TikTok美国封禁事件 - 美国国会"不卖就禁"法案于2025年1月19日生效 导致TikTok及字节旗下Lemon8 CapCut Lark等产品在美国全面下线[2] - 法案要求字节跳动在180天内出售TikTok 否则将面临封禁 该法案得到两党支持且被最高法院裁定合宪[6][13] - TikTok选择主动下线产品以避免合作伙伴面临高额罚金 按法案规定 美国公司若协助分发TikTok将按每用户5000美元罚款 美国用户达1.7亿[6][7] 公司应对措施 - TikTok通过"得州计划"缓解安全担忧 将美国运营系统迁移至甲骨文服务器 每年购买6.5亿美元云服务 并设立美国数据安全公司(USDS)承担本土运营[34] - 公司游说支出大幅增加 2024年单季度游说金额超过2020年总和 并聘请特朗普关联说客布莱恩·巴拉德[28][29] - 电商业务激进扩张 2024年美国电商日均销售额达2000万美元 接近上线三年的印尼市场 订单均价30美元远高于印尼的5美元[14] 用户与市场影响 - TikTok在美国拥有1.7亿用户 覆盖一半美国人口 18-54岁用户日均使用时长超过Instagram Facebook和Snapchat[20] - 2023年听证会后舆情监测显示90%用户支持CEO周受资 其粉丝数从2万暴增至100万[9] - 据Oxford Economics报告 TikTok帮助中小商家年销售额增加147亿美元 为政府带来53亿美元税收[27] 业务发展挑战 - 用户增长陷入停滞 2022年起日活跃用户数在9亿横盘 用户参与度指标相比2022年下跌近一半[17] - 电商业务面临本土化挑战 美国主播平均只愿播20分钟 远低于东南亚的2.5小时 且未能完成周期销售目标[25][26] - 广告业务份额有限 2024年仅占美国数字广告市场3.4% 远低于Google和Meta的统治地位[24] 产品战略调整 - 2023年将中长视频作为新增长极 与迪士尼合作带来用户时长增长5% 但红利随活动结束消散[19] - 尝试双列图文 纯音频等新模式效果不佳 后重新聚焦社交功能开发[18][20] - 持续超成本买量获取用户 甚至愿花3倍于当前用户价值的成本获取新用户[17] 政治博弈态势 - 特朗普表示"极有可能"延缓禁令90天 但最高法院质疑延期合法性[6][35] - 中国将推荐算法技术列入限制出口名单 出售若不包含算法将影响买家兴趣[36] - 80%以上众议员支持封禁法案 逆转两党共识需要特朗普优先推动新立法[37]

中国豪华车市场格局演变 - 2022年前传统德系三强（奔驰、宝马、奥迪）加上保时捷和路虎占据超过90%的市场份额 [2] - 中国品牌抓住电动化及智能化转型窗口期，至2024年5月末已拿下20%以上的市场份额 [2] - 2010年至2020年中国豪华车市场规模从30万辆增长至252万辆，规模扩大超过8倍，德系豪华品牌BBA长期占据七成以上份额 [15] 问界M9市场表现 - 自2023年底上市以来累计交付超过24万辆，超过同类型定价相近的宝马X5及奔驰GLC的同期销量 [2] - 自去年1月以来，每卖出10辆50万元以上的新能源车有7辆是问界M9 [2] - 2024年以15万辆的销量成为50万元以上SUV的销量冠军，在新能源市场占据七成市占率 [15] - 保持月销过万的稳态表现，稳居50万元以上豪华SUV主导地位 [19] 消费者偏好转变 - 豪华车消费者关键词为“高级、档次、精致”，越年轻、收入越高的消费者对中国汽车品牌认可度越高 [4] - 中国高净值人群平均年龄为38岁且持续年轻化，对汽车的期望深受消费电子产品影响 [4] - 购买问界、理想等代表买到产品力更强、更符合消费需求的车型，是消费群体看重的事情 [4] - 国内消费者愿意为外资品牌支付溢价的意愿在减少，智能化优势是青睐中国品牌的主要原因 [19] 问界M9产品竞争力 - 智能化是核心优势，以华为全栈技术为基础承接消费者对高端新能源汽车的期待 [6] - 辅助驾驶硬件增加3颗高精度固态激光雷达和3分布式4D毫米波雷达，系统升级至华为乾崑智驾ADS 4 [8] - 连续两期获得新能源全车型用户净推荐值第一，连续8个月位居大型SUV保值率第一 [8] - 精准定价切入45万元至55万元价位段SUV的市场空缺生态位 [9] 产品迭代与用户策略 - 产品生命周期管理接近消费电子产品，具备快速响应市场反馈和技术更新的能力 [13] - 自上市以来保持高频率更新，包括OTA升级至ADS 3、新增分布式车载卫星通信能力等 [13] - 典型车主多为企业负责人、高管或自主经营者，平均家庭税后年收入92万元 [6][10] - 新增“银境紫”配色旨在吸引追求个性审美与独特品味的年轻精英群体，特别是女性用户 [5][10] 市场竞争影响 - 德系豪华三强品牌的车主正以“单向流动”形式被转化为中国高端新能源汽车消费者 [6] - BBA在中国市场普遍降价以稳定销量，2024年上半年三家品牌的营收与利润均不同程度下滑 [18] - 问界M9用户中超过50%来自传统豪华品牌增换购，单车均价达55万元 [18]

阿里云AI战略与投入 - 未来三年将投入3800亿用于AI基础设施建设[2][5][23] - 2032年全球数据中心能耗规模预计比2022年提升10倍[5][23] AI发展三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习人类知识具备泛化智能能力[3][9] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力辅助人类 为当前所处阶段[3][9][10] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接物理世界实现自学习 最终超越人类智能[3][12][15] 通义千问开源生态建设 - 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次[4][22] - 衍生模型超17万个 成为全球第一大开源模型矩阵[4][22] - 定位为"AI时代的Android" 通过开源策略加速开发者生态建设[4][19] 超级AI云战略定位 - 构建以GPU为核心的下一代计算体系 替代传统CPU计算[4][21] - 预测全球最终将仅存5-6个超级云计算平台[4][21] - 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境[22] AI行业发展趋势 - 全球AI行业近一年投资总额超4000亿美元[6] - 未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元[6] - Token消耗量每2-3个月翻一番[6] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 替代现有OS地位[17] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent成为新软件[11][17] - 模型部署方式多样化 将运行在所有计算设备端[18] 应用场景拓展 - AI将渗透物流、制造、软件、医疗、金融、科研等所有行业[10] - 未来Agent和机器人数量可能超过全球人口总量[11] - 每个人可能需使用100张GPU芯片进行协同工作[24] 数据获取方式演进 - AI需要直接从物理世界获取全量原始数据 而非人类归纳的二手数据[12][13] - 通过端到端训练方式实现更高水平自动驾驶能力[14] - 通过与真实世界持续交互获取实时数据实现自我迭代[14][15]

Meta人才流失与组织问题 - Meta以143亿美元收购Scale AI 49%股权并招募其28岁创始人亚历山大·王 随后开出最高4年3亿美元薪资招募顶尖AI研究员 但团队组建后出现离职潮 包括工作12年的老员工和刚加入的OpenAI研究员[4] - 离职原因包括组织臃肿 疫情后VP层级增多导致审批流程低效 以及内部政治斗争频繁 OpenAI和Google背景的研究员不擅长应对此类环境[8] - 超级智能实验室规模达5000人 但核心模型训练团队仅需50人 其中20多人负责模型设计调优 20多人负责基础设施 其余人员从事边缘化产品 效率低下[9] - 内部存在主动"赛马"现象 缺乏明确ownership 多个团队重复相同工作 与亚马逊和Google的集中式管理形成对比[10] - 部门财务自主权弱 VP预算有限 无法独立决策奖金分配或资源调配 导致团队难以进行战略性改变[11] 顶尖AI公司组织策略对比 - OpenAI和Anthropic采用使命驱动模式 全公司围绕单一目标努力 避免重复工作 团队规模虽达千人但目标一致[10][12] - Google依赖权威研究者定方向 相对集权 减少内部冲突 2023年后通过多点推进策略 在文字 图像 视频等多领域同时发力 最终实现技术反超[18][23] - xAI偏工程驱动 通过扩大模型规模和算力构建壁垒 马斯克认为"不存在research 一切都是engineering" 与Google的科学驱动形成对比[18] - Anthropic聚焦文字空间 专注coding场景 OpenAI侧重C端多样化应用 ChatGPT周活达7-8亿 但面临Google桌面端Chrome的壁垒挑战[23][24] AI人才流动与职业发展 - 顶尖AI人才首选OpenAI和Anthropic 其次为Google 核心驱动力是参与AGI突破并留名历史 而非金钱报酬[21][22] - 研究者年龄多在35-40岁 需有奠基性成果 但近年博士生难有突破性研究 因算力被大公司垄断 多数人跟随LLM主线[15] - 理想团队架构为5-6名顶尖研究者配5-6名工程型人才 前者决定公司10年发展 后者决定2-3年发展[16][17][19] - 当前研究环境浮躁 博士生普遍追逐大模型方向 缺乏底层算法改进 批判性思维培养不足 甚至辍学创业[35] AI原生组织构建 - AI原生组织应最大化利用AI工具 仅在新岗位需求时招人 采用去中心化网状结构替代金字塔层级 提升协作效率[26] - 任务分配需抽象化 避免过度细节 强调工程师的架构设计能力 而非单纯代码执行 AI使团队产出提升3-5倍[26][27] - 团队信任至关重要 CEO需判断哪些工作可放手 同时保持能力互补 避免重叠导致冲突[27][29] - Pokee AI案例显示 8人团队通过每日站会协调优先级 依赖关系抽象化任务 实现5-10倍效率提升[28] 资本市场与技术脱节 - 2025年AI资本市场可能降温 VC将评估年度表现 若营收不及预期则冷却 当前市场期望过高[34] - Meta广告业务提升被二级市场认可 但实际与LLM和GenAI关联较小 主要依赖传统推荐系统优化 存在技术进展与资本认知脱节[34] - 美国顶尖研究基金会(如盖茨 扎克伯格设立)资源充裕 但难招募执行层人才 因加入大厂更具晋升确定性[20]

15 年，从设备商到生态加速器。 今年 7 月，调研机构 IDC 发布的报告显示，大模型及智能体在工业企业中的渗透率正快速提升， 2025 年应用比例从 2024 年的 9.6% 激增至 47.5%。其中，超过 73.7% 的企业的应用已不再停留于试 点，而是将 AI 扩展到公司内十数个乃至数十个具体场景。 Google 云去年 10 月发布的《生成式 AI 的投资回报》报告显示，在接受调查的 2500 多位企业高管 中，超过 70% 表示其公司在部署生成式 AI 后的第一年便获得了回报。 2025 年，人工智能正从辅助工具与前沿探索，全面迈入实际生产流程，评判标准不再仅是技术是否先 进，而是投资能否在回报上兑现。相应地，客户需求也从早期的技术验证，转向更明确的实效导向 ——他们开始计算 AI 的 "投资回报率"，期待解决方案提供商能够帮助其获得切实的业务增长与财务 回报。 在这种需求转向下，华为 9 月的全联接大会上主动回应，分享了诸多关于行业智能化转型的最新实 践，并发布了多项重要产品和解决方案。 作为华为服务金融客户的窗口，华为数字金融军团不仅在全联接大会上回顾了过往案例，更重点推出 了应对 AI 落地 ...

出海四小龙竞争策略 - 出海四小龙包括Shein、Temu、TikTok Shop和阿里海外电商（速卖通和Lazada）[4] - 四家平台重新聚焦各自优势主轴：速卖通学习亚马逊做品牌化、Temu夯实低价、Shein做深时尚、TikTok Shop坚持短视频直播等内容心智[4] 速卖通品牌化战略 - 速卖通计划与亚马逊全球抢夺头部品牌 邀请亚马逊上的中国头部品牌加入或转移重心[4] - 9月底上线Brand+专区 为2000多个品牌商品提供专属标识 平台提供流量曝光和运营工具 在核心国家实现包邮[4] - 第一阶段目标在西班牙、拉美、欧洲等重点市场使头部品牌成交额超过亚马逊 但未设置明确时间线[5] - 策略是用亚马逊一半运营成本做到80%服务体验 商品价格保证比亚马逊低[7] - 2025年上半年入驻品牌数量增长70% 超过500个品牌实现翻倍增长[8] 全球关税影响与低价策略反思 - 全球关税加收导致Temu和Shein在商品价格中明确标注进口费用[6] - 美国在Shein全球GMV中占比不及30% Temu为35%[6] - Temu为2025年定下超过30%的GMV增长目标 以本对本半托管模式为主[6] - 速卖通内部反思低价路线天花板太低 认为只有中国品牌商品还有溢价空间[6] 各平台本地化与差异化策略 - Shein深耕利润空间更大的时尚品类[7] - 速卖通在韩国推出K-venue本地频道 品类从美妆扩展到汽车配件等 最快三日送达 6月上线旅行业务[7] - Temu试图以半托管模式招揽亚马逊大卖家 希望给用户留下和亚马逊一样货但价格更低的印象[8] - 速卖通定位为商家提供运营自己品牌的阵地 Temu则为商家提供清库存渠道[8] 速卖通品牌案例与增长 - Laresar吸尘器一年累计销量25万件 波兰每10个家庭中有1台[9] - 平价家用投影仪Magcubic年出货量超200万台 覆盖市场超过200个国家[9] - 智能骑行品牌Thinkrider全部在本地备货 成交量翻3倍 获得多个国家线上市场占有率第一[9]

那种让读者在关掉无数窗口后，依然愿意停下来，想一想 "哦，事情原来是这样的" 的内容。 我们希望可以提供可靠的信息、知识与判断，帮助人们理解世界的复杂与变化；努力提出一些真问 题，也让一些被忽视的声音被更多人听到。 以及，让当代中国企业家最好的访谈都发生在这儿。 晚点的价值主张是什么？ 晚一点、好一点 晚点是谁？ 一家还在努力基于一手信息写稿的公司。成立于 2019 年 ，生日是 4 月 1 号，团队规模 49 人，平均 年龄 31.8 岁。过去 6 年，我们记录了中国最重要的公司、人物与商业事件，但我们知道，这仅仅是开 始。 晚点想成为什么？ 中国最好的商业媒体。 不仅关注科技与 AGI，也是充满善意的，关心人类与社会演进的媒体。 我们想给用户提供怎样的内容？ 强调专业主义；相信文字依然能承载人类的好奇心和理性。 我们想招募怎样的同事？ 这里没有公式化的报道，有新闻工作经验很好，但不是必需。我们希望招募对商业、科技、社会变迁 有深刻理解的写作者；擅长讲述故事、擅长访谈，或是对数字和数据敏感，能拆解复杂的系统。 具体岗位： 工作地点： 北京、上海、广州、深圳 我们最看重的是： 行业里有人会谈论，晚点的编辑太严 ...

"一罐奶粉" 背后，全产业链样本的养成。 中国乳业，早已告别了 "有没有" 的时代。 根据《中国奶业质量报告（2025）》，2024 年全国生鲜乳抽检合格率已达 99.96%，奶牛年均单产 9.9 吨，100 头以上规模化养殖比例达到 78%，中国奶业已基本完成从 "能供得上" 到 "要供得好" 的 跃升。消费端也在用订单投票：2020 年至 2024 年，低温鲜奶渗透率从 23% 攀升至 41%，奶酪消费 量快速增长，华经产业研究院指出，中高端乳制品占比持续提升，越来越多消费者愿意为更高品质付 出溢价。 乳业竞争已彻底从 "规模" 转向 "质量"，从 "渠道" 转向 "供应链"。 在这样的背景下，央视今年三次深度专访君乐宝乳业集团董事长兼总裁魏立华。在最新一期《对话·创 新中国行》中，主持人陈伟鸿和魏立华一起俯瞰君乐宝位于张家口察北地区的旗帜乳业集群——草 场、牧场、饲料基地、工厂、沼气发电站，被整合进同一视野，构成一个占地 2 万亩的一体化闭环产 业链。 魏立华介绍，这套全球首创的种养加 "零距离一体化" 模式，将牧草种植、奶牛养殖、粪便还田、奶粉 加工连成闭环，实现鲜奶 98 秒入厂、2 小时完成加工， ...

公司发展历程与创始人成长 - 公司三位创始人李一帆、孙恺、向少卿拥有光鲜履历，李一帆保送清华本科、美国伊利诺伊大学香槟分校博士毕业，孙恺在斯坦福做研究员，向少卿曾是iPhone系统集成工程师[6] - 公司2013年在硅谷创业，最初用激光雷达传感器检测危化气体，被投资人评价为"一流团队、二流方向"，两年后果断转型进入车载激光雷达领域[6] - 公司第一款激光雷达产品不走平替路线，做高性能，体积更小，价格比当时市场主导者Velodyne便宜近一半[6] - 创始人李一帆从"自嗨的技术派"成长为能耐心说服投资人、揣摩客户心思的"大销售"，学会研究销售技巧，周末去跑4S店了解终端用户需求[6][7] - 公司现已成为全球车载激光雷达市占率第一、两地上市、百亿市值的企业，合作伙伴包括比亚迪、吉利、长城、理想、小米等二十多家车企，也进入了奔驰、丰田的供应链[6] 产品战略与市场竞争 - 公司第一款产品Pandar40刻意与当时销量第一的Velodyne线数不同，40线比Velodyne的32线和64线更合理，传递"我就想做不同"的信息，避免被定位为平替[18] - 激光雷达价格自2016年以来暴跌99.5%，从约8万美元降至200美元左右[6][25] - 公司坚持不做低价竞争，即使客户要求降价20%也大概率不接受，强调性能和质量明显好，但价格不明显贵[24][25] - 公司在ADAS市场后来居上，理想汽车是其第一个量产车客户，出货量6万多台，这次合作为公司向更多车企证明能力提供了规模效应[24] - 公司坚持中国汽车市场是最重要战场，会在这里保持比第二名高至少30%的研发投入，保持性能领先和质量稳定[26] 技术理念与研发制造 - 公司技术理念是"技术上要激进，但经营上要保守"，希望永不求人，永不会面临破产[6][33] - 公司投资约10亿元建设研发制造中心"麦克斯韦"，耗时3年多，该中心集研发、测试、制造于一体，有风洞、200米室内测试道等设施[31][32] - 麦克斯韦的设计理念强调制造是研发的一部分，能够实现设计理念有了马上就能造、造完就能测的快速迭代，研发速度能提高20%[31][32] - 与传统工厂不同，麦克斯韦只有90%是方方正正的设计，另外10%加入了不无聊的元素，如空中走廊、楼顶足球场、篮球场和BBQ场地，楼顶可以生篝火[8][32] 公司管理与CEO思考 - 三位创始人间分工明确，李一帆管市场、经营、资本市场，孙恺负责公司技术战略和长期方向，向少卿负责工程、制造、质量，主观事项由一人拍板效率更高[27][28] - 公司价值观强调主人翁精神，要求员工跳出自己工作定义，从公司角度思考如何把工作做好，这在创业公司分工存在交集或缝隙时尤为重要[33] - CEO通过阅读日报、周报、月报来获取信息，每天花费约一小时阅读最多一百人的报告，认为这是避免被蒙蔽的必要方式，尽管传统但正在探索用AI提高效率[33][34] - CEO学习方式包括向优秀创业者请教，如李想和马斯克，他们从第一性原理思考问题，曾鸣教授建议有想不通的问题就找最优秀的20个创业者聊一遍[35][36] - CEO每天反思自己的不足，思考如何更好理解客户，意识到与不太懂技术的人聊明白更重要，因为重要决策者不一定技术出身[36]

行业演变趋势 - 茶饮行业从生活方式品牌转变为现制快消品模式 核心竞争要素转向规模与效率 [1] - 外卖大战推动行业价格敏感度提升 消费者更关注低价与购买便利性而非品牌 [1][9] - 头部品牌通过产品线扩张实现品类融合 瑞幸推出杨枝甘露 古茗涉足咖啡 [1][26] 门店扩张格局 - 行业仅三个品牌突破万店门槛 蜜雪冰城半年新增6500家店 全年预计超10000家 [7] - 前三名品牌保持快速开店 霸王茶姬扩张速度骤降 茶百道与沪上阿姨近乎零增长 [4] - 三线及以下城市成为主要增量市场 除霸王茶姬外各品牌在该区域门店占比持续提升 [8] 经营效率分析 - 霸王茶姬单店日销800杯 为古茗两倍以上 但同店GMV自2023Q4起两位数下滑 [11][15] - 行业健康运营需达日均400杯 非加盟模式日销100杯即可存活 [13] - 蜜雪冰城加盟商平均开店2.4家 其他品牌低于2家 反映加盟体系稳定性差异 [8] 成本结构与规模效应 - 蜜雪冰城每百家店基建投入1082.3万元 古茗投入910万元 均通过规模效应摊薄单店成本 [16] - 蜜雪冰城深入农业上游整合供应链 古茗建设多温层仓储网络保障食材新鲜度 [16] - 霸王茶姬每百家店需97名总部员工 为蜜雪冰城（17人）的5.7倍 人力成本高企 [19] 营销策略对比 - 霸王茶姬2022年每万元营收需1500元营销投入 随着规模扩大占比逐步下降 [19] - 茶百道依赖外卖平台订单占比最高 但先发优势被竞对追赶后被迫增加广告投入 [19] - 蜜雪冰城通过5万家门店实体媒介形成品牌认知 门店本身成为最佳广告载体 [22] 市场密度与消费习惯 - 中国茶饮店万人拥有量达3家 海南密度高达7.9家 高于美国咖啡店2.5家的水平 [23] - 咖啡与茶饮品类边界模糊化 设备投入与员工培训要求增加加盟商运营成本 [26] - 行业进入重投入薄利润阶段 极致内卷环境下效率成为生存核心要素 [26]