活过程包括基因测序、编辑灰狼基因组、植入代孕母狼等步骤 [3] - 动用 8 只代孕母狼，每只植入 45 个胚胎，目前出生 4 只恐狼 [3] 安德烈·卡帕斯：大模型颠覆技术传播逻辑 - 大模型技术优先在普通人中扩散，而非传统自上而下的传播路径 [6][7] - ChatGPT 是史上增长最快的消费类应用，每周有 4 亿人使用 [6] - 大模型对个体的改变更深远，提升个人在多个领域的能力 [6][7] - 组织采用大模型面临复杂性、安全协议、惯性等挑战 [7] - 目前最前沿的大模型触手可及且成本低廉，未来可能因能力差距重写游戏规则 [7] 停播半年后，"小杨哥" 推新 App - "小杨甄选" App 上线，主要品类为食品、日用、美妆等 [8] - 按年收 99 元会员费，直播间已开播但主播非大小杨哥 [8] - 2023 年初推出，2024 年 5 月断更，9 月停播后被监管调查 [8] - 今年 1 月复播，3 月监管部门通报整改符合要求 [8] 京沪高铁试点宠物托运 - 4 月 8 日起试点宠物托运，可提前两天线上预约 [9] - 每车限托运 1 只猫或狗，体重不超过 15 公斤，肩高不超过 40 厘米 [9] - 托运方式为隔离运输、人宠分开、专人看护 [9] - 初期收费打七折，试点涉及 5 座车站间的 10 趟列车 [9] Shopify CEO 发新令，AI 做不到的才可以招人 - CEO 要求全员拥抱 AI，将 AI 使用纳入绩效评定 [10] - 申请更多人手前需证明 AI 无法完成任务 [10] - 公司最近三年员工数持续减少 [10] 长城汽车：已与宇树科技签署战略合作协议 - 双方将在机器人技术、智能制造等领域开展合作 [11] - 合作包括人形机器人技术、四足机器人技术、智能控制系统等 [11] 2025 款小鹏 X9 预售价 39.98 万元 - 预售价较 2024 款上涨 4 万元 [12] - 全系标配图灵 AI 智驾，496 项零部件升级，35% 零部件焕新 [12] - 研发团队重新开发一半以上座椅零部件，提供带过道的零重力座椅 [12] - 二排 21.4 英寸屏幕升级莱茵防蓝光护眼 [12] 零跑采购 20 万台禾赛激光雷达 - 零跑预计采购约 20 万台禾赛 ATX 激光雷达 [13] - 覆盖 2025 年起多款量产车型 [13] - 禾赛为零跑独家激光雷达供应商 [13] 雅诗兰黛集团正面临集体诉讼 - 公司因未及时披露依赖中国代购销售的风险面临集体诉讼 [14][15] - 股东指控公司未披露打击代购对销售额的影响 [15] - 2023 年 11 月承认影响后股价暴跌 19%，市值蒸发约 87 亿美元 [15] 星巴克中国推出无糖风味咖啡 - 将风味糖浆拆分为 0 糖风味浓浆和独立原味糖浆 [16] - 创新因中国顾客对无糖、少糖风味咖啡需求巨大 [16] - 这是 CGO 杨振上台后的首个产品创新 [16] 达利欧：一生一次的全球货币、政治和地缘秩序的崩解 - 达利欧认为当前全球主要货币、政治和地缘政治秩序正在崩解 [17] - 建议研究以往政策制定者的应对方式，建立政策工具清单 [17]

全球股市三日蒸发 9.5 万亿美元市值。 自上周特朗普公布超出市场预期的关税政策后，全球股市迄今已蒸发超过 9.5 万亿美元市值，进入 了分析师所谓的 "先卖再说" 的极端情绪中。欧洲斯托克 600 指数重挫 5%，亚洲市场遭遇 2008 年 金融危机以来最惨烈单日行情，恒生指数跌 13.22%、上证指数跌 7.34%、深证成指跌 9.66%。收盘 后，中国中央汇金公司公告再次增持了交易型开放式指数基金 (ETF)，未来将继续增持。 北京时间 4 月 7 日晚上美股开盘，三大股指一度跌超 3%，其中特斯拉重挫 10%、苹果也大跌超过 6%。不过随着一些市场传闻的发酵，三大股指跌幅收窄并一度转涨，特斯拉也是如此。标普 500 指数奔着所谓的技术性熊市而去，即自高点下跌 20%。 OpenAI 调整模型发布节奏，推迟发布 GPT-5。 OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼说，OpenAI 将优先在未来几周发布 o3、04-mini 两款推理模型，几个月 后再发布 GPT-5。前几个月，他说 OpenAI 不单独发布 o3，尽快发布 GPT-5。 阿尔特曼的理由是：他们能把 GPT-5 做得更出色，但是整合所有东西 ...

大互联网平台公司都对战略业务严格保密，但 AI 研究是学术和工程的混合体，天然开放。大公司内 的研究团队也需要密切关注最新成果，并通过顶级学术会议发布论文公开研究进展，提高影响力、吸 引人才。 面对大模型，三家大厂有相同的目标，选了不同的路径。 文 丨 贺乾明 黄帧昕 编辑 丨 黄俊杰 NeurIPS、ACL、CVPR 等 AI 领域多数顶级学术会议上的论文投稿与评审，都通过 OpenReview 平台 公开。 该数据库里累计有 2330 人以字节、阿里、腾讯员工身份发表过 AI 相关论文。其中有些人已经离职， 有些研究与大模型无关，但这个数量依然说明 AI 基础研究主要是大公司的游戏，AI 人才更多流向了 盈利能力最可观的三家大厂。作为对比，百度有 448 人，其他中国互联网公司或大模型创业公司显著 更少。 我们将这些数据与 LinkedIn、Github 等平台的信息和其他公开资料匹配，找到这些研究人员的教育背 景、工作履历，并追踪了他们的流动轨迹。三家大厂招募研究者的偏好、研究人员的构成，以及研究 团队架构的调整等，反映出各自在大模型浪潮中的人才投入和应对策略。 重启 "博士军团"，数百万年薪抢人 面对 ...

商业是一场信心游戏。 以下文章来源于晚点Auto ，作者晚点团队 晚点Auto . 从制造到创造，从不可能到可能。《晚点LatePost》旗下汽车品牌。 文 丨 李梓楠 编辑 丨 龚方毅 4 月 7 日夜间，特斯拉股价一度翻红，但又在几分钟内快速下跌，在这场特朗普创造的关税危机中， 累计损失了至少 1500 亿美元市值。期间，追踪特斯拉供应链股价的 Wind 特斯拉指数，最近三个交易 日下跌近 17%，和特斯拉股价跌幅相当。 资本市场充分博弈，寻找反转股价的机会，但围绕特斯拉构建的汽车供应链，乃至全球汽车供应链， 不会像股市那样快速反转收复失地。 汽车制造的供应链过往数十年都追求极致效率和低库存。特斯拉和中国供应商在过去 10 年建立了一 条不寻常的跨国供应链。因为电动车产业的特殊性，特斯拉比其他美国制造业公司更依赖中国供应 商。毁掉这些只需要一个星期。因为一条高效的汽车供应链的建立往往需要十年以上的时间，数千亿 的投入以及买卖双方的默契与信心。 特朗普政府上周宣布将在下个月开始向全球汽车零部件征收 25% 的永久关税，符合《美加墨协定》 （USMCA）核心规定 —— 硬件成本的 75% 来自北美地区的公司有 ...

国际贸易和金融学者 "这是一个非常值得我们关注的历史焦点，做错了选择，只能留给后人吸取教训了。" 文 丨 曾梦龙 制图 丨 黄帧昕 编辑 丨 黄俊杰 4 月 2 日，美国总统特朗普宣布将对全球几乎所有国家和地区加征关税。之后五天，全球所有主要股指 开始自由落体，跌 8 个点已经不算突出。光美国股市就蒸发了超过 6 万亿美元，两日下跌幅度仅次于大 萧条、2008 年金融危机、新冠疫情等历史性灾难。 特朗普对关税的态度已经延续几十年，但此次关税政策依然远超所有人预期，因为力度，也因为受波及 的不但包括美国的竞争对手，还包括了它的传统盟友，甚至两个仅有企鹅和海豹的小岛。没人能判断他 的边界在哪里。 在宣布新关税政策前一天，已经 94 岁的著名保守派经济学家托马斯·索维尔罕见批评特朗普的关税政 策。在反对贸易战的同时，他格外对特朗普的捉摸不定表达了担忧：当人们无法预判制定规则的人接下 来怎么做，只会紧握现金，减少投资和消费。"如果人们都握着现金，我们就会尝到 1930 年代大萧条的 苦果。" 新加坡总理黄循财在 4 月 4 日的讲话中也提到了 1930 年代。他认为，美国的最新举措标志着全球秩序 发生重大变化，基于规 ...

任天堂 Switch 2 发布 - Switch 2 将于 6 月 5 日发售，日本国内专用版售价 49980 日元（约合 2427 元人民币），美版 449.99 美元（约合 3270 元人民币），多语言版 69980 日元（约合 3398 元人民币）[1] - 新增 GameChat 功能按钮，支持内置麦克风聊天、屏幕共享和直播 [1] - 屏幕升级至 7.9 英寸、1080P 分辨率，支持 120Hz 高刷新率 [1] 港股资本市场表现 - 一季度香港股票资本市场总体融资额达 167 亿美元（约合 1299 亿港元），同比上涨超过 13 倍，为 2021 年以来最好表现 [2] - 一季度香港 IPO 融资额达 182 亿港元，同比上升 287%，15 宗 IPO 中有 6 宗融资额超 10 亿港元 [2] ChatGPT 商业化进展 - ChatGPT 付费用户超过 2000 万，较去年底的 1550 万增长近 30% [3] - 按每人每月 20 美元计算，年化收入达 48 亿美元，实际收入可能更高 [3] - 付费订阅用户占比从三个月前的 5% 降至 4% [3] 上海乐高乐园定价策略 - 儿童票 255 元、成人票 319 元（平季日），特别高峰日儿童票 479 元、成人票 599 元，比上海迪士尼乐园便宜 200 元 [4] - 将于今年夏季开园，成为亚洲最大、全球开园规模最大的乐高乐园 [4] 美国科技行业签证政策 - 特朗普政府对 H-1B 签证政策态度摇摆，导致科技公司建议外籍员工避免出境 [5] - 每年约有 6.5 万份 H1-B 签证获批，印度人获批最多，其次是中国和加拿大 [6] 阿里巴巴大模型进展 - 阿里可能于 4 月发布旗舰模型 Qwen 3.0，较原计划提速 [7] - 正在大量采购英伟达 H20 GPU，以满足 Apple Intelligence 国内上线需求 [7] 蔚来人事变动与销量 - 乐道汽车总裁艾铁成离职，由蔚来能源业务负责人沈斐接任 [10] - 乐道品牌累计销量 35,542 台，未达艾铁成此前设定的销量目标 [11] 理想汽车交付表现 - 理想 L 系列累计交付量突破 100 万辆，用时 31 个月，平均每天交付约 1058 辆 [13] - L7 交付量接近 30 万辆，L9、L8、L6 分别突破 25 万、22 万和 23 万辆 [13] 其他行业动态 - 宁德时代回应小米 SU7 高速事故电池归属：不是其电池 [12] - 杭州市与阿里召开战略合作推进会，将深化人工智能基础设施等领域合作 [9] - 刘畊宏因 cos "海王" 被抖音断播，直播间观看量不足巅峰时的 1/20 [8]

学术循环与组织创新 - 创新的本质在于如何组织集体思考而非技术工具或方法论 当组织能系统性超越人类思维局限时 突破会自然涌现[2][35] - 学术循环通过组织级别的Critical Thinking持续推动原子化创新 进而扩展科学边界 典型案例包括DeepSeek R1、OpenAI的ChatGPT及字节跳动的推荐系统[5][6] - 成功企业共性在于构建学术循环结构 如DeepSeek开源增强透明度 OpenAI早期自由架构 字节跳动实验系统强制Critical Thinking[6][33] 标杆企业对比分析 | 维度 | DeepSeek | OpenAI | 字节跳动 | |------------|-----------------------|----------------------|---------------------| | 学术循环 | 开源增强高透明度 | 早期自由现层级化 | 实验系统被动获得 | | 关键产出 | R1模型(2025 DAU 1000w)| ChatGPT(估值100b+) | 行业最佳推荐系统 | | 管理特点 | 全员平等调动资源 | 早期自由现控制加强 | 部分自由OKR驱动 | [6] Critical Thinking机制 - 理性思维是学术循环基础 需区分事实与观点 按证据等级(观点<共识<实验<A/B测试)决策 字节跳动通过强制A/B测试使CTR年增1%[11][12] - 集体理性要求对事不对人 鼓励跨边界交流 通过文档化替代低效辩论 如DeepSeek用RFC格式沉淀思考[14][15] - 个体Critical Thinking不等于集体效能 需配合真诚文化 如OpenAI早期允许打破学术惯例快速迭代[9][33] 组织动力系统 - 心流状态可提升数倍效率 需好动机(非金钱驱动)+100%投入 如张一鸣强调延迟满足对抗基因引力[17][18] - 接受人类缺陷：立即行动优于完美规划 记录优于记忆 错误是必要学习路径 弗莱明发现青霉素即典型案例[24][26][27] - 真诚文化突破边界感 适度严谨+开放纠错 避免精英团队陷入表面和谐[28][29] 创新路径选择 - 全局最优重于局部优化 DeepSeek放弃MCTS/PRM失败路径 OpenAI经历RL挫折后转向LLM[6][31] - 结果导向容忍有益混乱 字节跳动OKR机制支持探索未知 对比KPI驱动组织的短视风险[34] - 模糊正确组合推动质变 如word2vec向量距离与Transformer并行设计奠定LLM基础[12][13] 行业启示 - 算法终将过时 但学术循环形成后成为持续创新源泉 这是DeepSeek、OpenAI、字节跳动超越同行的底层逻辑[35] - 组织文化比资源更重要 MetaGPT团队通过多智能体架构在ICLR竞赛斩获名次 验证学术循环可复制性[36]