公司发展历程 - 图森成立于2015年，最初尝试广告SaaS和图形识别，2016年更名为图森未来并进军自动驾驶卡车领域[23][25] - 2021年4月通过IPO登陆纳斯达克，市值超80亿美元，成为全球首家上市无人驾驶公司[7][29] - 2024年1月从纳斯达克退市，关停自动驾驶业务并宣布转型游戏和AIGC[4][11] 创始团队与分工 - 联合创始人陈默为连续创业者，负责战略制定、资源整合和融资，曾创立游戏公司并成功退出[24][25] - 联合创始人侯晓迪为技术专家，主导研发攻坚，曾带领团队在KITTI cityscapes竞赛中获九项第一[23][25] - 早期分工明确：陈默负责"粘合"，侯晓迪负责"实现"，双方互相支持[25] 业务转型争议 - 陈默主张转型游戏与影视，计划基于《金庸群侠传》IP开发游戏，目标2026年实现2.5亿美元净利润[12][53] - 侯晓迪反对转型，认为从自动驾驶转向游戏跨度过大，并质疑2500万美元关联交易存在利益输送[13][14] - 2024年3月关闭上海测试设施，解雇卡车司机团队，美国业务仅剩10余人处理算法IP出售[11][49] 公司治理危机 - 2022年10月侯晓迪被董事会罢免CEO职务，11月与陈默联手罢免原董事会四人夺回控制权[48] - 双方对4亿美元现金处置存在分歧：陈默计划用于业务转型，侯晓迪主张清算分配股东[10][16] - 投票权争议涉及57.9%控制权，特拉华州法院已发布"维持现状令"暂冻结相关表决权[17][18][20] 关键业务里程碑 - 2020年7月与Navistar及UPS达成合作，获5700辆卡车预订，原计划2024年量产[28][44] - 采用纯视觉技术路线，后被行业跟随，测试里程和订单数量曾领先Waymo等竞争对手[28] - 2017年8月获英伟达投资，成为其首次投资的华人自动驾驶创业公司[26] 外部环境冲击 - 2021年上市后遭遇CFIUS调查，最大股东新浪董事长曹国伟被迫退出董事会[37][43] - Navistar被大众Traton收购后合作模式变更，导致量产计划流产[44] - 中美关系变化导致技术合作受限，美国业务难以开展[50] 当前进展 - 广州游戏工作室已关停，《金庸群侠传》开发团队转移至北京，计划8月发布宣传视频[56] - 侯晓迪创立Bot Auto并获2000万美元Pre-A轮融资，继续从事自动驾驶卡车研发[56] - Camac Fund提起股东派生诉讼，指控关联交易和资产转移[56]

公司发展历程 - Haivivi创业3年 转型AI毛绒玩具1年半 最初获得蓝驰天使轮投资 后获高秉强教授个人投资[3] - BubblePal上市后获红杉中国种子基金 愉悦资本 华山资本等投资 累计融资超千万美元[3] - 单价399元的BubblePal带来单月超千万元收入 直播间曾因涌入数千人导致客服无法应对[3] - CEO李勇为天猫精灵创始人之一 拥有20年硬件经验 曾参与销量超3000万台的天猫精灵项目[5] 产品定位与策略 - 选择3-6岁儿童为目标用户 因其语言能力完善且对世界充满好奇 同时避免与手机手表竞争[13] - 首款产品采用挂件形态 适配存量毛绒玩具市场 降低教育成本 圆形泡泡设计蕴含魔法对话概念[17] - 避开教育硬件赛道 专注情绪价值 避免与在线教育巨头直接竞争[14][29] - 计划推出完整AI+IP毛绒玩具产品线 拓展成年人市场 目标成为"AI friend"[5][31] 技术应用与创新 - 为当时首款发挥大模型能力的玩具 设置细致儿童对话场景 如回答问题 提醒喝水 讲故事等[3] - 跟进多模态 端到端语音 端侧模型等技术 计划实现"玩具总动员"多IP互动模式[8] - 使用DeepSeek-V3模型 主要考量营销流量 成本下降及刺激行业迭代 暂未采用思维链技术[9] - 针对儿童内容进行价值观过滤 规避死亡等敏感话题 采用温暖回应方式[37] 市场拓展与竞争 - 头部毛绒玩具公司儿童产品仅占20% 看好成年人市场潜力 计划通过出海战略应对出生率问题[30] - 与泡泡玛特等玩具公司合作 发挥硬件+软件+算法+情绪价值理解的长链条优势[38] - 认为情绪价值赛道可容纳多公司共存 不同于工具类硬件的赢家通吃特性[38] - 已启动海外销售 将深圳作为出海基地 严格区分国内外数据与合规要求[30] 产品迭代与用户反馈 - 2025年新产品将实现远程交互 解决当前长按唤醒的学习成本问题[21] - 用户主要痛点为联网与APP下载认知不足 反映产品破圈至非科技用户群体[22] - 包装设计强调仪式感 推翻"理工男思维" 由年轻妈妈团队主导产品细节[24][26] - 通过家长端APP提供成长报告 prompt设置等功能 平衡儿童使用与家长付费需求[27]

瑞幸轻乳茶战略布局 - 公司推出"鲜萃轻轻茉莉·轻乳茶"新品，配套5亿张9.9元优惠券，数量为初代产品的5倍，新品单日销量突破167万杯创茶饮单日单品纪录[4] - 制定"三个100"轻乳茶标准（100%真茶鲜萃/100%动物乳脂/100大卡热量），投放2万多台自研萃茶机保障品质[4] - 3月10日迅速上新钱塘限定款"鲜萃轻轻龙井"，形成双产品矩阵[5] 茶饮市场竞争格局 - 2024年国内奶茶店数量达51.5万家（咖啡门店仅20万家），市场年增速从2023年13.5%回落至2024年6.4%[5][6] - 2024年茶饮门店总数减少1.6万间，头部品牌门店增速显著下降，行业进入存量竞争阶段[6] - 10元以下茶饮消费占比从2020年7%升至2023年30%，20元以上占比从33%降至4%[6] 价格战与供应链优势 - 公司2024年出杯量达30亿杯，5亿张优惠券占比16.7%，Q3单季净利润13.03亿元超多数茶饮品牌前三季度总和[7][8] - 轻乳茶原料（茶叶/奶/糖/包材）与现有咖啡供应链高度重合，采购规模带来成本优势[7] - 自研萃茶设备"瑞掇菁"实现茶汤标准化制备，操作流程简化降低培训成本[8] 产品健康化与标准制定 - 提出"0植脂末/0反式脂肪酸/0阿斯巴甜/0氢化植物油/0茶粉/0香精"承诺，升级原料配方[9] - 小红书1.4亿月活用户关注健康饮食，"纯净/天然"等关键词搜索增幅居前[9] - 在广西横州建立茉莉花专属产区示范基地，强化上游品控[10] 双品类战略与市场拓展 - 轻乳茶品类市场规模从100亿增至500亿，头部品牌该品类贡献约20%销售额[11] - 县域市场茶饮门店占比33%（咖啡仅17%），下沉市场接受度更高[11] - 公司累计交易用户达3.3亿，19-30岁用户占比56%与茶饮消费群体高度重合[13] 门店扩张与经营指标 - 新增1万家门店时间从5.5年缩短至13个月，2023年Q4同店日均杯量销售率转正[11] - 轻乳茶有助于改善同店销售指标，延续生椰拿铁"饮品化"策略扩大消费频次[11]

富士康大模型 - 富士康推出大模型FoxBrain 基于Meta Llama 3 1架构 具备推理能力 [1] - 使用120块英伟达H100 GPU 训练周期约四周 [1] - 计划开源FoxBrain 与行业伙伴合作 [1] 零跑汽车业绩 - 2024年交付新车29 27万台 同比增长103 8% [2] - 营收同比增长92%至321 6亿元 毛利率从0 5%提升至8 4% [2] - 四季度首次实现单季度净利润8000万元 较原计划提前一年 [2] - C系列销量占比76 6% 渠道盈利门店占比超80% [2] AI编程工具估值 - Cursor母公司Anysphere寻求100亿美元估值 三个月内估值从25亿跃升 [3] - 上一轮融资ARR倍数25倍 本轮目标66倍 [3] - 同行Codeium以30亿美元估值融资 ARR倍数达70倍 [3] 智元机器人技术 - 发布具身基座模型GenieOperator-1 具备通用智能 可完成高精度任务如倒水 [4] - 模型通过互联网视频和人类示范学习 解决数据不足瓶颈 [5] - 支持新场景低成本学习 [5] 字节跳动技术优化 - 开源COMET技术 提升MoE架构训练效率1 7倍 成本降低40% [6] - 此前UltraMem架构最高节省83%成本 [6] - 已在万卡集群应用 累计节省数百万GPU小时 [6] 保时捷控股亏损 - 因大众汽车资产减值损失199亿欧元 2024年净亏损约200亿欧元 [7] - 保时捷股份汽车减值损失34亿欧元 [7] - 当前持股大众31 9% 保时捷股份汽车12 5% [7] 外卖行业竞争 - Deliveroo退出香港市场 市占率从2018年80%降至第三 [8] - 美团Keeta半年内反超 Deliveroo香港交易额占全球5% [8] - 外卖员收入对比 Keeta 1-2万港元 FoodPanda约1万港元 Deliveroo仅1千港元 [8] 百世集团私有化 - 完成私有化退市 收购价每股2 88美元 股权价值5420万美元 [9] - 2014-2023年仅2021年盈利 2022年因股价低于1美元收退市警告 [9] - 2021年以68亿元出售中国业务给极兔 转向快运和国际业务 [9] 小红书电商出海 - 推出"电商出海领航计划" 覆盖美国 中国香港和澳门 [10] - 提供AI翻译 官方物流支持 商家可自主开关出海功能 [10] 奈雪的茶业绩 - 2023年收入48-51亿元 同比下滑1%-7% 净亏损8 8-9 7亿元 [11] - 市值较上市缩水90% 股价跌至1 3港元/股 [11] 泡泡玛特IP合作 - 获得美泰授权推出芭比娃娃系列 包含10款经典玩偶 [12] - 当前拥有73个艺术家IP 过去一年股价上涨435 1% [12] 皮爷咖啡扩张 - CEO计划五年内业务翻倍 将推出浅烘焙产品 扩展Costco和机场渠道 [13] - 承认过去增长不及预期 新增胶囊咖啡产品线 [13]

量化投资行业的发展与特点 - 量化投资行业起源于1994年，标杆公司D E Shaw曾在一天内贡献纽交所超2%的订单量 [3] - 头部量化公司幻方推出大语言模型DeepSeek R1，未营销即震撼全球，用户增速超越早期抖音 [4] - 量化投资完全依赖数据挖掘规律，放弃主观信息获取，认为人类行为重复性可被计算机捕捉 [5] 量化策略的核心逻辑 - 价差回归策略：监测相关股票价差变动，早期案例显示6-7只股票可支撑3000万美元基金规模 [6] - 动量效应：学界发现过去收益好的股票未来大概率持续，量化模型通过因子捕捉此类规律 [7] - 复杂因子应用：J P Morgan构建特朗普推文语义指数"Volfefe"解释国债利率变动，WorldQuant使用含不明意义参数的复杂公式 [9] 量化行业的人才与文化 - 头部公司偏好数学/计算机背景人才，Two Sigma曾雇佣130名博士和6名国际奥数获奖者 [12] - 幻方创始人倾向招聘信息学竞赛金牌得主或顶尖高校计算机专业毕业生 [13] - 研究范式强调科学验证，例如Two Sigma面试题要求设计CEO离职对股价影响的实验方案 [15] 量化公司的组织架构 - 分组独立运营模式：顶级机构允许小组独立交易，曾有小组通过另类资产策略获利数十亿元 [16] - 集体决策模式：文艺复兴全员共研交易系统，研究员需定期展示成果并承受业绩压力 [17] - 办公选址刻意远离传统金融区，如Two Sigma不设华尔街办公室，幻方总部位于杭州 [15] 技术投入与极致执行 - 文艺复兴数据库覆盖18世纪至今数据，每日新增40TB，拥有52000个计算核心 [18] - Two Sigma部署超过7200台服务器，接入10000多个数据源的300PB数据 [18] - 幻方在2021年投入上亿元购买10000张英伟达显卡布局大模型研发 [19] 量化与大模型的共性 - 机器学习因子日产量达数千个，虽失效快但数量优势显著，类似大模型训练中的海量参数 [9][18] - 成功关键均在于将方法论贯彻极致，如GPT参数从1 17亿扩大到1750亿实现智能涌现 [18][19] - 行业先驱都需突破认知边界，西蒙斯曾质疑机器学习黑箱，梁文锋坚持算法交易探索 [18][19]

线性注意力机制的发展历程 - 线性注意力机制从2021年开始探索，当时被视为"看起来很美好的泡泡"，但公司团队坚持投入研发 [5][21] - 2023年底验证了15B规模的纯线性方案效果接近Transformer，但发现召回能力存在缺陷 [35] - 最终采用7层线性注意力混合1层Softmax注意力的架构，在4560亿参数模型上实现应用 [36][37] 技术优势与验证过程 - 线性注意力理论计算复杂度从二次降为线性，长序列处理速度比Full Attention快2700倍 [11][44] - 通过3700次预训练测试验证技术可行性，涵盖不同参数规模和架构方案 [41][42] - 在7B参数以上模型规模时，线性注意力优势开始明显显现 [16][17] 行业竞争格局 - 线性注意力与稀疏注意力是当前两大改进方向，2023年后线性方向热度上升 [17] - 公司认为线性架构上限更高，未来在长文本赛道具备优势 [50][51] - 目前行业对线性注意力仍存在非共识，部分认为其属于有损优化 [52][53] 产品化与战略布局 - 公司将80%研发资源投入线性架构模型开发，视为重大战略转型 [31][48] - 下一代计划推出深度推理原生多模态模型，预计4-5月发布 [58][60] - 开源4560亿参数模型MiniMax-01，但未提供小尺寸版本 [57] 技术挑战与解决方案 - 线性注意力存在GPU并行化难题，通过Lightning Attention提升实际运行效率 [22] - 召回能力缺陷通过混合架构解决，测试不同比例后选择1:7方案 [36][38] - 多模态实现采用adapter形式而非原生方案，以快速验证效果 [48]

新冠疫情对全球资本市场的影响 - 2020年2月至3月新冠疫情导致全球资本市场暴跌，美股10天内熔断4次，标普500指数22个交易日下跌35%，创历史最快跌幅纪录 [3] - 传统避险资产如债券、黄金、比特币均未能幸免，比特币单日最大跌幅达47% [3] - 疫情严重程度堪比2008年金融危机、1997年亚洲金融风暴等历史性危机，且现代金融市场高关联性使危机传导速度更快 [4] 危机中的投资机会与策略 - 对冲基金环宇资本通过"黑天鹅保护协议"基金在2020年3个月获得4144%回报率，5000万美元投资产生近30亿美元利润 [4] - 潘兴广场资本通过信用违约互换(CDS)合约，2600万美元投资最终获得36亿美元收益，回报达138倍 [4] - 环宇资本采用每日购买看跌期权的策略，持续小额亏损但能在市场崩盘时获得不对称巨额收益 [6] - 潘兴广场资本采取一次性大额押注策略，2020年3月12日单日获利7.8亿美元 [6] 黑天鹅投资思想 - 核心观点：未来由不可预测的重大事件主导，极端事件破坏性被低估，控制回撤比追求胜率更重要 [11] - 投资应采用几何思维而非算术思维，关注几何平均收益率而非算术平均收益率 [17] - 传统资产配置理论存在缺陷，"多元化"可能降低收益率而非真正控制风险 [19] - 3%的黑天鹅保护策略+97%标普500组合年化收益率比纯标普500组合高约3% [19] 环宇资本的发展与特点 - 2007年成立时管理规模不足5亿美元，2020年疫情前达43亿美元，2022年管理约200亿美元资产 [9] - 公司仅有21名员工，人均管理近10亿美元资产 [9] - 2008-2019年年均资本回报率达105%，可与全球顶级对冲基金媲美 [9] - 投资策略与主流相反，不追求每日小额收益而专注防范极端风险 [9] 价值投资与黑天鹅策略的共通点 - 两者都强调避免损失的重要性，巴菲特名言"第一条规则是不要亏钱" [20] - 都采用逆向投资思维，购买被市场低估的资产 [20] - 长期复利效应显示：连续10年16%收益优于9年20%收益+第10年亏损15% [20] - 斯皮茨纳格尔认为价值投资与黑天鹅策略在核心理念上高度相似 [20] 金融衍生品与风险管理 - 传统避险资产如黄金仅在特定时期有效，黑天鹅策略更具战略性和性价比 [20] - 比特币无法有效对冲市场风险，2020年3月跌幅超过市场平均水平 [20] - 杠铃策略建议配置80%安全资产+20%高风险资产，平衡风险与收益 [21] - 金融系统弱点(衍生品滥用、杠杆激增等)使黑天鹅策略持续有效 [21]

TikTok出售进展 - 特朗普可能延长TikTok出售期限至4月5日之后，此前法案要求1月19日前完成交易[1] - TikTok美国业务可能成立合资企业，美国持有50%股份[1] - 目前至少两支竞购团队：Frank McCourt团队（含Reddit联创）和Jesse Tinsley团队（含Mr Beast）[1] 贝壳港股通调入 - 贝壳将于3月10日被调入港股通，符合恒生综合指数大型股标准[2] - 作为同股不同权公司，贝壳需满足183个交易日日均市值不低于200亿港元（实际市值2200亿港元）[2] 人工智能与制造业 - Google联创拉里·佩奇成立Dynatomics公司，开发AI驱动的制造业设计转化系统[3] - 项目由电动飞机企业Kittyhawk前CTO Chris Anderson负责[3] - AI技术可能解决制造业数字化改造的历史难题[3] 汽车关税动态 - 宝马10%在美销售车辆来自墨西哥，不符合USMCA规定可能面临高额关税[4][5] - 大众汽车表示其北美产车辆符合USMCA要求[5] - 马自达墨西哥产Mazda3和CX-30车型30天内暂不受关税影响[5] 新能源汽车政策 - 合肥经开区将对换电模式推广企业给予专项奖补[6] - 蔚来推出限时购车补贴，金额2000元至1万元不等[6] 人工智能基础设施 - "星际之门"项目计划部署64000块英伟达GB200芯片，2026年前完成[7] - 德克萨斯州阿比林被选为首个数据中心选址，2024年夏季需完成16000块芯片部署[7] - 项目总投资预计达5000亿美元[7] 芯片行业竞争 - 苹果自研基带芯片C1已用于iPhone16e，C2/C3芯片正在开发中[8][9] - 高通推出X85 5G调制解调器，集成AI技术并计划2027年停止向苹果供货[9] 太空导航技术 - NASA与意大利合作的LuGRE系统实现月球表面GNSS信号接收[10] - 打破GNSS信号获取海拔纪录，支持地月间空间任务导航[10] 生鲜电商业绩 - 叮咚买菜2024年Q4收入59.1亿元（同比+18.3%），GMV65.5亿元（同比+18.4%）[11] - 华东地区增长显著：江苏/浙江GMV增速超20%，上海16.8%[11] - 2024全年GMV255.6亿元（同比+16%），GAAP净利润3.04亿元（2023年亏损0.91亿元）[11][12] 旅游行业动态 - 复星旅文将于3月19日退市，转型轻资产运营模式[13] - 2023年前主要业务为度假村/酒店直接投资，疫情期间持续亏损[13] 咖啡市场波动 - 全球咖啡商采购量降至最低水平，仅购买"当前必需品"[14] - 阿拉比卡咖啡期货价格自2023年11月上涨70%，但年底可能下跌30%[14]

编辑 丨 程曼祺 3 月 6 日，AI 产品 Manus 引发关注。开发 Manus 的三位关键人物是：创始人、CEO 肖弘（小红）；联 合创始人、首席科学家季逸超（Peak）；以及产品合伙人张涛（hidecloud）——两位 90 后连续创业者 和一位 15 年换了 10 家公司的 85 后产品老兵。 一个边缘地带的 "underdog" 小团队 ，以车库创业的开发方式，出乎意料地搅起了一场小风暴。 "硬科技创业者基本都是名门正派，光谱另一端的消费级产品创始人则几乎都是畎亩之中。" 真格基金投 资人刘元说。他也是 Manus 的天使投资人。 毕业于华中科技大学的肖弘是江西吉安人，创业起点在武汉，曾开发过两款微信生态的插件：微信公众 号排版工具壹伴和企业微信客户关系管理工具微伴，卖给一家独角兽公司。 高中阶段就开始创业的季逸超是北京人，他在苹果 App Store 上线不久，就开发出猛犸浏览器，后来做 了 Magi 知识搜索引擎。季逸超曾告诉我们，那时有投资人 "诱惑" 他：我给你一笔钱，敢不敢做个 Google？他拒绝了，不是觉得做不到，而是他觉得只有 "抛开利益" 才有可能。 重庆人张涛则先后在烽火国际、 ...

技术趋势 - 硅谷巨头形成新共识：推理能力应作为大模型的核心组成部分而非附加功能，OpenAI、Google等公司正推动基础模型与推理模型的融合[6] - GPT-5开发路径曝光：结合GPT-4.5基础模型与推理模型o3，采用类似Claude 3.7的融合技术[6] - 模型能力提升面临瓶颈：Grok 3（10万张GPU训练）、GPT-4.5（10亿美元投入）、Claude 3.7均未实现能力突破[6] - 行业分化两种智能范式：无监督学习（GPT-3.5/4/4.5主导）与推理能力（o1/o3-mini推动），OpenAI计划分层服务用户[6] - 模型封装引发争议：斯坦福学者批评系统黑箱化导致底层机制不可解释[7]，中国研究员证实行业普遍探索System1+System2结合路线[8] 应用创新 - Deep Research成为Agent标杆：OpenAI版本支持多层级订阅（20/200美元/月），分析师评价其接近AGI水平，效率相当于雇佣200美元/月员工[9][10] - 开发经验揭示关键：强化学习驱动的端到端训练优于人工编排规则，高质量数据集决定模型上限[14] - 应用局限显现：热门话题易受低质信息污染，冷门领域价值更高，无法获取未公开信息[13] - Manus提出Agent开发哲学：主张"less structure, more intelligence"，重构AI浏览器、搜索等产品形态[13][15] - 投资人观点：推理/编程/工具使用能力突破临界点，催生无需人类Attention的主动型Agent工具[16] 基建投资 - 中国算力投入激增：阿里宣布三年3800亿元（530亿美元）投入，字节2025年资本开支达200亿美元，腾讯GPU采购大幅增长[17] - DeepSeek成关键变量：6710亿参数模型推动部署需求，完整版R1需80台H800（月成本500-600万）[17] - 算力需求矛盾显现：黄仁勋称下一代模型算力需求增长100倍[18]，微软却叫停数据中心建设预警行业过度投资[19] - 英伟达股价震荡：2月先涨17%后跌20%，中国收入占比降至15%（禁令前30%）[19][20] 投融资动态 - 并购市场活跃：3笔超1亿美元交易包括Voyage AI（2.2亿被MongoDB收购）、Humane（1.16亿被惠普收购）、Kinara（3.07亿被恩智浦收购）[21] - 基础设施领域火热：CoreWeave拟IPO募40亿（估值350亿），Together AI获3.05亿融资（估值33亿），Lambda Labs获4.8亿融资[22][23] - 基础模型融资分化：Safe Superintelligence（OpenAI系）寻求300亿估值融资，Latent Labs获5000万开发生物编程模型[22] - 应用层融资集中老牌公司：23家获超5000万融资企业中，仅2家成立于2023年后（Genspark、Eudia），医疗/法律/安防领域受青睐[25][26][30] 模型训练突破 - 数据生产模式革新：OpenAI以100美元时薪雇佣300名专家生成高质量数据（如医学/物理问题，单问题耗时2小时）[32][33] - 数据质量决定上限：行业从AI生成数据（如DeepSeek专家模型）转向人工专家生产，Labelbox项目支付会计师200美元时薪[31][32] - 训练成本飙升：GPT-4.5后训练阶段依赖高价专业数据，OpenAI投入超600万美元/月用于专家数据生产[33]